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Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description :

Ce tableau contient 29 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (29 éléments : Total de l'actif; Total, Gouvernement du Canada, titres émis ou garantis; Gouvernement du Canada, Bons du trésor; Total, Gouvernement du Canada, obligations; ...).

Description :

La base de données des exportations à valeur ajoutée fournit des données sur les exportations et les importations des industries ainsi que sur l’incidence directe et indirecte de la production de chaque industrie destinée à l’exportation sur l’industrie, le produit intérieur brut total et l’emploi. L’incidence des industries peut être examinée du point de vue de l’incidence d’une industrie sur d’autres industries ou du point de vue de la dépendance d’une industrie à d’autres industries. Les données sont fondées sur les tableaux des ressources et des emplois, qui ont servi aux calculs. À compter de l’année de référence 2013, une dimension provinciale et territoriale a été ajoutée aux mesures. La portée des données sur les importations contenues dans les exportations a aussi été élargie de manière à en indiquer la provenance, c.-à-d. les États-Unis ou d’autres pays.

Description : Diffusions mensuelles historiques des ventes de biens fabriqués (livraisons), des nouvelles commandes, des commandes en carnet, des stocks, des stocks de matières premières, des stocks de biens en cours de fabrication ou travaux en cours, des stocks de produits finis, et des rapports des stocks aux ventes pour les biens durables et non durables du secteur de la fabrication au Canada, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), pour les périodes de référence allant de janvier 2002 au mois de référence en cours. Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles. Valeurs exprimées en dollars constants.

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Diffusions mensuelles historiques des taux d’utilisation de la capacité dans le secteur de la fabrication au Canada, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), de janvier 2017 au mois de référence en cours.

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Diffusions mensuelles historiques des ventes de biens fabriqués (livraisons), des nouvelles commandes, des commandes en carnet, des stocks de matières premières, des stocks de bien en cours de fabrication ou travaux en cours, des stocks de produits finis, des totaux des stocks, des rapports des stocks aux ventes et des rapports de produits finis aux ventes du secteur de la fabrication au Canada, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), pour les périodes de référence allant de janvier 2013 au mois de référence en cours.

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Diffusions mensuelles historiques des ventes du secteur de la fabrication, par province et territoire, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN); données exprimées en milliers de dollars. Les valeurs désaisonnalisées et non désaisonnalisées sont disponibles pour les périodes de référence allant de janvier 2013 au mois de référence en cours. Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Population projetée selon divers scénarios, par groupe d'âge et genre, Canada, provinces et territoires.

Description : Les projections de la population canadienne par scénario de projection.

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La base de données des exportations à valeur ajoutée fournit des données sur les exportations et les importations des industries ainsi que sur l’incidence directe et indirecte de la production de chaque industrie destinée à l’exportation sur l’industrie, le produit intérieur brut total et l’emploi. L’incidence des industries peut être examinée du point de vue de l’incidence d’une industrie sur d’autres industries ou du point de vue de la dépendance d’une industrie à d’autres industries. Les données sont fondées sur les tableaux des ressources et des emplois, qui ont servi aux calculs. À compter de l’année de référence 2013, une dimension provinciale et territoriale a été ajoutée aux mesures. La portée des données sur les importations contenues dans les exportations a aussi été élargie de manière à en indiquer la provenance, c.-à-d. les États-Unis ou d’autres pays.

Description : Diffusions mensuelles historiques des ventes de biens fabriqués (livraisons), des nouvelles commandes, des commandes en carnet, des stocks, des stocks de matières premières, des stocks de biens en cours de fabrication ou travaux en cours, des stocks de produits finis, et des rapports des stocks aux ventes pour les biens durables et non durables du secteur de la fabrication au Canada, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), pour les périodes de référence allant de janvier 2002 au mois de référence en cours. Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles. Valeurs exprimées en dollars constants.

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Diffusions mensuelles historiques des taux d’utilisation de la capacité dans le secteur de la fabrication au Canada, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), de janvier 2017 au mois de référence en cours.

