Guide des concepts et méthodes
Annexe D - Glossaire des termes de l’enquête

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B

Bande indienne

Groupe d’Indiens de l’Amérique du Nord pour qui des terres ont été mises de côté et dont l’argent est détenu par la Couronne. Chaque bande a son propre conseil de bande, qui comprend habituellement un ou plusieurs chefs et plusieurs conseillers. Les membres de la communauté choisissent le chef et les conseillers lors d’une élection ou parfois selon la coutume traditionnelle. Les membres d’une bande partagent généralement des valeurs, des traditions et des pratiques communes qui sont enracinées dans leur patrimoine ancestral. Aujourd’hui, de nombreuses bandes préfèrent l’appellation Premières Nations.

Base de données, ensemble de données

Répertoire structuré de faits et de renseignements portant sur un ensemble de personnes, de ménages, d’entreprises ou d’autres unités pertinentes. Un ensemble de données de Statistique Canada est généralement produit à partir de données d’enquête ou de données administratives, conservé dans un ordinateur et structuré de façon à être facilement accessible par les différents programmes d’applications statistiques.

Base de sondage

Liste, carte ou spécification conceptuelle des unités qui constituent la population d’enquête, à partir de laquelle des personnes peuvent être sélectionnées. Il s’agit, par exemple, d’un répertoire téléphonique ou du répertoire d’une ville ou encore d’une liste de membres d’une association particulière ou d’un groupe particulier.

C

Centres de données de recherche (CDR)

Le Programme des centres de données de recherche (CDR) permet aux chercheurs d’accéder aux microdonnées d’enquêtes sur la population et auprès des ménages dans un environnement sécurisé géré par Statistique Canada. Le Programme des CDR s’inscrit dans une initiative de Statistique Canada, du Conseil de recherches en sciences humaines (CRSH) et d’un consortium universitaire visant à favoriser le renforcement des capacités de recherche sociale du Canada et d’appuyer le milieu de recherche sur les politiques. Le programme est aussi soutenu par la Fondation canadienne pour l’innovation (FCI) et les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC).

Centre de population

Le terme « centre de population » remplace le terme « région urbaine » qui a été utilisé dans le cadre du Recensement de la population jusqu’en 2006. Un centre de population a une concentration démographique d’au moins 1 000 habitants et une densité de population de 400 habitants ou plus au kilomètre carré.

Les centres de population sont classés en trois groupes, selon la taille de leur population :

• Les petits centres de population, comptant une population de 1 000 à 29 999 habitants;
• Les moyens centres de population, comptant une population de 30 000 à 99 999 habitants;
• Les grands centres de population, comptant une population de 100 000 habitants et plus.

Coefficient de variation (c.v.)

Dans le cadre d’une enquête-échantillon, les résultats de l’échantillon servent à estimer ce que les résultats auraient été si toute la population avait été mesurée. Dans ce processus d’estimation, un certain niveau d’erreur est inévitable. Le coefficient de variation (c.v.) est une façon d’exprimer l’erreur d’échantillonnage liée à une estimation. Tout d’abord, une erreur type ou erreur « moyenne » pour l’estimation est calculée. Le c.v. est obtenu en divisant l’erreur type de l’estimation par l’estimation proprement dite, la fraction qui en résulte étant exprimée en pourcentage. Plus le c.v. est faible, plus la qualité des données est élevée (voir Marge d’erreur).

Confidentialité

Résultat d’un rapport de confiance implicite entre la personne qui fournit les renseignements et la personne ou l’organisation qui les recueille. Ce rapport repose sur l’assurance que les renseignements ne seront pas divulgués sans la permission de la personne. En vertu de la Loi sur la statistique, les renseignements qui permettent d’identifier une personne, une entreprise ou une institution ne peuvent pas être divulgués sans que ces personnes, entreprises ou institutions le sachent ou y consentent.

Contrôle

Processus qui permet de veiller à ce que les données d’enquête soient exactes, complètes et uniformes. Un ensemble de règles ou de conditions de contrôle s’applique à un ensemble de données. Les données qui ne respectent pas les conditions sont examinées et corrigées au besoin.

