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Ce rapport décrit le Projet pilote d'édition électronique (PPÉÉ) qui a été réalisé afin de recueillir des données sur l'adaptation du personnel et de la clientèle des bibliothèques à un environnement électronique comme le réseau Internet. Mis en oeuvre de septembre 1996 à septembre 1997, le PPÉÉ a été une initiative conjointe de Statistique Canada et du Programme des services aux dépositaires (PSD), en collaboration avec les bibliothèques de dépôt. Il avait pour objectif d'évaluer les répercussions du remplacement des publications sur papier par des produits électroniques équivalents accessibles sur le réseau Internet dans les bibliothèques du PSD. Cet objectif a été formulé en prenant pour hypothèse que les produits électroniques viendraient compléter les publications sur papier plutôt que les remplacer complètement et que les ministères continueraient de produire certaines publications sur papier dans le futur. Les principales conclusions du projet pilote incluent les ressources et la formation; une analyse de l'usage des sites web; la sélection de publications pour la conversion sous forme électronique; l'accès aux sites web et la sécurité; la fonctionnalité des publications et l'archivage.

Ce document comprend de l'information concernant l'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP). Il comprend le questionnaire de l'ENSP de 1996-1997, un tableau de comparaison entre les différents cycles, des renseignements généraux sur l'ENSP et une liste des produits et services de l'ENSP, ainsi qu'un extrait du Quotidien du 29 mai 1998 (diffusion des données de l'ENSP - Cycle 2). Le questionnaire porte sur l'état de santé, l'utilisation des services de santé, les déterminants de la santé et un éventail de facteurs démographiques et économiques.

Nous examinons dans cet article divers aspects de la conception et de l'analyse des études dans le cadre desquelles les mêmes unités sont examinées à différents moments; au fil des ans. Ces études incluent les enquêtes longitudinales, ainsi que les analyses longitudinales d'études rétrospectives et de données administratives ou données du recensement. Nous nous intéressons ici tout particulièrement aux problèmes particuliers qui résultent du caractère longitudinal de l'étude, en examinant quatre des principales composantes de l'étude longitudinale, à savoir la conception, la mise en oeuvre, l'évaluation et l'analyse. Une attention particulière doit être portée à chacune de ces étapes durant la planification d'une étude longitudinale. Au nombre des questions qui sont liées à la nature longitudinale des études, mentionnons les suivantes: concepts et définitions, bases de sondage, méthodes d'échantillonnage, collecte des données, traitement de la non-réponse, imputation, estimation, validation des données ainsi que analyse et diffusion des données. En présumant que les exigences fondamentales liées à la conduite d'une enquête transversale sont connues, nous énonçons ci-après les questions et les problèmes que se dessinent pour bon nombre d'études longitudinales.

Les flux bruts entre situations d'activité sont d'une grande importance pour comprendre la dynamique du marché du travail. Les flux observés sont généralement entachés d'erreurs de classification qui peuvent introduire des biais importants. Dans le présent article, nous passons en revue certaines des stratégies les plus couramment utilisées pour recueillir des données longitudinales sur la situation par rapport au marché du travail, ainsi que des méthodes de modélisation qui ont été créées pour corriger les flux bruts lorsqu'ils présentent des erreurs de classification. Nous présentons un cadre général pour l'estimation des flux bruts. Nous donnons des exemples des diverses spécifications de modèle appliquées à des données qui ont été recueillies avec des stratégies différentes. Nous considérons en particulier deux cas, c'est-à-dire les flux bruts de la U.S. Survey of Income and Program Participation et les flux bruts de l'Enquête française sur la population active, qui est une enquête annuelle dans laquelle on recueille des données mensuelles rétrospectives.

