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Tout (285) (0 to 10 of 285 results)

  • 1. Filer sur la voie du fastText : exploiter l'apprentissage automatique restreint par programmation linéaire pour réviser les classifications Archivé
    Articles et rapports : 11-522-X202500100010
    Description : L'Enquête sur la population active (EPA) de Statistique Canada joue un rôle fondamental dans l'estimation des conditions du marché du travail au Canada. Périodiquement, l'EPA révise ses données en fonction des versions les plus récentes des classifications des industries et des professions. Ces versions peuvent présenter des écarts importants, dont des changements structurels, des créations, des suppressions, des fractionnements et la combinaison d'unités de classification (catégories) au niveau général ainsi qu'au niveau du groupe de base. Par le passé, afin de rapprocher les catégories fractionnées, en vertu desquelles une catégorie était fractionnée en plusieurs catégories, on recodait manuellement un échantillon d'enregistrements fractionnés de l'EPA selon la nouvelle version de la classification. Selon la proportion de fractionnement observée dans l'échantillon recodé, une méthode d'allocation aléatoire était appliquée à toutes les données pour tenir compte de l'évolution du marché du travail canadien au fil du temps. Le présent article propose d'utiliser l'apprentissage automatique (fastText), contraint à des proportions fractionnées par programmation linéaire, pour réviser les classifications des industries et des professions dans l'EPA. Le cadre hybride bénéficie d'un mécanisme de révision basé sur le texte, tout en respectant les estimations traditionnelles des proportions, et en assurant une répercussion minimale sur la comparabilité des indicateurs du marché du travail publiés.
    Date de diffusion : 2025-09-08
  • 2. Études analytiques : méthodes et références
    Revues et périodiques : 11-633-X
    Description : Les documents de cette série traitent des méthodes utilisées pour produire des données qui seront employées pour effectuer des études analytiques à Statistique Canada sur l’économie, la santé et la société. Ils ont pour but de renseigner les lecteurs sur les méthodes statistiques, les normes et les définitions utilisées pour élaborer des bases de données à des fins de recherche. Tous les documents de la série ont fait l’objet d’un examen par les pairs et d’une révision institutionnelle, afin de veiller à ce qu’ils soient conformes au mandat de Statistique Canada et qu’ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes pratiques professionnelles.
    Date de diffusion : 2025-07-31
  • 3. Exploitation des possibilités d’intégration des données de Statistique Canada pour l’évaluation de programmes
    Articles et rapports : 36-28-0001202500300002
    Description : Les programmes gouvernementaux sont évalués pour en mesurer l’efficacité. Cet article traite des avantages, pour l’évaluation d’un programme gouvernemental, d’utiliser les données de Statistique Canada en combinaison avec les données recueillies dans le cadre du programme en question. Cette méthode fournit une évaluation beaucoup plus complète que les données du programme à elles seules peuvent offrir. On y présente un récent exemple d’évaluation de programme qui a bénéficié des données de Statistique Canada et de l’expertise de chercheurs de Statistique Canada pour l’analyse des données.
    Date de diffusion : 2025-03-26
  • 4. Inférence prédictive bayésienne d’une moyenne de population finie sans préciser la relation entre la variable d’étude et les covariables
    Articles et rapports : 12-001-X202400200004
    Description : Tout en évitant de préciser la relation paramétrique entre la variable d’étude et les covariables, nous illustrons l’avantage d’inclure une composante spatiale pour mieux tenir compte des covariables dans nos modèles en vue de faire une inférence prédictive bayésienne. Nous traitons chaque combinaison unique de covariables comme une strate individuelle, puis nous utilisons les techniques d’estimation sur petits domaines pour faire une inférence à propos de la population moyenne finie de la variable de réponse continue. Les deux modèles spatiaux utilisés sont le modèle d’autorégression conditionnel et le modèle d’autorégression conditionnelle simple. Nous incluons les effets spatiaux en créant la matrice d’adjacence à partir de la distance de Mahalanobis entre les covariables. Nous démontrons également la façon d’incorporer les poids d’enquête dans les modèles spatiaux en cas de données d’enquête probabiliste. Nous comparons les résultats des deux modèles non spatiaux, à savoir le modèle Scott-Smith et le modèle Battese, Harter et Fuller, aux modèles spatiaux. Nous illustrons la comparaison entre les deux modèles mentionnés et une application au moyen des données sur l’indice de masse corporelle de huit comtés en Californie. Notre but est d’obtenir des strates voisines donnant des prédictions similaires et d’augmenter la différence entre les strates qui ne sont pas voisines. Finalement, l’utilisation des modèles spatiaux montre un regroupement global moindre par rapport aux modèles non spatiaux, ce qui correspond au résultat souhaité.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 5. Plan d’enquête adaptatif robuste pour les variations temporelles des propensions à répondre dans un contexte multimodal
