Pondération et estimation

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1. Formules exactes et d’approximation pour les probabilités d’inclusion de deuxième ordre dans l’échantillonnage systématique randomisé avec probabilités inégales et sans remise
Articles et rapports : 12-001-X202600100003
Description : L’échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille est largement utilisé par les organismes nationaux de statistique. Dans leur cas, les unités de la population sont sélectionnées avec des probabilités proportionnelles à une variable auxiliaire. Les formules de variance dans ce genre de plan requièrent à la fois des probabilités d’inclusion de premier et de deuxième ordre. Le calcul des probabilités d’inclusion de deuxième ordre est particulièrement difficile pour les grandes populations et a fait l’objet de nombreuses études. Le présent article expose de nouvelles formules exactes et d’approximation pour les probabilités d’inclusion de deuxième ordre dans l’échantillonnage systématique randomisé avec probabilités inégales et sans remise.
Date de diffusion : 2026-06-29
2. Améliorer la couverture des intervalles de confiance au niveau des degrés de liberté : application au recensement canadien
Articles et rapports : 12-001-X202600100005
Description : La construction d’intervalles de confiance s’appuie très souvent sur une loi de probabilité qui utilise un certain nombre de degrés de liberté comme paramètre. C’est le cas des intervalles de confiance de Student et de Wilson modifié, dont il sera question dans cet article, qui font appel aux quantiles de la distribution de Student dont le nombre de degrés de liberté est généralement inconnu. Pour que la longueur d’un intervalle de confiance soit représentative de la fiabilité d’une estimation, il est essentiel que le taux de couverture réel corresponde au taux nominal. À cette fin, le nombre de degrés de liberté de la distribution de probabilité utilisé en pratique pour calculer l’intervalle de confiance doit être estimé avec la plus grande précision possible. Une règle approximative est souvent employée, bien qu’elle tende à surestimer le nombre réel de degrés de liberté. Dans cet article, une version plus précise des degrés de liberté, issue de l’approximation de Satterthwaite, est obtenue dans le contexte du recensement canadien de la population. Le plan de sondage est équivalent à un plan aléatoire simple sans remise, stratifié en grappes, et la méthode d’estimation de la variance est une adaptation de la méthode des demi-échantillons équilibrés. Une expression explicite des degrés de liberté est obtenue dans ces conditions, permettant d’identifier les facteurs qui les influencent. À titre de comparaison, la formule des degrés de liberté est également établie pour l’estimateur classique de la variance. Une étude par simulations montre que l’utilisation de cette version des degrés de liberté permet de corriger le problème de sous-couverture observé avec la règle approximative, soulignant l’importance de l’évaluation précise de ce nombre.
Date de diffusion : 2026-06-29
3. Le piège de l’inverse de la variance : une correction simple par le ratio pour combiner des données asymétriques
Articles et rapports : 12-001-X202600100009
Description : La combinaison d’estimations provenant d’enquêtes indépendantes au moyen de poids fondés sur l’inverse de la variance peut entraîner un biais négatif lorsque des variances inconnues sont estimées et que la variable cible est non négative et positivement asymétrique. Dans de tels cas, de fortes corrélations positives apparaissent généralement entre les estimateurs et leurs estimateurs de variance correspondants, ce qui fait en sorte que les combinaisons linéaires standard comptant des poids fondés sur l’inverse de la variance présentent un biais négatif. Nous proposons une méthode remarquablement simple pour réduire ce biais : remplacer le poids standard par le ratio entre l’estimateur et l’estimateur de variance. Selon un modèle linéaire reliant les deux, nous montrons que le nouvel estimateur pondéré par le ratio est approximativement sans biais, alors que la combinaison classique fondée sur l’inverse de la variance présente un biais vers le bas. Au moyen de simulations, nous démontrons que la nouvelle méthode rapproche le biais et l’erreur quadratique moyenne de ce qui est optimal pour un large éventail de variables cibles différentes. Comme notre méthode repose uniquement sur des statistiques sommaires couramment publiées, elle peut être adoptée immédiatement pour réduire ce biais largement répandu et améliorer la fiabilité des résultats scientifiques dans divers domaines.
