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Cette infographie présente des indicateurs sur les programmes de formation en apprentissage au Canada. Il présente les changements d'une année à l'autre dans les nouvelles inscriptions et certifications parmi les groupes de métiers et les juridictions en 2020. Cette infographie soulignera également certains des impacts de COVID-19 sur les programmes d'apprentissage.

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La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans. La BDIM comprend les dossiers administratifs d'Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC) qui contiennent des renseignements exhaustifs sur les immigrants admis au Canada depuis 1952. Elle comprend également des données sur les résidents non permanents à qui on a délivré des permis de séjour temporaire depuis 1980. Ce rapport traitera des sources de données, des concepts et des variables de la BDIM, du couplage d’enregistrements, du traitement des données, de la diffusion, de l’évaluation des données et des indicateurs de qualité, de la comparabilité avec d’autres ensembles de données relatives à l’immigration ainsi que des analyses que permet la BDIM.

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Les entreprises multinationales (EM) sont des moteurs de la mondialisation. Ces entreprises ont tiré profit des innovations technologiques dans les domaines de la logistique et des communications, au cours des quatre dernières décennies, afin de diversifier leurs chaînes d'approvisionnement et de pénétrer de nouveaux marchés. Cependant, la nature internationale des activités de ces EM leur permet également de profiter de régimes fiscaux qui ont été conçus à une époque moins intégrée. Par exemple, les EM peuvent " transférer " leurs bénéfices en facturant à leurs filiales situées dans des régions où les taux d'imposition sont élevés des prix supérieurs aux taux du marché dans le cadre de transactions avec leurs filiales situées dans des régions où les taux d'imposition sont moins élevés. On qualifie ces comportements de pratiques d' érosion de la base d'imposition et de transfert de bénéfices (BEPS) et, bien que ces pratiques ne soient pas illégales, elles ont une incidence sur les recettes publiques à l'échelle mondiale.

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Entreprises bénéficiaires et valeur de soutien des programmes fédéraux du Soutien de la croissance et de l'innovation en entreprise, selon la taille d'emploi, la taille du revenu, l'industrie et le genre du propriétaire principal, 2019.

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Les Autochtones représentent l'une des populations les plus jeunes du Canada. En 2016, les Autochtones étaient en moyenne plus jeunes de 8,4 ans que la population non autochtone. Les jeunes âgés de 15 à 24 ans représentent un sixième de l'ensemble de la population autochtones (16,9 %). Ce chapitre examine les caractéristiques démographiques, familiales, éducatives, économiques, de santé et culturelles des jeunes autochtones âgés de 15 à 24 ans. Les données proviennent en grande partie du Recensement de la population de 2016 et de l'Enquête auprès des peuples autochtones de 2017.

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Le présent article utilise les données de la première série de l’Enquête sociale canadienne – COVID-19 et bien-être (ESC-CB) pour déterminer si les personnes âgées de 15 à 49 ans ont apporté des changements à leurs projets en matière de fécondité en raison de la pandémie de COVID-19. Les changements quant aux intentions d'avoir des enfants sont explorés, y compris ceux liés au moment d'en avoir et ceux qui ont une incidence sur le nombre d’enfants souhaités. Enfin, nous examinons dans quelle mesure les personnes ayant certaines caractéristiques sociodémographiques étaient plus ou moins susceptibles d’ajuster leurs projets en matière de fécondité en réponse à la pandémie.

Description : Cette infographie, basée sur les données de l’Enquête canadienne sur l’incapacité (ECI) de 2017 et du programme de la Prestation canadienne d’urgence (PCU) de 2020, dresse un profil des travailleurs canadiens ayant une incapacité qui ont reçu des paiements de la PCU au cours de la période du 15 mars au 26 septembre 2020. L’analyse se concentre sur les travailleurs qui ont gagné un revenu provenant d'un emploi ou d’un travail autonome d’au moins 5 000 $ en 2019.

