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21. Dénombrement à la frontière : tableau de bord interactif
Visualisation des données : 71-607-X2023020
Description : Le « Dénombrement à la frontière : tableau de bord interactif » donne accès aux données sur le nombre de passages à la frontière, dans un format interactif et personnalisable. Les chiffres ne comprennent que les voyageurs dont le motif est lié au tourisme. Le tableau de bord inclut quatre visualisations : l’indicateur avancé des arrivées par voie aérienne, l’indicateur avancé des arrivées par voie terrestre, les Canadiens de retour et les visiteurs au Canada.
Date de diffusion : 2024-08-23
22. L’évolution de la conjoncture économique a des répercussions sur les industries de service en 2023
Articles et rapports : 11-621-M2024011
Description : La présente étude s'appuie sur des données administratives, comme les revenus tirés de la taxe sur les produits et services (TPS), pour évaluer comment les pressions inflationnistes persistantes sur les coûts, la hausse des taux d’intérêt et les progrès technologiques, en particulier l’intégration de l’intelligence artificielle (IA), ont influencé la croissance des revenus dans la plupart des industries de services en 2023.
Date de diffusion : 2024-08-22
23. Les chargements ferroviaires mensuels : outil interactif
Visualisation des données : 71-607-X2021013
Description : Ce outil de visualisation de données sur les chargements ferroviaires mensuels fournit aux utilisateurs un accês aux données les plus récentes publiées ainsi qu'aux données historiques sur le transport ferroviaire au Canada en mettant l'accent sur les statistiques mensuelles.
Date de diffusion : 2024-08-22
24. Prestataires d’assurance-emploi dans les régions rurales et petites villes du Canada : tableau de bord interactif
Visualisation des données : 71-607-X2024011
Description : Ce tableau de bord permet aux utilisateurs de visualiser les données actuelles et historiques sur les prestataires d’assurance-emploi selon la région géographique, le groupe d’âge, le sexe et les détails sur les prestataires. Cette application Web fait l’objet de mises à jour mensuelles.
Date de diffusion : 2024-08-22
25. Analyse en bref
Revues et périodiques : 11-621-M
Géographie : Canada
Description : Les documents de recherche publiés dans la série analytique Analyse en bref jettent la lumière sur les enjeux économiques actuels. Ils traitent d'une grande variété de sujets, y compris les comptes nationaux, les entreprises commerciales, le commerce, le transport, l'agriculture, l'environnement, la fabrication, les sciences et les services de technologie. Ces documents sont rédigés de façon à rejoindre le grand public.
Date de diffusion : 2024-08-22
26. Ampleur et corrélations socioéconomiques des variations de l’espérance de vie sur de petits domaines au Canada et aux États-Unis
Articles et rapports : 82-003-X202400800001
Description : Une abondante littérature montre de grandes variations de l’espérance de vie entre diverses régions géographiques infranationales. Or, on en sait peu sur ces variations à de très petits niveaux de désagrégation géographique au Canada. Cette étude vise à élargir la portée de ce genre d’analyse en mettant l’accent sur les régions métropolitaines. Elle permet ainsi d’examiner les variations de l’espérance de vie sur de petits domaines qui ne sont pas attribuables aux politiques et programmes sociaux, de santé et autre offerts à l’échelle provinciale ou nationale, puisque plus d’une région métropolitaine par province peut être étudiée.
Date de diffusion : 2024-08-21
27. Insécurité alimentaire du ménage chez les personnes ayant une incapacité au Canada : résultats de l’Enquête canadienne sur le revenu de 2021
Articles et rapports : 82-003-X202400800002
Description : L’insécurité alimentaire liée au revenu est un déterminant de la santé important. Les personnes ayant une incapacité sont exposées à un risque plus élevé d’insécurité alimentaire du ménage (IAM) que les personnes sans incapacité. Les principaux objectifs de cette étude étaient d’estimer la prévalence de l’IAM chez les personnes dont les types d’incapacité, le nombre d’incapacités ainsi que leur gravité diffèrent et d’examiner les corrélations sociodémographiques de l’IAM pour ce groupe.
Date de diffusion : 2024-08-21
28. Carrefour de l’Explorateur géospatial des statistiques canadiennes
Visualisation des données : 71-607-X2020010
Description : L’Explorateur géospatial des statistiques canadiennes permet aux utilisateurs de découvrir les ensembles de données géospatiales de Statistique Canada à des niveaux géographiques variés, y compris au niveau des quartiers. Les utilisateurs peuvent visualiser les données, les cartographier thématiquement, les explorer et les analyser spatialement, de même que les exporter et les utiliser dans divers formats. Les utilisateurs peuvent aussi voir ces données superposées à des couches d’imageries satellitaires, des couches topographiques et des couches de rues.
Date de diffusion : 2024-08-21
29. Rapports sur la santé
Revues et périodiques : 82-003-X
Géographie : Canada
Description : Rapports sur la santé, une publication de la Division de l’analyse de la santé de Statistique Canada, est une revue à comité de lecture consacrée à la recherche sur la santé des populations et les services de santé. Elle s'adresse à un large public, notamment les professionnels de la santé, les chercheurs, les décideurs, et au grand public. Elle traite de sujets divers, sous la forme d'analyses originales et pertinentes. Celles-ci reposent habituellement sur des données d'enquêtes nationales ou provinciales/territoriales, ou sur des données administratives. Rapports sur la santé paraît chaque mois sous forme électronique.