Couverture

Il s’agit de la mesure dans laquelle chaque personne ou unité devant être incluse dans une enquête ou un recensement est en effet dénombrée et dénombrée une seule fois. Des erreurs de couverture se produisent lorsque des personnes ou des unités de l’enquête ou du recensement sont laissées de côté (sous-dénombrement) ou dénombrées plus d’une fois (surdénombrement). Des études sont souvent menées par Statistique Canada pour produire des estimations du sous-dénombrement et du surdénombrement d’une enquête ou d’un recensement donné ou pour examiner des questions connexes. Par exemple, Statistique Canada a étudié et analysé la mesure dans laquelle l’utilisation du téléphone cellulaire a des répercussions sur la couverture dans le cas des enquêtes par téléphone.

D

Diffusion

Processus visant à fournir des produits et des services statistiques au grand public et à des utilisateurs de données précis. Statistique Canada diffuse les données et les analyses sous forme de résultats d’enquête, de rapports de recherche, de documents techniques, de périodiques, de produits du recensement et de recueils de recherches. Les produits en ligne vont de 1996 à aujourd’hui. Des données historiques peuvent être retrouvées au moyen du catalogue de la bibliothèque. Les données de Statistique Canada sont aussi distribuées par l’entremise d’un réseau approuvé de bibliothèques de dépôt. L’objectif des activités de diffusion est de fournir des données pertinentes au moment opportun, selon des formats utiles et des modes accessibles. Les activités en place pour appuyer la diffusion des produits comprennent les services de consultation offerts aux clients, le marketing, les promotions, la formation des utilisateurs et d’autres services à la clientèle.

Donnée

Observations et mesures recueillies dans le cadre d’une enquête, d’un recensement ou d’une autre étude. Faits ou chiffres à partir desquels on peut tirer des conclusions.

Donnée administrative

Les données administratives sont des renseignements recueillis par d'autres organismes gouvernementaux et entreprises du secteur privé à leurs propres fins, qui sont par la suite utilisés par Statistique Canada pour atteindre de façon efficace les objectifs prévus dans son mandat. Statistique Canada traite toutes les données permettant d'identifier une personne, une entreprise ou une organisation de façon strictement confidentielle.

E

Écart type

Mesure de l’écart ou de la dispersion d’un ensemble de données par rapport à la moyenne. Il s’agit de la mesure de dispersion la plus largement utilisée. En ce qui concerne les mathématiques, l’écart type correspond à la racine carrée de la variance.

Échantillonnage

Processus de sélection d’une partie de la population à observer, afin d’estimer un élément d’intérêt concernant l’ensemble de la population. Parmi les exemples des différentes méthodes d’échantillonnage figurent : l’échantillonnage aléatoire simple, l’échantillonnage aléatoire stratifié, l’échantillonnage en grappes, l’échantillonnage à plusieurs phases, et l’échantillonnage à plusieurs degrés.

Enquête nationale auprès des ménages (ENM)

Cette enquête, à participation volontaire, a eu lieu en 2011, en remplacement du questionnaire détaillé du recensement, plus largement connu sous le nom de questionnaire du Recensement « 2B/2D ». L’ENM visait à recueillir des données sociales et économiques sur la population canadienne. L’objectif de l’ENM était de fournir des données à de petits niveaux géographiques et pour de petits groupes de population. Pour obtenir de plus amples renseignements veuillez consulter le 2011 Enquête nationale auprès des ménages.

Enquête postcensitaire

Il s’agit d’une enquête dans laquelle toutes les unités sondées sont sélectionnées à partir de leurs réponses au Recensement de la population. Ces enquêtes sont généralement menées peu après le Recensement.

