Recherche par mot-clé

Montrer les résultats

Filtrer les résultats par

Aide à la recherche
Currently selected filters that can be removed

Mot(s)-clé(s)

Sujet

Type

13 facets displayed. 0 facets selected.

Année de publication

49 facets displayed. 0 facets selected.

Géographie

31 facets displayed. 0 facets selected.

Enquête ou programme statistique

705 facets displayed. 0 facets selected.

Portail

Contenu

1 facets displayed. 0 facets selected.
Aide à l'ordre
entrées

Résultats

Tout (24 622)

Tout (24 622) (80 à 90 de 24 622 résultats)

Données (12 155)

Données (12 155) (50 à 60 de 12 155 résultats)

Analyses (10 059)

Analyses (10 059) (9 970 à 9 980 de 10 059 résultats)

  • 9 971. Étude empirique de quelques estimateurs de régression pour petits domaines Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X198500114367
    Description :

    La méthode classique d’estimation des caractéristiques d’un petit domaine d’étude est fondée sur l’utilisation de l’estimateur synthétique (SYN). L’avantage de cet estimateur est que sa variance est faible; par contre, il peut être très biaisé dans certains petits domaines dont la structure est différente de celle d’un ensemble de domaines. Särndal (1981) a proposé l’estimateur de régression (RÉG) pour le calcul d’estimations relatives à des domaines. Cet estimateur ne renferme presque aucun biais, mais il présente deux inconvénients : (i) sa variance peut être considérable dans certains petits domaines et (ii) il peut avoir des valeurs négatives dans certains cas où on ne peut pas en admettre.

    Dans cette étude, nous proposons un estimateur intermédiaire qui représente un compromis entre les estimateurs SYN et RÉG. Cet estimateur, qu’on appelle « estimateur de régression corrigé » (ERC), a une variance beaucoup moins élevée que celle de l’estimateur RÉG et une erreur quadratique moyenne plus faible que l’estimateur SYN dans les domaines d’étude où ce dernier est extrêmement biaisé. L’ERC ne pose pas le problème des valeurs négatives mentionné plus haut. Ces propriétés sont vérifiées par une étude de Monte Carlo portant sur 500 échantillons.

    Date de diffusion : 1985-06-14
  • 9 972. Méthode de traitement des données du recensement de l’agriculture de 1981 Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X198500114371
    Description :

    Cet exposé présente une vue d’ensemble de la méthode utilisée pour le traitement des données du recensement de l’agriculture de 1981. L’accent est mis sur les méthodes de contrôle et d’imputation et, plus particulièrement, sur l’algorithme de recherche à plusieurs variables. Une brève évaluation de l’utilisation du système est également donnée.

    Date de diffusion : 1985-06-14
  • 9 973. Remaniement de l’Enquête sur la population active au Canada à partir des résultats du recensement de 1981 Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X198400214353
    Description :

    Après chaque recensement décennal de la population, l’échantillon de l’Enquête sur la population active au Canada (EPAC) est remanié pour tenir compte de l’évolution des caractéristiques de la population et répondre aux nouveaux besoins en information. Le dernier programme de remaniement, qui a amené la sélection d’un nouvel échantillon au début de 1985, comportait des recherches poussées sur les moyens d’améliorer le plan de sondage, la collecte des données et les méthodes d’estimation. Les grandes lignes de ce programme sont décrites ici.

    Date de diffusion : 1984-12-14
  • 9 974. Analyse de données qualitatives d’enquêtes complexes : quelques expériences canadiennes Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X198400214354
    Description :

    Les tests de la qualité de l’ajustement, les tests d’indépendance dans un tableau de contingence à deux dimensions, les modèles log-linéaires et les modèles de régression logistique sont examinés par rapport aux échantillons d’enquêtes basées sur un plan de sondage complexe. On relève quelques approximations des lois sous l’hypothèse nulle et on présente des exemples à partir de données de l’Enquête Santé Canada et de l’Enquête sur la Population Active du Canada. Il est aussi brièvement question des possibilités de mise en œuvre d’un progiciel pour les méthodes étudiées.

