Santé

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De nombreux pays mènent des enquêtes portant spécifiquement sur la santé de leur population. Puisque la santé tient une place de premier plan dans la plupart des aspects de la vie, des données sur la santé sont également recueillies dans des enquêtes auprès de la population qui traitent d'autres sujets. Les enquêtes sur la santé de la population comprennent généralement la santé physique et mentale, la santé dentaire, les incapacités, la toxicomanie, les facteurs de risque pour la santé, la nutrition, la promotion de la santé, l'utilisation et la qualité des soins de santé, la protection en matière de santé et les coûts. Certaines enquêtes portent sur des problèmes de santé bien précis, alors que d'autres visent à évaluer l'état général de santé. La santé est souvent une composante importante des études longitudinales, notamment dans les cohortes de naissance et les cohortes vieillissantes. Les renseignements sur la santé peuvent être recueillis par l'entremise des déclarations faites par les répondants (sur eux-mêmes et parfois sur d'autres), d'examens médicaux ou de mesures biologiques. L'exactitude des renseignements sur la santé déclarés par les répondants soulève des préoccupations réelles. La logistique, le coût et la collaboration des répondants sont des considérations de taille lorsque les renseignements sont recueillis par des examens médicaux. Enfin, les questions d'éthique et de protection de la vie privée sont souvent importantes, surtout lorsque de l'ADN et des biomarqueurs sont en cause. La comparabilité internationale des mesures de la santé gagne en importance. Le présent article analyse la méthodologie de diverses enquêtes sur la santé et examine les défis que pose la collecte de données exactes dans ce domaine.

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Statistique Canada a mené en 2004 l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes sur la nutrition. L'objectif principal de l'enquête était d'estimer les distributions d'apports alimentaires habituels des Canadiens au niveau provincial pour 15 groupes d'âge et de sexe. En général, on estime de telles distributions à l'aide du logiciel SIDE, mais obtenir ces estimations en tenant compte des choix qui ont été faits en termes de plan d'échantillonnage et de méthode d'estimation de la variabilité d'échantillonnage n'est pas chose facile. Cet article traite des défis méthodologiques reliés à l'estimation de distributions d'apports habituels à l'aide de SIDE avec les données de l'enquête.

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Cette étude a pour but d'examiner les facteurs associés à l'obésité au Canada et aux États-Unis à l'aide de données provenant de l'Enquête conjointe Canada-États-Unis sur la santé de 2002 2003, enquête téléphonique réalisée de concert par Statistique Canada et le National Center for Health Statistics des États-Unis. Les deux pays ont utilisé essentiellement le même questionnaire au même moment, ce qui a produit un ensemble de données garantissant une comparabilité sans précédent des estimations nationales calculées pour les deux pays. L'analyse des distributions empiriques de l'indice de masse corporelle (IMC) révèle que les Américaines sont sensiblement plus grosses que les Canadiennes, mais que la distribution de l'IMC est presque la même pour les hommes, qu'ils soient Américains ou Canadiens. Les facteurs susceptibles d'expliquer les écarts observés chez les femmes sont examinés.

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À partir des données sur l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, il est possible d'estimer les distributions des apports habituels de nutriments. Il est plus difficile d'estimer la consommation habituelle d'aliments. Cette dernière doit être estimée en jumelant la fréquence de consommation de l'aliment avec la distribution de l'apport habituel de l'aliment chez les consommateurs. Il peut être difficile d'estimer cette distribution pour des aliments plus rares et il est pratiquement impossible d'obtenir des estimations fiables de la fréquence de consommation de l'aliment en se fiant sur seulement deux jours de données par répondant. L'utilisation d'une source extérieure ou d'une hypothèse paramétrique peut solutionner en partie ce problème. Une alternative est d'utiliser une approche indirecte pour estimer l'impact d'un aliment sur la distribution de l'apport habituel d'un nutriment en éliminant ou en remplaçant en tout ou en partie l'aliment par un autre.

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Dans le contexte des études sur la santé, il est assez fréquent de recueillir des réponses binaires ou numériques répétées au moyen d'un ensemble de covariables multidimensionnelles durant une courte période auprès d'un grand nombre de familles indépendantes. Ces familles sont sélectionnées dans une population finie, conformément à certains plans de sondage complexes. Il est intéressant d'examiner les effets des covariables sur les réponses familiales longitudinales après voir tenu compte de la variation des effets familiaux et des corrélations longitudinales des réponses répétées. Cette communication traitera des avantages et des inconvénients des méthodes existantes d'estimation des effets de régression, de la variance des effets familiaux et des corrélations longitudinales. On décrira ensuite les avantages d'une nouvelle méthode unifiée généralisée de quasi vraisemblance pour analyser les données familiales longitudinales fondées sur un plan de sondage complexe. On analysera certaines études numériques existantes en vue d'illustrer les méthodes prises en considération dans la communication.

