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- Visualisation des données : 71-607-XDescription : Statistique Canada produit divers outils de visualisation interactifs qui présentent les données sous forme de graphiques. Ces outils offrent un moyen pratique d’interpréter les tendances qui sous-tendent nos données liées à divers sujets sociaux et économiques.Date de diffusion : 2026-08-13
- Visualisation des données : 71-607-X2022008Description : Le portail de données de la Loi sur les mesures de transparence dans le secteur extractif (LMTSE) provient d'une collaboration entre Statistique Canada et Ressources naturelles Canada, soit le département qui administre la LMTSE. La LMTSE aide le gouvernement du Canada à dissuader la corruption dans le secteur extractif en exigeant que les entités extractives qui sont actives au Canada divulguent publiquement, sur une base annuelle, certains types de paiments versés aux gouvernements au Canada et l'étranger. L'objectif du portail de données est d'accroître l'accessibilité et l'utilité des informations concernant les paiments recueillis dans le cadre de la LMTSE en rassemblant toutes les données LMTSE en un seul endoit en ligne et en enrichissant davantage les données concernant les paiments avec des fonctions analytiques qui aident les utilisateurs à tirer parti de la base de données complète de la LMTSE. La base de données a également été conçue en tenant compte des utilisateurs de portables pour garantir que les utilisateurs et les parties prenantes aient un accès mobile aux données de la LMTSE.Date de diffusion : 2026-08-13
- Visualisation des données : 71-607-X2023022Description : L'outil de suivi de l'economie candienne présente des indicateurs mensuels sélectionnés dans l'Entrepôt commun de données de sortie (ECDS) de Statistique Canada pour mettre en évidence les dynamiques interreliées au sein de l'économie canadienne.Date de diffusion : 2026-08-13
- Visualisation des données : 71-607-X2021005Description : Le tableau de bord interactif des permis de bâtir permet à l'utilisateur de visualiser les données mensuelles ou l’analyse de tendance la valeur des permis délivrés par les municipalités canadiennes, ainsi que les changements mensuels des unités résidentielles créées. L'utilisateur peut consulter ces données en sélectionnant la période de référence, la géographie, le type de structure du bâtiment ou encore le type de valeur pour la dessaisonalisation.Date de diffusion : 2026-08-12
- Visualisation des données : 71-607-X2021006Description : Cet outil interactif de visualisation des données fournit une vue d'ensemble de l'emploi dans le Canada rural. Le tableau de bord permet aux utilisateurs de comparer l'emploi dans différentes industries. Les données peuvent être visualisées pour le Canada ou pour une région donnée.Date de diffusion : 2026-08-12
- Visualisation des données : 71-607-X2021016Description : Ce tableau de bord présente les indicateurs clés des clés des données trimestrielles provisoires pour les tribunaux de juridiction criminelle pour adultes et les tribunaux de la jeunesse, selon l'infraction et le sexe de l'accusé, provinces et territoires.Date de diffusion : 2026-08-12
- Visualisation des données : 71-607-X2023020Description : Le « Dénombrement à la frontière : tableau de bord interactif » donne accès aux données sur le nombre de passages à la frontière, dans un format interactif et personnalisable. Les chiffres ne comprennent que les voyageurs dont le motif est lié au tourisme. Le tableau de bord inclut quatre visualisations : l’indicateur avancé des arrivées par voie aérienne, l’indicateur avancé des arrivées par voie terrestre, les Canadiens de retour et les visiteurs au Canada.Date de diffusion : 2026-08-11
- Visualisation des données : 14-20-0001Description : L'observatoire du marché du travail canadien consiste en un regroupement d'applications interactives de visualisation de données qui mettent en lumière l'étendue de l'information publique relative au marché du travail. Les applications entièrement interactives permettent aux Canadiens de rapidement et d'aisément personnaliser l'information présentée selon ce qui est pertinent pour eux et leurs intérêts.Date de diffusion : 2026-08-07
