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Tout (24 816)

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Données (12 234)

Données (12 234) (40 à 50 de 12 234 résultats)

  • 41. Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, par industries, mensuel, taux de croissance
    Tableau : 36-10-0434-02
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon les agrégats du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), taux de croissance et dollars ( x 1,000,000) mensuel, 5 périodes les plus récentes.
    Date de diffusion : 2024-12-23
  • 42. Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, par industries, moyenne annuelle
    Tableau : 36-10-0434-03
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, tous niveau des industries (dollars X 1,000,000), moyen annuale, 5 périodes les plus récentes.
    Date de diffusion : 2024-12-23
  • 43. Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, par industries, mensuel, niveau d'industrie la plus détaillée
    Tableau : 36-10-0434-04
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, niveau d’industries les plus détaillées, (dollar X 1,000,000), mensuel, 5 périodes les plus récentes.
    Date de diffusion : 2024-12-23
  • 44. Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, par industries, mensuel, niveau d'industrie la plus détaillée, taux de croissance
    Tableau : 36-10-0434-05
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), niveau d’industries les plus détaillées, taux de croissance et dollars (X 1,000,000), mensuel, 5 périodes les plus récentes.
    Date de diffusion : 2024-12-23
  • 45. Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, par industries, moyenne annuelle, niveau d'industrie la plus détaillée
    Tableau : 36-10-0434-06
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, niveau d’industries les plus détaillées, (dollars X 1,000,000), moyen annuale, 5 périodes les plus récentes.
    Date de diffusion : 2024-12-23
  • 46. Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, par industries, moyenne trimestrielle
    Tableau : 36-10-0449-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Trimestrielle
    Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), par industries, mesure volume, moyenne trimestrielle.
    Date de diffusion : 2024-12-23
  • 47. Diffusions historiques (temps réel) des statistiques de l'Indice des prix à la consommation (IPC), mesures de l'inflation fondamentale - définitions de la Banque du Canada
    Tableau : 18-10-0259-01
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Diffusions historiques (temps réel) des mesures de l’inflation fondamentale, avec des données à partir de 1989 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Les données sont présentées pour la diffusion actuelle et les quatre diffusions précédentes. Les utilisateurs peuvent sélectionner d’autres diffusions qui les intéressent.
    Date de diffusion : 2024-12-23
  • 48. Indice des prix des produits industriels, par principaux groupes de produits, mensuel
    Tableau : 18-10-0265-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description :

    Indice des prix des produits industriels (IPPI), par principaux groupes de produits selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).

    Date de diffusion : 2024-12-23
  • 49. Indice des prix des produits industriels, par principaux groupes de produits, variation en pourcentage, mensuel
    Tableau : 18-10-0265-02
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description :

    Indice des prix des produits industriels (IPPI), par principaux groupes de produits selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).

    Date de diffusion : 2024-12-23
  • 50. Indice des prix des produits industriels, par produits, mensuel
    Tableau : 18-10-0266-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Indice des prix des produits industriels (IPPI), par produits, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).
    Date de diffusion : 2024-12-23
Analyses (10 161)

Analyses (10 161) (10 à 20 de 10 161 résultats)

