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  • Tableau : 33-10-0036-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Quotidienne
    Description :

    Ce tableau contient 27 séries. Les données commencent en 1981 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Genre de monnaie (27 éléments : Dollar (Australie), moyenne quotidienne; Real (Brésil), moyenne quotidienne; Renminbi (Chine), moyenne quotidienne; Euro (Europe), moyenne quotidienne; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-19

  • Tableau : 33-10-0398-01
    Géographie : Centre de population
    La fréquence : Hebdomadaire
    Description :

    L'ITRCAL est diffusé à titre de ressource statistique expérimentale. Il vise à fournir un signal en temps réel  des activités commerciales suivant les perturbations causées par la pandémie et pendant la phase de reprise.

    Date de diffusion : 2024-07-19

  • Visualisation des données : 71-607-X
    Description : Statistique Canada produit divers outils de visualisation interactifs qui présentent les données sous forme de graphiques. Ces outils offrent un moyen pratique d’interpréter les tendances qui sous-tendent nos données liées à divers sujets sociaux et économiques.
    Date de diffusion : 2024-07-19

  • Tableau : 10-10-0132-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description :

    Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-19

  • Tableau : 10-10-0138-01
    La fréquence : Hebdomadaire
    Description :

    Ce tableau contient 12 séries. Les données commencent en 1954 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : États-Unis); Taux (12 éléments : Taux d'escompte de la Banque fédérale de réserve de New York; Taux de base des prêts bancaires; Taux des fonds fédéraux; Papier commercial, taux corrigés : à 1 mois; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-19

  • Tableau : 10-10-0139-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Quotidienne
    Description : Ce tableau contient 39 séries. Les données commencent en 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Statistiques du marché financier (39 éléments : Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 1 mois (taux composés);Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 2 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 3 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 6 mois (taux composés); ...).
    Date de diffusion : 2024-07-19

  • Tableau : 10-10-0143-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Hebdomadaire
    Description :

    Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-19

  • Tableau : 10-10-0145-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Hebdomadaire
    Description :

    Ce tableau contient 38 séries. Les données commencent en 1957 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada); Taux (38 éléments : Taux officiel d'escompte; Taux d'intérêt administrés des banques à charte - taux de base des prêts aux entreprises; Banques à charte - taux des prêts à la consommation; Report ou déport (-) sur le dollar États-Unis au Canada : à 1 mois; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-19

  • Tableau : 36-10-0639-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description :

    Agrégats de crédit mensuels pour les secteur des ménages, par catégorie.

    Date de diffusion : 2024-07-19

  • Tableau : 36-10-0640-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description :

    Agrégats de crédit mensuels pour les secteur des sociétés non-financières privées, par catégorie.

    Date de diffusion : 2024-07-19
Données (12 040)

Données (12 040) (60 à 70 de 12 040 résultats)

  • Tableau : 14-10-0456-01
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Nombre de prestataires touchant des prestations de revenu régulières d'assurance-emploi, selon la province, le territoire et la Classification nationale des professions (CNP), données désaisonnalisées, 5 derniers mois.
    Date de diffusion : 2024-07-18

  • Visualisation des données : 71-607-X2022008
    Description : Le portail de données de la Loi sur les mesures de transparence dans le secteur extractif (LMTSE) provient d'une collaboration entre Statistique Canada et Ressources naturelles Canada, soit le département qui administre la LMTSE. La LMTSE aide le gouvernement du Canada à dissuader la corruption dans le secteur extractif en exigeant que les entités extractives qui sont actives au Canada divulguent publiquement, sur une base annuelle, certains types de paiments versés aux gouvernements au Canada et l'étranger. L'objectif du portail de données est d'accroître l'accessibilité et l'utilité des informations concernant les paiments recueillis dans le cadre de la LMTSE en rassemblant toutes les données LMTSE en un seul endoit en ligne et en enrichissant davantage les données concernant les paiments avec des fonctions analytiques qui aident les utilisateurs à tirer parti de la base de données complète de la LMTSE. La base de données a également été conçue en tenant compte des utilisateurs de portables pour garantir que les utilisateurs et les parties prenantes aient un accès mobile aux données de la LMTSE.
    Date de diffusion : 2024-07-18

  • Tableau : 10-10-0106-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description :

    Ce tableau contient 18 séries. Les données commencent en 1979 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) Mesures alternatives (18 éléments : Indice des prix à la consommation (IPC) hors effet d'impôts indirects; Indice des prix à la consommation (IPC) hors alimentation, énergie et effet des impôts indirects; Indice des prix à la consommation (IPC) hors effet des impôts indirects, désaisonnalisé; Indice des prix à la consommation (IPC) hors alimentation, énergie et effet des impôts indirects, désaisonnalisé; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-17