Rapports sur la santé avait un facteur d’impact de 5,0 pour 2022 et un facteur d’impact sur cinq ans de 5,6. Tous les articles sont répertoriés dans PubMed. Notre catalogue en ligne est gratuit et reçoit plus de 700 000 visites par année. Rapports sur la santé accepte les manuscrits des chercheurs de l'extérieur.
Date de diffusion : 2024-08-21
30. Méthodologie mise à jour pour la compilation de l'indice des prix des services de téléphonie cellulaire
Articles et rapports : 62F0014M2024005
Description : Dans le cadre de son initiative de modernisation, Statistique Canada a travaillé avec les principaux fournisseurs de services sans fil (FSSF) au Canada pour obtenir des données sur les transactions pour les forfaits sans fil. Le présent document décrit en détail la méthodologie utilisée pour intégrer les données sur les transactions dans l’indice des prix des services de téléphonie cellulaire (IPSTC). Il en résulte un indice « hybride » qui combine les données sur les transactions des FSSF participants aux données recueillies sur le Web des autres FSSF de l’échantillon.
Date de diffusion : 2024-08-20

Données (116)

Données (116) (50 à 60 de 116 résultats)

51. Projections démographiques pour le Canada, les provinces et les territoires
Tableau : 91-520-X
Description : Ce rapport présente les résultats des projections démographiques selon le groupe d'âge et le sexe pour le Canada, les provinces et les territoires. Ces projections s'appuient sur des hypothèses qui tiennent compte des plus récentes tendances relatives aux composantes de l'accroissement démographique, notamment la fécondité, la mortalité, l'immigration, l'émigration et les migrations interprovinciales.

