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Description : Ce tableau contient 39 séries. Les données commencent en 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Statistiques du marché financier (39 éléments : Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 1 mois (taux composés);Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 2 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 3 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 6 mois (taux composés); ...).

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Ce tableau contient 27 séries. Les données commencent en 1981 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Genre de monnaie (27 éléments : Dollar (Australie), moyenne quotidienne; Real (Brésil), moyenne quotidienne; Renminbi (Chine), moyenne quotidienne; Euro (Europe), moyenne quotidienne; ...).

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Ce tableau contient 27 séries. Les données commencent en 1981 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) Genre de monnaie (27 éléments : Dollar (Australie), moyenne mensuelle; Real (Brésil), moyenne mensuelle; Renminbi (Chine), moyenne mensuelle; Euro (Europe), moyenne mensuelle; ...).

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Les coopératives non financières actives au Canada selon les variables catégorielles. Les données incluses dans ce tableau sont les revenus, les dépenses, les actifs, les passifs, les fonds propres, les ventes et les salaires et traitements.

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Les coopératives non financières actives au Canada selon les variables catégorielles. Les données incluses dans ce tableau sont les comptes et l’emploi.

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Les coopératives non financières actives au Canada selon la province et l'industrie. Les données incluses dans ce tableau sont les revenus, les dépenses, les actifs, les passifs, les fonds propres, les ventes et les salaires et traitements.

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Coopératives non financières actives au Canada selon la province et l'industrie. Les données incluses dans ce tableau sont les comptes et l’emploi.

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Volume d'eaux usées (eaux d’égouts) selon le mois, la province, le territoire et la région de drainage.

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Volume de rejets de débordement d'égouts unitaires, selon le mois, la province, le territoire et la région de drainage.

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Population desservie par les systèmes de traitement des eaux usées municipales selon la province, le territoire et la région de drainage.

Description : Les statistiques sommaires selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) : revenu d'exploitation (dollars x 1 000 000), dépenses d'exploitation (dollars x 1 000 000), salaires, traitements et avantages sociaux (dollars x 1 000 000), et marge bénéficiaire d'exploitation (pourcentange) pour tous les SCIAN sous parcs d'attractions et salles de jeux électroniques (7131) et autres services de divertissement et de loisirs (7139), données annuelles, couvrant quatre années de données.

Description : Les dépenses d'exploitation selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) pour tous les membres sous les dépenses de l'industrie, pour divertissement et loisirs, données annuelles (pourcentage), couvrant quatre années de données.

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Divertissement et loisirs, ventes provenant du commerce électronique, selon Le système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) 7131 Parcs d'attractions et salles de jeux électroniques, (SCIAN) 7139 et tous les membres sous Ventes, (dollars X 1 000 000), annuel, couvrant cinq années de données.

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Ce tableau contient 107 séries. Les données commencent en 1946 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Titres et prêts émis par le gouvernement canadien (107 éléments : Répartition par catégorie de titres, total de l'encours; Titres garantis; Total, encours des titres émis; Bons du Trésor; ...).

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Ce tableau contient 29 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (29 éléments : Total de l'actif; Total, Gouvernement du Canada, titres émis ou garantis; Gouvernement du Canada, Bons du trésor; Total, Gouvernement du Canada, obligations; ...).

Description : Ce tableau contient 39 séries. Les données commencent en 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Statistiques du marché financier (39 éléments : Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 1 mois (taux composés);Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 2 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 3 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 6 mois (taux composés); ...).

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Ce tableau contient 27 séries. Les données commencent en 1981 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Genre de monnaie (27 éléments : Dollar (Australie), moyenne quotidienne; Real (Brésil), moyenne quotidienne; Renminbi (Chine), moyenne quotidienne; Euro (Europe), moyenne quotidienne; ...).

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Ce tableau contient 27 séries. Les données commencent en 1981 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) Genre de monnaie (27 éléments : Dollar (Australie), moyenne mensuelle; Real (Brésil), moyenne mensuelle; Renminbi (Chine), moyenne mensuelle; Euro (Europe), moyenne mensuelle; ...).

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Les coopératives non financières actives au Canada selon les variables catégorielles. Les données incluses dans ce tableau sont les revenus, les dépenses, les actifs, les passifs, les fonds propres, les ventes et les salaires et traitements.

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Les coopératives non financières actives au Canada selon les variables catégorielles. Les données incluses dans ce tableau sont les comptes et l’emploi.