- Visualisation des données : 14-20-00012018001Description : Cette application interactive de visualisation de données offre un aperçu global du marché du travail canadien en utilisant les données les plus récentes provenant de l'Enquête sur la population active. Les estimations sont désaisonnalisées et disponibles selon la province, le genre, le groupe d'âge et l'industrie. Des estimations historiques, remontant à 5 ans, sont aussi incluses pour les variations mensuelles de l'emploi et les taux de chômage. Cette application interactive permet aux utilisateurs de rapidement et d'aisément explorer et personnaliser l'information présentée. Combinez plusieurs provinces, genres et groupes d'âge afin de créer vos propres domaines d'intérêts associés au marché du travail.Date de diffusion : 2026-08-07
- Visualisation des données : 71-607-X2017001Description : Cette application web permet l’accès aux données de Statistique Canada sur les indicateurs du marché du travail pour Canada, chaque province et chaque région métropolitaine de recensement. Cette application dynamique permet aux utilisateurs de consulter les classements géographiques de chaque indicateur du marché du travail et de créer rapidement et facilement des rapports de données qui comprennent des cartes et des graphiques interactifs pouvant aisément être insérés dans d’autres programmes. Toutes les estimations pour les provinces et les RMR utilisées dans cette application sont désaisonnalisées, en tenant compte des moyennes mobiles de trois mois. Les données de l'Enquête sur la population active à l'échelle provinciale publiées chaque mois dans Le Quotidien sont des estimations mensuelles désaisonnalisées.Date de diffusion : 2026-08-07
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Données (102)
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- Visualisation des données : 71-607-XDescription : Statistique Canada produit divers outils de visualisation interactifs qui présentent les données sous forme de graphiques. Ces outils offrent un moyen pratique d’interpréter les tendances qui sous-tendent nos données liées à divers sujets sociaux et économiques.Date de diffusion : 2026-08-13
- Visualisation des données : 71-607-X2022008Description : Le portail de données de la Loi sur les mesures de transparence dans le secteur extractif (LMTSE) provient d'une collaboration entre Statistique Canada et Ressources naturelles Canada, soit le département qui administre la LMTSE. La LMTSE aide le gouvernement du Canada à dissuader la corruption dans le secteur extractif en exigeant que les entités extractives qui sont actives au Canada divulguent publiquement, sur une base annuelle, certains types de paiments versés aux gouvernements au Canada et l'étranger. L'objectif du portail de données est d'accroître l'accessibilité et l'utilité des informations concernant les paiments recueillis dans le cadre de la LMTSE en rassemblant toutes les données LMTSE en un seul endoit en ligne et en enrichissant davantage les données concernant les paiments avec des fonctions analytiques qui aident les utilisateurs à tirer parti de la base de données complète de la LMTSE. La base de données a également été conçue en tenant compte des utilisateurs de portables pour garantir que les utilisateurs et les parties prenantes aient un accès mobile aux données de la LMTSE.Date de diffusion : 2026-08-13
- Visualisation des données : 71-607-X2023022Description : L'outil de suivi de l'economie candienne présente des indicateurs mensuels sélectionnés dans l'Entrepôt commun de données de sortie (ECDS) de Statistique Canada pour mettre en évidence les dynamiques interreliées au sein de l'économie canadienne.Date de diffusion : 2026-08-13
- Visualisation des données : 71-607-X2021005Description : Le tableau de bord interactif des permis de bâtir permet à l'utilisateur de visualiser les données mensuelles ou l’analyse de tendance la valeur des permis délivrés par les municipalités canadiennes, ainsi que les changements mensuels des unités résidentielles créées. L'utilisateur peut consulter ces données en sélectionnant la période de référence, la géographie, le type de structure du bâtiment ou encore le type de valeur pour la dessaisonalisation.Date de diffusion : 2026-08-12
- Visualisation des données : 71-607-X2021006Description : Cet outil interactif de visualisation des données fournit une vue d'ensemble de l'emploi dans le Canada rural. Le tableau de bord permet aux utilisateurs de comparer l'emploi dans différentes industries. Les données peuvent être visualisées pour le Canada ou pour une région donnée.Date de diffusion : 2026-08-12