L'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP) est l'une des trois principales enquêtes-ménages longitudinales que mène Statistique Canada à une grande échelle auprès de la population canadienne. Depuis vingt ans, tous les deux ans, on a suivi un panel constitué d'environ 17 000 personnes. Les données provenant de l'enquête sont utilisées pour des analyses longitudinales, même si l'un des objectifs important est la production d'estimations transversales. Pour chaque cycle, les panélistes fournissent des renseignements détaillés sur leur santé (S) pendant qu'au même moment, pour augmenter l'échantillon transversal, des données socio-démographiques et quelques renseignements sur la santé sont recueillis (G) auprès de tous les membres des ménages. Cette stratégie de collecte présente différents schémas de réponse pour les panélistes après deux cycles: GS-GS, GS-G*, GS-**, G*-GS, G*-G* et G*-**, où * indique une portion de données manquantes. Le présent article explique la méthodologie élaborée pour traiter ces types de non-réponse longitudinale de même que la non-réponse d'une perspective transversale. L'utilisation de facteurs de pondération pour la non-réponse et la création de cellules d'ajustement pour la pondération à l'aide de l'algorithme CHAID sont expliquées ici.

En dehors des enquêtes complexes, on applique fréquemment des intervalles de confiance exacts aux proportions obtenues par distribution binomiale au lieu d'intervalles reposant sur une normalité approximative, quand les événements positifs sont peu nombreux. Malheureusement, il est impossible d'en faire autant avec les données des enquêtes complexes, en sorte qu'on utilise des intervalles reposant sur la normalité approximative hypothétique de la proportion pondérée selon l'échantillon, même quand il existe peu d'évènements positifs. Les auteurs proposent une simple modification aux intervalles binomiaux dans une situation de ce genre. Les simulations restreintes qu'ils présentent indiquent que la couverture probable de tels intervalles dépasse celle des intervalles reposant sur la normalité, des intervalles venant de la transformation par logit et des intervalles résultant de l'approximation de Poisson. Ils appliquent ensuite ces intervalles à la prévalance du virus de l'immunodéficience humaine (VIH) selon les données de la troisième Enquête nationale sur la santé et la nutrition et à la proportion de cocaïnomanes selon les données de l'Enquête sur la santé et la nutrition des personnes hispaniques.

Dans cet article, on donne un aperçu des principaux objectifs de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) et de la méthodologie utilisée.

On assiste à une nouvelle réalité dans le secteur des télécommunications, celle de la concurrence parmi les fournisseurs de services pour accroître leur part du marché. Cette étude fait état de renseignements qui découlent d'une enquête sur la demande et la diffusion de services de télécommunications par les entreprises du secteur des services aux entreprises.

Les entreprises sont très conscientes des coûts liés à ces services, au même titre qu'elles le sont pour la gamme et la qualité des services offerts. Elles soutiennent que de tels services sont indispensables pour traiter avec leur clientèle et augmenter leur productivité. Le télécopieur est le service le plus utilisé actuellement. Les grandes entreprises utilisent les services de télécommunications de façon plus étendue que les autres et elles tirent grandement avantage de la compétition dans ce domaine. Ainsi, 61% des grandes entreprises visées par l'enquête utilisent au moins un fournisseur de remplacement. Les tendances d'utilisation des entreprises de l'industrie des services informatiques diffèrent des autres qui font partie du groupe des industries de services aux entreprises. Il existe un potentiel de croissance pour l'utilisation de tous les services.

Ce produit est un guide de l'utilisateur des micro-données pour l'Enquête nationale sur l'utilisation des véhicules privés. L'objectif de cette enquête consiste à fournir des mesures de l'utilisation du carburant destiné aux véhicules ainsi qu'à dégager les facteurs déterminants pour l'utilisation du carburant. Ces informations fourniront la base des futures décisions politiques visant à réduire l'utilisation du carburant par les véhicules privés, et donc à diminuer les émissions nuisibles dans l'environnement.

À cette fin, il est important de tenter de comprendre la manière dont les consommateurs utilisent leurs véhicules, et ce afin d'être en mesure de concevoir des programmes adéquats de rentabilité énergétique ainsi que des programme énergétiques de rechange. On peut décrire ainsi les objectifs précis visés par l'enquête : fournir des estimations nationales de l'utilisation annuelle de carburant pour les véhicules privés (notamment les automobiles, les camionnettes et les camions); fournir des estimations nationales de la distance totale parcourue; déterminer les facteurs de sélection pour l'achat d'un véhicule; déterminer la manière dont les propriétaires de véhicules utilisent ces derniers; élaborer des profils des conducteurs selon le sexe, l'âge, l'état matrimonial, le revenu, le niveau d'études et le groupe professionnel; et élaborer des profils des véhicules selon le type de carrosserie, l'année du modèle, le nombre de cylindres, le genre de transmission et la climatisation.

