Santé

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De nombreux pays mènent des enquêtes portant spécifiquement sur la santé de leur population. Puisque la santé tient une place de premier plan dans la plupart des aspects de la vie, des données sur la santé sont également recueillies dans des enquêtes auprès de la population qui traitent d'autres sujets. Les enquêtes sur la santé de la population comprennent généralement la santé physique et mentale, la santé dentaire, les incapacités, la toxicomanie, les facteurs de risque pour la santé, la nutrition, la promotion de la santé, l'utilisation et la qualité des soins de santé, la protection en matière de santé et les coûts. Certaines enquêtes portent sur des problèmes de santé bien précis, alors que d'autres visent à évaluer l'état général de santé. La santé est souvent une composante importante des études longitudinales, notamment dans les cohortes de naissance et les cohortes vieillissantes. Les renseignements sur la santé peuvent être recueillis par l'entremise des déclarations faites par les répondants (sur eux-mêmes et parfois sur d'autres), d'examens médicaux ou de mesures biologiques. L'exactitude des renseignements sur la santé déclarés par les répondants soulève des préoccupations réelles. La logistique, le coût et la collaboration des répondants sont des considérations de taille lorsque les renseignements sont recueillis par des examens médicaux. Enfin, les questions d'éthique et de protection de la vie privée sont souvent importantes, surtout lorsque de l'ADN et des biomarqueurs sont en cause. La comparabilité internationale des mesures de la santé gagne en importance. Le présent article analyse la méthodologie de diverses enquêtes sur la santé et examine les défis que pose la collecte de données exactes dans ce domaine.

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Statistique Canada a mené en 2004 l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes sur la nutrition. L'objectif principal de l'enquête était d'estimer les distributions d'apports alimentaires habituels des Canadiens au niveau provincial pour 15 groupes d'âge et de sexe. En général, on estime de telles distributions à l'aide du logiciel SIDE, mais obtenir ces estimations en tenant compte des choix qui ont été faits en termes de plan d'échantillonnage et de méthode d'estimation de la variabilité d'échantillonnage n'est pas chose facile. Cet article traite des défis méthodologiques reliés à l'estimation de distributions d'apports habituels à l'aide de SIDE avec les données de l'enquête.

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Cette étude a pour but d'examiner les facteurs associés à l'obésité au Canada et aux États-Unis à l'aide de données provenant de l'Enquête conjointe Canada-États-Unis sur la santé de 2002 2003, enquête téléphonique réalisée de concert par Statistique Canada et le National Center for Health Statistics des États-Unis. Les deux pays ont utilisé essentiellement le même questionnaire au même moment, ce qui a produit un ensemble de données garantissant une comparabilité sans précédent des estimations nationales calculées pour les deux pays. L'analyse des distributions empiriques de l'indice de masse corporelle (IMC) révèle que les Américaines sont sensiblement plus grosses que les Canadiennes, mais que la distribution de l'IMC est presque la même pour les hommes, qu'ils soient Américains ou Canadiens. Les facteurs susceptibles d'expliquer les écarts observés chez les femmes sont examinés.

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À partir des données sur l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, il est possible d'estimer les distributions des apports habituels de nutriments. Il est plus difficile d'estimer la consommation habituelle d'aliments. Cette dernière doit être estimée en jumelant la fréquence de consommation de l'aliment avec la distribution de l'apport habituel de l'aliment chez les consommateurs. Il peut être difficile d'estimer cette distribution pour des aliments plus rares et il est pratiquement impossible d'obtenir des estimations fiables de la fréquence de consommation de l'aliment en se fiant sur seulement deux jours de données par répondant. L'utilisation d'une source extérieure ou d'une hypothèse paramétrique peut solutionner en partie ce problème. Une alternative est d'utiliser une approche indirecte pour estimer l'impact d'un aliment sur la distribution de l'apport habituel d'un nutriment en éliminant ou en remplaçant en tout ou en partie l'aliment par un autre.

