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L'enquête a été menée dans toutes les provinces, entre septembre et novembre 1994, auprès des personnes âgées de 15 ans et plus. Ses principaux objectifs étaient d'établir dans quelle mesure la consommation d'alcool et d'autres drogues est répandue et de déterminer les habitudes à cet égard; de cerner les effets néfastes et autres de la consommation de drogues; et d'évaluer les tendances que dégagent les récentes habitudes de consommation. L'ECCAD a aussi permis d'actualiser et d'enrichir les données de la première enquête menée en 1989, l'Enquête nationale sur la consommation d'alcool et d'autres drogues (ENCAD).

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Ce service offre des totalisations personnalisées de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ). Cette enquête, élaborée conjointement par Développement des ressources humaines Canada et Statistique Canada, est une étude à grande échelle qui suit l'épanouissement des enfants au Canada et s'applique à dresser un portrait de leur vie. L'enquête surveille le développement des enfants et mesure l'incidence tant positive que négative des divers facteurs qui influent sur leur développement.

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Ce service fournit des totalisations personnalisées pour l'Enquête nationale sur le don, le bénévolat et la participation pour les années 1997 et 2000. L'objectif de ces enquêtes consistait à mieux comprendre comment les Canadiens de 15 ans et plus s'entraident et viennent en aide à leurs collectivité par l'entremise du don, du bénévolat et de la participation.

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Si les produits et services répertoriés ne répondent pas aux besoins d'un client, des produits et services personnalisés peuvent être offerts. Il s'agit de demandes spéciales comme l'extraction ou la fusion de données particulières provenant d'un fichier informatique de la division ou encore de l'analyse ou de la production d'ensembles de données en fonction de paramètres définis par l'utilisateur.

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Les lettres officielles servent à confirmer les données par écrit sur papier à lettres à en-tête de Statistique Canada, pour utilisation dans des poursuites judiciaires ou quasi-judiciaires.

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Les lettres officielles servent à confirmer les données par écrit sur papier à lettres à en-tête de Statistique Canada, pour utilisation dans des poursuites judiciaires ou quasi-judiciaires.

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Ces projections sont préparées pour le Canada, les provinces et territoires ainsi que pour les régions infraprovinciales définies par le client. Dans ce dernier cas, la méthodologie et les hypothèses seront déterminées après discussion avec le client.

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Le Profil de la population actuelle fournit des renseignements sur les caractéristiques des personnes qui ont déménagé d'une autre province, d'un autre territoire ou pays pour venir s'installer dans la province où elles habitent. Les migrants sont priés d'indiquer la date du plus récent déménagement, la raison de celcui-ci, la province, le territoire ou le pays où ils habitaient, la situation d'activité, la profession et la branche d'activité au cours du mois précédant le déménagement. Ces renseignements, de même que ceux de l'Enquête sur la population active, peuvent servir à élaborer des données sur la famille, l'éducation, l'âge, la profession et d'autres caractéristiques des migrants.

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Si les produits et services répertoriés ne répondent pas aux besoins d'un client, des produits et services personnalisés peuvent être offerts. Il s'agit de demandes spéciales comme l'extraction ou la fusion de données particulières provenant d'un fichier informatique de la division ou encore de l'analyse ou de la production d'ensembles de données en fonction de paramètres définis par l'utilisateur

Description : Les Registres nationaux de 1940 sont le résultat de l'inscription obligatoire de toutes les personnes âgées de 16 ans et plus, durant la période de 1940 à 1946. Originalement, ces renseignements ont été obtenus en vertu de la Loi de 1940 sur la mobilisation des ressources nationales et de la Loi sur les mesures d'urgence. Par la suite, la garde des dossiers a été confiée à Statistique Canada, alors connu sous le nom de « Bureau fédéral de la statistique ».

C'est pourquoi les Registres nationaux de 1940 ne sont pas soumis aux dispositions sur la confidentialité de la Loi sur la statistique, mais relèvent plutôt de la Loi de la protection de la vie privée. Selon cette loi, lorsqu'une personne est décédée depuis plus de 20 ans, on ne considère plus ces renseignements comme étant personnels et ils peuvent être divulgués. Une preuve que la personne est décédée depuis plus de 20 ans est requis (il est recommandé de fournir un certificat de décès; toutefois, on accepte tout document indiquant la date du décès, par exemple une notice nécrologique); veuillez prendre note que si la personne est âgée de 110 ans ou plus, nous ne demandons pas de preuve du décès.

