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  • 19-22-0003
    Description :

    Ce webinaire consiste en une introduction à l'Explorateur géospatial des statistiques canadiennes (EGSC). Cet outil de cartographie interactif a été conçu à Statistique Canada pour donner aux utilisateurs la possibilité d'explorer nos données, de créer des cartes personnalisées et de télécharger des données géospatiales dans leurs propres flux de travail. L'EGSC permet aux utilisateurs de visualiser des données à des niveaux détaillés tels que les aires de diffusion et d'autres unités géographiques comme les provinces et territoires et les régions sociosanitaires. L'EGSC comprend divers indicateurs pertinents dans le contexte de la COVID-19, qui portent sur la santé, le profil démographique et les conditions socioéconomiques de la population canadienne; tous ces indicateurs sont dérivés des données de Statistique Canada.

    Le webinaire traite des fonctionnalités de base de l'Explorateur géospatial des statistiques canadiennes, telles que trouver et explorer des données ; exporter des données dans divers formats et les intégrer dans votre flux de travail ; personnaliser les cartes; et changer les fonds de carte (imagerie satellite, topographie, etc.) pour visualiser les données dans un contexte différent.

    https://www.statcan.gc.ca/fra/services/webinaires/19220003

    Date de diffusion : 2020-05-11

  • Visualisation des données : 71-607-X2020010
    Description :

    L’Explorateur géospatial des statistiques canadiennes permet aux utilisateurs de découvrir les ensembles de données géospatiales de Statistique Canada à des niveaux géographiques variés, y compris au niveau des quartiers. Les utilisateurs peuvent visualiser les données, les cartographier thématiquement, les explorer et les analyser spatialement, de même que les exporter et les utiliser dans divers formats. Les utilisateurs peuvent aussi voir ces données superposées à des couches d’imageries satellitaires, des couches topographiques et des couches de rues.

    Date de diffusion : 2020-04-23

  • Revues et périodiques : 11-633-X
    Description : Les documents de cette série traitent des méthodes utilisées pour produire des données qui seront employées pour effectuer des études analytiques à Statistique Canada sur l’économie, la santé et la société. Ils ont pour but de renseigner les lecteurs sur les méthodes statistiques, les normes et les définitions utilisées pour élaborer des bases de données à des fins de recherche. Tous les documents de la série ont fait l’objet d’un examen par les pairs et d’une révision institutionnelle, afin de veiller à ce qu’ils soient conformes au mandat de Statistique Canada et qu’ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes pratiques professionnelles.
    Date de diffusion : 2020-01-21

  • Articles et rapports : 12-001-X201900300009
    Description :

    Ce document décrit une inférence utile pour le coefficient alpha (Cronbach, 1951), statistique répandue sous forme de rapport visant les covariances et les variances en échantillonnage d’enquête, notamment dans un échantillonnage complexe comportant des probabilités inégales d’inclusion. Cette étude peut éclairer les enquêteurs désireux d’évaluer divers instruments psychologiques ou sociaux employés dans les grandes enquêtes. Pour les données d’enquête, nous étudions ici des intervalles de confiance praticables en utilisant deux méthodes soit (1) par la méthode de linéarisation et la fonction d’influence et (2) par la méthode bootstrap à correction de couverture. La première de ces méthodes assure des taux suffisants de couverture avec les valeurs ordinales corrélées propres à un grand nombre d’instruments, mais elle pourrait ne pas donner d’aussi bons résultats avec certaines distributions non normales, entre autres avec une distribution lognormale à plusieurs variables (multilognormale). Nous proposons d’utiliser la seconde de ces méthodes à correction de couverture en complément à la méthode de linéarisation, parce qu’elle est vorace en calcul. En appliquant les méthodes ainsi conçues, nous établissons des intervalles de confiance pour le coefficient alpha à des fins d’évaluation de divers instruments en santé mentale (Kessler 10, Kessler 6 et échelle d’invalidité de Sheehan) applicables à des entités démographiques, et ce, à l’aide des données d’une reprise de l’enquête nationale américaine sur la comorbidité (National Comorbidity Survey-Replication ou NCS-R).

    Date de diffusion : 2019-12-17

  • Visualisation des données : 71-607-X2019010
    Description :

    Le Visualiseur de données sur le logement est un outil de visualisation qui permet aux utilisateurs d’explorer les données de Statistique Canada sur une carte. Ils peuvent utiliser l’outil pour consulter, comparer et exporter les données.

