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Indices mensuels et variations en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des boissons alcoolisées, produits du tabac et cannabis récréatif de l'Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l'année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L'année de base de l'indice est 2002=100.

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Indices mensuels et taux de variation en pourcentage des composantes principales, certains sous-groupes et agrégats spéciaux de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

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Indices mensuels et taux de variation en pourcentage selon le groupe de produits et agrégats spéciaux de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour les villes provinciales. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

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Indices mensuels et taux de variation en pourcentage des composantes principales et des agrégats spéciaux de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehors, Yellowknife et Iqaluit. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

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Indices mensuels des composantes principales et agrégats spéciaux de l’Indice des prix à la consommation (IPC), désaisonnalisé, pour le Canada. Les données sont présentées pour le mois actuel et les quatre mois précédents. L’année de base de l’indice est 2002=100.

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Indices mensuels et taux de variation en pourcentage des composantes principales et agrégats spéciaux de l’Indice des prix à la consommation (IPC), désaisonnalisé, pour le Canada. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

Description : Ce tableau contient 11 séries, avec des données à partir de 1949 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Les données sont présentées pour le mois actuel et les quatre mois précédents. Les utilisateurs peuvent sélectionner d’autres périodes qui les intéressent.

Description : Statistiques de l'Indice des prix à la consommation (IPC), mesures de l'inflation fondamentale - définitions de la Banque du Canada, taux de variation en pourcentage d'une année à l'autre.

Description : Statistiques des chargements mensuels de l’industrie ferroviaire pour le trafic intermodal et non intermodal en tonnes métriques, pour la période allant de janvier au mois le plus récent de l’année en cours, Canada, division Est et division Ouest.

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Statistiques des chargements mensuels de l’industrie ferroviaire pour le trafic non intermodal, nombre total de wagons et tonnage, pour la période allant de janvier au mois le plus récent de l’année en cours, Canada, division Est et division Ouest.

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Moyennes mensuelles du prix de détail de l’essence et du mazout pour le Canada, certaines villes provinciales, Whitehorse et Yellowknife. Les prix sont présentés pour le mois actuel et les quatre mois précédents, selon les types de carburant et le prix en cents par litre.

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Indices mensuels des composantes principales et des agrégats spéciaux de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse, Yellowknife et Iqaluit. Les données sont présentées pour le mois actuel et les quatre mois précédents. L’année de base de l’indice est 2002=100.

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Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de toutes les composantes et agrégats spéciaux de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse, Yellowknife et Iqaluit. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

Description : Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des aliments de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

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Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante du logement de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

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Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des dépenses courantes, de l'ameublement et de l'équipement du ménage de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100."

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Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des vêtements et des chaussures de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

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Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des transports de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

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Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des soins de santé et des soins personnels de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

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Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des loisirs, de la formation et de la lecture de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

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L’application de fonctions d’estimation optimales aux enquêtes par sondage (Godambe et Thompson 1986) produit des résultats optimaux en situation de non-réponse.

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L’imputation multiple est une méthode de traitement de la non-réponse à une enquête qui consiste à remplacer chaque donnée manquante par un vecteur de valeurs possibles, qui reflète un certain degré d’incertitude à propos des valeurs à imputer. La description de la méthode est précédée d’un exemple simple et d’un aperçu des fondements théoriques.

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Afin de répondre aux exigences de traitement de la plupart de ses enquêtes, Statistique Canada a mis sur pied un projet visant à élaborer un système généralisé de contrôle et d’imputation. Les auteurs de ce document analysent les diverses méthodes d’imputation qui ont été proposées dans le cadre de ce projet, pour traiter la non-réponse partielle. Ils se penchent aussi sur les aspects importants de l’application de ces propositions dans un système généralisé.

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Des réponses incomplètes rendent difficile l’analyse de données d’enquête. En appliquant la méthode du maximum de vraisemblance, il est possible d’obtenir des estimateurs pour les paramètres à l’étude et d’effectuer certains tests statistiques. Dans le présent document, nous définissons les estimateurs du maximum de vraisemblance pour le cas où la non-réponse est considérée comme étant répartie aléatoirement. Nous examinons une méthode d’imputation des valeurs manquantes ainsi que le problème de l’estimation des points d’inflexion pour la moyenne. Nous tentons également d’étendre les résultats de notre analyse à des covariances structurées et au cas où la non-réponse n’est pas aléatoire.

