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Résultats
Tout (2 899)
Tout (2 899) (2 830 à 2 840 de 2 899 résultats)
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 2605Description : Cette enquête était menée pour la collecte des informations sur la prévention des accidents
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 3203Description : La Base de données sur la morbidité hospitalière (BDMH) est une base de données nationale contenant des données démographiques, administratives et cliniques sur les hospitalisations au Canada.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 3204Description : Depuis 1994/95, l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) est responsable de la collecte et du traitement des données sur la statistique de l'hygiène mentale. Il faut adresser les demandes de renseignements à l'ICIS directement au santementale@icis.ca. Les données annuelles recueillies à l'heure actuelle dans le contexte de ce programme donnent la date des radiations (congés) des malades hospitalisés qui sont soignés pour des troubles mentaux dans des hospitaux psychiatriques et généraux.
- 2 834. Registre canadien du cancerEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 3207Description : Le Registre canadien du cancer (RCC) est un registre fondé sur la population qui contient des données recueillies par chaque registre provincial/territorial du cancer (RPTC), et transmises à Statistique Canada. Le RCC est fondé sur la personne et renferme des renseignements sur tous les nouveaux cancers primaires diagnostiqués chez les résidents du Canada depuis 1992. L'objectif est de produire des données normalisées et comparables sur l'incidence du cancer, qui peuvent aider les planificateurs et les décideurs du secteur de la santé à déterminer les facteurs de risque, à planifier, surveiller et évaluer les programmes de lutte contre le cancer, ainsi qu'à mener des recherches.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 3208Description : Remarque : Depuis l'année de collecte 1995-1996, l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) a la responsabilité de la cueillette, du traitement des données ainsi que la production et la garde des fichiers de données épurées. Un fichier prêt à l'analyse est remis à la Division des statistiques sur la santé de Statistique Canada pour fin d'analyse. Cette enquête annuelle fournit des statistiques détaillées sur les finances, services et l'utilisation des hôpitaux canadiens.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 3209Description : Le but de l'Enquête sur les avortements thérapeutiques est de fournir certains indicateurs de base (par exemple., nombres et taux) sur les avortements provoqués. L'information contenue dans cette base de données est également utilisée pour le calcul des statistiques sur la grossesse, particulièrement chez les adolescentes.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 3210Description : Cette enquête sert à recueillir les données financières et les données d'exploitation nécessaires à l'élaboration des politiques et des programmes économiques nationaux et régionaux.
- 2 838. Enquête santé CanadaEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 3217Description : Cette enquête fournit des données sur le mode de vie et la santé des Canadiens, qui complètent les bases de données administratives existantes.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 3225Description : La présente enquête a été conçue pour recueillir de l'information sur la santé de la population canadienne, ainsi que des données sociodémographiques connexes.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 3226Description : L'objectif principal de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) est la collecte de données dans le domaine de la santé, à des niveaux géographiques intra-provinciaux (régions sociosanitaires ou régions sociosanitaires regroupées).
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Données (1 090)
Données (1 090) (880 à 890 de 1 090 résultats)
- Tableau : 13-10-0644-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 429624 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (160 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador ...) Groupe d'âge (13 éléments : Total; 18 ans et plus; 18 à 34 ans; 18 à 24 ans; 18 à 19 ans ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Femmes; Hommes ...) Indice de masse corporelle auto-déclaré chez les adultes (IMC) (9 éléments : Population totale pour la variable indice de masse corporelle auto-déclaré chez les adultes; Poids normal; indice de masse corporelle auto-déclaré chez les adultes 18;50 à 24;99; Excès de poids; indice de masse corporelle auto-déclaré chez les adultes 25;00 à 29;99; Poids insuffisant; indice de masse corporelle auto-déclaré chez les adultes inférieur à 18;50 ...) Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0645-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 205632 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (160 éléments : Canada; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Terre-Neuve-et-Labrador ...) Groupe d'âge (14 éléments : Total; 12 ans et plus; 12 à 14 ans; 15 à 19 ans; 12 à 19 ans ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Femmes; Hommes ...) Hypertension (4 éléments : Population totale pour la variable hypertension; Avec hypertension; Sans hypertension; Hypertension; non déclarée ...) Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0646-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 205632 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (160 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador ...) Groupe d'âge (14 éléments : Total; 12 ans et plus; 12 à 19 ans; 15 à 19 ans; 12 à 14 ans ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Femmes; Hommes ...) Diabète (4 éléments : Population totale pour la variable diabète; Sans diabète; Diabète; non déclaré; diabète ...) Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0647-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 205632 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (160 éléments : Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Terre-Neuve-et-Labrador; Canada; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador ...) Groupe d'âge (14 éléments : Total; 12 ans et plus; 12 à 14 ans; 15 à 19 ans; 12 à 19 ans ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Femmes; Hommes ...) Jours d'incapacité en deux semaines (4 éléments : Population totale pour la variable jours d'incapacité en deux semaines; 1 jour ou plus d'incapacité en deux semaines; Jours d'incapacité; non déclarés; Aucun jour d'incapacité en deux semaines ...) Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0648-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 205632 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa dernière date de diffusion remonte au 2010-05-10. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (160 éléments : Canada; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Terre-Neuve-et-Labrador ...) Groupe d'âge (14 éléments : Total; 12 ans et plus; 15 à 19 ans; 12 à 14 ans; 12 à 19 ans ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Hommes; Femmes ...) Participation et limitation des activités (4 éléments : Population totale pour la variable participation et limitation des activités; Participation et limitation des activités; Aucune participation et limitation des activités; Participation et limitation des activités; non déclarée ...) Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0653-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 359856 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (160 éléments : Canada; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Terre-Neuve-et-Labrador ...) Groupe d'âge (14 éléments : Total; 12 ans et plus; 12 à 19 ans; 12 à 14 ans; 15 à 19 ans ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Femmes; Hommes ...) Genre de fumeur (7 éléments : Population totale pour la variable genre de fumeur; Fumeur régulier; Fumeur occasionnel; Ancien fumeur ...) Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0654-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 308448 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (160 éléments : Canada; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Terre-Neuve-et-Labrador ...) Groupe d'âge (14 éléments : Total; 12 ans et plus; 12 à 14 ans; 15 à 19 ans; 12 à 19 ans ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Femmes; Hommes ...) Activité physique durant les loisirs (6 éléments : Population totale pour la variable activité physique durant les loisirs; Inactif physiquement durant les loisirs; Modérément actif physiquement durant les loisirs; Actif physiquement durant les loisirs ...) Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0656-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 201960 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (160 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador ...) Groupe d'âge (11 éléments : Total; 18 ans et plus; 18 à 34 ans; 18 à 24 ans; 25 à 34 ans ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Hommes; Femmes ...) Stress dans la vie quotidienne (5 éléments : Population totale pour la variable stress dans la vie quotidienne; Stress dans la vie quotidienne; assez intense; Stress dans la vie quotidienne; aucun; Stress dans la vie quotidienne; léger ...) Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0659-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 257040 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (160 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Central Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador; Eastern Regional Integrated Health Authority; Terre-Neuve-et-Labrador ...) Groupe d'âge (14 éléments : Total; 12 ans et plus; 12 à 14 ans; 15 à 19 ans; 12 à 19 ans ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Hommes; Femmes ...) Vaccination contre la grippe (5 éléments : Population totale pour la variable vaccination contre la grippe; Vaccination contre la grippe; il y a moins d'un an; Vaccination contre la grippe; il y a 1 an et plus; N'a jamais reçu de vaccination contre la grippe ...) Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
