Pondération et estimation

Résultats

Tout (638)

Tout (638) (0 to 10 of 638 results)

1. Formules exactes et d’approximation pour les probabilités d’inclusion de deuxième ordre dans l’échantillonnage systématique randomisé avec probabilités inégales et sans remise
Articles et rapports : 12-001-X202600100003
Description : L’échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille est largement utilisé par les organismes nationaux de statistique. Dans leur cas, les unités de la population sont sélectionnées avec des probabilités proportionnelles à une variable auxiliaire. Les formules de variance dans ce genre de plan requièrent à la fois des probabilités d’inclusion de premier et de deuxième ordre. Le calcul des probabilités d’inclusion de deuxième ordre est particulièrement difficile pour les grandes populations et a fait l’objet de nombreuses études. Le présent article expose de nouvelles formules exactes et d’approximation pour les probabilités d’inclusion de deuxième ordre dans l’échantillonnage systématique randomisé avec probabilités inégales et sans remise.
Date de diffusion : 2026-06-29
2. Améliorer la couverture des intervalles de confiance au niveau des degrés de liberté : application au recensement canadien
Articles et rapports : 12-001-X202600100005
Description : La construction d’intervalles de confiance s’appuie très souvent sur une loi de probabilité qui utilise un certain nombre de degrés de liberté comme paramètre. C’est le cas des intervalles de confiance de Student et de Wilson modifié, dont il sera question dans cet article, qui font appel aux quantiles de la distribution de Student dont le nombre de degrés de liberté est généralement inconnu. Pour que la longueur d’un intervalle de confiance soit représentative de la fiabilité d’une estimation, il est essentiel que le taux de couverture réel corresponde au taux nominal. À cette fin, le nombre de degrés de liberté de la distribution de probabilité utilisé en pratique pour calculer l’intervalle de confiance doit être estimé avec la plus grande précision possible. Une règle approximative est souvent employée, bien qu’elle tende à surestimer le nombre réel de degrés de liberté. Dans cet article, une version plus précise des degrés de liberté, issue de l’approximation de Satterthwaite, est obtenue dans le contexte du recensement canadien de la population. Le plan de sondage est équivalent à un plan aléatoire simple sans remise, stratifié en grappes, et la méthode d’estimation de la variance est une adaptation de la méthode des demi-échantillons équilibrés. Une expression explicite des degrés de liberté est obtenue dans ces conditions, permettant d’identifier les facteurs qui les influencent. À titre de comparaison, la formule des degrés de liberté est également établie pour l’estimateur classique de la variance. Une étude par simulations montre que l’utilisation de cette version des degrés de liberté permet de corriger le problème de sous-couverture observé avec la règle approximative, soulignant l’importance de l’évaluation précise de ce nombre.
Date de diffusion : 2026-06-29
3. Le piège de l’inverse de la variance : une correction simple par le ratio pour combiner des données asymétriques
Articles et rapports : 12-001-X202600100009
Description : La combinaison d’estimations provenant d’enquêtes indépendantes au moyen de poids fondés sur l’inverse de la variance peut entraîner un biais négatif lorsque des variances inconnues sont estimées et que la variable cible est non négative et positivement asymétrique. Dans de tels cas, de fortes corrélations positives apparaissent généralement entre les estimateurs et leurs estimateurs de variance correspondants, ce qui fait en sorte que les combinaisons linéaires standard comptant des poids fondés sur l’inverse de la variance présentent un biais négatif. Nous proposons une méthode remarquablement simple pour réduire ce biais : remplacer le poids standard par le ratio entre l’estimateur et l’estimateur de variance. Selon un modèle linéaire reliant les deux, nous montrons que le nouvel estimateur pondéré par le ratio est approximativement sans biais, alors que la combinaison classique fondée sur l’inverse de la variance présente un biais vers le bas. Au moyen de simulations, nous démontrons que la nouvelle méthode rapproche le biais et l’erreur quadratique moyenne de ce qui est optimal pour un large éventail de variables cibles différentes. Comme notre méthode repose uniquement sur des statistiques sommaires couramment publiées, elle peut être adoptée immédiatement pour réduire ce biais largement répandu et améliorer la fiabilité des résultats scientifiques dans divers domaines.