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On peut obtenir des estimations du nombre attribuable de décès (DA), toutes causes confondues, en commençant par estimer le risque attribuable corrigé (RA) au sein de la population pour tenir compte des covariables confusionnelles, puis en multipliant le RA par le nombre de décès, déterminé d'après les statistiques de l'état civil sur la mortalité, survenus pendant une période de référence précise. Nous obtenons par la méthode de régression à risques proportionnels des estimations des risques relatifs corrigés basées sur des données sur la mortalité provenant du suivi d'une cohorte ou d'une enquête que nous combinons à une distribution conjointe du facteur de risque et des covariables confusionnelles pour calculer un risque attribuable (RA) corrigé. Nous examinons deux estimateurs du RA corrigé, qui se distinguent par la population de référence d'après laquelle la distribution conjointe du facteur de risque et des variables confusionnelles est obtenue. Les deux populations de référence considérées sont : i) la population qui est représentée par la cohorte de référence et : ii) une population extérieure à la cohorte. Nous appliquons des méthodes fondées sur la théorie de la fonction d'influence pour obtenir des expressions permettant d'estimer la variance de l'estimateur du nombre attribuable de décès (DA). Ces estimateurs de la variance peuvent être appliqués à des données recueillies auprès d'échantillons allant de l'échantillon aléatoire simple à l'échantillon en grappes stratifié à plusieurs degrés pondéré par les poids de sondage utilisés pour réaliser les enquêtes nationales auprès des ménages. Nous illustrons l'estimation de la variance du nombre attribuable de décès au moyen d'une analyse de la surmortalité liée à l'indice de masse corporelle non idéal dans une population réalisée sur des données provenant de la deuxième étude de la mortalité basée sur la National Health and Examination Survey (NHANES) et de la NHANES de 1999-2002. Ces méthodes peuvent également être utilisées pour estimer le nombre attribuable de décès par cause d'une maladie ou de nouveaux cas ainsi que leurs erreurs types, lorsque la période de référence est brève.

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Les efforts des programmes d'enquête en vue de réduire les coûts et le fardeau de réponse se sont traduits par une utilisation croissante de l'information disponible dans les bases de données administratives. Le couplage des données provenant de ces deux sources est un moyen d'exploiter leur nature complémentaire et de maximiser leur utilité respective. Le présent article décrit diverses méthodes suivies pour procéder au couplage des enregistrements des bases de données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) et de l'Information santé orientée vers la personne (ISOP). Les fichiers résultant de certaines de ces méthodes de couplage sont utilisés pour analyser les facteurs de risque d'hospitalisation pour une maladie cardiaque. La sensibilité de l'analyse est évaluée en fonction des diverses approches de couplage.

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Malgré les progrès réalisés en vue d'améliorer la santé de la population des États Unis, des disparités en matière de santé persistent entre divers groupes raciaux/ethniques et socioéconomiques. Les sources habituelles de données pour évaluer la santé d'une population d'intérêt comprennent les enquêtes à grande échelle, qui contiennent souvent des questions à réponse autodéclarée, comme « Un médecin ou un autre professionnel de la santé vous a t-il déjà dit que vous souffrez de problème de santé d'intérêt ? Les réponses à de telles questions pourraient ne pas refléter la prévalence réelle des problèmes de santé (p. ex., si le répondant n'a pas accès à un médecin ou à un autre professionnel de la santé). De même, les renseignements autodéclarés concernant des données quantitatives telles que la taille et le poids pourraient être entachés d'erreurs de déclaration. Ce genre d'« erreurs de mesure » dans les données sur la santé pourraient avoir une incidence sur les inférences relatives aux mesures de la santé et aux disparités en matière de santé. Dans la présente étude, nous ajustons des modèles d'erreur de mesure aux données de la National Health and Nutrition Examination Survey, qui comprend un volet d'interview durant lequel sont posées des questions à réponse autodéclarée et un volet d'examen durant lequel sont obtenues des mesures physiques. Puis, nous élaborons des méthodes permettant d'utiliser les modèles ajustés pour améliorer l'analyse des données autodéclarées provenant d'une autre enquête ne comportant pas de volet d'examen. Enfin, nous appliquons ces méthodes, qui comportent l'imputation multiples de valeurs fondées sur les données recueillies par examen à l'enquête ne produisant que des données autodéclarées, à la National Health Interview Survey dans des exemples ayant trait au diabète, à l'hypertension et à l'obésité. Les résultats préliminaires laissent entendre que les ajustements pour l'erreur de mesure peuvent causer des variations non négligeables des estimations des mesures de la santé.

