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  • Stats en bref : 45-28-0001202100100040
    Description :

    Cet article analyse la base de données régionale et communautaire sur la Subvention salariale d'urgence du Canada du point de vue des entreprises rurales. Cette base de données couvre la période du 25 octobre 2021 au 16 janvier 2021. Elle est basée sur les microdonnées de l'Agence du revenu du Canada (ARC) sur la Subvention salariale d'urgence du Canada (SSUC) et les sources de données administratives disponibles au sein de Statistique Canada. Les sujets comprennent le nombre d'employés soutenus par le SSUC et les montants des subventions dans les régions rurales, la comparaison des entreprises rurales et urbaines et l'analyse par industrie et province / territoire.

    Date de diffusion : 2021-12-06

  • Stats en bref : 11-627-M2021072
    Description :

    Cette infographie présente des indicateurs sur les programmes de formation en apprentissage au Canada. Il présente les changements d'une année à l'autre dans les nouvelles inscriptions et certifications parmi les groupes de métiers et les juridictions en 2020. Cette infographie soulignera également certains des impacts de COVID-19 sur les programmes d'apprentissage.

    Date de diffusion : 2021-12-06

  • Articles et rapports : 82-003-X202101100002
    Description :

    Il existe d'importantes lacunes en matière d'information quant à la prévalence et la répartition des pratiques de lutte contre les infections dans les milieux de travail qui poursuivent leurs activités sur place pendant la pandémie de COVID-19.

    Date de diffusion : 2021-11-17

  • Stats en bref : 45-28-0001202100100037
    Description :

    Cet article se fonde sur les données de l'Enquête sur la population active pour examiner les tendances de l'emploi, du chômage et de l'activité sur le marché du travail chez les Autochtones au cours de la période de 18 mois ayant suivi le début de la pandémie de COVID-19. Les tendances chez les Autochtones et les non- Autochtones, selon le groupe d'âge, le sexe, la région et la profession, de même que chez les Premières Nations et les Métis, sont présentées.

    Date de diffusion : 2021-11-16

  • Articles et rapports : 11-633-X2021007
    Description :

    Statistique Canada continue d’utiliser diverses sources de données pour fournir des variables au niveau des quartiers dans un ensemble croissant de domaines, comme les caractéristiques sociodémographiques, le revenu, les services et les commodités, la criminalité et l’environnement. Pourtant, malgré ces progrès, les renseignements sur les aspects sociaux des quartiers ne sont toujours pas disponibles. Dans le présent article, les réponses à l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes concernant le sentiment d’appartenance des répondants à leur communauté locale ont été regroupées pour les quatre années d’enquête allant de 2016 à 2019. Les réponses individuelles ont été agrégées au niveau du secteur de recensement (SR).

    Date de diffusion : 2021-11-16

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100011
    Description : Les façons dont l’IA peut influer sur le monde des statistiques officielles sont multiples et le bureau central de la statistique des Pays-Bas (CBS) explore activement la façon dont il peut utiliser l’IA afin de remplir sa fonction sociétale. L’article décrit plusieurs domaines de l’IA sur lesquels CBS travaille actuellement : à savoir l’utilisation de l’IA aux fins de sa production de statistiques et de sa recherche et développement en statistique, la mise au point d’un outil national de surveillance de l’IA, le soutien d’autres organismes gouvernementaux ayant de l’expertise sur les données équitables et les algorithmes équitables, le partage de données dans des conditions sûres et sécurisées, et la participation à des collaborations liées à l’IA.

    Mots-clés : intelligence artificielle; statistiques officielles; partage de données; algorithmes équitables; surveillance de l’IA; collaboration.