    Articles et rapports : 12-001-X202400200005
    Description : Les plans d’enquête adaptatifs (PEA) permettent d’adapter les protocoles de recrutement aux sous-groupes de population qui présentent un intérêt pour une enquête. Ces dernières années, l’optimisation efficace d’un PEA a fait l’objet de recherches et de plusieurs applications. Toutefois, le rendement d’un PEA optimisé au fil du temps réagit aux variations temporelles des propensions à répondre. On ne comprend pas encore entièrement la façon dont les stratégies d’adaptation peuvent s’adapter à une telle variation au fil du temps. Dans la présente étude, nous proposons une approche d’optimisation robuste dans le contexte d’enquêtes séquentielles multimodales à l’aide d’une analyse bayésienne. Cette approche s’exprime sous la forme d’un problème de programmation mathématique qui tient explicitement compte de l’incertitude attribuable à la variation temporelle. Des décisions en matière de PEA peuvent alors être prises en tenant compte de la variation chronologique de la propension à répondre conditionnelle au mode et des corrélations de la propension à répondre entre les modes. La démonstration de cette approche fait appel à une étude de cas : l’Enquête sur la santé aux Pays-Bas de 2014 à 2017. Nous évaluons la sensibilité du rendement des PEA 1) au niveau budgétaire et 2) à la durée des données de série chronologique historiques applicables. Nous concluons que la dépendance au niveau budgétaire n’est que modérée et que la dépendance aux données historiques est tempérée par le degré de saisonnalité au cours de l’année.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 6. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) Rapport technique, 2023
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2024004
    Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans.
    Date de diffusion : 2024-12-09
  • 7. Libérer la puissance du couplage de données
    Stats en bref : 89-20-00062024003
    Description : Cette vidéo est destinée aux professionnels, aux décideurs politiques et aux chercheurs qui s'intéressent à la manière dont le couplage de données peut être utilisé pour obtenir des informations plus approfondies sur diverses questions. Elle montre comment la combinaison de données provenant de différentes sources peut aider à combler les lacunes en matière d'information, conduisant à des politiques mieux informées et à de meilleurs résultats.
    Date de diffusion : 2024-11-25
  • 8. Carrefour de l’Explorateur géospatial des statistiques canadiennes
    Visualisation des données : 71-607-X2020010
    Description : L’Explorateur géospatial des statistiques canadiennes permet aux utilisateurs de découvrir les ensembles de données géospatiales de Statistique Canada à des niveaux géographiques variés, y compris au niveau des quartiers. Les utilisateurs peuvent visualiser les données, les cartographier thématiquement, les explorer et les analyser spatialement, de même que les exporter et les utiliser dans divers formats. Les utilisateurs peuvent aussi voir ces données superposées à des couches d’imageries satellitaires, des couches topographiques et des couches de rues.
    Date de diffusion : 2024-08-21
  • 9. Initiatives de l’Enquête sur la population active dans le cadre du Plan d’action sur les données désagrégées de Statistique Canada Archivé
    Articles et rapports : 11-522-X202200100004
    Description : Conformément au Plan d’action sur les données désagrégées (PADD) à long terme de Statistique Canada, plusieurs initiatives ont été mises en œuvre dans l’Enquête sur la population active (EPA). Une des initiatives les plus directes fut une augmentation ciblée dans la taille de l’échantillon mensuel de l’EPA. En outre, un programme d’enquête supplémentaire régulier a été introduit, où une série supplémentaire de questions a été posée à un sous-ensemble de répondants de l’EPA et analysée dans un cycle de production mensuel ou trimestriel. Enfin, les estimations fondées sur les méthodologies de l’estimation sur petits domaines (EPD) sont réintroduites dans l’EPA et comprendront une portée élargie avec davantage de valeur analytique qu’auparavant. Le présent article donne un aperçu de ces trois initiatives.
