Emploi et chômage

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage), taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le territoire, le sexe et le groupe d'âge. Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre d'employés selon la Classification nationale des professions (CNP), 5 derniers mois. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre d'employés selon la Classification nationale des professions (CNP). Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Heures habituelles et salaires moyens des employés (à temps plein et à temps partiel) selon le groupe d'âge, le sexe, la couverture syndicale, la permanence de l'emploi, et la Classification nationale des professions (CNP), 5 derniers mois.

Description :

Nombre de chômeurs selon la durée du chômage, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description :

Taux de chômage selon la région utilisée par le programme d'assurance-emploi, selon la date d'entrée en vigeur, mois courant.

Description :

Nombre d'employés selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et le type de données (désaisonnalisées, tendance-cycle et non désaisonnalisées), 5 derniers mois. Les données sont aussi disponibles pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description :

Nombre d'employés selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description :

Estimations des caractéristiques de la population active selon le groupe de minorités visibles, le groupe d'âge et le sexe.

Description :

Estimations des caractéristiques de la population active selon le groupe de minorités visibles, la région, le groupe d'âge et le sexe.

Description : Nombre d'employés permanents et temporaires selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Taux supplémentaires du chômage selon le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le statut d'immigrant et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'immigrants faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le sexe, le groupe d'âge et le statut d'immigrant, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'immigrants faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le niveau de scolarité atteint, le statut d'immigrant, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'immigrants faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le pays de naissance, le statut d'immigrant, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le diplôme scolaire, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de chômeurs selon l'activité antérieure au chômage, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de chômeurs et nombre de personnes faisant partie de la population inactive selon la raison pour avoir quitté l'emploi durant l'année précédente, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population inactive selon la raison pour ne pas chercher d'emploi, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

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Le présent article d’Aperçus porte sur la mesure dans laquelle les travailleurs qui ont perdu leur emploi en 2009 ont démarré une entreprise, ont changé de région, sont retournés aux études ou ont entamé un programme de formation des apprentis inscrits en 2010, l’année suivant la perte d’emploi. L’analyse combine les données du Recensement de la population de 2001 à celles du Fichier de données longitudinales sur la main-d’œuvre et du Système d’information sur les apprentis inscrits de Statistique Canada.

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Ces dernières années, les progrès technologiques en intelligence artificielle et en apprentissage automatique ont élargi le domaine des tâches pouvant être accomplies au moyen de la technologie de l’automatisation. Cette évolution a, par conséquent, soulevé des questions sur l’avenir du travail. Les débats à ce sujet ont surtout été axés sur les éventuelles pertes d’emplois attribuables à l’automatisation, sans prêter autant attention à la façon dont l’automatisation peut modifier la nature des emplois. La présente étude repose sur une approche fondée sur les tâches qui dirige l’attention vers l’évolution de la nature du travail au Canada plutôt que sur le remplacement des emplois. Cette approche considère les professions comme un ensemble de tâches, ce qui permet aux chercheurs d’évaluer les effets de l’automatisation dans le contexte de l’évolution des tâches de travail.

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Partout dans le monde, les règles de distanciation physique ont figuré parmi les principales mesures de lutte contre la pandémie de COVID-19. Ces règles, nécessaires pour endiguer la propagation du virus, ont eu d’importantes répercussions sur l’organisation du travail. Cette étude, fondée sur les données de l’Enquête sur la population active (EPA), rend possible une comparaison des estimations du nombre d’heures travaillées dans le cadre d’un emploi principal en 2020 avec la moyenne du nombre d’heures travaillées au cours de la période de 2017 à 2019 (ci-après appelée « période repère »). La contribution principale de l’article est de fournir des estimations des effets de la pandémie de COVID-19 non seulement par industrie et par province, mais aussi selon la taille de l’entreprise, une dimension importante dont on discute plus rarement.

