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- Enquête sur les collèges et les instituts (1)
- Enquête sur l'accès et le soutien à l'éducation et la formation (1)
- Enquête sur les infrastructures publiques essentielles du Canada (1)
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- Activité au Canada des sociétés affiliées à participation majoritaire étrangère (1)
- Indice expérimental des prix des appartements en copropriété neufs (1)
- L'Enquête sur les services correctionnels canadiens (1)
- Enquête sur la sécurité dans les espaces publics et privés (1)
- L'Enquête sur les voyages des visiteurs (1)
- Enquête auprès des peuples autochtones - Supplément sur les Inuit du Nunavut (1)
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Tout (444)
Tout (444) (30 à 40 de 444 résultats)
- Visualisation des données : 71-607-X2018016Description : Le tableau de bord interactif propose un accès aux données actuelles et historiques de l’Indice des prix à la consommation (IPC) dans un format dynamique et personnalisable. Des indicateurs clés, comme les taux d’inflation sur 12 mois et sur 1 mois, ainsi que les tendances des prix, sont présentés dans des graphiques interactifs permettant aux utilisateurs de comparer et d’analyser la variation des prix de tous les biens et services du panier de l’IPC au fil du temps, ainsi que d’une région géographique à l’autre (à l’échelle du pays, des provinces et des territoires).
L’outil présente d’autres indicateurs de l’IPC, dont les mesures de l’inflation fondamentale de la Banque du Canada, les taux d’inflation désaisonnalisés et les pondérations du panier de l’IPC.
L’application Web est mise à jour mensuellement, aussitôt que les données du dernier mois de référence sont diffusées dans Le Quotidien.
Date de diffusion : 2024-08-20 - Visualisation des données : 71-607-X2019013Description :
Cette application Web offre un accès à des données sur les prix des logements neufs au Canada et dans 27 régions métropolitaines de recensement (RMR). Les cartes, les graphiques et les tableaux s'appuient sur les informations recueillies auprès des répondants qui fournissent de l'information sur les prix des logements neufs au Canada. Le tableau de bord interactif permet aux utilisateurs de visualiser des données sur les mouvements mensuels et annuels des prix des logements neufs et sur les classements par RMR des mouvements de prix mensuels les plus importants.
Date de diffusion : 2024-08-20 - Revues et périodiques : 62F0014MGéographie : CanadaDescription : La Série analytique des prix rend accessible la recherche et l'analyse portant sur les indices des prix. La série analytique veut encourager la discussion sur une variété de sujets reliés à l'analyse de l'évolution temporelle ou spatiale des prix.Date de diffusion : 2024-08-20
- Articles et rapports : 37-20-00012024002Description : Ce guide de référence technique (mis à jour pour inclure les bases de données de 2024) est destiné aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Les données pour les produits associés à ce numéro d'édition proviennent de l'intégration du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) à d'autres données administratives sur les gains. Statistique Canada a établi une série d'indicateurs sur les résultats sur le marché du travail des étudiants du postsecondaires incluant le revenu d'emploi médian selon le titre scolaire, le domaine d'études, le groupe d'âge et le genre pour le Canada, les provinces, et les territoires regroupés.Date de diffusion : 2024-08-15
- Visualisation des données : 71-607-X2022007Description : Ce tableau de bord offre une vue interactive de huit indicateurs du Cadre de qualité de vie pour le Canada : la satisfaction à l’égard de la vie, le sentiment de sens et de but à la vie, la vision de l’avenir, la solitude, quelqu'un sur qui compter, le sentiment d'appartenance à une collectivité locale, la santé mentale perçue, et la santé perçue. Les données peuvent être organisées par province, par genre et par d’autres caractéristiques telles que le groupe d'âge. Ce tableau de bord est fondé sur des données trimestrielles de l’Enquête sociale canadienne.Date de diffusion : 2024-08-15