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Dans le contexte des études sur la santé, il est assez fréquent de recueillir des réponses binaires ou numériques répétées au moyen d'un ensemble de covariables multidimensionnelles durant une courte période auprès d'un grand nombre de familles indépendantes. Ces familles sont sélectionnées dans une population finie, conformément à certains plans de sondage complexes. Il est intéressant d'examiner les effets des covariables sur les réponses familiales longitudinales après voir tenu compte de la variation des effets familiaux et des corrélations longitudinales des réponses répétées. Cette communication traitera des avantages et des inconvénients des méthodes existantes d'estimation des effets de régression, de la variance des effets familiaux et des corrélations longitudinales. On décrira ensuite les avantages d'une nouvelle méthode unifiée généralisée de quasi vraisemblance pour analyser les données familiales longitudinales fondées sur un plan de sondage complexe. On analysera certaines études numériques existantes en vue d'illustrer les méthodes prises en considération dans la communication.

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On peut obtenir des estimations du nombre attribuable de décès (DA), toutes causes confondues, en commençant par estimer le risque attribuable corrigé (RA) au sein de la population pour tenir compte des covariables confusionnelles, puis en multipliant le RA par le nombre de décès, déterminé d'après les statistiques de l'état civil sur la mortalité, survenus pendant une période de référence précise. Nous obtenons par la méthode de régression à risques proportionnels des estimations des risques relatifs corrigés basées sur des données sur la mortalité provenant du suivi d'une cohorte ou d'une enquête que nous combinons à une distribution conjointe du facteur de risque et des covariables confusionnelles pour calculer un risque attribuable (RA) corrigé. Nous examinons deux estimateurs du RA corrigé, qui se distinguent par la population de référence d'après laquelle la distribution conjointe du facteur de risque et des variables confusionnelles est obtenue. Les deux populations de référence considérées sont : i) la population qui est représentée par la cohorte de référence et : ii) une population extérieure à la cohorte. Nous appliquons des méthodes fondées sur la théorie de la fonction d'influence pour obtenir des expressions permettant d'estimer la variance de l'estimateur du nombre attribuable de décès (DA). Ces estimateurs de la variance peuvent être appliqués à des données recueillies auprès d'échantillons allant de l'échantillon aléatoire simple à l'échantillon en grappes stratifié à plusieurs degrés pondéré par les poids de sondage utilisés pour réaliser les enquêtes nationales auprès des ménages. Nous illustrons l'estimation de la variance du nombre attribuable de décès au moyen d'une analyse de la surmortalité liée à l'indice de masse corporelle non idéal dans une population réalisée sur des données provenant de la deuxième étude de la mortalité basée sur la National Health and Examination Survey (NHANES) et de la NHANES de 1999-2002. Ces méthodes peuvent également être utilisées pour estimer le nombre attribuable de décès par cause d'une maladie ou de nouveaux cas ainsi que leurs erreurs types, lorsque la période de référence est brève.

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Les efforts des programmes d'enquête en vue de réduire les coûts et le fardeau de réponse se sont traduits par une utilisation croissante de l'information disponible dans les bases de données administratives. Le couplage des données provenant de ces deux sources est un moyen d'exploiter leur nature complémentaire et de maximiser leur utilité respective. Le présent article décrit diverses méthodes suivies pour procéder au couplage des enregistrements des bases de données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) et de l'Information santé orientée vers la personne (ISOP). Les fichiers résultant de certaines de ces méthodes de couplage sont utilisés pour analyser les facteurs de risque d'hospitalisation pour une maladie cardiaque. La sensibilité de l'analyse est évaluée en fonction des diverses approches de couplage.

