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Tout (24 825)
Tout (24 825) (20 à 30 de 24 825 résultats)
- Visualisation des données : 71-607-X2021017Description : Le besoin de sources de données alternatives est de plus en plus croissante pour compléter les bases de données de Statistique Canada et la prévision immédiate (nowcasting) de l'activité économique. Suite à ce besoin, Statistique Canada est à développer un Indice en temps réel des conditions d'affaires locales (ITR-CAL). L'indice rassemble des données provenant de différentes sources, notamment Google Places API (contenant des données sur les fermetures temporaires et permanentes d'entreprises), TomTom Real-time Traffic API (données sur la circulation routière), ainsi que des informations provenant des bases de données de Statistique Canada (vente au détail mensuelle et commerce de gros, registre des entreprises, etc.). Le projet vise à calculer un indice presque en temps réel de l'activité économique dans les grandes villes canadiennes.Date de diffusion : 2025-01-10
- Visualisation des données : 71-607-X2023020Description : Le « Dénombrement à la frontière : tableau de bord interactif » donne accès aux données sur le nombre de passages à la frontière, dans un format interactif et personnalisable. Les chiffres ne comprennent que les voyageurs dont le motif est lié au tourisme. Le tableau de bord inclut quatre visualisations : l’indicateur avancé des arrivées par voie aérienne, l’indicateur avancé des arrivées par voie terrestre, les Canadiens de retour et les visiteurs au Canada.Date de diffusion : 2025-01-10
- Visualisation des données : 71-607-X2024025Description : Ce tableau de bord présente des estimations sur petits domaines du taux de chômage, du taux d'emploi et de l'emploi pour les régions métropolitaines de recensement, les agglomérations de recensement et une géographie complémentaire de petites collectivités et régions rurales appelées les zones de travail autonomes. Le tableau de bord permet aux utilisateurs d'explorer visuellement les estimations à l'aide d'une carte interactive ainsi que de graphiques et de tableaux de séries chronologiques. Les données sont non désaisonnalisées et mises à jour mensuellement.Date de diffusion : 2025-01-10
- Visualisation des données : 14-20-0001Description :
L'observatoire du marché du travail canadien consiste en un regroupement d'applications interactives de visualisation de données qui mettent en lumière l'étendue de l'information publique relative au marché du travail. Les applications entièrement interactives permettent aux Canadiens de rapidement et d'aisément personnaliser l'information présentée selon ce qui est pertinent pour eux et leurs intérêts.
Date de diffusion : 2025-01-10 - Visualisation des données : 71-607-XDescription : Statistique Canada produit divers outils de visualisation interactifs qui présentent les données sous forme de graphiques. Ces outils offrent un moyen pratique d’interpréter les tendances qui sous-tendent nos données liées à divers sujets sociaux et économiques.Date de diffusion : 2025-01-10
- Stats en bref : 11-001-X202501027643Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2025-01-10
- Stats en bref : 11-001-X20250103587Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2025-01-10
- Stats en bref : 11-001-X20250103592Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2025-01-10
- Tableau : 21-10-0166-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : AnnuelleDescription : Les statistiques sommaires selon le système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) : revenu d'exploitation (dollars x 1 000 000), dépenses d'exploitation (dollars x 1 000 000), salaires, traitements et avantages sociaux (dollars x 1 000 000), et marge bénéficiaire d'exploitation (pourcentange) pour services de conseils en gestion et de conseils scientifiques et techniques (SCIAN 5416), annuel, couvrant cinq années de données.Date de diffusion : 2025-01-10