Enregistrement

Il s’agit des données d’une unité répondante individuelle qui fait partie d’un fichier comportant des données pour toutes les unités répondantes d’une enquête

Ensemble de données, base de données

Répertoire structuré de faits et de renseignements portant sur un ensemble de personnes, de ménages, d’entreprises ou d’autres unités pertinentes. Un ensemble de données de Statistique Canada est généralement produit à partir de données d’enquête ou de données administratives, conservé dans un ordinateur et structuré de façon à être facilement accessible par les différents programmes d’applications statistiques.

Erreur

Dans le cadre d’une enquête-échantillon, on utilise les résultats de l’échantillon pour estimer ce que les résultats auraient été si toute la population avait été mesurée. L’exactitude d’une telle estimation représente une mesure de la façon dont l’estimation diffère du chiffre exact ou « véritable ». Les écarts par rapport aux chiffres véritables sont appelés « erreurs ». Elles peuvent provenir de nombreuses sources, mais peuvent être regroupées en quelques grandes catégories : erreur de couverture, erreur d’échantillonnage, erreur due à la non-réponse, erreur de réponse et erreur de traitement.

Erreur de couverture

Les erreurs de couverture ont trait aux personnes ou aux unités laissées de côté par l’enquête (sous-dénombrement) ou dénombrées plus d’une fois (surdénombrement).

Erreur d’échantillonnage

Les erreurs d’échantillonnage font référence au fait que les résultats de l’échantillon pondéré diffèrent dans une certaine mesure des résultats qui auraient été obtenus auprès de la population totale. La différence est appelée erreur d’échantillonnage. L’erreur d’échantillonnage réelle est évidemment inconnue, mais il est possible de calculer une valeur « moyenne », appelée «erreur type».

Erreur de réponse

Les erreurs de réponse indiquent qu’une réponse peut ne pas être tout à fait exacte. Le répondant peut avoir mal interprété la question ou peut ne pas connaître la réponse, par exemple, si elle concerne un membre du ménage absent.

Erreur de traitement

Les erreurs de traitement comprennent les erreurs commises lors de la saisie des données, du codage, de la totalisation ou d’autres formes de manipulation des données.

Erreur due à la non-réponse

Les erreurs dues à la non-réponse se produisent lorsqu’il est impossible d’obtenir un questionnaire dûment rempli d’une personne, d’un ménage ou d’une organisation. Même s’il est possible d’effectuer certains ajustements pour tenir compte des données manquantes pendant le traitement, la non-réponse signifie inévitablement une perte d’exactitude.

Erreur type

Dans le cadre d’une enquête-échantillon, les résultats de l’échantillon servent à estimer ce que les résultats auraient été si toute la population avait été mesurée. L’erreur d’échantillonnage fait référence au fait que les résultats de l’échantillon pondéré diffèrent dans une certaine mesure des résultats qui auraient été obtenus auprès de la population totale. La différence est appelée erreur d’échantillonnage. L’erreur d’échantillonnage réelle est évidemment inconnue, mais il est possible de calculer une valeur « moyenne », appelée « erreur type ».

Estimation

Il s’agit de l’utilisation des résultats de l’échantillon pondéré pour estimer les caractéristiques de la population totale.

F

Fichier analytique

Il s’agit d’un ensemble de microdonnées de Statistique Canada pour une enquête donnée, qui peut être utilisé dans les centres de données de recherche (CDR) dans l’ensemble du Canada. Les CDR permettent aux chercheurs d’accéder aux microdonnées d’enquêtes sur la population et auprès des ménages dans un environnement sécurisé. Le personnel des CDR est composé d’employés de Statistique Canada. Les CDR sont exploités en vertu des dispositions de la Loi sur la statistique, conformément à toutes les règles de confidentialité. Ils ne sont accessibles qu’aux chercheurs dont les projets ont été approuvés et qui ont prêtés serment en vertu de la Loi sur la statistique, devenant ainsi des « personnes réputées être employées ».