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Cette infographie examine certaines caractéristiques de la jeunesse autochtone au Canada. Elle comprend des informations sur la jeunesse relative de la population autochtone et examine les caractéristiques linguistiques et culturelles des jeunes autochtones, qui sont composés de membres des Premières Nations, de Métis et d'Inuits. Les jeunes sont définis comme étant les personnes âgées de 15 à 24 ans. Les données sont tirées du Recensement de la population de 2016 et de l'Enquête auprès des peuples autochtones de 2017.

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Le présent article montre les résultats préliminaires concernant la relation entre l’incapacité, l’âge d’apparition de l’incapacité ou au moment du diagnostic et l’âge au début de la limitation des activités. Ces résultats sont fondés sur les questions posées pour chaque type d’incapacité abordé dans l’Enquête canadienne sur l’incapacité (ECI) de 2017. Cet article présente un profil de l’âge d’apparition de l’incapacité, l’âge au début de la limitation des activités et le délai écoulé entre l’apparition de l’incapacité et le début de la limitation des activités pour chaque type d’incapacité. L'âge d'apparition de l’incapacité et l'âge au début de la limitation des activités sont examinés en fonction de différentes caractéristiques, notamment le sexe, la sévérité de l'incapacité et le groupe d'âge.

Description : Le présent article décrit les révisions des comptes du produit intérieur brut selon les revenus et les dépenses pour la période de 2018 à 2020. Les estimations des comptes économiques provinciaux et territoriaux pour l’année 2020, lesquelles ont été diffusées le 9 novembre 2021, rendent également compte de ces révisions.

Description : Le 5 octobre, Statistique Canada a lancé l'application Web sur le commerce international de marchandises du Canada, qui a remplacé la base de données en ligne actuelle sur le commerce international canadien de marchandises. Visualiser cette vidéo pour en savoir plus sur les données et les fonctionnalités ajoutées.

La base de données sur le Commerce international canadien de marchandises (CICM) est une base de données en ligne dans laquelle vous pouvez sélectionner et télécharger des données détaillées sur le commerce au moyen du Système harmonisé de classification des marchandises (système fondé sur une classification des produits à six chiffres). Sélectionnez un partenaire commercial et certaines variables (pays, province, État, année, mois ou fréquence), ou effectuez une recherche d'une marchandise ou d'un code du Système harmonisé.

Le CICM contient des menus déroulants dans lesquels l'utilisateur choisit les variables dont il a besoin afin de créer un rapport statistique sur mesure; de générer des tableaux statistiques directement sur l'écran pour consultation rapide; ainsi que de sauvegarder les rapports sous forme de feuille de calcul (CSV) pour manipulation ultérieure.

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Les flux du commerce interprovincial et international montre l’origine et la destination des flux du commerce selon le produit parmi les provinces et les territoires du Canada ainsi qu’en provenance et à destination du reste du monde. Les informations sont disponibles aux quatre niveaux (Détail, Lien 1997, Lien 1961 et Sommaire) de la hiérarchie de la Classification des produits des ressources et des emplois (CPRE). Les chiffres sont disponibles sous format de feuille de calcul pour faciliter l’utilisation.

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Cette application web présente des données tirées de l'Enquête canadienne sur l'utilisation d'Internet de 2018 et 2020. Cette application dynamique permet aux utilisateurs d'obtenir des données sur l'utilisation de services et de technologies liés à l'internet par les Canadiens en 2018 et 2020. Les données sont présentées selon différentes caractéristiques du ménage, telles que l'âge, le genre, le niveau le plus élevé de scolarité obtenu, et certains détails géographiques (p. ex. province). Parmi les indicateurs utilisés dans cette application interactive pour décrire l'utilisation de services et de technologies liés à Internet notons l'utilisation d'Internet et l'intensité de l'utilisation, le pourcentage de Canadiens ayant effectué des achats en ligne et les dépenses moyennes par type de biens et services achetés en ligne, puis le pourcentage de Canadiens ayant vécu un incidents de cybersécurité.

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Cet outil interactif fournit un aperçu des effectifs des écoles publiques, des écoles privées/indépendantes, et de l'enseignement à domicile, ainsi que des programmes de langues officielles au Canada, pour les cinq années scolaires les plus récentes.