Cette publication en direct comprend les estimations des recettes monétaires agricoles pour différents produits de récolte et de bétail et paiements directs de programme. Des données trimestrielles cumulatives et des changements en pourcentage pendant l'année en cours et précédente sont publiées au niveau provincial et national. De plus, les données trimestrielles sont disponibles pour les 2 dernières années. La publication inclut également quelques analyses et notes explicatives sur des concepts et méthodes.

Cette publication fournit les plus récentes statistiques mensuelles sur le marché du travail. Chaque mois, elle présente un commentaire dégageant les plus récents changements de la population active du Canada. Elle contient aussi un ensemble de graphiques et de tableaux sur diverses caractéristiques de la population active, comme l'emploi et le chômage, aux échelons du Canada, des provinces, des régions métropolitaines et des régions économiques.

Ce fichier de microdonnées fournit des données du Sondage secteur de la rémunération. Le sondage a pour but d'obtenir un profil actuel des membres appartenant à la collectivité de la rémunération faisant partie de la collectivité des Ressources Humaines de la fonction publique fédérale. Les résultats obtenus permettront au Secrétariat de la Collectivité des Ressources Humaines de renouveler les programmes de recrutement, de formation et de développement pour cette collectivité de façon à ce que ces programmes reposent sur des données courantes.

Le présent document donne un bref aperçu des données recueillies lors du cycle 13 de l'Enquête Sociale Générale (ESG). Le cycle 13 de l'Enquête sociale générale (ESG) est le troisième cycle (après les cycles 3 et 8) qui a recueilli des renseignements en 1999 sur la nature et l'ampleur de la victimisation au Canada. Le cycle 13 a porté sur deux domaines d'intérêt nouveau : la perception publique des solutions de rechange à l'emprisonnement, et la violence conjugale et la violence envers les personnes âgées. Les autres sujets communs aux trois cycles comprennent les perceptions de la criminalité, de la police et des tribunaux, les précautions pour la prévention de la criminalité, les sections filtres concernant les accidents et la criminalité, et les rapports sur les accidents et les incidents de criminalité. La population cible de l'ESG est formée de toutes les personnes de 15 ans et plus vivant dans un ménage privé de l'une des dix provinces.

La section 1 décrit les résultats pour les petits transporteurs pour compte d'autrui dont les recettes d'exploitation se situent entre 30 000 $ et 1 million de dollars. La section 2 présente les données pour l'ensemble des chauffeurs contractants compris dans l'Enquête annuelle auprès des transporteurs routiers de marchandises (petits transporteurs pour compte d'autrui et chauffeurs contractants), y compris pour certaines entreprises dont les recettes d'exploitation ont dépassé 1 000 000 $. La section 3 présente une analyse générale de la méthodologie et de la qualité des données de l'Enquête annuelle auprès des transporteurs routiers de marchandises (petits transporteurs pour compte d'autrui et chauffeurs contractants).

L'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ), élaborée conjointement par Développement des ressources humaines Canada et Statistique Canada, est une étude à grande échelle qui suit l'épanouissement des enfants au Canada et s'applique à dresser un portrait de leur vie. L'enquête surveille le développement des enfants et mesure l'incidence tant positive que négative des divers facteurs qui influent sur leur développement.

Cette publication en direct présente annuellement des statistiques financières détaillées sur l'industrie canadienne du téléphone par province. Elle comprend également des données d'exploitation telles que le nombre de kilomètres de fil, le nombre d'appels et de lignes d'accès en service. Elle contient une analyse textuelle avec des commentaires sur la méthodologie, la qualité des données et un glossaire des termes.

L'enquête sur l'utilisation par les entreprises du numéro et de la Carte d'assurance sociale a pris place pendant les mois de Juin et Juillet 2000, pour le département des Développement des ressources humaines Canada. L'enquête a demandé des entreprises avec deux employés et plus, comment elles ont utilisé le numéro et la carte d'assurance sociale des employés, des travailleurs contractuels et des clients. Cette publication électronique présente 7 tableaux sélectionnés afin d'illustrer le texte du communiqué qui apparaît dans le Quotidien du 15 février avec l'information pertinente aux methodes et concepts.

