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Tout (24 328)

Tout (24 328) (17 810 à 17 820 de 24 328 résultats)

17 811. Statistiques de l'état civil - totalisations personnalisées
84C0001
Description :
Ce service fournit des totalisations personnalisées provenant de la base des statistiques de l'état civil (naissances vivantes, mort-nés, décès infantiles, décès, et mariages).

Date de diffusion : 2005-04-01
17 812. CCSJ - demandes à l'égard de produits ou de services non enregistrés ailleurs
85C9996
Description :
Si les produits et services répertoriés ne répondent pas aux besoins d'un client, des produits et services personnalisés peuvent être offerts. Il s'agit de demandes spéciales comme l'extraction ou la fusion de données particulières provenant d'un fichier informatique de la division ou encore de l'analyse ou de la production d'ensembles de données en fonction de paramètres définis par l'utilisateur.

Date de diffusion : 2005-04-01
17 813. Programme de la statistique culturelle
87C0006
Description :
Recettes selon la source; dépenses selon le genre, actif, passif; emploi, éventail de produits et diverses caractéristiques sur les établissements, les artistes et les organismes du secteur des arts et de la culture.

Date de diffusion : 2005-04-01
17 814. Compagnies d'arts d'interprétation
87C0009
Description :
Totalisations personnalisées produites contre recouvrement des coûts pour les clients ayant des besoins particuliers.

Date de diffusion : 2005-04-01
17 815. Cinémas
87C0010
Description :
Totalisations personnalisées produites contre recouvrement des coûts pour les clients ayant des besoins particuliers.

Date de diffusion : 2005-04-01
17 816. Édition du livre
87C0012
Description :
Totalisations personnalisées produites contre recouvrement des coûts pour les clients ayant des besoins particuliers en matière de données.

Date de diffusion : 2005-04-01
17 817. Édition du périodique
87C0013
Description :
Totalisations personnalisées produites contre recouvrement des coûts pour les clients ayant des besoins particuliers en matière de données.

Date de diffusion : 2005-04-01
17 818. L'enregistrement sonore (maisons de disque)
87C0014
Description :
Totalisations personnalisées produites contre recouvrement des coûts pour les clients ayant des besoins particuliers en matière de données.

Date de diffusion : 2005-04-01
17 819. Le film et la vidéo
87C0015
Description :
Totalisations personnalisées produites contre recouvrement des coûts pour les clients ayant des besoins particuliers en matière de données.

Date de diffusion : 2005-04-01
17 820. Autres renseignements sur le tourisme
87C0021
Description :
Données sur les activités des Canadiens qui voyagent au Canada; origine et destination; volume; nuitées; durée du séjour; mode de transport; but de voyage; hébergement; dépenses par catégories; caractéristiques démographiques.

Tableaux spéciaux produits sur demande (tirés de l'Enquête sur les voyages des Canadiens) ou autres demandes touchant le tourisme.

Date de diffusion : 2005-04-01

Données (12 017)

Données (12 017) (30 à 40 de 12 017 résultats)

31. Statistiques sur les usines à carburants renouvelables, approvisionnement et utilisation, mensuel
Tableau : 25-10-0082-01
Géographie : Canada
La fréquence : Mensuelle
Description : Les données sur les statistiques sur les usines à carburants renouvelables sont présentées selon les caractéristiques d'approvisionnement et d'utilisation (p. ex. production, expédiée , stocks). Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.
Date de diffusion : 2024-05-31
32. Offre et utilisation d'aliments au Canada
Tableau : 32-10-0053-01
Géographie : Canada
La fréquence : Annuelle
Description : Offre et utilisation d'aliments au Canada (tonnes métriques x 1 000). Les données sont disponibles sur une base annuelle.
Date de diffusion : 2024-05-31
33. Aliments disponibles au Canada
Tableau : 32-10-0054-01
Géographie : Canada
La fréquence : Annuelle
Description : Nourriture disponible au Canada annuellement (en kilos par personne par année). Les données sont disponibles sur une base annuelle.
Date de diffusion : 2024-05-31
34. Taux de change moyens quotidiens en dollars canadiens, Banque du Canada
Tableau : 33-10-0036-01
Géographie : Canada
La fréquence : Quotidienne
Description :
Ce tableau contient 27 séries. Les données commencent en 1981 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Genre de monnaie (27 éléments : Dollar (Australie), moyenne quotidienne; Real (Brésil), moyenne quotidienne; Renminbi (Chine), moyenne quotidienne; Euro (Europe), moyenne quotidienne; ...).
Date de diffusion : 2024-05-31
35. Indice en temps réel des conditions d'affaires locales (ITRCAL)
Tableau : 33-10-0398-01
Géographie : Centre de population
La fréquence : Hebdomadaire
Description :
L'ITRCAL est diffusé à titre de ressource statistique expérimentale. Il vise à fournir un signal en temps réel des activités commerciales suivant les perturbations causées par la pandémie et pendant la phase de reprise.