    Date de diffusion : 2019-10-30

  • Articles et rapports : 13-605-X201900100009
    Description :

    Cet article présente un ensemble provisoire d’estimations statistiques sur les montants investis dans les données, les bases de données et la science des données canadiens ces dernières années. Les résultats indiquent une croissance rapide des investissements dans les données, les bases de données et la science des données au cours des trois dernières décennies et une accumulation importante de ces types de capital au fil du temps.

    Date de diffusion : 2019-07-10

  • Articles et rapports : 13-605-X201900100008
    Description :

    La présente étude vise à élargir les concepts actuels de comptabilité nationale et les méthodes statistiques actuelles utilisées pour mesurer les données afin de mettre en lumière des changements qui ont de lourdes conséquences dans la société et qui sont liés à l’utilisation accrue des données. L’étude se termine par une discussion sur les méthodes qui pourraient être utilisées pour établir la valeur économique de divers éléments qui font partie de la chaîne d’information et l’évaluation de ces concepts et méthodes en présentant les résultats pour le Canada en tant que première tentative de mesurer la valeur des données.

    Date de diffusion : 2019-06-24

  • Articles et rapports : 11-633-X2019002
    Description :

    La collecte de données d’enquête au moyen des appareils mobiles, comme les tablettes électroniques et les téléphones intelligents, a fait son apparition au Canada. Cependant, on en sait peu au sujet de la représentativité des données recueillies au moyen de ces appareils. En mars 2017, Statistique Canada a commandé une collecte de données d’enquête par l’intermédiaire de l’application Carotte Points Santé et a inclus 11 questions dans l’enquête réalisée sur l’application mobile Carotte Points Santé (Carotte) tirées de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) de 2017.

    Date de diffusion : 2019-06-04

  • Articles et rapports : 11-633-X2018018
    Description :

    Le présent document traite des sources de données et des méthodes utilisées pour rétropoler le produit intérieur brut (PIB) en termes de revenus, le PIB en termes de dépenses, le revenu intérieur brut réel, les taux de chômage, les taux d’amortissement et les taux d’urbanisation des provinces et territoires. Néanmoins, des estimations très précises peuvent être produites et s’avérer utiles pour comprendre l’évolution des économies des provinces et des territoires. Des techniques s’appuyant sur des variables instrumentales sont utilisées pour estimer les fluctuations historiques de ces variables économiques jusqu’en 1950.

    Date de diffusion : 2018-11-02

  • Articles et rapports : 11-633-X2018017
    Description :

    Afin de concevoir des politiques visant à promouvoir l’égalité entre les sexes en matière de leadership, l’autonomisation économique des femmes et la croissance inclusive, il est important de bien comprendre la propriété d’entreprises par des femmes ainsi que le rendement des entreprises appartenant à des femmes. Cependant, l’information sur la propriété d’entreprises selon le sexe demeure rare, en raison du manque de données exhaustives. L’étude Entreprises appartenant à des femmes au Canada (Grekou, Li et Liu, 2018), comble ce manque de données en distinguant les propriétaires d’entreprises selon leur sexe à l’aide d’un nouvel ensemble de données administratives appelé la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés. Cet ensemble de données contient des renseignements sur les propriétaires d’entreprises pour toutes les entreprises non constituées en société et les sociétés privées au Canada. Le présent document porte sur la méthodologie adoptée pour établir la structure de la propriété d’entreprises selon le sexe. Il présente ensuite des estimations de la propriété d’entreprises selon le sexe (propriétaires majoritairement masculins ou féminins et propriété à parts égales). Enfin, il analyse la sensibilité de ces estimations et les compare à celles calculées à l’aide d’autres sources de données.

    Date de diffusion : 2018-09-24
Données (2)

Données (2) ((2 résultats))

  • Visualisation des données : 71-607-X2020010
    Description :

    L’Explorateur géospatial des statistiques canadiennes permet aux utilisateurs de découvrir les ensembles de données géospatiales de Statistique Canada à des niveaux géographiques variés, y compris au niveau des quartiers. Les utilisateurs peuvent visualiser les données, les cartographier thématiquement, les explorer et les analyser spatialement, de même que les exporter et les utiliser dans divers formats. Les utilisateurs peuvent aussi voir ces données superposées à des couches d’imageries satellitaires, des couches topographiques et des couches de rues.