On utilise la base de sondage de l'Enquête sur la population active afin de tirer un échantillon pour l'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP). En 1994, environ 20 000 ménages ont sélectionnés et pour ce troisième cycle, un échantillon additionnel a été constitué de la même façon. L'enquête est conduite tous les deux ans. L'échantillon est distribué entre quatre périodes trimestrielles de collecte pour une durée totale d'un an.

Dans chacun des ménages, certains renseignements sommaires sont réunis auprès de tous les membres du ménage puis un membre du ménage choisi au hasard répond en plus à une interview en profondeur. Le premier cycle de collecte de données a commencé en 1994 et se poursuit tous les deux ans. L'enquête procure des données transversales et longitudinales. Les questionnaires portent sur l'état de santé, l'utilisation des services de santé, les déterminants de la santé, l'indice de l'état de santé, les affections chroniques et les restrictions d'activités. L'utilisation des services de santé est évaluée les visites aux prestateurs de soins de santé, traditionnels et non traditionnels, et de questions sur les médicaments et drogues. Parmi les déterminants de la santé, on retrouve l'usage du tabac, la consommation d'alcool et l'activité physique. On insistera plus particulièrement, pour ce troisième cycle de l'enquête sur les antécédents médicaaux familiaux, certaines affections chroniques dans la famille immédiate à un moment donné et les soins personnels. Les renseignements démographiques et économiques comprennent l'âge, le sexe, la scolarité, l'origine ethnique, le revenu du ménage et la situation au niveau du travail.

L'enquête a été menée dans toutes les provinces, entre septembre et novembre 1994, auprès des personnes âgées de 15 ans et plus. Ses principaux objectifs étaient d'établir dans quelle mesure la consommation d'alcool et d'autres drogues est répandue et de déterminer les habitudes à cet égard; de cerner les effets néfastes et autres de la consommation de drogues; et d'évaluer les tendances que dégagent les récentes habitudes de consommation. L'Enquête canadienne sur la consommation d'alcool et d'autres drogues (ECCAD) a aussi permis d'actualiser et d'enrichir les données de la première enquête menée en 1989, l'Enquête nationale sur la consommation d'alcool et d'autres drogues (ENCAD).

La modélisation des réponses ordinales a déjà fait l'objet de beaucoup de recherches. Selon certains auteurs, lorsque la variable de réponses est ordinale, la prise en compte de cette caractéristique dans le modèle à estimer devrait accroître la performance de ce modèle. Dans des conditions ordinales, Campbell et Donner (1989) ont comparé le taux asymptotique d'erreurs de classificartion du modèle logistique multinomial à celui du modèle logistique ordinal d'Anderson (1984). Ils ont démontré que ce dernier était assorti d'un taux asymptotique d'erreurs prévisible inférieur à celui du modèle logistique multinomial. Dans le présent article, nous cherchons à comparer la performance d'un modèle logistique ordinal et d'un modèle multinomial pour les réponses ordinales. Toutefois, au lieu de concentrer notre attention sur l'efficacité de classification, nous nous attachons à estimer les proportions pour les petites régions. En utilisant un modèle logistique multinomial et un modèle ordinal, nous cherchons plus particulièrement à adapter l'estimation de proportions pour petites régions à partir de données binômiales par des méthodes empiriques de Bayes, tel que le suggèrent Farrell, MacGibbon et Tomberlin (1997a), aux variables qui appartiennent à plus de deux catégories de résultats. Les propriétés des estimateurs fondés sur ces deux modèles sont comparées au moyen d'une simulation au cours de laquelle les méthodes empiriques de Bayes proposées sont appliquées à des données issues du recensement américain de 1950, afin de chercher à prévoir, pour des petites régions, les proportions des personnes appartenant aux diverses catégories d'une variable de réponses ordinale représentant le niveau de revenu.