    Date de diffusion : 1984-12-14
  • 9 975. Estimateurs des cycles économiques dans les séries semestrielles Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X198400214355
    Description :

    Ce travail offre une moyenne mobile qui estime la tendance-cycle et élimine la saisonnalité des séries semestrielles (observables deux fois l’an). La moyenne proposée conserve en entier la puissance des cycles de trois ans et plus; 90 % de ceux de deux ans; et 55 % des cycles d’un an et demi. Par comparaison, la moyenne mobile deux de deux retient respectivement la puissance de 75 %, 50 % et 25 % des mêmes cycles.

    Date de diffusion : 1984-12-14
  • 9 976. Appariement d’enregistrements pour l’évaluation des erreurs non dues à l’échantillonnage dans le recensement de l’agriculture de 1981 au Canada Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X198400214356
    Description :

    Cette étude décrit l’utilisation de l’appariement de fichiers de données comparables dans l’évaluation de l’erreur non due à l’échantillonnage. Pour illustrer cette technique, on explique comment la qualité des données du recensement de l’agriculture de 1981 au Canada a été évaluée et on présente quelques résultats de cette analyse.

    Date de diffusion : 1984-12-14
  • 9 977. Estimation sans biais des paramètres d’un domaine dans l’échantillonnage sans remise Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X198400214357
    Description :

    Soit une population finie de taille N comprenant M (inconnu) unités qui appartiennent à la catégorie A et constituent un domaine dont la moyenne est \mu. Cette étude décrit une méthode d’échantillonnage aléatoire simple sans remise (ÉASSR) dans laquelle on choisit un nombre préétabli d’éléments du domaine visé. On propose également un estimateur sans biais pour \mu. Cet estimateur est supérieur à son homologue dans l’ÉASSR avec un nombre fixe de tirages, même si ce dernier renferme un biais. Le modèle proposé produit également des estimateurs sans biais de M et du total T pour l’ensemble du domaine visé.

    Date de diffusion : 1984-12-14
  • 9 978. Méthode d’enquête sur les personnes souffrant d’une incapacité à l’aide de questions supplémentaires de l’Enquête sur la population active Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X198400214358
    Description :

    Pour répondre à la demande de données sur les personnes souffrant d’une incapacité au Canada, Statistique Canada a mis en œuvre un programme visant à constituer une base de données sur l’incapacité physique. À cette fin, le Bureau a utilisé les données recueillies dans des suppléments de l’Enquête sur la population active du Canada, à l’automne de 1983 et au printemps de 1984, et il inclura des questions sur ce sujet dans le questionnaire du recensement de la population de 1986. Ce document présente une analyse générale du cadre et du contenu de l’enquête. On compare également les divers processus de sélection utilisés dans les enquêtes menées par Statistique Canada en novembre 1982 et janvier 1983, de même que les résultats obtenus dans chaque cas.

    Date de diffusion : 1984-12-14
  • 9 979. Sur le besoin de paramètres analytiques pour les échantillons complexes Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X198400114346
    Description :

    Cet exposé décrit l'importance et l'urgence de découvrir des expresssions algébriques utiles pour le calcul de paramètres analytiques adaptés aux plans de sondage complexes. Les sujets suivants sont abordés : effets de plans de sondage complexes, erreur d'échantillonnage dans le calcul des paramètres analytiques, notion de sous-classes pour les paramètres analytiques, comparaisons de moyennes appariées, production de paramètres analytiques et analyse de données qualitatives.

    Date de diffusion : 1984-06-15
  • 9 980. Introduction aux modèles linéaires et aux modèles linéaires généralisés Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X198400114347
    Description :

    Cette étude décrit brièvement les modèles statistiques à une variable, les modèles de régression linéaire et les modèles linéaires généralisés. Des exemples d’une analyse de variance à deux facteurs et d’une régression logistique sont présentés.