- Tableau : 21-10-0167-01Géographie : CanadaLa fréquence : AnnuelleDescription : Les dépenses d'exploitation selon le système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) pour tous les membres sous les services de conseils en gestion et de conseils scientifiques et techniques (SCIAN 5416), annuel (pourcentage), couvrant cinq années de données.Date de diffusion : 2025-01-10
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Données (12 235)
Données (12 235) (20 à 30 de 12 235 résultats)
- Tableau : 21-10-0168-01Géographie : CanadaLa fréquence : AnnuelleDescription : Les ventes selon le type de client basé sur le système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) basé pour tous les membres sous le services de conseils en gestion et de conseils scientifiques et techniques (SCIAN 5416), annuel (pourcentage), couvrant cinq années de données.Date de diffusion : 2025-01-10
- Tableau : 34-10-0285-01Géographie : Canada, Province ou territoire, Région métropolitaine de recensement, Agglomération de recensement, Partie de région métropolitaine de recensementLa fréquence : MensuelleDescription : Permis de bâtir, mensuelle,valeur de construction par type de structure et type de travaux.Date de diffusion : 2025-01-10
- Tableau : 34-10-0285-02Géographie : Canada, Province ou territoire, Région métropolitaine de recensement, Agglomération de recensement, Partie de région métropolitaine de recensementLa fréquence : MensuelleDescription : Permis de bâtir, mensuelle,valeur de construction par type de structure et type de travaux, et selon la variation en pourcentage (x 1 000).Date de diffusion : 2025-01-10
- Microdonnées à grande diffusion : 71M0001XDescription : Ce fichier de microdonnées à grande diffusion (FMGD) renferme des données non agrégées associées à une vaste gamme de variables recueillies dans le cadre de l'Enquête sur la population active (EPA). L'EPA recueille des renseignements mensuels sur l'activité de la population canadienne en âge de travailler. Ce produit est destiné aux utilisateurs qui préfèrent réaliser leur propre analyse et qui s'intéressent à des sous-groupes particuliers de la population ou qui désirent effectuer des recoupements de variables ne faisant pas partie de nos produits catalogués.
Les fichiers mensuels sont disponibles jusqu'en 2006 et peuvent être téléchargés directement. Pour les périodes de référence avant 2006, les fichiers sont disponibles sur demande par le service de transfert électronique de fichiers (TEF) de Statistique Canada et remontent à 1976.
Date de diffusion : 2025-01-10 - 25. Statistiques du marché financier, au dernier mercredi sauf indication contraire, Banque du CanadaTableau : 10-10-0122-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Ce tableau contient 71 séries. Les données commencent en 1934 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Taux (71 éléments : Taux officiel d'escompte, dernier mardi ou dernier jeudi; Taux officiel d'escompte; Taux d'intérêt administrés des banques à charte - taux de base prêts aux entreprises; Banques à charte - taux des prêts à la consommation; ...).
Date de diffusion : 2025-01-10 - Tableau : 10-10-0132-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).
Date de diffusion : 2025-01-10 - Tableau : 10-10-0138-01La fréquence : HebdomadaireDescription :
Ce tableau contient 12 séries. Les données commencent en 1954 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : États-Unis); Taux (12 éléments : Taux d'escompte de la Banque fédérale de réserve de New York; Taux de base des prêts bancaires; Taux des fonds fédéraux; Papier commercial, taux corrigés : à 1 mois; ...).
Date de diffusion : 2025-01-10 - Tableau : 10-10-0143-01Géographie : CanadaLa fréquence : HebdomadaireDescription :
Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).
Date de diffusion : 2025-01-10 - Tableau : 10-10-0145-01Géographie : CanadaLa fréquence : HebdomadaireDescription :
Ce tableau contient 38 séries. Les données commencent en 1957 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada); Taux (38 éléments : Taux officiel d'escompte; Taux d'intérêt administrés des banques à charte - taux de base des prêts aux entreprises; Banques à charte - taux des prêts à la consommation; Report ou déport (-) sur le dollar États-Unis au Canada : à 1 mois; ...).