    Date de diffusion : 2020-04-23

  • Visualisation des données : 71-607-X2019010
    Description :

    Le Visualiseur de données sur le logement est un outil de visualisation qui permet aux utilisateurs d’explorer les données de Statistique Canada sur une carte. Ils peuvent utiliser l’outil pour consulter, comparer et exporter les données.

    Date de diffusion : 2019-10-30
Analyses (176)

Analyses (176) (0 à 10 de 176 résultats)

  • Revues et périodiques : 11-633-X
    Description : Les documents de cette série traitent des méthodes utilisées pour produire des données qui seront employées pour effectuer des études analytiques à Statistique Canada sur l’économie, la santé et la société. Ils ont pour but de renseigner les lecteurs sur les méthodes statistiques, les normes et les définitions utilisées pour élaborer des bases de données à des fins de recherche. Tous les documents de la série ont fait l’objet d’un examen par les pairs et d’une révision institutionnelle, afin de veiller à ce qu’ils soient conformes au mandat de Statistique Canada et qu’ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes pratiques professionnelles.
    Date de diffusion : 2020-01-21

  • Articles et rapports : 12-001-X201900300009
    Description :

    Ce document décrit une inférence utile pour le coefficient alpha (Cronbach, 1951), statistique répandue sous forme de rapport visant les covariances et les variances en échantillonnage d’enquête, notamment dans un échantillonnage complexe comportant des probabilités inégales d’inclusion. Cette étude peut éclairer les enquêteurs désireux d’évaluer divers instruments psychologiques ou sociaux employés dans les grandes enquêtes. Pour les données d’enquête, nous étudions ici des intervalles de confiance praticables en utilisant deux méthodes soit (1) par la méthode de linéarisation et la fonction d’influence et (2) par la méthode bootstrap à correction de couverture. La première de ces méthodes assure des taux suffisants de couverture avec les valeurs ordinales corrélées propres à un grand nombre d’instruments, mais elle pourrait ne pas donner d’aussi bons résultats avec certaines distributions non normales, entre autres avec une distribution lognormale à plusieurs variables (multilognormale). Nous proposons d’utiliser la seconde de ces méthodes à correction de couverture en complément à la méthode de linéarisation, parce qu’elle est vorace en calcul. En appliquant les méthodes ainsi conçues, nous établissons des intervalles de confiance pour le coefficient alpha à des fins d’évaluation de divers instruments en santé mentale (Kessler 10, Kessler 6 et échelle d’invalidité de Sheehan) applicables à des entités démographiques, et ce, à l’aide des données d’une reprise de l’enquête nationale américaine sur la comorbidité (National Comorbidity Survey-Replication ou NCS-R).

    Date de diffusion : 2019-12-17

  • Articles et rapports : 13-605-X201900100009
    Description :

    Cet article présente un ensemble provisoire d’estimations statistiques sur les montants investis dans les données, les bases de données et la science des données canadiens ces dernières années. Les résultats indiquent une croissance rapide des investissements dans les données, les bases de données et la science des données au cours des trois dernières décennies et une accumulation importante de ces types de capital au fil du temps.

    Date de diffusion : 2019-07-10

  • Articles et rapports : 13-605-X201900100008
    Description :

    La présente étude vise à élargir les concepts actuels de comptabilité nationale et les méthodes statistiques actuelles utilisées pour mesurer les données afin de mettre en lumière des changements qui ont de lourdes conséquences dans la société et qui sont liés à l’utilisation accrue des données. L’étude se termine par une discussion sur les méthodes qui pourraient être utilisées pour établir la valeur économique de divers éléments qui font partie de la chaîne d’information et l’évaluation de ces concepts et méthodes en présentant les résultats pour le Canada en tant que première tentative de mesurer la valeur des données.

    Date de diffusion : 2019-06-24

  • Articles et rapports : 11-633-X2019002
    Description :

    La collecte de données d’enquête au moyen des appareils mobiles, comme les tablettes électroniques et les téléphones intelligents, a fait son apparition au Canada. Cependant, on en sait peu au sujet de la représentativité des données recueillies au moyen de ces appareils. En mars 2017, Statistique Canada a commandé une collecte de données d’enquête par l’intermédiaire de l’application Carotte Points Santé et a inclus 11 questions dans l’enquête réalisée sur l’application mobile Carotte Points Santé (Carotte) tirées de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) de 2017.

