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- Tableau : 13-10-0427-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : AnnuelleDescription :
Nombre de morts foetales (mortinaissances - 20 semaines et plus de gestation) et de morts foetales tardives (mortinaissances - 28 semaines et plus de gestation), de 1991 à l'année la plus récente.
Date de diffusion : 2024-09-25 - Tableau : 13-10-0428-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : AnnuelleDescription :
Nombre de naissances vivantes et de morts foetales (mortinaissances), selon le type de naissance (simple ou multiple), de 1991 à l'année la plus récente.
Date de diffusion : 2024-09-25 - Tableau : 13-10-0429-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : AnnuelleDescription :
Nombre et pourcentage de naissances vivantes et de morts foetales (mortinaissances), selon le lieu de naissance (en milieu hospitalier ou ailleurs qu'en milieu hospitalier), de 1991 à l'année la plus récente.
Date de diffusion : 2024-09-25 - Visualisation des données : 71-607-X2022003Description : Ce tableau de bord interactif permet de visualiser divers indicateurs de fécondité et leur évolution au fil du temps, pour le Canada, les provinces et les territoires. Le tableau de bord montre l'indice synthétique de fécondité, l'âge moyen à la maternité, le taux de fécondité selon le groupe d'âge de la mère, le nombre de naissances, ainsi que les naissances et le changement annuel associé. Les données peuvent être visualisées pour le Canada, une province ou un territoire spécifique, par année ainsi qu'historiquement.Date de diffusion : 2024-09-25
- Tableau : 17-10-0006-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : AnnuelleDescription : Nombre annuel estimé de décès par groupes d'âge de 5 ans et par genre, Canada, provinces et territoires.Date de diffusion : 2024-09-25
- Tableau : 17-10-0016-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : AnnuelleDescription : Nombre annuel estimé de naissances par genre, Canada, provinces et territoires.Date de diffusion : 2024-09-25
- Tableau : 17-10-0059-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : TrimestrielleDescription : Composantes de l'accroissement naturel, trimestriel: naissances et décès.Date de diffusion : 2024-09-25
- Articles et rapports : 82-003-X202400900001Description : Le navettage actif entre le domicile et le lieu de travail est associé à de nombreux bienfaits pour la santé, car il permet d’augmenter l’activité physique. Cette étude visait à déterminer si les types de professions et le travail à temps partiel, selon le sexe, étaient associés au navettage actif dans un échantillon de travailleurs canadiens fondé sur la population. Selon un échantillon représentatif à l’échelle nationale composé d’adultes canadiens, l’étude a permis d’examiner les liens entre les catégories professionnelles, le travail à temps partiel, le navettage actif (c.-à-d. à pied et à vélo) et le recours aux transports en commun, tout en tenant compte d’autres caractéristiques sociodémographiques pertinentes (p. ex. le niveau de scolarité, le revenu et le caractère urbain). L’étude portait également sur la façon dont les liens entre les catégories professionnelles et le navettage actif différaient selon le sexe et la variation des taux de navettage actif au fil du temps.Date de diffusion : 2024-09-18
- Articles et rapports : 82-003-X202400900002Description : La violence physique et sexuelle subie pendant l’enfance est associée aux idées suicidaires et à des troubles de santé mentale. Or, on en sait peu sur les types de mauvais traitements non physiques. Cette étude traite des liens entre les types de mauvais traitements non physiques infligés pendant l’enfance (p. ex. la violence psychologique, l’agression interpersonnelle, l’exposition à de la violence physique entre partenaires intimes et la négligence psychologique ou physique) et les idées suicidaires et les troubles de santé mentale.Date de diffusion : 2024-09-18
- Articles et rapports : 75-006-X202400100007Description : Cette étude utilise des données provenant de plusieurs vagues de l'Enquête sociale canadienne (ESS) pour examiner les tendances de trois indicateurs clés de la qualité de vie, à savoir la satisfaction à l'égard de la vie, les expériences de difficultés financières et les perspectives d'avenir. Il est particulièrement important de surveiller ces indicateurs de bien-être après des périodes de changements sociaux et économiques considérables. À partir de l'été 2021, l'ESS, une nouvelle enquête trimestrielle, a saisi la dernière partie de la pandémie de COVID-19 ainsi que l'augmentation du coût de la vie au Canada, ce qui permet de comprendre comment les Canadiens font face à ces défis.Date de diffusion : 2024-09-13
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Données (1 090)
Données (1 090) (860 à 870 de 1 090 résultats)
- 861. Probabilité de dépression, selon le sexe, population à domicile de 12 ans et plus, Canada, provinces et territoires ArchivéTableau : 13-10-0703-01La fréquence : OccasionnelleDescription : Ce tableau contient 2016 séries, avec des données pour les années 1994 - 2003 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (14 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Nouvelle-Écosse; Île-du-Prince-Édouard ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Femmes; Hommes ...) Probabilité de dépression (4 éléments : Population totale pour la variable probabilité de dépression; Probabilité de dépression; moins de 0;9;Probabilité de dépression; 0;9 ou plus ...) Caractéristiques (12 éléments : Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-17