- Visualisation des données : 71-607-X2021016Description : Ce tableau de bord présente les indicateurs clés des clés des données trimestrielles provisoires pour les tribunaux de juridiction criminelle pour adultes et les tribunaux de la jeunesse, selon l'infraction et le sexe de l'accusé, provinces et territoires.Date de diffusion : 2026-08-12
- Visualisation des données : 71-607-X2023020Description : Le « Dénombrement à la frontière : tableau de bord interactif » donne accès aux données sur le nombre de passages à la frontière, dans un format interactif et personnalisable. Les chiffres ne comprennent que les voyageurs dont le motif est lié au tourisme. Le tableau de bord inclut quatre visualisations : l’indicateur avancé des arrivées par voie aérienne, l’indicateur avancé des arrivées par voie terrestre, les Canadiens de retour et les visiteurs au Canada.Date de diffusion : 2026-08-11
- Visualisation des données : 14-20-0001Description : L'observatoire du marché du travail canadien consiste en un regroupement d'applications interactives de visualisation de données qui mettent en lumière l'étendue de l'information publique relative au marché du travail. Les applications entièrement interactives permettent aux Canadiens de rapidement et d'aisément personnaliser l'information présentée selon ce qui est pertinent pour eux et leurs intérêts.Date de diffusion : 2026-08-07
- Visualisation des données : 14-20-00012018001Description : Cette application interactive de visualisation de données offre un aperçu global du marché du travail canadien en utilisant les données les plus récentes provenant de l'Enquête sur la population active. Les estimations sont désaisonnalisées et disponibles selon la province, le genre, le groupe d'âge et l'industrie. Des estimations historiques, remontant à 5 ans, sont aussi incluses pour les variations mensuelles de l'emploi et les taux de chômage. Cette application interactive permet aux utilisateurs de rapidement et d'aisément explorer et personnaliser l'information présentée. Combinez plusieurs provinces, genres et groupes d'âge afin de créer vos propres domaines d'intérêts associés au marché du travail.Date de diffusion : 2026-08-07
- Visualisation des données : 71-607-X2017001Description : Cette application web permet l’accès aux données de Statistique Canada sur les indicateurs du marché du travail pour Canada, chaque province et chaque région métropolitaine de recensement. Cette application dynamique permet aux utilisateurs de consulter les classements géographiques de chaque indicateur du marché du travail et de créer rapidement et facilement des rapports de données qui comprennent des cartes et des graphiques interactifs pouvant aisément être insérés dans d’autres programmes. Toutes les estimations pour les provinces et les RMR utilisées dans cette application sont désaisonnalisées, en tenant compte des moyennes mobiles de trois mois. Les données de l'Enquête sur la population active à l'échelle provinciale publiées chaque mois dans Le Quotidien sont des estimations mensuelles désaisonnalisées.Date de diffusion : 2026-08-07
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Analyses (195)
Analyses (195) (40 to 50 of 195 results)
- Articles et rapports : 12-001-X202600100010Description : Sauf dans le cas d’un échantillonnage à deux phases, l’approximation classique de la variance de l’estimateur par la régression généralisée (estimateur GREG) part de l’hypothèse selon laquelle les totaux de population utilisés dans le système de pondération sont observés sans erreur. Si le modèle de pondération de l’estimateur GREG contient des totaux de population observés soumis à des sources d’erreur de mesure autres que l’erreur d’échantillonnage des estimations de première phase, cette incertitude sera alors ignorée par l’approximation de la variance de l’estimateur GREG. Le présent article propose, pour l’estimateur GREG, une approximation de la variance qui tient compte de l’incertitude supplémentaire résultant de l’erreur de mesure dans un ou plusieurs des totaux de population utilisés dans le système de pondération. Cette approche a été mise au point pour l’Enquête sur la population active aux Pays-Bas (EPAP) et y est appliquée. Les publications mensuelles de l’EPAP sont obtenues à