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Stats en bref (2 864)

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Articles et rapports (7 456)

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  • 1. Statistique Canada : la voie vers l'accessibilité
    Articles et rapports : 13-26-0004
    Description : Le plan d'accessibilité de StatCan vise à garantir que tous les employés de StatCan et des Opérations des enquêtes statistiques soient soutenus dans un environnement de travail exempt d'obstacles, où leurs besoins en matière d'accessibilité sont satisfaits. « Statistique Canada : La voie vers l'accessibilité 2023-25» est destinée à être mise à jour continuellement. Alors que nous progressons vers l'instauration d'un StatCan accessible et inclusif, nos actes et nos engagements changeront et évolueront. Le Plan sera mis à jour pour veiller à ce que l'on accorde une importance soutenue et pertinente aux domaines qui en ont le plus besoin.
    Date de diffusion : 2025-12-23
  • 2. Effets d’erreurs de spécification de modèle sur les estimateurs sur petits domaines
    Articles et rapports : 12-001-X202500200001
    Description : Des modèles de régression à erreurs emboîtées sont couramment utilisés pour intégrer des variables auxiliaires propres aux unités afin d’améliorer les estimations sur petits domaines. En cas d’erreur de spécification relative à la structure de la moyenne du modèle, l’erreur quadratique moyenne de prédiction (EQMP) fondée sur le plan des meilleurs prédicteurs linéaires sans biais empiriques (MPLSBE) augmente généralement. La méthode de meilleure prédiction observée (MPO) a été proposée dans le but d’améliorer l’EQMP fondée sur le plan par rapport à la méthode MPLSBE. Dans la présente étude, nous menons des expériences de simulation de Monte Carlo pour comprendre l’effet d’erreurs de spécification de la structure de la moyenne sur différents estimateurs sur petits domaines. Nos résultats laissent entendre que la méthode MPO reposant sur des variables auxiliaires au niveau de l’unité ne fournit pas de meilleurs résultats que la méthode MPLSBE pour ce qui est de l’EQMP fondée sur le plan, sauf si le nombre de petits domaines m est extrêmement grand. À l’inverse, les rendements de la méthode MPO s’améliorent nettement lorsque des variables auxiliaires au niveau du domaine sont utilisées. La présente étude inclut à la fois des données analytiques et numériques pour illustrer ces observations; elle fournit en outre des renseignements pratiques pour faire face aux erreurs de spécification de modèle dans le contexte d’estimations sur petits domaines (EPD).
    Date de diffusion : 2025-12-23
  • 3. Qui demande? Effets de l’intervieweur sur la non-réponse totale dans la Household Finance and Consumption Survey
    Articles et rapports : 12-001-X202500200002
    Description : La présente étude permet d’examiner les effets de l’intervieweur sur la non-réponse des ménages dans le cadre de trois vagues de la Household Finance and Consumption Survey (HFCS ou enquête sur les finances et la consommation des ménages en français) en Autriche à l’aide d’un modèle multiniveau. Traiter la non-réponse à sa source est crucial pour maintenir la qualité et la représentativité des données d’enquête. Nos conclusions indiquent que la variation du comportement de réponse expliquée par les effets de l’intervieweur a diminué, passant d’un tiers à la première vague à 7 % à la troisième vague. Les intervieweurs efficaces tendent à être titulaires d’un grade universitaire, à être mariés, à être propriétaires et à avoir une plus grande charge de travail. De plus, une rémunération moyenne plus élevée dans la municipalité du ménage influe négativement sur la participation aux enquêtes. Ces renseignements soulignent l’intérêt d’une sélection ciblée des intervieweurs et de stratégies de formation pour améliorer les taux de réponse.
