Analyses

Description :

L'utilisation des processus interdépendants ou parallèles en tant que facteurs explicatifs dans des modèles de transitions aux quotients instantanés est l'une des contributions les plus importantes de l'analyse des biographies. Le but de cet article est d'appliquer une approche causale à l'analyse des événements familiaux interdépendants. L'étude présente une typologie de processus parallèles et deux perspectives de l'analyse des biographies : les approches « systémique » et « causale ». Les auteurs soutiennent que l'approche causale est plus appropriée du point de vue analytique. Elle offre une solution valable aux problèmes de simultanéité, aux problèmes de décalage des intervalles entre la cause et l'effet et aux problèmes des courbes temporelles modelées par les effets. L'utilité de cette approche causale est démontrée grâce à l'analyse de deux processus fortement interdépendants : la transition des unions consensuelles au mariage en tant que variable dépendante, et la première grossesse/naissance en tant que variable explicative. Cette analyse est appliquée en Allemagne de l'Est et de l'Ouest, au Canada, en Lettonie et aux Pays-Bas. Les interprétation statistique et théorique sont explorées pour souligner le besoin d'un raisonnement conceptuel.

Description :

On s'intéresse beaucoup à l'utilisation de données provenant d'enquêtes longitudinales pour comprendre les processus qui surviennent au cours de la vie, comme la scolarité, l'emploi, la fécondité, la santé et le mariage. L'analyse des données sur la durée des épisodes que vivent les personnes dans certains états (par exemple, l'emploi, le mariage) est un des outils principaux de l'étude de ces processus. Cet article porte sur les méthodes d'analyse des données sur la durée qui tiennent compte de caractéristiques importantes des enquêtes longitudinales, à savoir l'utilisation de plans d'échantillonnage complexes dans des populations hétérogènes, l'absence ou l'inexactitude des renseignements sur le moment où ont lieu les événements et la possibilité qu'il existe des mécanismes de retrait de l'enquête ou de censure des données qui ne peuvent être ignorés. On considère des méthodes paramétriques et non paramétriques d'estimation et de vérification des modèles. On propose de nouvelles méthodes, ainsi que des méthodes existantes qu'on applique à l'analyse des données sur la durée provenant de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) réalisée au Canada.

Description :

Une trajectoire de développement décrit l'évolution d'un comportement au fil des âges ou du temps. Cet article donne une vue d'ensemble d'une méthode semi paramétrique fondée sur le groupement pour analyser les trajectoires de développement. Cette méthode offre une autre solution que celle consistant à supposer que l'on a affaire à une population homogène de trajectoires, comme cela est le cas dans les modèles types de croissance.

Quatre capacités seront décrites, à savoir 1) la capacité de reconnaître des groupes distincts de trajectoires plutôt que d'en supposer l'existence, 2) la capacité d'estimer la proportion de la population qui suit chacun de ces groupes de trajectoires, 3) la capacité d'établir le lien entre la probabilité d'appartenir à un groupe ou caractéristiques et les circonstances individuelles et 4) la capacité d'utiliser les probabilités d'appartenir à un groupe à diverses autres fins, telles que la création de profils des membres des groupes.

En outre, on décrit des extensions importantes de la méthode, c'est à dire la capacité d'ajouter des covariables variant en fonction du temps aux modèles de trajectoire, et la capacité d'estimer des modèles à trajectoire collective de comportements distincts, mais associés. La première fournit la capacité statistique de vérifier si un facteur contemporain, tel qu'une intervention expérimentale ou un événement non expérimental comme la grossesse, fait dévier une trajectoire préexistante. La seconde permet d'étudier le déroulement de comportements distincts mais associés, tels que les comportements problématiques durant l'enfance et la toxicomanie à l'adolescence.