Description :

Diffusions mensuelles historiques des ventes de biens fabriqués (livraisons), des nouvelles commandes, des commandes en carnet, des stocks de matières premières, des stocks de bien en cours de fabrication ou travaux en cours, des stocks de produits finis, des totaux des stocks, des rapports des stocks aux ventes et des rapports de produits finis aux ventes du secteur de la fabrication au Canada, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), pour les périodes de référence allant de janvier 2013 au mois de référence en cours.

Description :

Diffusions mensuelles historiques des ventes du secteur de la fabrication, par province et territoire, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN); données exprimées en milliers de dollars. Les valeurs désaisonnalisées et non désaisonnalisées sont disponibles pour les périodes de référence allant de janvier 2013 au mois de référence en cours. Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Population projetée selon divers scénarios, par groupe d'âge et genre, Canada, provinces et territoires.

Description : Les projections de la population canadienne par scénario de projection.

Description : Composantes de la croissance projetée de la population selon le scénario: naissances, décès, immigrants, solde de l’émigration, solde de la migration interprovinciale, solde de résidents non permanents.

Description : Les stocks d'ouverture et de fermeture des installations d’entreposage de gaz naturel, les injections, les retraits et les ajustements déclarés en gigajoules et en mètres cubes, mensuel, de janvier 2016 à date.

Description : Les livraisons de gaz naturel aux clients résidentiels, industriels, commerciaux et institutionnels en gigajoules, en mètres cubes et en dollars canadiens, mensuel, de janvier 2016 à date.

Description : Inspirés par les deux excellentes discussions de notre article, nous offrons un regard nouveau et présentons de nouvelles avancées sur le problème de l’estimation des probabilités de participation pour des échantillons non probabilistes. Tout d’abord, nous proposons une amélioration de la méthode de Chen, Li et Wu (2020), fondée sur la théorie de la meilleure estimation linéaire sans biais, qui tire plus efficacement parti des données disponibles des échantillons probabiliste et non probabiliste. De plus, nous élaborons une méthode de vraisemblance de l’échantillon, dont l’idée est semblable à la méthode d’Elliott (2009), qui tient adéquatement compte du chevauchement entre les deux échantillons quand il est possible de l’identifier dans au moins un des échantillons. Nous utilisons la théorie de la meilleure prédiction linéaire sans biais pour traiter le scénario où le chevauchement est inconnu. Il est intéressant de constater que les deux méthodes que nous proposons coïncident quand le chevauchement est inconnu. Ensuite, nous montrons que de nombreuses méthodes existantes peuvent être obtenues comme cas particulier d’une fonction d’estimation sans biais générale. Enfin, nous concluons en formulant quelques commentaires sur l’estimation non paramétrique des probabilités de participation.

Description : Nous proposons des comparaisons entre trois méthodes paramétriques d’estimation des probabilités de participation ainsi que de brefs commentaires à propos des groupes homogènes et de la poststratification.

Description : Beaumont, Bosa, Brennan, Charlebois et Chu (2024) proposent des méthodes novatrices de sélection de modèles aux fins d’estimation des probabilités de participation pour des unités d’échantillonnage non probabiliste. Notre examen portera principalement sur le choix de la vraisemblance et du paramétrage du modèle, qui sont essentiels à l’efficacité des techniques proposées dans l’article. Nous examinons d’autres méthodes fondées sur la vraisemblance et la pseudo-vraisemblance pour estimer les probabilités de participation et nous présentons des simulations mettant en œuvre et comparant la sélection de variables fondée sur le critère d’information d’Akaike (AIC). Nous démontrons que, dans des scénarios pratiques importants, la méthode fondée sur une vraisemblance formulée sur les échantillons non probabiliste et probabiliste groupés qui sont observés offre un meilleur rendement que les autres solutions fondées sur la pseudo-vraisemblance. La différence de sensibilité du AIC est particulièrement grande en cas de petites tailles de l’échantillon probabiliste et de petit chevauchement dans les domaines de covariables.