Fichier de microdonnées à grande diffusion (FMGD)

Un FMGD permet d’accéder aux unités répondantes de sorte que les utilisateurs peuvent mener leur propre recherche ou analyse. Il est composé d’un ensemble de données non identifiables qui comprend les caractéristiques relatives aux unités de l’enquête (p. ex. personnes, ménages ou entreprises). La diffusion de ces ensembles de données a été autorisée par le Comité de la diffusion des microdonnées de Statistique Canada. Les ensembles de données ne contiennent aucun renseignement confidentiel, puisque les identificateurs individuels ont été supprimés et que toute combinaison de données ou région géographique, qui pourrait potentiellement révéler l’identité d’une unité répondante, a été modifiée.

Fraction de sondage

Taille de l’échantillon divisé par la taille de la population.

Fréquence

Nombre de fois qu’un événement ou qu’un élément se retrouve dans un ensemble de données.

G - H - I

Guides de l’utilisateur

Ces guides accompagnent les ensembles de données d’enquête de Statistique Canada comme les fichiers analytiques et les fichiers de microdonnées à grande diffusion. Ils fournissent les renseignements techniques détaillés nécessaires pour utiliser les données de façon appropriée. Le guide comprend généralement des renseignements importants que les utilisateurs doivent connaître avant d’effectuer l’analyse des données: variables de pondération utilisées, procédures relatives à l’estimation de la variance et précautions à prendre dans le cadre de la diffusion des données.

Imputation

Processus consistant à remplacer des données manquantes ou non valides par des données valides. L’imputation est généralement exécutée selon des règles déterminées au préalable ou à partir de données d’un « voisin statistique », c’est-à-dire une autre unité répondante qui comporte des caractéristiques similaires. L’imputation est souvent effectuée en même temps que le contrôle des données.

Indien avec statut

« Indiens avec statut » comprend les Indiens inscrits et les Indien des traités.

Indien inscrit

Le terme « Indien inscrit » désigne les personnes qui sont inscrites en vertu de la Loi sur les Indiens du Canada.

Indien des traités

Les Indiens des traités sont des personnes qui sont membres d’une Première Nation ou d’une bande indienne ayant signé un traité avec la Couronne.

Indien de l’Amérique du Nord

Il s’agit d’un terme qui décrit tous les Autochtones au Canada qui ne sont pas des Inuits ni des Métis. Les Indiens de l’Amérique du Nord sont l’un des trois groupes de personnes reconnues comme étant des Autochtones dans la Loi constitutionnelle de 1982. Ce terme désigne aussi les Premières Nations, qui comprennent les Indiens avec statut et les Indiens sans statut.

Inuit

« Inuit » signifie « peuple » en inuktitut, une des langues des Inuits. La plupart des Inuits vivent dans les Territoires du Nord-Ouest, au Nunavut, dans le Nord du Québec et au Labrador.

Inuit Nunangat

L’Inuit Nunangat est la patrie des Inuits du Canada. Elle comprend les communautés incluses dans les quatre régions inuites : Nunatsiavut (la côte nord du Labrador), Nunavik (Nord du Québec), le territoire du Nunavut et la région inuvialuite des Territoires du Nord-Ouest. Ensemble, ces régions englobent le territoire traditionnellement habité par les Inuits au Canada.

Inuk

Singulier du mot Inuit, c’est-à-dire « une personne ».

J - K - L

Loi sur la statistique

Loi concernant la statistique au Canada. Elle comprend la définition du mandat de Statistique Canada : « Est maintenu, sous l’autorité du ministre, un bureau de la statistique appelé Statistique Canada, dont les fonctions sont les suivantes :

• recueillir, compiler, analyser, dépouiller et publier des renseignements statistiques sur les activités commerciales, industrielles, financières, sociales, économiques et générales de la population et sur l’état de celle-ci;
• collaborer avec les ministères à la collecte, à la compilation et à la publication de renseignements statistiques, y compris les statistiques qui découlent des activités de ces ministères;
• recenser la population du Canada et faire le recensement agricole du Canada de la manière prévue à la présente loi;
• veiller à prévenir le double emploi dans la collecte des renseignements par les ministères;
• en général, favoriser et mettre au point des statistiques sociales et économiques intégrées concernant l’ensemble du Canada et chacune des provinces, et coordonner des projets pour l’intégration de telles statistiques.»