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Ce tableau contient 27 séries. Les données commencent en 1981 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Genre de monnaie (27 éléments : Dollar (Australie), moyenne quotidienne; Real (Brésil), moyenne quotidienne; Renminbi (Chine), moyenne quotidienne; Euro (Europe), moyenne quotidienne; ...).

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L'ITRCAL est diffusé à titre de ressource statistique expérimentale. Il vise à fournir un signal en temps réel  des activités commerciales suivant les perturbations causées par la pandémie et pendant la phase de reprise.

Description : Ce tableau contient 1812 séries, avec des données pour les années 2009 - 2018 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (14 éléments : Canada ; Terre-Neuve-et-Labrador ; Île-du-Prince-Édouard ; Nouvelle-Écosse ; Nouveau-Brunswick ;…) Prix (3 éléments : Aux prix courants; Aux prix constants de 2017; Dollars enchaînés (2017)) Secteur (4 éléments : Total des secteurs; Secteur des entreprises; Secteur des administrations publiques; Secteur des institutions sans but lucratif au service des ménages) Flux et stocks (3 éléments : Investissement; Amortissement géométrique; Stock net de fin-d'année géométrique) Actifs (7 éléments : Total des actifs; Total des non résidentiels; Bâtiments non résidentiels; Travaux de génie; ...).

Description : Production de l'énergie électrique par classe de producteur d'électricité (services d'électricité, producteurs d'électricité, industries, etc.) et type de production d'électricité (hydroélectrique, combustibles, éolienne, etc). Les données sont disponibles aux niveaux national et provincial, par contre les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Production, réceptions et livraisons de l'énergie électrique, incluant les livraisons et réceptions des/aux autres provinces, ainsi que les livraisons et réceptions des/aux États-Unis. Les données sont présentées aux niveaux national et provincial, par contre les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Les données sont présentées aux niveaux national et provincial pour l'approvisionnement des produits des usines de traitement, inlcuent le propane, le butane, l'éthane et le soufre. Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Les données sont présentées au niveau national par caractéristiques d'approvisionnements et utilisations (approvisionnement du charbon, charbon reçu, coke de charbon reçu, etc.).

Description : Les données sont présentées aux niveaux national et provincial, par genres et usages de charbon (bitumineux, sousbitumineux, etc) et par la volume de la production et des exportations. Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Les données sont présentées aux niveaux national et provincial pour les approvisionnements et utilisations mensuel de gaz naturel. Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Les éléments de l'approvisionnement et l'utilisation, par exemple la production (les carburants incluent le pétrole lourd, le pétrole synthétique, etc.), les livraisons aux raffineries, les exportations, et d'autres. Les données sont disponibles aux niveaux national et provincial. Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Lorsqu’un fournisseur de soins de santé de Medicare est soupçonné de fraude liée à la facturation, on isole une population de paiements X versés à ce fournisseur sur une certaine période. Un examinateur médical agréé peut, dans un long processus, établir le trop-payé Y = X - (montant justifié par la preuve) pour chaque paiement. En temps normal, il y aura trop de paiements dans une population pour que chacun soit examiné avec soin, aussi prélève-t-on un échantillon probabiliste. Les trop-payés de cet échantillon servent alors à calculer une borne inférieure de l’intervalle de confiance de 90 % pour le trop-payé total de cette population. La borne correspond au montant exigé en recouvrement auprès du fournisseur. Malheureusement, les méthodes classiques de calcul de cette borne ne permettent parfois pas de dégager le niveau de confiance de 90 %, plus particulièrement lorsqu’on utilise un échantillon stratifié.