Les tableaux détaillés de données sont offerts dans CODR : tableaux 1710005701 et 1710005801.
Date de diffusion : 2024-06-24
52. Projections démographiques pour le Canada, les provinces et les territoires : tableau de bord interactif
Visualisation des données : 71-607-X2022015
Description : Ce produit de visualisation de données fournit un aperçu interactif des plus récentes projections démographiques pour le Canada, les provinces et les territoires.
Date de diffusion : 2024-06-24
53. Indices des prix des services du commerce de gros et de détail : Outil interactif
Visualisation des données : 71-607-X2019015
Description : Le tableau de bord interactif donne les grandes lignes des plus récentes données sur les indices de prix des services du commerce de gros (IPSCG) et de détail (IPSCD). L'IPSCG et l'IPSCD sont des indicateurs des variations dans le prix des services du commerce de gros et de détail au Canada. Ce prix est défini comme une marge, c'est-à-dire, la différence entre le prix de vente et le prix d'achat des produits vendus. Avec cet outil, les utilisateurs de données peuvent explorer les tendances actuelles et historiques pour différents types de services du commerce de gros et de détail. Des indicateurs clés, comme les plus récentes variations trimestrielles, et d'une année à l'autre (variations annuelles), ainsi que les tendances des prix des services, sont présentés dans des graphiques interactifs permettant aux utilisateurs de comparer et d'analyser les variations des prix des services au fil du temps pour différents types de services. L'outil interactif permet également aux utilisateurs de classer les sous-secteurs selon leur importance relative (pondérations de 2013) à l’ensemble du secteur canadien du commerce de gros ou de détail. Cette application Web est mise à jour tous les trimestres, dès que les données de la plus récente période de référence sont publiées dans Le Quotidien.
Date de diffusion : 2024-06-21
54. Horloge démographique du Canada (modèle en temps réel)
Visualisation des données : 71-607-X2018005
Description : Ce produit de visualisation de données permet de mieux comprendre le rythme du renouvellement de la population du Canada. La page Web montre un modèle en temps réel de l’accroissement démographique au Canada. Les composantes de l’accroissement démographique sont modélisées de façon à faire varier en temps réel la population du pays, des provinces et des territoires. De plus, une carte montre les provinces et les territoires où surviennent les évènements démographiques.

Les données modélisées en temps réel sur cette page Web ne doivent pas être confondues aux comptes du Recensement et aux estimations démographiques, lesquelles sont les mesures utilisées pour déterminer la taille de la population dans le contexte de divers programmes gouvernementaux.
Date de diffusion : 2024-06-19
55. Estimations démographiques trimestrielles, provinces et territoires : tableau de bord interactif
Visualisation des données : 71-607-X2019036
Description : Ce tableau de bord interactif permet à l'utilisateur de visualiser les facteurs de la croissance démographique du Canada et leur évolution au fil du temps, pour le Canada, les provinces et les territoires. Des statistiques relatives au plus récent trimestre sont également présentées. Le tableau de bord montre la population, l'accroissement démographique, le poids démographique ainsi que les facteurs de la croissance de la population (accroissement naturel, migration internationale, migration interprovinciale). L'utilisateur peut consulter les données pour le Canada ainsi que pour la province ou le territoire de son choix.
Date de diffusion : 2024-06-19
56. Estimations démographiques annuelles, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement : tableau de bord interactif
Visualisation des données : 71-607-X2020003
Description : Ce tableau de bord interactif permet à l'utilisateur de visualiser les facteurs de la croissance démographique et leur évolution au fil du temps, pour les divisions de recensement. Le tableau de bord montre la population, l'accroissement démographique, les facteurs de la croissance de la population (accroissement naturel, migration internationale, migration interprovinciale, migration intraprovinciale) ainsi que la proportion de la population selon le groupe d'âge. L'utilisateur peut consulter les données selon la division de recensement de son choix ainsi que pour l'année de son choix.
Date de diffusion : 2024-06-19
57. Estimations démographiques annuelles, régions économiques : tableau de bord interactif
Visualisation des données : 71-607-X2020020
Description : Ce tableau de bord interactif permet à l'utilisateur de visualiser les facteurs de la croissance démographique et leur évolution au fil du temps, pour les régions économiques. Le tableau de bord montre la population, l'accroissement démographique, les facteurs de la croissance de la population (accroissement naturel, migration internationale, migration interprovinciale, migration intraprovinciale) ainsi que la proportion de la population selon le groupe d'âge. L'utilisateur peut consulter les données selon la région économique de son choix ainsi que pour l'année de son choix.
Date de diffusion : 2024-06-19
58. Estimations démographiques annuelles, divisions de recensement : tableau de bord interactif
Visualisation des données : 71-607-X2020021
Description : Ce tableau de bord interactif permet à l'utilisateur de visualiser les facteurs de la croissance démographique et leur évolution au fil du temps, pour les divisions de recensement du Canada. Le tableau de bord montre la population, l'accroissement démographique, les facteurs de la croissance de la population (accroissement naturel, migration internationale, migration interprovinciale, migration intraprovinciale) ainsi que la proportion de la population selon le groupe d'âge. L'utilisateur peut consulter les données selon la division de recensement de son choix ainsi que pour l'année de son choix.
Date de diffusion : 2024-06-19
59. Estimations démographiques annuelles, régions rurales et petites villes et régions urbaines fonctionnelles : tableau de bord interactif
Visualisation des données : 71-607-X2021030
Description : Ce tableau de bord interactif permet de visualiser les facteurs de l'accroissement démographique et leur évolution au fil du temps pour les régions rurales et urbaines. Le tableau de bord présente la population, la croissance démographique, les facteurs de l'accroissement démographique (l'accroissement naturel, la migration internationale, la migration interprovinciale, la migration intraprovinciale), ainsi que les proportions de la population selon les groupes d'âge. Les utilisateurs peuvent consulter les données par province ou territoire, ainsi que par année, groupe d’âge et région rurale ou urbaine.
Date de diffusion : 2024-06-19
60. Tableaux symétriques d’entrées-sorties
Tableau : 15-207-X
Description : Les tableaux symétriques (industrie par industrie) montrent les transactions interindustrielles, soient tous les achats d’une industrie en provenance d’autres industries, les dépenses en importations et les composantes de la valeur ajoutée tels les salaires et l’excédent d’exploitation brut. Pareillement, les tableaux symétriques de la demande finale montrent tous les achats faits par chaque catégorie de demande finale auprès des industries incluant les achats en importations. Les tableaux entrées-sorties symétriques sont compilés de façon analytique à partir des tableaux des ressources et des emplois (industrie par produit). Les tableaux sont disponibles au niveau Détail et aux agrégations Lien 1997, Lien 1961 et Sommaire.
Date de diffusion : 2024-06-18

