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Description : Cette infographie utilise des données fiscales administratives pour fournir une représentation visuelle des coopératives non financières au Canada en 2022. Les données présentées comprennent le nombre de coopératives aux niveaux national et provincial, ainsi que des statistiques financières et de l'emploi.

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Ce tableau contient 107 séries. Les données commencent en 1946 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Titres et prêts émis par le gouvernement canadien (107 éléments : Répartition par catégorie de titres, total de l'encours; Titres garantis; Total, encours des titres émis; Bons du Trésor; ...).

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Ce tableau contient 29 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (29 éléments : Total de l'actif; Total, Gouvernement du Canada, titres émis ou garantis; Gouvernement du Canada, Bons du trésor; Total, Gouvernement du Canada, obligations; ...).

Description : Ce tableau contient 39 séries. Les données commencent en 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Statistiques du marché financier (39 éléments : Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 1 mois (taux composés);Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 2 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 3 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 6 mois (taux composés); ...).

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Chaque année, Statistique Canada recueille des données dans le cadre de centaines d'enquêtes. Comme le nombre de données recueillies augmente, Statistique Canada a mis au point des infographies pour aider les particuliers, les entrepreneurs, les universitaires et les gestionnaires à tous les niveaux à comprendre l'information clé tirée des données. Les infographies peuvent être utilisées pour communiquer rapidement un message, simplifier la présentation de grandes quantités de données, déterminer les tendances et les rapports dans les données et surveiller les changements dans les variables au fil du temps.

Ces infographies fourniront un bref aperçu des données d'enquête de Statistique Canada.

Description : Bois sciés, production, livraisons et stocks mensuelle par espèce : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Bois sciés, production mensuelle par produit : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Bois sciés, livraisons mensuelle par produit : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Bois sciés, stocks mensuelles par produit : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Principaux règlements salariaux, y compris le nombre d'accords, le nombre d'employés, la durée moyenne des accords, l'ajustement salarial moyen de la première année et l'ajustement salarial annuel moyen (en pourcentage), par juridiction, industrie, secteur et indemnité de vie chère (IVC), annuel, de 1977 à 2020.

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Arrêts de travail, incluant le nombre d'arrêts de travail, le nombre maximum d'employés impliqués, la durée moyenne et le nombre de jours-personnes non travaillés en raison d'arrêts de travail par juridiction, industrie et secteur d’activité, mensuel, de 1946 à 2020.

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Arrêts de travail, incluant le nombre d'arrêts de travail, le nombre maximum d'employés impliqués, la durée moyenne et le nombre de jours-personnes non travaillés en raison d'arrêts de travail par juridiction, industrie et secteur d’activité, trimestriel, de 1946 à 2020.

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Arrêts de travail, incluant le nombre d'arrêts de travail, le nombre maximum d'employés impliqués, la durée moyenne et le nombre de jours-personnes non travaillés en raison d'arrêts de travail par juridiction, industrie et secteur d’activité, annuel, de 1946 à 2020.

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Nombre de postes vacants et d'employés salariés, et taux de postes vacants selon la province et le territoire, 5 derniers mois.

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Nombre de postes vacants et d'employés salariés, et taux de postes vacants selon le code du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) à deux chiffres, 5 derniers mois.

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Nombre de postes vacants et d'employés salariés et taux de postes vacants selon le code du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) à deux chiffres, 5 derniers mois.

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Nombre de postes vacants et d'employés salariés et taux de postes vacants selon la province et le territoire, 5 derniers mois.

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Indice des prix des services de transport ferroviaire de marchandises (IPSTFM). Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 2018. La période de base de l’indice est 2018=100.

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Indice des prix des services de transport ferroviaire de marchandises (IPSTFM). Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 2018. Le tableau présente les variations en pourcentage d’un mois à l’autre et d’une année à l’autre pour différents niveaux d’agrégation. La période de base de l’indice est 2018=100.

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Des réponses incomplètes rendent difficile l’analyse de données d’enquête. En appliquant la méthode du maximum de vraisemblance, il est possible d’obtenir des estimateurs pour les paramètres à l’étude et d’effectuer certains tests statistiques. Dans le présent document, nous définissons les estimateurs du maximum de vraisemblance pour le cas où la non-réponse est considérée comme étant répartie aléatoirement. Nous examinons une méthode d’imputation des valeurs manquantes ainsi que le problème de l’estimation des points d’inflexion pour la moyenne. Nous tentons également d’étendre les résultats de notre analyse à des covariances structurées et au cas où la non-réponse n’est pas aléatoire.