Dans le présent document, nous présentons et décrivons 166 échantillons épurés tirés des enquêtes au sujet de l’intégrité de Medicare qui comportent 156 populations de paiements correspondantes. Les 7 588 paires échantillonnées (Y, X) indiquent 1) que les vérifications réalisées au sein de Medicare affichent des taux d’erreur élevés : plus de 76 % des paiements en question sont considérés comme étant des erreurs. Elles indiquent aussi 2) que les configurations de ces échantillons vont dans le sens d’un modèle de mélange « tout ou rien » pour (Y, X) qui est déjà défini dans les études spécialisées. Nous analysons des procédures de test de Monte Carlo fondées sur un modèle pour les plans de sondage de Medicare, ainsi que des méthodes de stratification fondées sur les moments anticipés du modèle. Pour la viabilité (atteinte d’un niveau de confiance de 90 %), nous définissons dans le présent article une nouvelle méthode de stratification qui rivalise avec les meilleures parmi de nombreuses méthodes existantes et qui semble moins sensible au choix de paramètres d’exploitation. Pour ce qui est du recouvrement des trop-payés (ce qui équivaut à une mesure de la précision), la nouvelle méthode se compare aussi aux meilleures parmi les nombreuses méthodes expérimentées. Malheureusement, aucun algorithme de stratification mis à l’essai ne s’est révélé viable pour plus de la moitié environ des 104 populations visées par l’essai.

Description : Il est essentiel de pouvoir quantifier l’exactitude (biais, variance) des résultats publiés dans les statistiques officielles. Dans ces dernières, les résultats sont presque toujours divisés en sous-populations selon une variable de classification, comme le revenu moyen par catégorie de niveau de scolarité. Ces résultats sont également appelés « statistiques de domaine ». Dans le présent article, nous nous limitons aux variables de classification binaire. En pratique, des erreurs de classification se produisent et contribuent au biais et à la variance des statistiques de domaine. Les méthodes analytiques et numériques servant actuellement à estimer cet effet présentent deux inconvénients. Le premier inconvénient est qu’elles exigent que les probabilités de classification erronée soient connues au préalable et le deuxième est que les estimations du biais et de la variance sont elles-mêmes biaisées. Dans le présent article, nous présentons une nouvelle méthode, un modèle de mélange gaussien estimé par un algorithme espérance-maximisation (EM) combiné à un bootstrap, appelé « méthode bootstrap EM ». Cette nouvelle méthode n’exige pas que les probabilités de classification erronée soient connues au préalable, bien qu’elle soit plus efficace quand on utilise un petit échantillon de vérification qui donne une valeur de départ pour les probabilités de classification erronée dans l’algorithme EM. Nous avons comparé le rendement de la nouvelle méthode et celui des méthodes numériques actuellement disponibles, à savoir la méthode bootstrap et la méthode SIMEX. Des études antérieures ont démontré que pour les paramètres non linéaires, le bootstrap donne de meilleurs résultats que les expressions analytiques. Pour presque toutes les conditions mises à l’essai, les estimations du biais et de la variance obtenues par la méthode bootstrap EM sont plus proches de leurs vraies valeurs que celles obtenues par les méthodes bootstrap et SIMEX. Nous terminons l’article par une discussion sur les résultats et d’éventuels prolongements de la méthode.

Description : Nous étudions la prédiction sur petits domaines des paramètres généraux à partir de deux modèles pour les dénombrements au niveau de l’unité. Nous construisons des prédicteurs de paramètres, comme les quartiles, qui peuvent être des fonctions non linéaires de la variable réponse du modèle. Nous élaborons d’abord une procédure pour construire les meilleurs prédicteurs empiriques et les estimateurs de l’erreur quadratique moyenne des paramètres généraux dans un modèle Gamma-Poisson au niveau de l’unité. Nous utilisons ensuite un algorithme de rééchantillonnage préférentiel pour élaborer des prédicteurs pour un modèle linéaire mixte généralisé (MLMG) avec une distribution de la réponse de Poisson. Nous comparons les deux modèles au moyen d’une simulation et d’une analyse des données de l’Iowa Seat-Belt Use Survey (une enquête sur l’utilisation de la ceinture de sécurité dans l’État de l’Iowa).