Date de diffusion : 2026-06-29
4. Variance de l’estimateur par la régression généralisée en situation d’erreur de mesure
Articles et rapports : 12-001-X202600100010
Description : Sauf dans le cas d’un échantillonnage à deux phases, l’approximation classique de la variance de l’estimateur par la régression généralisée (estimateur GREG) part de l’hypothèse selon laquelle les totaux de population utilisés dans le système de pondération sont observés sans erreur. Si le modèle de pondération de l’estimateur GREG contient des totaux de population observés soumis à des sources d’erreur de mesure autres que l’erreur d’échantillonnage des estimations de première phase, cette incertitude sera alors ignorée par l’approximation de la variance de l’estimateur GREG. Le présent article propose, pour l’estimateur GREG, une approximation de la variance qui tient compte de l’incertitude supplémentaire résultant de l’erreur de mesure dans un ou plusieurs des totaux de population utilisés dans le système de pondération. Cette approche a été mise au point pour l’Enquête sur la population active aux Pays-Bas (EPAP) et y est appliquée. Les publications mensuelles de l’EPAP sont obtenues à l’aide d’un modèle de séries chronologiques qui corrige le biais de groupe de renouvellement ainsi que les discontinuités causées par d’importants remaniements et l’impossibilité d’effectuer des interviews sur place pendant la COVID-19. Les estimations par la régression généralisée des chiffres trimestriels sont étalonnées par rapport à la moyenne des publications mensuelles afin d’assurer une uniformité numérique entre les tableaux des publications mensuelles et trimestrielles. L’approximation de la variance classique de l’estimateur GREG part de l’hypothèse selon laquelle ces totaux de population sont observés sans erreur. Il en découle une sous-estimation de la variance de l’estimateur GREG. L’approximation de la variance proposée dans l’article aboutit à des erreurs-types plus réalistes pour les estimations trimestrielles par la régression généralisée.
Date de diffusion : 2026-06-29
5. Confidentialité différentielle bayésienne pour les petits comtés et les produits individuels
Articles et rapports : 12-001-X202600100011
Description : Nous construisons une méthode bayésienne hybride, comprenant un mécanisme de confidentialité différentielle, pour masquer les totaux de comtés du recensement pour un État des États-Unis concernant la superficie d’un produit agricole. Nous utilisons des substituts aux données recueillies au niveau des exploitations agricoles dans le cadre d’un précédent recensement de l’agriculture aux États-Unis pour illustrer notre procédure. Nous utilisons deux modèles bayésiens pour petits domaines (modèle paramétrique et modèle de mélange) afin de tenir compte des comtés de petite taille comportant peu d’exploitations ainsi que de certains comtés de grande superficie. Dans ces modèles, la distribution de Laplace fournit un mécanisme de confidentialité différentielle. Au stade du prétraitement, nous incorporons également les poids du recensement pour former la superficie totale observée, un facteur d’échelle du mécanisme de Laplace pour chaque comté, une transformation par la racine carrée de la superficie totale observée pour éviter des estimations masquées négatives, en particulier pour les petits comtés, ainsi que la règle du pourcentage p et la règle du maximum de trois pour répartir les comtés en comtés supprimés, en comtés non sensibles et en comtés sensibles. En raison des difficultés liées à la spécification et à l’ajustement du budget de confidentialité (un paramètre inconnu), afin d’assurer un équilibre entre la sécurité et l’utilité, nous précisons une distribution a priori pour le budget de confidentialité, où les valeurs ne sont pas précisées, et utilisons l’échantillonneur de Gibbs pour ajuster les modèles hiérarchiques bayésiens. Au stade du post-traitement, nous recourons à l’inférence prédictive bayésienne pour obtenir la superficie masquée des comtés, ce qui comprend un étalonnage afin que le total masqué de l’État corresponde au total observé de l’État. Comme mesure de fiabilité de la procédure bayésienne, nous utilisons les coefficients de variation a posteriori pour les moyennes a posteriori masquées des comtés. Comme mesure d’utilité, nous utilisons les erreurs relatives absolues pour chaque comté, ainsi que d’autres mesures globales. Pour les comtés sensibles, on observe certaines différences entre les deux modèles pour petits domaines, mais les deux sont nettement supérieurs à un modèle pour domaine individuel; le modèle de mélange constitue le meilleur compromis entre la sécurité et l’utilité.