Loi sur les Indiens

Disposition législative fédérale adoptée pour la première fois en 1876, qui énonce certaines obligations du gouvernement fédéral et réglemente la gestion des terres des réserves indiennes. La loi a été modifiée plusieurs fois, dont la dernière en 2017.

M

Marge d’erreur

Dans le cadre d’une enquête-échantillon, on utilise les résultats de l’échantillon pour estimer ce que les résultats auraient été si toute la population avait été mesurée. Dans ce processus d’estimation, un certain niveau d’erreur est inévitable. La marge d’erreur, qui utilisée pour former des intervalles de confiance, sert d’indicateur brut de la précision d’une estimation. Par exemple, les sondeurs disent souvent qu’un certain pourcentage de la population, plus ou moins la marge d’erreur (exprimée en points de pourcentage), devrait voter pour un certain candidat, 19 fois sur 20. Pour calculer la marge d’erreur, qui dans cet exemple correspond à un intervalle de confiance de 95 %, le sondeur utiliserait l’équivalent de plus ou moins deux erreurs types de l’estimation (voir Erreur type).

Méthode bootstrap

Méthode servant à estimer l’erreur d’un ensemble de données associé à l’échantillonnage. L’échantillonnage entraîne des erreurs parce que l’on ne recueille pas des données pour l’ensemble de la population, mais uniquement pour un sous-ensemble, appelé échantillon, qui sert ensuite à produire des estimations pour l’ensemble de la population. Il existe plusieurs méthodes pour estimer le niveau d’erreur d’échantillonnage. Dans le cadre de la méthode bootstrap, on sélectionne habituellement un certain nombre de sous-échantillons de l’échantillon principal et on produit des estimations pour chaque sous-échantillon. L’erreur d’échantillonnage est estimée en fonction des différences observées entre les estimations des différents sous-échantillons et de l’échantillon complet.

Méthodologie

Ensemble de méthodes et de techniques de recherche appliquées à un domaine particulier d’étude. À Statistique Canada, par méthodologie, on entend la méthodologie d’enquête.

Métis

Il n’existe pas une définition unique de « Métis ». Pour certains répondants, ce terme désigne la Nation des Métis; pour d’autres, il peut s’agir d’une personne d’ascendance mixte autochtone et européenne qui s’identifie comme étant Métis.

Microdonnées

Fichier d’enregistrements se rapportant à des unités répondantes individuelles.

N - O

Observation

Données recueillies pour une variable donnée concernant une unité répondante particulière. Parmi les exemples figurent les valeurs particulières d’une unité répondante pour des caractéristiques comme l’âge, le sexe ou l’état matrimonial : l’observation pourrait être « 77 », « femme » et « veuve ».

P

Peuples autochtones

Les peuples autochtones du Canada comprennent trois groupes distincts : les Premières Nations (Indiens de l’Amérique du Nord), les Métis et les Inuits, chacun étant reconnu par la constitution. Il existe de nombreuses différences culturelles, historiques, régionales, politiques et socioéconomiques entre ces groupes de même qu’au sein de chaque groupe.

Plan d’échantillonnage

Ensemble de spécifications qui décrivent les éléments d’échantillonnage d’une enquête de façon détaillée. Ces éléments comprennent la population, la base de sondage, les unités sondées par l’enquête, la taille de l’échantillon, la sélection de l’échantillon et la méthode d’estimation.

Poids

Nombre moyen d’unités de la population qu’une unité représente dans l’enquête. Parmi les exemples d’unités figurent une personne ou un ménage. Les poids sont appliqués aux unités répondantes dans une base de données-échantillon, afin de veiller à ce que les estimations des caractéristiques correspondent à la population totale lorsque des inférences sont faites à partir des données d’enquête en fonction de paramètres de population.

Population cible

Groupe complet d’unités auxquelles les résultats de l’enquête s’appliquent. Ces unités peuvent être des personnes, des ménages, des entreprises, des institutions, etc. Il s’agit de la population sur laquelle on veut obtenir des informations.