    Date de diffusion : 2021-11-05

  • Articles et rapports : 81-582-X2021003
    Description : Le Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE) fait appel à plusieurs sources pour renseigner sur la population d'âge scolaire, l'enseignement primaire, secondaire et postsecondaire, et à propos des transitions et des résultats sur le marché du travail. Les produits PIPCE incluent des tableaux, des feuillets d'information, des rapports et un manuel méthodologique. Ils présentent des indicateurs pour l'ensemble du Canada, les provinces, les territoires, de même que des comparaisons dans le temps et certaines comparaisons internationales. Le Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE) est une initiative en cours du Conseil des statistiques canadiennes de l'éducation, qui est lui-même un partenariat entre Statistique Canada et le Conseil des ministres de l'Éducation (Canada), visant à fournir un ensemble de mesures statistiques sur les systèmes d'éducation au Canada.
    Date de diffusion : 2021-11-01

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100008
    Description :

    Les organismes nationaux de statistique étudient de plus en plus la possibilité d'utiliser des échantillons non probabilistes en complément des échantillons probabilistes. Nous examinons le scénario où la variable d’intérêt et les variables auxiliaires sont observées à la fois dans un échantillon probabiliste et un échantillon non probabiliste. Nous cherchons à utiliser les données de l’échantillon non probabiliste pour améliorer l’efficacité des estimations pondérées par les poids d’enquête obtenues à partir de l’échantillon probabiliste. Récemment, Sakshaug, Wisniowski, Ruiz et Blom (2019) et Wisniowski, Sakshaug, Ruiz et Blom (2020) ont proposé une approche bayésienne visant à intégrer les données des deux échantillons aux fins de l’estimation des paramètres du modèle. Dans leur méthode, on utilise les données de l’échantillon non probabiliste pour déterminer la distribution a priori des paramètres du modèle et on obtient la distribution a posteriori en supposant que le plan de sondage probabiliste est ignorable (ou non informatif). Nous étendons cette approche bayésienne à la prédiction de paramètres d’une population finie dans le cadre d’un échantillonnage non ignorable (ou informatif) en nous appuyant sur des statistiques pondérées par des poids d’enquête appropriées. Nous illustrons les propriétés de notre prédicteur au moyen d’une étude par simulations.

    Mots clés : prédiction bayésienne; échantillonnage de Gibbs; échantillonnage non ignorable; intégration des données statistiques.

    Date de diffusion : 2021-10-29

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100024
    Description : La Direction des études économiques du U.S. Census Bureau élabore des procédures coordonnées de plan et de sélection des échantillons pour son Annual Integrated Economic Survey (AIES, Enquête économique annuelle intégrée). L’échantillon unifié remplacera la pratique actuelle de la Direction qui consiste à élaborer de façon indépendante des bases de sondage et des procédures d’échantillonnage pour une série d’enquêtes annuelles distinctes, ce qui optimise les caractéristiques du plan d’échantillonnage au prix d’un fardeau de réponse accru. Les attributs de taille des populations d’entreprises (p. ex. les revenus et l’emploi) sont considérablement biaisés. Un pourcentage élevé d’entreprises exercent au sein de plusieurs secteurs. De nombreuses entreprises sont donc échantillonnées dans le cadre de multiples enquêtes; ce qui accroît le fardeau de réponse, en particulier pour les entreprises de taille moyenne.

    Même si cette composante de fardeau de réponse est réduite en sélectionnant un seul échantillon coordonné, elle n’est pas entièrement supprimée. Le fardeau de réponse dépend de plusieurs facteurs, notamment (1) de la longueur et la complexité du questionnaire, (2) de l’accessibilité des données, (3) du nombre attendu de mesures répétées et (4) de la fréquence de la collecte. Le plan de sondage peut avoir des répercussions profondes sur les troisième et quatrième facteurs. Pour contribuer aux décisions relatives au plan de sondage intégré, nous utilisons des arbres de régression afin de relever les covariables de la base de sondage associées au fardeau de réponse. En utilisant une base et des données de réponse historiques provenant de quatre enquêtes échantillonnées indépendamment, nous mettons à l’essai divers algorithmes, puis dressons des arbres de régression qui expliquent les relations entre les niveaux attendus de fardeau de réponse (tels qu’ils sont mesurés par le taux de réponse) et les covariables de base communes à plusieurs enquêtes. Nous validons les constats initiaux par une validation croisée, en examinant les résultats au fil du temps. Enfin, nous faisons des recommandations sur la façon d’intégrer nos résultats robustes au plan de sondage coordonné.
    Date de diffusion : 2021-10-29

  • Articles et rapports : 82-625-X202100100004
    Description :

    Ce document procure des résultats descriptifs de la densité osseuse et musculaire du tibia. Des résultats descriptifs de la puissance et de la force musculaire du membre inférieur sont également présentés.