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Ce tableau de bord présente certaines données utiles pour surveiller les répercussions de la COVID-19 sur la mortalité au Canada. Il comprend des données hebdomadaires de décès actuelles et historiques à partir de 2014 de la Base canadienne de données de l’état civil sur les décès (BCDECD). La BCDECD est une enquête administrative conçut pour recueillir des renseignements démographiques et médicaux (cause de décès) sur tous les décès survenus au Canada auprès de tous les bureaux provinciaux et territoriaux de l’état civil.

Avec cet outil, les utilisateurs de données pourront explorer les tendances actuelles et historiques de données hebdomadaires de décès pour chaque province et territoire. Des variables clés tel que les groupes d’âge et le sexe sont également disponibles dans des graphiques interactifs.

L’outil interactif permet aux utilisateurs d’examiner la surmortalité en comparant la tendance des décès hebdomadaires en 2020 à celle des décès hebdomadaires des années précédentes.

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Ce tableau de bord présente certaines données utiles afin de surveiller les répercussions de la COVID-19 sur la mortalité au Canada. Il comprend des nombres ajustés de décès et des nombres de décès attendus pour l'année de référence 2020 de la Base canadienne de données de l'état civil sur les décès (BCDECD). La BCDECD est une enquête administrative conçut pour recueillir des renseignements démographiques et médicaux (cause de décès) sur tous les décès survenus au Canada auprès de tous les bureaux provinciaux et territoriaux de l'état civil. Avec cet outil, les utilisateurs de données pourront explorer les tendances de surmortalité pour chaque province et territoire. Des intervalles de prévisions sont également disponibles dans des graphiques interactifs. L'outil interactif permet aux utilisateurs d'examiner la surmortalité en comparant les nombres ajustés de décès hebdomadaires aux nombres de décès hebdomadaires attendus.

Description : Ce tableau de bord interactif fournit un aperçu des projections des populations autochtones utilisant les plus récents résultats du modèle de projections par microsimulation Demosim. Montrant des résultats provenant de plusieurs scénarios de projection, cet outil permet aux utilisateurs d'explorer rapidement et aisément les données, telles que les effectifs de population selon la géographie et le groupe d'âge. L'information est présentée pour l'ensemble de la population autochtone ainsi que pour certaines populations autochtones spécifiques, notamment les Indiens inscrits, les Premières Nations, les Métis et les Inuits à l'échelon des provinces et des territoires.

Description : La Base de données ouvertes sur les installations récréatives et sportives est une liste des installations récréatives et sportives au Canada à partir de sources ouvertes. Les installations y sont classés parmi l'un des dix-huit types suivants : sentiers, terrains de sport, arènes, parcs sportifs, plages, casinos, centres communautaires, gymnases, marinas, parcs, terrains de jeux, piscines, pistes de course, patinoires, planchodromes, aires de jeux d'eau, stades, divers. La liste contient les noms, les adresses, et les coordonnées géographiques des installations, ainsi que le type d'installation tel qu'il a été attribué dans la source de données. La BDOIRS s'appuie sur des données provenant de sources faisant autorité, et notamment tous les ordres de gouvernement. La BDOIRS est publiée sous la forme de données ouvertes en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada et elle est fournie sous la forme d'un fichier compressé au format CSV (valeurs séparées par des virgules).

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Cet outil interactif fourni un aperçu des coûts des droits de scolarité pour les étudiants à temps plein dans les établissements (universités et collèges) du Canada qui confèrent des grades et sont subventionnés par des fonds publics. Les données représentent l'année universitaire la plus récente, septembre à avril.

Description : Le secteur de l'énergie occupe une place importante dans le paysage économique canadien. Le tableau suivant donne accès aux données les plus récentes disponibles provenant du module des ressources humaines du compte satellite des ressources naturelles. Ce compte fournit des renseignements sur le nombre d'emplois générés par le secteur à l'échelle nationale. Le module des ressources humaines permet de compléter et d'améliorer la capacité analytique offerte par ce compte en permettant d'avoir une vision plus large du rôle des ressources naturelles dans l'économie, puisqu'il fournit des renseignements plus détaillés sur les ressources humaines.