Description : Nous présentons une nouvelle méthodologie pour réconcilier des estimations des totaux des superficies cultivées au niveau du comté à un total prédéfini au niveau de l’État soumis à des contraintes d’inégalité et à des variances aléatoires dans le modèle de Fay-Herriot. Pour la superficie ensemencée du National Agricultural Statistics Service (NASS), un organisme du ministère de l’Agriculture des États-Unis (USDA), il est nécessaire d’intégrer la contrainte selon laquelle les totaux estimés, dérivés de données d’enquête et d’autres données auxiliaires, ne sont pas inférieurs aux totaux administratifs de la superficie ensemencée préenregistrés par d’autres organismes du USDA, à l’exception de NASS. Ces totaux administratifs sont considérés comme fixes et connus, et cette exigence de cohérence supplémentaire ajoute à la complexité de la réconciliation des estimations au niveau du comté. Une analyse entièrement bayésienne du modèle de Fay-Herriot offre un moyen intéressant d’intégrer les contraintes d’inégalité et de réconciliation et de quantifier les incertitudes qui en résultent, mais l’échantillonnage à partir des densités a posteriori comprend une intégration difficile; des approximations raisonnables doivent être faites. Tout d’abord, nous décrivons un modèle à rétrécissement unique, qui rétrécit les moyennes lorsque l’on suppose que les variances sont connues. Ensuite, nous élargissons ce modèle pour tenir compte du rétrécissement double par l’emprunt d’information dans les moyennes et les variances. Ce modèle élargi comporte deux sources de variation supplémentaire; toutefois, comme nous rétrécissons à la fois les moyennes et les variances, ce second modèle devrait avoir un meilleur rendement sur le plan de la qualité de l’ajustement (fiabilité) et, possiblement, sur le plan de la précision. Les calculs sont difficiles pour les deux modèles, qui sont appliqués à des ensembles de données simulées dont les propriétés ressemblent à celles des cultures de maïs de l’Illinois.

Description : Le sous-dénombrement de la population est un des principaux obstacles avec lesquels il faut composer lors de l’analyse statistique d’échantillons d’enquête non probabilistes. Nous considérons dans le présent article deux scénarios types de sous-dénombrement, à savoir le sous-dénombrement stochastique et le sous-dénombrement déterministe. Nous soutenons que l’on peut appliquer directement les méthodes d’estimation existantes selon l’hypothèse de positivité sur les scores de propension (c’est-à-dire les probabilités de participation) pour traiter le scénario de sous-dénombrement stochastique. Nous étudions des stratégies visant à atténuer les biais lors de l’estimation de la moyenne de la population cible selon le sous-dénombrement déterministe. Plus précisément, nous examinons une méthode de population fractionnée (split-population method) fondée sur une formulation d’enveloppe convexe et nous construisons des estimateurs menant à des biais réduits. Un estimateur doublement robuste peut être construit si un sous-échantillon de suivi de l’enquête probabiliste de référence comportant des mesures sur la variable étudiée devient réalisable. Le rendement de six estimateurs concurrents est examiné au moyen d’une étude par simulations, et des questions nécessitant un examen plus approfondi sont brièvement abordées.

Description : Les spécialistes de la recherche sur les enquêtes se tournent de plus en plus vers la collecte multimodale de données pour composer avec la baisse des taux de réponse aux enquêtes et l’augmentation des coûts. Une approche efficace propose des modes de collecte moins coûteux (par exemple sur le Web) suivis d’un mode plus coûteux pour un sous-échantillon des unités (par exemple les ménages) dans chaque unité primaire d’échantillonnage (UPE). Nous présentons deux solutions de rechange à cette conception classique. La première consiste à sous-échantillonner les UPE plutôt que les unités pour limiter les coûts. La seconde est un plan hybride qui comprend un échantillon (à deux degrés) par grappes et un échantillon indépendant sans mise en grappes. À l’aide d’une simulation, nous démontrons que le plan hybride comporte des avantages considérables.