Analyses (300)

Analyses (300) (70 à 80 de 300 résultats)

71. Commentaires de Julie Gershunskaya et Vladislav Beresovsky à propos de l’article « Traitement d’échantillons non probabilistes en pondérant par l’inverse de la probabilité, avec application aux données recueillies par approche participative de Statistique Canada »
Articles et rapports : 12-001-X202400100003
Description : Beaumont, Bosa, Brennan, Charlebois et Chu (2024) proposent des méthodes novatrices de sélection de modèles aux fins d’estimation des probabilités de participation pour des unités d’échantillonnage non probabiliste. Notre examen portera principalement sur le choix de la vraisemblance et du paramétrage du modèle, qui sont essentiels à l’efficacité des techniques proposées dans l’article. Nous examinons d’autres méthodes fondées sur la vraisemblance et la pseudo-vraisemblance pour estimer les probabilités de participation et nous présentons des simulations mettant en œuvre et comparant la sélection de variables fondée sur le critère d’information d’Akaike (AIC). Nous démontrons que, dans des scénarios pratiques importants, la méthode fondée sur une vraisemblance formulée sur les échantillons non probabiliste et probabiliste groupés qui sont observés offre un meilleur rendement que les autres solutions fondées sur la pseudo-vraisemblance. La différence de sensibilité du AIC est particulièrement grande en cas de petites tailles de l’échantillon probabiliste et de petit chevauchement dans les domaines de covariables.
Date de diffusion : 2024-06-25
72. Traitement d’échantillons non probabilistes en pondérant par l’inverse de la probabilité, avec application aux données recueillies par approche participative de Statistique Canada
Articles et rapports : 12-001-X202400100004
Description : Les organismes nationaux de statistique étudient de plus en plus la possibilité d’utiliser des échantillons non probabilistes comme solution de rechange aux échantillons probabilistes. Toutefois, il est bien connu que l’utilisation d’un échantillon non probabiliste seul peut produire des estimations présentant un biais important en raison de la nature inconnue du mécanisme de sélection sous-jacent. Il est possible de réduire le biais en intégrant les données de l’échantillon non probabiliste aux données d’un échantillon probabiliste, à condition que les deux échantillons contiennent des variables auxiliaires communes. Nous nous concentrons sur les méthodes de pondération par l’inverse de la probabilité, lesquelles consistent à modéliser la probabilité de participation à l’échantillon non probabiliste. Premièrement, nous examinons le modèle logistique ainsi que l’estimation par la méthode du pseudo maximum de vraisemblance. Nous proposons une procédure de sélection de variables en fonction d’un critère d’information d’Akaike (AIC) modifié qui tient compte de la structure des données et du plan d’échantillonnage probabiliste. Nous proposons également une méthode simple fondée sur le rang pour former des strates a posteriori homogènes. Ensuite, nous adaptons l’algorithme des arbres de classification et de régression (CART) à ce scénario d’intégration de données, tout en tenant compte, encore une fois, du plan d’échantillonnage probabiliste. Nous proposons un estimateur de la variance bootstrap qui tient compte de deux sources de variabilité : le plan d’échantillonnage probabiliste et le modèle de participation. Nos méthodes sont illustrées au moyen de données recueillies par approche participative et de données d’enquête de Statistique Canada.
Date de diffusion : 2024-06-25
73. Réponse de l’auteur aux commentaires sur l’article « Hypothèse de l’échangeabilité dans des méthodes d’ajustement fondées sur le score de propension aux fins d’estimation de la moyenne de population au moyen d’échantillons non probabilistes »
Articles et rapports : 12-001-X202400100005