Description :

L'attrait du plan expérimental de discontinuité de la régression tient à sa grande similarité avec un plan expérimental normal. Cependant, son applicabilité est limitée, puisqu'il n'est pas très fréquent que les unités soient affectées au groupe subissant le traitement d'après une mesure observable (par l'analyste) avant le programme. En outre, il permet uniquement de déterminer l'effet moyen sur une sous population très spécifique. Dans cet article, on montre que le plan expérimental de discontinuité de la régression peut être généralisé facilement aux cas où l'admissibilité des unités est établie d'après une mesure observable avant le programme et où est permise l'autosélection libre des unités admissibles dans le programme. Ces conditions s'avèrent aussi fort pratiques pour la construction d'un test de spécification sur des estimateurs non expérimentaux conventionnels de l'effet moyen du programme. On décrit explicitement les exigences concernant les données.

Description :

En 1961, la Commission européenne a lancé un programme harmonisé d'enquêtes de conjoncture auprès des consommateurs et des chefs d'entreprise (industrie, services, construction, commerce de détail, investissements), qui couvre aujourd'hui plus de 40 pays. Ces enquêtes qualitatives visent à appréhender la situation économique de ces entreprises. Les résultats sont disponibles quelques jours après la fin de la période de référence, bien avant les résultats des enquêtes quantitatives.

Bien que qualitatives, les enquêtes de conjoncture sont rapidement devenues un outil essentiel du diagnostic conjoncturel et de la prévision économique à court terme. Ce produit montre comment ces enquêtes sont utilisées par la Commission européenne, en particulier par la Direction Générale des Affaires Economiques et Financières (DG ECFIN) et EUROSTAT, pour évaluer la situation économique de la zone Euro.

La première partie de ce produit présente brièvement le système européen harmonisé d'enquêtes de conjoncture. Dans une seconde partie, on examine comment la DG ECFIN calcule un indicateur coïncident de l'activité économique à partir d'une analyse factorielle dynamique des questions de l'enquête dans l'industrie. Ce type d'indicateur permet par ailleurs d'étudier la convergence des cycles économiques des pays de l'Union européenne. Les indicateurs conjoncturels pour la zone Euro sont souvent critiqués pour le retard avec lequel ils sont publiés; dans une troisième partie, on étudie comment EUROSTAT envisage de publier des estimations rapides de l'indice des prix des produits industriels (IPPI) issues de modèles économétriques incorporant les séries des enquêtes de conjoncture. Enfin, en conclusion, on montre comment ces enquêtes peuvent être utilisées pour des prévisions du produit intérieur brut (PIB) et pour la définition de données substitutives pour certains indicateurs clés non disponibles (nouvelles commandes dans l'industrie, etc.).

Description :

Ce projet vise non seulement à préciser dans quelle mesure les individus se trouvent coincés dans la catégorie des faibles revenus, mais aussi à déterminer s'ils ont suffisamment de possibilités d'accéder à la catégorie supérieure de la répartition des revenus. Il vise aussi à comparer les profils de mobilité de la répartition des revenus en Amérique du Nord et en Europe, en essayant de donner des éclaircissements sur l'effet de divers modèles d'intégration. Des données provenant de la Cross National Equivalent File de la British Household Panel Survey (BHPS) pour le Royaume-Uni, de la German Socio-Economic Panel (GSOEP) pour l'Allemagne, de la Panel Study of Income Dynamics (PSID) pour les États-Unis et de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) pour le Canada, permettent de réaliser une analyse comparative de la dynamique du revenu des ménages durant les années 1990, en accordant une attention particulière à la dynamique des revenus faibles et élevés. Des données administratives canadiennes provenant des dossiers fiscaux sont également utilisées. La période de référence de ces ensembles de données de panel varie de 6 années (pour l'EDTR) à presque 20 années (pour la PSID et les données administratives canadiennes). L'analyse se concentre sur les nouveaux faits survenus au cours des années 1990, mais porte aussi sur la sensibilité des résultats aux variations de la longueur de la période analysée.