Description : La prédiction conforme est une méthode allégée en hypothèses servant à générer des intervalles ou des ensembles de prédiction sans distribution, pour des modèles prédictifs presque arbitraires, avec une couverture d’échantillon fini garantie. Les méthodes conformes sont un sujet de recherche dynamique en statistique et en apprentissage automatique, mais ce n’est que récemment qu’elles ont été étendues aux données non échangeables. Dans le présent article, nous invitons les méthodologistes d’enquête à commencer à utiliser des méthodes conformes et à y contribuer. Nous introduisons la façon dont la prédiction conforme peut être appliquée à des données provenant de plusieurs plans de sondage complexes courants dans un cadre d’inférence fondée sur le plan pour une population finie, et nous faisons ressortir des lacunes où les méthodologistes d’enquête pourraient appliquer leur expertise de façon fructueuse. Nos simulations confirment empiriquement les garanties théoriques de la couverture d’échantillon fini, et notre exemple de données réelles démontre la façon dont la prédiction conforme peut être appliquée aux données d’enquêtes-échantillons complexes.

Description : Dans cet article, nous utilisons une version légèrement simplifiée de la méthode de Fickus, Mixon et Poteet (2013) pour définir une paramétrisation maniable des noyaux des plans de sondages déterminantaux à probabilités d’inclusion simple fixées. Pour des valeurs spécifiques du paramètre multidimensionnel, nous retrouvons une matrice de la famille P^II de Loonis et Mary (2019). Nous conjecturons que, parmi les plans déterminantaux à probabilités d’inclusion fixées la variance minimale de l’estimateur d’Horvitz et Thompson (1952) d’une variable d’intérêt, s’exprime en fonction de P^II. Nous mettons à disposition des programmes R expérimentaux facilitant l’appropriation de différentes notions présentées dans l’article, et dont certaines sont qualifiées de non-triviales par Fickus et coll. (2013). Une version longue de cet article, contenant les démonstrations et une présentation plus détaillée des plans déterminantaux, est également mise à disposition.

Description : Dans le présent article, nous examinons la façon dont une grande base de données non probabiliste peut servir à améliorer des estimations de totaux de population finie d’un petit échantillon probabiliste grâce aux techniques d’intégration de données. Dans le cas où la variable d’intérêt est observée dans les deux sources de données, Kim et Tam (2021) ont proposé deux estimateurs convergents par rapport au plan de sondage qui peuvent être justifiés par la théorie des enquêtes à double base de sondage. D’abord, nous posons des conditions garantissant que les estimateurs en question seront plus efficaces que l’estimateur de Horvitz-Thompson lorsque l’échantillon probabiliste est sélectionné par échantillonnage de Poisson ou par échantillonnage aléatoire simple sans remise. Ensuite, nous étudions la famille des prédicteurs QR proposée par Särndal et Wright (1984) pour le cas moins courant où la base de données non probabiliste ne contient pas la variable d’intérêt, mais des variables auxiliaires. Une autre exigence est que la base non probabiliste soit vaste et puisse être couplée avec l’échantillon probabiliste. Les conditions que nous posons font que le prédicteur QR est asymptotiquement sans biais par rapport au plan de sondage. Nous calculons sa variance asymptotique sous le plan de sondage et présentons un estimateur de variance convergent par rapport au plan de sondage. Nous comparons les propriétés par rapport au plan de sondage de différents prédicteurs de la famille des prédicteurs QR dans une étude par simulation. La famille comprend un prédicteur fondé sur un modèle, un estimateur assisté par un modèle et un estimateur cosmétique. Dans nos scénarios de simulation, l’estimateur cosmétique a donné des résultats légèrement supérieurs à ceux de l’estimateur assisté par un modèle. Nos constatations sont confirmées par une application aux données de La Poste, laquelle illustre par ailleurs que les propriétés de l’estimateur cosmétique sont conservées indépendamment de l’échantillon non probabiliste observé.

Description : Les méthodes de coordination d’échantillons visent à augmenter (dans une coordination positive) ou à diminuer (dans une coordination négative) la taille du chevauchement entre les échantillons. Les échantillons pris en compte peuvent être tirés à différentes périodes d’une enquête répétée ou de différentes enquêtes portant sur une population commune. La coordination négative est utilisée pour contrôler le fardeau de réponse au cours d’une période donnée, car certaines unités ne répondent pas aux questionnaires d’enquête si elles sont sélectionnées dans de nombreux échantillons. Habituellement, les méthodes de coordination d’échantillons ne tiennent pas compte des mesures du fardeau de réponse qu’une unité a déjà supporté pour répondre à des enquêtes précédentes. Nous ajoutons une telle mesure dans une nouvelle méthode en adaptant un schéma d’échantillonnage spatialement équilibré basé sur une généralisation de l’échantillonnage de Poisson, de concert avec une méthode de coordination négative. Le but est de créer un double contrôle du fardeau pour ces unités : en utilisant une mesure du fardeau pendant le processus d’échantillonnage et en utilisant une méthode de coordination négative. Nous évaluons l’approche au moyen d’une simulation de Monte Carlo et examinons son utilisation aux fins de contrôle pour la sélection de « points chauds » dans les enquêtes-entreprises à Statistique Pays-Bas.