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Dans toutes les enquêtes-entreprises mensuelles, trimestrielles ou annuelles, il est nécessaire de vérifier les données fournies par les unités répondantes et d’en imputer pour les unités non répondantes. Le présent document porte sur les diverses méthodes de contrôle et d’imputation des données. Le contrôle des données comprend le contrôle statistique et le contrôle de la cohérence. L’imputation est effectuée aussi bien pour les cas de non-réponse totale que pour ceux de non-réponse partielle.

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Lorsque la technique d’ajustement par classes de pondération est mise en application pour compenser l’effet de la non-réponse, plusieurs questions méritent des réponses précises et quantifiées : Comment le choix des variables servant à la définition des classes affecte-t-il l’erreur quadratique moyenne totale, en particulier le biais de non-réponse et la variance échantillonnale ? Selon quelle règle et quelle procédure doit-on choisir les variables d’ajustement ? A partir de quel critère peut-on établir des tailles optimales pour les classes de pondération ? Enfin, lorsque cette procédure est mise en application pour compenser la non-réponse au niveau d’éléments spécifiques d’un questionnaire comment utiliser efficacement des variables auxiliaires fortement correlées lorsque celles-ci sont elles-mêmes affectées par la non-réponse ? Cet article s’adresse aux professionnels impliqués dans la pratique qui cherchent des lignes directrices.

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Un nouveau système de traitement, utilisant la méthode d’imputation du plus proche voisin (N-N), est employé pour l’Enquête nationale sur les fermes (ENF). Une étude empirique a été faite pour déterminer si les estimations ENF seraient affectées par l’emploi de groupes d’imputation basés sur le type de ferme. Pour la règle d’imputation examinée ici, l’étude prouve que l’effet peut être petit.

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On décrit l’utilisation d’un algorithme de classification multi-variée pour effectuer la stratification pour l’Enquête sur la population active. L’algorithme élaboré par Friedman et Rubin (1967), est modifié de manière à traiter la formation de strates géographiquement contiguës, et à faire la délimitation d’unités primaires d’échantillonnage (U.P.É.) hétérogènes mais compactes à l’intérieur des strates. Des études portant sur les variables de stratification, la robustesse de la stratification au fil du temps, et le type de stratification sont décrites.

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Dans la première partie du document, nous procédons à une revue rétrospective des travaux d’historiens sur les dossiers manuscrits de recensement microfilmés. Les historiens ont utilisé plusieurs types de plan d’échantillonnage qui vont, par ordre croissant de complexité, de l’échantillonnage aléatoire en grappes et stratifié jusqu’à l’échantillonnage en grappes à deux degrés stratifié. Dans la deuxième partie, nous proposons une méthode permettant de créer une bande-échantillon à grande diffusion qui contiendrait des données du recensement du Canada de 1881. Cette recherche faisait partie d’un projet pilote exécuté pour les Archives publiques du Canada et a été réalisée par le Centre de données sur les sciences sociales de l’Université Western Ontario. Le projet pilote avait pour but de déterminer s’il était avantageux et possible, du point de vue économique et technique, de construire une base de données ordinolingue à l’aide des questionnaires microfilmés du recensement du Canada de 1881.

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Le présent document traite de l’estimation de caractères multiples dans les enquêtes à bases de sondage multiples. Le gain attribuable à l’étude de deux caractères dans une même enquête par rapport à la tenue d’enquêtes distinctes pour chaque caractère est analysé. On fait également des comparaisons de coûts entre une enquête à bases multiples portant sur deux caractères et une enquête à base simple portant sur deux caractères.

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Les auteures analysent les révisions de huit séries sur la population active désaisonnalisées en périodes de récession et de non-récession. Elles utilisent à cette fin les méthodes de désaisonnalisation X-11 et X-11-ARMMI appliquées avec des facteurs saisonniers courants ou avec des facteurs saisonniers prévus. La désaisonnalisation se fait suivant un modèle de décomposition additif et un modèle de décomposition multiplicatif. Les résultats indiquent que la méthode X-11-ARMMI avec facteurs saisonniers courants est celle qui entraîne les révisions les plus faibles tant en période de récession qu’en période de non-récession, et ce peu importe le modèle de décomposition utilisé.

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La présente étude vise à vérifier à l’aide de séries chronologiques unidimensionnelles et multidimensionnelles s’il existe des relations temporelles entre le nombre de bénéficiaires de l’assurance-chômage, le niveau total de chômage, le nombre de personnes ayant perdu leur emploi et le nombre de personnes ayant quitté leur emploi au Canada. Les résultats indiquent que, pour la période 1975-1982, la série des bénéficiaires de l’assurance-chômage devance d’un mois la série du niveau total de chômage et de deux mois celle des personnes ayant quitté leur emploi. Par ailleurs, on constate une relation de rétroaction entre la série des bénéficiaires de l’assurance-chômage et celle des personnes ayant perdu leur emploi.