Date de diffusion : 2026-06-29
6. Estimation sur petits domaines d’indicateurs généraux pendant les années intercensitaires
Articles et rapports : 12-001-X202600100012
Description : Nous proposons des estimateurs sur petits domaines d’indicateurs généraux pour les années intercensitaires, qui permettent d’éviter l’utilisation de microdonnées de recensement désuètes, tout en étant presque optimaux lors des années de recensement. La procédure consiste à remplacer le fichier de recensement désuet par une enquête au niveau des unités, à plus grande échelle, qui couvre adéquatement les domaines d’intérêt et contient les valeurs des variables auxiliaires pertinentes. Toutefois, l’exigence minimale en matière de données de la méthode proposée se limite à une seule enquête contenant des microdonnées sur la variable cible et les variables auxiliaires appropriées pour la période visée. Nous élaborons également un estimateur de l’erreur quadratique moyenne (EQM) qui tient compte de l’incertitude attribuable à l’enquête à grande échelle utilisée pour remplacer le recensement d’information auxiliaire. Nos résultats empiriques indiquent que les prédicteurs proposés ont nettement un meilleur rendement que les prédicteurs de substitution lorsque les données du recensement sont désuètes et qu’ils sont très proches des prédicteurs optimaux lorsque les données du recensement sont corrects. Par ailleurs, ils montrent que l’estimateur proposé de l’EQM totale corrige le biais des estimateurs de l’EQM purement fondés sur des modèles, qui ne tiennent pas compte de l’incertitude associée à l’enquête à grande échelle.
Date de diffusion : 2026-06-29
7. Cadre de projection de l’utilisation des logements par les immigrants et les résidents non permanents
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2026002
Description : Les récentes variations des niveaux d’immigration au Canada ont suscité un intérêt accru à l’égard des effets de l’immigration sur la demande de logements. Le présent article propose un cadre méthodologique permettant de projeter l’utilisation des logements par les résidents permanents (RP) et les résidents non permanents (RNP) selon différents scénarios d’immigration. Ce cadre utilise les taux d’utilisation des logements par habitant observés, calculés à l’aide des données du Recensement de la population, pour estimer l’utilisation de logements supplémentaires selon le mode d’occupation au fil du temps.
Date de diffusion : 2026-04-24
8. Effets d’erreurs de spécification de modèle sur les estimateurs sur petits domaines
Articles et rapports : 12-001-X202500200001
Description : Des modèles de régression à erreurs emboîtées sont couramment utilisés pour intégrer des variables auxiliaires propres aux unités afin d’améliorer les estimations sur petits domaines. En cas d’erreur de spécification relative à la structure de la moyenne du modèle, l’erreur quadratique moyenne de prédiction (EQMP) fondée sur le plan des meilleurs prédicteurs linéaires sans biais empiriques (MPLSBE) augmente généralement. La méthode de meilleure prédiction observée (MPO) a été proposée dans le but d’améliorer l’EQMP fondée sur le plan par rapport à la méthode MPLSBE. Dans la présente étude, nous menons des expériences de simulation de Monte Carlo pour comprendre l’effet d’erreurs de spécification de la structure de la moyenne sur différents estimateurs sur petits domaines. Nos résultats laissent entendre que la méthode MPO reposant sur des variables auxiliaires au niveau de l’unité ne fournit pas de meilleurs résultats que la méthode MPLSBE pour ce qui est de l’EQMP fondée sur le plan, sauf si le nombre de petits domaines m est extrêmement grand. À l’inverse, les rendements de la méthode MPO s’améliorent nettement lorsque des variables auxiliaires au niveau du domaine sont utilisées. La présente étude inclut à la fois des données analytiques et numériques pour illustrer ces observations; elle fournit en outre des renseignements pratiques pour faire face aux erreurs de spécification de modèle dans le contexte d’estimations sur petits domaines (EPD).