l’aide d’un modèle de séries chronologiques qui corrige le biais de groupe de renouvellement ainsi que les discontinuités causées par d’importants remaniements et l’impossibilité d’effectuer des interviews sur place pendant la COVID-19. Les estimations par la régression généralisée des chiffres trimestriels sont étalonnées par rapport à la moyenne des publications mensuelles afin d’assurer une uniformité numérique entre les tableaux des publications mensuelles et trimestrielles. L’approximation de la variance classique de l’estimateur GREG part de l’hypothèse selon laquelle ces totaux de population sont observés sans erreur. Il en découle une sous-estimation de la variance de l’estimateur GREG. L’approximation de la variance proposée dans l’article aboutit à des erreurs-types plus réalistes pour les estimations trimestrielles par la régression généralisée.Date de diffusion : 2026-06-29
- Articles et rapports : 12-001-X202600100011Description : Nous construisons une méthode bayésienne hybride, comprenant un mécanisme de confidentialité différentielle, pour masquer les totaux de comtés du recensement pour un État des États-Unis concernant la superficie d’un produit agricole. Nous utilisons des substituts aux données recueillies au niveau des exploitations agricoles dans le cadre d’un précédent recensement de l’agriculture aux États-Unis pour illustrer notre procédure. Nous utilisons deux modèles bayésiens pour petits domaines (modèle paramétrique et modèle de mélange) afin de tenir compte des comtés de petite taille comportant peu d’exploitations ainsi que de certains comtés de grande superficie. Dans ces modèles, la distribution de Laplace fournit un mécanisme de confidentialité différentielle. Au stade du prétraitement, nous incorporons également les poids du recensement pour former la superficie totale observée, un facteur d’échelle du mécanisme de Laplace pour chaque comté, une transformation par la racine carrée de la superficie totale observée pour éviter des estimations masquées négatives, en particulier pour les petits comtés, ainsi que la règle du pourcentage p et la règle du maximum de trois pour répartir les comtés en comtés supprimés, en comtés non sensibles et en comtés sensibles. En raison des difficultés liées à la spécification et à l’ajustement du budget de confidentialité (un paramètre inconnu), afin d’assurer un équilibre entre la sécurité et l’utilité, nous précisons une distribution a priori pour le budget de confidentialité, où les valeurs ne sont pas précisées, et utilisons l’échantillonneur de Gibbs pour ajuster les modèles hiérarchiques bayésiens. Au stade du post-traitement, nous recourons à l’inférence prédictive bayésienne pour obtenir la superficie masquée des comtés, ce qui comprend un étalonnage afin que le total masqué de l’État corresponde au total observé de l’État. Comme mesure de fiabilité de la procédure bayésienne, nous utilisons les coefficients de variation a posteriori pour les moyennes a posteriori masquées des comtés. Comme mesure d’utilité, nous utilisons les erreurs relatives absolues pour chaque comté, ainsi que d’autres mesures globales. Pour les comtés sensibles, on observe certaines différences entre les deux modèles pour petits domaines, mais les deux sont nettement supérieurs à un modèle pour domaine individuel; le modèle de mélange constitue le meilleur compromis entre la sécurité et l’utilité.Date de diffusion : 2026-06-29
- Articles et rapports : 12-001-X202600100012Description : Nous proposons des estimateurs sur petits domaines d’indicateurs généraux pour les années intercensitaires, qui permettent d’éviter l’utilisation de microdonnées de recensement désuètes, tout en étant presque optimaux lors des années de recensement. La procédure consiste à remplacer le fichier de recensement désuet par une enquête au niveau des unités, à plus grande échelle, qui couvre adéquatement les domaines d’intérêt et contient les valeurs des variables auxiliaires pertinentes. Toutefois, l’exigence minimale en matière de données de la méthode proposée se limite à une seule enquête contenant des microdonnées sur la variable cible et les variables auxiliaires appropriées pour la période visée. Nous élaborons également un estimateur de l’erreur quadratique moyenne (EQM) qui tient compte de l’incertitude attribuable à l’enquête à grande échelle utilisée pour remplacer le recensement d’information auxiliaire. Nos résultats empiriques indiquent que les prédicteurs proposés ont nettement un meilleur rendement que les prédicteurs de substitution lorsque les données du recensement sont désuètes et qu’ils sont très proches des prédicteurs optimaux lorsque les données du recensement sont corrects. Par ailleurs, ils montrent que l’estimateur proposé de l’EQM totale corrige le biais des estimateurs de l’EQM purement fondés sur des modèles, qui ne tiennent pas compte de l’incertitude associée à l’enquête à grande échelle.Date de diffusion : 2026-06-29
