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Description : Nombre de chômeurs et nombre de personnes faisant partie de la population inactive selon la raison pour avoir quitté l'emploi durant l'année précédente, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population inactive selon la raison pour ne pas chercher d'emploi, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description :

Taux de chômage et taux d'emploi selon le genre d'étudiant au cours des mois d'été, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois. Les données sont aussi disponibles pour l'erreur-type de l'estimation et l'erreur-type du changement annuel.

Description :

Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le genre d'étudiant au cours des mois d'été, le sexe et le groupe d'âge. Sont présentées les données de 24 mois plus tôt, de 12 mois plus tôt et du mois courant, ainsi que la variation sur 24 mois, la variation sur 12 mois, la variation sur 24 mois en pourcentage et la variation de 12 mois en pourcentage.

Description :

Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon la province, le genre d'étudiant au cours des mois d'été, le sexe et le groupe d'âge. Sont présentées les données de 24 mois plus tôt, de 12 mois plus tôt et du mois courant, ainsi que la variation sur 24 mois, la variation sur 12 mois, la variation sur 24 mois en pourcentage et la variation de 12 mois en pourcentage.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage), taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le type de données (désaisonnalisées et tendance-cycle), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage), taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le groupe d'âge et le sexe. Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage), taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon la province, le sexe et le groupe d'âge. Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre d'employés selon la catégorie de travailleur et le sexe, 5 derniers mois. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre d'employés selon la catégorie de travailleur et le sexe. Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

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Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et le taux de chômage selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), 5 derniers mois. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description :

Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et le taux de chômage selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le territoire, le sexe et le groupe d'âge, 5 dernies mois. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage), taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le territoire, le sexe et le groupe d'âge. Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre d'employés selon la Classification nationale des professions (CNP), 5 derniers mois. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre d'employés selon la Classification nationale des professions (CNP). Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Heures habituelles et salaires moyens des employés (à temps plein et à temps partiel) selon le groupe d'âge, le sexe, la couverture syndicale, la permanence de l'emploi, et la Classification nationale des professions (CNP), 5 derniers mois.

Description : Heures habituelles et salaires moyens des employés (à temps plein et à temps partiel) selon le groupe d'âge, le sexe, la couverture syndicale, la permanence de l'emploi, et la Classification nationale des professions (CNP). Sont présentées les données de 24 mois plus tôt, de 12 mois plus tôt et du mois courant, ainsi que la variation sur 24 mois, la variation sur 12 mois, la variation sur 24 mois en pourcentage et la variation sur 12 mois en pourcentage.

Description :

Nombre de chômeurs selon la durée du chômage, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description :

Taux de chômage selon la région utilisée par le programme d'assurance-emploi, selon la date d'entrée en vigeur, mois courant.

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Tout comme avec la méthode d’estimation de X^2 min de Neyman (1949) pour les échantillons aléatoires simples, la méthode de Q^(T) minimum proposée par Singh (1985) pour les plans de sondage complexes produit des estimateurs de paramètres de modèle asymptotiquement efficaces. La variable Q^(T) peut être considérée comme une variable X^2 pour des données d’enquête qualitatives. Les estimateurs Q^(T) min peuvent remplacer avantageusement les estimateurs obtenus par les moindres carrés pondérés qui ont souvent un comportement instable dans le cas des échantillons complexes. Les auteurs exposent tout d’abord la méthode de Q^(T) min puis l’appliquent à l’estimation des paramètres d’un modèle logit pour des estimations de taux de chômage calculées à partir des données de l’EPA d’octobre 1980 classées selon deux critères : l’âge et le niveau d’instruction. Il appert que l’efficacité de trace des estimations lissées calculées par Kumar et Rao (1986) à l’aide de la méthode des pseudo-EMV peut être légèrement améliorée à l’aide de la méthode de Q^(T) min. Détail digne de mention, les pseudo-EMV pour les cellules prises individuellement ont un comportement très comparable à celui des estimateurs efficaces Q^(T) min utilisés pour l’EPA.

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On propose ici un nouveau plan d’échantillonnage sans remise avec probabilités inégales de sélection de n unités (> 2) dans une population finie. Ce plan assure que les probabilités de sélection sont proportionnelles à la taille. Il offre l’avantage de simplifier le processus de sélection et d’estimation et de produire un estimateur de la variance non négatif. On montre que la variance de l’estimateur de Horvitz-Thompson obtenu à l’aide de ce nouveau plan est plus petite que celle des estimateurs produits habituellement selon un plan d’échantillonnage avec probabilités proportionnelles à la taille et avec remise. Le plan proposé donne également de bons résultats par rapport au plan d’échantillonnage sans remise élaboré par Sampford (1967).

Description :

L’Enquête sur la santé et les limitations d’activités s’inscrit dans le cadre du programme visant à établir une base de données relative à la population ayant une incapacité ou un handicap au Canada. On décrit le plan d’échantillonnage utilisé pour la partie de l’enquête couvrant la population vivant hors des institutions. Les méthodes employées pour déterminer les tailles des échantillons et pour la sélection de ceux-ci sont aussi exposées.