    Date de diffusion : 2021-10-27
Stats en bref (22)

Stats en bref (22) (0 à 10 de 22 résultats)

  • Stats en bref : 45-28-0001202100100040
    Description :

    Cet article analyse la base de données régionale et communautaire sur la Subvention salariale d'urgence du Canada du point de vue des entreprises rurales. Cette base de données couvre la période du 25 octobre 2021 au 16 janvier 2021. Elle est basée sur les microdonnées de l'Agence du revenu du Canada (ARC) sur la Subvention salariale d'urgence du Canada (SSUC) et les sources de données administratives disponibles au sein de Statistique Canada. Les sujets comprennent le nombre d'employés soutenus par le SSUC et les montants des subventions dans les régions rurales, la comparaison des entreprises rurales et urbaines et l'analyse par industrie et province / territoire.

    Date de diffusion : 2021-12-06

  • Stats en bref : 11-627-M2021072
    Description :

    Cette infographie présente des indicateurs sur les programmes de formation en apprentissage au Canada. Il présente les changements d'une année à l'autre dans les nouvelles inscriptions et certifications parmi les groupes de métiers et les juridictions en 2020. Cette infographie soulignera également certains des impacts de COVID-19 sur les programmes d'apprentissage.

    Date de diffusion : 2021-12-06

  • Stats en bref : 45-28-0001202100100037
    Description :

    Cet article se fonde sur les données de l'Enquête sur la population active pour examiner les tendances de l'emploi, du chômage et de l'activité sur le marché du travail chez les Autochtones au cours de la période de 18 mois ayant suivi le début de la pandémie de COVID-19. Les tendances chez les Autochtones et les non- Autochtones, selon le groupe d'âge, le sexe, la région et la profession, de même que chez les Premières Nations et les Métis, sont présentées.

    Date de diffusion : 2021-11-16

  • Stats en bref : 45-28-0001202100100038
    Description :

    Cet article examine certains des effets de la COVID-19 sur les entreprises rurales au Canada, en comparaison avec les homologues urbains par industrie pour le soutien contextuel. Les sujets abordés comprennent les obstacles pour les entreprises, les attentes pour la prochaine année, changement de l'effectif et d'autres sujets tirés de l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises, troisième trimestre de 2021.

    Date de diffusion : 2021-10-18

  • Stats en bref : 45-28-0001202100100033
    Description :

    La pandémie de COVID-19 a eu des effets perturbateurs et soudains sur de nombreuses entreprises qui créent et diffusent des projets artistiques et culturels ou qui offrent des activités récréatives. La présente étude examine les estimations provisoires des revenus d'exploitation et des dépenses liées à la main-d'œuvre pour l'industrie culturelle et le secteur des arts, spectacles et loisirs en 2020.

    Date de diffusion : 2021-08-17

  • Stats en bref : 11-627-M2021061
    Description :

    Les principaux constats relatifs aux inconduites sexuelles en milieu de travail, dans les provinces canadiennes, sont présentés dans cette infographie, y compris des statistiques sur les comportements sexualisés inappropriés et la discrimination fondée sur l'orientation sexuelle et l'identité de genre. Des données sur les perceptions des travailleurs à l'égard de leur milieu de travail et sur les renseignements qu'ils ont reçus de leur employeur sont également présentées.

    Date de diffusion : 2021-08-12

  • Stats en bref : 45-28-0001202100100028
    Description :

    Cet article examine certains des effets de la COVID-19 sur les entreprises rurales au Canada, en comparaison avec les homologues urbains par industrie pour le soutien contextuel. Les sujets abordés comprennent les obstacles pour les entreprises, les attentes pour la prochaine année, changement de l'effectif et d'autres sujets tirés de l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises, deuxième trimestre de 2021.