Description : Dans cette réplique, je réponds aux commentaires des participants à l’analyse, M. Takumi Saegusa, M. Jae-Kwang Kim et Mme Yonghyun Kwon. Les commentaires de M. Saegusa, qui portent sur les différences entre l’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) pour les inférences causales et l’hypothèse d’EC pour les inférences de population finie au moyen d’échantillons non probabilistes ainsi que sur la distinction entre les méthodes fondées sur le plan et celles fondées sur un modèle pour l’inférence de population finie au moyen d’échantillons non probabilistes, sont examinés et clarifiés dans le contexte de mon article. Je réponds ensuite au cadre exhaustif de M. Kim et de Mme Kwon pour classer les méthodes actuelles d’estimation des scores de propension (SP) en méthodes conditionnelles et inconditionnelles. J’étends leurs études par simulations pour varier les poids de sondage, permettre des modèles de SP incorrectement précisés, et inclure un estimateur supplémentaire, à savoir l’estimateur par la propension logistique ajustée mis à l’échelle (Wang, Valliant et Li (2021), noté sWBS). Dans mes simulations, on observe que l’estimateur sWBS dépasse de façon constante les autres estimateurs ou leur est comparable dans le modèle de SP incorrectement précisé. L’estimateur sWBS, ainsi que les estimateurs WBS ou ABS décrits dans mon article, ne supposent pas que les unités superposées dans les échantillons de référence probabiliste et non probabiliste sont négligeables, et ils n’exigent pas non plus l’identification des unités superposées, comme le nécessitent les estimateurs proposés par M. Kim et Mme Kwon.
Date de diffusion : 2024-06-25
74. Commentaires de Takumi Saegusa à propos de l’article « Hypothèse de l’échangeabilité dans des méthodes d’ajustement fondées sur le score de propension aux fins d’estimation de la moyenne de population au moyen d’échantillons non probabilistes » : Inférence causale, échantillon non probabiliste et population finie
Articles et rapports : 12-001-X202400100006
Description : Dans certains articles sur les échantillons non probabilistes, l’hypothèse de l’échangeabilité conditionnelle est jugée nécessaire pour une inférence statistique valide. Cette hypothèse repose sur une inférence causale, bien que son cadre de résultat potentiel diffère grandement de celui des échantillons non probabilistes. Nous décrivons les similitudes et les différences entre deux cadres et abordons les enjeux à prendre en considération lors de l’adoption de l’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle dans les configurations d’échantillons non probabilistes. Nous examinons aussi le rôle de l’inférence de la population finie dans différentes approches de scores de propension et de modélisation de régression des résultats à l’égard des échantillons non probabilistes.
Date de diffusion : 2024-06-25
75. Commentaires de Jae Kwang Kim et Yonghyun Kwon à propos de l’article « Hypothèse de l’échangeabilité dans des méthodes d’ajustement fondées sur le score de propension aux fins d’estimation de la moyenne de population au moyen d’échantillons non probabilistes »
Articles et rapports : 12-001-X202400100007
Description : La construction de pseudo-poids pour l’intégration des données peut être comprise dans le cadre de l’échantillonnage à deux phases. Au moyen du cadre d’échantillonnage à deux phases, nous abordons deux approches de l’estimation des scores de propension et mettons au point une nouvelle façon de construire la fonction de score de propension pour l’intégration des données en utilisant la méthode de maximum de vraisemblance conditionnelle. Les résultats d’une étude de simulation limitée sont aussi présentés.
Date de diffusion : 2024-06-25
76. Hypothèse de l’échangeabilité dans des méthodes d’ajustement fondées sur le score de propension aux fins d’estimation de la moyenne de population au moyen d’échantillons non probabilistes
Articles et rapports : 12-001-X202400100008
Description : Des échantillons non probabilistes émergent rapidement pour aborder des sujets prioritaires urgents dans différents domaines. Ces données sont actuelles, mais sujettes à un biais de sélection. Afin de réduire le biais de sélection, une littérature abondante portant sur la recherche sur les enquêtes a étudié l’utilisation de méthodes d’ajustement par le score de propension (SP) pour améliorer la représentativité de la population des échantillons non probabilistes, au moyen d’échantillons d’enquête probabilistes utilisés comme références externes. L’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) est l’une des principales hypothèses requises par les méthodes