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Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).

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Ce tableau contient 27 séries. Les données commencent en 1981 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Genre de monnaie (27 éléments : Dollar (Australie), moyenne quotidienne; Real (Brésil), moyenne quotidienne; Renminbi (Chine), moyenne quotidienne; Euro (Europe), moyenne quotidienne; ...).

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Cette application web permet l’accès aux données de Statistique Canada sur les indicateurs du marché du travail pour Canada, chaque province et chaque région métropolitaine de recensement. Cette application dynamique permet aux utilisateurs de consulter les classements géographiques de chaque indicateur du marché du travail et de créer rapidement et facilement des rapports de données qui comprennent des cartes et des graphiques interactifs pouvant aisément être insérés dans d’autres programmes. Toutes les estimations pour les provinces et les RMR utilisées dans cette application sont désaisonnalisées, en tenant compte des moyennes mobiles de trois mois. Les données de l'Enquête sur la population active à l'échelle provinciale publiées chaque mois dans Le Quotidien sont des estimations mensuelles désaisonnalisées.

Description : Cette application web donne accès aux indicateurs du marché du travail de Statistique Canada, qui comprennent des données pour le Canada, selon la province, le territoire et la région économique (RE). Cette application dynamique permet aux utilisateurs d’obtenir un aperçu des indicateurs clés du marché du travail, de consulter le classement géographique pour chaque indicateur en utilisant une carte et un tableau interactifs, ainsi que d’insérer facilement les données dans d’autres programmes. Les estimations à l’échelle des provinces et des RE utilisées dans cette application et provenant de l’Enquête sur la population active (EPA) sont des moyennes mobiles de trois mois non désaisonnalisées. Les estimations à l’échelle des provinces, des territoires et des RE utilisées dans cette application et provenant de l’Enquête sur les postes vacants et les salaires (EPVS) sont des données trimestrielles non désaisonnalisées. Des estimations historiques sont disponibles par l’entremise de cette application, et comprennent des données remontant à 10 ans pour l’EPA, et au premier trimestre de 2016 pour l’EPVS.

Description : Le besoin de sources de données alternatives est de plus en plus croissante pour compléter les bases de données de Statistique Canada et la prévision immédiate (nowcasting) de l'activité économique. Suite à ce besoin, Statistique Canada est à développer un Indice en temps réel des conditions d'affaires locales (ITR-CAL). L'indice rassemble des données provenant de différentes sources, notamment Google Places API (contenant des données sur les fermetures temporaires et permanentes d'entreprises), TomTom Real-time Traffic API (données sur la circulation routière), ainsi que des informations provenant des bases de données de Statistique Canada (vente au détail mensuelle et commerce de gros, registre des entreprises, etc.). Le projet vise à calculer un indice presque en temps réel de l'activité économique dans les grandes villes canadiennes.

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Cette application interactive de visualisation de données offre un aperçu global du marché du travail canadien en utilisant les données les plus récentes provenant de l'Enquête sur la population active. Les estimations sont désaisonnalisées et disponibles selon la province, le sexe, le groupe d'âge et l'industrie. Des estimations historiques, remontant à 5 ans, sont aussi incluses pour les variations mensuelles de l'emploi et les taux de chômage. Cette application interactive permet aux utilisateurs de rapidement et d'aisément explorer et personnaliser l'information présentée. Combinez plusieurs provinces, sexes et groupes d'âge afin de créer vos propres domaines d'intérêts associés au marché du travail.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le sexe et le groupe d'âge détaillé, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le sexe et le groupe d'âge détaillé. Sont présentées les données de 24 mois plus tôt, de 12 mois plus tôt et du mois courant, ainsi que la variation sur 24 mois, la variation sur 12 mois, la variation sur 24 mois en pourcentage et la variation sur 12 mois en pourcentage.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le niveau de scolarité atteint, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes occupées selon la durée de l'emploi, le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et le sexe, 5 derniers mois.

Description : Nombre de chômeurs selon le genre de travail recherché et la méthode de recherche, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Salaire horaire moyen, salaire hebdomadaire moyen, salaire horaire médian et salaire hebdomadaire médian selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le genre de travail, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Salaire horaire moyen, salaire hebdomadaire moyen, salaire horaire médian et salaire hebdomadaire médian selon les employés permanents et temporaires, la couverture syndicale, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'employés selon la taille d'établissement, le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'employés couverts et non couverts par un syndicat selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'employés permanents et temporaires selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'employés travaillant à temps supplémentaire (hebdomadaire) et moyenne d'heures supplémentaires selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Taux supplémentaires du chômage selon le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le statut d'immigrant et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

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Cette étude traite de l’influence du plan de sondage sur l’estimation d’un modèle de régression linéaire. L’auteur étudie plus particulièrement les plans de sondage qui dépendent des valeurs de la variable endogène dans la population, c’est-à-dire les plans endogènes (ou informatifs). L’auteur définit aussi un estimateur convergent des coefficients de régression. La variance de cet estimateur correspond à la somme d’un élément lié au plan de sondage et d’un autre lié à la perturbation. L’auteur examine aussi brièvement la régression sans modèle. L’estimateur utilisé dans une régression de ce genre équivaut à l’estimateur utilisé dans une régression avec modèle lorsqu’il y a un plan de sondage endogène.