L'analyse débute par une description générale des caractéristiques et des événements principaux (démographiques par opposition à marché du travail) qui déterminent les niveaux et les variations du revenu corrigé des ménages. On examine les mouvements d'entrée et de sortie dans les catégories de revenus faibles et élevés. On utilise plusieurs définitions des revenus faibles et élevés qui intègrent les notions absolue et relative de pauvreté. La sensibilité des résultats à l'utilisation de diverses échelles d'équivalence est également examinée. Cette vue d'ensemble descriptive a pour but de brosser un tableau général du revenu des ménages dans chaque pays et des rôles relatifs joués par la structure familiale, le marché du travail et l'État providence dans la mobilité du revenu. On utilise ensuite des méthodes de hasard en temps discret pour modéliser la dynamique des entrées et des sorties relatives aux revenus faibles et élevés.

Des corrections sont apportées pour tenir compte à la fois de l'hétérogénéité observée et latente pour faire ressortir les différences entre les déterminants des taux de transition observés pour les divers pays. Cette correction est faite en évaluant l'importance des rôles relatifs de la famille, du marché et de l'État. On accorde aussi un intérêt particulier aux changements institutionnels importants, notamment l'intégration croissante des marchés des produits et du travail en Amérique du Nord et en Europe.

Description :

Les praticiens utilisent souvent des données provenant d'enquêtes complexes (comme les enquêtes sur la population active et sur la santé basées sur un plan d'échantillonnage en grappes stratifiées) pour ajuster des modèles de régression logistique ou autres. Au cours des deux dernières décennies, beaucoup d'énergie a été consacrée à la mise au point de méthodes d'analyse des données d'enquêtes qui tiennent compte des caractéristiques du plan de sondage. Dans cet article, on étudie une méthode de remplacement intitulée échantillonnage inverse.

Des programmes spécialisés, comme SUDAAN et WESVAR, sont également commercialisés pour la mise en oeuvre de certaines de ces méthodes qui sont élaborées pour tenir compte des caractéristiques du plan de sondage. Toutefois, ces méthodes nécessitent des données supplémentaires, telles que les poids d'échantillonnage, les effets de plan ou l'analyse de groupement de microdonnées.

L'échantillonnage inverse (Hinkins et coll., Technique d'enquête, 1977) offre une méthode de rechange qui consiste à défaire les structures complexes des données afin de pouvoir appliquer des méthodes types. On tire des sous échantillons répétés à structure aléatoire simple et on analyse chaque sous échantillon par des méthodes types, et on les rassemble pour augmenter l'efficacité. Cette méthode permet de préserver le caractère confidentiel des fichiers de microdonnées bien qu'elle nécessite de nombreux calculs. Un inconvénient est qu'elle peut produire des estimations biaisées des paramètres de régression si la taille des sous échantillons est faible (comme dans le cas de l'échantillonnage en grappes stratifié).

Dans cet article, on propose une méthode basée sur des équations d'estimation qui consiste à rassembler les sous échantillons avant l'estimation et qui produit donc des estimations presque non biaisées des paramètres de régression, quelle que soit la taille des sous échantillons. En outre, elle nécessite moins de calculs que la méthode originale. On applique cette méthode à des données en grappes corrélées produites au moyen d'un modèle de régression linéaire à erreurs emboîtées pour illustrer ses avantages. On analyse aussi un ensemble de données réelles provenant d'une enquête de Statistique Canada par la méthode des équations d'estimation.

Description :

L'échantillonnage est une branche de la statistique qui a pris du temps avant de tirer profit des méthodes de régression souples. Dans ce document technique, on examine deux approches pour tenter l'application de ces méthodes de régression : adapter les techniques aux plans d'enquêtes complexes qui sont utilisés ou échantillonner les données d'enquêtes de sorte que les techniques normalisées leur soient applicables.