Date de diffusion : 2026-06-29
4. Variance de l’estimateur par la régression généralisée en situation d’erreur de mesure
Articles et rapports : 12-001-X202600100010
Description : Sauf dans le cas d’un échantillonnage à deux phases, l’approximation classique de la variance de l’estimateur par la régression généralisée (estimateur GREG) part de l’hypothèse selon laquelle les totaux de population utilisés dans le système de pondération sont observés sans erreur. Si le modèle de pondération de l’estimateur GREG contient des totaux de population observés soumis à des sources d’erreur de mesure autres que l’erreur d’échantillonnage des estimations de première phase, cette incertitude sera alors ignorée par l’approximation de la variance de l’estimateur GREG. Le présent article propose, pour l’estimateur GREG, une approximation de la variance qui tient compte de l’incertitude supplémentaire résultant de l’erreur de mesure dans un ou plusieurs des totaux de population utilisés dans le système de pondération. Cette approche a été mise au point pour l’Enquête sur la population active aux Pays-Bas (EPAP) et y est appliquée. Les publications mensuelles de l’EPAP sont obtenues à l’aide d’un modèle de séries chronologiques qui corrige le biais de groupe de renouvellement ainsi que les discontinuités causées par d’importants remaniements et l’impossibilité d’effectuer des interviews sur place pendant la COVID-19. Les estimations par la régression généralisée des chiffres trimestriels sont étalonnées par rapport à la moyenne des publications mensuelles afin d’assurer une uniformité numérique entre les tableaux des publications mensuelles et trimestrielles. L’approximation de la variance classique de l’estimateur GREG part de l’hypothèse selon laquelle ces totaux de population sont observés sans erreur. Il en découle une sous-estimation de la variance de l’estimateur GREG. L’approximation de la variance proposée dans l’article aboutit à des erreurs-types plus réalistes pour les estimations trimestrielles par la régression généralisée.
Date de diffusion : 2026-06-29
5. Confidentialité différentielle bayésienne pour les petits comtés et les produits individuels
Articles et rapports : 12-001-X202600100011
Description : Nous construisons une méthode bayésienne hybride, comprenant un mécanisme de confidentialité différentielle, pour masquer les totaux de comtés du recensement pour un État des États-Unis concernant la superficie d’un produit agricole. Nous utilisons des substituts aux données recueillies au niveau des exploitations agricoles dans le cadre d’un précédent recensement de l’agriculture aux États-Unis pour illustrer notre procédure. Nous utilisons deux modèles bayésiens pour petits domaines (modèle paramétrique et modèle de mélange) afin de tenir compte des comtés de petite taille comportant peu d’exploitations ainsi que de certains comtés de grande superficie. Dans ces modèles, la distribution de Laplace fournit un mécanisme de confidentialité différentielle. Au stade du prétraitement, nous incorporons également les poids du recensement pour former la superficie totale observée, un facteur d’échelle du mécanisme de Laplace pour chaque comté, une transformation par la racine carrée de la superficie totale observée pour éviter des estimations masquées négatives, en particulier pour les petits comtés, ainsi que la règle du pourcentage p et la règle du maximum de trois pour répartir les comtés en comtés supprimés, en comtés non sensibles et en comtés sensibles. En raison des difficultés liées à la spécification et à l’ajustement du budget de confidentialité (un paramètre inconnu), afin d’assurer un équilibre