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Dans toutes les enquêtes-entreprises mensuelles, trimestrielles ou annuelles, il est nécessaire de vérifier les données fournies par les unités répondantes et d’en imputer pour les unités non répondantes. Le présent document porte sur les diverses méthodes de contrôle et d’imputation des données. Le contrôle des données comprend le contrôle statistique et le contrôle de la cohérence. L’imputation est effectuée aussi bien pour les cas de non-réponse totale que pour ceux de non-réponse partielle.

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Lorsque la technique d’ajustement par classes de pondération est mise en application pour compenser l’effet de la non-réponse, plusieurs questions méritent des réponses précises et quantifiées : Comment le choix des variables servant à la définition des classes affecte-t-il l’erreur quadratique moyenne totale, en particulier le biais de non-réponse et la variance échantillonnale ? Selon quelle règle et quelle procédure doit-on choisir les variables d’ajustement ? A partir de quel critère peut-on établir des tailles optimales pour les classes de pondération ? Enfin, lorsque cette procédure est mise en application pour compenser la non-réponse au niveau d’éléments spécifiques d’un questionnaire comment utiliser efficacement des variables auxiliaires fortement correlées lorsque celles-ci sont elles-mêmes affectées par la non-réponse ? Cet article s’adresse aux professionnels impliqués dans la pratique qui cherchent des lignes directrices.

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Un nouveau système de traitement, utilisant la méthode d’imputation du plus proche voisin (N-N), est employé pour l’Enquête nationale sur les fermes (ENF). Une étude empirique a été faite pour déterminer si les estimations ENF seraient affectées par l’emploi de groupes d’imputation basés sur le type de ferme. Pour la règle d’imputation examinée ici, l’étude prouve que l’effet peut être petit.

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On décrit l’utilisation d’un algorithme de classification multi-variée pour effectuer la stratification pour l’Enquête sur la population active. L’algorithme élaboré par Friedman et Rubin (1967), est modifié de manière à traiter la formation de strates géographiquement contiguës, et à faire la délimitation d’unités primaires d’échantillonnage (U.P.É.) hétérogènes mais compactes à l’intérieur des strates. Des études portant sur les variables de stratification, la robustesse de la stratification au fil du temps, et le type de stratification sont décrites.

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Dans la première partie du document, nous procédons à une revue rétrospective des travaux d’historiens sur les dossiers manuscrits de recensement microfilmés. Les historiens ont utilisé plusieurs types de plan d’échantillonnage qui vont, par ordre croissant de complexité, de l’échantillonnage aléatoire en grappes et stratifié jusqu’à l’échantillonnage en grappes à deux degrés stratifié. Dans la deuxième partie, nous proposons une méthode permettant de créer une bande-échantillon à grande diffusion qui contiendrait des données du recensement du Canada de 1881. Cette recherche faisait partie d’un projet pilote exécuté pour les Archives publiques du Canada et a été réalisée par le Centre de données sur les sciences sociales de l’Université Western Ontario. Le projet pilote avait pour but de déterminer s’il était avantageux et possible, du point de vue économique et technique, de construire une base de données ordinolingue à l’aide des questionnaires microfilmés du recensement du Canada de 1881.

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Le présent document traite de l’estimation de caractères multiples dans les enquêtes à bases de sondage multiples. Le gain attribuable à l’étude de deux caractères dans une même enquête par rapport à la tenue d’enquêtes distinctes pour chaque caractère est analysé. On fait également des comparaisons de coûts entre une enquête à bases multiples portant sur deux caractères et une enquête à base simple portant sur deux caractères.

Description : Le présent manuel complète les tableaux du Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE). Le manuel est un guide qui fournit une description générale de chaque indicateur et de ses composantes. Le PIPCE comprend cinq grands ensembles d'indicateurs : un portrait de la population d'âge scolaire; le financement des systèmes d'éducation; les études primaires et secondaires; les études postsecondaires; et les transitions et résultats.

Le Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE) est un projet conjoint de Statistique Canada et du Conseil des ministres de l'éducation, Canada.

Description : Les régions sociosanitaires, définies par les provinces, correspondent à des unités ou des régions administratives qui présentent un intérêt pour les autorités en matière de santé. Ce produit contient les fichiers de correspondance (qui permettent de faire le lien entre les régions sociosanitaires et les codes géographiques du recensement les plus récents) et les fichiers numériques des limites. La documentation à l'intention de l'utilisateur donne un aperçu des régions sociosanitaires et décrit les sources, les méthodes, les limites et le produit (format des fichiers et des clichés d'enregistrement).

En plus des fichiers géographiques, ce produit comprend aussi les données du Recensement pour les régions sociosanitaires (profil de base).