  • 11. Données entièrement synthétiques pour des enquêtes complexes
    Articles et rapports : 12-001-X202400200008
    Description : Lorsqu’ils souhaitent diffuser des fichiers à grande diffusion pour des données confidentielles, les organismes de statistique peuvent générer des données entièrement synthétiques. Nous proposons une méthode pour construire des données entièrement synthétiques à partir d’enquêtes dont les données sont recueillies selon des plans d’échantillonnage complexes. Notre méthode respecte la stratégie générale proposée par Rubin (1993). Plus précisément, nous générons des pseudo-populations en appliquant la méthode du bootstrap bayésien en population finie pondéré pour tenir compte des poids d’enquête, tirons des échantillons aléatoires simples de ces pseudo-populations, estimons des modèles de synthèse en utilisant ces échantillons aléatoires simples et diffusons des données simulées tirées des modèles sous la forme de fichiers à grande diffusion. Pour faciliter l’estimation de la variance, nous utilisons le cadre d’imputation multiple et deux stratégies de génération de données. Dans la première, nous générons plusieurs ensembles de données à partir de chaque échantillon aléatoire simple. Dans la seconde, nous générons un seul ensemble de données synthétiques à partir de chaque échantillon aléatoire simple. Nous présentons des règles de combinaison de l’imputation multiple pour chaque scénario. Nous illustrons les propriétés d’échantillonnage répété des règles de combinaison au moyen d’études par simulations, ce qui comprend des comparaisons avec la génération de données synthétiques en fonction de méthodes de pseudo-vraisemblance. Nous appliquons les méthodes proposées à un sous-ensemble de données tirées de l’American Community Survey.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 12. Une approche d’estimation sur petits domaines pour concilier les différences entre deux enquêtes sur l’effort de pêche récréative
    Articles et rapports : 12-001-X202400200009
    Description : De nombreuses études sont aux prises avec un problème de comparaison d’estimations obtenues à l’aide de différentes méthodologies d’enquête, notamment des différences de base de sondage, d’instruments de mesure et de modes d’exécution. L’enjeu se présente dans les enquêtes multimodales et les enquêtes remaniées. Un remaniement majeur des processus d’enquête pourrait avoir une incidence systématique sur les estimations d’enquêtes; il est donc important de quantifier et d’ajuster de telles discontinuités entre les plans de sondage pour assurer la comparabilité des estimations au fil du temps. Nous proposons une approche d’estimation sur petits domaines pour rapprocher deux ensembles d’estimations d’enquête et l’appliquons à deux enquêtes du Marine Recreational Information Program (MRIP), qui surveille la pêche récréative le long des côtes de l’océan Atlantique et du golfe du Mexique aux États-Unis. Nous développons un modèle log-normal pour les estimations issues des deux enquêtes, en tenant compte de la dynamique temporelle par régression sur la taille de la population et les facteurs saisonniers État-par-vague et en tenant partiellement compte des propriétés de couverture changeantes par régression sur la pénétration du téléphone sans fil. À l’aide des variances de plan de sondage estimées, nous développons un modèle de régression qui est analytiquement cohérent avec le modèle de moyenne log-normal. Nous utilisons les variances de plan de sondage modélisées dans une procédure d’estimation sur petits domaines de Fay-Herriot, afin d’obtenir les meilleurs prédicteurs linéaires sans biais empiriques des estimations rapprochées de l’effort de pêche (nécessitant des prédictions pour de nouveaux ensembles de covariables), et de fournir une approximation asymptotiquement valide de l’erreur quadratique moyenne.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 13. Estimation fondée sur un modèle des domaines petits et vides dans l’analyse des données d’enquête à l’aide de contraintes d’ordre
    Articles et rapports : 12-001-X202400200010
    Description : Des travaux récents sur l’estimation des domaines d’enquête ont montré que l’intégration a priori d’hypothèses sur l’ordonnancement des moyennes des domaines de population réduit la variance des estimateurs et fournit des intervalles de confiance plus petits ayant une bonne couverture. Dans le présent document, nous montrons dans quelle mesure les hypothèses d’ordonnancement partiel permettent une estimation fondée sur un modèle des moyennes d’échantillon dans des domaines pour lesquels la taille de l’échantillon est nulle, lorsque les estimations de la variance et les intervalles de confiance sont conservateurs. Les restrictions d’ordre peuvent également améliorer considérablement l’estimation et l’inférence dans les domaines de petite taille. Des exemples de données d’enquêtes bien connues démontrent l’utilité de ces méthodes. Le code permettant de mettre en œuvre les exemples à l’aide du paquet R csurvey est fourni en annexe.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 14. Distribution a priori gamma hiérarchique pour la modélisation des effets aléatoires dans l’estimation sur petits domaines
    Articles et rapports : 12-001-X202400200011
    Description : L’estimation sur petits domaines est de plus en plus populaire auprès des statisticiens d’enquêtes. Étant donné que les estimations directes sur petits domaines comportent habituellement des erreurs-types élevées, des approches fondées sur des modèles sont souvent adoptées pour emprunter de l’information entre domaines. Les modèles d’estimation sur petits domaines reposent souvent sur des covariables pour coupler différents domaines et des effets aléatoires pour tenir compte de la variation supplémentaire. Des études récentes ont montré que les effets aléatoires ne sont pas nécessaires pour tous les domaines, de sorte que des distributions a priori en rétrécissement global-local (GL) ont été introduites pour modéliser efficacement la parcimonie des effets aléatoires. Le comportement des distributions a priori GL relatif à la queue varie, et leur rendement diffère selon les différents niveaux de parcimonie des effets aléatoires. Donc, il faut adapter le modèle à différents choix de distributions a priori, puis choisir celle qui convient le mieux en fonction du critère d’information de déviance ou d’autres paramètres d’évaluation. Dans le présent document, nous proposons une distribution a priori souple pour la modélisation des effets aléatoires dans l’estimation sur petits domaines. Les hyperparamètres de la distribution a priori déterminent le comportement de la queue et peuvent être estimés dans un cadre entièrement bayésien. Par conséquent, le modèle qui en résulte est adapté à la parcimonie des effets aléatoires sans ajustement répétitif. Nous démontrons le rendement de la distribution a priori proposée par des simulations et des applications réelles.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 15. Calage assoupli de poids d’enquête
    Articles et rapports : 12-001-X202400200012