entre la sécurité et l’utilité, nous précisons une distribution a priori pour le budget de confidentialité, où les valeurs ne sont pas précisées, et utilisons l’échantillonneur de Gibbs pour ajuster les modèles hiérarchiques bayésiens. Au stade du post-traitement, nous recourons à l’inférence prédictive bayésienne pour obtenir la superficie masquée des comtés, ce qui comprend un étalonnage afin que le total masqué de l’État corresponde au total observé de l’État. Comme mesure de fiabilité de la procédure bayésienne, nous utilisons les coefficients de variation a posteriori pour les moyennes a posteriori masquées des comtés. Comme mesure d’utilité, nous utilisons les erreurs relatives absolues pour chaque comté, ainsi que d’autres mesures globales. Pour les comtés sensibles, on observe certaines différences entre les deux modèles pour petits domaines, mais les deux sont nettement supérieurs à un modèle pour domaine individuel; le modèle de mélange constitue le meilleur compromis entre la sécurité et l’utilité.
Date de diffusion : 2026-06-29
6. Estimation sur petits domaines d’indicateurs généraux pendant les années intercensitaires
Articles et rapports : 12-001-X202600100012
Description : Nous proposons des estimateurs sur petits domaines d’indicateurs généraux pour les années intercensitaires, qui permettent d’éviter l’utilisation de microdonnées de recensement désuètes, tout en étant presque optimaux lors des années de recensement. La procédure consiste à remplacer le fichier de recensement désuet par une enquête au niveau des unités, à plus grande échelle, qui couvre adéquatement les domaines d’intérêt et contient les valeurs des variables auxiliaires pertinentes. Toutefois, l’exigence minimale en matière de données de la méthode proposée se limite à une seule enquête contenant des microdonnées sur la variable cible et les variables auxiliaires appropriées pour la période visée. Nous élaborons également un estimateur de l’erreur quadratique moyenne (EQM) qui tient compte de l’incertitude attribuable à l’enquête à grande échelle utilisée pour remplacer le recensement d’information auxiliaire. Nos résultats empiriques indiquent que les prédicteurs proposés ont nettement un meilleur rendement que les prédicteurs de substitution lorsque les données du recensement sont désuètes et qu’ils sont très proches des prédicteurs optimaux lorsque les données du recensement sont corrects. Par ailleurs, ils montrent que l’estimateur proposé de l’EQM totale corrige le biais des estimateurs de l’EQM purement fondés sur des modèles, qui ne tiennent pas compte de l’incertitude associée à l’enquête à grande échelle.
Date de diffusion : 2026-06-29
7. Cadre de projection de l’utilisation des logements par les immigrants et les résidents non permanents
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2026002
Description : Les récentes variations des niveaux d’immigration au Canada ont suscité un intérêt accru à l’égard des effets de l’immigration sur la demande de logements. Le présent article propose un cadre méthodologique permettant de projeter l’utilisation des logements par les résidents permanents (RP) et les résidents non permanents (RNP) selon différents scénarios d’immigration. Ce cadre utilise les taux d’utilisation des logements par habitant observés, calculés à l’aide des données du Recensement de la population, pour estimer l’utilisation de logements supplémentaires selon le mode d’occupation au fil du temps.
Date de diffusion : 2026-04-24
8. Effets d’erreurs de spécification de modèle sur les estimateurs sur petits domaines
Articles et rapports : 12-001-X202500200001