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Survey of Occupational Illnesses and Injuries (SOII) des États Unis est une enquête à grande échelle effectuée auprès des établissements et réalisée par le Bureau of Labor Statistics. Elle a pour but de mesurer les taux d'incidence et les conséquences des maladies et des blessures professionnelles dans certaines industries à l'échelle du pays et de l'État. À l'heure actuelle, cette enquête s'appuie sur des méthodes relativement simples pour la détection et le traitement des valeurs aberrantes. Les méthodes de détection des valeurs aberrantes reposent sur la comparaison des taux d'incidence déclarés en ce qui concerne l'établissement à la distribution correspondante des déclarations dans des cellules particulières définies par le croisement des classifications selon l'État et selon l'industrie. Les méthodes de traitement comportent le remplacement des poids probabilistes type par un poids dont la valeur est fixée à un, suivi par un étalonnage.

Des méthodes plus complexes pourraient être utilisées pour la détection et le traitement des valeurs aberrantes dans la SOII, par exemple des méthodes de détection qui s'appuient sur des fonctions d'influence, des poids probabilistes et des observations multivariées, ou des méthodes de traitement fondées sur la winsorisation ou l'estimation M. L'évaluation des avantages pratiques de ces méthodes plus complexes nécessite la prise en considération de trois facteurs importants. Premièrement, les valeurs très extrêmes sont relativement rares, mais lorsqu'elles se produisent, elles peuvent avoir un effet important sur les estimateurs de la SOII dans les cellules définies par le croisement des États et des industries. Par conséquent, l'évaluation pratique de l'effet des méthodes de détection des valeurs aberrantes se concentre principalement sur les queues des distributions des estimateurs, plutôt que sur les mesures de performance agrégées normalisées, comme la variance ou l'erreur quadratique moyenne. Deuxièmement, les évaluations analytiques et fondées sur des données sont axées sur l'amélioration progressive obtenue grâce à l'utilisation de méthodes plus complexes, comparativement aux résultats produits par les méthodes simples suivies à l'heure actuelle. Troisièmement, l'élaboration des outils susmentionnés nécessite le recours à une théorie asymptotique qui n'est pas tout à fait standard pour refléter les compromis en ce qui a trait aux effets associés à, respectivement, l'accroissement de la taille des échantillons, l'accroissement du nombre de cellules pour la publication et l'évolution des queues des distributions sous jacentes des observations.

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L'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes comporte deux enquêtes transversales menées en alternance sur un cycle annuel. Les deux enquêtes recueillent des renseignements généraux sur la santé; la deuxième, de moindre envergure, recueille des renseignements supplémentaires sur des aspects précis de la santé. Même si la taille des échantillons est importante, les utilisateurs sont intéressés à combiner les cycles de l'ESCC afin d'améliorer la qualité des estimations et de produire des estimations pour les petits domaines géographiques ou pour des caractéristiques ou des populations rares. Le présent document porte sur certains enjeux liés à la combinaison des cycles de l'ESCC, dont les interprétations possibles du résultat combiné, ainsi que sur certaines méthodes de combinaison des cycles.

Description : Ce tableau contient 696 séries, avec des données pour les années 1998 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Fréquence (4 éléments : Pas une seule fois; Une fois; Deux fois; Trois fois ou plus).

Description : Ce tableau contient 348 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Réponses des étudiants (2 éléments : Oui; Non).

Description : Ce tableau contient 522 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Réponses des étudiants (3 éléments : Non; Oui, une; Qui, deux ou plus).

Description : Ce tableau contient 870 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Fréquence (5 éléments : Pas traite par médecin ou infirmière; Un fois; Deux fois; Trois fois; ...).