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Trente principes fondamentaux sont présentés à l’égard du développement des questionnaires comprenant le contenu, la formulation, la présentation et l’évaluation des questionnaires. L’importance du questionnaire comme composant intégral d’une enquête est soulignée comme aussi la considération de son rapport avec d’autres aspects du plan de l’enquête.

Description : Ce guide de référence technique s'adresse aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Les données pour les produits associés à ce numéro proviennent des fichiers longitudinaux de l'intégration du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP). Statistique Canada a établi une série d'indicateurs annuels des étudiants postsecondaires, y compris le taux de persévérance, le taux de diplomation, et le délai moyen d'obtention de la sanction d'études, par titre scolaire, domaine d'études, groupe d'âge, et genre pour le Canada, les provinces et les trois territoires combinés.

Description : La Classification type des pays et des zones d'intérêt (CTPZI) a été élaborée pour harmoniser davantage la liste des pays utilisée à Statistique Canada et comprend les pays et les zones pour lesquels des données statistiques sont recueillies. La Variante de la CTPZI pour les statistiques sociales et la Variante de la CTPZI pour les statistiques sur les voyages ont été élaborées pour créer des groupements de pays afin de faciliter la production de statistiques intégrées lors de la publication des statistiques sociales et des statistiques sur les voyages, respectivement. Ces variantes comprennent trois niveaux.

Description : Le tableau des statistiques consolidées de l'énergie (TSCE) fournit des estimations nationales mensuelles des caractéristiques de la disponibilité et de l'écoulement des sources d'énergie primaires et secondaires, par type de combustible. Les données sont présentées en térajoules, une unité de mesure courante qui permet de facilement comparer différents types de combustibles et d'énergies. Le tableau est mis à jour chaque mois au moyen de l'ajout de nouvelles données.

Description : La Nomenclature canadienne d'exportation est un système de classification structuré et hiérarchique fondé sur le Système harmonisé de désignation et de codification. La nomenclature du SH est divisée en 21 sections, regroupant, en général, les marchandises produites dans le même secteur de l'économie.

Description : L'Enquête canadienne sur l'incapacité (ECI) est une enquête nationale qui vise les Canadiens de 15 ans et plus dont les activités quotidiennes sont limitées par un état ou un problème de santé à long terme. Le guide des concepts et des méthodes de l'ECI de 2022 est conçu pour aider les utilisateurs de données en leur fournissant des renseignements pertinents sur le contenu et les concepts de l'enquête, le plan de sondage, les méthodes de collecte, le traitement des données, la qualité des données et la disponibilité des produits.

Description : Ce rapport décrit comment Statistique Canada administre ses responsabilités au cours de l'année d'entrée en vigueur de la Loi sur la protection des renseignements personnels. Il est préparé et soumis conformément à l'article 72 de la Loi et est déposé au Parlement.

Description : Ce rapport décrit comment Statistique Canada administre ses responsabilités en vertu de la Loi sur l'accès à l'information. Il est préparé et soumis conformément au paragraphe 94(1) de la Loi et est déposé au Parlement.

Description : Ce produit présente l’univers du secteur public, défini par statistique Canada comme étant une liste des unités institutionnelles qui sont incluses dans le calcul économique des gouvernements du Canada. Une unité institutionnelle est définie comme étant une entité économique qui est autorisée, de son propre droit, à détenir des actifs, à contracter des obligations et à s’engager dans des activités économiques et des opérations avec d’autres entités. Il inclut les secteurs de l’éducation, de la santé, des administrations publiques ainsi que des entreprises publiques pour tous les différents paliers de l’administration publique au Canada, annuellement, depuis 2008.

Description : Cette vidéo est conçue pour fournir une compréhension de base des concepts de la population autochtone. Dans cette vidéo, vous découvrirez les différentes façons de définir la population autochtone, quelles questions ou combinaisons de questions sont utilisées pour compter chacune de ces populations et comment différencier chacune de ces populations.

Description : L'Indice canadien de défavorisation multiple (ICDM) est un indice géographique fondé sur les microdonnées du Recensement de la population qui mesure quatre dimensions clés de la défavorisation au niveau de l'aire de diffusion (AD) : l'instabilité résidentielle, la dépendance économique, la vulnérabilité situationnelle et la composition ethnoculturelle.

L'ICDM permettra de comprendre les inégalités dans diverses mesures de la santé et du bien-être social. Alors qu’il s’agit d’un indice géographique de défavorisation et marginalisation, il peut aussi servir de mesure de substitution pour les particuliers. L'ICDM pourrait être largement utilisé par les chercheurs pour des études sur divers sujets liés à la recherche socio-économique. Parmi les autres utilisations possibles de l'indice, mentionnons la planification et l'évaluation des politiques, ou l'affectation des ressources.