Description : Des modèles de régression à erreurs emboîtées sont couramment utilisés pour intégrer des variables auxiliaires propres aux unités afin d’améliorer les estimations sur petits domaines. En cas d’erreur de spécification relative à la structure de la moyenne du modèle, l’erreur quadratique moyenne de prédiction (EQMP) fondée sur le plan des meilleurs prédicteurs linéaires sans biais empiriques (MPLSBE) augmente généralement. La méthode de meilleure prédiction observée (MPO) a été proposée dans le but d’améliorer l’EQMP fondée sur le plan par rapport à la méthode MPLSBE. Dans la présente étude, nous menons des expériences de simulation de Monte Carlo pour comprendre l’effet d’erreurs de spécification de la structure de la moyenne sur différents estimateurs sur petits domaines. Nos résultats laissent entendre que la méthode MPO reposant sur des variables auxiliaires au niveau de l’unité ne fournit pas de meilleurs résultats que la méthode MPLSBE pour ce qui est de l’EQMP fondée sur le plan, sauf si le nombre de petits domaines m est extrêmement grand. À l’inverse, les rendements de la méthode MPO s’améliorent nettement lorsque des variables auxiliaires au niveau du domaine sont utilisées. La présente étude inclut à la fois des données analytiques et numériques pour illustrer ces observations; elle fournit en outre des renseignements pratiques pour faire face aux erreurs de spécification de modèle dans le contexte d’estimations sur petits domaines (EPD).
Date de diffusion : 2025-12-23
9. Estimation des indicateurs mensuels de la confiance des consommateurs à l’aide de modèles de séries chronologiques structurels
Articles et rapports : 12-001-X202500200003
Description : Dans la présente étude, une procédure d’inférence selon un modèle de séries chronologiques structurel multivarié est élaborée pour la production de chiffres mensuels sur la confiance des consommateurs. Les données d’entrée pour le modèle sont cinq séries d’estimations directes pour les indices mesurant la confiance des consommateurs, tirées de l’Enquête sur la confiance des consommateurs des Pays-Bas. Le modèle améliore l’exactitude des estimations directes, puisqu’il permet une meilleure séparation des erreurs de mesure et d’échantillonnage par rapport aux paramètres cibles estimés. Les erreurs-types pour les mouvements mois-à-mois sont clairement plus petites dans le modèle de séries chronologiques. Un deuxième problème abordé dans cette étude est lié à la transition vers un nouveau processus d’enquête en 2017. Des modèles de séries chronologiques structurels combinés à un essai parallèle sont appliqués pour estimer les discontinuités causées par le remaniement. Un algorithme conçu pour les variables de la confiance des consommateurs est élaboré pour construire des séries de données d’entrée ininterrompues pour le modèle de séries chronologiques structurel mentionné précédemment. Cette méthode d’inférence a facilité une transition harmonieuse vers un nouveau plan d’enquête et a donné lieu à des séries ininterrompues sur la confiance des consommateurs remontant jusqu’à 1986. Cette méthode est mise en œuvre pour la production de chiffres mensuels officiels sur la confiance des consommateurs aux Pays-Bas.
Date de diffusion : 2025-12-23
10. Pondération par probabilité inverse équilibrant les quantiles pour des échantillons non probabilistes
Articles et rapports : 12-001-X202500200005
Description : L’utilisation de sources de données non probabilistes à des fins statistiques et pour des statistiques officielles a gagné en popularité au cours des dernières années. L’inférence statistique fondée sur des échantillons non probabilistes devient toutefois plus difficile en raison de sa nature biaisée et de l’absence de représentativité. Dans le présent article, nous proposons un estimateur de pondération probabiliste inverse équilibrant les quantiles (PPIEQ) pour des échantillons non probabilistes. Nous appliquons ici l’idée de Harms et Duchesne (2006) permettant d’utiliser les renseignements sur les quantiles dans le processus d’estimation afin de reproduire des totaux connus et la répartition de variables auxiliaires. Nous parlons de l’estimation des probabilités de PPIEQ et de sa variance. Notre étude par simulation a montré la robustesse des estimateurs proposés par rapport à une spécification erronée de modèle, qui aident ainsi à réduire les biais et l’erreur quadratique moyenne. En dernier lieu, nous avons appliqué les méthodes proposées pour estimer la proportion d’emplois vacants destinés à des travailleurs ukrainiens en Pologne en utilisant un ensemble intégré de données administratives et d’enquête sur les postes vacants.
Date de diffusion : 2025-12-23