Description : Ce tableau contient 4524 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Résultats de blessures graves (13 éléments : A manqué au moins une journée complète d'école ou d'autres activités habituelles; Application d'un plâtre; Des points; A eu besoin de béquilles ou un fauteuil roulant; ...), Réponses des étudiants (2 éléments : Oui; Non).

Description : Ce tableau contient 2088 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Mois (12 éléments : Janvier; Février; Mars; Avril; ...).

Description : Ce tableau contient 1044 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Réponses des étudiants (6 éléments : Rarement ou jamais; Parfois; Souvent; Toujours; ...).

Description : Ce tableau contient 870 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Fréquence (5 éléments : Rarement ou jamais; Parfois; Souvent; Toujours; ...).

Description : Ce tableau contient 9570 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Questions posées (11 éléments : Dans notre école les élèves participent à l'établissements des règles; Dans notre école les élèves sont traites sévèrement; Dans notre école les règles sont équitables; Notre école est un endroit ou ont se sens bien; ...), Réponses des étudiants (5 éléments : Tout à fait d'accord; D'accord; Ni d'accord, ni en des accord; En des accord; ...).

Description : Ce tableau contient 696 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Fréquence (4 éléments : Pas du tout; Un peu; Assez; Beaucoup).

Description : Le navettage actif entre le domicile et le lieu de travail est associé à de nombreux bienfaits pour la santé, car il permet d’augmenter l’activité physique. Cette étude visait à déterminer si les types de professions et le travail à temps partiel, selon le sexe, étaient associés au navettage actif dans un échantillon de travailleurs canadiens fondé sur la population. Selon un échantillon représentatif à l’échelle nationale composé d’adultes canadiens, l’étude a permis d’examiner les liens entre les catégories professionnelles, le travail à temps partiel, le navettage actif (c.-à-d. à pied et à vélo) et le recours aux transports en commun, tout en tenant compte d’autres caractéristiques sociodémographiques pertinentes (p. ex. le niveau de scolarité, le revenu et le caractère urbain). L’étude portait également sur la façon dont les liens entre les catégories professionnelles et le navettage actif différaient selon le sexe et la variation des taux de navettage actif au fil du temps.

Description : La violence physique et sexuelle subie pendant l’enfance est associée aux idées suicidaires et à des troubles de santé mentale. Or, on en sait peu sur les types de mauvais traitements non physiques. Cette étude traite des liens entre les types de mauvais traitements non physiques infligés pendant l’enfance (p. ex. la violence psychologique, l’agression interpersonnelle, l’exposition à de la violence physique entre partenaires intimes et la négligence psychologique ou physique) et les idées suicidaires et les troubles de santé mentale.

Description : Cette étude utilise des données provenant de plusieurs vagues de l'Enquête sociale canadienne (ESS) pour examiner les tendances de trois indicateurs clés de la qualité de vie, à savoir la satisfaction à l'égard de la vie, les expériences de difficultés financières et les perspectives d'avenir. Il est particulièrement important de surveiller ces indicateurs de bien-être après des périodes de changements sociaux et économiques considérables. À partir de l'été 2021, l'ESS, une nouvelle enquête trimestrielle, a saisi la dernière partie de la pandémie de COVID-19 ainsi que l'augmentation du coût de la vie au Canada, ce qui permet de comprendre comment les Canadiens font face à ces défis.

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Cette infographie examine le déclin du bien-être des Canadiens au cours des dernières années et la façon dont ces changements varient selon les différents segments de la population. La satisfaction à l'égard de la vie, les difficultés financières et les perspectives d'avenir, qui sont des indicateurs clés de la qualité de vie, sont présentés.

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Les conditions de travail ont changé pendant la pandémie de COVID-19; les organisations se sont tournées vers le travail à domicile à grande échelle et ont utilisé les technologies numériques pour s’adapter aux mandats de distanciation physique. On ne sait pas très bien de quelle façon les changements apportés aux conditions de travail depuis le début de la pandémie de COVID-19 ont touché les personnes ayant une incapacité au Canada. Le présent article vise à déterminer si les besoins en matière de mesures d’adaptation en milieu de travail (MAMT) de la population canadienne handicapée occupant un emploi ont changé depuis 2017, en raison du déploiement généralisé du travail à domicile et des technologies numériques.