    Date de diffusion : 2025-12-23
  • 4. Estimation des indicateurs mensuels de la confiance des consommateurs à l’aide de modèles de séries chronologiques structurels
    Articles et rapports : 12-001-X202500200003
    Description : Dans la présente étude, une procédure d’inférence selon un modèle de séries chronologiques structurel multivarié est élaborée pour la production de chiffres mensuels sur la confiance des consommateurs. Les données d’entrée pour le modèle sont cinq séries d’estimations directes pour les indices mesurant la confiance des consommateurs, tirées de l’Enquête sur la confiance des consommateurs des Pays-Bas. Le modèle améliore l’exactitude des estimations directes, puisqu’il permet une meilleure séparation des erreurs de mesure et d’échantillonnage par rapport aux paramètres cibles estimés. Les erreurs-types pour les mouvements mois-à-mois sont clairement plus petites dans le modèle de séries chronologiques. Un deuxième problème abordé dans cette étude est lié à la transition vers un nouveau processus d’enquête en 2017. Des modèles de séries chronologiques structurels combinés à un essai parallèle sont appliqués pour estimer les discontinuités causées par le remaniement. Un algorithme conçu pour les variables de la confiance des consommateurs est élaboré pour construire des séries de données d’entrée ininterrompues pour le modèle de séries chronologiques structurel mentionné précédemment. Cette méthode d’inférence a facilité une transition harmonieuse vers un nouveau plan d’enquête et a donné lieu à des séries ininterrompues sur la confiance des consommateurs remontant jusqu’à 1986. Cette méthode est mise en œuvre pour la production de chiffres mensuels officiels sur la confiance des consommateurs aux Pays-Bas.
    Date de diffusion : 2025-12-23
  • 5. Diagnostic de colinéarité dans les modèles linéaires généralisés ajustés aux données d’enquête
    Articles et rapports : 12-001-X202500200004
    Description : La catégorie des modèles linéaires généralisés (GLM) est une généralisation flexible de la régression par les moindres carrés ordinaires qui permet de relier le modèle linéaire à la variable réponse à l’aide d’une fonction de lien et suppose que l’ampleur de la variance de chaque mesure est fonction de sa valeur prédite. La multicolinéarité dans les GLM peut faire augmenter les variances des coefficients estimés et peut provoquer une mauvaise prédiction dans certaines régions de l’espace de régression. Elle peut également entraîner une statistique de Wald non significative, même lorsque les variables explicatives sont hautement prédictives dans un modèle de la famille des GLM. Peu de recherches ont étudié de près le diagnostic de multicolinéarité dans les GLM, en particulier lorsque des données d’enquête complexes sont utilisées. Dans le présent article, nous développons des facteurs d’inflation de la variance (VIF) qui mesurent l’augmentation de la variance d’un estimateur de paramètre due à la multicolinéarité dans les GLM. De plus, nous étendons les VIF et les indices de conditionnement pour les appliquer à des données d’enquête complexes, en tenant compte des caractéristiques du plan, par exemple les poids, les grappes et les strates. Ces méthodes sont illustrées au moyen de données provenant d’une enquête auprès des ménages sur la santé et la nutrition.
    Date de diffusion : 2025-12-23
  • 6. Pondération par probabilité inverse équilibrant les quantiles pour des échantillons non probabilistes
    Articles et rapports : 12-001-X202500200005
    Description : L’utilisation de sources de données non probabilistes à des fins statistiques et pour des statistiques officielles a gagné en popularité au cours des dernières années. L’inférence statistique fondée sur des échantillons non probabilistes devient toutefois plus difficile en raison de sa nature biaisée et de l’absence de représentativité. Dans le présent article, nous proposons un estimateur de pondération probabiliste inverse équilibrant les quantiles (PPIEQ) pour des échantillons non probabilistes. Nous appliquons ici l’idée de Harms et Duchesne (2006) permettant d’utiliser les renseignements sur les quantiles dans le processus d’estimation afin de reproduire des totaux connus et la répartition de variables auxiliaires. Nous parlons de l’estimation des probabilités de PPIEQ et de sa variance. Notre étude par simulation a montré la robustesse des estimateurs proposés par rapport à une spécification erronée de modèle, qui aident ainsi à réduire les biais et l’erreur quadratique moyenne. En dernier lieu, nous avons appliqué les méthodes proposées pour estimer la proportion d’emplois vacants destinés à des travailleurs ukrainiens en Pologne en utilisant un ensemble intégré de données administratives et d’enquête sur les postes vacants.