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Singh et Srivastava (1973) ont élaboré un estimateur linéaire non biaisé de moyennes de population qui pourrait être utilisé dans des sondages successifs à l’aide de plusieurs variables auxiliaires dont les moyennes de population connues ne changent pas d’une période à l’autre. Dans le présent document, trois estimateurs composites T_1, T_2 et T_3, utilisant chacun une variable auxiliaire dont la moyenne de population connue change d’une période à l’autre, sont présentés pour l’estimation du total de population de la période donnée. Les estimateurs proposés sont comparés à l’estimateur habituel, T_0, et à l’estimateur habituel de sondages successifs, T \prime, du total de population de la période donnée sans l’aide de l’information auxiliaire. Nous observons que l’utilisation conjuguée de l’information auxiliaire et d’une méthode par sondages successifs ne produit pas toujours uniformément un gain d’efficacité par rapport à T_0 ou T \prime. Toutefois, quand ils ont été appliqués à une enquête visant à estimer la taille moyenne des arbres dans des plantations de teck, les estimateurs T_1, T_2 et T_3 se sont avérés plus efficaces que T_0 ou que T \prime.

Description :

On examine le problème de l’estimation des mouvements mensuels des loyers à partir de données recueillies tous les quatre mois. Cinq estimateurs composites différents de l’indice des loyers sont présentés et expliqués tant du point de vue intuitif que théorique. La communication présente et résume une étude empirique qui teste et compare les méthodes proposées. L’auteur expose des recommandations.

Description :

Cette étude traite de l’influence du plan de sondage sur l’estimation d’un modèle de régression linéaire. L’auteur étudie plus particulièrement les plans de sondage qui dépendent des valeurs de la variable endogène dans la population, c’est-à-dire les plans endogènes (ou informatifs). L’auteur définit aussi un estimateur convergent des coefficients de régression. La variance de cet estimateur correspond à la somme d’un élément lié au plan de sondage et d’un autre lié à la perturbation. L’auteur examine aussi brièvement la régression sans modèle. L’estimateur utilisé dans une régression de ce genre équivaut à l’estimateur utilisé dans une régression avec modèle lorsqu’il y a un plan de sondage endogène.

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L’Enquête sur la santé et l’incapacité au Canada, enquête supplémentaire à l’Enquête sur la population active du Canada en octobre 1983, a permis de recueillir des données sur les personnes invalides à l’aide d’un questionnaire de sélection et d’un questionnaire supplémentaire remis uniquement aux personnes sélectionnées. Les données tirées du questionnaire de sélection, qui couvrait un ensemble d’activités quotidiennes, ont servi à grouper les répondants selon des caractéristiques identifiables. Les auteurs décrivent les groupes de répondants et analysent les méthodes utilisées pour former ces groupes. Ils proposent également une échelle d’incapacité partiellement ordonnée.

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La désaisonnalisation d’une série temporelle n’est pas une procédure simple, en particulier lorsque le niveau d’une série a presque doublé en un an. La récession de 1981-82 a eu un fort impact très brusque non seulement sur la structure des séries, mais également sur l’estimation de la tendance-cycle et de la composante saisonnière à la fin de la série. Des problèmes de désaisonnalisation sérieux peuvent se poser. On peut citer comme exemple la sélection du mauvais modèle de décomposition, qui peut se traduire par un sous-ajustement des mois à saisonnalité élevée et par un sur-ajustement dans le cas des mois à saisonnalité faible. Ce modèle peut également donner un faux point de retournement. Les auteurs analysent ces deux aspects de l’interaction entre une récession grave et la désaisonnalisation.

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Presque tous les recensements et enquêtes comportent deux types de non-réponses : la non-réponse au questionnaire (non-réponse totale) et la non-réponse à une question (non-réponse partielle). Plusieurs méthodes de compensation de la non-réponse ont été élaborées pour tenter de réduire la distorsion due à la non-réponse. Cet article résume les méthodes de compensation de la non-réponse utilisées au U.S. Census Bureau, et traite particulièrement du problème de la non-réponse au questionnaire. On examine aussi sommairement les travaux de recherche actuels et futurs dans ce domaine.

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À partir d’un échantillon annuel de déclarations d’impôt présentées par des sociétés américaines, le fisc américain (IRS) prépare des estimations de totaux de plusieurs centaines d’éléments financiers pour des ensembles et des sous-ensembles. Le plan d’échantillonnage de base est hautement stratifié et relativement complexe. Ce plan a été modifié lors de l’échantillonnage des déclarations de 1981 et 1982; on y a ajouté une procédure d’échantillonnage à deux degrés. Ce changement répondait à la nécessité d’une meilleure répartition des ressources dans un contexte de budgets en décroissance. Les éléments qu’on ne peut observer dans le sous-échantillon font l’objet d’une prédiction par imputation « hot deck » modifiée. Le présent document décrit la conception de cette nouvelle procédure de même que l’estimation et l’évaluation de ses effets.