- Visualisation des données : 71-607-X2022018Description : Ce tableau de bord affiche les données de comptage du trafic obtenues à partir de l'imagerie des caméras de circulation à l'aide d'un système basé sur la vision par ordinateur développé au Laboratoire d’Exploration et d’Intégration des données (LEID) at Statistique Canada. Le système extrait périodiquement des images de trafic des interfaces de programmation d'applications (IPA) des programmes de caméras de circulation municipaux et provinciaux. La détection des véhicules a été implémentée à l'aide du modèle de détection d'objets open source You Only Look Once version 3 (YOLOv3) qui a été formé sur l'ensemble de données Common Objects in Context (COCO). La sortie du modèle est utilisée pour générer des comptages en temps réel des véhicules détectés (voitures, camions, bus, motos).Date de diffusion : 2024-08-15
- Visualisation des données : 71-607-X2023022Description : L'outil de suivi de l'economie candienne présente des indicateurs mensuels sélectionnés dans l'Entrepôt commun de données de sortie (ECDS) de Statistique Canada pour mettre en évidence les dynamiques interreliées au sein de l'économie canadienne.Date de diffusion : 2024-08-15
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 37-20-0001Description : Ces guides de référence sont destinés aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Il fournit une vue d'ensemble du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et du Système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI), de la méthodologie générale utilisée pour créer des indicateurs longitudinaux et des informations techniques importants pour les utilisateurs.Date de diffusion : 2024-08-15
- Articles et rapports : 11-621-M2024009Description : Cette analyse est divisé en trois sections. La section 1 examine les composantes principales des prêts non hypothécaires, tandis que la section 2 s'intéresse aux prêts hypothécaires et à la répartition entre prêts assurés et non assurés. La section 3 étudie à la fois les prêts hypothécaires et non hypothécaires et met en évidence des indicateurs liés à l'endettement des ménages et à la stabilité financière.Date de diffusion : 2024-08-14
- Articles et rapports : 89-653-X2024001Description : Ce rapport analytique présente divers résultats de l'Enquête auprès des peuples autochtones. L'EAPA de 2022 représente le sixième cycle de l'enquête et se concentre sur les enfants autochtones et leurs familles. Ce rapport porte sur les enfants des Premières Nations vivant hors réserve, les enfants métis et les enfants inuits âgés de 1 à 14 ans, et inclus des thèmes tels que les caractéristiques socio-démographiques, la sécurité alimentaire et les besoins de base, les langues autochtones et la culture, le service de garde et un certain nombre d'indicateurs de la santé. Des données désagrégées par le genre, les groupes d'âge, la géographie (provinces et territoires, à l'intérieur et à l'extérieur de l'Inuit Nunangat, milieu urbain et rural) sont présentées si possible. Le rapport inclut également des comparaisons avec l'Enquête sur les enfants autochtones de 2006, l'Enquête auprès des peuples autochtones de 2006, et l'Enquête canadienne sur la santé des enfants et des jeunes de 2019.Date de diffusion : 2024-08-14
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Données (116)
Données (116) (50 à 60 de 116 résultats)
- Tableau : 91-520-XDescription : Ce rapport présente les résultats des projections démographiques selon le groupe d'âge et le sexe pour le Canada, les provinces et les territoires. Ces projections s'appuient sur des hypothèses qui tiennent compte des plus récentes tendances relatives aux composantes de l'accroissement démographique, notamment la fécondité, la mortalité, l'immigration, l'émigration et les migrations interprovinciales.
Les tableaux détaillés de données sont offerts dans CODR : tableaux 1710005701 et 1710005801.