Description : Une abondante littérature montre de grandes variations de l’espérance de vie entre diverses régions géographiques infranationales. Or, on en sait peu sur ces variations à de très petits niveaux de désagrégation géographique au Canada. Cette étude vise à élargir la portée de ce genre d’analyse en mettant l’accent sur les régions métropolitaines. Elle permet ainsi d’examiner les variations de l’espérance de vie sur de petits domaines qui ne sont pas attribuables aux politiques et programmes sociaux, de santé et autre offerts à l’échelle provinciale ou nationale, puisque plus d’une région métropolitaine par province peut être étudiée.

Description : L’insécurité alimentaire liée au revenu est un déterminant de la santé important. Les personnes ayant une incapacité sont exposées à un risque plus élevé d’insécurité alimentaire du ménage (IAM) que les personnes sans incapacité. Les principaux objectifs de cette étude étaient d’estimer la prévalence de l’IAM chez les personnes dont les types d’incapacité, le nombre d’incapacités ainsi que leur gravité diffèrent et d’examiner les corrélations sociodémographiques de l’IAM pour ce groupe.

Description : Cette infographie détaille la prévalence de l'insuffisance en vitamine D parmi la population canadienne âgée de 3 à 79 ans, en mettant l'accent sur les facteurs de risque ainsi que sur les comportements qui peuvent réduire la probabilité d'une insuffisance en vitamine D.

Description : Depuis 1994/95, l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) est responsable de la collecte et du traitement des données sur la statistique de l'hygiène mentale. Il faut adresser les demandes de renseignements à l'ICIS directement au santementale@icis.ca. Les données annuelles recueillies à l'heure actuelle dans le contexte de ce programme donnent la date des radiations (congés) des malades hospitalisés qui sont soignés pour des troubles mentaux dans des hospitaux psychiatriques et généraux.

Description : Le Registre canadien du cancer (RCC) est un registre fondé sur la population qui contient des données recueillies par chaque registre provincial/territorial du cancer (RPTC), et transmises à Statistique Canada. Le RCC est fondé sur la personne et renferme des renseignements sur tous les nouveaux cancers primaires diagnostiqués chez les résidents du Canada depuis 1992. L'objectif est de produire des données normalisées et comparables sur l'incidence du cancer, qui peuvent aider les planificateurs et les décideurs du secteur de la santé à déterminer les facteurs de risque, à planifier, surveiller et évaluer les programmes de lutte contre le cancer, ainsi qu'à mener des recherches.

Description : Remarque : Depuis l'année de collecte 1995-1996, l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) a la responsabilité de la cueillette, du traitement des données ainsi que la production et la garde des fichiers de données épurées. Un fichier prêt à l'analyse est remis à la Division des statistiques sur la santé de Statistique Canada pour fin d'analyse. Cette enquête annuelle fournit des statistiques détaillées sur les finances, services et l'utilisation des hôpitaux canadiens.

Description : Le but de l'Enquête sur les avortements thérapeutiques est de fournir certains indicateurs de base (par exemple., nombres et taux) sur les avortements provoqués. L'information contenue dans cette base de données est également utilisée pour le calcul des statistiques sur la grossesse, particulièrement chez les adolescentes.

Description : Cette enquête sert à recueillir les données financières et les données d'exploitation nécessaires à l'élaboration des politiques et des programmes économiques nationaux et régionaux.

Description : Cette enquête fournit des données sur le mode de vie et la santé des Canadiens, qui complètent les bases de données administratives existantes.

Description : La présente enquête a été conçue pour recueillir de l'information sur la santé de la population canadienne, ainsi que des données sociodémographiques connexes.

Description : L'objectif principal de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) est la collecte de données dans le domaine de la santé, à des niveaux géographiques intra-provinciaux (régions sociosanitaires ou régions sociosanitaires regroupées).

Description : Il s'agit d'une enquête administrative conçue pour recueillir annuellement auprès de tous les bureaux provinciaux et territoriaux de l'état civil des renseignements démographiques sur toutes les naissances vivantes survenues au Canada. Les données de naissances et de mortinaissances pour l'année 2017 ne sont pas disponibles pour le Yukon. Suite à des améliorations apportées à la méthodologie et au temps de réponse, la durée de la collecte de données a été réduite comparativement aux années précédentes. En conséquence, le nombre de naissances et mortinaissances saisi peut être plus faible au moment de la publication. Les données de 2017 sont pour cette raison considérées préliminaires.

Description : Il s'agit d'une enquête administrative conçue pour recueillir annuellement auprès de tous les bureaux provinciaux et territoriaux de l'état civil des renseignements démographiques et médicaux (cause de décès) sur toutes les décès survenues au Canada.