Date de diffusion : 2024-05-31
36. Flux et stocks de capital fixe non résidentiel et résidentiel, selon des secteurs et actifs, provinciaux et territoriaux
Tableau : 34-10-0163-01
Géographie : Canada, Province ou territoire
La fréquence : Trimestrielle
Description : Ce tableau contient 1812 séries, avec des données pour les années 2009 - 2018 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (14 éléments : Canada ; Terre-Neuve-et-Labrador ; Île-du-Prince-Édouard ; Nouvelle-Écosse ; Nouveau-Brunswick ;…) Prix (3 éléments : Aux prix courants; Aux prix constants de 2017; Dollars enchaînés (2017)) Secteur (4 éléments : Total des secteurs; Secteur des entreprises; Secteur des administrations publiques; Secteur des institutions sans but lucratif au service des ménages) Flux et stocks (3 éléments : Investissement; Amortissement géométrique; Stock net de fin-d'année géométrique) Actifs (7 éléments : Total des actifs; Total des non résidentiels; Bâtiments non résidentiels; Travaux de génie; ...).
Date de diffusion : 2024-05-31
37. Produit intérieur brut, en termes de revenus, trimestriel
Tableau : 36-10-0103-01
Géographie : Canada
La fréquence : Trimestrielle
Description : Trimestriel du produit intérieur brut, en termes de revenus, Canada.
Date de diffusion : 2024-05-31
38. Produit intérieur brut, en termes de dépenses, Canada, trimestriel
Tableau : 36-10-0104-01
Géographie : Canada
La fréquence : Trimestrielle
Description : Trimestriel du produit intérieur brut en termes de dépenses, Canada, en dollars enchaînés (2017) et dollars courants.
Date de diffusion : 2024-05-31
39. Revenu national brut et revenu intérieur brut, indices et statistiques connexe, trimestriel
Tableau : 36-10-0105-01
Géographie : Canada
La fréquence : Trimestrielle
Description : Indices, contribution à la variation en pourcentage pour le produit intérieur brut et revenu national brut, termes de l'échange et statistiques connexe, trimestrielles, 2017=100.
Date de diffusion : 2024-05-31
40. Produit intérieur brut, indices de prix trimestriels
Tableau : 36-10-0106-01
Géographie : Canada
La fréquence : Trimestrielle
Description : Indices de prix à pondération fixe, indices implicites de prix et les contributions à la variation en pourcentage des indices implicites de prix pour le produit intérieur brut, Canada trimestrielles, 2017=100.
Date de diffusion : 2024-05-31

Analyses (9 947)

Analyses (9 947) (280 à 290 de 9 947 résultats)