Date de diffusion : 2025-12-23
9. Estimation des indicateurs mensuels de la confiance des consommateurs à l’aide de modèles de séries chronologiques structurels
Articles et rapports : 12-001-X202500200003
Description : Dans la présente étude, une procédure d’inférence selon un modèle de séries chronologiques structurel multivarié est élaborée pour la production de chiffres mensuels sur la confiance des consommateurs. Les données d’entrée pour le modèle sont cinq séries d’estimations directes pour les indices mesurant la confiance des consommateurs, tirées de l’Enquête sur la confiance des consommateurs des Pays-Bas. Le modèle améliore l’exactitude des estimations directes, puisqu’il permet une meilleure séparation des erreurs de mesure et d’échantillonnage par rapport aux paramètres cibles estimés. Les erreurs-types pour les mouvements mois-à-mois sont clairement plus petites dans le modèle de séries chronologiques. Un deuxième problème abordé dans cette étude est lié à la transition vers un nouveau processus d’enquête en 2017. Des modèles de séries chronologiques structurels combinés à un essai parallèle sont appliqués pour estimer les discontinuités causées par le remaniement. Un algorithme conçu pour les variables de la confiance des consommateurs est élaboré pour construire des séries de données d’entrée ininterrompues pour le modèle de séries chronologiques structurel mentionné précédemment. Cette méthode d’inférence a facilité une transition harmonieuse vers un nouveau plan d’enquête et a donné lieu à des séries ininterrompues sur la confiance des consommateurs remontant jusqu’à 1986. Cette méthode est mise en œuvre pour la production de chiffres mensuels officiels sur la confiance des consommateurs aux Pays-Bas.
Date de diffusion : 2025-12-23
10. Pondération par probabilité inverse équilibrant les quantiles pour des échantillons non probabilistes
Articles et rapports : 12-001-X202500200005
Description : L’utilisation de sources de données non probabilistes à des fins statistiques et pour des statistiques officielles a gagné en popularité au cours des dernières années. L’inférence statistique fondée sur des échantillons non probabilistes devient toutefois plus difficile en raison de sa nature biaisée et de l’absence de représentativité. Dans le présent article, nous proposons un estimateur de pondération probabiliste inverse équilibrant les quantiles (PPIEQ) pour des échantillons non probabilistes. Nous appliquons ici l’idée de Harms et Duchesne (2006) permettant d’utiliser les renseignements sur les quantiles dans le processus d’estimation afin de reproduire des totaux connus et la répartition de variables auxiliaires. Nous parlons de l’estimation des probabilités de PPIEQ et de sa variance. Notre étude par simulation a montré la robustesse des estimateurs proposés par rapport à une spécification erronée de modèle, qui aident ainsi à réduire les biais et l’erreur quadratique moyenne. En dernier lieu, nous avons appliqué les méthodes proposées pour estimer la proportion d’emplois vacants destinés à des travailleurs ukrainiens en Pologne en utilisant un ensemble intégré de données administratives et d’enquête sur les postes vacants.
Date de diffusion : 2025-12-23

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Analyses (610)

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601. Quelques estimateurs des totaux de population obtenus à partir d'échantillons aléatoires simples comportant de grandes unités Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197700100006
Description : On veut obtenir une estimation de la valeur totale d'une caractéristique donnée dans une population à partir d'un échantillon aléatoire simple comportant quelques observations extrêmes ou très grandes. La présence de grandes unités de ce genre dans l'échantillon fausse l'estimation de la valeur totale. Si donc après échantillonnage, on repère des unités extrêmes, il importe d'en ajuster la pondération ou d'en corriger la valeur au stade de l'estimation. Dans cet article, on examine trois estimateurs qui modifient la pondération d'échantillonnage habituelle. L'efficacité de ces estimateurs a été établie en fonction du rapport entre la variance de l'estimateur habituel de la population totale et l'erreur quadratique moyenne de ces estimateurs. Une étude empirique a été effectuée, basée sur cette théorie.
