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Description : Ce tableau contient 39 séries. Les données commencent en 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Statistiques du marché financier (39 éléments : Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 1 mois (taux composés);Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 2 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 3 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 6 mois (taux composés); ...).

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Ce tableau contient 27 séries. Les données commencent en 1981 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Genre de monnaie (27 éléments : Dollar (Australie), moyenne quotidienne; Real (Brésil), moyenne quotidienne; Renminbi (Chine), moyenne quotidienne; Euro (Europe), moyenne quotidienne; ...).

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Ce tableau contient 27 séries. Les données commencent en 1981 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) Genre de monnaie (27 éléments : Dollar (Australie), moyenne mensuelle; Real (Brésil), moyenne mensuelle; Renminbi (Chine), moyenne mensuelle; Euro (Europe), moyenne mensuelle; ...).

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Les coopératives non financières actives au Canada selon les variables catégorielles. Les données incluses dans ce tableau sont les revenus, les dépenses, les actifs, les passifs, les fonds propres, les ventes et les salaires et traitements.

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Les coopératives non financières actives au Canada selon les variables catégorielles. Les données incluses dans ce tableau sont les comptes et l’emploi.

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Les coopératives non financières actives au Canada selon la province et l'industrie. Les données incluses dans ce tableau sont les revenus, les dépenses, les actifs, les passifs, les fonds propres, les ventes et les salaires et traitements.

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Coopératives non financières actives au Canada selon la province et l'industrie. Les données incluses dans ce tableau sont les comptes et l’emploi.

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Volume d'eaux usées (eaux d’égouts) selon le mois, la province, le territoire et la région de drainage.

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Volume de rejets de débordement d'égouts unitaires, selon le mois, la province, le territoire et la région de drainage.

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Population desservie par les systèmes de traitement des eaux usées municipales selon la province, le territoire et la région de drainage.

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Les coopératives non financières actives au Canada selon la province et l'industrie. Les données incluses dans ce tableau sont les revenus, les dépenses, les actifs, les passifs, les fonds propres, les ventes et les salaires et traitements.

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Coopératives non financières actives au Canada selon la province et l'industrie. Les données incluses dans ce tableau sont les comptes et l’emploi.

Description :

Volume d'eaux usées (eaux d’égouts) selon le mois, la province, le territoire et la région de drainage.

Description :

Volume de rejets de débordement d'égouts unitaires, selon le mois, la province, le territoire et la région de drainage.

Description :

Population desservie par les systèmes de traitement des eaux usées municipales selon la province, le territoire et la région de drainage.

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Volume d'eaux usées rejetées selon la catégorie de traitement, la province et le territoire.

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Population desservie par les systèmes de traitement des eaux usées selon la catégorie de traitement et la province et le territoire.

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Indice des prix des appartements en copropriété neufs (IPACN) selon la région métropolitaine de recensement. Les données trimestrielles sont disponibles à partir du premier trimestre de 2017. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La prériode de base de l'indice est 2017=100.

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Indice des prix des appartements en copropriété neufs (IPACN) selon la région métropolitaine de recensement. Les données trimestrielles sont disponibles à partir du deuxième trimestre de 2017. Le tableau présente les variations en pourcentage d’un trimestre à l’autre et d’une année à l’autre. La période de base de l'indice est 2017=100.

Description : Les données sont présentées aux niveaux national et provincial, par contre les combinaisons ne sont pas toutes disponibles. Puissance des centrales, par classe de producteur d'électricité (services publics d'électricité, services privés d'électricité et les industries) et par type de production d'électricité (Turbine à hydraulique, turbine éolienne, turbine marémotrice, etc.).

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Presque tous les recensements et enquêtes comportent deux types de non-réponses : la non-réponse au questionnaire (non-réponse totale) et la non-réponse à une question (non-réponse partielle). Plusieurs méthodes de compensation de la non-réponse ont été élaborées pour tenter de réduire la distorsion due à la non-réponse. Cet article résume les méthodes de compensation de la non-réponse utilisées au U.S. Census Bureau, et traite particulièrement du problème de la non-réponse au questionnaire. On examine aussi sommairement les travaux de recherche actuels et futurs dans ce domaine.

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À partir d’un échantillon annuel de déclarations d’impôt présentées par des sociétés américaines, le fisc américain (IRS) prépare des estimations de totaux de plusieurs centaines d’éléments financiers pour des ensembles et des sous-ensembles. Le plan d’échantillonnage de base est hautement stratifié et relativement complexe. Ce plan a été modifié lors de l’échantillonnage des déclarations de 1981 et 1982; on y a ajouté une procédure d’échantillonnage à deux degrés. Ce changement répondait à la nécessité d’une meilleure répartition des ressources dans un contexte de budgets en décroissance. Les éléments qu’on ne peut observer dans le sous-échantillon font l’objet d’une prédiction par imputation « hot deck » modifiée. Le présent document décrit la conception de cette nouvelle procédure de même que l’estimation et l’évaluation de ses effets.