Données (0)

Données (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Analyses (610)

Analyses (610) (580 to 590 of 610 results)

581. Évaluation des techniques d’estimation pour les petites régions dans l’Enquête sur la population active au Canada Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198200114328
Description :
Il est parfois nécessaire d’avoir des estimations tirées d’enquêtes-échantillon pour des domaines d’étude dont les limites ne sont pas conformes à celles des strates prévues dans un plan de sondage. En prenant l’Enquête sur la population active du Canada comme exemple d’une enquête fondée sur un plan d’échantillonnage en grappes, on évalue de façon empirique quelques techniques d’estimation pour les petites régions mises au point par divers auteurs. Parmi ces techniques, il y a les estimateurs synthétiques, pour domaines simples et pour domaines stratifiés a posteriori, ainsi que les estimateurs composites qui se forment par combinaison linéaire des estimateurs synthétiques et des estimateurs pour domaines stratifiés a posteriori. On propose un estimateur dépendant de l’échantillon qui affecte un poids à l’estimation obtenue pour les domaines stratifiés a posteriori en fonction de la taille de l’échantillon regroupé dans un domaine, et les résultats de cette méthode sont évalués.
Date de diffusion : 1982-06-15
582. Informatisation du calcul d’estimations pour les enquêtes complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198200114331
Description :
Très souvent, les organismes statistiques chargés de recueillir des données d’enquête s’acquittent aussi de toutes les étapes du traitement jusqu’à la mise en tableau des résultats. En outre, les programmes informatiques appliqués aux observations sont, dans la plupart des cas, adaptés au plan d’enquête. Les résultats de ces calculs peuvent varier de paramètres descriptifs simples, comme un total ou une moyenne, aux paramètres plus complexes nécessaires aux études analytiques telles que la comparaison de domaines, l’analyse de régression et l’analyse de tableaux de contingence. Cet article décrit un programme informatique qui calcule ces statistiques et les erreurs d’échantillonnage correspondantes pour certains plans d’échantillonnage courants.
Date de diffusion : 1982-06-15
583. Les variances d’estimateurs asymptotiquement normaux basés sur des enquêtes complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198100214321
Description :
Nous discutons du problème de la spécification et de l’estimation de la variance de paramètres estimés basés sur des plans d’échantillonnage complexes provenant de populations finies. Les résultats présentés dans cet article sont particulièrement utiles lorsque les estimateurs des paramètres ne sont pas définis explicitement comme étant une fonction des autres statistiques de l’échantillon. Nous montrons comment des résultats peuvent s’appliquer à la régression linéaire, à la régression logistique et aux modèles linéaires logarithmiques de tables de contingence.
Date de diffusion : 1981-12-15
584. Modèles d’estimation des erreurs d’échantillonnage Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198100214326
Description :
Ce document présente les résultats d’une étude empirique sur l’ajustement de modèles linéaires logarithmiques en fonction des estimations de caractéristiques de l’Enquête sur la population active et de leurs coefficients de variation (CV). Ces caractéristiques ont été regroupées en fonction des effets du plan d’échantillonnage, et des modèles ont été ajustés en fonction des estimations de leur valeur totale et de leurs CV calculés sur une période de douze mois. De tels modèles peuvent être utilisés lorsqu’on doit estimer les CV de nouvelles caractéristiques ou pour fournir des estimations plus précises de la fiabilité des estimations fondées sur des données antérieures. Le problème de l’évaluation de la validité de l’ajustement des modèles est également examiné dans ce document.
Date de diffusion : 1981-12-15
585. Construction des « probabilités de travail » et des probabilités conjointes de sélection pour le plan d’échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille (PPT) de Fellegi Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198100154935
Description :
L’auteur expose un sous-programme FORTRAN visant à obtenir les « probabilités de travail » à l’aide de la méthode d’échantillonnage à probabilités inégales de Fellegi (1963). On obtient la solution par une méthode itérative dans laquelle les valeurs de départ des « probabilités de travail » du (k+1)-ième tirage sont la solution du k-ième tirage des « probabilités de travail »; ce calcul prend fin lorsque l’on atteint un niveau de précision déterminé à l’avance. Le sous-programme est limité car son utilisation ne peut dépasser le 5e tirage des « probabilités de travail ». On a observé que la convergence se produit très rapidement en double précision. Par conséquent, toutes les variables réelles ont été déclarées en double précision. Les probabilités conjointes de sélection, c.-à-d. la probabilité que les i-ième et j-ième unités fassent toutes deux partie de l’échantillon, s’obtiennent par sommation des probabilités de sélection des échantillons contenant les deux unités en cause. Les probabilités conjointes de sélection sont nécessaires à l’estimation de la variance de l’estimateur Horvitz-Thompson du total de la caractéristique à l’étude dans la population.