- Tableau : 13-10-0705-01La fréquence : OccasionnelleDescription : Ce tableau contient 1512 séries, avec des données pour les années 2000 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (14 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Nouvelle-Écosse; Île-du-Prince-Édouard ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Femmes; Hommes ...) Satisfaction des patients, soins de santé communautaire (3 éléments : Ayant reçu des soins de santé communautaire au cours des 12 derniers mois; Très ou assez satisfait(e)s des soins de santé communautaire reçus; Qualité des soins de santé communautaire reçus jugée excellente ou bonne ...) Caractéristiques (12 éléments : Nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-17
- Tableau : 14-10-0360-01La fréquence : Aux 2 ansDescription :
Ce tableau contient 27840 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Québec; Région du Bas-Saint-Laurent, Québec; Région du Saguenay - Lac-Saint-Jean, Québec; Région de la Capitale Nationale, Québec; ...) ; Groupe d'âge (10 éléments : Total, 15 à 74 ans; 15 à 19 ans; 20 à 34 ans; 20 à 24 ans; ...) ; Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Hommes; Femmes) ; Latitude de décision au travail (4 éléments : Population totale pour la variable latitude de décision au travail; Latitude élevée de décision au travail; Latitude faible ou moyenne de décision au travail; Latitude de décision au travail, non déclarée) ; Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %, nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %, nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; ...).
Date de diffusion : 2010-05-17 - Tableau : 13-10-0081-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 552 séries, avec des données pour les années 2003 - 2003 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (23 éléments: Canada; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Allaitement (6 éléments: N'a pas allaité; A commencé à allaiter; A allaité durant 4 mois; A allaité exclusivement durant 4 mois ...), Caractéristiques (4 éléments: Pourcentage; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; pourcentage; Coefficient de variation pour le pourcentage; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; pourcentage ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0083-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 16128 séries, avec des données pour les années 2003 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (14 éléments: Canada; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (12 éléments: Total; 15 ans et plus;15 à 19 ans;20 à 24 ans;20 à 34 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Femmes; Hommes ...), Utilisation d'une ligne d'information téléphonique sur la santé (4 éléments: Population totale pour la variable utilisation d'une ligne d'information téléphonique sur la santé; Utilisation d'une ligne d'information téléphonique sur la santé au cours des 12 derniers mois; Pas d'utilisation d'une ligne d'information téléphonique sur la santé au cours des 12 derniers mois; Utilisation d'une ligne d'information téléphonique sur la santé au cours des 12 derniers mois; non déclarée ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0084-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 136080 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (126 éléments: Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (5 éléments: Total; 18 ans et plus;18 à 34 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Hommes; Femmes ...), Indice de masse corporelle (IMC), auto-déclaré (9 éléments: Population totale pour la variable indice de masse corporelle; auto-déclaré; Poids normal; indice de masse corporelle; auto-déclaré 18;5 à 24;9;Excès de poids; indice de masse corporelle; auto-déclaré 25;0 à 29;9;Poids insuffisant; indice de masse corporelle; auto-déclaré inférieur à 18;5 ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0085-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 127008 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (126 éléments: Canada; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (6 éléments: Total; 12 ans et plus;12 à 19 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Femmes; Hommes ...), Auto-évaluation de la santé mentale (7 éléments: Auto-évaluation de la santé mentale bonne; Population totale pour la variable auto-évaluation de la santé mentale; Auto-évaluation de la santé mentale excellente; Auto-évaluation de la santé mentale très bonne ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; imite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0087-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 205632 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (160 éléments: Canada; Terre-Neuve-et-Labrador;Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador;Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (14 éléments: Total; 12 ans et plus;12 à 19 ans;12 à 14 ans;15 à 19 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Femmes; Hommes ...), Arthrite ou rhumatisme (4 éléments: Population totale pour la variable arthrite ou rhumatisme; Arthrite ou rhumatisme; non déclaré; Avec arthrite ou rhumatisme; Sans arthrite ou rhumatisme ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0088-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 257040 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (160 éléments: Canada; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (14 éléments: Total; 12 ans et plus;12 à 14 ans;15 à 19 ans;12 à 19 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Femmes; Hommes ...), Fréquence de consommation de 5 verres ou plus d'alcool en une même occasion (5 éléments: Population totale pour la variable population qui déclare boire de