281. Stratification fondée sur un modèle de populations de paiements dans les enquêtes au sujet de l’intégrité de Medicare
Articles et rapports : 12-001-X202300200001
Description : Lorsqu’un fournisseur de soins de santé de Medicare est soupçonné de fraude liée à la facturation, on isole une population de paiements X versés à ce fournisseur sur une certaine période. Un examinateur médical agréé peut, dans un long processus, établir le trop-payé Y = X - (montant justifié par la preuve) pour chaque paiement. En temps normal, il y aura trop de paiements dans une population pour que chacun soit examiné avec soin, aussi prélève-t-on un échantillon probabiliste. Les trop-payés de cet échantillon servent alors à calculer une borne inférieure de l’intervalle de confiance de 90 % pour le trop-payé total de cette population. La borne correspond au montant exigé en recouvrement auprès du fournisseur. Malheureusement, les méthodes classiques de calcul de cette borne ne permettent parfois pas de dégager le niveau de confiance de 90 %, plus particulièrement lorsqu’on utilise un échantillon stratifié.
Dans le présent document, nous présentons et décrivons 166 échantillons épurés tirés des enquêtes au sujet de l’intégrité de Medicare qui comportent 156 populations de paiements correspondantes. Les 7 588 paires échantillonnées (Y, X) indiquent 1) que les vérifications réalisées au sein de Medicare affichent des taux d’erreur élevés : plus de 76 % des paiements en question sont considérés comme étant des erreurs. Elles indiquent aussi 2) que les configurations de ces échantillons vont dans le sens d’un modèle de mélange « tout ou rien » pour (Y, X) qui est déjà défini dans les études spécialisées. Nous analysons des procédures de test de Monte Carlo fondées sur un modèle pour les plans de sondage de Medicare, ainsi que des méthodes de stratification fondées sur les moments anticipés du modèle. Pour la viabilité (atteinte d’un niveau de confiance de 90 %), nous définissons dans le présent article une nouvelle méthode de stratification qui rivalise avec les meilleures parmi de nombreuses méthodes existantes et qui semble moins sensible au choix de paramètres d’exploitation. Pour ce qui est du recouvrement des trop-payés (ce qui équivaut à une mesure de la précision), la nouvelle méthode se compare aussi aux meilleures parmi les nombreuses méthodes expérimentées. Malheureusement, aucun algorithme de stratification mis à l’essai ne s’est révélé viable pour plus de la moitié environ des 104 populations visées par l’essai.
Date de diffusion : 2024-01-03
282. Méthode d’estimation de l’effet des erreurs de classification sur les statistiques de deux domaines
Articles et rapports : 12-001-X202300200002
Description : Il est essentiel de pouvoir quantifier l’exactitude (biais, variance) des résultats publiés dans les statistiques officielles. Dans ces dernières, les résultats sont presque toujours divisés en sous-populations selon une variable de classification, comme le revenu moyen par catégorie de niveau de scolarité. Ces résultats sont également appelés « statistiques de domaine ». Dans le présent article, nous nous limitons aux variables de classification binaire. En pratique, des erreurs de classification se produisent et contribuent au biais et à la variance des statistiques de domaine. Les méthodes analytiques et numériques servant actuellement à estimer cet effet présentent deux inconvénients. Le premier inconvénient est qu’elles exigent que les probabilités de classification erronée soient connues au préalable et le deuxième est que les estimations du biais et de la variance sont elles-mêmes biaisées. Dans le présent article, nous présentons une nouvelle méthode, un modèle de mélange gaussien estimé par un algorithme espérance-maximisation (EM) combiné à un bootstrap, appelé « méthode bootstrap EM ». Cette nouvelle méthode n’exige pas que les probabilités de classification erronée soient connues au préalable, bien qu’elle soit plus efficace quand on utilise un petit échantillon de vérification qui donne une valeur de départ pour les probabilités de classification erronée dans l’algorithme EM. Nous avons comparé le rendement de la nouvelle méthode et celui des méthodes numériques actuellement disponibles, à savoir la méthode bootstrap et la méthode SIMEX. Des études antérieures ont démontré que pour les paramètres non linéaires, le bootstrap donne de meilleurs résultats que les expressions analytiques. Pour presque toutes les conditions mises à l’essai, les estimations du biais et de la variance obtenues par la méthode bootstrap EM sont plus proches de leurs vraies valeurs que celles obtenues par les méthodes bootstrap et SIMEX. Nous terminons l’article par une discussion sur les résultats et d’éventuels prolongements de la méthode.
