Techniques d’enquête
Une approche d’estimation sur petits domaines pour concilier les différences entre deux enquêtes sur l’effort de pêche récréative

par Teng Liu, F. Jay Breidt et Jean D. OpsomerNote 1

  • Date de diffusion : le 20 décembre 2024
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Résumé

De nombreuses études sont aux prises avec un problème de comparaison d’estimations obtenues à l’aide de différentes méthodologies d’enquête, notamment des différences de base de sondage, d’instruments de mesure et de modes d’exécution. L’enjeu se présente dans les enquêtes multimodales et les enquêtes remaniées. Un remaniement majeur des processus d’enquête pourrait avoir une incidence systématique sur les estimations d’enquêtes; il est donc important de quantifier et d’ajuster de telles discontinuités entre les plans de sondage pour assurer la comparabilité des estimations au fil du temps. Nous proposons une approche d’estimation sur petits domaines pour rapprocher deux ensembles d’estimations d’enquête et l’appliquons à deux enquêtes du Marine Recreational Information Program (MRIP), qui surveille la pêche récréative le long des côtes de l’océan Atlantique et du golfe du Mexique aux États-Unis. Nous développons un modèle log-normal pour les estimations issues des deux enquêtes, en tenant compte de la dynamique temporelle par régression sur la taille de la population et les facteurs saisonniers État-par-vague et en tenant partiellement compte des propriétés de couverture changeantes par régression sur la pénétration du téléphone sans fil. À l’aide des variances de plan de sondage estimées, nous développons un modèle de régression qui est analytiquement cohérent avec le modèle de moyenne log-normal. Nous utilisons les variances de plan de sondage modélisées dans une procédure d’estimation sur petits domaines de Fay-Herriot, afin d’obtenir les meilleurs prédicteurs linéaires sans biais empiriques des estimations rapprochées de l’effort de pêche (nécessitant des prédictions pour de nouveaux ensembles de covariables), et de fournir une approximation asymptotiquement valide de l’erreur quadratique moyenne.

Mots-clés :      Approximation de l’EQM; erreur de couverture; erreur non due à l’échantillonnage; modèle Fay-Herriot; modèle log-normal; MPLSBE.

Table des matières

Citation de l'article

Liu, T., Breidt, F.J. et Opsomer, J.D. (2024). Une approche d’estimation sur petits domaines pour concilier les différences entre deux enquêtes sur l’effort de pêche récréative. Techniques d’enquête, 50(2), 351-374. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2024002/article/00009-fra.pdf.

Note

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