Date de diffusion : 2025-01-10 - Tableau : 14-10-0017-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le sexe et le groupe d'âge détaillé, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2025-01-10
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Analyses (10 169)
Analyses (10 169) (30 à 40 de 10 169 résultats)
- Articles et rapports : 12-001-X202400200009Description : De nombreuses études sont aux prises avec un problème de comparaison d’estimations obtenues à l’aide de différentes méthodologies d’enquête, notamment des différences de base de sondage, d’instruments de mesure et de modes d’exécution. L’enjeu se présente dans les enquêtes multimodales et les enquêtes remaniées. Un remaniement majeur des processus d’enquête pourrait avoir une incidence systématique sur les estimations d’enquêtes; il est donc important de quantifier et d’ajuster de telles discontinuités entre les plans de sondage pour assurer la comparabilité des estimations au fil du temps. Nous proposons une approche d’estimation sur petits domaines pour rapprocher deux ensembles d’estimations d’enquête et l’appliquons à deux enquêtes du Marine Recreational Information Program (MRIP), qui surveille la pêche récréative le long des côtes de l’océan Atlantique et du golfe du Mexique aux États-Unis. Nous développons un modèle log-normal pour les estimations issues des deux enquêtes, en tenant compte de la dynamique temporelle par régression sur la taille de la population et les facteurs saisonniers État-par-vague et en tenant partiellement compte des propriétés de couverture changeantes par régression sur la pénétration du téléphone sans fil. À l’aide des variances de plan de sondage estimées, nous développons un modèle de régression qui est analytiquement cohérent avec le modèle de moyenne log-normal. Nous utilisons les variances de plan de sondage modélisées dans une procédure d’estimation sur petits domaines de Fay-Herriot, afin d’obtenir les meilleurs prédicteurs linéaires sans biais empiriques des estimations rapprochées de l’effort de pêche (nécessitant des prédictions pour de nouveaux ensembles de covariables), et de fournir une approximation asymptotiquement valide de l’erreur quadratique moyenne.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200010Description : Des travaux récents sur l’estimation des domaines d’enquête ont montré que l’intégration a priori d’hypothèses sur l’ordonnancement des moyennes des domaines de population réduit la variance des estimateurs et fournit des intervalles de confiance plus petits ayant une bonne couverture. Dans le présent document, nous montrons dans quelle mesure les hypothèses d’ordonnancement partiel permettent une estimation fondée sur un modèle des moyennes d’échantillon dans des domaines pour lesquels la taille de l’échantillon est nulle, lorsque les estimations de la variance et les intervalles de confiance sont conservateurs. Les restrictions d’ordre peuvent également améliorer considérablement l’estimation et l’inférence dans les domaines de petite taille. Des exemples de données d’enquêtes bien connues démontrent l’utilité de ces méthodes. Le code permettant de mettre en œuvre les exemples à l’aide du paquet R csurvey est fourni en annexe.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200011Description : L’estimation sur petits domaines est de plus en plus populaire auprès des statisticiens d’enquêtes. Étant donné que les estimations directes sur petits domaines comportent habituellement des erreurs-types élevées, des approches fondées sur des modèles sont souvent adoptées pour emprunter de l’information entre domaines. Les modèles d’estimation sur petits domaines reposent souvent sur des covariables pour coupler différents domaines et des effets aléatoires pour tenir compte de la variation supplémentaire. Des études récentes ont montré que les effets aléatoires ne sont pas nécessaires pour tous les domaines, de sorte que des distributions a priori en rétrécissement global-local (GL) ont été introduites pour modéliser efficacement la parcimonie des effets aléatoires. Le comportement des distributions a priori GL relatif à la queue varie, et leur rendement diffère selon les différents niveaux de parcimonie des effets aléatoires. Donc, il faut adapter le modèle à différents choix de distributions a priori, puis choisir celle qui convient le mieux en fonction du critère d’information de déviance ou d’autres paramètres d’évaluation. Dans le présent document, nous proposons une distribution a priori souple pour la modélisation des effets aléatoires dans l’estimation sur petits domaines. Les hyperparamètres de la distribution a priori déterminent le comportement de la queue et peuvent être estimés dans un cadre entièrement bayésien. Par conséquent, le modèle qui en résulte est adapté à la parcimonie des effets aléatoires sans ajustement répétitif. Nous démontrons le rendement de la distribution a priori proposée par des simulations et des applications réelles.