    Date de diffusion : 2025-12-23
  • 7. Indicateurs de qualité pour évaluer la représentation dans les données administratives
    Articles et rapports : 12-001-X202500200006
    Description : Les organismes nationaux de statistique consacrent des ressources à la promotion de l’utilisation des données administratives dans les statistiques officielles. Cependant, les données administratives ne sont pas élaborées en vue de produire des statistiques. Il s’agit plutôt du résultat d’un événement ou d’une opération en lien avec des procédures administratives d’organisations, d’administrations publiques et d’organismes gouvernementaux. Il est donc essentiel d’évaluer la qualité des données administratives en ce qui concerne les sources d’erreur, tout particulièrement la représentativité par rapport à la population cible. Dans le présent document, on exploite la force des échantillons probabilistes de référence ou des recensements qui peuvent servir à déceler le manque de représentativité dans les données administratives, et l’on présente des indicateurs de qualité fondés sur des mesures de distance et des indicateurs de représentativité (indicateurs R). On fait état de leur application à l’aide d’une étude par simulation et l’on se penche sur une application réelle en utilisant un ensemble de données administratives du bureau national de la statistique du Royaume-Uni.
    Date de diffusion : 2025-12-23
  • 8. Intégration d’échantillons probabilistes et non probabilistes grâce à l’imputation massive basée sur l’apprentissage profond
    Articles et rapports : 12-001-X202500200007
    Description : Les échantillons probabilistes sont considérés comme la référence pour recueillir des renseignements dans les études basées sur la population, mais l’on utilise fréquemment, dans la pratique, des échantillons non probabilistes en raison de leur faible coût, de leur commodité et de l’absence de base de sondage pour l’enquête. Les estimations naïves fondées sur des échantillons non probabilistes risquent, en l’absence d’ajustements, d’être trompeuses en raison d’un biais de sélection. Une approche valide d’intégration des données comprenant l’imputation massive, la pondération par le score de propension et le calage a récemment été utilisée pour améliorer la représentativité des échantillons non probabilistes. L’efficacité de l’approche d’imputation massive dépend des hypothèses sous-jacentes du modèle. Dans le présent article, nous proposons d’utiliser l’apprentissage profond pour l’imputation massive dans une combinaison d’échantillons probabilistes et non probabilistes et de le comparer à plusieurs approches modernes d’imputation massive basée sur l’apprentissage automatique, y compris la modélisation additive généralisée, l’arbre de régression, la forêt aléatoire et le renforcement extrême du gradient (XGBoosting). Dans l’étude par simulation, les approches basées sur l’apprentissage profond se sont révélées plus robustes et efficaces que d’autres approches d’imputation massive contre l’invalidation des hypothèses sous-jacentes du modèle dans les scénarios de non-linéarité.
    Date de diffusion : 2025-12-23
  • 9. Estimation par la régression généralisée en cas d’erreur de spécification du plan de sondage
    Articles et rapports : 12-001-X202500200008
    Description : Une estimation à partir de données d’enquête classique fondée sur le plan repose sur un plan de sondage adéquatement défini afin d’obtenir une inférence valable. Nous tenons compte des propriétés de l’estimation par régression en cas d’erreur de spécification du plan de sondage, dans lequel les probabilités d’inclusion nominale et réelle ne sont pas nécessairement les mêmes. Cette situation générale d’erreur de spécification d’un plan de sondage comporte beaucoup de défis dans le contexte moderne dans lequel sont réalisées les enquêtes. Dans ce contexte, une analyse asymptotique de l’estimateur par la régression, une expression du biais et une expression de la variance sont présentées. En outre, un estimateur de la variance convergent est obtenu et une expression qui estime le biais en partie ou en totalité est présentée. Cette dernière expression peut être utilisée en tant qu’indicateur de la présence d’un biais causé par l’erreur de spécification d’un spécialiste. Une étude par simulation est menée afin d’étayer la théorie exposée.