l'alcool; Jamais 5 verres ou plus d'alcool en une même occasion;5 verres ou plus d'alcool en une même occasion; 12 fois ou plus par année;5 verres ou plus d'alcool en une même occasion; moins de 12 fois par année ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0090-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 205632 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (160 éléments: Canada; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (14 éléments: Total; 12 ans et plus;12 à 19 ans;12 à 14 ans;15 à 19 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Femmes; Hommes ...), Exposition à la fumée secondaire au domicile (4 éléments: Population totale de non-fumeurs; Exposition à la fumée secondaire au domicile; Exposition à la fumée secondaire au domicile; non déclarée; Pas d'exposition à la fumée secondaire au domicile ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
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Analyses (1 677)
Analyses (1 677) (1 250 à 1 260 de 1 677 résultats)
- 1 251. Mesure de la santé dans les enquêtes sur la population ArchivéArticles et rapports : 11-522-X200600110370Description :
De nombreux pays mènent des enquêtes portant spécifiquement sur la santé de leur population. Puisque la santé tient une place de premier plan dans la plupart des aspects de la vie, des données sur la santé sont également recueillies dans des enquêtes auprès de la population qui traitent d'autres sujets. Les enquêtes sur la santé de la population comprennent généralement la santé physique et mentale, la santé dentaire, les incapacités, la toxicomanie, les facteurs de risque pour la santé, la nutrition, la promotion de la santé, l'utilisation et la qualité des soins de santé, la protection en matière de santé et les coûts. Certaines enquêtes portent sur des problèmes de santé bien précis, alors que d'autres visent à évaluer l'état général de santé. La santé est souvent une composante importante des études longitudinales, notamment dans les cohortes de naissance et les cohortes vieillissantes. Les renseignements sur la santé peuvent être recueillis par l'entremise des déclarations faites par les répondants (sur eux-mêmes et parfois sur d'autres), d'examens médicaux ou de mesures biologiques. L'exactitude des renseignements sur la santé déclarés par les répondants soulève des préoccupations réelles. La logistique, le coût et la collaboration des répondants sont des considérations de taille lorsque les renseignements sont recueillis par des examens médicaux. Enfin, les questions d'éthique et de protection de la vie privée sont souvent importantes, surtout lorsque de l'ADN et des biomarqueurs sont en cause. La comparabilité internationale des mesures de la santé gagne en importance. Le présent article analyse la méthodologie de diverses enquêtes sur la santé et examine les défis que pose la collecte de données exactes dans ce domaine.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110394Description :
Statistique Canada a mené en 2004 l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes sur la nutrition. L'objectif principal de l'enquête était d'estimer les distributions d'apports alimentaires habituels des Canadiens au niveau provincial pour 15 groupes d'âge et de sexe. En général, on estime de telles distributions à l'aide du logiciel SIDE, mais obtenir ces estimations en tenant compte des choix qui ont été faits en termes de plan d'échantillonnage et de méthode d'estimation de la variabilité d'échantillonnage n'est pas chose facile. Cet article traite des défis méthodologiques reliés à l'estimation de distributions d'apports habituels à l'aide de SIDE avec les données de l'enquête.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110395Description :
Cette étude a pour but d'examiner les facteurs associés à l'obésité au Canada et aux États-Unis à l'aide de données provenant de l'Enquête conjointe Canada-États-Unis sur la santé de 2002 2003, enquête téléphonique réalisée de concert par Statistique Canada et le National Center for Health Statistics des États-Unis. Les deux pays ont utilisé essentiellement le même questionnaire au même moment, ce qui a produit un ensemble de données garantissant une comparabilité sans précédent des estimations nationales calculées pour les deux pays. L'analyse des distributions empiriques de l'indice de masse corporelle (IMC) révèle que les Américaines sont sensiblement plus grosses que les Canadiennes, mais que la distribution de l'IMC est presque la même pour les hommes, qu'ils soient Américains ou Canadiens. Les facteurs susceptibles d'expliquer les écarts observés chez les femmes sont examinés.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110396Description :
À partir des données sur l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, il est possible d'estimer les distributions des apports habituels de nutriments. Il est plus difficile d'estimer la consommation habituelle d'aliments. Cette dernière doit être estimée en jumelant la fréquence de consommation de l'aliment avec la distribution de l'apport habituel de l'aliment chez les consommateurs. Il peut être difficile d'estimer cette distribution pour des aliments plus rares et il est pratiquement impossible d'obtenir des estimations fiables de la fréquence de consommation de l'aliment en se fiant sur seulement deux jours de données par répondant. L'utilisation d'une source extérieure ou d'une hypothèse paramétrique peut solutionner en partie ce problème. Une alternative est d'utiliser une approche indirecte pour estimer l'impact d'un aliment sur la distribution de l'apport habituel d'un nutriment en éliminant ou en remplaçant en tout ou en partie l'aliment par un autre.