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Presque tous les recensements et enquêtes comportent deux types de non-réponses : la non-réponse au questionnaire (non-réponse totale) et la non-réponse à une question (non-réponse partielle). Plusieurs méthodes de compensation de la non-réponse ont été élaborées pour tenter de réduire la distorsion due à la non-réponse. Cet article résume les méthodes de compensation de la non-réponse utilisées au U.S. Census Bureau, et traite particulièrement du problème de la non-réponse au questionnaire. On examine aussi sommairement les travaux de recherche actuels et futurs dans ce domaine.

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À partir d’un échantillon annuel de déclarations d’impôt présentées par des sociétés américaines, le fisc américain (IRS) prépare des estimations de totaux de plusieurs centaines d’éléments financiers pour des ensembles et des sous-ensembles. Le plan d’échantillonnage de base est hautement stratifié et relativement complexe. Ce plan a été modifié lors de l’échantillonnage des déclarations de 1981 et 1982; on y a ajouté une procédure d’échantillonnage à deux degrés. Ce changement répondait à la nécessité d’une meilleure répartition des ressources dans un contexte de budgets en décroissance. Les éléments qu’on ne peut observer dans le sous-échantillon font l’objet d’une prédiction par imputation « hot deck » modifiée. Le présent document décrit la conception de cette nouvelle procédure de même que l’estimation et l’évaluation de ses effets.

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Le Recensement de la Construction (RC) au Canada se sert d’un plan de sondage complexe pour échantillonner les petites entreprises (les entreprises dont le revenu brut est inférieur à $750,000). Des échantillons stratifiés sont sélectionnés à partir de base de sondage qui se chevauchent. À partir d’un des échantillons, deux sous-échantillons sont sélectionnés de façon indépendante. De l’information plus détaillée est recueillie, pour les entreprises choisies dans les sous-échantillons. Deux stratégies pourraient être envisagées, pour estimer des totaux pour les variables recueillies dans les sous-échantillons. La première approche serait de déterminer des poids, basés sur les fractions de sondage. Cette approche nécessite l’utilisation de plusieurs poids différents. Une seconde approche serait d’imputer des valeurs aux entreprises sélectionnées dans l’échantillon mais pas dans les sous-échantillons. Cette approche crée un fichier « rectangulaire » complet au niveau de l’échantillon. Un seul poids peut ensuite être utilisé pour obtenir des estimés pour la population. Cette approche « d’imputation massive » est présentement utilisée par le Recensement de la Construction. L’étude vise à comparer les estimés qui pourraient être obtenus, en utilisant diverses stratégies d’estimation aux estimés obtenus lorsque l’approche d’imputation massive est employée.

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Dans les cas de non-réponse totale, deux genres de variables se dégagent parfois des unités de l’échantillon initial s ; ce sont les variables servant à estimer le mécanisme de réponse (les probabilités de réponse) et les variables (en l’occurrence, les covariables) qui expliquent la variable d’intérêt dans le sens normal de la théorie de la régression. Dans le présent article, fondé sur l’ouvrage de Särndal et Swensson (1985 a, b), nous analysons les estimateurs corrigés en fonction de la non-réponse en faisant tantôt intervenir des covariables et tantôt non. Cette étude nous amène à conclure qu’un estimateur qui renferme de fortes covariables tend à présenter plusieurs caractéristiques favorables. Par exemple, les estimateurs qui utilisent des covariables sont beaucoup moins exposés au biais dû à la non-réponse. Nous examinons aussi le calcul d’erreurs types et d’intervalles de confiance valables pour les estimateurs comprenant des covariables. Enfin, nous analysons la structure de l’erreur type.

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L’auteur examine le sous-échantillonnage des non-répondants, tel que l’ont proposé Hansen et Hurwitz (1946), et la stratification a posteriori effectuée avant le sous-échantillonnage. Pour l’estimation des moyennes relatives à des caractéristiques étudiées, il propose des estimateurs par quotient adaptés à diverses situations et analyse les avantages de chacun. Des estimateurs par quotient particuliers sont également proposés pour les cas problèmes.

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La non-réponse intégrale et la non-réponse à une question sont les causes des données d’enquête manquantes. On corrige habituellement la non-réponse intégrale par une certaine correction des pondérations, tandis que la non-réponse à une question est corrigée par une sorte d’imputation. Les auteurs examinent les méthodes de correction par pondération et imputation ainsi que leurs propriétés.