Description : Les organismes nationaux de statistique étudient de plus en plus la possibilité d’utiliser des échantillons non probabilistes comme solution de rechange aux échantillons probabilistes. Toutefois, il est bien connu que l’utilisation d’un échantillon non probabiliste seul peut produire des estimations présentant un biais important en raison de la nature inconnue du mécanisme de sélection sous-jacent. Il est possible de réduire le biais en intégrant les données de l’échantillon non probabiliste aux données d’un échantillon probabiliste, à condition que les deux échantillons contiennent des variables auxiliaires communes. Nous nous concentrons sur les méthodes de pondération par l’inverse de la probabilité, lesquelles consistent à modéliser la probabilité de participation à l’échantillon non probabiliste. Premièrement, nous examinons le modèle logistique ainsi que l’estimation par la méthode du pseudo maximum de vraisemblance. Nous proposons une procédure de sélection de variables en fonction d’un critère d’information d’Akaike (AIC) modifié qui tient compte de la structure des données et du plan d’échantillonnage probabiliste. Nous proposons également une méthode simple fondée sur le rang pour former des strates a posteriori homogènes. Ensuite, nous adaptons l’algorithme des arbres de classification et de régression (CART) à ce scénario d’intégration de données, tout en tenant compte, encore une fois, du plan d’échantillonnage probabiliste. Nous proposons un estimateur de la variance bootstrap qui tient compte de deux sources de variabilité : le plan d’échantillonnage probabiliste et le modèle de participation. Nos méthodes sont illustrées au moyen de données recueillies par approche participative et de données d’enquête de Statistique Canada.

Description : Dans cette réplique, je réponds aux commentaires des participants à l’analyse, M. Takumi Saegusa, M. Jae-Kwang Kim et Mme Yonghyun Kwon. Les commentaires de M. Saegusa, qui portent sur les différences entre l’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) pour les inférences causales et l’hypothèse d’EC pour les inférences de population finie au moyen d’échantillons non probabilistes ainsi que sur la distinction entre les méthodes fondées sur le plan et celles fondées sur un modèle pour l’inférence de population finie au moyen d’échantillons non probabilistes, sont examinés et clarifiés dans le contexte de mon article. Je réponds ensuite au cadre exhaustif de M. Kim et de Mme Kwon pour classer les méthodes actuelles d’estimation des scores de propension (SP) en méthodes conditionnelles et inconditionnelles. J’étends leurs études par simulations pour varier les poids de sondage, permettre des modèles de SP incorrectement précisés, et inclure un estimateur supplémentaire, à savoir l’estimateur par la propension logistique ajustée mis à l’échelle (Wang, Valliant et Li (2021), noté sWBS). Dans mes simulations, on observe que l’estimateur sWBS dépasse de façon constante les autres estimateurs ou leur est comparable dans le modèle de SP incorrectement précisé. L’estimateur sWBS, ainsi que les estimateurs WBS ou ABS décrits dans mon article, ne supposent pas que les unités superposées dans les échantillons de référence probabiliste et non probabiliste sont négligeables, et ils n’exigent pas non plus l’identification des unités superposées, comme le nécessitent les estimateurs proposés par M. Kim et Mme Kwon.

Description : Dans certains articles sur les échantillons non probabilistes, l’hypothèse de l’échangeabilité conditionnelle est jugée nécessaire pour une inférence statistique valide. Cette hypothèse repose sur une inférence causale, bien que son cadre de résultat potentiel diffère grandement de celui des échantillons non probabilistes. Nous décrivons les similitudes et les différences entre deux cadres et abordons les enjeux à prendre en considération lors de l’adoption de l’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle dans les configurations d’échantillons non probabilistes. Nous examinons aussi le rôle de l’inférence de la population finie dans différentes approches de scores de propension et de modélisation de régression des résultats à l’égard des échantillons non probabilistes.

Description : La construction de pseudo-poids pour l’intégration des données peut être comprise dans le cadre de l’échantillonnage à deux phases. Au moyen du cadre d’échantillonnage à deux phases, nous abordons deux approches de l’estimation des scores de propension et mettons au point une nouvelle façon de construire la fonction de score de propension pour l’intégration des données en utilisant la méthode de maximum de vraisemblance conditionnelle. Les résultats d’une étude de simulation limitée sont aussi présentés.

