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Enquête ou programme statistique

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    • Tableau : 36-10-0460-01
      (anciennement : CANSIM 388-0009)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Annuelle
      Description :

      Compte satellite des ressources naturelles, emplois par secteur et sous-secteur des ressources naturelles, Canada, annuel.

      Date de diffusion : 2020-01-17

    • Tableau : 36-10-0475-01
      (anciennement : CANSIM 376-0146)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Données mensuelles du bilan des investissements internationaux du Canada, investissements étrangers de portefeuille en obligations canadiennes et en instruments du marché monétaire canadien, par devise d'émission, par secteur, selon la valeur comptable et la valeur au marché.

      Date de diffusion : 2020-01-17

    • Tableau : 36-10-0486-01
      (anciennement : CANSIM 376-0145)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Ce tableau contient 28 séries, avec des données pour les années 1991 - 2017 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Type d'instruments (2 éléments : Obligations canadiennes; Instruments du marché monétaire canadien) ; Région géographique (7 éléments : Tous les pays; États-Unis; Royaume-Uni; Autres pays de l'Union européenne; ...) ; Évaluation (2 éléments : Valeur comptable; Valeur au marché).

      Date de diffusion : 2020-01-17

    • Tableau : 36-10-0490-01
      (anciennement : CANSIM 388-0006)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Annuelle
      Description :

      Compte satellite des ressources naturelles, compte d'exploitation, par secteur et sous-secteur des ressources naturelles, Canada, annuel.

      Date de diffusion : 2020-01-17

    • Tableau : 36-10-0583-01
      (anciennement : CANSIM 376-0139)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Données mensuelles des opérations internationales en valeurs mobilières, opérations de portefeuille nettes en actions canadiennes et parts de fonds d'investissements par catégorie d'instrument, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN).

      Date de diffusion : 2020-01-17

    • Tableau : 36-10-0584-01
      (anciennement : CANSIM 376-0162)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Données mensuelles du bilan des investissements internationaux, investissement étranger en actions canadiennes et parts de fonds d'investissements selon la catégorie d'instrument, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), à la valeur au marché.

      Date de diffusion : 2020-01-17

    • Tableau : 36-10-0596-01
      La fréquence : Annuelle
      Description :

      Ce tableau contient 346 séries, avec des données pour les années 2007 - 2016 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Sectorielle (3 éléments : Ressources naturelles; L'énergie comprenant le bois de chauffage, l'uranium et le charbon; Activités en aval) ; Sous-sectorielle (5 éléments : Tous les sous-secteurs; La foresterie; Minéraux et l'exploitation minière; L'énergie; ...) ; Indicateurs (6 éléments : Production; Valeur ajoutée brute; Exportations; Importations; ...) ; Produits (32 éléments : Total des produits; Extraction; Pétrole brut; Pétrole brut classique et synthétique; ...).

      Date de diffusion : 2020-01-17

    • Tableau : 38-10-0285-01
      (anciennement : CANSIM 388-0010)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Trimestrielle
      Description :

      Ce tableau contient 426 séries, avec des données pour les années 2007 - 2017 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Prix (2 éléments : Aux prix courants; Prix constants de 2007) ; Sectorielle (3 éléments : Ressources naturelles; L'énergie comprenant le bois de chauffage, l'uranium et le charbon; Activités en aval) ; Sous-sectorielle (5 éléments : Tous les sous-secteurs; La foresterie; Minéraux et l'exploitation minière; L'énergie; ...) ; Indicateurs (5 éléments : Production; Valeur ajoutée brute; Exportations; Importations; ...) ; Produits (28 éléments : Total des produits; Extraction; Pétrole brut; Pétrole brut classique et synthétique; ...).

      Date de diffusion : 2020-01-17

    • Stats en bref : 11-631-X2020001
      Description :

      Ce livret donne un aperçu des données offertes par Statistique Canada.