Description : Ce document présente la liste complète des indicateurs d’inclusion sociale relatif aux groupes ethnoculturels au Canada qui sont accessibles sur la page d’accueil de notre Carrefour des Statistiques sur le genre, la diversité et l’inclusion. L'information fournie pour chaque indicateurs comprend une brève description de leur dérivation correspondante, les sources de données et les années de référence disponibles ainsi que les niveaux géographiques et de désagrégation accessibles. Chaque indicateur dispose d’un numéro de produits correspondant (tableaux de données, outils de visualisation et documents analytiques). Ce document a été mis à jour pour refléter les indicateurs d'inclusion sociale et les produits associés qui sont disponibles en 2024.

Description : Ce rapport a pour objectif de présenter les résultats d'une étude du nombre estimé d'enfants admissibles à l'instruction dans la langue officielle minoritaire, en vertu de l'article 23 de la Charte canadienne des droits et libertés, qui ont été classifiés comme non admissibles lors du Recensement de 2021 puisque celui-ci ne permet pas d’établir les liens entre les membres d'une même famille résidant à des adresses différentes. En ayant recours à d’autres sources de données, plus précisément à des recensements précédents et à des données administratives (données sur l’état civil et données fiscales), on a pu reconstituer ces liens familiaux, à même le Recensement de 2021. Le rapport présente d'abord les méthodes et les sources de données utilisées, puis les résultats obtenus selon certaines régions et certains groupes d'âge.

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Le présent rapport traite de l’identité autochtone, de l’ascendance autochtone, du groupe autochtone, du statut d’Indien inscrit ou des traités, de l’appartenance à une Première Nation ou à une bande indienne, de l’appartenance à une organisation ou à un établissement métis et de l’inscription en vertu d’un accord sur les revendications territoriales des Inuits. Il contient des explications sur les concepts, la qualité des données, la comparabilité historique et la comparabilité avec d’autres sources, de même que des renseignements sur la collecte, le traitement et la diffusion des données.

Description : Les données pour les produits associés à ce guide de référence technique sont tirées d'une première version du fichier T1 que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC). Les données sur des sujets particuliers reliés au revenu et aux déductions d'impôts peuvent être tirées des déclarations de revenus T1. Les sujets d'intérêt de cette version préliminaire du T1 peuvent varier d'année en année.

Description : Le Plan ministériel (PM) est le plan de dépenses individuel de chaque ministère et organisme. Ces rapports renferment un niveau de détails accru sur une période de trois ans quant aux principales priorités d'une organisation par résultat stratégique, programme et résultat prévu ou attendu, y compris des liens vers les besoins en ressources présentés dans le Budget principal des dépenses. De concert avec le Budget principal des dépenses, le Plan ministériel fournit aux députés des renseignements sur les dépenses prévues des ministères et des organisations, et appuie l'examen des projets de loi de crédits qu'effectue le Parlement. Les PM sont habituellement déposés peu de temps après le Budget principal des dépenses par le président du Conseil du Trésor.

Description : Les données du Recensement de l’agriculture fournissent des renseignements statistiques sur les exploitations et les exploitants agricoles à des niveaux géographiques fins et pour de petites sous–populations. Des activités d’évaluation de la qualité sont essentielles pour s’assurer que les données du recensement sont fiables et qu’elles répondent aux besoins des utilisateurs.

Ce rapport fournit des renseignements sur la qualité des données relatives au Recensement de l’agriculture, comme les sources d’erreur, la détection des erreurs, les méthodes de contrôle de la divulgation, les indicateurs de la qualité des données, les taux de réponse et les taux de collecte.

Description : Ce guide présente de l’information visant à améliorer la compréhension des statistiques du Commerce international de marchandises du Canada. Les définitions de bases, les concepts clés, la méthodologie, et les processus de traitement de données y sont présentés. Un aperçu des données publiées, qui inclut une description des classifications de produits, d’industries, et des zones géographiques est fourni. Des liens vers les produits pour lesquels ces données sont disponibles sont également présentés.

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Créé en collaboration avec l'Agence de la santé publique du Canada (ASPC), ce guide de l'utilisateur des données avec son dictionnaire de données annexé fournit aux Canadiens et aux chercheurs les informations nécessaires pour pouvoir utiliser le tableau des informations préliminaires détaillées sur les cas confirmés de COVID-19 (révisé).

Le guide de l'utilisateur des données avec le dictionnaire de données annexé décrit les informations générales sur la COVID-19 ainsi que les objectifs, la couverture, le contenu du tableau, les limites et les problèmes de qualité des données de l'ensemble des données.