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Indice des prix des services du commerce de détail (IPSCD) selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données trimestrielles sont disponibles à partir de premier trimestre 2008. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l’indice est (2013=100).

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Indice des prix des services du commerce de détail (IPSCD) selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données sont disponibles à partir du second trimestre 2009. Le tableau présente les variations en pourcentage d’un trimestre à l’autre et d’une année à l’autre pour différents niveaux d’agrégation. La période de base de l’indice est (2013=100).

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Indice des prix des produits industriels (IPPI), par principaux groupes de produits selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).

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Indice des prix des produits industriels (IPPI), par principaux groupes de produits selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).

Description : Indice des prix des produits industriels (IPPI), par produits, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).

Description : Indice des prix des produits industriels (IPPI), par produits, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).

Description : Ce tableau de données présente les données mensuelles de l’Indice des prix des produits industriels sur les aliments et les boissons, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord 2017, version 2.0. La période de base de l'indice est (202001=100).

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Indice des prix des produits industriels (IPPI), par industries, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) 2017 version 3.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).

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Indice des prix des produits industriels (IPPI), par industries, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) 2017 version 3.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).

Description : Indice des prix des matières brutes (IPMB), selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1981. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).

Description : Indice des prix des services du commerce de détail (IPSCD) selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 2008. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l’indice est (2013=100).

Description : Indice des prix des services du commerce de détail (IPSCD) selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données mensuelles sont disponibles à partir de fevrier 2008. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l’indice est (2013=100).

Description : Indice des prix des services du commerce de détail (IPSCD) des magasins d’alimentation, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 2008. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l’indice est (2013=100).

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Indice des prix des services du commerce de détail (IPSCD) selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données trimestrielles sont disponibles à partir de premier trimestre 2008. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l’indice est (2013=100).

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Indice des prix des services du commerce de détail (IPSCD) selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données sont disponibles à partir du second trimestre 2009. Le tableau présente les variations en pourcentage d’un trimestre à l’autre et d’une année à l’autre pour différents niveaux d’agrégation. La période de base de l’indice est (2013=100).

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Indice des prix des produits industriels (IPPI), par principaux groupes de produits selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).

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Indice des prix des produits industriels (IPPI), par principaux groupes de produits selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).

Description : Indice des prix des produits industriels (IPPI), par produits, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).

Description : Indice des prix des produits industriels (IPPI), par produits, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).

Description : Ce tableau de données présente les données mensuelles de l’Indice des prix des produits industriels sur les aliments et les boissons, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord 2017, version 2.0. La période de base de l'indice est (202001=100).

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Le secteur de l'enseignement supérieur englobe "toutes les universités, ainsi que tous les instituts de technologie et autres établissements postsecondaires, quels que soient l'origine de leurs ressources financières et leur statut juridique. Il comprend aussi tous les instituts de recherche, les stations d'essais et les cliniques qui travaillent sous le contrôle direct des établissements d'enseignement supérieur, ou qui sont administrés par ces derniers, ou rattachés à eux."1 Le secteur de l'enseignement supérieur fait partie du système national de recherche et de développement (R-D). Pour la plupart des analyses politiques; le système R-D est subdivisé en cinq secteurs d'activités: l'administration fédérale, les administrations provinciales, les entreprises commerciales, l'enseignement supérieur et les organismes privés sans but lucratif. Le système est également divisé en six secteurs de financement: les cinq mentionnés ci-dessus, auxquels s'ajoutent les fonds provenant de l'étranger.

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Les dépenses intérieures brutes au titre de la recherche et du développement représentent toute la recherche et du développement effectuée sur le territoire national d'un pays au cours d'une année. On appelle également ce total "DIRD". La DIRD comprend aussi la recherche et du développement exécutée dans un pays mais utilisant des fonds provenant de l'étranger, mais exclut les fonds envoyés à l'étranger pour financer les travaux de recherche et du développement effectués par d'autres pays.