    Date de diffusion : 2025-12-23
  • 10. Amélioration de l’inférence sur petits domaines grâce à l’intégration de données fondée sur des distributions a priori globales-locales
    Articles et rapports : 12-001-X202500200009
    Description : Nous présentons et appliquons une méthodologie pour améliorer l’inférence des paramètres pour petits domaines en utilisant des données tirées de plusieurs sources. Les présents travaux prolongent ceux de Cahoy et Sedransk (2023) qui ont montré la façon d’intégrer des statistiques sommaires provenant de sources multiples. Notre méthodologie pour effectuer des inférences sur la proportion de personnes dans les comtés de Floride qui ne sont pas couvertes par un régime d’assurance-maladie s’appuie sur des distributions a priori hiérarchiques globales-locales. Les résultats d’une vaste étude par simulation montrent que cette méthodologie, fondée sur de multiples sources de données, permettra de produire de meilleures inférences. Parmi les cinq variantes du modèle qui ont été évaluées, celles reposant sur les distributions a priori de type horseshoe pour l’ensemble des variances produisent de meilleurs résultats que celles reposant sur les distributions a priori de type LASSO pour les variances locales.
    Date de diffusion : 2025-12-23
Revues et périodiques (321)

Revues et périodiques (321) (0 to 10 of 321 results)

  • 1. Techniques d'enquête
    Revues et périodiques : 12-001-X
    Géographie : Canada
    Description : La revue publie des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d'ordre pratique, l'utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l'évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d'enquêtes, l'analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l'intégration des données statistiques, les méthodes d'estimation et d'analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l'élaboration et à l'évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles.
    Date de diffusion : 2025-12-23
  • 2. Analyse en bref
    Revues et périodiques : 11-621-M
    Géographie : Canada
    Description : Les documents de recherche publiés dans la série analytique Analyse en bref jettent la lumière sur les enjeux économiques actuels. Ils traitent d'une grande variété de sujets, y compris les comptes nationaux, les entreprises commerciales, le commerce, le transport, l'agriculture, l'environnement, la fabrication, les sciences et les services de technologie. Ces documents sont rédigés de façon à rejoindre le grand public.
    Date de diffusion : 2025-12-22
  • 3. Études analytiques : méthodes et références
    Revues et périodiques : 11-633-X
    Description : Les documents de cette série traitent des méthodes utilisées pour produire des données qui seront employées pour effectuer des études analytiques à Statistique Canada sur l’économie, la santé et la société. Ils ont pour but de renseigner les lecteurs sur les méthodes statistiques, les normes et les définitions utilisées pour élaborer des bases de données à des fins de recherche. Tous les documents de la série ont fait l’objet d’un examen par les pairs et d’une révision institutionnelle, afin de veiller à ce qu’ils soient conformes au mandat de Statistique Canada et qu’ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes pratiques professionnelles.
    Date de diffusion : 2025-12-22
  • 4. Rapports économiques et sociaux
    Revues et périodiques : 36-28-0001
    Description : Rapports économiques et sociaux comprennent des recherches approfondies, de brèves analyses et des mis à jour économiques actuelles sur divers sujets, notamment le travail, l'immigration, la scolarité et les compétences, la mobilité du revenu, le bien-être, le vieillissement, la dynamique des entreprises, la productivité, les transitions économiques et la géographie économique. Tous les articles font l'objet d'une révision interne et d'une révision par les pairs. Cette démarche vise à faire en sorte que les documents soient conformes au mandat de Statistique Canada à titre d'organisme statistique gouvernemental et qu'ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes méthodes professionnelles.