Date de diffusion : 2024-06-24 - Visualisation des données : 71-607-X2022015Description : Ce produit de visualisation de données fournit un aperçu interactif des plus récentes projections démographiques pour le Canada, les provinces et les territoires.Date de diffusion : 2024-06-24
- Visualisation des données : 71-607-X2019015Description : Le tableau de bord interactif donne les grandes lignes des plus récentes données sur les indices de prix des services du commerce de gros (IPSCG) et de détail (IPSCD). L'IPSCG et l'IPSCD sont des indicateurs des variations dans le prix des services du commerce de gros et de détail au Canada. Ce prix est défini comme une marge, c'est-à-dire, la différence entre le prix de vente et le prix d'achat des produits vendus. Avec cet outil, les utilisateurs de données peuvent explorer les tendances actuelles et historiques pour différents types de services du commerce de gros et de détail. Des indicateurs clés, comme les plus récentes variations trimestrielles, et d'une année à l'autre (variations annuelles), ainsi que les tendances des prix des services, sont présentés dans des graphiques interactifs permettant aux utilisateurs de comparer et d'analyser les variations des prix des services au fil du temps pour différents types de services. L'outil interactif permet également aux utilisateurs de classer les sous-secteurs selon leur importance relative (pondérations de 2013) à l’ensemble du secteur canadien du commerce de gros ou de détail. Cette application Web est mise à jour tous les trimestres, dès que les données de la plus récente période de référence sont publiées dans Le Quotidien.Date de diffusion : 2024-06-21
- Visualisation des données : 71-607-X2018005Description : Ce produit de visualisation de données permet de mieux comprendre le rythme du renouvellement de la population du Canada. La page Web montre un modèle en temps réel de l’accroissement démographique au Canada. Les composantes de l’accroissement démographique sont modélisées de façon à faire varier en temps réel la population du pays, des provinces et des territoires. De plus, une carte montre les provinces et les territoires où surviennent les évènements démographiques.
Les données modélisées en temps réel sur cette page Web ne doivent pas être confondues aux comptes du Recensement et aux estimations démographiques, lesquelles sont les mesures utilisées pour déterminer la taille de la population dans le contexte de divers programmes gouvernementaux.
Date de diffusion : 2024-06-19 - 55. Estimations démographiques trimestrielles, provinces et territoires : tableau de bord interactifVisualisation des données : 71-607-X2019036Description : Ce tableau de bord interactif permet à l'utilisateur de visualiser les facteurs de la croissance démographique du Canada et leur évolution au fil du temps, pour le Canada, les provinces et les territoires. Des statistiques relatives au plus récent trimestre sont également présentées. Le tableau de bord montre la population, l'accroissement démographique, le poids démographique ainsi que les facteurs de la croissance de la population (accroissement naturel, migration internationale, migration interprovinciale). L'utilisateur peut consulter les données pour le Canada ainsi que pour la province ou le territoire de son choix.Date de diffusion : 2024-06-19
- Visualisation des données : 71-607-X2020003Description : Ce tableau de bord interactif permet à l'utilisateur de visualiser les facteurs de la croissance démographique et leur évolution au fil du temps, pour les divisions de recensement. Le tableau de bord montre la population, l'accroissement démographique, les facteurs de la croissance de la population (accroissement naturel, migration internationale, migration interprovinciale, migration intraprovinciale) ainsi que la proportion de la population selon le groupe d'âge. L'utilisateur peut consulter les données selon la division de recensement de son choix ainsi que pour l'année de son choix.Date de diffusion : 2024-06-19
- Visualisation des données : 71-607-X2020020Description : Ce tableau de bord interactif permet à l'utilisateur de visualiser les facteurs de la croissance démographique et leur évolution au fil du temps, pour les régions économiques. Le tableau de bord montre la population, l'accroissement démographique, les facteurs de la croissance de la population (accroissement naturel, migration internationale, migration interprovinciale, migration intraprovinciale) ainsi que la proportion de la population selon le groupe d'âge. L'utilisateur peut consulter les données selon la région économique de son choix ainsi que pour l'année de son choix.Date de diffusion : 2024-06-19