d’ajustement fondées sur le SP. Dans le présent article, j’examine d’abord la validité de l’hypothèse de l’EC conditionnellement à plusieurs estimations de scores d’équilibrage qui sont utilisées dans les méthodes d’ajustement fondées sur le SP existantes. Un score d’équilibrage adaptatif est proposé aux fins d’estimation sans biais des moyennes de population. Les estimateurs de la moyenne de population selon les trois hypothèses de l’EC sont évalués au moyen d’études de simulation de Monte Carlo et illustrés au moyen de l’étude sur la séroprévalence du SRAS-CoV-2 des National Institutes of Health pour estimer la proportion d’adultes aux États-Unis qui présentaient des anticorps de la COVID-19 du 1^er avril au 4 août 2020.
Date de diffusion : 2024-06-25
77. Réponse des auteurs aux commentaires sur l’article « Étude de l’hypothèse selon laquelle les répondants aux enquêtes non probabilistes en ligne menées à des fins commerciales répondent en toute bonne foi »
Articles et rapports : 12-001-X202400100009
Description : Nos commentaires répondent aux points de discussion soulevés par Sen, Brick et Elliott. Nous évaluons les avantages et les inconvénients potentiels de la suggestion de Sen de recourir à l’apprentissage automatique pour repérer les faux répondants au moyen d’interactions et de combinaisons improbables de variables. Nous rejoignons la réflexion de Brick sur l’incidence des faux répondants sur les enquêtes non probabilistes menées à des fins commerciales. Enfin, nous examinons les solutions proposées par Elliott pour relever le défi exposé dans notre étude.
Date de diffusion : 2024-06-25
78. Commentaires d'Aditi Sen à propos de l’article « Étude de l’hypothèse selon laquelle les répondants aux enquêtes non probabilistes en ligne menées à des fins commerciales répondent en toute bonne foi »
Articles et rapports : 12-001-X202400100010
Description : La présente analyse résume les nouvelles constatations intéressantes de Kennedy, Mercer et Lau (KML) sur les erreurs de mesure dans les enquêtes à participation volontaire. Alors que KML éclairent les lecteurs au sujet des « fausses réponses » et des tendances qui peuvent s’y rattacher, cette analyse propose de combiner ces nouveaux résultats avec d’autres pistes de recherche sur l’échantillonnage non probabiliste, comme l’amélioration de la représentativité.
Date de diffusion : 2024-06-25
79. Commentaires de Michael R. Elliott à propos de l’article « Étude de l’hypothèse selon laquelle les répondants aux enquêtes non probabilistes en ligne menées à des fins commerciales répondent en toute bonne foi »
Articles et rapports : 12-001-X202400100011
Description : Kennedy, Mercer et Lau étudient la question des erreurs de déclaration faites par les répondants dans les échantillons non probabilistes et, ce faisant, mettent au jour un nouvel aspect, à savoir les erreurs volontaires de déclaration en ce qui concerne des caractéristiques démographiques. Ce constat laisse à penser que le bras de fer auquel on assiste entre les chercheurs et les personnes déterminées à nuire à la pratique des sciences sociales se poursuit. Les chercheurs doivent donc tenir compte de ces personnes lorsqu’ils utilisent des enquêtes probabilistes de grande qualité pour réduire les erreurs dans les échantillons non probabilistes.
Date de diffusion : 2024-06-25
80. Commentaires de J. Michael Brick à propos de l’article « Étude de l’hypothèse selon laquelle les répondants aux enquêtes non probabilistes en ligne menées à des fins commerciales répondent en toute bonne foi »
Articles et rapports : 12-001-X202400100012
Description : Devenue populaire pour certains types de projets de recherche par enquête, l’utilisation d’échantillons non probabilistes est rapide et peu coûteuse. Kennedy, Mercer et Lau examinent certains problèmes de qualité des données associés aux échantillons non probabilistes des panels volontaires, un type d’échantillon fréquemment utilisé aux États-Unis. Les auteurs montrent que les estimations obtenues à partir de ces échantillons posent de graves problèmes qui vont au-delà de la représentativité. Afin de bien évaluer tous les types d’enquêtes qui existent, il est important d’adopter le point de vue de l’erreur d’enquête totale.
Date de diffusion : 2024-06-25