Description : Les données qui servent à la création de l'indice de mission sont pour la plupart tirées des enquêtes périodiques sur les prix de détail et le coût de la vie menées par le personnel du service extérieur en poste à l'étranger. Les données de ces enquêtes sont analysées par Statistique Canada. En plus de recueillir divers renseignements sur les prix aux points de vente au détail où le personnel canadien en poste à l'étranger s'approvisionne, Statistique Canada obtient aussi des données sur les habitudes de dépenses, des renseignements relatifs à l'existence de points d'achats spéciaux sur place et au volume des importations directes de biens de consommation effectuées par le personnel. L'objectif général est de mener des enquêtes à grande échelle tous les trois ans environ. Toutefois, des études précises peuvent être menées à intervalles plus ou moins rapprochés en fonction du degré d'instabilité des prix de détail dans chaque pays et des taux de change, et de la mesure dans laquelle il est possible d'utiliser d'autres indicateurs statistiques pour exercer une surveillance étroite des changements de la situation locale des prix de détail auxquels le personnel canadien fait face.

Description : Ce guide de référence technique s'adresse aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Les données pour les produits associés à ce numéro proviennent des fichiers longitudinaux de l'intégration du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP). Statistique Canada a établi une série d'indicateurs annuels des étudiants postsecondaires, y compris le taux de persévérance, le taux de diplomation, et le délai moyen d'obtention de la sanction d'études, par titre scolaire, domaine d'études, groupe d'âge, et genre pour le Canada, les provinces et les trois territoires combinés.

Description : La Classification type des pays et des zones d'intérêt (CTPZI) a été élaborée pour harmoniser davantage la liste des pays utilisée à Statistique Canada et comprend les pays et les zones pour lesquels des données statistiques sont recueillies. La Variante de la CTPZI pour les statistiques sociales et la Variante de la CTPZI pour les statistiques sur les voyages ont été élaborées pour créer des groupements de pays afin de faciliter la production de statistiques intégrées lors de la publication des statistiques sociales et des statistiques sur les voyages, respectivement. Ces variantes comprennent trois niveaux.

Description : Le tableau des statistiques consolidées de l'énergie (TSCE) fournit des estimations nationales mensuelles des caractéristiques de la disponibilité et de l'écoulement des sources d'énergie primaires et secondaires, par type de combustible. Les données sont présentées en térajoules, une unité de mesure courante qui permet de facilement comparer différents types de combustibles et d'énergies. Le tableau est mis à jour chaque mois au moyen de l'ajout de nouvelles données.

Description : La Nomenclature canadienne d'exportation est un système de classification structuré et hiérarchique fondé sur le Système harmonisé de désignation et de codification. La nomenclature du SH est divisée en 21 sections, regroupant, en général, les marchandises produites dans le même secteur de l'économie.

Description : L'Enquête canadienne sur l'incapacité (ECI) est une enquête nationale qui vise les Canadiens de 15 ans et plus dont les activités quotidiennes sont limitées par un état ou un problème de santé à long terme. Le guide des concepts et des méthodes de l'ECI de 2022 est conçu pour aider les utilisateurs de données en leur fournissant des renseignements pertinents sur le contenu et les concepts de l'enquête, le plan de sondage, les méthodes de collecte, le traitement des données, la qualité des données et la disponibilité des produits.

Description : Ce rapport décrit comment Statistique Canada administre ses responsabilités au cours de l'année d'entrée en vigueur de la Loi sur la protection des renseignements personnels. Il est préparé et soumis conformément à l'article 72 de la Loi et est déposé au Parlement.

Description : Ce rapport décrit comment Statistique Canada administre ses responsabilités en vertu de la Loi sur l'accès à l'information. Il est préparé et soumis conformément au paragraphe 94(1) de la Loi et est déposé au Parlement.

Description : Ce produit présente l’univers du secteur public, défini par statistique Canada comme étant une liste des unités institutionnelles qui sont incluses dans le calcul économique des gouvernements du Canada. Une unité institutionnelle est définie comme étant une entité économique qui est autorisée, de son propre droit, à détenir des actifs, à contracter des obligations et à s’engager dans des activités économiques et des opérations avec d’autres entités. Il inclut les secteurs de l’éducation, de la santé, des administrations publiques ainsi que des entreprises publiques pour tous les différents paliers de l’administration publique au Canada, annuellement, depuis 2008.

Description : Cette vidéo est conçue pour fournir une compréhension de base des concepts de la population autochtone. Dans cette vidéo, vous découvrirez les différentes façons de définir la population autochtone, quelles questions ou combinaisons de questions sont utilisées pour compter chacune de ces populations et comment différencier chacune de ces populations.