Date de diffusion : 2024-01-03
283. Prédiction sur petits domaines des paramètres généraux de petits domaines pour les données de dénombrement au niveau de l’unité
Articles et rapports : 12-001-X202300200003
Description : Nous étudions la prédiction sur petits domaines des paramètres généraux à partir de deux modèles pour les dénombrements au niveau de l’unité. Nous construisons des prédicteurs de paramètres, comme les quartiles, qui peuvent être des fonctions non linéaires de la variable réponse du modèle. Nous élaborons d’abord une procédure pour construire les meilleurs prédicteurs empiriques et les estimateurs de l’erreur quadratique moyenne des paramètres généraux dans un modèle Gamma-Poisson au niveau de l’unité. Nous utilisons ensuite un algorithme de rééchantillonnage préférentiel pour élaborer des prédicteurs pour un modèle linéaire mixte généralisé (MLMG) avec une distribution de la réponse de Poisson. Nous comparons les deux modèles au moyen d’une simulation et d’une analyse des données de l’Iowa Seat-Belt Use Survey (une enquête sur l’utilisation de la ceinture de sécurité dans l’État de l’Iowa).
Date de diffusion : 2024-01-03
284. Modèles bayésiens pour petits domaines sous contraintes d’inégalité avec réconciliation et rétrécissement double
Articles et rapports : 12-001-X202300200004
Description : Nous présentons une nouvelle méthodologie pour réconcilier des estimations des totaux des superficies cultivées au niveau du comté à un total prédéfini au niveau de l’État soumis à des contraintes d’inégalité et à des variances aléatoires dans le modèle de Fay-Herriot. Pour la superficie ensemencée du National Agricultural Statistics Service (NASS), un organisme du ministère de l’Agriculture des États-Unis (USDA), il est nécessaire d’intégrer la contrainte selon laquelle les totaux estimés, dérivés de données d’enquête et d’autres données auxiliaires, ne sont pas inférieurs aux totaux administratifs de la superficie ensemencée préenregistrés par d’autres organismes du USDA, à l’exception de NASS. Ces totaux administratifs sont considérés comme fixes et connus, et cette exigence de cohérence supplémentaire ajoute à la complexité de la réconciliation des estimations au niveau du comté. Une analyse entièrement bayésienne du modèle de Fay-Herriot offre un moyen intéressant d’intégrer les contraintes d’inégalité et de réconciliation et de quantifier les incertitudes qui en résultent, mais l’échantillonnage à partir des densités a posteriori comprend une intégration difficile; des approximations raisonnables doivent être faites. Tout d’abord, nous décrivons un modèle à rétrécissement unique, qui rétrécit les moyennes lorsque l’on suppose que les variances sont connues. Ensuite, nous élargissons ce modèle pour tenir compte du rétrécissement double par l’emprunt d’information dans les moyennes et les variances. Ce modèle élargi comporte deux sources de variation supplémentaire; toutefois, comme nous rétrécissons à la fois les moyennes et les variances, ce second modèle devrait avoir un meilleur rendement sur le plan de la qualité de l’ajustement (fiabilité) et, possiblement, sur le plan de la précision. Les calculs sont difficiles pour les deux modèles, qui sont appliqués à des ensembles de données simulées dont les propriétés ressemblent à celles des cultures de maïs de l’Illinois.
Date de diffusion : 2024-01-03
285. Traiter le sous-dénombrement pour les échantillons d’enquête non probabilistes
Articles et rapports : 12-001-X202300200005