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Le Recensement de la Construction (RC) au Canada se sert d’un plan de sondage complexe pour échantillonner les petites entreprises (les entreprises dont le revenu brut est inférieur à $750,000). Des échantillons stratifiés sont sélectionnés à partir de base de sondage qui se chevauchent. À partir d’un des échantillons, deux sous-échantillons sont sélectionnés de façon indépendante. De l’information plus détaillée est recueillie, pour les entreprises choisies dans les sous-échantillons. Deux stratégies pourraient être envisagées, pour estimer des totaux pour les variables recueillies dans les sous-échantillons. La première approche serait de déterminer des poids, basés sur les fractions de sondage. Cette approche nécessite l’utilisation de plusieurs poids différents. Une seconde approche serait d’imputer des valeurs aux entreprises sélectionnées dans l’échantillon mais pas dans les sous-échantillons. Cette approche crée un fichier « rectangulaire » complet au niveau de l’échantillon. Un seul poids peut ensuite être utilisé pour obtenir des estimés pour la population. Cette approche « d’imputation massive » est présentement utilisée par le Recensement de la Construction. L’étude vise à comparer les estimés qui pourraient être obtenus, en utilisant diverses stratégies d’estimation aux estimés obtenus lorsque l’approche d’imputation massive est employée.

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Dans les cas de non-réponse totale, deux genres de variables se dégagent parfois des unités de l’échantillon initial s ; ce sont les variables servant à estimer le mécanisme de réponse (les probabilités de réponse) et les variables (en l’occurrence, les covariables) qui expliquent la variable d’intérêt dans le sens normal de la théorie de la régression. Dans le présent article, fondé sur l’ouvrage de Särndal et Swensson (1985 a, b), nous analysons les estimateurs corrigés en fonction de la non-réponse en faisant tantôt intervenir des covariables et tantôt non. Cette étude nous amène à conclure qu’un estimateur qui renferme de fortes covariables tend à présenter plusieurs caractéristiques favorables. Par exemple, les estimateurs qui utilisent des covariables sont beaucoup moins exposés au biais dû à la non-réponse. Nous examinons aussi le calcul d’erreurs types et d’intervalles de confiance valables pour les estimateurs comprenant des covariables. Enfin, nous analysons la structure de l’erreur type.

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L’auteur examine le sous-échantillonnage des non-répondants, tel que l’ont proposé Hansen et Hurwitz (1946), et la stratification a posteriori effectuée avant le sous-échantillonnage. Pour l’estimation des moyennes relatives à des caractéristiques étudiées, il propose des estimateurs par quotient adaptés à diverses situations et analyse les avantages de chacun. Des estimateurs par quotient particuliers sont également proposés pour les cas problèmes.

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La non-réponse intégrale et la non-réponse à une question sont les causes des données d’enquête manquantes. On corrige habituellement la non-réponse intégrale par une certaine correction des pondérations, tandis que la non-réponse à une question est corrigée par une sorte d’imputation. Les auteurs examinent les méthodes de correction par pondération et imputation ainsi que leurs propriétés.

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Les auteurs définissent et analysent divers genres de réponse ou de non-réponse ainsi que les indices, notamment des taux, qui servent à mesurer ces phénomènes; ils étudient également les effets de ces phénomènes sur les méthodes d’estimation et les procédés administratifs. Le problème de la non-réponse donne naissance à des expressions variées comme taux d’intégralité, taux d’admissibilité, taux de contact et taux de refus, et plusieurs de ces termes peuvent avoir des définitions variées. Il y a aussi les taux de non-réponse à une question et les taux de réponse par caractéristique. Suivant l’usage qu’on en fait, les taux peuvent être pondérés ou non.

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L’application de fonctions d’estimation optimales aux enquêtes par sondage (Godambe et Thompson 1986) produit des résultats optimaux en situation de non-réponse.

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L’imputation multiple est une méthode de traitement de la non-réponse à une enquête qui consiste à remplacer chaque donnée manquante par un vecteur de valeurs possibles, qui reflète un certain degré d’incertitude à propos des valeurs à imputer. La description de la méthode est précédée d’un exemple simple et d’un aperçu des fondements théoriques.

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Afin de répondre aux exigences de traitement de la plupart de ses enquêtes, Statistique Canada a mis sur pied un projet visant à élaborer un système généralisé de contrôle et d’imputation. Les auteurs de ce document analysent les diverses méthodes d’imputation qui ont été proposées dans le cadre de ce projet, pour traiter la non-réponse partielle. Ils se penchent aussi sur les aspects importants de l’application de ces propositions dans un système généralisé.

Description : Cette information ne provient pas de Statistique Canada.

Description : L'objectif de l'enquête est de valider les codes de classification des industries et d'obtenir les renseignements requis pour sélectionner efficacement les échantillons pour les programmes d'enquêtes économiques de Statistique Canada. Les sujets étudiés comprennent l'activité commerciale, la recherche et le développement ainsi que les dépenses en immobilisations.

Description : La base de données historiques rassemble les données des cycles de l'Enquête sociale générale (ESG) en un format plus accessible afin d'aider les chercheurs à suivre les tendances dans la société canadienne au fil du temps.

Description : Ces ensembles de données sont élaborés aux fins de l'analyse longitudinale des données du Recensement de l'agriculture, à la fois pour les cadres spatiaux des pédo paysages du Canada et des aires de drainage (bassins hydrographiques).

Description : Le Programme d'analyse longitudinale de l'emploi (PALE) est une base de données qui contient des renseignements annuels sur l'emploi pour chaque entreprise avec salariés au Canada, à partir de l'année de référence 1983.

Description : Cette étude sera utilisée pour déterminer quelle méthode sera la plus efficace pour sélectionner les ménages canadiens aux enquêtes menées par Statistique Canada.