- Visualisation des données : 71-607-X2020021Description : Ce tableau de bord interactif permet à l'utilisateur de visualiser les facteurs de la croissance démographique et leur évolution au fil du temps, pour les divisions de recensement du Canada. Le tableau de bord montre la population, l'accroissement démographique, les facteurs de la croissance de la population (accroissement naturel, migration internationale, migration interprovinciale, migration intraprovinciale) ainsi que la proportion de la population selon le groupe d'âge. L'utilisateur peut consulter les données selon la division de recensement de son choix ainsi que pour l'année de son choix.Date de diffusion : 2024-06-19
- Visualisation des données : 71-607-X2021030Description : Ce tableau de bord interactif permet de visualiser les facteurs de l'accroissement démographique et leur évolution au fil du temps pour les régions rurales et urbaines. Le tableau de bord présente la population, la croissance démographique, les facteurs de l'accroissement démographique (l'accroissement naturel, la migration internationale, la migration interprovinciale, la migration intraprovinciale), ainsi que les proportions de la population selon les groupes d'âge. Les utilisateurs peuvent consulter les données par province ou territoire, ainsi que par année, groupe d’âge et région rurale ou urbaine.Date de diffusion : 2024-06-19
- Tableau : 15-207-XDescription : Les tableaux symétriques (industrie par industrie) montrent les transactions interindustrielles, soient tous les achats d’une industrie en provenance d’autres industries, les dépenses en importations et les composantes de la valeur ajoutée tels les salaires et l’excédent d’exploitation brut. Pareillement, les tableaux symétriques de la demande finale montrent tous les achats faits par chaque catégorie de demande finale auprès des industries incluant les achats en importations. Les tableaux entrées-sorties symétriques sont compilés de façon analytique à partir des tableaux des ressources et des emplois (industrie par produit). Les tableaux sont disponibles au niveau Détail et aux agrégations Lien 1997, Lien 1961 et Sommaire.Date de diffusion : 2024-06-18
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Analyses (300)
Analyses (300) (70 à 80 de 300 résultats)
- Articles et rapports : 12-001-X202400100003Description : Beaumont, Bosa, Brennan, Charlebois et Chu (2024) proposent des méthodes novatrices de sélection de modèles aux fins d’estimation des probabilités de participation pour des unités d’échantillonnage non probabiliste. Notre examen portera principalement sur le choix de la vraisemblance et du paramétrage du modèle, qui sont essentiels à l’efficacité des techniques proposées dans l’article. Nous examinons d’autres méthodes fondées sur la vraisemblance et la pseudo-vraisemblance pour estimer les probabilités de participation et nous présentons des simulations mettant en œuvre et comparant la sélection de variables fondée sur le critère d’information d’Akaike (AIC). Nous démontrons que, dans des scénarios pratiques importants, la méthode fondée sur une vraisemblance formulée sur les échantillons non probabiliste et probabiliste groupés qui sont observés offre un meilleur rendement que les autres solutions fondées sur la pseudo-vraisemblance. La différence de sensibilité du AIC est particulièrement grande en cas de petites tailles de l’échantillon probabiliste et de petit chevauchement dans les domaines de covariables.Date de diffusion : 2024-06-25
- Articles et rapports : 12-001-X202400100004Description : Les organismes nationaux de statistique étudient de plus en plus la possibilité d’utiliser des échantillons non probabilistes comme solution de rechange aux échantillons probabilistes. Toutefois, il est bien connu que l’utilisation d’un échantillon non probabiliste seul peut produire des estimations présentant un biais important en raison de la nature inconnue du mécanisme de sélection sous-jacent. Il est possible de réduire le biais en intégrant les données de l’échantillon non probabiliste aux données d’un échantillon probabiliste, à condition que les deux échantillons contiennent des variables auxiliaires communes. Nous nous concentrons sur les méthodes de pondération par l’inverse de la probabilité, lesquelles consistent à modéliser la probabilité de participation à l’échantillon non probabiliste. Premièrement, nous examinons le modèle logistique ainsi que l’estimation par la méthode du pseudo maximum de vraisemblance. Nous proposons une procédure de sélection de variables en fonction d’un critère d’information d’Akaike (AIC) modifié qui tient compte de la structure des données