Description :

Les auteurs définissent et analysent divers genres de réponse ou de non-réponse ainsi que les indices, notamment des taux, qui servent à mesurer ces phénomènes; ils étudient également les effets de ces phénomènes sur les méthodes d’estimation et les procédés administratifs. Le problème de la non-réponse donne naissance à des expressions variées comme taux d’intégralité, taux d’admissibilité, taux de contact et taux de refus, et plusieurs de ces termes peuvent avoir des définitions variées. Il y a aussi les taux de non-réponse à une question et les taux de réponse par caractéristique. Suivant l’usage qu’on en fait, les taux peuvent être pondérés ou non.

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L’application de fonctions d’estimation optimales aux enquêtes par sondage (Godambe et Thompson 1986) produit des résultats optimaux en situation de non-réponse.

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L’imputation multiple est une méthode de traitement de la non-réponse à une enquête qui consiste à remplacer chaque donnée manquante par un vecteur de valeurs possibles, qui reflète un certain degré d’incertitude à propos des valeurs à imputer. La description de la méthode est précédée d’un exemple simple et d’un aperçu des fondements théoriques.

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Afin de répondre aux exigences de traitement de la plupart de ses enquêtes, Statistique Canada a mis sur pied un projet visant à élaborer un système généralisé de contrôle et d’imputation. Les auteurs de ce document analysent les diverses méthodes d’imputation qui ont été proposées dans le cadre de ce projet, pour traiter la non-réponse partielle. Ils se penchent aussi sur les aspects importants de l’application de ces propositions dans un système généralisé.

Description : La présente enquête recueille des renseignements sur la recherche-développement (R-D) dans les établissements postsecondaires au Canada, plus précisément sur l'enseignement, la recherche menée par le corps professoral, son administration et aux services qui lui sont offerts. Les données produites sont une composante importante pour l'estimation des Dépenses intérieures brutes de recherche et développement dans le domaine de l'enseignement supérieur (DIRDES).

Description : Cette enquête a pour but de recueillir des renseignements sur les postes vacants et les salaires selon la profession, à l'échelle nationale, provinciale, territoriale et de la région économique.

Description : L'objectif de ce programme est de publier des statistiques financières concernant l'administration publique fédérale, les administrations publiques provinciales, territoriales et locales, les entreprises publiques, les établissements de santé et d'enseignement, ainsi que le Régime de pensions du Canada et le Régime de rentes du Québec.

Description : L'Indice des prix des services de caisses de retraite (IPSCR) mesure les variations trimestrielles des prix des services de caisses de retraite au Canada.

Description : L'Enquête sociale générale (ESG) a pour objectifs principaux de rassembler des données sur les tendances sociales, de manière à suivre l'évolution des conditions de vie et du bien-être des Canadiens; et fournir des renseignements sur des questions de politique sociale précises qui suscitent déjà ou qui susciteront de l'intérêt. L'ESG (Les Canadiens au travail et à la maison) est d'explorer les points de vue des personnes au sujet de leur travail, de leur domicile, de leurs loisirs et de leur bien-être, ainsi que des relations entre ces éléments. Les données provenant de cette enquête aideront les décideurs à sélectionner les programmes et les politiques qui serviront le mieux les Canadiens.

Description : En partenariat avec Ressources naturelles Canada, Statistique Canada mène cette enquête pour recueillir des renseignements détaillés sur la demande en énergie et le profil de consommation d'énergie des arénas intérieurs au Canada.

Description : Ces tableaux de bilan ont pour but d'intégrer les renseignements provenant de diverses sources administratives et d'enquête pour surveiller le déplacement des grains et des oléagineux au Canada.

Description : Les estimations modélisées des cultures fournissent, à l'échelle provinciale et nationale, des estimations sur la production et le rendement pour les principales grandes cultures au Canada. Le modèle utilise des données obtenues par imagerie satellitaire à faible résolution, des estimations historiques des grandes cultures et des renseignements agroclimatiques.

Description : L'Enquête auprès des fonctionnaires du gouvernement du Nunavut (EFGN) recueille des données auprès des employés actuels du gouvernement concernant leurs expériences en milieu de travail, ainsi que leur intérêt au chapitre de l'apprentissage, de la formation et de l'avancement professionnel.