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L’Enquête sur la santé et l’incapacité au Canada, enquête supplémentaire à l’Enquête sur la population active du Canada en octobre 1983, a permis de recueillir des données sur les personnes invalides à l’aide d’un questionnaire de sélection et d’un questionnaire supplémentaire remis uniquement aux personnes sélectionnées. Les données tirées du questionnaire de sélection, qui couvrait un ensemble d’activités quotidiennes, ont servi à grouper les répondants selon des caractéristiques identifiables. Les auteurs décrivent les groupes de répondants et analysent les méthodes utilisées pour former ces groupes. Ils proposent également une échelle d’incapacité partiellement ordonnée.

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La désaisonnalisation d’une série temporelle n’est pas une procédure simple, en particulier lorsque le niveau d’une série a presque doublé en un an. La récession de 1981-82 a eu un fort impact très brusque non seulement sur la structure des séries, mais également sur l’estimation de la tendance-cycle et de la composante saisonnière à la fin de la série. Des problèmes de désaisonnalisation sérieux peuvent se poser. On peut citer comme exemple la sélection du mauvais modèle de décomposition, qui peut se traduire par un sous-ajustement des mois à saisonnalité élevée et par un sur-ajustement dans le cas des mois à saisonnalité faible. Ce modèle peut également donner un faux point de retournement. Les auteurs analysent ces deux aspects de l’interaction entre une récession grave et la désaisonnalisation.

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Presque tous les recensements et enquêtes comportent deux types de non-réponses : la non-réponse au questionnaire (non-réponse totale) et la non-réponse à une question (non-réponse partielle). Plusieurs méthodes de compensation de la non-réponse ont été élaborées pour tenter de réduire la distorsion due à la non-réponse. Cet article résume les méthodes de compensation de la non-réponse utilisées au U.S. Census Bureau, et traite particulièrement du problème de la non-réponse au questionnaire. On examine aussi sommairement les travaux de recherche actuels et futurs dans ce domaine.

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À partir d’un échantillon annuel de déclarations d’impôt présentées par des sociétés américaines, le fisc américain (IRS) prépare des estimations de totaux de plusieurs centaines d’éléments financiers pour des ensembles et des sous-ensembles. Le plan d’échantillonnage de base est hautement stratifié et relativement complexe. Ce plan a été modifié lors de l’échantillonnage des déclarations de 1981 et 1982; on y a ajouté une procédure d’échantillonnage à deux degrés. Ce changement répondait à la nécessité d’une meilleure répartition des ressources dans un contexte de budgets en décroissance. Les éléments qu’on ne peut observer dans le sous-échantillon font l’objet d’une prédiction par imputation « hot deck » modifiée. Le présent document décrit la conception de cette nouvelle procédure de même que l’estimation et l’évaluation de ses effets.

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Le Recensement de la Construction (RC) au Canada se sert d’un plan de sondage complexe pour échantillonner les petites entreprises (les entreprises dont le revenu brut est inférieur à $750,000). Des échantillons stratifiés sont sélectionnés à partir de base de sondage qui se chevauchent. À partir d’un des échantillons, deux sous-échantillons sont sélectionnés de façon indépendante. De l’information plus détaillée est recueillie, pour les entreprises choisies dans les sous-échantillons. Deux stratégies pourraient être envisagées, pour estimer des totaux pour les variables recueillies dans les sous-échantillons. La première approche serait de déterminer des poids, basés sur les fractions de sondage. Cette approche nécessite l’utilisation de plusieurs poids différents. Une seconde approche serait d’imputer des valeurs aux entreprises sélectionnées dans l’échantillon mais pas dans les sous-échantillons. Cette approche crée un fichier « rectangulaire » complet au niveau de l’échantillon. Un seul poids peut ensuite être utilisé pour obtenir des estimés pour la population. Cette approche « d’imputation massive » est présentement utilisée par le Recensement de la Construction. L’étude vise à comparer les estimés qui pourraient être obtenus, en utilisant diverses stratégies d’estimation aux estimés obtenus lorsque l’approche d’imputation massive est employée.