    Date de diffusion : 2021-07-09

  • Stats en bref : 45-28-0001202100100019
    Description :

    La transition des Canadiens vers une vie exigeant le respect des règles de distanciation physique a entraîné une bonne réduction de la transmission de la COVID-19. Cependant, on craint que les comportements influant sur la santé, dont l’activité physique, aient changé au point d’entraîner une augmentation inattendue des risques de maladies chroniques comme les maladies cardiovasculaires, l’obésité, le diabète et le cancer. La présente étude vise à évaluer combien de Canadiens pourraient développer une maladie cardiovasculaire au cours des trois prochaines années en raison d’une diminution des niveaux d’activité physique pendant la pandémie de COVID-19.

    Date de diffusion : 2021-06-25

  • Stats en bref : 45-28-0001202100100027
    Description :

    La pandémie de COVID-19 a eu des répercussions importantes sur les comportements des Canadiens, particulièrement en ce qui concerne leurs activités en ligne. À l'aide des données de l'Enquête canadienne sur l'utilisation d'Internet de 2020, le présent article examine quelques activités liées à Internet que les Canadiens ont effectuées plus souvent pendant la pandémie.

    Date de diffusion : 2021-06-24

  • Stats en bref : 11-627-M2021041
    Description :

    Cette infographie présente le parcours des apprentis inscrits à travers le Canada. Il présente les taux de certification, de poursuite et d'abandon des apprentis inscrits au fil du temps ainsi que les résultats clés parmi 25 métiers sélectionnés du Sceau rouge et 5 métiers sélectionnés non Sceau rouge.

    Date de diffusion : 2021-06-24
Articles et rapports (40)

Articles et rapports (40) (0 à 10 de 40 résultats)

  • Articles et rapports : 82-003-X202101100002
    Description :

    Il existe d'importantes lacunes en matière d'information quant à la prévalence et la répartition des pratiques de lutte contre les infections dans les milieux de travail qui poursuivent leurs activités sur place pendant la pandémie de COVID-19.

    Date de diffusion : 2021-11-17

  • Articles et rapports : 11-633-X2021007
    Description :

    Statistique Canada continue d’utiliser diverses sources de données pour fournir des variables au niveau des quartiers dans un ensemble croissant de domaines, comme les caractéristiques sociodémographiques, le revenu, les services et les commodités, la criminalité et l’environnement. Pourtant, malgré ces progrès, les renseignements sur les aspects sociaux des quartiers ne sont toujours pas disponibles. Dans le présent article, les réponses à l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes concernant le sentiment d’appartenance des répondants à leur communauté locale ont été regroupées pour les quatre années d’enquête allant de 2016 à 2019. Les réponses individuelles ont été agrégées au niveau du secteur de recensement (SR).

    Date de diffusion : 2021-11-16

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100011
    Description : Les façons dont l’IA peut influer sur le monde des statistiques officielles sont multiples et le bureau central de la statistique des Pays-Bas (CBS) explore activement la façon dont il peut utiliser l’IA afin de remplir sa fonction sociétale. L’article décrit plusieurs domaines de l’IA sur lesquels CBS travaille actuellement : à savoir l’utilisation de l’IA aux fins de sa production de statistiques et de sa recherche et développement en statistique, la mise au point d’un outil national de surveillance de l’IA, le soutien d’autres organismes gouvernementaux ayant de l’expertise sur les données équitables et les algorithmes équitables, le partage de données dans des conditions sûres et sécurisées, et la participation à des collaborations liées à l’IA.

    Mots-clés : intelligence artificielle; statistiques officielles; partage de données; algorithmes équitables; surveillance de l’IA; collaboration.

    Date de diffusion : 2021-11-05

  • Articles et rapports : 81-582-X2021003
    Description : Le Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE) fait appel à plusieurs sources pour renseigner sur la population d'âge scolaire, l'enseignement primaire, secondaire et postsecondaire, et à propos des transitions et des résultats sur le marché du travail. Les produits PIPCE incluent des tableaux, des feuillets d'information, des rapports et un manuel méthodologique. Ils présentent des indicateurs pour l'ensemble du Canada, les provinces, les territoires, de même que des comparaisons dans le temps et certaines comparaisons internationales. Le Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE) est une initiative en cours du Conseil des statistiques canadiennes de l'éducation, qui est lui-même un partenariat entre Statistique Canada et le Conseil des ministres de l'Éducation (Canada), visant à fournir un ensemble de mesures statistiques sur les systèmes d'éducation au Canada.
    Date de diffusion : 2021-11-01