- 44. Amélioration de l’erreur de mesure et de la représentativité dans les enquêtes non probabilistesArticles et rapports : 12-001-X202600100013Description : À l’ère des mégadonnées, les enquêtes non probabilistes sont de plus en plus nombreuses. Les techniques d’intégration de données faisant appel à la fois à des enquêtes probabilistes et non probabilistes sont largement utilisées afin d’obtenir de meilleures estimations pour des populations finies. Alors que la majorité des travaux de recherche existants ont porté sur la réduction du biais de sélection dans les enquêtes non probabilistes, la question de l’erreur de mesure dans ces enquêtes demeure relativement peu étudiée. Les méthodes statistiques visant à atténuer le biais de sélection ne permettent une estimation fiable que si l’on part du principe que les réponses aux enquêtes sont exactes. Motivée par une étude de cas récente de Kennedy, Mercer et Lau (2024), notre étude aborde le biais découlant à la fois des erreurs de mesure et des erreurs d’échantillonnage dans les enquêtes non probabilistes. Dans le présent article, nous proposons une nouvelle méthode d’intégration de données qui fait appel à plusieurs enquêtes probabilistes et non probabilistes et s’appuie sur des modèles d’apprentissage automatique pour construire un estimateur composite. L’estimateur composite proposé intègre les enquêtes probabilistes et non probabilistes lorsque les deux types d’enquêtes contiennent des variables réponses d’intérêt. Nous analysons le rendement de cet estimateur, par rapport à un estimateur composite existant dans la littérature, tant sur le plan analytique qu’empirique, à l’aide de données provenant de plusieurs enquêtes de Kennedy et coll. (2024). Enfin, nous déterminons les conditions dans lesquelles l’estimateur proposé donne de meilleurs résultats que les estimateurs fondés uniquement sur des enquêtes probabilistes.Date de diffusion : 2026-06-29
- Revues et périodiques : 12-001-XGéographie : CanadaDescription : La revue publie des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d'ordre pratique, l'utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l'évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d'enquêtes, l'analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l'intégration des données statistiques, les méthodes d'estimation et d'analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l'élaboration et à l'évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles.Date de diffusion : 2026-06-29
- Articles et rapports : 89-657-X2026006Description : Ce portrait se concentre sur l'analyse des résultats sociodémographiques et socioéconomiques des populations latino-américaines au Canada. Il s'appuie sur des données provenant du recensement de la population (2001 à 2021), de l’Enquête nationale auprès des ménages (2011) et de l'Enquête sociale générale 2020 – Identité sociale. Une approche intersectionnelle est adoptée pour explorer les relations entre plusieurs critères de diversité, dans le but d'offrir un aperçu global des caractéristiques variées des populations latino-américaines vivant au Canada.Date de diffusion : 2026-06-29
- Articles et rapports : 36-28-0001202600600001Description : Cette étude vise à faire le point sur un rapport de 2021 dans le cadre duquel ont été produites des estimations inédites relatives aux caractéristiques des entreprises, au produit intérieur brut et à la dynamique des entreprises de services de garde d’enfants au Canada jusqu’en 2016. Les données administratives sur toutes les entreprises déclarant des revenus au Canada sont utilisées pour cerner les entreprises constituées en société, qui représentent généralement des services de garde offerts en centre, et celles non constituées en société, qui correspondent généralement aux entreprises de services de garde en milieu familial sans employés.Date de diffusion : 2026-06-24