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Les organismes nationaux de statistique étudient de plus en plus la possibilité d'utiliser des échantillons non probabilistes en complément des échantillons probabilistes. Nous examinons le scénario où la variable d’intérêt et les variables auxiliaires sont observées à la fois dans un échantillon probabiliste et un échantillon non probabiliste. Nous cherchons à utiliser les données de l’échantillon non probabiliste pour améliorer l’efficacité des estimations pondérées par les poids d’enquête obtenues à partir de l’échantillon probabiliste. Récemment, Sakshaug, Wisniowski, Ruiz et Blom (2019) et Wisniowski, Sakshaug, Ruiz et Blom (2020) ont proposé une approche bayésienne visant à intégrer les données des deux échantillons aux fins de l’estimation des paramètres du modèle. Dans leur méthode, on utilise les données de l’échantillon non probabiliste pour déterminer la distribution a priori des paramètres du modèle et on obtient la distribution a posteriori en supposant que le plan de sondage probabiliste est ignorable (ou non informatif). Nous étendons cette approche bayésienne à la prédiction de paramètres d’une population finie dans le cadre d’un échantillonnage non ignorable (ou informatif) en nous appuyant sur des statistiques pondérées par des poids d’enquête appropriées. Nous illustrons les propriétés de notre prédicteur au moyen d’une étude par simulations.

Mots clés : prédiction bayésienne; échantillonnage de Gibbs; échantillonnage non ignorable; intégration des données statistiques.

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Le recours à des données auxiliaires pour améliorer l’efficacité d’estimateurs de totaux et de moyennes au moyen d’une procédure d’estimation d’enquête assistée par un modèle de régression a reçu une attention considérable ces dernières années. Des estimateurs par la régression généralisée (GREG), fondés sur un modèle de régression linéaire, sont actuellement utilisés dans le cadre d’enquêtes auprès d’établissements, à Statistique Canada et au sein de plusieurs autres organismes de statistiques. Les estimateurs GREG utilisent des poids d’enquête communs à toutes les variables d’étude et un calage aux totaux de population de variables auxiliaires. De plus en plus de variables auxiliaires sont disponibles et certaines peuvent être superflues. Cela mène à des poids GREG instables lorsque toutes les variables auxiliaires disponibles, y compris les interactions parmi les variables catégoriques, sont utilisées dans le modèle de régression linéaire. En revanche, de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique, comme les arbres de régression et la méthode LASSO, sélectionnent automatiquement des variables auxiliaires significatives et mènent à des poids non négatifs stables et à d’éventuels gains d’efficacité par rapport à la méthode GREG. Dans cet article, une étude par simulations, fondée sur un ensemble de données-échantillon d’une enquête-entreprise réelle traité comme la population cible, est menée afin d’examiner le rendement relatif de la méthode GREG, d’arbres de régression et de la méthode LASSO sur le plan de l’efficacité des estimateurs.

Mots-clés : inférence assistée par modèle; estimation par calage; sélection du modèle; estimateur par la régression généralisée.

Description : Le Centre des statistiques finlandais a commencé à publier des prévisions immédiates de l’indicateur de tendance de la production ou TIO (pour Trend Indicator of Output), l’indicateur mensuel de l’activité économique réelle, afin de répondre aux besoins des utilisateurs pendant la pandémie de COVID-19. Cet indicateur a été d’abord publié en avril 2020, au tout début de la pandémie en Finlande, et a depuis été publié chaque mois jusqu’en juin 2021. Les prévisions immédiates de l’indicateur TIO sont élaborées à l’aide de données de sources ouverte relatives aux volumes de circulation de camions à environ 100 points de mesure automatiques dans la région de Helsinki/Uusimaa ainsi qu’à l’aide de l’indicateur du climat économique pour la Finlande. L’estimation est effectuée à l’aide d’une approche d’apprentissage automatique et la méthodologie se fonde sur le travail réalisé antérieurement par le Centre des statistiques finlandais et ETLA Economic Research.