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100008
    Description :

    Les organismes nationaux de statistique étudient de plus en plus la possibilité d'utiliser des échantillons non probabilistes en complément des échantillons probabilistes. Nous examinons le scénario où la variable d’intérêt et les variables auxiliaires sont observées à la fois dans un échantillon probabiliste et un échantillon non probabiliste. Nous cherchons à utiliser les données de l’échantillon non probabiliste pour améliorer l’efficacité des estimations pondérées par les poids d’enquête obtenues à partir de l’échantillon probabiliste. Récemment, Sakshaug, Wisniowski, Ruiz et Blom (2019) et Wisniowski, Sakshaug, Ruiz et Blom (2020) ont proposé une approche bayésienne visant à intégrer les données des deux échantillons aux fins de l’estimation des paramètres du modèle. Dans leur méthode, on utilise les données de l’échantillon non probabiliste pour déterminer la distribution a priori des paramètres du modèle et on obtient la distribution a posteriori en supposant que le plan de sondage probabiliste est ignorable (ou non informatif). Nous étendons cette approche bayésienne à la prédiction de paramètres d’une population finie dans le cadre d’un échantillonnage non ignorable (ou informatif) en nous appuyant sur des statistiques pondérées par des poids d’enquête appropriées. Nous illustrons les propriétés de notre prédicteur au moyen d’une étude par simulations.

    Mots clés : prédiction bayésienne; échantillonnage de Gibbs; échantillonnage non ignorable; intégration des données statistiques.

    Date de diffusion : 2021-10-29

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100024
    Description : La Direction des études économiques du U.S. Census Bureau élabore des procédures coordonnées de plan et de sélection des échantillons pour son Annual Integrated Economic Survey (AIES, Enquête économique annuelle intégrée). L’échantillon unifié remplacera la pratique actuelle de la Direction qui consiste à élaborer de façon indépendante des bases de sondage et des procédures d’échantillonnage pour une série d’enquêtes annuelles distinctes, ce qui optimise les caractéristiques du plan d’échantillonnage au prix d’un fardeau de réponse accru. Les attributs de taille des populations d’entreprises (p. ex. les revenus et l’emploi) sont considérablement biaisés. Un pourcentage élevé d’entreprises exercent au sein de plusieurs secteurs. De nombreuses entreprises sont donc échantillonnées dans le cadre de multiples enquêtes; ce qui accroît le fardeau de réponse, en particulier pour les entreprises de taille moyenne.

    Même si cette composante de fardeau de réponse est réduite en sélectionnant un seul échantillon coordonné, elle n’est pas entièrement supprimée. Le fardeau de réponse dépend de plusieurs facteurs, notamment (1) de la longueur et la complexité du questionnaire, (2) de l’accessibilité des données, (3) du nombre attendu de mesures répétées et (4) de la fréquence de la collecte. Le plan de sondage peut avoir des répercussions profondes sur les troisième et quatrième facteurs. Pour contribuer aux décisions relatives au plan de sondage intégré, nous utilisons des arbres de régression afin de relever les covariables de la base de sondage associées au fardeau de réponse. En utilisant une base et des données de réponse historiques provenant de quatre enquêtes échantillonnées indépendamment, nous mettons à l’essai divers algorithmes, puis dressons des arbres de régression qui expliquent les relations entre les niveaux attendus de fardeau de réponse (tels qu’ils sont mesurés par le taux de réponse) et les covariables de base communes à plusieurs enquêtes. Nous validons les constats initiaux par une validation croisée, en examinant les résultats au fil du temps. Enfin, nous faisons des recommandations sur la façon d’intégrer nos résultats robustes au plan de sondage coordonné.
    Date de diffusion : 2021-10-29

  • Articles et rapports : 82-625-X202100100004
    Description :

    Ce document procure des résultats descriptifs de la densité osseuse et musculaire du tibia. Des résultats descriptifs de la puissance et de la force musculaire du membre inférieur sont également présentés.