et du plan d’échantillonnage probabiliste. Nous proposons également une méthode simple fondée sur le rang pour former des strates a posteriori homogènes. Ensuite, nous adaptons l’algorithme des arbres de classification et de régression (CART) à ce scénario d’intégration de données, tout en tenant compte, encore une fois, du plan d’échantillonnage probabiliste. Nous proposons un estimateur de la variance bootstrap qui tient compte de deux sources de variabilité : le plan d’échantillonnage probabiliste et le modèle de participation. Nos méthodes sont illustrées au moyen de données recueillies par approche participative et de données d’enquête de Statistique Canada.Date de diffusion : 2024-06-25
- Articles et rapports : 12-001-X202400100005Description : Dans cette réplique, je réponds aux commentaires des participants à l’analyse, M. Takumi Saegusa, M. Jae-Kwang Kim et Mme Yonghyun Kwon. Les commentaires de M. Saegusa, qui portent sur les différences entre l’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) pour les inférences causales et l’hypothèse d’EC pour les inférences de population finie au moyen d’échantillons non probabilistes ainsi que sur la distinction entre les méthodes fondées sur le plan et celles fondées sur un modèle pour l’inférence de population finie au moyen d’échantillons non probabilistes, sont examinés et clarifiés dans le contexte de mon article. Je réponds ensuite au cadre exhaustif de M. Kim et de Mme Kwon pour classer les méthodes actuelles d’estimation des scores de propension (SP) en méthodes conditionnelles et inconditionnelles. J’étends leurs études par simulations pour varier les poids de sondage, permettre des modèles de SP incorrectement précisés, et inclure un estimateur supplémentaire, à savoir l’estimateur par la propension logistique ajustée mis à l’échelle (Wang, Valliant et Li (2021), noté sWBS). Dans mes simulations, on observe que l’estimateur sWBS dépasse de façon constante les autres estimateurs ou leur est comparable dans le modèle de SP incorrectement précisé. L’estimateur sWBS, ainsi que les estimateurs WBS ou ABS décrits dans mon article, ne supposent pas que les unités superposées dans les échantillons de référence probabiliste et non probabiliste sont négligeables, et ils n’exigent pas non plus l’identification des unités superposées, comme le nécessitent les estimateurs proposés par M. Kim et Mme Kwon.Date de diffusion : 2024-06-25
- Articles et rapports : 12-001-X202400100006Description : Dans certains articles sur les échantillons non probabilistes, l’hypothèse de l’échangeabilité conditionnelle est jugée nécessaire pour une inférence statistique valide. Cette hypothèse repose sur une inférence causale, bien que son cadre de résultat potentiel diffère grandement de celui des échantillons non probabilistes. Nous décrivons les similitudes et les différences entre deux cadres et abordons les enjeux à prendre en considération lors de l’adoption de l’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle dans les configurations d’échantillons non probabilistes. Nous examinons aussi le rôle de l’inférence de la population finie dans différentes approches de scores de propension et de modélisation de régression des résultats à l’égard des échantillons non probabilistes.Date de diffusion : 2024-06-25
- Articles et rapports : 12-001-X202400100007Description : La construction de pseudo-poids pour l’intégration des données peut être comprise dans le cadre de l’échantillonnage à deux phases. Au moyen du cadre d’échantillonnage à deux phases, nous abordons deux approches de l’estimation des scores de propension et mettons au point une nouvelle façon de construire la fonction de score de propension pour l’intégration des données en utilisant la méthode de maximum de vraisemblance conditionnelle. Les résultats d’une étude de simulation limitée sont aussi présentés.Date de diffusion : 2024-06-25
- Articles et rapports : 12-001-X202400100008Description : Des échantillons non probabilistes émergent rapidement pour aborder des sujets prioritaires urgents dans différents domaines. Ces données sont actuelles, mais sujettes à un biais de sélection. Afin de réduire le biais de sélection, une littérature abondante portant sur la recherche sur les enquêtes a étudié l’utilisation de méthodes d’ajustement par le score de propension (SP) pour améliorer la représentativité de la population des échantillons non probabilistes, au moyen d’échantillons d’enquête probabilistes utilisés comme références externes. L’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) est l’une des principales hypothèses requises par les méthodes d’ajustement fondées sur le SP. Dans le présent