En adoptant la première approche, on présente des techniques qui tiennent compte de la structure complexe des données pour le lissage de nuage de points ainsi que des modèles additifs. L'utilisation de la méthode des moindres carrés pénalisés dans le contexte de l'échantillonnage est étudiée à titre d'outil d'analyse d'une tendance générale de la population finie. On se concentre sur la régression lisse avec modèle d'erreur normale. L'abondance des liens entre covariables dans le cas des enquêtes à grande échelle donne lieu à l'application de lisseurs de nuage de points pour procéder au lissage de la moyenne. On constate que l'estimation des courbes lissées (par exemple, les splines de lissage) ne dépend du plan d'échantillonnage que par les poids d'échantillonnage, ce qui signifie qu'un logiciel type peut être utilisé pour l'estimation. Pour ces courbes, l'inférence présente plus de difficultés à cause des corrélations induites par le plan d'échantillonnage. On propose et on illustre des tests qui tiennent compte du plan d'échantillonnage. Les exemples donnés, inspirés de l'Enquête sur la santé en Ontario, comprennent le lissage de nuage de points, les modèles additifs et les tests diagnostiques du modèle. Pour résoudre le problème au moyen d'un échantillonnage approprié du fichier de données d'enquêtes, on traite de certains obstacles à surmonter.

Description :

Les analyses de données provenant d'enquêtes sociales et économiques s'appuient parfois sur des modèles à fonction généralisée de la variance pour adoucir la variance due au plan de sondage des estimateurs ponctuels des moyennes et des proportions de population. Les analystes peuvent utiliser les estimations résultantes de l'erreur type pour calculer les intervalles de confiance ou les variables à tester pour les moyennes et les proportions étudiées. Comparativement aux estimateurs de la variance basés sur le plan de sondage calculés directement à partir des microdonnées d'enquête, les modèles à fonction généralisée de la variance peuvent offrir plusieurs avantages. Comme le révèle cette étude, ces avantages sont la simplicité des opérations, une plus grande stabilité des erreurs types et, dans le cas où l'on utilise des ensembles de données à grande diffusion, la réduction des problèmes de limitation de la divulgation des renseignements personnels que pose la grande diffusion d'indicateurs de strates et de grappes.

Cependant, plusieurs problèmes d'inférence peuvent annuler en partie ces avantages éventuels. Premièrement, les propriétés des statistiques inférentielles fondées sur des fonctions généralisées de la variance (par exemple, le taux de couverture et de largeur des intervalles de confiance) dépendent fortement de l'importance empirique relative des composantes de la variabilité associée, respectivement, à :

a) la sélection aléatoire d'un sous-ensemble d'items utilisés pour estimer le modèle à fonction généralisée de la variance; b) la sélection d'unités d'échantillonnage conformément à un plan d'échantillonnage complexe; (c) le mauvais ajustement du modèle à fonction généralisée de la variance; d) la génération d'une population finie sous les conditions d'un modèle de superpopulation.

Deuxièmement, sous certaines conditions, on peut lier chacune des composantes (a) à (d) à diverses mesures empiriques de l'adéquation prédictive d'un modèle à fonction généralisée de la variance. Par conséquent, ces mesures d'adéquation prédictive peuvent fournir certains éclaircissements sur la mesure à laquelle un modèle à fonction généralisée de la variance donné convient à l'inférence dans des applications particulières.

Enfin, certains tests et diagnostics proposés sont appliqués aux données de la U.S. Survey of Doctoral Recipients et de la U.S. Current Employment Survey. La Survey of Doctoral Recipients s'occupe principalement des composantes (a), (c) et (d), alors que la Current Employment Survey accorde plutôt de l'importance aux composantes (b), (c) et (d). La disponibilité de microdonnées de population permet le développement de modèles particulièrement détaillés pour les composantes (b) et (c).

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Mot de clôture

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

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Description : La construction de pseudo-poids pour l’intégration des données peut être comprise dans le cadre de l’échantillonnage à deux phases. Au moyen du cadre d’échantillonnage à deux phases, nous abordons deux approches de l’estimation des scores de propension et mettons au point une nouvelle façon de construire la fonction de score de propension pour l’intégration des données en utilisant la méthode de maximum de vraisemblance conditionnelle. Les résultats d’une étude de simulation limitée sont aussi présentés.