Description : Le sous-dénombrement de la population est un des principaux obstacles avec lesquels il faut composer lors de l’analyse statistique d’échantillons d’enquête non probabilistes. Nous considérons dans le présent article deux scénarios types de sous-dénombrement, à savoir le sous-dénombrement stochastique et le sous-dénombrement déterministe. Nous soutenons que l’on peut appliquer directement les méthodes d’estimation existantes selon l’hypothèse de positivité sur les scores de propension (c’est-à-dire les probabilités de participation) pour traiter le scénario de sous-dénombrement stochastique. Nous étudions des stratégies visant à atténuer les biais lors de l’estimation de la moyenne de la population cible selon le sous-dénombrement déterministe. Plus précisément, nous examinons une méthode de population fractionnée (split-population method) fondée sur une formulation d’enveloppe convexe et nous construisons des estimateurs menant à des biais réduits. Un estimateur doublement robuste peut être construit si un sous-échantillon de suivi de l’enquête probabiliste de référence comportant des mesures sur la variable étudiée devient réalisable. Le rendement de six estimateurs concurrents est examiné au moyen d’une étude par simulations, et des questions nécessitant un examen plus approfondi sont brièvement abordées.
Date de diffusion : 2024-01-03
286. Plans de sondage et estimateurs pour les enquêtes multimodales fondées sur la collecte de données en personne
Articles et rapports : 12-001-X202300200006
Description : Les spécialistes de la recherche sur les enquêtes se tournent de plus en plus vers la collecte multimodale de données pour composer avec la baisse des taux de réponse aux enquêtes et l’augmentation des coûts. Une approche efficace propose des modes de collecte moins coûteux (par exemple sur le Web) suivis d’un mode plus coûteux pour un sous-échantillon des unités (par exemple les ménages) dans chaque unité primaire d’échantillonnage (UPE). Nous présentons deux solutions de rechange à cette conception classique. La première consiste à sous-échantillonner les UPE plutôt que les unités pour limiter les coûts. La seconde est un plan hybride qui comprend un échantillon (à deux degrés) par grappes et un échantillon indépendant sans mise en grappes. À l’aide d’une simulation, nous démontrons que le plan hybride comporte des avantages considérables.
Date de diffusion : 2024-01-03
287. Prédiction conforme fondée sur le plan
Articles et rapports : 12-001-X202300200007
Description : La prédiction conforme est une méthode allégée en hypothèses servant à générer des intervalles ou des ensembles de prédiction sans distribution, pour des modèles prédictifs presque arbitraires, avec une couverture d’échantillon fini garantie. Les méthodes conformes sont un sujet de recherche dynamique en statistique et en apprentissage automatique, mais ce n’est que récemment qu’elles ont été étendues aux données non échangeables. Dans le présent article, nous invitons les méthodologistes d’enquête à commencer à utiliser des méthodes conformes et à y contribuer. Nous introduisons la façon dont la prédiction conforme peut être appliquée à des données provenant de plusieurs plans de sondage complexes courants dans un cadre d’inférence fondée sur le plan pour une population finie, et nous faisons ressortir des lacunes où les méthodologistes d’enquête pourraient appliquer leur expertise de façon fructueuse. Nos simulations confirment empiriquement les garanties théoriques de la couverture d’échantillon fini, et notre exemple de données réelles démontre la façon dont la prédiction conforme peut être appliquée aux données d’enquêtes-échantillons complexes.
Date de diffusion : 2024-01-03
288. Construire tous les plans de sondage déterminantaux
Articles et rapports : 12-001-X202300200008
Description : Dans cet article, nous utilisons une version légèrement simplifiée de la méthode de Fickus, Mixon et Poteet (2013) pour définir une paramétrisation maniable des noyaux des plans de sondages déterminantaux à probabilités d’inclusion simple fixées. Pour des valeurs spécifiques du paramètre multidimensionnel, nous retrouvons une matrice de la famille P^II de Loonis et Mary (2019). Nous conjecturons que, parmi les plans déterminantaux à probabilités d’inclusion fixées la variance minimale de l’estimateur d’Horvitz et Thompson (1952) d’une variable d’intérêt, s’exprime en fonction de P^II. Nous mettons à disposition des programmes R expérimentaux facilitant l’appropriation de différentes notions présentées dans l’article, et dont certaines sont qualifiées de non-triviales par Fickus et coll. (2013). Une version longue de cet article, contenant les démonstrations et une présentation plus détaillée des plans déterminantaux, est également mise à disposition.