      Date de diffusion : 2020-01-16

    • Revues et périodiques : 11-631-X
      Description :

      Statistique Canada interagit régulièrement avec les Canadiens pour discuter des résultats statistiques sur l’économie, la société et l’environnement du pays. Au cours de l’année, des activités ont lieu dans différentes villes afin d’aborder l’utilisation des statistiques dans divers domaines. Ces activités sont une excellente occasion pour Statistique Canada de promouvoir le rôle des statistiques officielles et de mieux comprendre les besoins des utilisateurs.

      Cette série offre un accès en ligne aux présentations qui ont été données lors des activités de rayonnement avec les utilisateurs de données.

      Date de diffusion : 2020-01-16
    Données (9 350)

    Données (9 350) (9 270 à 9 280 de 9 350 résultats)

    Analyses (7 700)

    Analyses (7 700) (50 à 60 de 7 700 résultats)

    • Articles et rapports : 12-001-X201900300003
      Description :

      Les formules largement utilisées pour la variance de l’estimateur par le ratio peuvent mener à une sérieuse sous-estimation quand l’échantillon est de petite taille; voir Sukhatme (1954), Koop (1968), Rao (1969) et Cochran (1977, pages 163 et 164). Nous proposons ici comme solution à ce problème classique de nouveaux estimateurs de la variance et de l’erreur quadratique moyenne de l’estimateur par le ratio qui ne sont pas entachés d’un important biais négatif. Des formules d’estimation semblables peuvent s’obtenir pour d’autres estimateurs par le ratio, comme il en est question dans Tin (1965). Nous comparons trois estimateurs de l’erreur quadratique moyenne de l’estimateur par le ratio dans une étude par simulation.

      Date de diffusion : 2019-12-17

    • Articles et rapports : 12-001-X201900300004
      Description :

      Dans les études sociales ou économiques, il faut souvent adopter une vue d’ensemble de la société. Dans les études en agriculture par exemple, on peut établir un lien entre les caractéristiques des exploitations et les activités sociales des particuliers. On devrait donc étudier un phénomène en considérant les variables d’intérêt et en se reportant à cette fin à diverses populations cibles liées entre elles. Pour se renseigner sur un phénomène, on se doit de faire des observations en toute intégration, les unités d’une population devant être observées conjointement avec les unités liées d’une autre. Dans l’exemple de l’agriculture, cela veut dire qu’on devrait prélever un échantillon de ménages ruraux qui serait lié de quelque manière à l’échantillon d’exploitations à utiliser aux fins de l’étude. Il existe plusieurs façons de prélever des échantillons intégrés. Nous analysons ici le problème de la définition d’une stratégie optimale d’échantillonnage dans cette optique. La solution proposée doit réduire le coût d’échantillonnage au minimum et satisfaire une précision préétablie de l’estimation des variables d’intérêt (dans l’une et/ou l’autre des populations) décrivant le phénomène. L’échantillonnage indirect dresse un cadre naturel pour un tel réglage, car les unités appartenant à une population peuvent être porteuses d’une information sur l’autre population visée par l’enquête. Nous étudions ce problème selon divers contextes caractérisant l’information sur les liens disponibles à l’étape du plan de sondage, que les liens entre les unités soient connus à ce stade ou que l’information dont nous disposons sur ces mêmes liens laisse très nettement à désirer. Nous présentons ici une étude empirique de données agricoles pour un pays en développement. On peut y voir combien il est efficace de prendre en compte les probabilités d’inclusion au stade du plan de sondage à l’aide de l’information disponible (sur les liens en l’occurrence) et à quel point on peut ainsi nettement réduire les erreurs des estimations pour la population indirectement observée. Nous démontrons enfin la nécessité de disposer de bons modèles pour la prédiction des variables ou des liens inconnus.