    Date de diffusion : 2024-03-25
  • 10. Outils de vérification des données de sortie du DataLab de l’ABS Archivé
    Articles et rapports : 11-522-X202200100006
    Description : L’ABS (Bureau de la statistique de l’Australie) s’est engagé à offrir un meilleur accès à un plus grand nombre de microdonnées, tout en assurant la protection des renseignements personnels et la confidentialité, grâce à son DataLab (laboratoire de données) virtuel qui aide à entreprendre des recherches complexes plus efficacement. À l’heure actuelle, pour être autorisées, les données de sortie de recherche de DataLab doivent respecter des règles strictes afin de minimiser les risques de divulgation. Or le processus d’examen manuel n’est pas rentable et peut entraîner des erreurs. Le nombre croissant de résultats statistiques provenant de différents projets peut introduire des risques de divulgation résiduelle même si ces résultats de différents projets ont respecté des règles strictes en matière de sorties. L’ABS étudie la possibilité de fournir une vérification automatique des sorties au moyen de la méthodologie de la clé de cellule de l’ABS pour s’assurer que toutes les sorties des différents projets sont protégées de façon uniforme afin de minimiser les risques de divulgation résiduelle et de réduire les coûts associés à la vérification des sorties.
    Date de diffusion : 2024-03-25
Données (2)

Données (2) ((2 results))

  • 1. Carrefour de l’Explorateur géospatial des statistiques canadiennes
    Visualisation des données : 71-607-X2020010
    Description : L’Explorateur géospatial des statistiques canadiennes permet aux utilisateurs de découvrir les ensembles de données géospatiales de Statistique Canada à des niveaux géographiques variés, y compris au niveau des quartiers. Les utilisateurs peuvent visualiser les données, les cartographier thématiquement, les explorer et les analyser spatialement, de même que les exporter et les utiliser dans divers formats. Les utilisateurs peuvent aussi voir ces données superposées à des couches d’imageries satellitaires, des couches topographiques et des couches de rues.
    Date de diffusion : 2024-08-21
  • 2. Visualiseur de données sur le logement Archivé
    Visualisation des données : 71-607-X2019010
    Description : Le Visualiseur de données sur le logement est un outil de visualisation qui permet aux utilisateurs d’explorer les données de Statistique Canada sur une carte. Ils peuvent utiliser l’outil pour consulter, comparer et exporter les données.
    Date de diffusion : 2019-10-30
Analyses (253)

Analyses (253) (0 to 10 of 253 results)

  • 1. Filer sur la voie du fastText : exploiter l'apprentissage automatique restreint par programmation linéaire pour réviser les classifications Archivé
    Articles et rapports : 11-522-X202500100010
    Description : L'Enquête sur la population active (EPA) de Statistique Canada joue un rôle fondamental dans l'estimation des conditions du marché du travail au Canada. Périodiquement, l'EPA révise ses données en fonction des versions les plus récentes des classifications des industries et des professions. Ces versions peuvent présenter des écarts importants, dont des changements structurels, des créations, des suppressions, des fractionnements et la combinaison d'unités de classification (catégories) au niveau général ainsi qu'au niveau du groupe de base. Par le passé, afin de rapprocher les catégories fractionnées, en vertu desquelles une catégorie était fractionnée en plusieurs catégories, on recodait manuellement un échantillon d'enregistrements fractionnés de l'EPA selon la nouvelle version de la classification. Selon la proportion de fractionnement observée dans l'échantillon recodé, une méthode d'allocation aléatoire était appliquée à toutes les données pour tenir compte de l'évolution du marché du travail canadien au fil du temps. Le présent article propose d'utiliser l'apprentissage automatique (fastText), contraint à des proportions fractionnées par programmation linéaire, pour réviser les classifications des industries et des professions dans l'EPA. Le cadre hybride bénéficie d'un mécanisme de révision basé sur le texte, tout en respectant les estimations traditionnelles des proportions, et en assurant une répercussion minimale sur la comparabilité des indicateurs du marché du travail publiés.
    Date de diffusion : 2025-09-08
  • 2. Études analytiques : méthodes et références
    Revues et périodiques : 11-633-X
    Description : Les documents de cette série traitent des méthodes utilisées pour produire des données qui seront employées pour effectuer des études analytiques à Statistique Canada sur l’économie, la santé et la société. Ils ont pour but de renseigner les lecteurs sur les méthodes statistiques, les normes et les définitions utilisées pour élaborer des bases de données à des fins de recherche. Tous les documents de la série ont fait l’objet d’un examen par les pairs et d’une révision institutionnelle, afin de veiller à ce qu’ils soient conformes au mandat de Statistique Canada et qu’ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes pratiques professionnelles.
    Date de diffusion : 2025-07-31
  • 3. Exploitation des possibilités d’intégration des données de Statistique Canada pour l’évaluation de programmes
    Articles et rapports : 36-28-0001202500300002
    Description : Les programmes gouvernementaux sont évalués pour en mesurer l’efficacité. Cet article traite des avantages, pour l’évaluation d’un programme gouvernemental, d’utiliser les données de Statistique Canada en combinaison avec les données recueillies dans le cadre du programme en question. Cette méthode fournit une évaluation beaucoup plus complète que les données du programme à elles seules peuvent offrir. On y présente un récent exemple d’évaluation de programme qui a bénéficié des données de Statistique Canada et de l’expertise de chercheurs de Statistique Canada pour l’analyse des données.