Date de diffusion : 2024-01-03
289. Prédiction QR pour l’intégration de données statistiques
Articles et rapports : 12-001-X202300200009
Description : Dans le présent article, nous examinons la façon dont une grande base de données non probabiliste peut servir à améliorer des estimations de totaux de population finie d’un petit échantillon probabiliste grâce aux techniques d’intégration de données. Dans le cas où la variable d’intérêt est observée dans les deux sources de données, Kim et Tam (2021) ont proposé deux estimateurs convergents par rapport au plan de sondage qui peuvent être justifiés par la théorie des enquêtes à double base de sondage. D’abord, nous posons des conditions garantissant que les estimateurs en question seront plus efficaces que l’estimateur de Horvitz-Thompson lorsque l’échantillon probabiliste est sélectionné par échantillonnage de Poisson ou par échantillonnage aléatoire simple sans remise. Ensuite, nous étudions la famille des prédicteurs QR proposée par Särndal et Wright (1984) pour le cas moins courant où la base de données non probabiliste ne contient pas la variable d’intérêt, mais des variables auxiliaires. Une autre exigence est que la base non probabiliste soit vaste et puisse être couplée avec l’échantillon probabiliste. Les conditions que nous posons font que le prédicteur QR est asymptotiquement sans biais par rapport au plan de sondage. Nous calculons sa variance asymptotique sous le plan de sondage et présentons un estimateur de variance convergent par rapport au plan de sondage. Nous comparons les propriétés par rapport au plan de sondage de différents prédicteurs de la famille des prédicteurs QR dans une étude par simulation. La famille comprend un prédicteur fondé sur un modèle, un estimateur assisté par un modèle et un estimateur cosmétique. Dans nos scénarios de simulation, l’estimateur cosmétique a donné des résultats légèrement supérieurs à ceux de l’estimateur assisté par un modèle. Nos constatations sont confirmées par une application aux données de La Poste, laquelle illustre par ailleurs que les propriétés de l’estimateur cosmétique sont conservées indépendamment de l’échantillon non probabiliste observé.
Date de diffusion : 2024-01-03
290. Double contrôle ciblé du fardeau dans de multiples enquêtes
Articles et rapports : 12-001-X202300200010
Description : Les méthodes de coordination d’échantillons visent à augmenter (dans une coordination positive) ou à diminuer (dans une coordination négative) la taille du chevauchement entre les échantillons. Les échantillons pris en compte peuvent être tirés à différentes périodes d’une enquête répétée ou de différentes enquêtes portant sur une population commune. La coordination négative est utilisée pour contrôler le fardeau de réponse au cours d’une période donnée, car certaines unités ne répondent pas aux questionnaires d’enquête si elles sont sélectionnées dans de nombreux échantillons. Habituellement, les méthodes de coordination d’échantillons ne tiennent pas compte des mesures du fardeau de réponse qu’une unité a déjà supporté pour répondre à des enquêtes précédentes. Nous ajoutons une telle mesure dans une nouvelle méthode en adaptant un schéma d’échantillonnage spatialement équilibré basé sur une généralisation de l’échantillonnage de Poisson, de concert avec une méthode de coordination négative. Le but est de créer un double contrôle du fardeau pour ces unités : en utilisant une mesure du fardeau pendant le processus d’échantillonnage et en utilisant une méthode de coordination négative. Nous évaluons l’approche au moyen d’une simulation de Monte Carlo et examinons son utilisation aux fins de contrôle pour la sélection de « points chauds » dans les enquêtes-entreprises à Statistique Pays-Bas.
Date de diffusion : 2024-01-03