Date de diffusion : 2008-03-17 - 1 255. Analyse de données familiales longitudinales sur la santé provenant d'enquêtes à plan de sondage complexe : une vue d'ensemble ArchivéArticles et rapports : 11-522-X200600110399Description :
Dans le contexte des études sur la santé, il est assez fréquent de recueillir des réponses binaires ou numériques répétées au moyen d'un ensemble de covariables multidimensionnelles durant une courte période auprès d'un grand nombre de familles indépendantes. Ces familles sont sélectionnées dans une population finie, conformément à certains plans de sondage complexes. Il est intéressant d'examiner les effets des covariables sur les réponses familiales longitudinales après voir tenu compte de la variation des effets familiaux et des corrélations longitudinales des réponses répétées. Cette communication traitera des avantages et des inconvénients des méthodes existantes d'estimation des effets de régression, de la variance des effets familiaux et des corrélations longitudinales. On décrira ensuite les avantages d'une nouvelle méthode unifiée généralisée de quasi vraisemblance pour analyser les données familiales longitudinales fondées sur un plan de sondage complexe. On analysera certaines études numériques existantes en vue d'illustrer les méthodes prises en considération dans la communication.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110400Description :
On peut obtenir des estimations du nombre attribuable de décès (DA), toutes causes confondues, en commençant par estimer le risque attribuable corrigé (RA) au sein de la population pour tenir compte des covariables confusionnelles, puis en multipliant le RA par le nombre de décès, déterminé d'après les statistiques de l'état civil sur la mortalité, survenus pendant une période de référence précise. Nous obtenons par la méthode de régression à risques proportionnels des estimations des risques relatifs corrigés basées sur des données sur la mortalité provenant du suivi d'une cohorte ou d'une enquête que nous combinons à une distribution conjointe du facteur de risque et des covariables confusionnelles pour calculer un risque attribuable (RA) corrigé. Nous examinons deux estimateurs du RA corrigé, qui se distinguent par la population de référence d'après laquelle la distribution conjointe du facteur de risque et des variables confusionnelles est obtenue. Les deux populations de référence considérées sont : i) la population qui est représentée par la cohorte de référence et : ii) une population extérieure à la cohorte. Nous appliquons des méthodes fondées sur la théorie de la fonction d'influence pour obtenir des expressions permettant d'estimer la variance de l'estimateur du nombre attribuable de décès (DA). Ces estimateurs de la variance peuvent être appliqués à des données recueillies auprès d'échantillons allant de l'échantillon aléatoire simple à l'échantillon en grappes stratifié à plusieurs degrés pondéré par les poids de sondage utilisés pour réaliser les enquêtes nationales auprès des ménages. Nous illustrons l'estimation de la variance du nombre attribuable de décès au moyen d'une analyse de la surmortalité liée à l'indice de masse corporelle non idéal dans une population réalisée sur des données provenant de la deuxième étude de la mortalité basée sur la National Health and Examination Survey (NHANES) et de la NHANES de 1999-2002. Ces méthodes peuvent également être utilisées pour estimer le nombre attribuable de décès par cause d'une maladie ou de nouveaux cas ainsi que leurs erreurs types, lorsque la période de référence est brève.