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Malgré les progrès réalisés en vue d'améliorer la santé de la population des États Unis, des disparités en matière de santé persistent entre divers groupes raciaux/ethniques et socioéconomiques. Les sources habituelles de données pour évaluer la santé d'une population d'intérêt comprennent les enquêtes à grande échelle, qui contiennent souvent des questions à réponse autodéclarée, comme « Un médecin ou un autre professionnel de la santé vous a t-il déjà dit que vous souffrez de problème de santé d'intérêt ? Les réponses à de telles questions pourraient ne pas refléter la prévalence réelle des problèmes de santé (p. ex., si le répondant n'a pas accès à un médecin ou à un autre professionnel de la santé). De même, les renseignements autodéclarés concernant des données quantitatives telles que la taille et le poids pourraient être entachés d'erreurs de déclaration. Ce genre d'« erreurs de mesure » dans les données sur la santé pourraient avoir une incidence sur les inférences relatives aux mesures de la santé et aux disparités en matière de santé. Dans la présente étude, nous ajustons des modèles d'erreur de mesure aux données de la National Health and Nutrition Examination Survey, qui comprend un volet d'interview durant lequel sont posées des questions à réponse autodéclarée et un volet d'examen durant lequel sont obtenues des mesures physiques. Puis, nous élaborons des méthodes permettant d'utiliser les modèles ajustés pour améliorer l'analyse des données autodéclarées provenant d'une autre enquête ne comportant pas de volet d'examen. Enfin, nous appliquons ces méthodes, qui comportent l'imputation multiples de valeurs fondées sur les données recueillies par examen à l'enquête ne produisant que des données autodéclarées, à la National Health Interview Survey dans des exemples ayant trait au diabète, à l'hypertension et à l'obésité. Les résultats préliminaires laissent entendre que les ajustements pour l'erreur de mesure peuvent causer des variations non négligeables des estimations des mesures de la santé.

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Survey of Occupational Illnesses and Injuries (SOII) des États Unis est une enquête à grande échelle effectuée auprès des établissements et réalisée par le Bureau of Labor Statistics. Elle a pour but de mesurer les taux d'incidence et les conséquences des maladies et des blessures professionnelles dans certaines industries à l'échelle du pays et de l'État. À l'heure actuelle, cette enquête s'appuie sur des méthodes relativement simples pour la détection et le traitement des valeurs aberrantes. Les méthodes de détection des valeurs aberrantes reposent sur la comparaison des taux d'incidence déclarés en ce qui concerne l'établissement à la distribution correspondante des déclarations dans des cellules particulières définies par le croisement des classifications selon l'État et selon l'industrie. Les méthodes de traitement comportent le remplacement des poids probabilistes type par un poids dont la valeur est fixée à un, suivi par un étalonnage.

Des méthodes plus complexes pourraient être utilisées pour la détection et le traitement des valeurs aberrantes dans la SOII, par exemple des méthodes de détection qui s'appuient sur des fonctions d'influence, des poids probabilistes et des observations multivariées, ou des méthodes de traitement fondées sur la winsorisation ou l'estimation M. L'évaluation des avantages pratiques de ces méthodes plus complexes nécessite la prise en considération de trois facteurs importants. Premièrement, les valeurs très extrêmes sont relativement rares, mais lorsqu'elles se produisent, elles peuvent avoir un effet important sur les estimateurs de la SOII dans les cellules définies par le croisement des États et des industries. Par conséquent, l'évaluation pratique de l'effet des méthodes de détection des valeurs aberrantes se concentre principalement sur les queues des distributions des estimateurs, plutôt que sur les mesures de performance agrégées normalisées, comme la variance ou l'erreur quadratique moyenne. Deuxièmement, les évaluations analytiques et fondées sur des données sont axées sur l'amélioration progressive obtenue grâce à l'utilisation de méthodes plus complexes, comparativement aux résultats produits par les méthodes simples suivies à l'heure actuelle. Troisièmement, l'élaboration des outils susmentionnés nécessite le recours à une théorie asymptotique qui n'est pas tout à fait standard pour refléter les compromis en ce qui a trait aux effets associés à, respectivement, l'accroissement de la taille des échantillons, l'accroissement du nombre de cellules pour la publication et l'évolution des queues des distributions sous jacentes des observations.

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L'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes comporte deux enquêtes transversales menées en alternance sur un cycle annuel. Les deux enquêtes recueillent des renseignements généraux sur la santé; la deuxième, de moindre envergure, recueille des renseignements supplémentaires sur des aspects précis de la santé. Même si la taille des échantillons est importante, les utilisateurs sont intéressés à combiner les cycles de l'ESCC afin d'améliorer la qualité des estimations et de produire des estimations pour les petits domaines géographiques ou pour des caractéristiques ou des populations rares. Le présent document porte sur certains enjeux liés à la combinaison des cycles de l'ESCC, dont les interprétations possibles du résultat combiné, ainsi que sur certaines méthodes de combinaison des cycles.