Description : Des échantillons non probabilistes émergent rapidement pour aborder des sujets prioritaires urgents dans différents domaines. Ces données sont actuelles, mais sujettes à un biais de sélection. Afin de réduire le biais de sélection, une littérature abondante portant sur la recherche sur les enquêtes a étudié l’utilisation de méthodes d’ajustement par le score de propension (SP) pour améliorer la représentativité de la population des échantillons non probabilistes, au moyen d’échantillons d’enquête probabilistes utilisés comme références externes. L’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) est l’une des principales hypothèses requises par les méthodes d’ajustement fondées sur le SP. Dans le présent article, j’examine d’abord la validité de l’hypothèse de l’EC conditionnellement à plusieurs estimations de scores d’équilibrage qui sont utilisées dans les méthodes d’ajustement fondées sur le SP existantes. Un score d’équilibrage adaptatif est proposé aux fins d’estimation sans biais des moyennes de population. Les estimateurs de la moyenne de population selon les trois hypothèses de l’EC sont évalués au moyen d’études de simulation de Monte Carlo et illustrés au moyen de l’étude sur la séroprévalence du SRAS-CoV-2 des National Institutes of Health pour estimer la proportion d’adultes aux États-Unis qui présentaient des anticorps de la COVID-19 du 1^er avril au 4 août 2020.

Description : Nos commentaires répondent aux points de discussion soulevés par Sen, Brick et Elliott. Nous évaluons les avantages et les inconvénients potentiels de la suggestion de Sen de recourir à l’apprentissage automatique pour repérer les faux répondants au moyen d’interactions et de combinaisons improbables de variables. Nous rejoignons la réflexion de Brick sur l’incidence des faux répondants sur les enquêtes non probabilistes menées à des fins commerciales. Enfin, nous examinons les solutions proposées par Elliott pour relever le défi exposé dans notre étude.

Description : La présente analyse résume les nouvelles constatations intéressantes de Kennedy, Mercer et Lau (KML) sur les erreurs de mesure dans les enquêtes à participation volontaire. Alors que KML éclairent les lecteurs au sujet des « fausses réponses » et des tendances qui peuvent s’y rattacher, cette analyse propose de combiner ces nouveaux résultats avec d’autres pistes de recherche sur l’échantillonnage non probabiliste, comme l’amélioration de la représentativité.

Description : Kennedy, Mercer et Lau étudient la question des erreurs de déclaration faites par les répondants dans les échantillons non probabilistes et, ce faisant, mettent au jour un nouvel aspect, à savoir les erreurs volontaires de déclaration en ce qui concerne des caractéristiques démographiques. Ce constat laisse à penser que le bras de fer auquel on assiste entre les chercheurs et les personnes déterminées à nuire à la pratique des sciences sociales se poursuit. Les chercheurs doivent donc tenir compte de ces personnes lorsqu’ils utilisent des enquêtes probabilistes de grande qualité pour réduire les erreurs dans les échantillons non probabilistes.

Description : Devenue populaire pour certains types de projets de recherche par enquête, l’utilisation d’échantillons non probabilistes est rapide et peu coûteuse. Kennedy, Mercer et Lau examinent certains problèmes de qualité des données associés aux échantillons non probabilistes des panels volontaires, un type d’échantillon fréquemment utilisé aux États-Unis. Les auteurs montrent que les estimations obtenues à partir de ces échantillons posent de graves problèmes qui vont au-delà de la représentativité. Afin de bien évaluer tous les types d’enquêtes qui existent, il est important d’adopter le point de vue de l’erreur d’enquête totale.