Date de diffusion : 2008-03-17 - 1 257. Couplage d'enregistrements déterministe et probabiliste ArchivéArticles et rapports : 11-522-X200600110404Description :
Les efforts des programmes d'enquête en vue de réduire les coûts et le fardeau de réponse se sont traduits par une utilisation croissante de l'information disponible dans les bases de données administratives. Le couplage des données provenant de ces deux sources est un moyen d'exploiter leur nature complémentaire et de maximiser leur utilité respective. Le présent article décrit diverses méthodes suivies pour procéder au couplage des enregistrements des bases de données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) et de l'Information santé orientée vers la personne (ISOP). Les fichiers résultant de certaines de ces méthodes de couplage sont utilisés pour analyser les facteurs de risque d'hospitalisation pour une maladie cardiaque. La sensibilité de l'analyse est évaluée en fonction des diverses approches de couplage.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110408Description :
Malgré les progrès réalisés en vue d'améliorer la santé de la population des États Unis, des disparités en matière de santé persistent entre divers groupes raciaux/ethniques et socioéconomiques. Les sources habituelles de données pour évaluer la santé d'une population d'intérêt comprennent les enquêtes à grande échelle, qui contiennent souvent des questions à réponse autodéclarée, comme « Un médecin ou un autre professionnel de la santé vous a t-il déjà dit que vous souffrez de problème de santé d'intérêt ? Les réponses à de telles questions pourraient ne pas refléter la prévalence réelle des problèmes de santé (p. ex., si le répondant n'a pas accès à un médecin ou à un autre professionnel de la santé). De même, les renseignements autodéclarés concernant des données quantitatives telles que la taille et le poids pourraient être entachés d'erreurs de déclaration. Ce genre d'« erreurs de mesure » dans les données sur la santé pourraient avoir une incidence sur les inférences relatives aux mesures de la santé et aux disparités en matière de santé. Dans la présente étude, nous ajustons des modèles d'erreur de mesure aux données de la National Health and Nutrition Examination Survey, qui comprend un volet d'interview durant lequel sont posées des questions à réponse autodéclarée et un volet d'examen durant lequel sont obtenues des mesures physiques. Puis, nous élaborons des méthodes permettant d'utiliser les modèles ajustés pour améliorer l'analyse des données autodéclarées provenant d'une autre enquête ne comportant pas de volet d'examen. Enfin, nous appliquons ces méthodes, qui comportent l'imputation multiples de valeurs fondées sur les données recueillies par examen à l'enquête ne produisant que des données autodéclarées, à la National Health Interview Survey dans des exemples ayant trait au diabète, à l'hypertension et à l'obésité. Les résultats préliminaires laissent entendre que les ajustements pour l'erreur de mesure peuvent causer des variations non négligeables des estimations des mesures de la santé.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110410Description :
Survey of Occupational Illnesses and Injuries (SOII) des États Unis est une enquête à grande échelle effectuée auprès des établissements et réalisée par le Bureau of Labor Statistics. Elle a pour but de mesurer les taux d'incidence et les conséquences des maladies et des blessures professionnelles dans certaines industries à l'échelle du pays et de l'État. À l'heure actuelle, cette enquête s'appuie sur des méthodes relativement simples pour la détection et le traitement des valeurs aberrantes. Les méthodes de détection des valeurs aberrantes reposent sur la comparaison des taux d'incidence déclarés en ce qui concerne l'établissement à la distribution correspondante des déclarations dans des cellules particulières définies par le croisement des classifications selon l'État et selon l'industrie. Les méthodes de traitement comportent le remplacement des poids probabilistes type par un poids dont la valeur est fixée à un, suivi par un étalonnage.