    Date de diffusion : 2019-06-04

  • Articles et rapports : 11-633-X2018018
    Description :

    Le présent document traite des sources de données et des méthodes utilisées pour rétropoler le produit intérieur brut (PIB) en termes de revenus, le PIB en termes de dépenses, le revenu intérieur brut réel, les taux de chômage, les taux d’amortissement et les taux d’urbanisation des provinces et territoires. Néanmoins, des estimations très précises peuvent être produites et s’avérer utiles pour comprendre l’évolution des économies des provinces et des territoires. Des techniques s’appuyant sur des variables instrumentales sont utilisées pour estimer les fluctuations historiques de ces variables économiques jusqu’en 1950.

    Date de diffusion : 2018-11-02

  • Articles et rapports : 11-633-X2018017
    Description :

    Afin de concevoir des politiques visant à promouvoir l’égalité entre les sexes en matière de leadership, l’autonomisation économique des femmes et la croissance inclusive, il est important de bien comprendre la propriété d’entreprises par des femmes ainsi que le rendement des entreprises appartenant à des femmes. Cependant, l’information sur la propriété d’entreprises selon le sexe demeure rare, en raison du manque de données exhaustives. L’étude Entreprises appartenant à des femmes au Canada (Grekou, Li et Liu, 2018), comble ce manque de données en distinguant les propriétaires d’entreprises selon leur sexe à l’aide d’un nouvel ensemble de données administratives appelé la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés. Cet ensemble de données contient des renseignements sur les propriétaires d’entreprises pour toutes les entreprises non constituées en société et les sociétés privées au Canada. Le présent document porte sur la méthodologie adoptée pour établir la structure de la propriété d’entreprises selon le sexe. Il présente ensuite des estimations de la propriété d’entreprises selon le sexe (propriétaires majoritairement masculins ou féminins et propriété à parts égales). Enfin, il analyse la sensibilité de ces estimations et les compare à celles calculées à l’aide d’autres sources de données.

    Date de diffusion : 2018-09-24

  • Articles et rapports : 12-001-X201800154926
    Description :

    Le présent article traite de l’estimation de la variance par linéarisation ou par bootstrap pour l’indice de Gini, et pour l’évolution de cet indice entre deux périodes. Dans le cas d’un seul échantillon, nous adoptons l’approche de linéarisation par la fonction d’influence proposée par Deville (1999), la méthode du bootstrap sans remise proposée par Gross (1980) pour l’échantillonnage aléatoire simple sans remise, et la méthode de tirage avec remise des unités primaires d’écrite dans Rao et Wu (1988) pour l’échantillonnage à plusieurs degrés. Pour obtenir un estimateur de variance dans le cas de deux échantillons, nous utilisons la technique de linéarisation au moyen de fonctions d’influence partielles (Goga, Deville et Ruiz-Gazen, 2009). Nous élaborons aussi une extension des procédures bootstrap étudiées à l’échantillonnage bidimensionnel. Les deux approches sont comparées sur des données simulées.

    Date de diffusion : 2018-06-21

  • Articles et rapports : 11-633-X2018016
    Description :

    Le couplage d’enregistrements a été reconnu comme mécanisme possible pour inclure des renseignements sur les traitements dans le Registre canadien du cancer (RCC). Le Projet de couplage des données sur le traitement du cancer au Canada (PCDTCC) a pour objet d’ajouter des données sur les traitements chirurgicaux au RCC. La Base de données sur les congés des patients (BDCP) et le Système national d’information sur les soins ambulatoires (SNISA) ont été couplés au RCC, et les données sur les traitements chirurgicaux ont été extraites. Le projet a été financé dans le cadre de l’Initiative de développement concerté des données du Partenariat canadien contre le cancer.

    Le PCDTCC a été conçu comme une étude de faisabilité dans le cadre de laquelle les dossiers de patients contenus dans le RCC seraient couplés aux enregistrements sur les traitements chirurgicaux contenus dans la BDCP et le SNISA, tenus par l’Institut canadien d’information sur la santé. La cohorte cible pour le couplage des données sur les traitements chirurgicaux était les patients âgés de 19 ans ou plus inscrits au RCC (de 2010 à 2012). Le couplage a été fait dans l’Environnement de couplage de données sociales (ECDS) de Statistique Canada.