    Date de diffusion : 2025-03-26
  • 4. Inférence prédictive bayésienne d’une moyenne de population finie sans préciser la relation entre la variable d’étude et les covariables
    Articles et rapports : 12-001-X202400200004
    Description : Tout en évitant de préciser la relation paramétrique entre la variable d’étude et les covariables, nous illustrons l’avantage d’inclure une composante spatiale pour mieux tenir compte des covariables dans nos modèles en vue de faire une inférence prédictive bayésienne. Nous traitons chaque combinaison unique de covariables comme une strate individuelle, puis nous utilisons les techniques d’estimation sur petits domaines pour faire une inférence à propos de la population moyenne finie de la variable de réponse continue. Les deux modèles spatiaux utilisés sont le modèle d’autorégression conditionnel et le modèle d’autorégression conditionnelle simple. Nous incluons les effets spatiaux en créant la matrice d’adjacence à partir de la distance de Mahalanobis entre les covariables. Nous démontrons également la façon d’incorporer les poids d’enquête dans les modèles spatiaux en cas de données d’enquête probabiliste. Nous comparons les résultats des deux modèles non spatiaux, à savoir le modèle Scott-Smith et le modèle Battese, Harter et Fuller, aux modèles spatiaux. Nous illustrons la comparaison entre les deux modèles mentionnés et une application au moyen des données sur l’indice de masse corporelle de huit comtés en Californie. Notre but est d’obtenir des strates voisines donnant des prédictions similaires et d’augmenter la différence entre les strates qui ne sont pas voisines. Finalement, l’utilisation des modèles spatiaux montre un regroupement global moindre par rapport aux modèles non spatiaux, ce qui correspond au résultat souhaité.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 5. Plan d’enquête adaptatif robuste pour les variations temporelles des propensions à répondre dans un contexte multimodal
    Articles et rapports : 12-001-X202400200005
    Description : Les plans d’enquête adaptatifs (PEA) permettent d’adapter les protocoles de recrutement aux sous-groupes de population qui présentent un intérêt pour une enquête. Ces dernières années, l’optimisation efficace d’un PEA a fait l’objet de recherches et de plusieurs applications. Toutefois, le rendement d’un PEA optimisé au fil du temps réagit aux variations temporelles des propensions à répondre. On ne comprend pas encore entièrement la façon dont les stratégies d’adaptation peuvent s’adapter à une telle variation au fil du temps. Dans la présente étude, nous proposons une approche d’optimisation robuste dans le contexte d’enquêtes séquentielles multimodales à l’aide d’une analyse bayésienne. Cette approche s’exprime sous la forme d’un problème de programmation mathématique qui tient explicitement compte de l’incertitude attribuable à la variation temporelle. Des décisions en matière de PEA peuvent alors être prises en tenant compte de la variation chronologique de la propension à répondre conditionnelle au mode et des corrélations de la propension à répondre entre les modes. La démonstration de cette approche fait appel à une étude de cas : l’Enquête sur la santé aux Pays-Bas de 2014 à 2017. Nous évaluons la sensibilité du rendement des PEA 1) au niveau budgétaire et 2) à la durée des données de série chronologique historiques applicables. Nous concluons que la dépendance au niveau budgétaire n’est que modérée et que la dépendance aux données historiques est tempérée par le degré de saisonnalité au cours de l’année.
    Date de diffusion : 2024-12-20
  • 6. Libérer la puissance du couplage de données
    Stats en bref : 89-20-00062024003
    Description : Cette vidéo est destinée aux professionnels, aux décideurs politiques et aux chercheurs qui s'intéressent à la manière dont le couplage de données peut être utilisé pour obtenir des informations plus approfondies sur diverses questions. Elle montre comment la combinaison de données provenant de différentes sources peut aider à combler les lacunes en matière d'information, conduisant à des politiques mieux informées et à de meilleurs résultats.
