Commentaires à propos de l’article « Inférence statistique avec des échantillons d’enquête non probabiliste »
Section 4. Conclusions

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La pondération du score de propension est un important outil pour corriger le biais de sélection dans le contexte de l’échantillonnage non probabiliste. M. Changbao Wu a grandement contribué à l’avancement de la recherche sur ce sujet important. En plus des deux nouvelles méthodes proposées, l’approche de la vraisemblance empirique de Qin, Leung et Shao (2002) pourrait être un outil de pondération du score de propension utile. En particulier, la méthode de pondération fondée sur la vraisemblance empirique est applicable même dans le cadre d’un échantillonnage informatif. Cette approche sera étudiée plus amplement dans d’autres travaux.

Bibliographie

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ISSN : 1712-5685

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Techniques d’enquête publie des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d’ordre pratique, l’utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l’évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d’enquête, l’analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l’intégration de données statistiques, les méthodes d’estimation et d’analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l’élaboration et à l’évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles. Tous les articles seront soumis à une critique, mais les auteurs demeurent responsables du contenu de leur texte et les opinions émises dans la revue ne sont pas nécessairement celles du comité de rédaction ni de Statistique Canada.

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

Date de modification :: 2022-12-15

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