Description : Les méthodes statistiques élaborées pour les échantillons non probabilistes sont généralement axées sur la sélection non aléatoire comme principale raison pour laquelle les répondants à l’enquête peuvent différer systématiquement de la population cible. Selon une théorie bien établie, dans ces cas, si elle est conditionnée sur des variables auxiliaires nécessaires, la sélection peut devenir ignorable et les estimations d’enquête sont alors sans biais. Toutefois, cette logique repose sur l’hypothèse selon laquelle l’erreur de mesure est inexistante ou faible. Dans la présente étude, nous testons cette hypothèse de deux façons. Premièrement, nous utilisons une vaste étude d’étalonnage qui permet de déterminer les sous-groupes pour lesquels les erreurs dans les échantillons d’enquêtes non probabilistes menées en ligne à des fins commerciales sont particulièrement grandes d’une manière improbable en raison des effets de sélection. Nous présentons ensuite une étude de suivi qui porte sur une des causes des grandes erreurs : les fausses réponses (c’est-à-dire les réponses d’enquête qui sont frauduleuses, malveillantes ou non sincères d’une autre manière). Nous constatons que les fausses réponses, en particulier chez les répondants qui déclarent être jeunes ou d’origine hispanique, constituent un problème important et répandu dans les échantillons d’enquêtes non probabilistes menées en ligne à des fins commerciales, du moins aux États-Unis. La présente étude met en évidence la nécessité pour les statisticiens utilisant des échantillons non probabilistes établis à des fins commerciales de traiter les fausses réponses et les questions de représentativité, et pas uniquement ces dernières.

Description : Cet article est une introduction au numéro spécial sur l’utilisation d’échantillons non probabilistes comprenant trois articles présentés lors de la 29^e conférence Morris Hansen par Courtney Kennedy, Yan Li et Jean-François Beaumont.

Description : Le présent article explore les résultats de l'enquête liés à l'utilisation de l'IA pour produire des biens et fournir des services. De plus, le présent article traite des types particuliers d’IA utilisés, comme l'apprentissage automatique, les agents virtuels et la reconnaissance vocale, ainsi que l'impact de l'adoption de l'IA sur les tâches effectuées par les employés et sur les niveaux d'emploi. Il comprend un examen des données produites par l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises.

Description : Les événements de chaleur extrême ont des répercussions considérables sur la mortalité. Au Canada, une recherche antérieure a permis d’analyser l’ampleur à laquelle s’accroît la mortalité dont la cause est d’origine non accidentelle pendant un seul événement de chaleur extrême. Toutefois, peu d’études ont examiné les multiples causes de décès et les répercussions des événements de chaleur extrême sur la mortalité sur de plus longues périodes. Cette étude analyse les répercussions des événements de chaleur extrême sur les décès dont la cause est d’origine non accidentelle, cardiovasculaire et respiratoire, de 2000 à 2020 dans 12 des plus grandes villes du Canada.

Description : Le bulletin fournit de l'information destinée aux trois principaux groupes : les entreprises (petites et moyennes), les collectivités, ainsi que les groupes et collectivités ethnoculturels. Les articles et le matériel de promotion aideront ces groupes à comprendre les données nationales et locales issues des diverses sources pertinentes qui se trouvent sur le site Web de Statistique Canada.

Description : Rapports sur la santé, une publication de la Division de l’analyse de la santé de Statistique Canada, est une revue à comité de lecture consacrée à la recherche sur la santé des populations et les services de santé. Elle s'adresse à un large public, notamment les professionnels de la santé, les chercheurs, les décideurs, et au grand public. Elle traite de sujets divers, sous la forme d'analyses originales et pertinentes. Celles-ci reposent habituellement sur des données d'enquêtes nationales ou provinciales/territoriales, ou sur des données administratives. Rapports sur la santé paraît chaque mois sous forme électronique.

Rapports sur la santé avait un facteur d’impact de 5,0 pour 2022 et un facteur d’impact sur cinq ans de 5,6. Tous les articles sont répertoriés dans PubMed. Notre catalogue en ligne est gratuit et reçoit plus de 700 000 visites par année. Rapports sur la santé accepte les manuscrits des chercheurs de l'extérieur.