    Date de diffusion : 2018-03-27

  • Articles et rapports : 11-633-X2018014
    Description :

    La Base canadienne de données sur la mortalité (BCDM) est une base de données administratives qui recueille des renseignements sur la cause de décès auprès de tous les registres provinciaux et territoriaux de la statistique de l’état civil au Canada. La Base canadienne de données sur la mortalité (BCDM) ne comporte pas d’identificateurs de la sous-population pour examiner les taux de mortalité et les disparités entre des groupes tels que les Premières Nations, les Métis, les Inuits et les groupes de minorités visibles. Le couplage des données de la BCDM à celles du Recensement de la population permet de contourner ce problème. Le présent rapport décrit un couplage de la BCDM (2006 à 2011) au Recensement de la population de 2006, qui a été réalisé au moyen d’un appariement exact déterministe hiérarchique, en mettant l’accent sur la méthodologie et la validation.

    Date de diffusion : 2018-02-14
Références (27)

Références (27) (0 à 10 de 27 résultats)

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 91F0015M2016012
    Description :

    Le présent article renferme de l’information pertinente à l’utilisation des variables relatives à la famille dans les fichiers de microdonnées du Recensement de la population du Canada. Ces fichiers se trouvent à Statistique Canada même, dans les centres de données de recherche (CDR) ou sous forme de fichiers de microdonnées à grande diffusion (FMGD). L’article explique certains des aspects techniques des trois versions, y compris la création de variables multiniveau à des fins analytiques.

    Date de diffusion : 2016-12-22

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X201700014710
    Description :

    L’entrepôt de données a permis de moderniser la façon dont le Système canadien des comptes macroéconomiques (CME) est produit et analysé aujourd’hui. En raison de son évolution continue, la quantité et les types de travaux analytiques qui sont effectués à l’intérieur des CME augmentent. Il apporte l’élément nécessaire d’harmonisation et de confrontation pendant l’évolution des comptes macroéconomiques vers une intégration complète. Les améliorations de la qualité, de la transparence et de l’actualité ont permis le raffermissement des statistiques qui sont diffusées.

    Date de diffusion : 2016-03-24

  • Avis et consultations : 75-513-X2014001
    Description :

    Depuis l’année de référence 2012, des données annuelles sur le revenu des particuliers et des familles sont produites par l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR). L’ECR est une enquête transversale visant à fournir des renseignements sur le revenu et les sources de revenu des Canadiens, de même que sur leurs caractéristiques personnelles et celles de leur ménage. L’ECR produit, dans une large mesure, les mêmes statistiques que l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), dont les dernières données sur le revenu portaient sur l’année de référence 2011. La présente note vise à décrire la méthodologie de l’ECR, ainsi que les principales différences dans les objectifs, la méthodologie et les questionnaires de l’ECR et de l’EDTR.

    Date de diffusion : 2014-12-10

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-001-X201300111828
    Description :

    Une question fréquente concernant les enquêtes longitudinales est celle de savoir comment combiner les différentes cohortes. Dans le présent article, nous présentons une nouvelle méthode qui permet de combiner différentes cohortes et d'utiliser toutes les données à notre disposition dans une enquête longitudinale pour estimer les paramètres d'un modèle semi-paramétrique qui relie la variable réponse à un jeu de covariables. La procédure s'appuie sur la méthode des équations d'estimation généralisées pondérées pour traiter les données manquantes pour certaines vagues dans les enquêtes longitudinales. Notre méthode s'appuie, pour l'estimation des paramètres du modèle, sur un cadre de randomisation conjointe qui tient compte à la fois du modèle de superpopulation et de la sélection aléatoire selon le plan de sondage. Nous proposons aussi une méthode d'estimation de la variance sous le plan et sous randomisation conjointe. Pour illustrer la méthode, nous l'appliquons à l'enquête Survey of Doctorate Recipients réalisée par la National Science Foundation des États-Unis.

    Date de diffusion : 2013-06-28

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 16-001-M2010014
    Description :

    Quantifier l'évolution de l'apport en eau du Canada au fil du temps est une composante importante des Comptes de l'eau de Statistique Canada. Cette étude évalue le mouvement dans la série d'estimations de production annuelles d'eau pour le sud du Canada de 1971 à 2004. Nous avons estimé les variations dans les séries en utilisant une approche axée sur la tendance-cycle et constaté que, de façon générale, l'apport en eau dans le Sud du Canada a diminué au cours de la période d'observation.