- Tableau : 13-10-0660-01La fréquence : Aux 2 ansDescription : Ce tableau contient 175392 séries, avec des données pour les années 2005 - 2005 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (94 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador ...) Groupe d'âge (14 éléments : Total; 12 ans et plus; 15 à 19 ans; 12 à 14 ans; 12 à 19 ans ...) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Femmes; Hommes ...) Consommation de fruits et légumes (6 éléments : Population totale pour la variable consommation de fruits et légumes; Consomment des fruits et légumes entre 5 à 10 fois par jour; Consomment des fruits et légumes plus de 10 fois par jour; Consomment des fruits et légumes moins de 5 fois par jour ...) Caractéristiques (8 éléments : Nombre de personnes; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; nombre de personnes; Coefficient de variation pour le nombre de personnes ...).Date de diffusion : 2010-05-10
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Analyses (1 677)
Analyses (1 677) (1 250 à 1 260 de 1 677 résultats)
- 1 251. Mesure de la santé dans les enquêtes sur la population ArchivéArticles et rapports : 11-522-X200600110370Description :
De nombreux pays mènent des enquêtes portant spécifiquement sur la santé de leur population. Puisque la santé tient une place de premier plan dans la plupart des aspects de la vie, des données sur la santé sont également recueillies dans des enquêtes auprès de la population qui traitent d'autres sujets. Les enquêtes sur la santé de la population comprennent généralement la santé physique et mentale, la santé dentaire, les incapacités, la toxicomanie, les facteurs de risque pour la santé, la nutrition, la promotion de la santé, l'utilisation et la qualité des soins de santé, la protection en matière de santé et les coûts. Certaines enquêtes portent sur des problèmes de santé bien précis, alors que d'autres visent à évaluer l'état général de santé. La santé est souvent une composante importante des études longitudinales, notamment dans les cohortes de naissance et les cohortes vieillissantes. Les renseignements sur la santé peuvent être recueillis par l'entremise des déclarations faites par les répondants (sur eux-mêmes et parfois sur d'autres), d'examens médicaux ou de mesures biologiques. L'exactitude des renseignements sur la santé déclarés par les répondants soulève des préoccupations réelles. La logistique, le coût et la collaboration des répondants sont des considérations de taille lorsque les renseignements sont recueillis par des examens médicaux. Enfin, les questions d'éthique et de protection de la vie privée sont souvent importantes, surtout lorsque de l'ADN et des biomarqueurs sont en cause. La comparabilité internationale des mesures de la santé gagne en importance. Le présent article analyse la méthodologie de diverses enquêtes sur la santé et examine les défis que pose la collecte de données exactes dans ce domaine.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110394Description :
Statistique Canada a mené en 2004 l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes sur la nutrition. L'objectif principal de l'enquête était d'estimer les distributions d'apports alimentaires habituels des Canadiens au niveau provincial pour 15 groupes d'âge et de sexe. En général, on estime de telles distributions à l'aide du logiciel SIDE, mais obtenir ces estimations en tenant compte des choix qui ont été faits en termes de plan d'échantillonnage et de méthode d'estimation de la variabilité d'échantillonnage n'est pas chose facile. Cet article traite des défis méthodologiques reliés à l'estimation de distributions d'apports habituels à l'aide de SIDE avec les données de l'enquête.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110395Description :
Cette étude a pour but d'examiner les facteurs associés à l'obésité au Canada et aux États-Unis à l'aide de données provenant de l'Enquête conjointe Canada-États-Unis sur la santé de 2002 2003, enquête téléphonique réalisée de concert par Statistique Canada et le National Center for Health Statistics des États-Unis. Les deux pays ont utilisé essentiellement le même questionnaire au même moment, ce qui a produit un ensemble de données garantissant une comparabilité sans précédent des estimations nationales calculées pour les deux pays. L'analyse des distributions empiriques de l'indice de masse corporelle (IMC) révèle que les Américaines sont sensiblement plus grosses que les Canadiennes, mais que la distribution de l'IMC est presque la même pour les hommes, qu'ils soient Américains ou Canadiens. Les facteurs susceptibles d'expliquer les écarts observés chez les femmes sont examinés.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110396Description :
À partir des données sur l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, il est possible d'estimer les distributions des apports habituels de nutriments. Il est plus difficile d'estimer la consommation habituelle d'aliments. Cette dernière doit être estimée en jumelant la fréquence de consommation de l'aliment avec la distribution de l'apport habituel de l'aliment chez les consommateurs. Il peut être difficile d'estimer cette distribution pour des aliments plus rares et il est pratiquement impossible d'obtenir des estimations fiables de la fréquence de consommation de l'aliment en se fiant sur seulement deux jours de données par répondant. L'utilisation d'une source extérieure ou d'une hypothèse paramétrique peut solutionner en partie ce problème. Une alternative est d'utiliser une approche indirecte pour estimer l'impact d'un aliment sur la distribution de l'apport habituel d'un nutriment en éliminant ou en remplaçant en tout ou en partie l'aliment par un autre.