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L'enquête d'évaluation de l'exactitude et de la couverture a été réalisée pour estimer la couverture du Recensement des États-Unis de 2000. Après l'achèvement des opérations sur le terrain, il a fallu prendre des mesures pour traiter plusieurs types de données manquantes en vue d'appliquer l'estimateur à système dual. Certaines unités de logement n'avaient pas été interviewées. Le cas échéant, on a conçu deux méthodes de correction pour la non-interview d'après un même ensemble d'interviews, une pour chaque point dans le temps. En outre, il a fallu déterminer la situation de résidence, d'appariement ou de recensement de certains répondants. Les méthodes appliquées par le passé ont été remplacées pour pouvoir respecter les délais plus courts pour calculer et vérifier les estimations. Le présent article décrit la portée des données manquantes dans l'enquête et les méthodes de traitement appliquées, compare ces dernières à d'autres méthodes passées et courantes, et donne un résumé analytique des procédures, y compris la comparaison des estimations démographiques selon le système dual sous d'autres méthodes de traitement des données manquantes. Comme les niveaux de données manquantes étaient faibles, il semble que l'utilisation des autres méthodes n'aurait pas affecté considérablement les résultats. Cependant, on constate certains changements dans les estimations.

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Au moyen d'arguments fondés purement sur le plan de sondage d'une part et sur un modèle d'autre part, nous montrons que, dans des conditions de grande entropie, la variance de l'estimateur de Horvitz Thompson (HT) dépend presque entièrement des probabilités d'inclusion de premier ordre. Nous établissons des expressions approximatives et des estimateurs de cette variance sous « grande entropie » de l'estimateur HT. Nous réalisons des études en simulation de Monte Carlo pour examiner les propriétés statistiques des estimateurs proposés de la variance.

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L'échantillonnage par dépistage de liens consiste à suivre les liens sociaux d'un répondant à l'autre pour obtenir l'échantillon. Dans le cas de populations humaines cachées et d'accès difficile, le recours à ce genre de plan d'échantillonnage est souvent le seul moyen pratique d'obtenir un échantillon suffisamment grand pour que l'étude donne de bons résultats. Dans le présent article, nous proposons une approche bayésienne du problème d'estimation. Lors des études fondées sur un plan d'échantillonnage par dépistage de liens, on dispose parfois de renseignements apriori sur les caractéristiques que l'on souhaite étudier. L'utilisation efficace de ces renseignements par une méthode bayésienne devrait produire de meilleurs estimateurs. Si l'information disponible est vague, on peut utiliser des lois apriori non informatives et procéder à une analyse de sensibilité. Dans notre exemple, nous constatons que les estimateurs ne sont pas sensibles aux lois apriori spécifiées. Il est important de souligner que, dans le cadre de travail bayésien, l'estimation d'intervalles pour évaluer l'exactitude des estimateurs peut se faire sans difficulté. Par contre, ces estimations sont difficiles à calculer par la méthode classique. En général, une analyse bayésienne donne, pour les paramètres inconnus, une loi (la loi aposteriori) à partir de laquelle il est possible de répondre à un grand nombre de questions simultanément.

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Les erreurs et d'autres problèmes de couverture associés aux recensements de population sont examinés à la lumière des travaux publiés récemment. Plus précisément, quand on apparie les dénombrements réels du recensement aux chiffres correspondants tirés de l'enquête postcensitaire, on obtient des résultats agrégés fondés sur un système d'enregistrement double qui fournissent certaines statistiques sur l'erreur de couverture.

Dans le présent article, les questions liées à l'erreur de couverture et diverses solutions sont examinées dans le contexte des résultats du dernier Recensement de la population de la Turquie. La comparaison, au niveau régional, de la couverture du recensement fondée sur les données de ce dernier et celles de l'enquête postcensitaire témoigne d'une variabilité interrégionales. Certaines recommandations méthodologiques sont faites en vue d'une amélioration éventuelle des procédures courantes de dénombrement.