Références (30)

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1. Guides de référence technique de la Plateforme longitudinale entre l’éducation et le marché du travail (PLEMT)
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 37-20-0001
Description : Ces guides de référence sont destinés aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Il fournit une vue d'ensemble du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et du Système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI), de la méthodologie générale utilisée pour créer des indicateurs longitudinaux et des informations techniques importants pour les utilisateurs.
Date de diffusion : 2024-08-15
2. Guide des concepts et méthodes de l’Enquête auprès des peuples autochtones et l’Enquête auprès des peuples autochtones – Supplément sur les Inuit du Nunavut, 2022
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-653-X2024002
Description : Ce guide vise à fournir un compte rendu détaillé des approches spécialisées et méthodologiques de l’EAPA et l’EAPA–SIN de 2022. Conçu pour les utilisateurs de données de l’EAPA et l’EAPA–SIN, ce guide décrit les concepts et les mesures de l’enquête, tout en abordant les détails techniques de la conception, les travaux sur le terrain et le traitement des données. Ce guide a pour objectif de fournir aux utilisateurs des renseignements utiles sur la façon d’utiliser et d’interpréter les résultats de l’enquête. De plus, une analyse de la qualité des données permet aux utilisateurs d’examiner les forces et les limites des données en fonction de leurs besoins particuliers.
La section 1 du présent guide donne un aperçu de l’EAPA et de l’EAPA–SIN de 2022. Le contexte et les objectifs de l’enquête y sont également abordés. La section 2 traite des thèmes de l’EAPA et explique les principaux concepts et définitions utilisés dans le cadre de l’enquête. Les sections 3 à 6 portent sur des aspects importants de la méthodologie d’enquête, du plan d’échantillonnage, de la collecte des données et du traitement des données. Dans les sections 7 et 8, il est question des problèmes liés à la qualité des données et l’on met en garde les utilisateurs en ce qui a trait à la comparaison des données de l’EAPA ou de l’EAPA–SIN de 2022 avec celles issues d’autres sources. La section 9 présente les produits de l’enquête qui sont offerts au public, y compris les tableaux de données, les articles analytiques et les documents de référence. Les annexes fournissent une liste exhaustive des indicateurs de l’enquête, des catégories supplémentaires de codage et des classifications types utilisées dans le cadre de l’EAPA et l’EAPA–SIN. Enfin, on y trouve également un glossaire des termes relatifs à l’enquête ainsi que de l’information sur les intervalles de confiance.
Date de diffusion : 2024-08-14
3. Guide des statistiques de l'assurance-emploi (SAE)
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 73-506-G
Description : Le Guide des statistiques de l’assurance-emploi (SAE) résume la méthodologie de l’enquête et contient un dictionnaire des concepts et définitions utilisées par le programme.
Date de diffusion : 2024-07-18
4. Fichier de familles T1, Estimations finales, 2022
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2024001
Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Ce fichier est basé sur les renseignements venant du formulaire T1, Déclaration de revenus et de prestation, que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.
Date de diffusion : 2024-06-27
5. Guide de référence technique pour les estimations annuelles du revenu des familles de recensement, des particuliers et des aînés
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X
Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées des déclarations d'impôt. Les données pour les produits associés à cette diffusion sont dérivées d’une version du fichier T1 que reçoit Statistique Canada de l’Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.
Date de diffusion : 2024-06-27
6. Fichier des limites des subdivisions de recensement, guide de référence
Fichiers et documentation sur la géographie : 92-162-G
Description : Ce guide de référence est destiné aux usagers du Fichier des limites des subdivisions de recensement. Il fournit une vue d'ensemble de la méthodologie générale utilisée pour créer ce fichier et des renseignements techniques importants aux usagers.
Date de diffusion : 2024-06-26
7. Fichier des limites des subdivisions de recensement
Fichiers et documentation sur la géographie : 92-162-X
Description : Le Fichier des limites des subdivisions de recensement renferme toutes les limites des subdivisions de recensement qui, ensemble, couvrent tout le Canada. Une subdivision de recensement est une municipalité ou un territoire considéré comme étant équivalent à des fins statistiques (par exemple une réserve indienne ou un territoire non organisé). Ce fichier sert de cadre pour la cartographie et l'analyse spatiale en utilisant des systèmes d'information géographique (SIG) ou d'autres logiciels cartographiques.