    Date de diffusion : 2025-12-22
  • 5. La baladodiffusion Hé-coutez bien
    Revues et périodiques : 45-20-0003
    Description : La baladodiffusion « Hé-coutez bien! » vise à explorer les données qui intéressent les Canadiens, comme des sujets de nature sociale ou d’actualité. Elle vise aussi à favoriser la littératie des données et à nous aider à mieux comprendre la vie des Canadiens, en faisant ressortir les connaissances que renferment les données produites par l’organisme, et en les reliant à des situations réelles grâce à la communication narrative.
    Date de diffusion : 2025-12-19
  • 6. Série analytique des prix
    Revues et périodiques : 62F0014M
    Géographie : Canada
    Description : La Série analytique des prix rend accessible la recherche et l'analyse portant sur les indices des prix. La série analytique veut encourager la discussion sur une variété de sujets reliés à l'analyse de l'évolution temporelle ou spatiale des prix.
    Date de diffusion : 2025-12-17
  • 7. Rapports sur la santé
    Revues et périodiques : 82-003-X
    Géographie : Canada
    Description : Rapports sur la santé, une publication de la Division de l’analyse et de la modélisation de la santé de Statistique Canada, est une revue à comité de lecture consacrée à la recherche sur la santé des populations et les services de santé. Elle s'adresse à un large public, notamment les professionnels de la santé, les chercheurs, les décideurs, et au grand public. Elle traite de sujets divers, sous la forme d'analyses originales et pertinentes. Celles-ci reposent habituellement sur des données d'enquêtes nationales ou provinciales/territoriales, ou sur des données administratives. Rapports sur la santé paraît chaque mois sous forme électronique.

    Rapports sur la santé avait un facteur d’impact de 3,3 pour 2024 et un facteur d’impact sur cinq ans de 4,4. Tous les articles sont répertoriés dans PubMed. Notre catalogue en ligne est gratuit et reçoit plus de 700 000 visites par année. Rapports sur la santé accepte les manuscrits des chercheurs de l'extérieur.
    Date de diffusion : 2025-12-17
  • 8. Produits de formation pour la littératie en matière de données
    Revues et périodiques : 89-20-0006
    Description : Statistique Canada s’est engagé à partager ses connaissances et son expertise pour aider tous les Canadiens à développer leurs compétences dans la littératie en matière de données, en élaborant une série de ressources de formation pour la littératie en matière de données. La littératie en matière de données est une compétence clé essentielle au XXIe siècle. Elle peut être décrite comme la capacité de comprendre la signification des données. La littératie en matière de données se fonde sur les compétences liées à l’utilisation des données, y compris la capacité de lire, d’analyser, d’interpréter et de visualiser les données, de même que la capacité d’orienter la prise de bonnes décisions.
    Date de diffusion : 2025-12-15
  • 9. Statistique Canada - Infographies
    Revues et périodiques : 11-627-M
    Description : Chaque année, Statistique Canada recueille des données dans le cadre de centaines d'enquêtes. Comme le nombre de données recueillies augmente, Statistique Canada a mis au point des infographies pour aider les particuliers, les entrepreneurs, les universitaires et les gestionnaires à tous les niveaux à comprendre l'information clé tirée des données. Les infographies peuvent être utilisées pour communiquer rapidement un message, simplifier la présentation de grandes quantités de données, déterminer les tendances et les rapports dans les données et surveiller les changements dans les variables au fil du temps.

    Ces infographies fourniront un bref aperçu des données d'enquête de Statistique Canada.

    Date de diffusion : 2025-12-12
  • 10. Série de documents de recherche - Revenu
    Revues et périodiques : 75F0002M
    Description : Cette série comprend de la documentation détaillée sur revenu, notamment les problèmes de conception, l'évaluation qualitative des données et les recherches préliminaires.
    Date de diffusion : 2025-12-12

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