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200012Description : Les enquêtes sur la population sont désormais rarement analysées indépendamment d’informations auxiliaires prenant souvent la forme de chiffres de population, de totaux et d’autres sommaires. Le calage, ou l’étalonnage, selon lequel les totaux d’échantillon pondérés des variables auxiliaires sont mis en correspondance avec leurs totaux (connus) de population, est largement appliqué. Des méthodes d’ajustement des poids permettant de respecter ces contraintes font intervenir des procédures itératives aux propriétés d’échantillon fini inconnues. Nous élaborons une autre méthode selon laquelle les poids sont calés en minimisant une fonction quadratique, ne nécessitant aucune itération et fournissant une solution unique. La priorité relative de chaque contrainte est représentée par un paramètre d’ajustement. Les propriétés des poids et de l’estimateur par calage, comme fonctions de ces paramètres, sont examinées analytiquement et par simulations. Un lien entre la méthode proposée et le calage ridge est établi.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200013Description : Une solution permettant de corriger le biais de non-réponse consiste à multiplier les poids de sondage des répondants par l’inverse des probabilités de réponse estimées afin de compenser la non-réponse. Le maximum de vraisemblance et le calage sont deux approches qui peuvent être utilisées pour obtenir des probabilités de réponse estimées. Nous étudions un cadre commun permettant de comparer ces deux approches. Nous élaborons une étude asymptotique du comportement de l’estimateur résultant lorsque le calage est appliqué. Un modèle de régression logistique des probabilités de réponse est supposé. Les données manquantes au hasard et les données sans mise en grappes sont présumées. Les trois principales contributions de ce travail sont les suivantes : 1) nous démontrons que les estimateurs s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage sont asymptotiquement équivalents aux estimateurs sans biais et qu’un gain d’efficacité est obtenu lors de l’estimation des probabilités de réponse par calage, par rapport à l’estimateur s’appuyant sur les probabilités de réponse réelles; 2) nous démontrons que les estimateurs s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage sont doublement robustes à une mauvaise spécification des modèles sous-jacents et expliquons la raison pour laquelle la double robustesse n’est pas garantie lorsque le maximum de vraisemblance est appliqué; 3) nous soulignons les problèmes liés à l’estimation des probabilités de réponse, à savoir l’existence d’une solution aux équations estimantes, les problèmes de convergence et les poids extrêmes. Nous présentons les résultats d’une étude par simulation pour illustrer ces éléments.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200014Description : Des plans d’échantillonnage en grappes adaptatif ont été proposés comme méthode d’échantillonnage de populations rares dont les unités tendent à apparaître en grappes. L’estimateur résultant n’est basé sur aucune hypothèse de modèle et il est sans biais par rapport au plan. Sa variance peut être plus petite que celle de l’estimateur classique qui ne tient pas compte du fait que l’on a affaire à une population rare. Dans le présent article, nous démontrerons que, lorsque l’échantillonnage en grappes adaptatif est approprié, son estimateur ne tient pas compte de tous les renseignements disponibles dans le plan. Nous présentons une approche quasi bayésienne qui intègre les informations qui sont présentement ignorées. Nous verrons que l’estimateur résultant constitue une amélioration significative par rapport aux méthodes actuelles.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200015Description : Les modèles de forêt aléatoire, qui sont obtenus en calculant la moyenne des valeurs estimées d’un grand nombre de modèles arborescents, représentent un outil utile et souple pour modéliser les données de manière non paramétrique afin de fournir des valeurs hautement prédictives. Il existe un grand nombre d’applications potentielles pour ces types de modèles lorsqu’on traite des données d’enquête. Toutefois, puisque les données d’enquête sont habituellement recueillies à l’aide d’un plan de sondage informatif, il est nécessaire que l’algorithme utilisé pour créer les modèles de forêt aléatoire tienne compte de ce plan pendant l’estimation du modèle. Les modèles arborescents utilisés dans la forêt sont généralement obtenus en estimant les modèles arborescents sur des échantillons bootstrap des données d’origine. Comme les modèles dépendent des données observées et que les données observées dans l’échantillon dépendent du plan de sondage informatif, la méthode d’estimation habituelle est susceptible de mener à un modèle de forêt aléatoire biaisé lorsque ce dernier est appliqué aux données d’enquête. Dans le présent article, nous fournissons un algorithme et un ensemble de conditions produisant des modèles de forêt aléatoire convergents dans le cadre d’un plan de sondage informatif et comparons cette méthode avec la méthode habituelle de modélisation de type forêt aléatoire. Nous démontrons que le fait de ne pas tenir compte du plan de sondage peut donner lieu à des estimations de modèle comportant un biais.