Les offices statistiques constituent souvent leurs panels d'entreprises par tirages de Poisson, ou par tirages strafifiés de taille fixe et à probabilités uniformes dans chaque strate. À ces tirages correspondent des algorithmes utilisant des numéros permanents suivant une loi uniforme. Comme les caractéristiques des unités évoluent, il est nécessaire d'effectuer périodiquement des retirages tout en cherchant à conserver le maximum d'unités. La solution par tirage de Poisson est la plus simple et donne le recouvrement théorique maximal, mais avec l'inconvénient d'une taille aléatoire de l'échantillon. Par contre, dans le cas du tirage stratifié de taille fixe, les changements de strates occasionnent des difficultés venant justement de ces contraintes de taille fixe. Une première difficulté est qu'on diminue le recouvrement, d'autant plus que la stratification est finie. Or c'est ce qui risque de se produire si les naissances constituent des strates à part. On montre comment le fait de rendre équidistants les numéros avant les retirages peut servir à corriger cet effet. L'inconvénient, assez faible, est que dans chaque strate le tirage n'est plus un tirage aléatoire simple ce qui rend moins rigoureuse l'estimation de la variance. Une autre difficulté est de concilier le retirage avec une rotation éventuelle des unités dans l'échantillon. On présente un type d'algorithme qui prolonge après retirage la rotation avant retirage. Il est basé sur des transformations des numéros aléatoires servant aux tirages, de façon à se ramener au retirage sans rotation. Ces transformations sont particulièrement simples quand elles portent sur les numéros équidistants, mais peuvent aussi se faire avec les numéros suivant une loi uniforme.

La présence d'observations extrêmes dans les données d'enquête est un problème récurrent de la statistique appliquée auquel l'enquête de l'INSEE sur l'investissement industriel est aussi confrontée. La prévision du taux de croissance des dépenses d'équipement dans l'industrie se ramène, de ce fait, à l'estimation robuste d'un total dans une population finie. Dans une première partie, cet article analyse l'estimateur actuellement utilisé dans l'enquête Investissement. Nous montrons qu'il suit une stratégie de repondération de l'estimateur linéaire. Mais la dichotomie stricte imposée entre les points extrêmes, tous supposés non représentatifs, et les autres points n'est pas entièrement satisfaisante d'un point de vue à la fois théorique et pratique. L'adoption d'une approche modélisée à l'estimation par les GM-estimateurs, appliqués au cas d'une population finie, permet de pallier ces défauts. Nous construisons ensuite une procédure adaptative robuste qui détermine l'estimateur approprié en fonction des résidus observés sur l'échantillon lorsque ceux-ci peuvent être supposés symétriques. Enfin, cette méthode est appliquée aux données de l'enquête Investissement sur la période 1990-1995.

La France ne disposant pas de registres de population, les recensements de la population y constituent la base du système d'informations socio-démographiques. Cependant, entre deux recensements, l'actualisation de certaines données est nécessaire, notamment à un niveau géographique fin, d'autant plus que les recensements ont, pour diverses raisons, tendance à s'espacer. Une mission, dont l'objectif était de proposer un système améliorant substantiellement le dispositif d'estimations locales de population en vigueur, a été créée en 1993 au sein de l'Institut National de la Statistique et des Études Économiques. Elle s'est consacrée à une double tâche: réaliser une synthèse efficace et robuste des informations apportées par différentes sources administratives et mobiliser un nombre suffisant de "bonnes" sources. Le système "multi-sources" qu'elle a conçu et qui est présenté ici est souple et fiable, sans être trop complexe.

L'estimateur de variance jackknife présente des propriétés intéressantes quand on s'en sert avec les estimateurs lisses tirés d'échantillons stratifiés à plusieurs degrès. L'article que voici porte sur l'application de cet estimateur à un plan particulier d'échantillonnage à deux phases: on commence par constituer un échantillon aléatoire stratifié en grappes par tirage non exhaustif, puis on restratifie les éléments des grappes échantillonnées et on prélève des sous-échantillons aléatoires simples de chaque strate de la deuxième phase. Apparemment, l'estimateur jackknife donne des résultats raisonnables pour ce qui est d'estimer la variance d'un estimateur de "développement" commun, mais pas celle d'un autre. Les auteurs parlent de l'application de leurs résultats à des stratégies d'estimation plus complexes. Une étude de Monte Carlo étaye leurs principales constatations.

Dans ce document, on présente les résultats de la comparaison établie entre le nombre estimatif de personnes occupées et celui des personnes en chômage, à partir des données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) et de l'Enquête sur la population active (EPA) pour 1993.