      Date de diffusion : 2019-12-17

    • Articles et rapports : 12-001-X201900300005
      Description :

      On obtient les estimations mensuelles du chômage provincial fondées sur l’Enquête sur la population active (EPA) des Pays-Bas au moyen de modèles de séries chronologiques. Les modèles tiennent compte du biais de renouvellement et de la corrélation sérielle causée par le plan d’échantillonnage à panel rotatif de l’EPA. L’article compare deux méthodes d’estimation de modèles de séries chronologiques structurels (MSCS). Dans la première méthode, les MSCS sont exprimés sous forme de modèles espace-état, auxquels sont appliqués le filtre et le lisseur de Kalman dans un cadre fréquentiste. L’autre solution consiste à exprimer ces MSCS sous forme de modèles multiniveaux de séries chronologiques dans un cadre bayésien hiérarchique et à les estimer à l’aide de l’échantillonneur de Gibbs. Nous comparons ici les estimations mensuelles du chômage et les erreurs-types fondées sur ces modèles pour les 12 provinces des Pays-Bas. Nous discutons ensuite des avantages et des inconvénients de la méthode multiniveau et de la méthode espace-état. Les MSCS multivariés conviennent pour l’emprunt d’information dans le temps et l’espace. La modélisation de la matrice de corrélation complète entre les composantes des séries chronologiques accroît rapidement le nombre d’hyperparamètres qu’il faut estimer. La modélisation de facteur commun est une des façons possibles d’obtenir des modèles plus parcimonieux qui continuent de tenir compte de la corrélation transversale. L’article propose une méthode encore plus parcimonieuse, dans laquelle les domaines ont en commun une tendance globale et leurs propres tendances indépendantes pour les écarts propres au domaine par rapport à la tendance globale. L’approche par modélisation de séries chronologiques est particulièrement adaptée à l’estimation de la variation mensuelle du chômage.

      Date de diffusion : 2019-12-17

    • Articles et rapports : 12-001-X201900300006
      Description :

      Un taux de non-réponse élevé est un problème très courant dans les enquêtes-échantillons de nos jours. Du point de vue statistique, nous entretenons des inquiétudes au sujet du biais et de la variance accrus des estimateurs de chiffres de population comme les totaux ou les moyennes. Diverses méthodes ont été proposées pour compenser ce phénomène. En gros, nous pouvons les diviser en imputation et calage, et c’est sur la dernière méthode que nous nous concentrons ici. La catégorie des estimateurs par calage offre un large éventail de possibilités. Nous examinons le calage linéaire, pour lequel nous suggérons d’utiliser une version de non-réponse de l’estimateur de régression optimal fondé sur le plan. Nous faisons des comparaisons entre cet estimateur et un estimateur de type GREG. Les mesures de la distance jouent un rôle très important dans l’élaboration des estimateurs par calage. Nous démontrons qu’un estimateur de la propension moyenne à répondre (probabilité) peut être inclus dans la mesure de la distance « optimale » dans les cas de non-réponse, ce qui aide à réduire le biais de l’estimateur ainsi obtenu. Une étude en simulation a été réalisée pour illustrer de manière empirique les résultats obtenus de façon théorique pour les estimateurs proposés. La population se nomme KYBOK et se compose de municipalités administratives de la Suède, pour lesquelles les variables comprennent des mesures financières et de la taille. Les résultats sont encourageants pour l’estimateur « optimal » combiné à la propension estimative moyenne à répondre, où le biais a été réduit pour la plupart des cas d’échantillonnage de Poisson faisant partie de l’étude.

      Date de diffusion : 2019-12-17

    • Articles et rapports : 12-001-X201900300007
      Description :

      Lorsque la base de sondage est importante, il est difficile d’optimiser la stratification et la taille de l’échantillon dans un plan de sondage univarié ou multivarié. Il existe diverses façons de modéliser et de résoudre ce problème. Un des moyens les plus naturels est l’algorithme génétique (AG) combiné à l’algorithme d’évaluation de Bethel-Chromy. Un AG recherche itérativement la taille minimale d’échantillon permettant de respecter les contraintes de précision lorsqu’il s’agit de partitionner les strates atomiques formées par le produit cartésien de variables auxiliaires. Nous signalons un inconvénient avec les AG classiques appliqués à un problème de regroupement et proposons un nouvel algorithme génétique de « regroupement » avec des opérateurs génétiques au lieu des opérateurs classiques. Des expériences indiquent qu’on se trouve ainsi à améliorer nettement la qualité de solution pour un même effort de calcul.

