Techniques d’enquête
Remarque concernant l’estimation par régression lorsque la taille de la population est inconnue

par Michael A. Hidiroglou, Jae Kwang Kim et Christian Olivier NambeuNote 1

  • Date de diffusion : 22 juin 2016

Résumé

L’estimateur par régression est utilisé de façon intensive en pratique, car il peut améliorer la fiabilité de l’estimation des paramètres d’intérêt tels que les moyennes ou les totaux. Il utilise les totaux de contrôle des variables connues au niveau de la population qui sont incluses dans le modèle de régression. Dans cet article, nous examinons les propriétés de l’estimateur par régression qui utilise les totaux de contrôle estimés à partir de l’échantillon, ainsi que ceux connus au niveau de la population. Cet estimateur est comparé aux estimateurs par régression qui utilisent uniquement les totaux connus du point de vue théorique et par simulation.

Mots-clés : Estimateur optimal; échantillonnage; pondération.

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