L'estimation des effectifs de population par âge, sexe, état matrimonial par provinces, est une entreprise difficile surtout à cause des migrations. En effet, on ne peut caractériser le migrant que par ses déclarations au recensement. Jusqu'en 1991, le recensement ne comportait que la question sur le lieu de résidence cinq ans auparavant. Ainsi, l'individu qui avait cinq ans auparavant une résidence différente était considéré comme un migrant et en tant que tel on lui attribuait au moment de sa migration les caractéristiques qu'il déclarait au recensement. Or, il avait eu cinq ans pour en changer, en particulier son état matrimonial.

Depuis 1991, le recensement pose la question sur la résidence un an auparavant. La même démarche fait attribuer au migrant, au moment de sa migration, des caractéristiques qui selon toute vraisemblance risque davantage d'être les mêmes que celles qu'il déclare. Il n'a eu qu'une seule année pour en changer.L'article décrit en détail les méthodes utilisées maintenant par Statistique Canada pour estimer les caractéristiques des migrants et mesure les avantages par rapport à l'utilisation de la mobilité sur cinq ans.

Il existe des méthodes bien connues dues à Deville et Sárndal (1992) qui permettent de corriger les poids d'échantillonnage de façon à respecter les contraintes d'étalonnage et les restrictions applicables à la fourchette de valeurs. Les estimateurs qui en résultent s'appellent estimateurs de calage. Il existe également une méthode antérieure, peut-être moins bien connue, due à Huang et Fuller (1978). De plus, d'autres méthodes ont été élaborées par Singh (1993), qui a montré que, comme les résultats de Deville-Sárndal l'indiquent, toutes ces méthodes sont asymptotiquement équivalentes à la méthode de régression. Le présent article comporte trois objectifs: i) fournir une justification heuristique simple pour tous les estimateurs de calage, y compris ceux qui sont bien connus et moins bien connus, en adoptant une stratégie non traditionnelle; il s'agit d'abord de choisir un modèle (au lieu de la fonction de distance) pour le coefficient de correction des poids, et, ensuite, de montrer qu'une méthode appropriée d'ajustement des modèles correspond à la solution de minimisation de la distance; ii) offrir aux praticiens des algorithmes de calcul rapide; iii) comparer différentes méthodes du point de vue de la distribution des coefficients de correction des poids, des estimations ponctuelles, de la précision estimée et du nombre de calculs à effectuer en citant des exemples numériques fondés sur un ensemble de données réelles. Il est possible de formuler des observations intéressantes à l'aide d'une analyse descriptive de résultats numériques indiquant que, même si toutes les méthodes de calage ressemblent à la méthode de régression en ce qui concerne les limites larges, elles comportent des différences pour ce qui est des limites étroites.

L'utilisation de données auxiliaires dans les méthodes d'estimation des enquêtes complexes, notamment l'Enquête sur la population active de Statistique Canada, ne cesse de se perfectionner. L'estimation par régression et l'estimation par itération du quotient étaient naguère les méthodes les plus courantes pour intégrer les données auxiliaires à l'estimation. Il arrivait toutefois que les poids associés à l'estimateur soient négatifs ou hautement positifs. Les progrès théoriques réalisés récemment par Deville et Sárndal (1992) en vue de la construction de poids "restrictifs" que l'on peut assujettir à une valeur positive et à un plafond nous ont incités à étudier les propriétés des estimateurs en résultant. Nous examinons ici les propriétés de diverses méthodes servant à engendrer des poids de ce genre et la variance estimative correspondante. Nous nous intéresserons en particulier à deux méthodes d'estimation de la variance en recourant à une simulation de Monte Carlo articulée sur les données de l'Enquête sur la population active. Il s'agit en l'occurrence des méthodes du jackknife et de la linéarisation de Taylor. On en conclut que les estimateurs ponctuels et les estimateurs de la variance n'entraînent qu'un biais minime, même avec l'application de sérieuses "restrictions" aux poids finals.