Description : Des échantillons non probabilistes émergent rapidement pour aborder des sujets prioritaires urgents dans différents domaines. Ces données sont actuelles, mais sujettes à un biais de sélection. Afin de réduire le biais de sélection, une littérature abondante portant sur la recherche sur les enquêtes a étudié l’utilisation de méthodes d’ajustement par le score de propension (SP) pour améliorer la représentativité de la population des échantillons non probabilistes, au moyen d’échantillons d’enquête probabilistes utilisés comme références externes. L’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) est l’une des principales hypothèses requises par les méthodes d’ajustement fondées sur le SP. Dans le présent article, j’examine d’abord la validité de l’hypothèse de l’EC conditionnellement à plusieurs estimations de scores d’équilibrage qui sont utilisées dans les méthodes d’ajustement fondées sur le SP existantes. Un score d’équilibrage adaptatif est proposé aux fins d’estimation sans biais des moyennes de population. Les estimateurs de la moyenne de population selon les trois hypothèses de l’EC sont évalués au moyen d’études de simulation de Monte Carlo et illustrés au moyen de l’étude sur la séroprévalence du SRAS-CoV-2 des National Institutes of Health pour estimer la proportion d’adultes aux États-Unis qui présentaient des anticorps de la COVID-19 du 1^er avril au 4 août 2020.

Description : Nos commentaires répondent aux points de discussion soulevés par Sen, Brick et Elliott. Nous évaluons les avantages et les inconvénients potentiels de la suggestion de Sen de recourir à l’apprentissage automatique pour repérer les faux répondants au moyen d’interactions et de combinaisons improbables de variables. Nous rejoignons la réflexion de Brick sur l’incidence des faux répondants sur les enquêtes non probabilistes menées à des fins commerciales. Enfin, nous examinons les solutions proposées par Elliott pour relever le défi exposé dans notre étude.

Description : La présente analyse résume les nouvelles constatations intéressantes de Kennedy, Mercer et Lau (KML) sur les erreurs de mesure dans les enquêtes à participation volontaire. Alors que KML éclairent les lecteurs au sujet des « fausses réponses » et des tendances qui peuvent s’y rattacher, cette analyse propose de combiner ces nouveaux résultats avec d’autres pistes de recherche sur l’échantillonnage non probabiliste, comme l’amélioration de la représentativité.

Description : Ceci n'est pas une enquête. Les données de base sont tirées de la Base de données intégrée (B.D.I.) conjointe d'Industrie Canada et de Statistique Canada.

Description : Ceci n'est pas une enquête. La collection de l'IDD contient des fichiers géographiques de 1971 à 2006.

Description : Les données pour la superficie, la production et la valeur des pommes de terre produites au Mexique qui figurent dans ce tableau proviennent du Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera. Pour des informations plus détaillées, veuillez vous adresser au : Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera Av. Benjamin Franklin 146, Col Escandón Delegación Miquel Hidalgo C.P. 11800 México, D.F. Courriel : aclaradatos@siap.gob.mx Téléphone : (01552) 55 3871-8500 ext 120-173 Sites Internet : http://www.siap.gob.mx ou http://www.siap.sagarpa.gob.mx

Description : Cette information ne provient pas de Statistique Canada.

Description : Cette information ne provient pas de Statistique Canada.

Description : Cette information ne provient pas de Statistique Canada.

Description : L'objectif de l'enquête est de valider les codes de classification des industries et d'obtenir les renseignements requis pour sélectionner efficacement les échantillons pour les programmes d'enquêtes économiques de Statistique Canada. Les sujets étudiés comprennent l'activité commerciale, la recherche et le développement ainsi que les dépenses en immobilisations.

Description : La base de données historiques rassemble les données des cycles de l'Enquête sociale générale (ESG) en un format plus accessible afin d'aider les chercheurs à suivre les tendances dans la société canadienne au fil du temps.

Description : Ces ensembles de données sont élaborés aux fins de l'analyse longitudinale des données du Recensement de l'agriculture, à la fois pour les cadres spatiaux des pédo paysages du Canada et des aires de drainage (bassins hydrographiques).

Description : Le Programme d'analyse longitudinale de l'emploi (PALE) est une base de données qui contient des renseignements annuels sur l'emploi pour chaque entreprise avec salariés au Canada, à partir de l'année de référence 1983.