Mots clés : prévisions immédiates; estimations rapides; apprentissage automatique; statistiques expérimentales.

Description : La Direction des études économiques du U.S. Census Bureau élabore des procédures coordonnées de plan et de sélection des échantillons pour son Annual Integrated Economic Survey (AIES, Enquête économique annuelle intégrée). L’échantillon unifié remplacera la pratique actuelle de la Direction qui consiste à élaborer de façon indépendante des bases de sondage et des procédures d’échantillonnage pour une série d’enquêtes annuelles distinctes, ce qui optimise les caractéristiques du plan d’échantillonnage au prix d’un fardeau de réponse accru. Les attributs de taille des populations d’entreprises (p. ex. les revenus et l’emploi) sont considérablement biaisés. Un pourcentage élevé d’entreprises exercent au sein de plusieurs secteurs. De nombreuses entreprises sont donc échantillonnées dans le cadre de multiples enquêtes; ce qui accroît le fardeau de réponse, en particulier pour les entreprises de taille moyenne.

Même si cette composante de fardeau de réponse est réduite en sélectionnant un seul échantillon coordonné, elle n’est pas entièrement supprimée. Le fardeau de réponse dépend de plusieurs facteurs, notamment (1) de la longueur et la complexité du questionnaire, (2) de l’accessibilité des données, (3) du nombre attendu de mesures répétées et (4) de la fréquence de la collecte. Le plan de sondage peut avoir des répercussions profondes sur les troisième et quatrième facteurs. Pour contribuer aux décisions relatives au plan de sondage intégré, nous utilisons des arbres de régression afin de relever les covariables de la base de sondage associées au fardeau de réponse. En utilisant une base et des données de réponse historiques provenant de quatre enquêtes échantillonnées indépendamment, nous mettons à l’essai divers algorithmes, puis dressons des arbres de régression qui expliquent les relations entre les niveaux attendus de fardeau de réponse (tels qu’ils sont mesurés par le taux de réponse) et les covariables de base communes à plusieurs enquêtes. Nous validons les constats initiaux par une validation croisée, en examinant les résultats au fil du temps. Enfin, nous faisons des recommandations sur la façon d’intégrer nos résultats robustes au plan de sondage coordonné.

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Nous proposons une analyse longitudinale selon un point de vue lié aux changements organisationnels intervenus à l’Institut national italien de statistique ces dernières années. En 2016, l’Institut a mis en place une nouvelle direction, en vue d’uniformiser et de généraliser le processus opérationnel de la collecte de données conformément à la norme européenne du modèle GAMSO. Dans cette étude, nous discutons des avantages et des inconvénients de ce changement du point de vue de la participation aux enquêtes. L’analyse du taux de réponse aux enquêtes sur les TIC révèle une hausse d’environ 20 % depuis le début de la nouvelle organisation : le présent article tente de se concentrer sur les répercussions des changements apportés avec la nouvelle organisation. Nous nous sommes concentrés sur deux sous-ensembles donnés de répondants : celui appelé des « personnes recherchées », à savoir celles n’ayant jamais répondu à une enquête sur les TIC ni à toute autre enquête de l’ISTAT, d’une part, et le sous-ensemble des personnes dites « perdues », qui étaient incluses dans les échantillons de deux enquêtes consécutives et qui ont répondu à l’édition précédente, mais pas à l’édition actuelle. Cette étude vise à illustrer la façon dont l’organisation efficace de la collecte de données améliore les résultats de l’enquête ainsi que le type de mesures qui devraient être prises pour attirer l’attention des « personnes recherchées ». Enfin, nous appliquons un modèle logistique qui mesure la probabilité qu’une entreprise ayant répondu en 2018 (t-1) réponde également en 2019 (t). De plus, l’analyse suggère des mesures qui pourraient être prises pour améliorer la participation des répondants, la qualité des données ainsi que la perception qu’ont les répondants des statistiques officielles.

Mots clés : stratégie de collecte des données; taux de réponse; paradonnées; fardeau de réponse; enquête sur les TIC.