Le Fichier des limites des subdivisions de recensement est présenté en projection conique conforme de Lambert et est basé sur le Système de référence nord-américain de 1983 (NAD83). Un guide de référence est disponible (92-162-G).
Date de diffusion : 2024-06-26
8. Fichier du réseau routier, guide de référence
Fichiers et documentation sur la géographie : 92-500-G
Description : Ce guide de référence est destiné aux usagers du Fichier du réseau routier. Il fournit une vue d'ensemble de la méthodologie générale utilisée pour créer ce fichier et des renseignements techniques importants aux usagers.
Date de diffusion : 2024-06-26
9. Fichier du réseau routier
Fichiers et documentation sur la géographie : 92-500-X
Géographie : Canada
Description : Le Fichier du réseau routier (FRR) est une représentation numérique du réseau routier national du Canada et contient de l'information telle que : les noms de rues, les genres des rues, la direction des rues et les tranches d'adresses. L'information est dérivée de la Base nationale de données géographiques (BNDG).

Un guide de référence est disponible (92-500-G).
Date de diffusion : 2024-06-26
10. Liste intérimaire des changements aux limites municipales, statut et noms
Avis et consultations : 92F0009X
Description : Ce rapport présente un sommaire des changements apportés aux limites municipales, au statut et aux noms. Cette liste est habituellement produite sur une base annuelle et reflète les changements survenus dans l'année précédente. Une liste sur cinq ans est produite les années de Recensement de la population.
Date de diffusion : 2024-06-26

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Date de modification :: 2024-08-30

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