    Description : Les enquêtes sur la population sont désormais rarement analysées indépendamment d’informations auxiliaires prenant souvent la forme de chiffres de population, de totaux et d’autres sommaires. Le calage, ou l’étalonnage, selon lequel les totaux d’échantillon pondérés des variables auxiliaires sont mis en correspondance avec leurs totaux (connus) de population, est largement appliqué. Des méthodes d’ajustement des poids permettant de respecter ces contraintes font intervenir des procédures itératives aux propriétés d’échantillon fini inconnues. Nous élaborons une autre méthode selon laquelle les poids sont calés en minimisant une fonction quadratique, ne nécessitant aucune itération et fournissant une solution unique. La priorité relative de chaque contrainte est représentée par un paramètre d’ajustement. Les propriétés des poids et de l’estimateur par calage, comme fonctions de ces paramètres, sont examinées analytiquement et par simulations. Un lien entre la méthode proposée et le calage ridge est établi.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 16. Inférence à l’aide de l’échantillonnage s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage
    Articles et rapports : 12-001-X202400200013
    Description : Une solution permettant de corriger le biais de non-réponse consiste à multiplier les poids de sondage des répondants par l’inverse des probabilités de réponse estimées afin de compenser la non-réponse. Le maximum de vraisemblance et le calage sont deux approches qui peuvent être utilisées pour obtenir des probabilités de réponse estimées. Nous étudions un cadre commun permettant de comparer ces deux approches. Nous élaborons une étude asymptotique du comportement de l’estimateur résultant lorsque le calage est appliqué. Un modèle de régression logistique des probabilités de réponse est supposé. Les données manquantes au hasard et les données sans mise en grappes sont présumées. Les trois principales contributions de ce travail sont les suivantes : 1) nous démontrons que les estimateurs s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage sont asymptotiquement équivalents aux estimateurs sans biais et qu’un gain d’efficacité est obtenu lors de l’estimation des probabilités de réponse par calage, par rapport à l’estimateur s’appuyant sur les probabilités de réponse réelles; 2) nous démontrons que les estimateurs s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage sont doublement robustes à une mauvaise spécification des modèles sous-jacents et expliquons la raison pour laquelle la double robustesse n’est pas garantie lorsque le maximum de vraisemblance est appliqué; 3) nous soulignons les problèmes liés à l’estimation des probabilités de réponse, à savoir l’existence d’une solution aux équations estimantes, les problèmes de convergence et les poids extrêmes. Nous présentons les résultats d’une étude par simulation pour illustrer ces éléments.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 17. Échantillonnage en grappes adaptatif, une approche quasi bayésienne
    Articles et rapports : 12-001-X202400200014
    Description : Des plans d’échantillonnage en grappes adaptatif ont été proposés comme méthode d’échantillonnage de populations rares dont les unités tendent à apparaître en grappes. L’estimateur résultant n’est basé sur aucune hypothèse de modèle et il est sans biais par rapport au plan. Sa variance peut être plus petite que celle de l’estimateur classique qui ne tient pas compte du fait que l’on a affaire à une population rare. Dans le présent article, nous démontrerons que, lorsque l’échantillonnage en grappes adaptatif est approprié, son estimateur ne tient pas compte de tous les renseignements disponibles dans le plan. Nous présentons une approche quasi bayésienne qui intègre les informations qui sont présentement ignorées. Nous verrons que l’estimateur résultant constitue une amélioration significative par rapport aux méthodes actuelles.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 18. Modèles de forêt aléatoire convergents par rapport au plan pour la collecte de données recueillies à partir d’un échantillon complexe
    Articles et rapports : 12-001-X202400200015
    Description : Les modèles de forêt aléatoire, qui sont obtenus en calculant la moyenne des valeurs estimées d’un grand nombre de modèles arborescents, représentent un outil utile et souple pour modéliser les données de manière non paramétrique afin de fournir des valeurs hautement prédictives. Il existe un grand nombre d’applications potentielles pour ces types de modèles lorsqu’on traite des données d’enquête. Toutefois, puisque les données d’enquête sont habituellement recueillies à l’aide d’un plan de sondage informatif, il est nécessaire que l’algorithme utilisé pour créer les modèles de forêt aléatoire tienne compte de ce plan pendant l’estimation du modèle. Les modèles arborescents utilisés dans la forêt sont généralement obtenus en estimant les modèles arborescents sur des échantillons bootstrap des données d’origine. Comme les modèles dépendent des données observées et que les données observées dans l’échantillon dépendent du plan de sondage informatif, la méthode d’estimation habituelle est susceptible de mener à un modèle de forêt aléatoire biaisé lorsque ce dernier est appliqué aux données d’enquête. Dans le présent article, nous fournissons un algorithme et un ensemble de conditions produisant des modèles de forêt aléatoire convergents dans le cadre d’un plan de sondage informatif et comparons cette méthode avec la méthode habituelle de modélisation de type forêt aléatoire. Nous démontrons que le fait de ne pas tenir compte du plan de sondage peut donner lieu à des estimations de modèle comportant un biais.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 19. Plan d’échantillonnage à partir de modèles
    Articles et rapports : 12-001-X202400200016
    Description : Joseph Waksberg était une figure de premier plan dans le domaine des statistiques d’enquête, principalement en raison de ses travaux appliqués portant sur la conception d’échantillons. Il a par ailleurs adopté une approche fondée sur le plan de sondage à l'égard des plans d'échantillonnage en mettant l’accent sur les utilisations de la randomisation dans le but de créer des estimateurs ayant de bonnes propriétés fondées sur le plan. Depuis son époque, des progrès ont été réalisés dans l’utilisation de modèles aux fins de construction de plans et dans les logiciels permettant la mise en œuvre de plans sophistiqués. Le présent article passe en revue les utilisations de modèles dans l’échantillonnage équilibré, aux échantillons définis par un seuil d’inclusion, à la stratification au moyen de modèles, à l’échantillonnage à plusieurs degrés et à la programmation mathématique pour déterminer la taille et la répartition des échantillons.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 20. Études analytiques : méthodes et références
    Revues et périodiques : 11-633-X
    Description : Les documents de cette série traitent des méthodes utilisées pour produire des données qui seront employées pour effectuer des études analytiques à Statistique Canada sur l’économie, la santé et la société. Ils ont pour but de renseigner les lecteurs sur les méthodes statistiques, les normes et les définitions utilisées pour élaborer des bases de données à des fins de recherche. Tous les documents de la série ont fait l’objet d’un examen par les pairs et d’une révision institutionnelle, afin de veiller à ce qu’ils soient conformes au mandat de Statistique Canada et qu’ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes pratiques professionnelles.
    Date de diffusion : 2024-12-20
Références (1 945)