  • Tableau : 10-10-0111-01
    Géographie : Canada
    La fréquence : Mensuelle
    Description :

    Ce tableau contient 16 séries. Les données commencent en 1946 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif en monnaies étrangères (16 éléments : Ensemble des avoirs en monnaies étrangères; Avoirs en monnaies étrangères, prêts à vue; Avoirs en monnaies étrangères, autres prêts; Avoirs en monnaies étrangères, titres; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-17

  • Tableau : 34-10-0135-01
    Géographie : Canada, Région géographique du Canada, Province ou territoire
    La fréquence : Trimestrielle
    Description :

    Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (13 éléments : Canada; Provinces de l'Atlantique; Terre-Neuve-et-Labrador; Île-du-Prince-Édouard; ...), Estimations de logement (3 éléments : Logements mis en chantier; Logements en construction; Logements (achèvements)), Type d'unité (6 éléments : Total d'unités; Maisons individuelles; Logements collectifs; Logements jumelés; ...), Désaisonnalisation (2 éléments : Non désaisonnalisés; Désaisonnalisées au taux annuel).

    Date de diffusion : 2024-07-17

  • Tableau : 34-10-0136-01
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    La fréquence : Trimestrielle
    Description :

    Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (11 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Île-du-Prince-Édouard; Nouvelle-Écosse; ...), Estimations de logements (3 éléments : Logements mis en chantier; Logements en construction; Logements (achèvements)), Type d'unité (5 éléments : Total d'unités; Maisons individuelles; Logements jumelés; Logements en bande; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-17

  • Tableau : 34-10-0137-01
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    La fréquence : Trimestrielle
    Description :

    Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (11 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Île-du-Prince-Édouard; Nouvelle-Écosse; ...), Type d'unité (5 éléments : Total d'unités; Maisons individuelles; Logements jumelés; Logements en bande; ...), Marché visé (5 éléments : Propriétaries-occupants; Locatifs; Copropriété; Coopératifs; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-17

  • Tableau : 34-10-0138-01
    Géographie : Subdivision de recensement, Agglomération de recensement, Partie d'agglomération de recensement
    La fréquence : Trimestrielle
    Description :

    Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (168 éléments : Bay Roberts, Terre-Neuve-et-Labrador; Carbonear, Terre-Neuve-et-Labrador; Corner Brook, Terre-Neuve-et-Labrador; Gander, Terre-Neuve-et-Labrador; ...), Estimations de logements (3 éléments : Logements mis en chantier; Logements en construction; Logements (achèvements)), Type d'unité (5 éléments : Total d'unités; Maisons individuelles; Logements jumelés; Logements en bande; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-17

  • Tableau : 34-10-0139-01
    Géographie : Canada, Région géographique du Canada, Province ou territoire, Région métropolitaine de recensement
    La fréquence : Trimestrielle
    Description :

    Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (20 éléments : Canada; Provinces de l'Atlantique; Terre-Neuve-et-Labrador; Île-du-Prince-Édouard; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-17

  • Tableau : 34-10-0140-01
    Géographie : Canada, Région géographique du Canada, Province ou territoire, Région métropolitaine de recensement, Partie de région métropolitaine de recensement
    La fréquence : Trimestrielle
    Description :

    Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (47 éléments : Canada; Provinces de l'Atlantique; Terre-Neuve-et-Labrador; St. John's, Terre-Neuve-et-Labrador; ...), Type d'unité (6 éléments : Total d'unités; Maisons individuelles; Logements collectifs; Logements jumelés; ...).

    Date de diffusion : 2024-07-17
Analyses (10 003)

Analyses (10 003) (60 à 70 de 10 003 résultats)

  • Articles et rapports : 12-001-X202400100008
    Description : Des échantillons non probabilistes émergent rapidement pour aborder des sujets prioritaires urgents dans différents domaines. Ces données sont actuelles, mais sujettes à un biais de sélection. Afin de réduire le biais de sélection, une littérature abondante portant sur la recherche sur les enquêtes a étudié l’utilisation de méthodes d’ajustement par le score de propension (SP) pour améliorer la représentativité de la population des échantillons non probabilistes, au moyen d’échantillons d’enquête probabilistes utilisés comme références externes. L’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) est l’une des principales hypothèses requises par les méthodes d’ajustement fondées sur le SP. Dans le présent article, j’examine d’abord la validité de l’hypothèse de l’EC conditionnellement à plusieurs estimations de scores d’équilibrage qui sont utilisées dans les méthodes d’ajustement fondées sur le SP existantes. Un score d’équilibrage adaptatif est proposé aux fins d’estimation sans biais des moyennes de population. Les estimateurs de la moyenne de population selon les trois hypothèses de l’EC sont évalués au moyen d’études de simulation de Monte Carlo et illustrés au moyen de l’étude sur la séroprévalence du SRAS-CoV-2 des National Institutes of Health pour estimer la proportion d’adultes aux États-Unis qui présentaient des anticorps de la COVID-19 du 1er avril au 4 août 2020.
    Date de diffusion : 2024-06-25