Description : L'objectif de l'enquête est de combler les lacunes en matière de données sur l'équité, la diversité et l'inclusion (genre, statut de minorité visible, identité autochtone, incapacité auto-déclarée, orientation sexuelle, utilisation de la première langue officielle) parmi les personnes qui enseignent ou effectuent des recherches dans le secteur postsecondaire canadien et de fournir un aperçu des expériences de carrière et des obstacles à l'avancement professionnel.

Description : Cette enquête a pour objet de recueillir de l'information sur le transport et l'entreposage d'énergie au Canada. Cette information représente un indicateur important de la performance économique canadienne et tous les échelons de gouvernement s'en servent pour établir des politiques énergétiques éclairées. De même, le secteur privé utilise cette information dans le cadre de son processus décisionnel.

Description : En vue d'explorer l'utilisation des données ouvertes pour produire les statistiques officielles et de soutenir la recherche géospatiale dans divers domaines, le Laboratoire d'exploration et d'intégration des données (LEID) a entrepris un projet en vue de créer une base de données sur les établissements d'enseignement qui soit accessible, harmonisée et fondée sur les données ouvertes ayant été publiées par plusieurs ordres de gouvernement au Canada.

Description : L'Indice des prix de revente des propriétés résidentielles (IPRPR) mesure la variation des prix de transactions au fil du temps, pour les maisons et les appartements en copropriété de reventes à Montréal, Ottawa, Toronto, Calgary, Vancouver, et Victoria, ainsi que pour l'ensemble de ces six régions métropolitaines de recensement (RMR).

Description : L'Indice des prix des propriétés résidentielles (IPPR) mesure la variation au fil du temps du prix de vente des propriétés résidentielles.

Description : L'objectif de ce programme statistique est de contribuer en collaboration avec le Secrétariat du Conseil du Trésor (SCT) à l'amélioration des évaluations du rendement et de l'impact des programmes liés à la croissance et l'innovation conformément à l'annonce dans le budget fédéral de 2018.

Description : Les renseignements recueillis dans le cadre de cette enquête serviront à combler d'importantes lacunes en matière de données sur le vapotage et sur l'usage du cannabis et du tabac. Les données contribueront à l'élaboration de politiques et fourniront un portrait de la consommation partout au Canada.Jusqu'en 2017, Statistique Canada menait l'Enquête canadienne sur le tabac, l'alcool et les drogues (ECTAD). Cette enquête permettait de recueillir des données sur le tabac ainsi que sur l'alcool et les drogues. En 2019, l'Enquête canadienne sur l'alcool et les drogues (ECAD) a été menée afin de collecter des données sur l'alcool et les drogues indépendamment de l'Enquête canadienne sur le tabac et la nicotine (ECTN) qui a été menée principalement afin de collecter des données sur le tabac et la nicotine.

Description : Cette enquête sert à recueillir les données trimestrielles sur le nombre de véhicules automobiles neufs immatriculés au Canada.

Description : La Série d'enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC), le nouveau projet de collecte de données de Statistique Canada vise à comprendre des questions sociales plus rapidement tout en réduisant les coûts de collecte de données.

Description : Statistique Canada mène l'Enquête auprès des employés relevant de la compétence fédérale pour le compte d'Emploi et Développement social Canada. Cette enquête permet de recueillir des renseignements auprès d'un échantillon d'employés d'entreprises qui relèvent de la compétence fédérale, y compris les employés occupant un emploi régulier ou saisonnier, ceux nommés pour une durée déterminée, et ceux travaillant de façon occasionnelle ou sur demande.