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La comparaison des résultats des recensements et des enquêtes postcensitaires (EP) montre que les chiffres de recensement sont inexacts. En Italie, les administrations municipales jouent un rôle essentiel dans les opérations sur le terrain du recensement et de l'EPR. Dans le présent article, nous analysons l'effet des municipalités sur le taux de sous-dénombrement au recensement en Italie par modélisation des données provenant de l'EPR et d'autres sources à l'aide d'arbres de régression de Poisson et de modèles de Poisson hiérarchiques . Les arbres de régression de Poisson permettent de former des groupes homogènes de municipalités. Les modèles de Poisson hiérarchiques peuvent être considérés comme des outils pour l'estimation pour des petits domaines.

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Le présent article porte à la fois sur la question générale de la conception d'une enquête postcensitaire et sur la façon dont cette question générale a été traitée par le U.S. Census Bureau lors de la mesure de la couverture planifiée dans le cadre du Recensement de 2000. Il vise à établir le lien entre les concepts fondamentaux de l'estimateur à système dual et les questions de la définition et du dénombrement des enregistrements de recensement corrects, du dénombrement des omissions au recensement, de l'indépendance opérationnelle, de la déclaration du lieu de résidence, ainsi que du rôle de la réinterview après appariement. Y sont discutés des problèmes d'estimation, comme le traitement des personnes ayant déménagé, les données manquantes et l'estimation synthétique du chiffre de population local corrigé. Sont aussi exposés les défauts de conception de l'évaluation de la couverture du Recensement de 2000.

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Skinner et Elliot (2002) ont proposé une mesure simple du risque de divulgation pour les microdonnées d'enquête et montré comment estimer cette mesure sous échantillonnage avec probabilités égales. Dans le présent article, nous montrons comment on peut étendre leurs résultats pour l'estimation ponctuelle et l'estimation de la variance à l'échantillonnage avec probabilités inégales. Nous élaborons notre méthode en supposant un plan d'échantillonnage de Poisson et faisons certains commentaires sur les résultats éventuels lorsqu'on s'écarte de cette hypothèse.

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L'une des méthodes permettant d'éviter les divulgations consiste à diffuser des ensembles de microdonnées à grande diffusion partiellement synthétiques. Ces ensembles comprennent les unités enquêtés au départ, mais certaines valeurs recueillies, comme celles de nature délicate présentant un haut risque de divulgation ou celles d'identificateurs clés, sont remplacées par des imputations multiples. Bien qu'on recoure à l'heure actuelle à des approches partiellement synthétiques pour protéger les données à grande diffusion, on ne les a pas encore assorties de méthodes d'inférence valides. Le présent article décrit de telles méthodes. Elles sont fondées sur les concepts de l'imputation multiple en vue de remplacer des données manquantes, mais s'appuient sur des règles différentes pour combiner les estimations ponctuelles et les estimations de la variance. Ces règles de combinaison diffèrent aussi de celles élaborées par Raghunathan, Reiter et Rubin (2003) pour les ensembles de données entièrement synthétiques. La validité de ces nouvelles règles est illustrée au moyen d'études par simulation.

Description : Ce rapport vise à décrire la méthodologie utilisée pour le calcul des paramètres de projection ainsi que les différentes hypothèses et leur justification.

Description : Le Guide de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données.

Description : Le Guide de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données. Le guide porte sur les deux volets de l'enquête, soit le volet sur les postes vacants, dont la fréquence est trimestrielle, et le volet sur les salaires, dont la fréquence est annuelle.