Date de diffusion : 1981-06-15
586. Comparaison d’estimateurs de type ratio pour des enquêtes-ménages de grande envergure Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198000154836
Description : Trois estimateurs par quotient sont considérés dans cet article. Il s’agit de l’estimateur combiné, de l’estimateur poststratifié et d’un estimateur par quotient généralisé qui a déjà été proposé par Singh (1969) et par Naga Reddy (1974). Dans une évaluation empirique, on compare l’efficacité de ces estimateurs dans le contexte de deux enquêtes-ménages de grande envergure : l’Enquête sur la population active canadienne et l’Enquête sur les finances des consommateurs.
Date de diffusion : 1980-06-15
587. Échantillonnage avec probabilités inégales et sans remise - une méthode réjective Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197900254834
Description : On propose en remplacement de la sélection directe de l’échantillon une autre solution qui, tout en maintenant l’efficacité au même niveau, simplifie les processus de sélection et d’estimation des variances dans un grand nombre de cas. Si n* représente la plus grande taille possible de l’échantillon prélevé selon une méthode qui donne à chaque unité une probabilité d’inclusion proportionnelle à la taille (pPT) à partir d’une population donnée de taille N, la méthode proposée suppose alors la sélection des unités m (= N - n*) en utilisant le schéma pPT et en retirant ces unités de la population de manière à ce que le reste soit un échantillon pPT d’unités n*; l’échantillon définitif des unités n est ensuite prélevé comme sous-échantillon à partir de l’ensemble restant. Cette méthode de sélection de l’échantillon pPT peut être considérée comme l’équivalent de l’EAS dans lequel il est bien connu que la partie « non échantillonnée » de la population et tout sous-échantillon de cette partie constituent également l’EAS de l’ensemble de la population, si l’on applique la procédure EAS. La méthode est très pratique dans les cas où m est inférieur à la taille réelle n de l’échantillon. De plus, elle présente un autre avantage pour les enquêtes permanentes, par exemple l’Enquête sur la population active du Canada (EPA) où il faut augmenter (ou diminuer) le nombre des unités primaires d’échantillonnage (UPE) après la sélection initiale de l’échantillon. La méthode est également intéressante dans le cas du renouvellement de l’échantillon. Le document présente les avantages et inconvénients du plan proposé. L’efficacité de la méthode y est aussi évaluée de façon empirique.
Date de diffusion : 1979-12-15
588. Étude empirique d’une méthode améliorée d’estimation de la variance de réponse corrélée Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197900100003
Description : Deux méthodes d’estimation de la variance de réponse carrelée d’un estimateur d’enquête sont examinées à partir d’une comparaison théorique et d’une étude empirique. On examine ensuite la variance de ces estimateurs et les effets des observations détachées. Enfin, un estimateur amélioré est défini et évalué.
Date de diffusion : 1979-06-15
589. L’inclusion de grandes unités en échantillonnage aléatoire simple Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197900100005
Description : Dalenius (1950) et Glasser (1962) ont énoncé des règles approximatives de partage pour la stratification d’une population en un univers à tirage complet et un univers à tirage partiel. Ils ont exprimé la valeur seuil (qui marque la frontière entre les deux types d’univers) en fonction de la moyenne, du poids de l’échantillonnage et de la variance de la population. Leurs valeurs de partage ont été calculées à partir de l’hypothèse d’un échantillon aléatoire unique de taille n tiré sans remise d’une population de taille N.
Ici, l’auteur a élaboré des règles de partage exactes et approximatives pour une situation semblable. Au lieu d’avoir la taille de l’échantillon, on dispose de la précision (coefficient de variation). Il est à noter que dans de nombreux cas d’échantillonnage le chercheur a un ensemble d’objectifs exprimés en fonction de la fiabilité et non de la taille de l’échantillon. Le résultat est particulièrement utile lorsqu’il s’agit de déterminer la limite de partage pour des échantillons tirés d’une population connue. Cette méthode est également utilisée dans le cas de l’estimation par quotient.
Date de diffusion : 1979-06-15
590. Estimation sans biais des proportions dans un échantillonnage séquentiel Archivé
Articles et rapports : 12-001-X197900100006
Description : Dans un plan de sondage séquentiel, la proportion défectueuse de l’échantillon est en général un estimateur biaisé de la valeur de la population. L’auteur de l’article propose un estimateur sans biais, dont un estimateur sans biais de la variance est également défini. Les résultats sont appliqués à un problème d’estimation tiré du recensement de 1976.
Date de diffusion : 1979-06-15