article, j’examine d’abord la validité de l’hypothèse de l’EC conditionnellement à plusieurs estimations de scores d’équilibrage qui sont utilisées dans les méthodes d’ajustement fondées sur le SP existantes. Un score d’équilibrage adaptatif est proposé aux fins d’estimation sans biais des moyennes de population. Les estimateurs de la moyenne de population selon les trois hypothèses de l’EC sont évalués au moyen d’études de simulation de Monte Carlo et illustrés au moyen de l’étude sur la séroprévalence du SRAS-CoV-2 des National Institutes of Health pour estimer la proportion d’adultes aux États-Unis qui présentaient des anticorps de la COVID-19 du 1er avril au 4 août 2020.Date de diffusion : 2024-06-25
- Articles et rapports : 12-001-X202400100009Description : Nos commentaires répondent aux points de discussion soulevés par Sen, Brick et Elliott. Nous évaluons les avantages et les inconvénients potentiels de la suggestion de Sen de recourir à l’apprentissage automatique pour repérer les faux répondants au moyen d’interactions et de combinaisons improbables de variables. Nous rejoignons la réflexion de Brick sur l’incidence des faux répondants sur les enquêtes non probabilistes menées à des fins commerciales. Enfin, nous examinons les solutions proposées par Elliott pour relever le défi exposé dans notre étude.Date de diffusion : 2024-06-25
- Articles et rapports : 12-001-X202400100010Description : La présente analyse résume les nouvelles constatations intéressantes de Kennedy, Mercer et Lau (KML) sur les erreurs de mesure dans les enquêtes à participation volontaire. Alors que KML éclairent les lecteurs au sujet des « fausses réponses » et des tendances qui peuvent s’y rattacher, cette analyse propose de combiner ces nouveaux résultats avec d’autres pistes de recherche sur l’échantillonnage non probabiliste, comme l’amélioration de la représentativité.Date de diffusion : 2024-06-25
- Articles et rapports : 12-001-X202400100011Description : Kennedy, Mercer et Lau étudient la question des erreurs de déclaration faites par les répondants dans les échantillons non probabilistes et, ce faisant, mettent au jour un nouvel aspect, à savoir les erreurs volontaires de déclaration en ce qui concerne des caractéristiques démographiques. Ce constat laisse à penser que le bras de fer auquel on assiste entre les chercheurs et les personnes déterminées à nuire à la pratique des sciences sociales se poursuit. Les chercheurs doivent donc tenir compte de ces personnes lorsqu’ils utilisent des enquêtes probabilistes de grande qualité pour réduire les erreurs dans les échantillons non probabilistes.Date de diffusion : 2024-06-25
- Articles et rapports : 12-001-X202400100012Description : Devenue populaire pour certains types de projets de recherche par enquête, l’utilisation d’échantillons non probabilistes est rapide et peu coûteuse. Kennedy, Mercer et Lau examinent certains problèmes de qualité des données associés aux échantillons non probabilistes des panels volontaires, un type d’échantillon fréquemment utilisé aux États-Unis. Les auteurs montrent que les estimations obtenues à partir de ces échantillons posent de graves problèmes qui vont au-delà de la représentativité. Afin de bien évaluer tous les types d’enquêtes qui existent, il est important d’adopter le point de vue de l’erreur d’enquête totale.Date de diffusion : 2024-06-25
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Références (30)
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- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 37-20-0001Description : Ces guides de référence sont destinés aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Il fournit une vue d'ensemble du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et du Système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI), de la méthodologie générale utilisée pour créer des indicateurs longitudinaux et des informations techniques importants pour les utilisateurs.Date de diffusion : 2024-08-15
