Techniques d’enquête
Méthode de correction de l’erreur d’appartenance à une base dans les estimateurs à double base de sondage

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par Dong Lin, Zhaoce Liu et Lynne StokesNote 1

  • Date de diffusion : Le 17 décembre 2019
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Résumé

Les enquêtes à double base de sondage sont utiles là où une seule base n’assure pas une couverture suffisante, mais pour les estimateurs d’un tel plan d’échantillonnage à double base, il faut connaître l’appartenance à une base pour chaque unité échantillonnée. Si cette indication ne peut être tirée de la base de sondage même, elle est souvent à recueillir auprès de l’enquêté. Si l’enquêté donne alors une indication erronée, les estimations résultantes des moyennes ou des totaux pourront s’en trouver biaisées. Nous proposons une méthode de réduction de ce biais grâce à des données exactes d’appartenance venant d’un sous-échantillon d’enquêtés. Nous examinons les propriétés de notre nouvel estimateur et le comparons à d’autres. Nous l’appliquons aux données de l’exemple qui a été à l’origine de notre étude, soit une enquête auprès des pêcheurs à la ligne pêchant à des fins récréatives qui reposait sur une base d’adresses et une base incomplète de permis de pêche.

Mots-clés :        Estimateur de Hartley; correction de biais; défaut de classification.

Table des matières

Citation de l'article

Lin, D., Liu, Z. et Stokes, L. (2019). Méthode de correction de l’erreur d’appartenance à une base dans les estimateurs à double base de sondage. Techniques d’enquête, Statistique Canada, n° 12-001-X au catalogue, vol. 45, n° 3. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2019003/article/00008-fra.htm.

Note

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ISSN : 1712-5685

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© Sa Majesté la Reine du chef du Canada, représentée par le ministre de l’Industrie 2019

L'utilisation de la présente publication est assujettie aux modalités de l'Entente de licence ouverte de Statistique Canada.

N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

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Table des matières

Résumé - Page principale de l'article
Section 1. Introduction
Section 2. Estimation à base de sondage double
Section 3. Défaut de classification dans les enquêtes à base de sondage double
Section 4. Correction de biais en cas d’erreur de rattachement à un domaine
Section 5. Inférence pour $\hat{\hat{Y}}_{BC}$
Section 6. Exemple : Enquête auprès des pêcheurs à la ligne
Section 7. Analyse
Bibliographie

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