- Articles et rapports : 36-28-0001202600600002Description : L’utilisation de sources d’énergie renouvelable par les ménages canadiens reflète les priorités nationales ainsi que les engagements internationaux en faveur de la durabilité. À partir des données de l’Enquête sur les ménages et l’environnement de 2021, cette étude examine les caractéristiques socioéconomiques et du logement des ménages qui utilisent l’énergie renouvelable afin de comprendre comment l’adoption est répartie au sein de la population, quels groupes sont les plus susceptibles d’adopter des sources d’énergie de substitution et d’offrir une mise en contexte pour comprendre les progrès accomplis par le Canada en vue d’atteindre ces objectifs.Date de diffusion : 2026-06-24
- Articles et rapports : 36-28-0001202600600004Description : La main-d’œuvre du Canada vieillit. Une première étape essentielle pour évaluer l’incidence du vieillissement de la main-d’œuvre sur le rendement des entreprises consiste à élaborer des mesures de l’âge de la main-d’œuvre au niveau de l’entreprise. Ce document comble une importante lacune de la littérature en documentant, pour la première fois, le vieillissement de la main-d’œuvre au niveau de l’entreprise au moyen de mesures détaillées de la répartition selon l’âge des travailleurs dans l’univers des entreprises canadiennes.Date de diffusion : 2026-06-24
- Articles et rapports : 36-28-0001202600600005Description : À l’aide des données de la Base de données longitudinales sur l’immigration, cet article permet d’examiner les récentes tendances en ce qui concerne l’admission, la rétention au pays et les résultats sur le marché du travail des boursiers postdoctoraux étrangers au Canada. Les boursiers postdoctoraux étrangers s’entendent des personnes dont le premier permis de travail canadien a été délivré en vertu du code de dispense de l’étude d’impact sur le marché du travail relatif aux nominations postdoctorales au titre du Programme de mobilité internationale (PMI). Leurs résultats sont comparés à ceux d’autres titulaires de permis de travail en vertu du PMI, de participants au Programme des travailleurs étrangers temporaires et d’immigrants qui sont arrivés au Canada directement en tant que résidents permanents.Date de diffusion : 2026-06-24
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Références (17)
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- 1. Identificateur unique des géographies de diffusion : définition et structure, mise à jour de 2026Fichiers et documentation sur la géographie : 92F0138M2026001Description : Ce document décrit la structure de l’Identificateur unique des géographies de diffusion (IDUGD), qui sert à identifier de façon unique toutes les régions géographiques maintenues par Statistique Canada et à les relier aux tableaux de données comportant une dimension géographique dans l'Entrepôt commun de données de sortie (ECDS).Date de diffusion : 2026-08-05
- Fichiers et documentation sur la géographie : 16-510-XDescription : Les produits d’information spatiale fournissent des données à des fins de visualisation, de référence, de cartographie et d’analyse spatiale à l’aide de systèmes d’information géographique (SIG). Parmi les fichiers pouvant être consultés figurent des données spatiales sur l’environnement ainsi que de la documentation et des métadonnées. Ces données sont publiées dans le cadre d’une série de produits liés au Recensement de l’environnement. Les données du Recensement de l’environnement au sujet de l’environnement naturel du Canada sont organisées selon le Système de comptabilité économique et environnementale — Comptabilité des écosystèmes, une norme statistique internationale qui s’appuie sur une approche spatiale pour la comptabilisation des écosystèmes et du capital naturel.Date de diffusion : 2026-06-25
- Fichiers et documentation sur la géographie : 16-510-X2026002Description : Ce produit contient des spécifications à l’intention des utilisateurs des fichiers de données géospatiales sur l'indice de modification du paysage par l'humain (IMPH) qui représente le degré de modifications directes du paysage sur l'étendue terrestre et d'eau douce du Canada (à l'exclusion des Grands Lacs) vers 2020. Ce document fournit des informations techniques importantes pour les utilisateurs, y compris le domaine d'application, le contenu et la structure des données, la qualité des données et la capture des données. Ce document fournit également des informations supplémentaires concernant les ensembles de données utilisés pour développer l'IMPH.Date de diffusion : 2026-06-25