Références (28)

Références (28) (0 to 10 of 28 results)

1. Cadre de projection de l’utilisation des logements par les immigrants et les résidents non permanents
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2026002
Description : Les récentes variations des niveaux d’immigration au Canada ont suscité un intérêt accru à l’égard des effets de l’immigration sur la demande de logements. Le présent article propose un cadre méthodologique permettant de projeter l’utilisation des logements par les résidents permanents (RP) et les résidents non permanents (RNP) selon différents scénarios d’immigration. Ce cadre utilise les taux d’utilisation des logements par habitant observés, calculés à l’aide des données du Recensement de la population, pour estimer l’utilisation de logements supplémentaires selon le mode d’occupation au fil du temps.
Date de diffusion : 2026-04-24
2. Guide technique des estimations démographiques à Statistique Canada
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 91-528-X
Description : Le Guide technique des estimations démographiques à Statistique Canada fournit des descriptions détaillées des sources de données et des méthodes les plus à jour utilisées par le Centre de démographie de Statistique Canada pour produire des estimations démographiques dans le cadre du Programme des estimations démographiques. Le document couvre les estimations postcensitaires et intercensitaires de la population, la population de base, les naissances et les décès, les immigrants, les émigrants, les émigrants de retour, les résidents non permanents, la migration interprovinciale, les estimations infraprovinciales de la population et la migration intraprovinciale, les estimations de la population selon l’âge et le genre et les estimations des familles de recensement. Un glossaire des principaux termes figure à la fin du guide.
Date de diffusion : 2025-12-17
3. Rapport technique sur l'échantillonnage et la pondération, Recensement de la population
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-306-X
Description :
Ce rapport donne une description des méthodes d'échantillonnage, de pondération et d'estimation utilisées pour le Recensement de la population. Il fournit les justifications opérationnelles et théoriques et présente les résultats des évaluations de ces méthodes.
Date de diffusion : 2023-10-04
4. Taux d’imposition et de transfert effectifs : Note de référence technique
Avis et consultations : 75F0002M2019006
Description :
En 2018, Statistique Canada a diffusé deux nouveaux tableaux de données présentant des estimations des taux d’imposition et de transfert effectifs des déclarants et des familles de recensement. Ces estimations sont tirées de la Banque de données administratives longitudinales. La publication fournit une description détaillée des méthodes utilisées pour produire les estimations des taux d’imposition et de transfert effectifs.
Date de diffusion : 2019-04-16
5. Révisions aux données sur le revenu de 2006 à 2011 Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M2015003
Description :
Cette note porte sur les estimations révisées du revenu tirées de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR). Les révisions aux estimations de l’EDTR permettent de comparer les résultats de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR) à ceux des années précédentes puisqu’elles offrent une solution aux problèmes associés aux différences méthodologiques entre l’EDTR et l’ECR.
Date de diffusion : 2015-12-17
6. Méthodologie de mesure de l’économie souterraine selon la province et le territoire Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 13-605-X201500414166
Description :