      Date de diffusion : 2019-12-17

    • Articles et rapports : 12-001-X201900300008
      Description :

      Les enquêtes à double base de sondage sont utiles là où une seule base n’assure pas une couverture suffisante, mais pour les estimateurs d’un tel plan d’échantillonnage à double base, il faut connaître l’appartenance à une base pour chaque unité échantillonnée. Si cette indication ne peut être tirée de la base de sondage même, elle est souvent à recueillir auprès de l’enquêté. Si l’enquêté donne alors une indication erronée, les estimations résultantes des moyennes ou des totaux pourront s’en trouver biaisées. Nous proposons une méthode de réduction de ce biais grâce à des données exactes d’appartenance venant d’un sous-échantillon d’enquêtés. Nous examinons les propriétés de notre nouvel estimateur et le comparons à d’autres. Nous l’appliquons aux données de l’exemple qui a été à l’origine de notre étude, soit une enquête auprès des pêcheurs à la ligne pêchant à des fins récréatives qui reposait sur une base d’adresses et une base incomplète de permis de pêche.

      Date de diffusion : 2019-12-17

    • Articles et rapports : 12-001-X201900300009
      Description :

      Ce document décrit une inférence utile pour le coefficient alpha (Cronbach, 1951), statistique répandue sous forme de rapport visant les covariances et les variances en échantillonnage d’enquête, notamment dans un échantillonnage complexe comportant des probabilités inégales d’inclusion. Cette étude peut éclairer les enquêteurs désireux d’évaluer divers instruments psychologiques ou sociaux employés dans les grandes enquêtes. Pour les données d’enquête, nous étudions ici des intervalles de confiance praticables en utilisant deux méthodes soit (1) par la méthode de linéarisation et la fonction d’influence et (2) par la méthode bootstrap à correction de couverture. La première de ces méthodes assure des taux suffisants de couverture avec les valeurs ordinales corrélées propres à un grand nombre d’instruments, mais elle pourrait ne pas donner d’aussi bons résultats avec certaines distributions non normales, entre autres avec une distribution lognormale à plusieurs variables (multilognormale). Nous proposons d’utiliser la seconde de ces méthodes à correction de couverture en complément à la méthode de linéarisation, parce qu’elle est vorace en calcul. En appliquant les méthodes ainsi conçues, nous établissons des intervalles de confiance pour le coefficient alpha à des fins d’évaluation de divers instruments en santé mentale (Kessler 10, Kessler 6 et échelle d’invalidité de Sheehan) applicables à des entités démographiques, et ce, à l’aide des données d’une reprise de l’enquête nationale américaine sur la comorbidité (National Comorbidity Survey-Replication ou NCS-R).

      Date de diffusion : 2019-12-17

    • Stats en bref : 11-001-X201935111703
      Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
      Date de diffusion : 2019-12-17

    • Stats en bref : 11-001-X20193513628
      Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
      Date de diffusion : 2019-12-17

    • Articles et rapports : 51-004-X2019016
      Description :

      Ce rapport présente les mouvements mensuels des aéronefs pour les aéroports canadiens dotés de tours de contrôle pour la circulation aérienne et de stations d'information de vol de NAV CANADA.

      Date de diffusion : 2019-12-17
    Références (1 797)

    Références (1 797) (20 à 30 de 1 797 résultats)

    • Avis et consultations : 95-635-X
      Description :

      Pour que le Recensement de l'agriculture demeure pertinent, il faut en préparer une nouvelle version en effectuant une évaluation minutieuse des besoins de données. Avant chaque recensement, Statistique Canada effectue des consultations afin d'obtenir des idées et de la retroaction sur le contenu du Recensement de l'agriculture. Ce rapport décrit les consultations qui se sont déroulées et le processus qui a suivi pour mettre à l'essai les sujets et déterminer lesquels pourraient éventuellement être retenus pour le prochain recensement.