Dans cet article, les auteurs comparent empiriquement trois méthodes d'estimation - par régression, par régression restreinte au moyen de la méthode dite de la personne principale - utilisées dans une enquête-ménage sur les dépenses de consommation. Les trois méthodes sont appliquées à la stratification a posteriori, qui est importante dans de nombreuses enquêtes-ménages afin de corriger le sous-dénombrement de la population cible. Dans les recensements externes, on dispose habituellement de chiffres de population pour des strates a posteriori pour les personnes, mais non pour les ménages. Si on a besoin d'estimations par ménage, on doit assigner un facteur de pondération unique à chaque ménage, tout en utilisant le nombre de personnes pour la stratification a posteriori. On y parvient facilement en employant des estimateurs de régression pour les totaux ou les moyennes, et en utilisant le nombre de personnes dans les données auxiliaires de chaque ménage. L'estimation par régression restreinte permet de mieux calculer les facteurs de pondération, car on contrôle les valeurs extrêmes et l'on peut obtenir des estimateurs présentant une variance moindre que les estimateurs de Horvitz-Thompson, tout en respectant les totaux de contrôle de la population. Les méthodes de régression permettent également d'utiliser des contrôles pour les chiffres au niveau des personnes et des ménages et pour les données auxiliaires quantitatives. Avec la méthode dite de la personne principale, les personnes sont classées dans les strates a posteriori, et les facteurs de pondération pour les personnes font l'objet d'un rajustement par quotient afin d'obtenir des totaux de contrôle de la population. De la sorte, chaque personne dans un ménage peut se voir attribuer un facteur de pondération différent. Le facteur de pondération associé à la "personne principale" est alors choisi comme facteur de pondération pour le ménage. Nous comparerons les moyennes calculées à partir des trois méthodes, ainsi que leurs erreurs-types estimées, pour un certain nombre de dépenses tirées de l'enquête sur les dépenses de consommation parrainée par le Bureau of Labor Statistics.

Le Guide des Statistiques sur les postes vacants donne un aperçu de la structure de l'enquête et traite de sujets tel que la méthodologie de l'enquête, la qualité des données ainsi que la terminologie et les définitions.

Cette version révisée du Guide de l’enquête sur les postes vacants et les salaires porte sur le volet postes vacants. Le guide contient un dictionnaire mis à jour des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte, le traitement et la qualité des données. Le volet salaires n’est pas inclus; il sera traité dans une version subséquente du guide, lorsque les données annuelles sur les salaires par profession seront diffusées.

Cette version du Guide de l’enquête sur les postes vacants et les salaires porte sur le volet postes vacants. Le guide contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte, le traitement et la qualité des données. Le volet salaires n’est pas inclus; il sera traité dans une version subséquente du guide, lorsque les données annuelles sur les salaires par profession seront diffusées.

À partir de l'Enquête expérimentale sur le milieu du travail de 2011 ce document technique fait un résumé des principaux résultats de l'enquête et évalue la qualité des données.

Le Bulletin technique et d'information (BTI) des Centres de données de recherche (CDR) est un forum où les analystes de Statistique Canada et les personnes travaillant dans le milieu de la recherche peuvent communiquer entre eux au sujet de l'utilisation des données d'enquête et des techniques méthodologiques. Les articles du BTI seront axés sur l'analyse et la modélisation de données, la gestion des données ainsi que les pratiques exemplaires ou inefficaces sur le plan statistique, informatique et scientifique. De plus, les thèmes du BTI comprendront des articles portant sur le contenu des données, les répercussions de la formulation des questionnaires, la comparaison d'ensembles de données, les études traitant des méthodologies et de leur application, les particularités des données, les données problématiques et les solutions proposées et enfin la présentation d'outils novateurs utilisant les données des CDR et des logiciels appropriés. Tous ces articles permettront d'offrir des conseils et des exemples détaillés de commandes, d'habitudes, d'astuces et de stratégies pouvant aider les utilisateurs des CDR à résoudre des problèmes.

Les principaux objectifs du BTI sont les suivants :

- l'avancement et la diffusion des connaissances relatives aux données de Statistique Canada;- l'échange d'idées entre les utilisateurs des CDR;- l'aide aux nouveaux utilisateurs;- la collaboration avec les spécialistes et les divisions spécialisées de Statistique Canada.

Le BTI vise la publication d'articles de qualité, dignes d'être diffusés dans le milieu de la recherche et susceptibles d'accroître la qualité des travaux effectués dans les CDR de Statistique Canada.