Description : Ce tableau contient 2016 séries, avec des données pour les années 1994 - 2003 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (14 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Nouvelle-Écosse; Île-du-Prince-Édouard ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Femmes; Hommes ...) Probabilité de dépression (4 éléments : Population totale pour la variable probabilité de dépression; Probabilité de dépression; moins de 0;9;Probabilité de dépression; 0;9 ou plus ...) Caractéristiques (12 éléments : Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).

Description : Ce tableau contient 1512 séries, avec des données pour les années 2000 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (14 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Nouvelle-Écosse; Île-du-Prince-Édouard ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Femmes; Hommes ...) Satisfaction des patients, soins de santé communautaire (3 éléments : Ayant reçu des soins de santé communautaire au cours des 12 derniers mois; Très ou assez satisfait(e)s des soins de santé communautaire reçus; Qualité des soins de santé communautaire reçus jugée excellente ou bonne ...) Caractéristiques (12 éléments : Nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).

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Ce tableau contient 27840 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Québec; Région du Bas-Saint-Laurent, Québec; Région du Saguenay - Lac-Saint-Jean, Québec; Région de la Capitale Nationale, Québec; ...) ; Groupe d'âge (10 éléments : Total, 15 à 74 ans; 15 à 19 ans; 20 à 34 ans; 20 à 24 ans; ...) ; Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Hommes; Femmes) ; Latitude de décision au travail (4 éléments : Population totale pour la variable latitude de décision au travail; Latitude élevée de décision au travail; Latitude faible ou moyenne de décision au travail; Latitude de décision au travail, non déclarée) ; Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %, nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %, nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; ...).

Description : Ce tableau contient 552 séries, avec des données pour les années 2003 - 2003 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (23 éléments: Canada; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Allaitement (6 éléments: N'a pas allaité; A commencé à allaiter; A allaité durant 4 mois; A allaité exclusivement durant 4 mois ...), Caractéristiques (4 éléments: Pourcentage; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; pourcentage; Coefficient de variation pour le pourcentage; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; pourcentage ...).

Description : Ce tableau contient 16128 séries, avec des données pour les années 2003 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (14 éléments: Canada; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (12 éléments: Total; 15 ans et plus;15 à 19 ans;20 à 24 ans;20 à 34 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Femmes; Hommes ...), Utilisation d'une ligne d'information téléphonique sur la santé (4 éléments: Population totale pour la variable utilisation d'une ligne d'information téléphonique sur la santé; Utilisation d'une ligne d'information téléphonique sur la santé au cours des 12 derniers mois; Pas d'utilisation d'une ligne d'information téléphonique sur la santé au cours des 12 derniers mois; Utilisation d'une ligne d'information téléphonique sur la santé au cours des 12 derniers mois; non déclarée ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes ...).

Description : Ce tableau contient 136080 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (126 éléments: Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (5 éléments: Total; 18 ans et plus;18 à 34 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Hommes; Femmes ...), Indice de masse corporelle (IMC), auto-déclaré (9 éléments: Population totale pour la variable indice de masse corporelle; auto-déclaré; Poids normal; indice de masse corporelle; auto-déclaré 18;5 à 24;9;Excès de poids; indice de masse corporelle; auto-déclaré 25;0 à 29;9;Poids insuffisant; indice de masse corporelle; auto-déclaré inférieur à 18;5 ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).

Description : Ce tableau contient 127008 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (126 éléments: Canada; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (6 éléments: Total; 12 ans et plus;12 à 19 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Femmes; Hommes ...), Auto-évaluation de la santé mentale (7 éléments: Auto-évaluation de la santé mentale bonne; Population totale pour la variable auto-évaluation de la santé mentale; Auto-évaluation de la santé mentale excellente; Auto-évaluation de la santé mentale très bonne ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; imite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).

Description : Ce tableau contient 205632 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (160 éléments: Canada; Terre-Neuve-et-Labrador;Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador;Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (14 éléments: Total; 12 ans et plus;12 à 19 ans;12 à 14 ans;15 à 19 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Femmes; Hommes ...), Arthrite ou rhumatisme (4 éléments: Population totale pour la variable arthrite ou rhumatisme; Arthrite ou rhumatisme; non déclaré; Avec arthrite ou rhumatisme; Sans arthrite ou rhumatisme ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).