  • Articles et rapports : 12-001-X202400100009
    Description : Nos commentaires répondent aux points de discussion soulevés par Sen, Brick et Elliott. Nous évaluons les avantages et les inconvénients potentiels de la suggestion de Sen de recourir à l’apprentissage automatique pour repérer les faux répondants au moyen d’interactions et de combinaisons improbables de variables. Nous rejoignons la réflexion de Brick sur l’incidence des faux répondants sur les enquêtes non probabilistes menées à des fins commerciales. Enfin, nous examinons les solutions proposées par Elliott pour relever le défi exposé dans notre étude.
    Date de diffusion : 2024-06-25

  • Articles et rapports : 12-001-X202400100010
    Description : La présente analyse résume les nouvelles constatations intéressantes de Kennedy, Mercer et Lau (KML) sur les erreurs de mesure dans les enquêtes à participation volontaire. Alors que KML éclairent les lecteurs au sujet des « fausses réponses » et des tendances qui peuvent s’y rattacher, cette analyse propose de combiner ces nouveaux résultats avec d’autres pistes de recherche sur l’échantillonnage non probabiliste, comme l’amélioration de la représentativité.
    Date de diffusion : 2024-06-25

  • Articles et rapports : 12-001-X202400100011
    Description : Kennedy, Mercer et Lau étudient la question des erreurs de déclaration faites par les répondants dans les échantillons non probabilistes et, ce faisant, mettent au jour un nouvel aspect, à savoir les erreurs volontaires de déclaration en ce qui concerne des caractéristiques démographiques. Ce constat laisse à penser que le bras de fer auquel on assiste entre les chercheurs et les personnes déterminées à nuire à la pratique des sciences sociales se poursuit. Les chercheurs doivent donc tenir compte de ces personnes lorsqu’ils utilisent des enquêtes probabilistes de grande qualité pour réduire les erreurs dans les échantillons non probabilistes.
    Date de diffusion : 2024-06-25

  • Articles et rapports : 12-001-X202400100012
    Description : Devenue populaire pour certains types de projets de recherche par enquête, l’utilisation d’échantillons non probabilistes est rapide et peu coûteuse. Kennedy, Mercer et Lau examinent certains problèmes de qualité des données associés aux échantillons non probabilistes des panels volontaires, un type d’échantillon fréquemment utilisé aux États-Unis. Les auteurs montrent que les estimations obtenues à partir de ces échantillons posent de graves problèmes qui vont au-delà de la représentativité. Afin de bien évaluer tous les types d’enquêtes qui existent, il est important d’adopter le point de vue de l’erreur d’enquête totale.
    Date de diffusion : 2024-06-25

  • Articles et rapports : 12-001-X202400100013
    Description : Les méthodes statistiques élaborées pour les échantillons non probabilistes sont généralement axées sur la sélection non aléatoire comme principale raison pour laquelle les répondants à l’enquête peuvent différer systématiquement de la population cible. Selon une théorie bien établie, dans ces cas, si elle est conditionnée sur des variables auxiliaires nécessaires, la sélection peut devenir ignorable et les estimations d’enquête sont alors sans biais. Toutefois, cette logique repose sur l’hypothèse selon laquelle l’erreur de mesure est inexistante ou faible. Dans la présente étude, nous testons cette hypothèse de deux façons. Premièrement, nous utilisons une vaste étude d’étalonnage qui permet de déterminer les sous-groupes pour lesquels les erreurs dans les échantillons d’enquêtes non probabilistes menées en ligne à des fins commerciales sont particulièrement grandes d’une manière improbable en raison des effets de sélection. Nous présentons ensuite une étude de suivi qui porte sur une des causes des grandes erreurs : les fausses réponses (c’est-à-dire les réponses d’enquête qui sont frauduleuses, malveillantes ou non sincères d’une autre manière). Nous constatons que les fausses réponses, en particulier chez les répondants qui déclarent être jeunes ou d’origine hispanique, constituent un problème important et répandu dans les échantillons d’enquêtes non probabilistes menées en ligne à des fins commerciales, du moins aux États-Unis. La présente étude met en évidence la nécessité pour les statisticiens utilisant des échantillons non probabilistes établis à des fins commerciales de traiter les fausses réponses et les questions de représentativité, et pas uniquement ces dernières.
    Date de diffusion : 2024-06-25