Date de diffusion : 1977-06-20
602. Indice de stratification : méthodologie et analyse Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197600200002
Description : Dans le but d'obtenir des estimations de moyennes ou de totaux se rapportant à un univers donné, il arrive souvent que l'on choisisse un échantillon et examine les unités de cet échantillon afin de représenter l'univers en question. Lors de la sélection des unités, l'une des techniques les plus utilisées est la stratification qui consiste à diviser l'univers en strates et choisir des échantillons indépendants de chacune des strates. Ici, un indice de stratification est développé afin de mesurer la réduction fractionnelle approximative de la variance échantillonnale imputable à la stratification. Une extension de la méthode permet d'étudier l'effet de la stratification sur la variance échantillonnale en considérant différents niveaux de stratification; ceci s'obtient en utilisant le concept d'un indice sommaire. L'indice de stratification est généralisé au cas de l'estimation par quotient où des données auxiliaires indépendantes sont utilisés pour repondérer les données de l'échantillon. L'Enquête canadienne sur la population active sert d'illustration à l'application d'un tel indice et son analyse; cette enquête, on le sait, est basée sur un échantillon stratifié, plusieurs degrés avec estimation par quotient utilisant les estimations projetées de la taille de groupes par âge et par sexe.
Date de diffusion : 1976-12-13
603. L'estimation de la variance totale dans le Recensement de 1976 Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197600200004
Description : Les publications du Recensement de 1976 contiendront des estimations de la variance totale. Les estimations visent à donner une indication de la fiabilité des chiffres présentés dans ces publications. Ces estimations de la variance totale sont obtenues d’un plan d’expérience mis sur pied lors du Recensement de 1976, comportant une interpénétration au niveau de la collecte des données pour un échantillon de secteurs de dénombrement. Dans cet article, la variance totale est exprimée en fonction des variances dues à l’échantillonnage, aux réponses corrélées et aux réponses simples. On montre ensuite comment la variance totale ainsi que ses composantes peuvent être obtenues à partir de l’échantillon. On donne aussi les estimateurs qui seront utilisés pour le Recensement de 1976. Contrairement à l’estimateur de la variance aux réponses simples, les estimateurs de la variance due à l’échantillonnage et aux réponses corrélées sont sans biais.
Date de diffusion : 1976-12-13
604. Estimateurs par ratissage croisé Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197600100003
Description : Le présent document fournit les résultats d'un vaste échantillon pour le biais et la variance des estimateurs par ratissage croisé jusqu'à quatre itérations. Il présente également des estimateurs du biais et de la variance et donne une expression des estimateurs du maximum de vraisemblance pour la matrice des covariances asymptotiques des cellules d'un tableau à double entrée à fréquences marginales connues.
Date de diffusion : 1976-06-14
605. À propos de l'amélioration des estimations d'enquêtes sur échantillon Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197500254830
Description : Cet article vise l'amélioration des estimations d'enquête par sondage dans le cas précis où l'échantillon d'enquête, où une partie de celui-ci, est inclus dans un échantillon plus grand pour lequel de l'information auxiliaire est disponible. L'auteur y décrit certaines propriétés d'une méthode d'estimation - méthode d'ailleurs quelquefois employée dans certains cas particuliers - établit les conditions de gain en efficacité. L'application de la méthode aux plans de sondage rotatifs pour enquêtes continues reçoit une attention spéciale dans le cadre de l'estimation composite.
Date de diffusion : 1975-12-15
606. Estimation par le quotient avec pondération stratifiée a posteriori Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197500254832
Description : On établit une estimation du ratio en se fondant sur une variable auxiliaire lorsque l'échantillon est stratifié après coup au moyen des renseignements obtenus pour une autre variable auxiliaire. La variance de l'estimation du ratio se calcule par une mise sous forme linéaire [3,4]. On étudie le cas de l'estimation intraprovinciale dans l'Enquête sur la population active.
Date de diffusion : 1975-12-15
607. Mesure des erreurs de réponse dans les recensements et les enquêtes par sondage Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197500254824
Description :
Madow (l968) a proposé un schéma d’échantillonnage à deux degrés suivant lequel le biais de réponse peut être éliminé des enquêtes par sondage en obtenant des valeurs « réelles » pour un sous-échantillon de l’échantillon original. Comme c’est souvent le cas aux recensements ou aux enquêtes en cours, les données des sous-échantillons ne servent pas à corriger les estimations de l’enquête principale, mais à évaluer leur fiabilité. Ce document vise d’abord à présenter des méthodes permettant d’obtenir des estimations de fiabilité lorsque les valeurs « réelles » peuvent être établies pour un sous-échantillon d’unités.