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Même si les revendicateurs du statut de réfugié demandent l’asile au Canada pour des raisons humanitaires, leurs résultats sur le marché du travail jouent un rôle crucial dans le succès de leur intégration. C’est pourquoi il est important de faire un suivi du degré de réussite sur le marché du travail des revendicateurs du statut de réfugié. La présente étude permet de comparer les résultats sur le marché du travail à long terme des revendicateurs du statut de réfugié qui ont fini par devenir résidents permanents au Canada (RSR-RP) avec ceux des réfugiés parrainés par le gouvernement (RPG) et des réfugiés parrainés par le secteur privé (RPSP) ainsi qu’avec ceux des revendicateurs du statut de réfugié qui ne sont pas devenus résidents permanents au Canada (RSR-RNP).

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Les progrès accomplis récemment dans le domaine de la robotique ont ravivé d’anciennes craintes concernant l’incidence de la robotique sur l’humanité. Malheureusement, les données existantes permettent rarement de distinguer les robots des autres types d’automatisation, de sorte qu’il a été difficile jusqu’à maintenant d’examiner leur incidence. Le présent article donne un aperçu d’une étude réalisée à partir d’un nouvel ensemble de données de Statistique Canada, Robots!, laquelle porte sur l’incidence des robots à l’échelle des entreprises. L’ article porte sur l’incidence des investissements dans les robots sur le rendement et l’emploi à l’échelle des entreprises.

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Avant la pandémie de COVID-19, les progrès réalisés dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la robotique soulevaient des préoccupations selon lesquelles l’automatisation pourrait donner lieu à des taux de chômage relativement élevés au cours des années à venir Dans le présent article d’Aperçus économiques, on examine la mesure dans laquelle les perceptions des Canadiens quant aux répercussions de l’automatisation sur la création nette d’emplois en 1989 se sont matérialisées 30 ans plus tard.

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La présente étude porte sur la mesure dans laquelle l’emploi et les organisations se sont transformés par suite de l’adoption des robots. Alors que les entreprises ont de plus en plus recours à la robotique et à l’intelligence artificielle (IA) comme prochains moteurs de l’innovation et de la croissance de la productivité, leurs effets sur la main-d’œuvre et les pratiques et la productivité des entreprises sont devenus un sujet de plus en plus important. L’étude fournit les données les plus exhaustives possible à l’échelle des entreprises individuelles sur les effets sur l’emploi et les effets organisationnels des investissements dans les robots.

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Au sein de la population occupée, les femmes sont généralement plus jeunes que les hommes. En outre, il existe des différences notables pour certaines professions, et ces différences sont encore plus prononcées pour certains groupes de femmes. La présente étude s'appuie sur des données provenant principalement du Recensement de la population de 2016 pour examiner la prévalence et la composition par âge de trois groupes de femmes - les Sud-Asiatiques, les Chinoises et les Noires - selon différentes professions à des niveaux de compétence variés.

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Cette étude utilise les données longitudinales combinant l'information du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) avec celle de l'impôt sur le revenu des particuliers (Fichier des familles T1) afin d'examiner l'impact des programmes courts (certificat et diplôme de niveau collégial ou universitaire), complétés après le baccalauréat, sur les résultats sur le marché du travail des diplômés des universités publiques du Canada.

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Tant au Canada qu’aux États-Unis, les immigrants occupent une part disproportionnellement importante de l’offre de main-d’œuvre ayant une formation universitaire dans les domaines de la science, de la technologie, du génie et des mathématiques (STGM). Le présent article porte sur les différences entre le Canada et les États-Unis en ce qui a trait à l’utilisation des compétences professionnelles des travailleurs immigrants ayant une formation en STGM et à leurs revenus. Reposant sur les données du Recensement de 2016 du Canada et sur une combinaison des données de 2015 à 2017 de l’American Community Survey, cette analyse est axée sur les immigrants ayant un grade universitaire dans un domaine des STGM, âgés de 25 à 64 ans et arrivés au pays à l’âge adulte.

Description : Cette information ne provient pas de Statistique Canada.

Description : Le Programme d'analyse longitudinale de l'emploi (PALE) est une base de données qui contient des renseignements annuels sur l'emploi pour chaque entreprise avec salariés au Canada, à partir de l'année de référence 1983.