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Dans les cas de non-réponse totale, deux genres de variables se dégagent parfois des unités de l’échantillon initial s ; ce sont les variables servant à estimer le mécanisme de réponse (les probabilités de réponse) et les variables (en l’occurrence, les covariables) qui expliquent la variable d’intérêt dans le sens normal de la théorie de la régression. Dans le présent article, fondé sur l’ouvrage de Särndal et Swensson (1985 a, b), nous analysons les estimateurs corrigés en fonction de la non-réponse en faisant tantôt intervenir des covariables et tantôt non. Cette étude nous amène à conclure qu’un estimateur qui renferme de fortes covariables tend à présenter plusieurs caractéristiques favorables. Par exemple, les estimateurs qui utilisent des covariables sont beaucoup moins exposés au biais dû à la non-réponse. Nous examinons aussi le calcul d’erreurs types et d’intervalles de confiance valables pour les estimateurs comprenant des covariables. Enfin, nous analysons la structure de l’erreur type.

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L’auteur examine le sous-échantillonnage des non-répondants, tel que l’ont proposé Hansen et Hurwitz (1946), et la stratification a posteriori effectuée avant le sous-échantillonnage. Pour l’estimation des moyennes relatives à des caractéristiques étudiées, il propose des estimateurs par quotient adaptés à diverses situations et analyse les avantages de chacun. Des estimateurs par quotient particuliers sont également proposés pour les cas problèmes.

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La non-réponse intégrale et la non-réponse à une question sont les causes des données d’enquête manquantes. On corrige habituellement la non-réponse intégrale par une certaine correction des pondérations, tandis que la non-réponse à une question est corrigée par une sorte d’imputation. Les auteurs examinent les méthodes de correction par pondération et imputation ainsi que leurs propriétés.

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Les auteurs définissent et analysent divers genres de réponse ou de non-réponse ainsi que les indices, notamment des taux, qui servent à mesurer ces phénomènes; ils étudient également les effets de ces phénomènes sur les méthodes d’estimation et les procédés administratifs. Le problème de la non-réponse donne naissance à des expressions variées comme taux d’intégralité, taux d’admissibilité, taux de contact et taux de refus, et plusieurs de ces termes peuvent avoir des définitions variées. Il y a aussi les taux de non-réponse à une question et les taux de réponse par caractéristique. Suivant l’usage qu’on en fait, les taux peuvent être pondérés ou non.

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Comme c'est le cas en prévision de chaque recensement, des consultations sur le contenu du recensement sont en cours auprès des utilisateurs de données. Le Guide de consultation sur le contenu du Recensement vous offre l'occasion de communiquer vos commentaires.

Description : Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur le revenu. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.

Description : Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur la scolarité. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.

Description : Le Dictionnaire du recensement est un document de référence qui comprend des définitions détaillées des concepts, des variables et des termes géographiques du Recensement de la population, de même que des renseignements historiques.

En se référant au Dictionnaire du recensement, les utilisateurs de données, débutants et intermédiaires, auront une meilleure compréhension des données et de la façon de comparer les variables entre les années de recensement.

Le Dictionnaire du recensement sera diffusé de manière itérative, en commençant par les définitions portant sur la géographie, de même que des définitions thématiques non reliées aux données, des tableaux, des figures et des annexes. Du contenu additionnel s’ajoutera lors des diffusions subséquentes d’autres thèmes.

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Le Guide du Recensement de la population est un document de référence qui présente les différentes étapes du Recensement de la population de 2021. Il fournit un aperçu de la détermination du contenu, du plan d’échantillonnage, de la collecte, du traitement des données, de l’évaluation de la qualité des données, des lignes directrices relatives à la confidentialité et de la diffusion. Il comprend également les taux de réponse et d’autres renseignements relatifs à la qualité des données. Ce produit peut s’avérer utile autant aux utilisateurs chevronnés qu’aux nouveaux utilisateurs qui souhaitent se familiariser avec le Recensement de la population de 2021 et obtenir des renseignements précis sur celui-ci.

Le Guide du Recensement de la population est une combinaison de renseignements présentés auparavant dans l'Aperçu du recensement, le Guide de l'utilisateur de l'Enquête nationale auprès des ménages et les Normes et lignes directrices relatives à la confidentialité et à la qualité des données de 2011. 

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Ce guide porte sur le thème suivant : scolarité. Ce guide de référence fournit des renseignements qui permettent aux utilisateurs de se servir des données du Recensement de 2016, de les mettre en application et de les interpréter. Ce guide renferme des définitions et des explications sur les concepts, les classifications, la qualité des données et la comparabilité des données à celles d'autres sources. De plus amples renseignements sont inclus pour certaines variables afin de permettre aux utilisateurs débutants de mieux comprendre les concepts et les questions utilisés du recensement.

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Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur les langues. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.

Description : Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur le navettage. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.

Description : Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur le travail. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.

Description : Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur l’instruction dans la langue officielle minoritaire. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.