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 37-20-0001Description : Ces guides de référence sont destinés aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Il fournit une vue d'ensemble du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et du Système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI), de la méthodologie générale utilisée pour créer des indicateurs longitudinaux et des informations techniques importants pour les utilisateurs.Date de diffusion : 2026-06-24
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 19-20-0001Description : Les documents de cette série fournissent un aperçu des méthodes statistiques utilisées par Statistique Canada pour produire des statistiques officielles. Ils incluent des textes d'introduction, des descriptions détaillées de techniques et méthodes, des meilleures pratiques et des lignes directrices. Tous les documents de la série ont fait l’objet d’un examen afin de veiller à ce qu’ils soient conformes au mandat de Statistique Canada et qu’ils respectent les normes et pratiques généralement reconnues.Date de diffusion : 2026-06-16
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 19-20-00012026003Description : Le présent article fournit des réponses non techniques aux questions liées à la production, à l’utilisation et à l’interprétation des indicateurs avancés pour l’Enquête mensuelle sur les industries manufacturières, l’Enquête mensuelle sur le commerce de gros et l’Enquête mensuelle sur le commerce de détail de Statistique Canada.Date de diffusion : 2026-06-16
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 19-20-00012026002Description : Ce document de référence fournit des réponses à certaines questions ayant trait à l'utilisation, à l'interprétation et au calcul d'estimations de tendance-cycle pour des données désaisonnalisées. Il sert de complément aux discussions plus techniques sur la désaisonnalisation et l'estimation de la tendance-cycle qui figurent dans les publications de Statistique Canada et les ouvrages de référence.Date de diffusion : 2026-06-08
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 19-20-00012026001Description : Ce document de référence fournit des réponses non techniques à certaines questions ayant trait à l'utilisation et à l'interprétation des données désaisonnalisées. Il sert de complément aux discussions plus techniques sur la désaisonnalisation qui figurent dans les publications de Statistique Canada et les ouvrages de référence.Date de diffusion : 2026-05-11
- Avis et consultations : 13-605-XDescription : Ce produit comprend des articles sur les plus récents développements méthodologiques et conceptuels dans le Système canadien des comptes macroéconomiques ainsi que l’analyse de l’économie canadienne. Il comprend des articles qui expliquent les nouvelles méthodes, les nouveaux concepts et les nouvelles techniques statistiques utilisés afin de compiler le Système canadien des comptes macroéconomiques. Il comprend également des renseignements sur les produits nouveaux ou améliorés et fournit des mises à jour et des suppléments d’information pour les divers guides et articles analytiques portant sur une grande variété de sujets liés à l’économie canadienne.Date de diffusion : 2026-05-04
- Fichiers et documentation sur la géographie : 82-402-XDescription : Les régions sociosanitaires, définies par les provinces, correspondent à des unités ou des régions administratives qui présentent un intérêt pour les autorités en matière de santé. Ce produit contient les fichiers de correspondance (qui permettent de faire le lien entre les régions sociosanitaires et les codes géographiques du recensement les plus récents) et les fichiers numériques des limites. La documentation à l'intention de l'utilisateur donne un aperçu des régions sociosanitaires et décrit les sources, les méthodes, les limites et le produit (format des fichiers et des clichés d'enregistrement).
En plus des fichiers géographiques, ce produit comprend aussi les données du Recensement pour les régions sociosanitaires (profil de base).
Date de diffusion : 2026-04-30