Depuis l’année de référence 2012, des données annuelles sur le revenu des particuliers et des familles sont produites par l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR). L’ECR est une enquête transversale visant à fournir des renseignements sur le revenu et les sources de revenu des Canadiens, de même que sur leurs caractéristiques personnelles et celles de leur ménage. L’ECR produit, dans une large mesure, les mêmes statistiques que l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), dont les dernières données sur le revenu portaient sur l’année de référence 2011. La présente note vise à décrire la méthodologie de l’ECR, ainsi que les principales différences dans les objectifs, la méthodologie et les questionnaires de l’ECR et de l’EDTR.

Le Bulletin d'information de Statistique Canada pour les collectivités offre des renseignements sur les données et les services de Statistique Canada à l'intention des personnes qui travaillent dans les organisations municipales et communautaires. Le bulletin d'information contient aussi des liens vers les communiqués du recensement et de l'Enquête nationale auprès des ménages, les vidéos, les didacticiels interactifs, les avis aux médias, les séances d'apprentissage et les présentations.

Le Bulletin d'information de Statistique Canada pour les petites et moyennes entreprises offre des renseignements sur les données et les services de Statistique Canada à l'intention des personnes travaillant dans le secteur des affaires. Le bulletin d'information contient aussi des liens vers les communiqués du recensement et de l'Enquête nationale auprès des ménages, les vidéos, les didacticiels interactifs, les avis aux médias, les séances d'apprentissage et les présentations.

L'Enquête auprès des peuples autochtones (EAPA) est une enquête nationale sur les conditions sociales et économiques des Premières Nations vivant hors réserve, des Métis et des Inuit âgés de six ans et plus. L'EAPA de 2012, qui représente le quatrième cycle de l'enquête, porte sur l'éducation, l'emploi et la santé.

Le Guide des concepts et méthodes de l'EAPA de 2012 a été conçu pour aider les utilisateurs des données en leur fournissant des renseignements importants sur le contenu et les concepts de l'enquête, le plan d'échantillonnage, les méthodes de collecte, le traitement des données, la qualité des données et les produits offerts. Le chapitre 1 explique le contexte et les objectifs de l'enquête; le chapitre 2 fournit d'importantes définitions et décrit les thèmes de l'enquête; les chapitres 3 à 5 expliquent la conception de l'enquête et décrivent les étapes de collecte et de traitement des données; le chapitre 6 décrit la méthode de pondération utilisée; les chapitres 7 et 8 portent sur la qualité des données et la comparabilité des données de l'EAPA de 2012 avec des données d'autres sources; le chapitre 9 présente la liste les produits d'enquête offerts, dont des articles analytiques, des tableaux de données et des documents de référence. Enfin, les annexes fournissent des définitions additionnelles et des liens vers d'autres documents pertinents.

Cet aperçu de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) donne de l'information sur le but, le contenu, la méthodologie et les produits et services liés à l'EDTR. Son format HTML à base de menus permet à l'utilisateur de découvrir tous les éléments principaux de l'enquête dans un même document facile d'utilisation. Cette publication a été conçue pour les répondants de l'enquête, les utilisateurs de données de l'EDTR, les chercheurs, les analystes, et les personnes qui voudraient en apprendre davantage sur l'enquête.

L'EDTR constitue une source importante de données sur le revenu des familles, des ménages et des personnes canadiennes. Lancée en 1993, l'EDTR apporte une nouvelle dimension aux enquêtes traditionnelles traitant de l'activité sur le marché du travail et du revenu : les changements touchant des personnes ou des familles à travers le temps. Parmi les objectifs visés par l'enquête, on trouve le désir de comprendre le bien-être économique des Canadiens. L'EDTR fournit également des renseignements sur une vaste série de variables de capital humain, d'expériences liées au travail et de caractéristiques démographiques comme l'éducation, les liens entre les membres de la famille et la composition du ménage. Son contenu élargi, combiné à un échantillon relativement grand, en fait un ensemble de données unique et fort appréciable.

Avec cette diffusion, les utilisateurs peuvent accéder gratuitement aux tableaux CANSIM de la série 202. Ces tableaux sont accessibles par PC ou Mac grâce au navigateur Web.