Possibilité d’interprétation

La possibilité d’interprétation reflète la facilité avec laquelle l’utilisateur peut comprendre, utiliser et analyser les données ou les renseignements. La justesse des définitions des concepts, des populations cibles et des variables, la terminologie sous-jacente aux données et l’information sur toute limitation des données déterminent en grande partie la possibilité d’interprétation.

Première Nation

Terme qui est devenu d’usage courant dans les années 1970 pour remplacer le mot « Indien » que nombre de personnes trouvaient offensant. Même si le terme « Première Nation » est largement utilisé, il n’existe pas de définition juridique de ce terme. Le terme « Première Nation » se rapporte notamment aux Indiens de l’Amérique du Nord du Canada avec ou sans statut. De nombreuses personnes ont aussi adopté le terme « Première Nation » pour remplacer le mot « bande » dans le nom de leur communauté.

Produit de données

Organisation des résultats des activités de Statistique Canada, y compris les fichiers de données, les bases de données, les tableaux, les graphiques, les cartes et le texte. Cette organisation peut être définie au préalable (produit de données normalisé) ou faire suite à des demandes spéciales (produit de données personnalisé). Les produits de données sont disponibles en formats papier ou électronique.

Proportion

Il s’agit du nombre de réponses qui se retrouvent dans une catégorie de réponse donnée par rapport au nombre total de réponses. Elle est calculée en divisant la fréquence de la catégorie de réponse par le nombre total de réponses à la question.

Q - R

Qualité des données

Degré ou niveau de confiance quant à l’adaptation des données et des renseignements statistiques à leur utilisation. Les questions particulières de qualité ou d’adaptation à l’utilisation qui doivent être prises en compte par Statistique Canada sont la pertinence, l’exactitude, l’actualité, l’accessibilité, la possibilité d’interprétation et la cohérence.

Recensement de la population

Il s’agit de la collecte de renseignements auprès de toutes les unités d’une population qu’on appelle aussi parfois une enquête auprès d’un échantillon de 100 %. En vertu de la Loi sur la statistique de 1971, il est obligatoire de mener un recensement dans l’ensemble du pays tous les cinq ans. Le Recensement de la population fournit des données qui servent à planifier des services communautaires comme des écoles, des garderies et des services de police et de protection contre les incendies, à prévoir la demande des consommateurs et à procéder à des études de marché.

Région métropolitaine de recensement (RMR)

Une région métropolitaine de recensement (RMR) est formée d’une ou de plusieurs municipalités adjacentes situées autour d’un centre de population (aussi appelée noyau). Une RMR doit avoir une population totale d’au moins 100 000 habitants et son noyau doit compter au moins 50 000 habitants d’après les données ajustées du Programme du Recensement de la population précédent.

Région sociosanitaire (RS)

Les régions sociosanitaires sont des régions administratives établies en vertu de la loi par les ministères provinciaux de la santé. Ces régions administratives représentent des secteurs géographiques relevant des conseils d'administration des hôpitaux ou des autorités sanitaires régionales. Étant des régions administratives provinciales, les régions sociosanitaires sont sujettes à des changements.

Régression

Méthode statistique servant à prédire la valeur d’une caractéristique grâce à l’étude de son rapport avec une ou plusieurs autres caractéristiques. Ce rapport est exprimé au moyen d’une équation de régression.

Régression logistique

Il s’agit d’une forme d’analyse de régression utilisée lorsque la variable réponse est une variable binaire (une variable comportant deux valeurs possibles).

Renseignement

Il s’agit de données qui ont été enregistrées, classées, structurées, mises en correspondance ou interprétées à l’intérieur d’un cadre, afin d’en obtenir une signification.