Des méthodes plus complexes pourraient être utilisées pour la détection et le traitement des valeurs aberrantes dans la SOII, par exemple des méthodes de détection qui s'appuient sur des fonctions d'influence, des poids probabilistes et des observations multivariées, ou des méthodes de traitement fondées sur la winsorisation ou l'estimation M. L'évaluation des avantages pratiques de ces méthodes plus complexes nécessite la prise en considération de trois facteurs importants. Premièrement, les valeurs très extrêmes sont relativement rares, mais lorsqu'elles se produisent, elles peuvent avoir un effet important sur les estimateurs de la SOII dans les cellules définies par le croisement des États et des industries. Par conséquent, l'évaluation pratique de l'effet des méthodes de détection des valeurs aberrantes se concentre principalement sur les queues des distributions des estimateurs, plutôt que sur les mesures de performance agrégées normalisées, comme la variance ou l'erreur quadratique moyenne. Deuxièmement, les évaluations analytiques et fondées sur des données sont axées sur l'amélioration progressive obtenue grâce à l'utilisation de méthodes plus complexes, comparativement aux résultats produits par les méthodes simples suivies à l'heure actuelle. Troisièmement, l'élaboration des outils susmentionnés nécessite le recours à une théorie asymptotique qui n'est pas tout à fait standard pour refléter les compromis en ce qui a trait aux effets associés à, respectivement, l'accroissement de la taille des échantillons, l'accroissement du nombre de cellules pour la publication et l'évolution des queues des distributions sous jacentes des observations.
Date de diffusion : 2008-03-17 - 1 260. La combinaison de cycles de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes ArchivéArticles et rapports : 11-522-X200600110411Description :
L'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes comporte deux enquêtes transversales menées en alternance sur un cycle annuel. Les deux enquêtes recueillent des renseignements généraux sur la santé; la deuxième, de moindre envergure, recueille des renseignements supplémentaires sur des aspects précis de la santé. Même si la taille des échantillons est importante, les utilisateurs sont intéressés à combiner les cycles de l'ESCC afin d'améliorer la qualité des estimations et de produire des estimations pour les petits domaines géographiques ou pour des caractéristiques ou des populations rares. Le présent document porte sur certains enjeux liés à la combinaison des cycles de l'ESCC, dont les interprétations possibles du résultat combiné, ainsi que sur certaines méthodes de combinaison des cycles.
Date de diffusion : 2008-03-17
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- Fichiers et documentation sur la géographie : 82-402-XDescription : Les régions sociosanitaires, définies par les provinces, correspondent à des unités ou des régions administratives qui présentent un intérêt pour les autorités en matière de santé. Ce produit contient les fichiers de correspondance (qui permettent de faire le lien entre les régions sociosanitaires et les codes géographiques du recensement les plus récents) et les fichiers numériques des limites. La documentation à l'intention de l'utilisateur donne un aperçu des régions sociosanitaires et décrit les sources, les méthodes, les limites et le produit (format des fichiers et des clichés d'enregistrement).
En plus des fichiers géographiques, ce produit comprend aussi les données du Recensement pour les régions sociosanitaires (profil de base).
Date de diffusion : 2024-03-27 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-307-XDescription :
Le présent rapport traite de l’identité autochtone, de l’ascendance autochtone, du groupe autochtone, du statut d’Indien inscrit ou des traités, de l’appartenance à une Première Nation ou à une bande indienne, de l’appartenance à une organisation ou à un établissement métis et de l’inscription en vertu d’un accord sur les revendications territoriales des Inuits. Il contient des explications sur les concepts, la qualité des données, la comparabilité historique et la comparabilité avec d’autres sources, de même que des renseignements sur la collecte, le traitement et la diffusion des données.
Date de diffusion : 2024-03-20 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 13-26-0002Description :
Créé en collaboration avec l'Agence de la santé publique du Canada (ASPC), ce guide de l'utilisateur des données avec son dictionnaire de données annexé fournit aux Canadiens et aux chercheurs les informations nécessaires pour pouvoir utiliser le tableau des informations préliminaires détaillées sur les cas confirmés de COVID-19 (révisé).
Le guide de l'utilisateur des données avec le dictionnaire de données annexé décrit les informations générales sur la COVID-19 ainsi que les objectifs, la couverture, le contenu du tableau, les limites et les problèmes de qualité des données de l'ensemble des données.