  • Articles et rapports : 12-001-X202400100014
    Description : Cet article est une introduction au numéro spécial sur l’utilisation d’échantillons non probabilistes comprenant trois articles présentés lors de la 29e conférence Morris Hansen par Courtney Kennedy, Yan Li et Jean-François Beaumont.
    Date de diffusion : 2024-06-25

  • Stats en bref : 11-627-M2024026
    Description : En utilisant les données du Système d’information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et du Recensement de la population, 2021, cette infographie fournit des informations sur les effectifs des établissements postsecondaires publics canadiens concernant les personnes transgenres et non binaires.
    Date de diffusion : 2024-06-25

  • Stats en bref : 11-001-X202417724744
    Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
    Date de diffusion : 2024-06-25

  • Tableau : 91-520-X
    Description : Ce rapport présente les résultats des projections démographiques selon le groupe d'âge et le sexe pour le Canada, les provinces et les territoires. Ces projections s'appuient sur des hypothèses qui tiennent compte des plus récentes tendances relatives aux composantes de l'accroissement démographique, notamment la fécondité, la mortalité, l'immigration, l'émigration et les migrations interprovinciales.

    Les tableaux détaillés de données sont offerts dans CODR : tableaux 1710005701 et  1710005801.

    Date de diffusion : 2024-06-24
Références (1 892)

Références (1 892) (0 à 10 de 1 892 résultats)

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 73-506-G
    Description : Le Guide des statistiques de l’assurance-emploi (SAE) résume la méthodologie de l’enquête et contient un dictionnaire des concepts et définitions utilisées par le programme.
    Date de diffusion : 2024-07-18

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X
    Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées des déclarations d'impôt. Les données pour les produits associés à cette diffusion sont dérivées d’une version du fichier T1 que reçoit Statistique Canada de l’Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.
    Date de diffusion : 2024-06-27

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2024001
    Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Ce fichier est basé sur les renseignements venant du formulaire T1, Déclaration de revenus et de prestation, que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.
    Date de diffusion : 2024-06-27

  • Fichiers et documentation sur la géographie : 92-162-G
    Description : Ce guide de référence est destiné aux usagers du Fichier des limites des subdivisions de recensement. Il fournit une vue d'ensemble de la méthodologie générale utilisée pour créer ce fichier et des renseignements techniques importants aux usagers.
    Date de diffusion : 2024-06-26

  • Fichiers et documentation sur la géographie : 92-162-X
    Description : Le Fichier des limites des subdivisions de recensement renferme toutes les limites des subdivisions de recensement qui, ensemble, couvrent tout le Canada. Une subdivision de recensement est une municipalité ou un territoire considéré comme étant équivalent à des fins statistiques (par exemple une réserve indienne ou un territoire non organisé). Ce fichier sert de cadre pour la cartographie et l'analyse spatiale en utilisant des systèmes d'information géographique (SIG) ou d'autres logiciels cartographiques.

    Le Fichier des limites des subdivisions de recensement est présenté en projection conique conforme de Lambert et est basé sur le Système de référence nord-américain de 1983 (NAD83). Un guide de référence est disponible (92-162-G).

    Date de diffusion : 2024-06-26

  • Fichiers et documentation sur la géographie : 92-500-G
    Description : Ce guide de référence est destiné aux usagers du Fichier du réseau routier. Il fournit une vue d'ensemble de la méthodologie générale utilisée pour créer ce fichier et des renseignements techniques importants aux usagers.
    Date de diffusion : 2024-06-26

  • Fichiers et documentation sur la géographie : 92-500-X
    Géographie : Canada
    Description : Le Fichier du réseau routier (FRR) est une représentation numérique du réseau routier national du Canada et contient de l'information telle que : les noms de rues, les genres des rues, la direction des rues et les tranches d'adresses. L'information est dérivée de la Base nationale de données géographiques (BNDG).

    Un guide de référence est disponible (92-500-G).

    Date de diffusion : 2024-06-26

  • Avis et consultations : 92F0009X
    Description : Ce rapport présente un sommaire des changements apportés aux limites municipales, au statut et aux noms. Cette liste est habituellement produite sur une base annuelle et reflète les changements survenus dans l'année précédente. Une liste sur cinq ans est produite les années de Recensement de la population.
    Date de diffusion : 2024-06-26

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 91-620-X
    Description : Ce rapport vise à décrire la méthodologie utilisée pour le calcul des paramètres de projection ainsi que les différentes hypothèses et leur justification.
    Date de diffusion : 2024-06-24

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75-514-G
    Description : Le Guide de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données. Le guide porte sur les deux volets de l'enquête, soit le volet sur les postes vacants, dont la fréquence est trimestrielle, et le volet sur les salaires, dont la fréquence est annuelle.
    Date de diffusion : 2024-06-18
Date de modification :