Description : Ce tableau contient 257040 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (160 éléments: Canada; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (14 éléments: Total; 12 ans et plus;12 à 14 ans;15 à 19 ans;12 à 19 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Femmes; Hommes ...), Fréquence de consommation de 5 verres ou plus d'alcool en une même occasion (5 éléments: Population totale pour la variable population qui déclare boire de l'alcool; Jamais 5 verres ou plus d'alcool en une même occasion;5 verres ou plus d'alcool en une même occasion; 12 fois ou plus par année;5 verres ou plus d'alcool en une même occasion; moins de 12 fois par année ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).

Description : Ce tableau contient 205632 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles): Géographie (160 éléments: Canada; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Terre-Neuve-et-Labrador ...), Groupe d'âge (14 éléments: Total; 12 ans et plus;12 à 19 ans;12 à 14 ans;15 à 19 ans ...), Sexe (3 éléments: Les deux sexes; Femmes; Hommes ...), Exposition à la fumée secondaire au domicile (4 éléments: Population totale de non-fumeurs; Exposition à la fumée secondaire au domicile; Exposition à la fumée secondaire au domicile; non déclarée; Pas d'exposition à la fumée secondaire au domicile ...), Caractéristiques (8 éléments: Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).

Description : La Série de documents de travail de la recherche sur la santé sert à publier des résultats d'analyse de travaux en cours; de la documentation de référence pour des projets de recherches particuliers (p. ex. des documents sur la méthodologie); des rapports détaillés à l'intention de clients particuliers; et des recueils de tableaux de données. La publication d'un document dans cette série n'empêche pas la publication d'aspects particuliers des travaux dans une revue à comité de lecture.

Description : La publication présente les faits saillants et les résultats de l'Enquête sociale générale sur les soins donnés et reçus; l'identité sociale; le don, le bénévolat et la participation; la victimisation; l'emploi du temps; et la famille.

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Le présent article constitue la première diffusion principale de Statistiques Canada qui se fonde sur les résultats de l'Enquête canadienne sur l’incapacité (ECI) de 2022. Il est divisé en trois sections, soit les données démographiques, l’emploi et le revenu, et donne un aperçu général sur les personnes ayant une incapacité en vue d’informer sur les priorités du gouvernement et l'intérêt de la communauté dans les domaines de la prévalence de l'incapacité, la participation au marché du travail et l'inégalité des revenus. Dans la mesure du possible, le rapport sera comparé aux résultats de l’ECI de 2017 afin de mieux comprendre les changements survenus au cours des cinq dernières années.

Description : S'appuyant sur les données de l'Enquête canadienne sur l’incapacité de 2022, cette vidéo en langue des signes québécoise examine les caractéristiques de l’incapacité chez les Canadiens âgés de 15 ans et plus, ainsi que leurs expériences d'emploi et des informations sur le revenu et la pauvreté, et les besoins insatisfaits en matière de soutien à l’incapacité en raison du coût.

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Au cours des dernières années, le temps de loisir passé devant un écran s’est accru. Pendant la pandémie de COVID-19, le temps de loisir passé devant un écran a augmenté chez les jeunes et les adultes canadiens, et ceux qui ont passé plus de temps devant un écran ont déclaré avoir une moins bonne santé mentale. L’objectif de l’étude, qui repose sur les données de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2017, de 2018 et de 2021, est de comparer les comportements en matière de temps de loisir passé devant un écran avant (2018) et pendant (2021) la pandémie, tout en examinant les tendances selon les sous-groupes sociodémographiques de la population canadienne.

Description : La disponibilité de mesures permettant d’opérationnaliser la charge allostatique — les conséquences cumulatives sur le corps de l’exposition à des stresseurs — dans le cadre des enquêtes sur la santé de la population peut varier d’une année ou d’une enquête à l’autre, ce qui entrave les analyses portant sur l’ensemble de la population échantillonnée. L’étude a permis d’évaluer les incidences de la sélection des variables et de la méthode de calcul pour créer un indice de charge allostatique applicable à l’ensemble des cycles de l’Enquête canadienne sur les mesures de la santé (ECMS). Les données de l’ECMS ont été utilisées pour comparer les variations des valeurs des indices de charge allostatique au niveau des personnes et de la population pour lesquelles d’autres mesures couramment utilisées ont été remplacées par le rapport taille-hanche. Les liens entre les divers concepts les indicateurs de la situation socioéconomique ont ensuite été évalués pour déterminer si les relations étaient maintenues entre les indices.