Date de diffusion : 2024-01-12 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-654-X2023004Description : L'Enquête canadienne sur l'incapacité (ECI) est une enquête nationale qui vise les Canadiens de 15 ans et plus dont les activités quotidiennes sont limitées par un état ou un problème de santé à long terme. Le guide des concepts et des méthodes de l'ECI de 2022 est conçu pour aider les utilisateurs de données en leur fournissant des renseignements pertinents sur le contenu et les concepts de l'enquête, le plan de sondage, les méthodes de collecte, le traitement des données, la qualité des données et la disponibilité des produits.Date de diffusion : 2023-12-01
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 45-20-0001Description :
L'Indice canadien de défavorisation multiple (ICDM) est un indice géographique fondé sur les microdonnées du Recensement de la population qui mesure quatre dimensions clés de la défavorisation au niveau de l'aire de diffusion (AD) : l'instabilité résidentielle, la dépendance économique, la vulnérabilité situationnelle et la composition ethnoculturelle. L'ICDM permettra de comprendre les inégalités dans diverses mesures de la santé et du bien-être social. Alors qu’il s’agit d’un indice géographique de défavorisation et marginalisation, il peut aussi servir de mesure de substitution pour les particuliers. L'ICDM pourrait être largement utilisé par les chercheurs pour des études sur divers sujets liés à la recherche socio-économique. Parmi les autres utilisations possibles de l'indice, mentionnons la planification et l'évaluation des politiques, ou l'affectation des ressources.
Date de diffusion : 2023-11-10 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 45-20-00012023002Description : L'Indice canadien de défavorisation multiple (ICDM) est un indice géographique fondé sur les microdonnées du Recensement de la population qui mesure quatre dimensions clés de la défavorisation au niveau de l'aire de diffusion (AD) : l'instabilité résidentielle, la dépendance économique, la vulnérabilité situationnelle et la composition ethnoculturelle. L'ICDM permettra de comprendre les inégalités dans diverses mesures de la santé et du bien-être social. Alors qu’il s’agit d’un indice géographique de défavorisation et marginalisation, il peut aussi servir de mesure de substitution pour les particuliers. L'ICDM pourrait être largement utilisé par les chercheurs pour des études sur divers sujets liés à la recherche socio-économique. Parmi les autres utilisations possibles de l'indice, mentionnons la planification et l'évaluation des politiques, ou l'affectation des ressources.Date de diffusion : 2023-11-10
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 84-538-XGéographie : CanadaDescription : Cette publication électronique présente la méthodologie sous-jacente à la production des tables de mortalité pour le Canada, les provinces et les territoires.Date de diffusion : 2023-08-28
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 45-20-00012019002Description :
Le guide de l’utilisateur pour l’indice canadien de défavorisation multiple (ICDM) décrit les utilisations de l’indice, ainsi qu’une brève description sur la méthodologie qui sous-tend l'élaboration pour l’indice. Ce guide de l’utilisateur fournit également des instructions sur l’utilisation de l'indice ainsi que des considérations relatives aux données de l’ICDM.
Date de diffusion : 2019-06-12 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2019001Description :
Le mandat de la Direction des études analytiques (DEA) est de fournir des renseignements actuels, pertinents et de haute qualité sur des questions économiques, sociales et de santé qui importent aux Canadiens. La Direction tire profit des connaissances spécialisées et d’un large éventail de sources statistiques de façon stratégique afin de décrire la nature évolutive de l’économie et de la société canadiennes et de tirer des conclusions et des constats objectifs reposant sur des données scientifiques sur celle-ci. Pour étudier les questions de recherche, la Direction a recours à des méthodes de pointe, y compris la microsimulation et l’analyse prédictive, en se fondant sur une gamme de données administratives et d’enquête couplées et intégrées. Dans l’optique de l’accroissement de l’accès aux données, les données couplées de la DEA sont mises à la disposition des chercheurs et des décideurs externes pour appuyer la prise de décisions fondées sur des données probantes. La Direction diffuse les résultats de recherche sur divers supports (c.-à-d. des documents de recherche, des études, des infographies, des vidéos et des blogues) pour répondre aux besoins des utilisateurs. La Direction offre également un soutien en matière d’analyse et de la formation, de la rétroaction et des services d’assurance de la qualité au vaste éventail de programmes menés au sein et à l’extérieur de Statistique Canada.
Date de diffusion : 2019-05-29 - 10. Nouvelle mesure de l’incapacité dans les enquêtes : questions d’identification des incapacités (QII) ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-654-X2016003Description :
Cet article décrit le processus qui a mené à la création des nouvelles Questions d’identification des incapacités (QII), développées conjointement par Statistique Canada et Emploi et développement social Canada. Les QII forment un nouveau module qui peut être placé sur des enquêtes s’adressant à la population générale, pour permettre de comparer les personnes avec et sans incapacité. L’article explique pourquoi il existe deux versions des QII — une longue et une courte — , la différence entre les deux et comment chaque version peut être utilisée.
Date de diffusion : 2016-02-29
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