Renseignement confidentiel

Il s’agit d’un terme utilisé par Statistique Canada pour décrire les renseignements qui sont assujettis aux dispositions de la Loi sur la statistique relatives au secret. Les renseignements sont considérés comme confidentiels parce qu’ils permettent d’identifier directement une unité répondante, par exemple, à partir de son nom, ou parce qu’ils pourraient permettre l’identification d’unités répondantes particulières, même après la suppression des identificateurs, en raison des détails qu’ils comportent, de leur structure géographique ou de leur format.

Répondant, unité répondante

Répondant désigne la personne qui fournit les données pour l’unité sondée, qu’il s’agisse d’une personne, d’un ménage, d’une entreprise ou d’une institution. Dans le cas de l’Enquête auprès des peuples autochtones de 2017, en général, le répondant est une personne sélectionnée de 15 ans et plus. Pour les jeunes de 15 à 17 ans, l’approbation du parent ou tuteur doit être obtenue pour mener l’entrevue directement avec le jeune. Chez les 15 à 17 ans, le répondant est donc le jeune lui-même ou son parent ou tuteur.

S

Stratification

Procédure d’échantillonnage dans laquelle la population est divisée en sous-groupes ou strates homogènes, la sélection des échantillons se faisant de façon indépendante dans chaque strate.

Subdivision de recensement (SDR)

Il s’agit du terme général pour désigner les municipalités (déterminées en vertu des dispositions législatives provinciales ou territoriales) ou les régions traitées comme des équivalents de municipalité aux fins statistiques (p. ex. les réserves indiennes, les établissements indiens et les territoires non organisés).

Suppression

Processus grâce auquel des données particulières ne sont pas diffusées, sur la base de critères conçus pour protéger la confidentialité. La suppression de « cellules » désigne les procédures utilisées pour protéger les données de tableaux de nature délicate de la divulgation, une cellule étant une entrée dans un tableau. Dans le cas de l’EAPA, des données ont également été supprimées pour des raisons de qualité (c.v. plus élevé que 33,3 %).

T - U - V

Taux de réponse

Proportion d’un échantillon pour lequel une réponse à un questionnaire est obtenue, habituellement exprimée en pourcentage. La non-réponse englobe ceux qui refusent de participer, ainsi que les personnes que l’on n’a pas pu contacter dans le cadre de l’enquête.

Unité d’échantillonnage ou unité échantillonnée

Unité sélectionnée au moyen du plan d’échantillonnage et pour laquelle des mesures sont effectuées dans le cadre d’une enquête. Parmi les exemples figurent les personnes, les ménages, les familles ou les entreprises. Dans le cas de l’EAPA, l’unité d’échantillonnage est la personne.

Unité sondée

Il s’agit de l’unité sélectionnée pour laquelle des mesures sont effectuées dans le cadre d’une enquête-échantillon ou d’un recensement. Parmi les exemples figurent les personnes, les ménages, les familles ou les entreprises. Dans le cadre de l’EAPA, l’unité sondée (qui est aussi l’unité échantillonnée, puisque l’EAPA est une enquête sur échantillon) comprend les personnes de 15 ans et plus.

Variable

Caractéristique qui peut prendre plus d’une valeur et à laquelle une mesure numérique est attribuée (p. ex. revenu, âge et poids).

Variable dérivée

Nouvelle variable élaborée grâce à l’application d’opérations logiques ou mathématiques à une ou plusieurs variables existantes, afin de répondre à un besoin de données particulier. Par exemple, une variable de l’âge peut être calculée à partir des données sur la date de naissance. Par ailleurs, une variable dérivée appelée « présence d’un problème de santé chronique » peut être obtenue selon qu’un répondant a répondu « oui » au moins une fois à une série de questions concernant des problèmes de santé chronique particuliers, comme l’asthme, le diabète, la maladie cardiaque, etc.

Variance

Il s’agit de la mesure de dispersion d’une caractéristique ou d’une variable donnée dans un ensemble de données. Elle indique dans quelle mesure une variabilité existe pour cette caractéristique. Du point de vue technique, elle est calculée comme étant la moyenne des écarts au carré entre chaque observation et leur moyenne sur l’ensemble de données pour une variable particulière.

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