Date de diffusion : 2008-03-17 - 1 255. Analyse de données familiales longitudinales sur la santé provenant d'enquêtes à plan de sondage complexe : une vue d'ensemble ArchivéArticles et rapports : 11-522-X200600110399Description :
Dans le contexte des études sur la santé, il est assez fréquent de recueillir des réponses binaires ou numériques répétées au moyen d'un ensemble de covariables multidimensionnelles durant une courte période auprès d'un grand nombre de familles indépendantes. Ces familles sont sélectionnées dans une population finie, conformément à certains plans de sondage complexes. Il est intéressant d'examiner les effets des covariables sur les réponses familiales longitudinales après voir tenu compte de la variation des effets familiaux et des corrélations longitudinales des réponses répétées. Cette communication traitera des avantages et des inconvénients des méthodes existantes d'estimation des effets de régression, de la variance des effets familiaux et des corrélations longitudinales. On décrira ensuite les avantages d'une nouvelle méthode unifiée généralisée de quasi vraisemblance pour analyser les données familiales longitudinales fondées sur un plan de sondage complexe. On analysera certaines études numériques existantes en vue d'illustrer les méthodes prises en considération dans la communication.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110400Description :
On peut obtenir des estimations du nombre attribuable de décès (DA), toutes causes confondues, en commençant par estimer le risque attribuable corrigé (RA) au sein de la population pour tenir compte des covariables confusionnelles, puis en multipliant le RA par le nombre de décès, déterminé d'après les statistiques de l'état civil sur la mortalité, survenus pendant une période de référence précise. Nous obtenons par la méthode de régression à risques proportionnels des estimations des risques relatifs corrigés basées sur des données sur la mortalité provenant du suivi d'une cohorte ou d'une enquête que nous combinons à une distribution conjointe du facteur de risque et des covariables confusionnelles pour calculer un risque attribuable (RA) corrigé. Nous examinons deux estimateurs du RA corrigé, qui se distinguent par la population de référence d'après laquelle la distribution conjointe du facteur de risque et des variables confusionnelles est obtenue. Les deux populations de référence considérées sont : i) la population qui est représentée par la cohorte de référence et : ii) une population extérieure à la cohorte. Nous appliquons des méthodes fondées sur la théorie de la fonction d'influence pour obtenir des expressions permettant d'estimer la variance de l'estimateur du nombre attribuable de décès (DA). Ces estimateurs de la variance peuvent être appliqués à des données recueillies auprès d'échantillons allant de l'échantillon aléatoire simple à l'échantillon en grappes stratifié à plusieurs degrés pondéré par les poids de sondage utilisés pour réaliser les enquêtes nationales auprès des ménages. Nous illustrons l'estimation de la variance du nombre attribuable de décès au moyen d'une analyse de la surmortalité liée à l'indice de masse corporelle non idéal dans une population réalisée sur des données provenant de la deuxième étude de la mortalité basée sur la National Health and Examination Survey (NHANES) et de la NHANES de 1999-2002. Ces méthodes peuvent également être utilisées pour estimer le nombre attribuable de décès par cause d'une maladie ou de nouveaux cas ainsi que leurs erreurs types, lorsque la période de référence est brève.
Date de diffusion : 2008-03-17 - 1 257. Couplage d'enregistrements déterministe et probabiliste ArchivéArticles et rapports : 11-522-X200600110404Description :
Les efforts des programmes d'enquête en vue de réduire les coûts et le fardeau de réponse se sont traduits par une utilisation croissante de l'information disponible dans les bases de données administratives. Le couplage des données provenant de ces deux sources est un moyen d'exploiter leur nature complémentaire et de maximiser leur utilité respective. Le présent article décrit diverses méthodes suivies pour procéder au couplage des enregistrements des bases de données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) et de l'Information santé orientée vers la personne (ISOP). Les fichiers résultant de certaines de ces méthodes de couplage sont utilisés pour analyser les facteurs de risque d'hospitalisation pour une maladie cardiaque. La sensibilité de l'analyse est évaluée en fonction des diverses approches de couplage.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110408Description :