Références (1 890)

Références (1 890) (30 à 40 de 1 890 résultats)

31. Taux de réponse de l’Enquête sur la population active, septembre 2023
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75-005-M2023001
Description : Ce document fournit des informations sur l'évolution des taux de réponse de l'Enquête sur la population active (EPA) et une discussion de l'évaluation de deux aspects de la qualité des données qui garantissent que les estimations de l'EPA continuent à fournir un portrait précis du marché du travail canadien.
Date de diffusion : 2023-10-30
32. Zones habitées contiguës : limites et documentation de l’utilisateur
Fichiers et documentation sur la géographie : 16-510-X2023001
Description : Le présent produit contient les limites des zones habitées contiguës (ZHC) d’un sous-ensemble de centres de population canadiens pour 2010 et 2020 avec la documentation de l'utilisateur. Les limites des ZHC sont dérivées des données sur la couverture terrestre et représentent l’étendue géographique des zones habitées en fonction de leur empreinte physique sur le paysage. Les limites peuvent être utilisées aux fins de référence, de cartographie et d’analyse spatiale des zones habitées et des écosystèmes urbains. Les limites des ZHC sont créées et tenues à jour dans le cadre du Recensement de l’environnement et appuieront les efforts de comptabilité des écosystèmes de Statistique Canada.
Date de diffusion : 2023-10-27
33. Statistiques environnementales: fichiers des limites
Fichiers et documentation sur la géographie : 16-510-X
Description : Ce produit contient des fichiers des limites et de la documentation à l'intention de l'utilisateur pour analyse environnementale se servant de systèmes d'information géographique (SIG).
Date de diffusion : 2023-10-27
34. Guide de l'utilisateur, Enquête sur les dépenses des ménages, 2021
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2023001
Description : Ce guide présente de l'information d'intérêt pour les utilisateurs des données de l'Enquête sur les dépenses des ménages (EDM). Il comporte des descriptions des définitions de termes et variables de l'enquête ainsi que de la méthodologie de l'enquête et de la qualité des données. Il renferme également une section décrivant des exemples d'estimations susceptibles d'être tirées des données de l'enquête.
Date de diffusion : 2023-10-18
35. Rapport technique sur l'échantillonnage et la pondération, Recensement de la population
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-306-X
Description :
Ce rapport donne une description des méthodes d'échantillonnage, de pondération et d'estimation utilisées pour le Recensement de la population. Il fournit les justifications opérationnelles et théoriques et présente les résultats des évaluations de ces méthodes.
Date de diffusion : 2023-10-04
36. Méthodologie des tables de mortalité pour le Canada, les provinces et les territoires
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 84-538-X
Géographie : Canada
Description : Cette publication électronique présente la méthodologie sous-jacente à la production des tables de mortalité pour le Canada, les provinces et les territoires.
Date de diffusion : 2023-08-28
37. Couplage agriculture–population : rapport sur la qualité des données
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 32-26-0006
Description : Ce rapport fournit des renseignements sur la qualité des données relatives au Couplage agriculture–population, comme les sources d’erreur, le processus d’appariement, les taux de réponse, les taux d’imputation, l’échantillonnage, la pondération, les méthodes de contrôle de la divulgation et les indicateurs de la qualité des données.
Date de diffusion : 2023-08-25
38. Fichier des limites des subdivisions de recensement
Fichiers et documentation sur la géographie : 92-162-X
Description : Le Fichier des limites des subdivisions de recensement renferme toutes les limites des subdivisions de recensement qui, ensemble, couvrent tout le Canada. Une subdivision de recensement est une municipalité ou un territoire considéré comme étant équivalent à des fins statistiques (par exemple une réserve indienne ou un territoire non organisé). Ce fichier sert de cadre pour la cartographie et l'analyse spatiale en utilisant des systèmes d'information géographique (SIG) ou d'autres logiciels cartographiques.

Le Fichier des limites des subdivisions de recensement est présenté en projection conique conforme de Lambert et est basé sur le Système de référence nord-américain de 1983 (NAD83). Un guide de référence est disponible (92-162-G).
Date de diffusion : 2023-07-13
39. Fichier du réseau routier
Fichiers et documentation sur la géographie : 92-500-X
Géographie : Canada
Description : Le Fichier du réseau routier (FRR) est une représentation numérique du réseau routier national du Canada et contient de l'information telle que : les noms de rues, les genres des rues, la direction des rues et les tranches d'adresses. L'information est dérivée de la Base nationale de données géographiques (BNDG).

Un guide de référence est disponible (92-500-G).
Date de diffusion : 2023-07-13
40. Fichier des limites des subdivisions de recensement, guide de référence
Fichiers et documentation sur la géographie : 92-162-G
Description : Ce guide de référence est destiné aux usagers du Fichier des limites des subdivisions de recensement. Il fournit une vue d'ensemble de la méthodologie générale utilisée pour créer ce fichier et des renseignements techniques importants aux usagers.
Date de diffusion : 2023-07-12

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Date de modification :: 2024-06-01

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