    Date de diffusion : 2021-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100005
    Description : Le Recensement de la population et des logements permanent est la nouvelle stratégie de recensement adoptée en Italie en 2018; il est fondé sur des registres statistiques combinés à des données recueillies au moyen d’enquêtes spécifiquement conçues pour améliorer la qualité des registres et garantir les produits du recensement. Le registre au cœur du recensement permanent est le registre de base de la population (RBP ou RBI en italien, pour Registro Base degli Individui), dont les principales sources administratives sont les registres locaux de la population. Les chiffres de la population sont déterminés par correction des données du RBI au moyen de coefficients basés sur les erreurs de couverture estimées à l’aide des données d’enquête, mais le besoin de sources administratives supplémentaires est clairement ressorti pendant le traitement des données recueillies pendant le premier cycle du recensement permanent. La suspension des enquêtes en raison de l’urgence de la pandémie, combinée à une réduction importante du budget du recensement pour les prochaines années, rend plus impératif encore de modifier le processus d’estimation afin d’utiliser les données administratives comme source principale. Un registre thématique a été mis en place afin d’exploiter toutes les sources administratives supplémentaires; la découverte de connaissances à partir de cette base de données est essentielle pour mettre en évidence les tendances pertinentes et créer de nouvelles dimensions, appelées « signes de vie », utiles pour l’estimation de la population. La disponibilité des données recueillies lors des deux premières vagues du recensement offre un ensemble unique et précieux aux fins d’apprentissage statistique; l’association entre les résultats d’enquête et les « signes de vie » pourrait servir à créer un modèle de classification permettant de prédire des erreurs de couverture dans le registre de base de la population (RBI). Le présent article présente les résultats du processus visant à produire des « signes de vie » qui se sont révélés importants dans l’estimation de la population.

    Mots clés : données administratives; recensement de la population; registres statistiques; découverte de connaissances à partir de bases de données.

    Date de diffusion : 2021-10-22

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100015
    Description : Les agences nationales de statistique telles que Statistique Canada se doivent de communiquer la qualité de l’information statistique aux utilisateurs. Les méthodes traditionnellement utilisées pour le faire sont fondées sur des mesures de l’erreur d’échantillonnage. Elles ne sont donc pas adaptées aux estimations produites à partir des données administratives pour lesquelles les sources d’erreur principales sont non dues à l’échantillonnage. Une approche plus adaptée à ce contexte pour rapporter la qualité des estimations présentées dans un tableau multidimensionnel est décrite dans cet article. Des indicateurs de qualité ont été dérivés pour diverses étapes de traitement post-acquisition, comme le couplage, le géocodage et l’imputation, par domaine d’estimation. Un algorithme de partitionnement a ensuite servi à regrouper les domaines présentant des niveaux de qualité similaires pour une estimation donnée. Des cotes visant à informer les utilisateurs sur la qualité relative des estimations d’un domaine à l’autre ont été attribuées aux groupes ainsi formés. Cet indicateur, nommé l’indicateur composite de la qualité (ICQ), a été développé et appliqué de façon expérimentale dans le cadre du Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) qui a comme objectif la production de statistiques officielles sur le secteur du logement résidentiel au Canada par l’intégration de multiples sources de données administratives.

    Mots Clés : Apprentissage automatique non supervisé, assurance de la qualité, données administratives, intégration des données, partitionnement.

    Date de diffusion : 2021-10-22

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100016
    Description : Le National Center for Health Statistics a reçu un financement pour deux projets visant à accroître la capacité en données et à rendre compte de la crise de santé publique des opioïdes aux États-Unis. Ceux-ci consistent à mettre au point des algorithmes qui font appel à toutes les données disponibles, structurées ou non, de la National Hospital Care Survey (NHCS) de 2016 pour mieux connaître la dépendance aux opioïdes et la présence de troubles concomitants (coexistence de troubles liés à l’utilisation de substances et de problèmes de santé mentale). Nous décrivons la démarche d’élaboration de ces algorithmes et les leçons tirées de l’intégration de méthodes de science des données comme le traitement du langage naturel dans la production des statistiques officielles. Il sera également question des mesures visant à rendre accessibles aux chercheurs les algorithmes et les fichiers de données analytiques.

    Mots clés : opioïdes; troubles concomitants; science des données; traitement du langage naturel; soins hospitaliers

    Date de diffusion : 2021-10-22
Revues et périodiques (0)

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