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200016Description : Joseph Waksberg était une figure de premier plan dans le domaine des statistiques d’enquête, principalement en raison de ses travaux appliqués portant sur la conception d’échantillons. Il a par ailleurs adopté une approche fondée sur le plan de sondage à l'égard des plans d'échantillonnage en mettant l’accent sur les utilisations de la randomisation dans le but de créer des estimateurs ayant de bonnes propriétés fondées sur le plan. Depuis son époque, des progrès ont été réalisés dans l’utilisation de modèles aux fins de construction de plans et dans les logiciels permettant la mise en œuvre de plans sophistiqués. Le présent article passe en revue les utilisations de modèles dans l’échantillonnage équilibré, aux échantillons définis par un seuil d’inclusion, à la stratification au moyen de modèles, à l’échantillonnage à plusieurs degrés et à la programmation mathématique pour déterminer la taille et la répartition des échantillons.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 11-633-X2024002Description : L’éthique des données est une branche de l’éthique qui soulève les enjeux relatifs à l’utilisation appropriée des données tout au long de leur cycle de vie et qui identifie les pratiques et les actions permissibles dans ce domaine. Cette discipline est mise en œuvre par le Secrétariat à l’éthique des données (SED) de Statistique Canada au moyen d’examens éthiques. Le processus d’examen éthique est une conséquence directe de l’adoption du Cadre de nécessité et de proportionnalité . L’objectif du présent document est de décrire les fondements et l’objectif de ces examens. Cela peut aider les Canadiennes et les Canadiens à mieux comprendre le travail du SED et la façon dont Statistique Canada justifie ces acquisitions de données.Date de diffusion : 2024-12-20
- Stats en bref : 11-001-X20243553660Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2024-12-20
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- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5157Description : L'objectif de la Base de données des indicateurs d'entrepreneuriat est de fournir des statistiques exhaustives sur la démographie des entreprises, ainsi que des indicateurs de rendement pour les entreprises au Canada.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5158Description : L'enquête a été conçue de façon à évaluer les intentions des Canadiens plus âgés à l'égard du marché du travail et des transitions liées à celui-ci.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5159Description : Le but visé par l'enquête est de recueillir des données qui montreront le degré de connaissances des Canadiens en matière de décisions financières.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5160Description : L'Enquête sur les personnes ayant une maladie chronique au Canada (EPMCC) a pour but de recueillir des renseignements sur l'impact d'une maladie chronique sur les individus, ainsi que sur la façon dont ils gèrent leur état de santé.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5161Description : L'objet principal de l'enquête est de mettre au point des indicateurs afin d'évaluer la capacité des familles à répondre à leurs besoins fondamentaux, comme la nourriture, l'habillement, le logement, ainsi qu'à leurs besoins sociaux de participation et de loisirs.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5162Description : L'Enquête sur les besoins en logements au Nunavut a pour objectif de recueillir des données détaillées sur les besoins en logements des Nunavummiut, de quantifier et de cibler les facteurs liés à la pénurie de logements au Nunavut, de fournir de l'information aux collectivités sur les conditions du logements dans leur collectivité et d'aider le gouvernement du Nunavut à planifier les besoins en logement des Nunavummiut et à y pourvoir.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5163Description : L'Enquête sur les processus industriels (EPI) est une enquête-entreprises portant sur un secteur d'activité particulier qui est axée sur les petites et moyennes entreprises (PME). Elle est conçue pour permettre le couplage de données économiques avec celles sur les processus industriels et les résultats environnementaux. L'EPI collecte des données sur les activités opérationnelles et les processus industriels d'établissements industriels, de fabrication et axés sur les services.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5164Description : Le sondage vise principalement à connaître le point de vue de tous les employés de Parcs Canada sur leur milieu de travail.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5165Description : Au nom du Bureau du contrôleur général du Canada, Statistique Canada mène l'Enquête sur la communauté financière de la fonction publique pour recueillir des renseignements pertinents et actuels en vue de prendre des décisions relatives à la communauté financière.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5166Description : L'Enquête sur la frontière canado-américaine a pour objet de mesurer le nombre d'entreprises de fabrication en exploitation au Canada qui se heurtent à des obstacles à l'exportation et à l'importation de biens à destination et en provenance des États-Unis par la frontière canado-américaine, ainsi que l'ampleur de l'effet de ces obstacles sur les décisions stratégiques.
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