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-653-X2024002Description : Ce guide vise à fournir un compte rendu détaillé des approches spécialisées et méthodologiques de l’EAPA et l’EAPA–SIN de 2022. Conçu pour les utilisateurs de données de l’EAPA et l’EAPA–SIN, ce guide décrit les concepts et les mesures de l’enquête, tout en abordant les détails techniques de la conception, les travaux sur le terrain et le traitement des données. Ce guide a pour objectif de fournir aux utilisateurs des renseignements utiles sur la façon d’utiliser et d’interpréter les résultats de l’enquête. De plus, une analyse de la qualité des données permet aux utilisateurs d’examiner les forces et les limites des données en fonction de leurs besoins particuliers. La section 1 du présent guide donne un aperçu de l’EAPA et de l’EAPA–SIN de 2022. Le contexte et les objectifs de l’enquête y sont également abordés. La section 2 traite des thèmes de l’EAPA et explique les principaux concepts et définitions utilisés dans le cadre de l’enquête. Les sections 3 à 6 portent sur des aspects importants de la méthodologie d’enquête, du plan d’échantillonnage, de la collecte des données et du traitement des données. Dans les sections 7 et 8, il est question des problèmes liés à la qualité des données et l’on met en garde les utilisateurs en ce qui a trait à la comparaison des données de l’EAPA ou de l’EAPA–SIN de 2022 avec celles issues d’autres sources. La section 9 présente les produits de l’enquête qui sont offerts au public, y compris les tableaux de données, les articles analytiques et les documents de référence. Les annexes fournissent une liste exhaustive des indicateurs de l’enquête, des catégories supplémentaires de codage et des classifications types utilisées dans le cadre de l’EAPA et l’EAPA–SIN. Enfin, on y trouve également un glossaire des termes relatifs à l’enquête ainsi que de l’information sur les intervalles de confiance.Date de diffusion : 2024-08-14
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 73-506-GDescription : Le Guide des statistiques de l’assurance-emploi (SAE) résume la méthodologie de l’enquête et contient un dictionnaire des concepts et définitions utilisées par le programme.Date de diffusion : 2024-07-18
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2024001Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Ce fichier est basé sur les renseignements venant du formulaire T1, Déclaration de revenus et de prestation, que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.Date de diffusion : 2024-06-27
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-XDescription : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées des déclarations d'impôt. Les données pour les produits associés à cette diffusion sont dérivées d’une version du fichier T1 que reçoit Statistique Canada de l’Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.Date de diffusion : 2024-06-27
- Fichiers et documentation sur la géographie : 92-162-GDescription : Ce guide de référence est destiné aux usagers du Fichier des limites des subdivisions de recensement. Il fournit une vue d'ensemble de la méthodologie générale utilisée pour créer ce fichier et des renseignements techniques importants aux usagers.Date de diffusion : 2024-06-26
- Fichiers et documentation sur la géographie : 92-162-XDescription : Le Fichier des limites des subdivisions de recensement renferme toutes les limites des subdivisions de recensement qui, ensemble, couvrent tout le Canada. Une subdivision de recensement est une municipalité ou un territoire considéré comme étant équivalent à des fins statistiques (par exemple une réserve indienne ou un territoire non organisé). Ce fichier sert de cadre pour la cartographie et l'analyse spatiale en utilisant des systèmes d'information géographique (SIG) ou d'autres logiciels cartographiques.
Le Fichier des limites des subdivisions de recensement est présenté en projection conique conforme de Lambert et est basé sur le Système de référence nord-américain de 1983 (NAD83). Un guide de référence est disponible (92-162-G).
Date de diffusion : 2024-06-26 - Fichiers et documentation sur la géographie : 92-500-GDescription : Ce guide de référence est destiné aux usagers du Fichier du réseau routier. Il fournit une vue d'ensemble de la méthodologie générale utilisée pour créer ce fichier et des renseignements techniques importants aux usagers.Date de diffusion : 2024-06-26
- Fichiers et documentation sur la géographie : 92-500-XGéographie : CanadaDescription : Le Fichier du réseau routier (FRR) est une représentation numérique du réseau routier national du Canada et contient de l'information telle que : les noms de rues, les genres des rues, la direction des rues et les tranches d'adresses. L'information est dérivée de la Base nationale de données géographiques (BNDG).
Un guide de référence est disponible (92-500-G).
Date de diffusion : 2024-06-26 - Avis et consultations : 92F0009XDescription : Ce rapport présente un sommaire des changements apportés aux limites municipales, au statut et aux noms. Cette liste est habituellement produite sur une base annuelle et reflète les changements survenus dans l'année précédente. Une liste sur cinq ans est produite les années de Recensement de la population.Date de diffusion : 2024-06-26
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