Description : Ce produit comprend des articles sur les plus récents développements méthodologiques et conceptuels dans le Système canadien des comptes macroéconomiques ainsi que l’analyse de l’économie canadienne. Il comprend des articles qui expliquent les nouvelles méthodes, les nouveaux concepts et les nouvelles techniques statistiques utilisés afin de compiler le Système canadien des comptes macroéconomiques. Il comprend également des renseignements sur les produits nouveaux ou améliorés et fournit des mises à jour et des suppléments d’information pour les divers guides et articles analytiques portant sur une grande variété de sujets liés à l’économie canadienne.

Description : De novembre 2022 à mars 2023, Statistique Canada a entrepris une série de discussions afin d’obtenir de la rétroaction au sujet des questions posées dans le cader du Recensement de la population et d’autres enquêtes de l’organisme pour identifier les personnes des Premières Nations, les Métis et les Inuit. Le rapport résume les commentaires reçus lors de ces discussions.

Description : Les échanges concernant les questions posées dans le Recensement de la population et d’autres enquêtes de l’organisme pour identifier les personnes des Premières Nations, les Métis et les Inuit sont essentiels si l’on veut s’assurer de recueillir des données significatives et de très grande qualité. Les commentaires reçus lors des discussions sont présentés dans ces rapports.

Description : Ce système de classification a été élaboré conjointement par le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH), le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG), la Fondation canadienne pour l'innovation (FCI), les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC) et Statistique Canada qui en est le gardien. Cette classification-type conjointe, inspirée du modèle de Frascati 2015 de l'Organisation de Coopération et de Développement Économiques (OCDE), sera utilisée par les organismes subventionnaires fédéraux et Statistique Canada pour recueillir et diffuser des données liées à la recherche et au développement au Canada. La première version officielle de la Classification canadienne de recherche et développement (CCRD) était la version 1.0 de 2020, actuellement remplacée par la version 2.0. La CCRD est révisée tous les deux ans pour les changements mineurs, et tous les cinq ans pour les révisions majeures. La CCRD 2020 version 2.0 est composée de 3 éléments principaux : le type d'activité ou TA (avec 3 catégories), le domaine de recherche ou DR (avec 1 671 domaines au niveau le plus bas) et l'objectif socioéconomique ou OSE (avec 85 groupes principaux au niveau le plus bas).

Description : Les données du Recensement de la population sont importantes pour l’ensemble des collectivités et essentielles pour la planification des services qui soutiennent l’éducation, l’emploi, le transport, les soins de santé et le logement. Afin de maintenir la pertinence du recensement, Statistique Canada évalue et revoit le contenu du questionnaire du recensement à chaque cycle. En vue du Recensement de 2026, Statistique Canada a consulté les Canadiens de l’automne 2022 au printemps 2023. On a reçu des réponses détaillées d’organisations et de représentants des administrations fédérales, provinciales, territoriales et locales; des Premières Nations, des Métis et des Inuits; du grand public; des universitaires; des groupes d’intérêts spéciaux et du secteur privé. 

Ce rapport intitulé est axé sur les résultats de la consultation portant sur les besoins de données du Recensement de 2026 et des discussions avec les intervenants. Le chapitre 1 précise les personnes qui ont été consultées. Le chapitre 2 décrit le degré d’importance des besoins des utilisateurs des données du recensement, comme la taille de la population d’intérêt. Le chapitre 3 présente une évaluation des lacunes statistiques perçues dans le contenu du recensement ainsi que de la disponibilité et de la qualité des autres sources de données. Le chapitre 4 porte sur les besoins en matière d’information selon les thèmes du recensement et sur la façon dont les préparatifs du Test du recensement de 2024 aideront à satisfaire à ces besoins.

Description : Ces guides de référence sont destinés aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Il fournit une vue d'ensemble du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et du Système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI), de la méthodologie générale utilisée pour créer des indicateurs longitudinaux et des informations techniques importants pour les utilisateurs.

Description : La consultation auprès des utilisateurs est la première étape pour déterminer le contenu du Programme du recensement. Les conclusions tirées des consultations relatives au contenu sont présentées dans ces rapports.