    Date de diffusion : 1984-06-15
Références (1 934)

Références (1 934) (1 930 à 1 940 de 1 934 résultats)

  • 1 931. Base de données historiques de l'enquête sociale générale
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8011
    Description : La base de données historiques rassemble les données des cycles de l'Enquête sociale générale (ESG) en un format plus accessible afin d'aider les chercheurs à suivre les tendances dans la société canadienne au fil du temps.
  • 1 932. Recensement de l'agriculture : agrégations des fermes de recensement aux géographies environnementales
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8012
    Description : Ces ensembles de données sont élaborés aux fins de l'analyse longitudinale des données du Recensement de l'agriculture, à la fois pour les cadres spatiaux des pédo paysages du Canada et des aires de drainage (bassins hydrographiques).
  • 1 933. Programme d'analyse longitudinale de l'emploi
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8013
    Description : Le Programme d'analyse longitudinale de l'emploi (PALE) est une base de données qui contient des renseignements annuels sur l'emploi pour chaque entreprise avec salariés au Canada, à partir de l'année de référence 1983.
  • 1 934. Étude sur la sélection des répondants pour l'Enquête sociale générale
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8014
    Description : Cette étude sera utilisée pour déterminer quelle méthode sera la plus efficace pour sélectionner les ménages canadiens aux enquêtes menées par Statistique Canada.
Signaler un problème ou une erreur sur cette page
Date de modification :

Aide liée à la recherche

Comment utiliser les filtres et le champ de recherche

  • Vous pouvez faire une recherche en inscrivant des mots-clés ou en sélectionnant des filtres (p. ex. sous Sujet, Géographie, etc.) du côté gauche de la page.

  • On peut utiliser les filtres ensemble ou former diverses combinaisons. À chaque sélection de filtre, la page des résultats est mise à jour.

  • Pour commencer une nouvelle recherche, cliquez sur le bouton Effacer tout au-dessus du champ de recherche ou décochez tous les filtres.

  • Les mots-clés et les filtres précisés sont affichés au-dessus du champ de recherche. Vous pouvez désélectionner l’un ou l’autre des éléments ou tous les éléments, pour préciser ou effacer votre recherche.

Comment préciser ma recherche

  • Vous pouvez entrer des mots-clés dans le champ de recherche. Il n’est pas nécessaire d’utiliser « + » ou « , » ou « ET ».

  • Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.

  • Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.

    • Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.

  • Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.

    •  Par exemple, si vous cherchez enquête ou­ population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

  • Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.

    • Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.

  • La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.

Aide pour trier les résultats

De quelle façon les résultats seront-ils présentés?

La fonction Trier par vous offre les trois options suivantes :

  • Par date – Trie les résultats par date de diffusion des produits, en commençant par le plus récent.
  • Par pertinence – N’est nécessaire ou utile que lorsque vous utilisez le champ de recherche pour lancer votre recherche. Les résultats sont classés en fonction d’une combinaison de facteurs, notamment l’emplacement des termes recherchés dans le contenu (p. ex. s’ils figurent dans le titre, il est probable que le produit soit plus pertinent pour votre recherche), l’actualité ou la nouveauté du contenu du produit et la popularité du produit.
  • Par titre – Trie les résultats en ordre alphabétique.

Aide pour trier les résultats

De quelle façon les résultats seront-ils présentés?

La fonction Trier par vous offre les quatre options suivantes :

  • Par date – Trie les résultats par date de diffusion des produits, en commençant par le plus récent.
  • Par pertinence – N’est nécessaire ou utile que lorsque vous utilisez le champ de recherche pour lancer votre recherche. Les résultats sont classés en fonction d’une combinaison de facteurs, notamment l’emplacement des termes recherchés dans le contenu (p. ex. s’ils figurent dans le titre, il est probable que le produit soit plus pertinent pour votre recherche), l’actualité ou la nouveauté du contenu du produit et la popularité du produit.
  • Par popularité – Donne la priorité aux résultats qui sont le plus souvent sélectionnés par les utilisateurs, puis aux plus récents.
  • Par titre – Trie les résultats en ordre alphabétique.