Description : Cette infographie examine les expériences de garde des jeunes enfants ayant un problème de santé de longue durée ou une incapacité à l’aide des données de l’Enquête sur les modes d'apprentissage et de garde des jeunes enfants — Les enfants ayant un problème de santé de longue durée ou une incapacité (EMAGJE-EPSLDI) de 2023. Elle explore les types de soutien supplémentaire lorsqu'ils sont en garderie, les difficultés courantes qu'ils rencontrent ainsi que les répercussions chez le parent ou tuteur ayant de la difficulté à trouver un mode de garde.

Description : Depuis 1994/95, l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) est responsable de la collecte et du traitement des données sur la statistique de l'hygiène mentale. Il faut adresser les demandes de renseignements à l'ICIS directement au santementale@icis.ca. Les données annuelles recueillies à l'heure actuelle dans le contexte de ce programme donnent la date des radiations (congés) des malades hospitalisés qui sont soignés pour des troubles mentaux dans des hospitaux psychiatriques et généraux.

Description : Le Registre canadien du cancer (RCC) est un registre fondé sur la population qui contient des données recueillies par chaque registre provincial/territorial du cancer (RPTC), et transmises à Statistique Canada. Le RCC est fondé sur la personne et renferme des renseignements sur tous les nouveaux cancers primaires diagnostiqués chez les résidents du Canada depuis 1992. L'objectif est de produire des données normalisées et comparables sur l'incidence du cancer, qui peuvent aider les planificateurs et les décideurs du secteur de la santé à déterminer les facteurs de risque, à planifier, surveiller et évaluer les programmes de lutte contre le cancer, ainsi qu'à mener des recherches.

Description : Remarque : Depuis l'année de collecte 1995-1996, l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) a la responsabilité de la cueillette, du traitement des données ainsi que la production et la garde des fichiers de données épurées. Un fichier prêt à l'analyse est remis à la Division des statistiques sur la santé de Statistique Canada pour fin d'analyse. Cette enquête annuelle fournit des statistiques détaillées sur les finances, services et l'utilisation des hôpitaux canadiens.

Description : Le but de l'Enquête sur les avortements thérapeutiques est de fournir certains indicateurs de base (par exemple., nombres et taux) sur les avortements provoqués. L'information contenue dans cette base de données est également utilisée pour le calcul des statistiques sur la grossesse, particulièrement chez les adolescentes.

Description : Cette enquête sert à recueillir les données financières et les données d'exploitation nécessaires à l'élaboration des politiques et des programmes économiques nationaux et régionaux.

Description : Cette enquête fournit des données sur le mode de vie et la santé des Canadiens, qui complètent les bases de données administratives existantes.

Description : La présente enquête a été conçue pour recueillir de l'information sur la santé de la population canadienne, ainsi que des données sociodémographiques connexes.

Description : L'objectif principal de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) est la collecte de données dans le domaine de la santé, à des niveaux géographiques intra-provinciaux (régions sociosanitaires ou régions sociosanitaires regroupées).

Description : Il s'agit d'une enquête administrative conçue pour recueillir annuellement auprès de tous les bureaux provinciaux et territoriaux de l'état civil des renseignements démographiques sur toutes les naissances vivantes survenues au Canada. Les données de naissances et de mortinaissances pour l'année 2017 ne sont pas disponibles pour le Yukon. Suite à des améliorations apportées à la méthodologie et au temps de réponse, la durée de la collecte de données a été réduite comparativement aux années précédentes. En conséquence, le nombre de naissances et mortinaissances saisi peut être plus faible au moment de la publication. Les données de 2017 sont pour cette raison considérées préliminaires.

Description : Il s'agit d'une enquête administrative conçue pour recueillir annuellement auprès de tous les bureaux provinciaux et territoriaux de l'état civil des renseignements démographiques et médicaux (cause de décès) sur toutes les décès survenues au Canada.