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La Directive sur le gouvernement ouvert du gouvernement du Canada vise à garantir aux Canadiens un accès accru aux données et à de l'information gouvernementales. Une solution pour les données ouvertes repose sur les fichiers synthétiques dits intelligents, qui conservent autant de valeur analytique que possible tout en prenant en compte les enjeux de confidentialité qui découlent de la collecte de renseignements personnels. Dans les dernières années, Statistique Canada a acquis une expertise reconnue dans la production de fichiers de données synthétiques à grande valeur analytique. Dans un projet en cours, nous relevons un nouveau défi avec la synthèse d'une base de données préservant les structures hiérarchiques sous forme de familles, où les enregistrements sont liés et partagent des traits communs qui doivent être maintenus. Ce sont des défis que nous rencontrons également lors de la synthèse de données structurées telles que les données d’entreprises. Cet article présente les défis et les solutions mises en place pour construire des données synthétiques avec de telles structures hiérarchiques. L’application de cette stratégie sera illustrée avec le développement d'une base de données synthétiques soutenant le développement de politiques relatives aux revenus de retraite. Cette base de données comprend plus de 20 variables et 8 millions d'enregistrements structurés en environ 4 millions d'unités familiales. Nous présenterons comment les structures familiales ont été préservées, nous discuterons des défis pratiques et techniques inhérents au développement d'une base de données aussi grande et complexe, nous discuterons du risque et de l'utilité des données, et nous présenterons des pistes de recherche futures.

Mots Clés : Données synthétiques à grande valeur analytique; structures familiales; solution moderne d’accès aux données.

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Les préoccupations en matière de confidentialité constituent un obstacle à l’application d’analyses à distance, notamment l’apprentissage automatique, sur des données sensibles au sein du nuage. Dans le cadre de ce travail, nous utilisons un schéma de chiffrement totalement homomorphe à niveau pour entraîner un algorithme d’apprentissage automatique supervisé de bout en bout à classer du texte tout en protégeant la confidentialité des points de données d’entrée. Nous entraînons notre réseau neuronal à simple couche sur un important ensemble de données de simulation en fournissant une solution pratique à une tâche de classification de textes réels comprenant de multiples catégories. Pour améliorer à la fois la précision et le temps d’entraînement, nous entraînons un ensemble de tels classificateurs en parallèle par un groupage de cryptogrammes.

Mots clés : protection des renseignements personnels, apprentissage automatique, chiffrement

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De nombreux groupes du gouvernement du Canada développent des codes permettant de traiter et visualiser diverses sortes de données, déployant souvent les mêmes efforts, avec une efficacité sous-optimale et un niveau limité d’examen de la qualité du code. Le présent article présente de façon informelle une méthode de travail visant à traiter ce problème technique. L’idée est de collaborer à la conception d’un dépôt commun de codes et une base de connaissances utilisables par toute personne du secteur public pour accomplir de nombreuses tâches courantes en science des données et, ce faisant, de s’aider mutuellement à maîtriser à la fois les compétences de codage en science des données et les pratiques de collaboration normalisées de l’industrie. L’article explique pourquoi le langage R est utilisé comme langage de prédilection dans le développement de codes en science des données collaborative. Il résume les avantages de R, mais aussi ses limites, établit la taxonomie des sujets de discussion qui intéressent le plus les scientifiques des données du GC travaillant avec R, donne un aperçu des plateformes collaboratives utilisées, et présente les résultats obtenus à ce jour. Bien que la base de connaissances sur les codes soit élaborée principalement en R, elle se veut également utile pour les scientifiques des données qui codent en Python et d’autres environnements de développement. Mots-clés : collaboration; science des données; ingénierie des données; R; gouvernement ouvert; données ouvertes; science ouverte.

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Le paysage religieux canadien a connu d'importantes transformations au fil des dernières décennies, avec notamment une baisse de l'affiliation religieuse et de la participation à des activités religieuses individuelles et collectives. La présente étude utilise les données de l'Enquête sociale générale afin de dresser un portrait des rapports diversifiés que les Canadiens entretiennent avec la religion. L'étude présente également les principales tendances qui caractérisent l'évolution de la religiosité au Canada depuis 1985.