Malgré les progrès réalisés en vue d'améliorer la santé de la population des États Unis, des disparités en matière de santé persistent entre divers groupes raciaux/ethniques et socioéconomiques. Les sources habituelles de données pour évaluer la santé d'une population d'intérêt comprennent les enquêtes à grande échelle, qui contiennent souvent des questions à réponse autodéclarée, comme « Un médecin ou un autre professionnel de la santé vous a t-il déjà dit que vous souffrez de problème de santé d'intérêt ? Les réponses à de telles questions pourraient ne pas refléter la prévalence réelle des problèmes de santé (p. ex., si le répondant n'a pas accès à un médecin ou à un autre professionnel de la santé). De même, les renseignements autodéclarés concernant des données quantitatives telles que la taille et le poids pourraient être entachés d'erreurs de déclaration. Ce genre d'« erreurs de mesure » dans les données sur la santé pourraient avoir une incidence sur les inférences relatives aux mesures de la santé et aux disparités en matière de santé. Dans la présente étude, nous ajustons des modèles d'erreur de mesure aux données de la National Health and Nutrition Examination Survey, qui comprend un volet d'interview durant lequel sont posées des questions à réponse autodéclarée et un volet d'examen durant lequel sont obtenues des mesures physiques. Puis, nous élaborons des méthodes permettant d'utiliser les modèles ajustés pour améliorer l'analyse des données autodéclarées provenant d'une autre enquête ne comportant pas de volet d'examen. Enfin, nous appliquons ces méthodes, qui comportent l'imputation multiples de valeurs fondées sur les données recueillies par examen à l'enquête ne produisant que des données autodéclarées, à la National Health Interview Survey dans des exemples ayant trait au diabète, à l'hypertension et à l'obésité. Les résultats préliminaires laissent entendre que les ajustements pour l'erreur de mesure peuvent causer des variations non négligeables des estimations des mesures de la santé.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110410Description :
Survey of Occupational Illnesses and Injuries (SOII) des États Unis est une enquête à grande échelle effectuée auprès des établissements et réalisée par le Bureau of Labor Statistics. Elle a pour but de mesurer les taux d'incidence et les conséquences des maladies et des blessures professionnelles dans certaines industries à l'échelle du pays et de l'État. À l'heure actuelle, cette enquête s'appuie sur des méthodes relativement simples pour la détection et le traitement des valeurs aberrantes. Les méthodes de détection des valeurs aberrantes reposent sur la comparaison des taux d'incidence déclarés en ce qui concerne l'établissement à la distribution correspondante des déclarations dans des cellules particulières définies par le croisement des classifications selon l'État et selon l'industrie. Les méthodes de traitement comportent le remplacement des poids probabilistes type par un poids dont la valeur est fixée à un, suivi par un étalonnage.
Des méthodes plus complexes pourraient être utilisées pour la détection et le traitement des valeurs aberrantes dans la SOII, par exemple des méthodes de détection qui s'appuient sur des fonctions d'influence, des poids probabilistes et des observations multivariées, ou des méthodes de traitement fondées sur la winsorisation ou l'estimation M. L'évaluation des avantages pratiques de ces méthodes plus complexes nécessite la prise en considération de trois facteurs importants. Premièrement, les valeurs très extrêmes sont relativement rares, mais lorsqu'elles se produisent, elles peuvent avoir un effet important sur les estimateurs de la SOII dans les cellules définies par le croisement des États et des industries. Par conséquent, l'évaluation pratique de l'effet des méthodes de détection des valeurs aberrantes se concentre principalement sur les queues des distributions des estimateurs, plutôt que sur les mesures de performance agrégées normalisées, comme la variance ou l'erreur quadratique moyenne. Deuxièmement, les évaluations analytiques et fondées sur des données sont axées sur l'amélioration progressive obtenue grâce à l'utilisation de méthodes plus complexes, comparativement aux résultats produits par les méthodes simples suivies à l'heure actuelle. Troisièmement, l'élaboration des outils susmentionnés nécessite le recours à une théorie asymptotique qui n'est pas tout à fait standard pour refléter les compromis en ce qui a trait aux effets associés à, respectivement, l'accroissement de la taille des échantillons, l'accroissement du nombre de cellules pour la publication et l'évolution des queues des distributions sous jacentes des observations.
Date de diffusion : 2008-03-17 - 1 260. La combinaison de cycles de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes ArchivéArticles et rapports : 11-522-X200600110411Description :
L'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes comporte deux enquêtes transversales menées en alternance sur un cycle annuel. Les deux enquêtes recueillent des renseignements généraux sur la santé; la deuxième, de moindre envergure, recueille des renseignements supplémentaires sur des aspects précis de la santé. Même si la taille des échantillons est importante, les utilisateurs sont intéressés à combiner les cycles de l'ESCC afin d'améliorer la qualité des estimations et de produire des estimations pour les petits domaines géographiques ou pour des caractéristiques ou des populations rares. Le présent document porte sur certains enjeux liés à la combinaison des cycles de l'ESCC, dont les interprétations possibles du résultat combiné, ainsi que sur certaines méthodes de combinaison des cycles.