Références (1 945) (1 940 à 1 950 de 1 945 résultats)

  • 1 941. Enquête sur l'activité économique, les dépenses et les produits
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8009
    Description : L'objectif de l'enquête est de valider les codes de classification des industries et d'obtenir les renseignements requis pour sélectionner efficacement les échantillons pour les programmes d'enquêtes économiques de Statistique Canada. Les sujets étudiés comprennent l'activité commerciale, la recherche et le développement ainsi que les dépenses en immobilisations.
  • 1 942. Base de données historiques de l'enquête sociale générale
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8011
    Description : La base de données historiques rassemble les données des cycles de l'Enquête sociale générale (ESG) en un format plus accessible afin d'aider les chercheurs à suivre les tendances dans la société canadienne au fil du temps.
  • 1 943. Recensement de l'agriculture : agrégations des fermes de recensement aux géographies environnementales
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8012
    Description : Ces ensembles de données sont élaborés aux fins de l'analyse longitudinale des données du Recensement de l'agriculture, à la fois pour les cadres spatiaux des pédo paysages du Canada et des aires de drainage (bassins hydrographiques).
  • 1 944. Programme d'analyse longitudinale de l'emploi
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8013
    Description : Le Programme d'analyse longitudinale de l'emploi (PALE) est une base de données qui contient des renseignements annuels sur l'emploi pour chaque entreprise avec salariés au Canada, à partir de l'année de référence 1983.
  • 1 945. Étude sur la sélection des répondants pour l'Enquête sociale générale
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8014
    Description : Cette étude sera utilisée pour déterminer quelle méthode sera la plus efficace pour sélectionner les ménages canadiens aux enquêtes menées par Statistique Canada.
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