Description : Les documents de cette série portent sur divers sujets techniques touchant les programmes du Centre d’information sur le marché du travail, soit l'Enquête sur la population active, l'Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail, l'Enquête sur les postes vacantes et les salaires, l'Enquête sur la couverture de l'assurance-emploi et le Programme sur les statistiques de l'assurance-emploi et les diverses données provenant de source administrative.

Description : Chaque année, Statistique Canada recueille des données dans le cadre de centaines d'enquêtes. Comme le nombre de données recueillies augmente, Statistique Canada a mis au point des infographies pour aider les particuliers, les entrepreneurs, les universitaires et les gestionnaires à tous les niveaux à comprendre l'information clé tirée des données. Les infographies peuvent être utilisées pour communiquer rapidement un message, simplifier la présentation de grandes quantités de données, déterminer les tendances et les rapports dans les données et surveiller les changements dans les variables au fil du temps.

Ces infographies fourniront un bref aperçu des données d'enquête de Statistique Canada.

Description : Cette publication recueille et analyse un vaste éventail de données afin de fournir des informations sur plusieurs aspects de la société canadienne, incluant les enjeux liés au travail, au revenu, à l'éducation, aux phénomènes sociaux et démographiques qui ont un impact sur la vie des Canadiens.

Description : Les documents de recherche publiés dans la série analytique Analyse en bref jettent la lumière sur les enjeux économiques actuels. Ils traitent d'une grande variété de sujets, y compris les comptes nationaux, les entreprises commerciales, le commerce, le transport, l'agriculture, l'environnement, la fabrication, les sciences et les services de technologie. Ces documents sont rédigés de façon à rejoindre le grand public.

Description : Les documents de cette série traitent des méthodes utilisées pour produire des données qui seront employées pour effectuer des études analytiques à Statistique Canada sur l’économie, la santé et la société. Ils ont pour but de renseigner les lecteurs sur les méthodes statistiques, les normes et les définitions utilisées pour élaborer des bases de données à des fins de recherche. Tous les documents de la série ont fait l’objet d’un examen par les pairs et d’une révision institutionnelle, afin de veiller à ce qu’ils soient conformes au mandat de Statistique Canada et qu’ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes pratiques professionnelles.

Description : La série Direction des études analytiques : documents de recherche permet de faire connaître les travaux de recherche effectués par le personnel de la Direction des études analytiques et de la modélisation et les collaborateurs. Cette série a pour but de favoriser la discussion sur divers sujets, notamment le travail, l’immigration, la scolarité et les compétences, la mobilité du revenu, le bien-être, le vieillissement, la dynamique des entreprises, la productivité, les transitions économiques et la géographie économique. Le lecteur est invité à faire part aux auteurs de ses commentaires et suggestions. Tous les documents de la série Direction des études analytiques : documents de recherche font l'objet d'une révision interne et d'une révision par les pairs. Cette démarche vise à faire en sorte que les documents soient conformes au mandat de Statistique Canada à titre d'organisme statistique gouvernemental et qu'ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes méthodes professionnelles.

Description : Rapports économiques et sociaux comprennent des recherches approfondies, de brèves analyses et des mis à jour économiques actuelles sur divers sujets, notamment le travail, l'immigration, la scolarité et les compétences, la mobilité du revenu, le bien-être, le vieillissement, la dynamique des entreprises, la productivité, les transitions économiques et la géographie économique. Tous les articles font l'objet d'une révision interne et d'une révision par les pairs. Cette démarche vise à faire en sorte que les documents soient conformes au mandat de Statistique Canada à titre d'organisme statistique gouvernemental et qu'ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes méthodes professionnelles.

Description : La Série analytique des prix rend accessible la recherche et l'analyse portant sur les indices des prix. La série analytique veut encourager la discussion sur une variété de sujets reliés à l'analyse de l'évolution temporelle ou spatiale des prix.