    Date de diffusion : 2010-09-13

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-533-X
    Description :

    Ce guide a été créé spécialement pour les utilisateurs désireux de revoir, étape par étape, comment trouver, lire et utiliser les données. Il offre des trucs pour repérer l'information rapidement sur le site Web de Statistique Canada. Publié pour la première fois sur format papier dans les années 1980 puis révisé lors de la production du Catalogue de Statistique Canada 1994 et transformé ensuite en version électronique, le guide est continuellement mis à jour pour rester actuel et utile.

    Date de diffusion : 2007-11-19

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 81-595-M2007056
    Géographie : Canada
    Description :

    Dans ce guide, on fournit des renseignements concernant la collecte et l'interprétation des données statistiques sur le commerce international de services de la culture du Canada.

    Date de diffusion : 2007-10-31

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 15-206-X2006004
    Description :

    Cette étude a pour objectif de décrire brièvement la méthodologie actuellement utilisée pour produire le volume annuel d'heures travaillées conforme au Système de comptabilité nationale (SCN) . Ces données servent d'entrées de travail dans les mesures annuelles et trimestrielles de la productivité du travail et dans les mesures annuelles de la productivité multifactorielle. À cette fin, ces heures travaillées sont décomposées par niveau d'éducation et par groupe d'âge afin de tenir compte des changements dans la composition de la main-d'oeuvre. Elles servent également à calculer la rémunération horaire et le coût unitaire de main-d'oeuvre, à produire des simulations du modèle des entrées-sorties du SCN et en tant qu'intrants de main-d'oeuvre dans la plupart des comptes satellites du SCN (c.-à-d. environnement, tourisme).

    Date de diffusion : 2006-10-27

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2005005
    Description :

    Le présent document de consultation passe en revue les recherches déjà menées sur la présentation de séries chronologiques et de comparaisons de données en dollars constants pour l'Enquête sur les dépenses des familles (EDF) et son successeur, l'Enquête sur les dépenses des ménages (EDM). Ce document examine les deux méthodes principales de conversion des données des enquêtes sur les dépenses en dollars constants. Il vise à montrer aux parties intéressées comment les deux méthodes diffèrent sur le plan de la complexité de leur mise en oeuvre et de leur interprétation.

    Date de diffusion : 2005-07-15

  • Avis et consultations : 12-002-X20050018033
    Description :

    Le Dr J. Douglas Willms et les membres de son personnel à l'Institut canadien de recherche en politiques sociales (ICRPS) de l'Université du Nouveau-Brunswick (campus de Fredericton) ont élaboré un ensemble de fichiers à l'intention des chercheurs qui s'intéressent aux ensembles de données de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ) de Statistique Canada. « Les Fichiers », qui se composent des données et de la syntaxe de la SSTE, visent à aider les chercheurs à mener des analyses longitudinales à efficacité accrue, au moyen des données de l'ELNEJ.

    Date de diffusion : 2005-06-23
Autre (1)

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  • 19-22-0003
    Description :

    Ce webinaire consiste en une introduction à l'Explorateur géospatial des statistiques canadiennes (EGSC). Cet outil de cartographie interactif a été conçu à Statistique Canada pour donner aux utilisateurs la possibilité d'explorer nos données, de créer des cartes personnalisées et de télécharger des données géospatiales dans leurs propres flux de travail. L'EGSC permet aux utilisateurs de visualiser des données à des niveaux détaillés tels que les aires de diffusion et d'autres unités géographiques comme les provinces et territoires et les régions sociosanitaires. L'EGSC comprend divers indicateurs pertinents dans le contexte de la COVID-19, qui portent sur la santé, le profil démographique et les conditions socioéconomiques de la population canadienne; tous ces indicateurs sont dérivés des données de Statistique Canada.

    Le webinaire traite des fonctionnalités de base de l'Explorateur géospatial des statistiques canadiennes, telles que trouver et explorer des données ; exporter des données dans divers formats et les intégrer dans votre flux de travail ; personnaliser les cartes; et changer les fonds de carte (imagerie satellite, topographie, etc.) pour visualiser les données dans un contexte différent.

    https://www.statcan.gc.ca/fra/services/webinaires/19220003

    Date de diffusion : 2020-05-11
Date de modification :