Date de diffusion : 2008-03-17
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Références (107)
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- 31. Les graines de chanvre : une source d'oméga ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 96-328-M2004020Description :
Cette activité met l'accent sur la présence du gras dans notre régime alimentaire. L'étude porte sur les avantages nutritifs des acides gras oméga dans le chanvre et les autres graines oléagineuses.
Date de diffusion : 2004-10-29 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 96-328-M2004021Géographie : CanadaDescription :
Cette activité traite des différentes herbes médicinales cultivées dans les fermes canadiennes.
Date de diffusion : 2004-10-29 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 82-003-X20010036099Description :
Les données tirées du premier cycle (cycle 1.1) de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) fourniront des renseignements à l'égard de 136 régions socio-sanitaires. Voici un aperçu du plan de l'enquête, de la stratégie d'échantillonnage, des méthodes d'interview ainsi que des procédures de collecte et de traitement des données.
Date de diffusion : 2002-03-13 - 34. Guide de la statistique de la santé ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 82-573-GDescription :
Le Guide de la statistique de la santé offre de l'information reliée à la santé avec des liens aux données de l'état civil tels que les naissances, décès, mariages et divorces, sur le cancer, déterminants de santé, état de santé, soins de santé, usage du tabac et d'autres. Vous pouvez aussi obtenir des renseignemetns sur les enquêtes transversales et longitudinales de l'Enquête sur la santé dans les communautés canadiennes et de l'Enquête nationale sur la santé de la population.
Ce guide pour utilisateurs a été conçu par la division des statistiques sur la santé afin de faciliter l'accès à l'information sur la santé à Statistique Canada. Il comprend de l'information incluant des liens aux produits et programmes de la division des statistiques sur la santé, d'autres divisions de Statistique Canada ainsi que d'autres programmes connexes à l'extérieur de Statistique Canada.
Date de diffusion : 2000-10-11 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 82F0081XDescription :
La filière du cancer est un bulletin publié à l'intention du personnel des registres du cancer du Canada. Son objectif principal est d'améliorer la qualité et l'uniformité des données du Registre canadien du cancer. Le bulletin vise également à établir et à maintenir un dialogue entre les responsables des registres du cancer, à créer un mécanisme pour corriger les erreurs de codage ou de déclaration décelées dans le Registre national, ainsi qu'à tenir les registres du cancer à jour afin qu'ils reflètent les progrès continus à l'échelle nationale.
Date de diffusion : 2000-05-24 - 36. Facteurs associés à l'entrée des personnes âgées en centre de soins prolongés au Manitoba (Canada) ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19990015676Description :
À mesure que la population vieillit, la demande de services de soins de longue durée augmentera, surtout pour ce qui est des centres de soins prolongés. Les planificateurs sont à la recherche d'autres formes moins coûteuses de soins pour les personnes âgées, notamment des programmes permettant de retarder ou d'éviter l'entrée dans des centres de soins prolongés. Les administrateurs de soins de santé requièrent de l'information sur la demande future de services de soins de longue durée. La présente étude évalue l'importance relative des caractéristiques prédisposantes et habilitantes et des besoins comme outil de prédiction et de compréhension de l'entrée en centre de soins prolongés.
Date de diffusion : 2000-03-02 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 82F0068XDescription :
Ce document comprend de l'information concernant l'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP). Il comprend le questionnaire de l'ENSP de 1996-1997, un tableau de comparaison entre les différents cycles, des renseignements généraux sur l'ENSP et une liste des produits et services de l'ENSP, ainsi qu'un extrait du Quotidien du 29 mai 1998 (diffusion des données de l'ENSP - Cycle 2). Le questionnaire porte sur l'état de santé, l'utilisation des services de santé, les déterminants de la santé et un éventail de facteurs démographiques et économiques.
Date de diffusion : 1999-01-27 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 82F0058XDescription :
Le présent catalogue est un répertoire complet de l'information sur la santé diffusée par Statistique Canada. Les produits, services et enquêtes énumérés dans la publication couvrent les grands domaines de la statistique de l'état civil, de l'état de santé, des déterminants de la santé et des services de santé.
Date de diffusion : 1998-10-21 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 2605Description : Cette enquête était menée pour la collecte des informations sur la prévention des accidents
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 3203Description : La Base de données sur la morbidité hospitalière (BDMH) est une base de données nationale contenant des données démographiques, administratives et cliniques sur les hospitalisations au Canada.
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