Description : Cette infographie présente des informations sur le paysage religieux au Canada. Les données de plusieurs cycles de l'Enquête sociale générale ont été utilisées pour dresser un portrait des diverses relations que les Canadiens entretiennent avec la religion et les principales tendances caractérisant l'évolution de la religiosité au Canada depuis 1985.

Description : Cette vidéo est la première d'une série de vidéos liées à la géographie du recensement, aux concepts et aux produits dans le contexte des activités du Recensement de 2021 et des recensements précédents. L'objectif de cette première vidéo est de décrire le rôle de la géographie. Les autres vidéos de cette série, qui seront diffusées à des dates ultérieures, viseront à donner un aperçu sur les régions géographiques du Canada, certains des produits offerts par Statistique Canada, et les outils de visualisation des données du recensement.

Description : Le Fichier de relations des géographies de diffusion est un jeu de données au niveau des îlots de diffusion, qui contient les relations avec tous les niveaux géographiques du recensement. Ce produit est à être utilisé en conjonction avec les Fichiers des limites afin de lier les régions géographiques à d'autres niveaux géographiques à l'aide de l'Identifiiant Unique des Géographies de Diffusion.

Description :

Ce guide décrit le contenu et les applications du produit et contient des renseignements sur la qualité des données, les clichés d'enregistrement et la méthodologie.

Description :

Trois fichiers de correspondance sont disponibles :

Le fichier de correspondance des aires de diffusion décrit la relation qui existe entre les aires de diffusion du recensement actuel et les aires de diffusion du recensement précédent.

Le fichier de correspondance des aires de diffusion et de la superficie des terres décrit le pourcentage de la superficie des aires de diffusion du recensement actuel dans les limites des aires de diffusion du recensement précédent.

Le fichier de correspondance des îlots de diffusion décrit la relation qui existe entre les îlots de diffusion du recensement actuel et les îlots de diffusion du recensement précédent.

Chaque fichier contient un identificateur unique associé à la région géographique du recensement le plus récent ainsi qu'un identificateur unique correspondant à la même région géographique du recensement précédent. De plus, un indicateur de relation est inclus et précise le degré de correspondance entre les régions géographiques; ce qui facilite la comparaison des données entre les années de recensement.

Description :

Le Fichier des limites, disponible par provinces et territoires, par divisions de recensement, par régions économiques, par régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, subdivisions consolidées de recensement, par subdivisions de recensement et par aire de diffusion agrégée dépeint les limites géographiques utilisées à la diffusion des données du recensement.

Il existe deux types de fichiers de limites : les fichiers numériques et les fichiers cartographiques. Les fichiers numériques montrent les régions géographiques dans leur intégralité, y compris la zone des eaux côtières. Les fichiers cartographiques représentent les régions géographiques uniquement au moyen de la masse terrestre et des îles côtières du Canada. Les fichiers fournissent un cadre de cartographie et d'analyse spatiale axé sur des systèmes d'information géographique (SIG) ou sur d'autres logiciels de cartographie offerts sur le marché.

Les Fichiers des limites, sont exprimées en projection conique conforme de Lambert et sont fondées sur le Système de référence nord-américain de 1983 (NAD83). Un guide de référence est disponible (92-160-G).

Description :

Les Fichiers des limites des îlots de diffusion montrent les limites des îlots de diffusion pour lesquels les données du recensement sont diffusées. Un îlot de diffusion est un secteur dont tous les côtés sont délimités par des rues et/ou des limites des régions géographiques normalisées. Il s'agit de la plus petite unité géographique pour laquelle les chiffres de population et des logements sont diffusés. Les fichiers renferment les limites de tous les îlots de diffusion qui, ensemble, couvrent tout le territoire du Canada.