Date de diffusion : 1975-12-15
608. Mise au point d'un système d'estimation automatisé Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197500100001
Description : Bien qu'une enquête soit conçue de manière à respecter un ensemble particulier de contraintes d'enquête, certaines étapes de la conception, comme la stratification ainsi que la répartition et la sélection de l'échantillon, sont communes à toutes les enquêtes. Les étapes de la création de systèmes de plan d'enquête consistent à déterminer, à élaborer et à mettre en œuvre des méthodes et des procédures communes pour les phases qui, ensemble, constituent un plan d'enquête. Le présent document porte sur certaines considérations méthodologiques relatives à la mise au point d'un système automatisé pour trois méthodes d'estimation par le quotient.
Date de diffusion : 1975-06-16
609. Quelques estimateurs de totaux de domaine Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197500100004
Description : Le problème de l'estimation des sous-populations (estimation par domaine) constitue une grande préoccupation dans le cadre des enquêtes à grande échelle. Cet article présente une étude portant sur quatre estimateurs de totaux de domaine. Le domaine à l'étude est de type aréolaire, c'est-à-dire qu'il est constitué d'une combinaison d'un certain nombre d'unités régionales appartenant à différentes strates. Le document s'appuie sur des données réelles et des données fictives pour comparer les variances et les erreurs quadratiques moyennes des quatre estimateurs.
Date de diffusion : 1975-06-16
610. Composantes du modèle de variance dans des échantillons stratifiés à plusieurs degrés Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197500100007
Description : Différents plans d'échantillonnage à plusieurs degrés, comme le Current Population Survey des États-Unis, le Labour Survey de la Suède et le General Household Survey du Royaume-Uni, sont utilisés dans le monde. Chacune de ces enquêtes permet d'obtenir les totaux estimés des personnes occupées, des personnes au chômage et d'autres caractéristiques.
L'Enquête sur la population active du Canada est une enquête mensuelle menée auprès des ménages et dans laquelle le logement constitue l'unité finale d'échantillonnage nécessitant de deux à quatre degrés de sélection. Chaque province est répartie en strates et en unités d'échantillonnage à différents degrés de sorte que la variance d'échantillonnage contienne jusqu'à quatre composantes de variance. Les formules de calcul réel et les formules d'estimation de celles-ci sont dérivées des formules que Yates et Grundy ont établies par le passé [12]. On utilise pour ce faire l'estimation par le quotient et on modifie les formules en conséquence. Pour analyser les composantes de la variance, il convient de les exprimer en termes de composantes de taux d'échantillonnage. On obtient ainsi les tailles des unités d'échantillonnage à divers degrés à l'échelle provinciale et nationale ainsi que les fonctions de variance approximatives.
Date de diffusion : 1975-06-16

Références (28)

Références (28) (0 to 10 of 28 results)

1. Cadre de projection de l’utilisation des logements par les immigrants et les résidents non permanents
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2026002
Description : Les récentes variations des niveaux d’immigration au Canada ont suscité un intérêt accru à l’égard des effets de l’immigration sur la demande de logements. Le présent article propose un cadre méthodologique permettant de projeter l’utilisation des logements par les résidents permanents (RP) et les résidents non permanents (RNP) selon différents scénarios d’immigration. Ce cadre utilise les taux d’utilisation des logements par habitant observés, calculés à l’aide des données du Recensement de la population, pour estimer l’utilisation de logements supplémentaires selon le mode d’occupation au fil du temps.