Estimations de l’économie souterraine par province et territoire pour la période 2007 à 2012 sont maintenant disponibles pour la première fois. L’objet de cette note technique est d’expliquer comment la méthodologie utilisée afin de calculer les estimations de l’activité économique souterraine à la borne supérieure pour les provinces et les territoires diffère de celle utilisée afin de calculer les estimations nationales.
Date de diffusion : 2015-04-29
7. Rapport technique sur l’échantillonnage et la pondération, Enquête nationale auprès des ménages, 2011 Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 99-002-X2011001
Description :
Ce rapport donne une description des méthodes d'échantillonnage et de pondération utilisées pour l’Enquête nationale auprès des ménages de 2011. Il fournit les justifications opérationnelles et théoriques et présente les résultats des études d'évaluation de ces méthodes.
Date de diffusion : 2015-01-28
8. Rapport technique sur l’échantillonnage et la pondération, Enquête nationale auprès des ménages
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 99-002-X
Description : Ce rapport donne une description des méthodes d'échantillonnage et de pondération utilisées pour l’Enquête nationale auprès des ménages de 2011. Il fournit les justifications opérationnelles et théoriques et présente les résultats des études d'évaluation de ces méthodes.
Date de diffusion : 2015-01-28
9. Rapport technique du Recensement de 2006 : Échantillonnage et pondération
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-568-X
Description :
Ce rapport donne une description des méthodes d'échantillonnage et de pondération utilisées pour le Recensement de 2006. Il fournit un historique de l'application de ces méthodes aux recensements du Canada ainsi que les fondements opérationnels et théoriques de ces méthodes, et présente les résultats des études d'évaluation.
Date de diffusion : 2009-08-11
10. Améliorations apportées à l'Enquête sur la population active (EPA) en 2006 Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 71F0031X2006003
Description :
Cet article est une introduction ainsi qu'une discussion sur les modifications apportées aux estimations de l'Enquête sur la population active en janvier 2006. Parmi ces modifications on retrouve notamment l'ajustement des estimations des chiffres de la population, des améliorations aux estimations des secteurs public et privé, ainsi que des mises à jour historiques de plusieurs petites agglomérations de recensement (AR).
Date de diffusion : 2006-01-25

Comment utiliser les filtres et le champ de recherche

Vous pouvez faire une recherche en inscrivant des mots-clés ou en sélectionnant des filtres (p. ex. sous Sujet, Géographie, etc.) du côté gauche de la page.
On peut utiliser les filtres ensemble ou former diverses combinaisons. À chaque sélection de filtre, la page des résultats est mise à jour.
Pour commencer une nouvelle recherche, cliquez sur le bouton Effacer tout au-dessus du champ de recherche ou décochez tous les filtres.
Les mots-clés et les filtres précisés sont affichés au-dessus du champ de recherche. Vous pouvez désélectionner l’un ou l’autre des éléments ou tous les éléments, pour préciser ou effacer votre recherche.

Comment préciser ma recherche

Vous pouvez entrer des mots-clés dans le champ de recherche. Il n’est pas nécessaire d’utiliser « + » ou « , » ou « ET ».
Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.
Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.
- Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.
Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.
- Par exemple, si vous cherchez enquête ou population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.
- Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.
La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.

Date de modification :: 2026-09-12