      Date de diffusion : 2019-10-02

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-585-X
      Description :

      Ce produit est le dictionnaire de la Banque de données administratives longitudinales (DAL). Le dictionnaire comprend une description complète de chaque variable de revenu et de la démographie comprise dans la banque DAL : le nom, l'acronyme, la définition, la source, l'existence de données historiques et la continuité chronologique.

      Voici une liste partielle des variables de la banque DAL : l'âge, le sexe, l'état matrimonial, le type de famille, le nombre d'enfants et leur âge, le revenu total, les salaires et traitements, l'emploi autonome, l'assurance-emploi, les prestations de la sécurité de la vieillesse, les régimes de pensions du Canada et de rentes du Québec, l'aide sociale, le revenu de placements, le revenu de location, le revenu de pension alimentaire, le revenu d'un régime enregistré d'épargne-retraite et les cotisations à ce régime, le statut de faible revenu, la déduction pour études à temps plein, les crédits d'impôt provinciaux remboursables, les crédits de la taxe sur les produits et services, les prestations fiscales canadiennes pour enfants, variables d’immigration sélectionnées, l'information des Comptes d'épargne libre d'impôt (CELI) et l’information des sociétés privées sous contrôle canadien (SPCC).

      Date de diffusion : 2019-09-24

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 81-582-G
      Description :

      Le présent manuel complète les tableaux du Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE). Le manuel est un guide qui fournit une description générale de chaque indicateur et de ses composantes. Le PIPCE comprend cinq grands ensembles d'indicateurs : un portrait de la population d'âge scolaire; le financement des systèmes d'éducation; les études primaires et secondaires; les études postsecondaires; et les transitions et résultats.

      Le Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE) est un projet conjoint de Statistique Canada et du Conseil des ministres de l'éducation, Canada.

      Date de diffusion : 2019-09-18

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 91-620-X
      Description :

      Ce rapport vise à décrire la méthodologie utilisée pour le calcul des paramètres de projection ainsi que les différentes hypothèses et leur justification.

      Date de diffusion : 2019-09-17

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-621-M2018105
      Description :

      Statistique Canada doit réagir à la légalisation du cannabis pour usage non médical en mesurant divers aspects de l'introduction du cannabis dans l'économie et la société canadiennes. Une partie importante de la mesure de l'économie et de la société est l'utilisation des classifications statistiques. Il est de pratique courante pour les classifications qu'elles soient mises à jour et révisées à mesure que de nouvelles industries, de nouveaux produits, professions et programmes éducatifs sont introduits dans l'économie et la société canadiennes. Cet article décrit les changements apportés aux différentes classifications statistiques utilisées par Statistique Canada afin de mesurer l'introduction du cannabis légal pour usage non médical.

      Date de diffusion : 2019-07-24

    • Avis et consultations : 75F0002M2019009
      Description :

      De septembre 2018 à avril 2019, Statistique Canada a mené une vaste consultation au sujet de la mesure du panier de consommation (MPC). Le présent document décrit les consultations qui se sont déroulées, présente les points saillants de ce que les participants ont dit à Statistique Canada et précise les prochaines étapes.

      Date de diffusion : 2019-07-18

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2019001
      Description :

      Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées des déclarations d'impôt. Les données pour les produits associés à cette diffusion sont dérivées d’une version du fichier T1 que reçoit Statistique Canada de l’Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.

      Date de diffusion : 2019-07-11

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X
      Description :

      Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées des déclarations d'impôt. Les données pour les produits associés à cette diffusion sont dérivées d’une version du fichier T1 que reçoit Statistique Canada de l’Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.

      Date de diffusion : 2019-07-11

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75-514-G2019001
      Description :

      Le Guide de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données. Le guide porte sur les deux volets de l'enquête, soit le volet sur les postes vacants, dont la fréquence est trimestrielle, et le volet sur les salaires, dont la fréquence est annuelle.

      Date de diffusion : 2019-06-18

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75-514-G
      Description :

      Le Guide de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données. Le guide porte sur les deux volets de l'enquête, soit le volet sur les postes vacants, dont la fréquence est trimestrielle, et le volet sur les salaires, dont la fréquence est annuelle.

      Date de diffusion : 2019-06-18
    Date de modification :