Date de diffusion : 2026-04-24
2. Guide technique des estimations démographiques à Statistique Canada
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 91-528-X
Description : Le Guide technique des estimations démographiques à Statistique Canada fournit des descriptions détaillées des sources de données et des méthodes les plus à jour utilisées par le Centre de démographie de Statistique Canada pour produire des estimations démographiques dans le cadre du Programme des estimations démographiques. Le document couvre les estimations postcensitaires et intercensitaires de la population, la population de base, les naissances et les décès, les immigrants, les émigrants, les émigrants de retour, les résidents non permanents, la migration interprovinciale, les estimations infraprovinciales de la population et la migration intraprovinciale, les estimations de la population selon l’âge et le genre et les estimations des familles de recensement. Un glossaire des principaux termes figure à la fin du guide.
Date de diffusion : 2025-12-17
3. Rapport technique sur l'échantillonnage et la pondération, Recensement de la population
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-306-X
Description :
Ce rapport donne une description des méthodes d'échantillonnage, de pondération et d'estimation utilisées pour le Recensement de la population. Il fournit les justifications opérationnelles et théoriques et présente les résultats des évaluations de ces méthodes.
Date de diffusion : 2023-10-04
4. Taux d’imposition et de transfert effectifs : Note de référence technique
Avis et consultations : 75F0002M2019006
Description :
En 2018, Statistique Canada a diffusé deux nouveaux tableaux de données présentant des estimations des taux d’imposition et de transfert effectifs des déclarants et des familles de recensement. Ces estimations sont tirées de la Banque de données administratives longitudinales. La publication fournit une description détaillée des méthodes utilisées pour produire les estimations des taux d’imposition et de transfert effectifs.
Date de diffusion : 2019-04-16
5. Révisions aux données sur le revenu de 2006 à 2011 Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M2015003
Description :
Cette note porte sur les estimations révisées du revenu tirées de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR). Les révisions aux estimations de l’EDTR permettent de comparer les résultats de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR) à ceux des années précédentes puisqu’elles offrent une solution aux problèmes associés aux différences méthodologiques entre l’EDTR et l’ECR.
Date de diffusion : 2015-12-17
6. Méthodologie de mesure de l’économie souterraine selon la province et le territoire Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 13-605-X201500414166
Description :
Estimations de l’économie souterraine par province et territoire pour la période 2007 à 2012 sont maintenant disponibles pour la première fois. L’objet de cette note technique est d’expliquer comment la méthodologie utilisée afin de calculer les estimations de l’activité économique souterraine à la borne supérieure pour les provinces et les territoires diffère de celle utilisée afin de calculer les estimations nationales.
Date de diffusion : 2015-04-29
7. Rapport technique sur l’échantillonnage et la pondération, Enquête nationale auprès des ménages, 2011 Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 99-002-X2011001
Description :
Ce rapport donne une description des méthodes d'échantillonnage et de pondération utilisées pour l’Enquête nationale auprès des ménages de 2011. Il fournit les justifications opérationnelles et théoriques et présente les résultats des études d'évaluation de ces méthodes.
Date de diffusion : 2015-01-28
8. Rapport technique sur l’échantillonnage et la pondération, Enquête nationale auprès des ménages
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 99-002-X
Description : Ce rapport donne une description des méthodes d'échantillonnage et de pondération utilisées pour l’Enquête nationale auprès des ménages de 2011. Il fournit les justifications opérationnelles et théoriques et présente les résultats des études d'évaluation de ces méthodes.
Date de diffusion : 2015-01-28
9. Rapport technique du Recensement de 2006 : Échantillonnage et pondération
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-568-X
Description :
Ce rapport donne une description des méthodes d'échantillonnage et de pondération utilisées pour le Recensement de 2006. Il fournit un historique de l'application de ces méthodes aux recensements du Canada ainsi que les fondements opérationnels et théoriques de ces méthodes, et présente les résultats des études d'évaluation.
Date de diffusion : 2009-08-11
10. Améliorations apportées à l'Enquête sur la population active (EPA) en 2006 Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 71F0031X2006003
Description :
Cet article est une introduction ainsi qu'une discussion sur les modifications apportées aux estimations de l'Enquête sur la population active en janvier 2006. Parmi ces modifications on retrouve notamment l'ajustement des estimations des chiffres de la population, des améliorations aux estimations des secteurs public et privé, ainsi que des mises à jour historiques de plusieurs petites agglomérations de recensement (AR).
Date de diffusion : 2006-01-25

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Date de modification :: 2026-09-12