Il existe deux types de fichiers de limites : les fichiers numériques et les fichiers cartographiques. Les fichiers numériques montrent les régions géographiques dans leur intégralité, y compris la zone des eaux côtières. Les fichiers cartographiques représentent les régions géographiques uniquement au moyen de la masse terrestre et des îles côtières du Canada. Les fichiers fournissent un cadre de cartographie et d'analyse spatiale axé sur des systèmes d'information géographique (SIG) ou sur d'autres logiciels de cartographie offerts sur le marché.

Les coordonnées des Fichiers des limites des îlots de diffusion, sont exprimées en projection conique conforme de Lambert et sont fondées sur le Système de référence nord-américain de 1983 (NAD83). Un guide de référence est disponible (92-160-GWF).

Description :

Les Fichiers des limites des aires de diffusion montrent les limites des aires de diffusion pour lesquelles les données du Recensement sont diffusées. L'aire de diffusion est une petite unité géographique formée d'un ou de plusieurs îlots de diffusion avoisinants. Il s'agit de la plus petite région géographique normalisée pour laquelle toutes les données du recensement sont diffusées. Les fichiers renferment les limites de tout les aires de diffusion qui couvrent tout le territoire du Canada.

Il existe deux types de fichiers de limites : les fichiers numériques et les fichiers cartographiques. Les fichiers numériques montrent les régions géographiques dans leur intégralité, y compris la zone des eaux côtières. Les fichiers cartographiques représentent les régions géographiques uniquement au moyen de la masse terrestre et des îles côtières du Canada. Les fichiers fournissent un cadre de cartographie et d'analyse spatiale axé sur des systèmes d'information géographique (SIG) ou sur d'autres logiciels de cartographie offerts sur le marché.

Les coordonnées des Fichiers des limites des aires de diffusion, sont exprimées en projection conique conforme de Lambert et sont fondées sur le Système de référence nord-américain de 1983 (NAD83). Un guide de référence est disponible (92-160-GWF).

Description :

Les fichiers des limites des circonscriptions électorales fédérales montrent les limites des circonscriptions électorales fédérales pour lesquelles les données du recensement sont diffusées. Une circonscription électorale fédérale est une région représentée par un député à la Chambre des communes. Les limites des circonscriptions électorales fédérales utilisées pour le recensement sont fondées sur l'Ordonnance de représentation en vigueur le 1er janvier de l'année du recensement. Les fichiers renferment les limites de l'ensemble des circonscriptions électorales fédérales qui, ensemble, couvrent tout le territoire du Canada.

Il existe deux types de fichiers de limites : les fichiers numériques et les fichiers cartographiques. Les fichiers numériques montrent les régions géographiques dans leur intégralité, y compris la zone des eaux côtières. Les fichiers cartographiques représentent les régions géographiques uniquement au moyen de la masse terrestre et des îles côtières du Canada. Les fichiers fournissent un cadre de cartographie et d'analyse spatiale axé sur des systèmes d'information géographique (SIG) ou sur d'autres logiciels de cartographie offerts sur le marché.

Les coordonnées des Fichiers des limites des circonscriptions électorales fédérales, sont exprimées en projection conique conforme de Lambert et sont fondées sur le Système de référence nord-américain de 1983 (NAD83). Un guide de référence est disponible (92-160-GWF).

Description :

Ce fichier des limites cartographiques établi pour l'ensemble du Canada contient les limites des 82 régions agricoles de recensement qui existaient au Recensement de l'agriculture de 2011 ainsi que le littoral canadien et les lacs intérieurs de grande étendue, le tout intégré en une seule couche. Les coordonnées de ce fichier des limites cartographiques sont exprimées en degrés de latitude et de longitude et sont fondées sur le Système de référence nord-américain de 1983 (NAD83). Le fichier est disponible dans le format d'échange ARC/INFO, d'échange MapInfo et dans le format en langage de balisage géographique.

Un guide de référence est également inclus.

Description : Ce guide de référence est destiné aux utilisateurs du Fichier des relations des géographies de diffusion du Recensement de 2021. Il fournit une vue d'ensemble du fichier, de la méthodologie générale utilisée pour le créer, et des renseignements techniques importants aux utilisateurs.