    Date de diffusion : 2024-11-25
  • 7. Initiatives de l’Enquête sur la population active dans le cadre du Plan d’action sur les données désagrégées de Statistique Canada Archivé
    Articles et rapports : 11-522-X202200100004
    Description : Conformément au Plan d’action sur les données désagrégées (PADD) à long terme de Statistique Canada, plusieurs initiatives ont été mises en œuvre dans l’Enquête sur la population active (EPA). Une des initiatives les plus directes fut une augmentation ciblée dans la taille de l’échantillon mensuel de l’EPA. En outre, un programme d’enquête supplémentaire régulier a été introduit, où une série supplémentaire de questions a été posée à un sous-ensemble de répondants de l’EPA et analysée dans un cycle de production mensuel ou trimestriel. Enfin, les estimations fondées sur les méthodologies de l’estimation sur petits domaines (EPD) sont réintroduites dans l’EPA et comprendront une portée élargie avec davantage de valeur analytique qu’auparavant. Le présent article donne un aperçu de ces trois initiatives.
    Date de diffusion : 2024-03-25
  • 8. Outils de vérification des données de sortie du DataLab de l’ABS Archivé
    Articles et rapports : 11-522-X202200100006
    Description : L’ABS (Bureau de la statistique de l’Australie) s’est engagé à offrir un meilleur accès à un plus grand nombre de microdonnées, tout en assurant la protection des renseignements personnels et la confidentialité, grâce à son DataLab (laboratoire de données) virtuel qui aide à entreprendre des recherches complexes plus efficacement. À l’heure actuelle, pour être autorisées, les données de sortie de recherche de DataLab doivent respecter des règles strictes afin de minimiser les risques de divulgation. Or le processus d’examen manuel n’est pas rentable et peut entraîner des erreurs. Le nombre croissant de résultats statistiques provenant de différents projets peut introduire des risques de divulgation résiduelle même si ces résultats de différents projets ont respecté des règles strictes en matière de sorties. L’ABS étudie la possibilité de fournir une vérification automatique des sorties au moyen de la méthodologie de la clé de cellule de l’ABS pour s’assurer que toutes les sorties des différents projets sont protégées de façon uniforme afin de minimiser les risques de divulgation résiduelle et de réduire les coûts associés à la vérification des sorties.
    Date de diffusion : 2024-03-25
  • 9. Vers un système de données statistiques intégrées sur l’éducation et la formation Archivé
    Articles et rapports : 11-522-X202200100009
    Description : L’éducation et la formation sont reconnues comme des éléments fondamentaux du développement d’une société. Il s’agit d’un phénomène multidimensionnel complexe, dont les déterminants sont attribuables à plusieurs conditions sociales et socioéconomiques interdépendantes. Pour répondre à la demande de renseignements statistiques à l’appui de l’élaboration des politiques et de leurs processus de suivi et d’évaluation, l’Institut national italien de statistique (Istat) renouvelle le système de production de statistiques sur l’éducation et la formation en mettant en œuvre un nouveau registre statistique thématique. Ce dernier fera partie du système intégré de registres de l’Istat, ce qui permettra de relier le phénomène de l’éducation et de la formation à d’autres phénomènes pertinents, comme la transition vers le marché du travail.
    Date de diffusion : 2024-03-25
  • 10. Les répercussions persistantes de la pandémie de COVID-19 : variations dans l’intégration économique des nouveaux immigrants
    Stats en bref : 11-001-X202402237898
    Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
    Date de diffusion : 2024-01-22
Références (25)

Références (25) (0 to 10 of 25 results)

  • 1. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) Rapport technique, 2023
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2024004
    Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans.
    Date de diffusion : 2024-12-09
  • 2. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) Rapport technique, 2022
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2024001
    Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans.
    Date de diffusion : 2024-01-22
  • 3. Couplage agriculture–population : rapport sur la qualité des données
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 32-26-0006
    Description : Ce rapport fournit des renseignements sur la qualité des données relatives au Couplage agriculture–population, comme les sources d’erreur, le processus d’appariement, les taux de réponse, les taux d’imputation, l’échantillonnage, la pondération, les méthodes de contrôle de la divulgation et les indicateurs de la qualité des données.
    Date de diffusion : 2023-08-25
  • 4. Concepts de revenu agrégés et dérivés et les statistiques sur le revenu, Recensement de la population de 2021
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-20-00032021011
    Description : Cette vidéo explique les concepts clés des différents niveaux d'agrégation des données sur le revenu, comme le revenu des ménages et des familles; les concepts de revenu dérivés de variables clés du revenu, comme le revenu rajusté et l'échelle d'équivalence; et les statistiques utilisées pour les données sur le revenu telles que le revenu médian et moyen, les quartiles, les quintiles, les déciles et les centiles.
    Date de diffusion : 2023-03-29
  • 5. Concepts et statistiques sur le faible revenu, Recensement de la population de 2021
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-20-00032021012
    Description : Cette vidéo s'appuie sur les concepts présentés dans les autres vidéos sur le revenu. Elle explique les principaux concepts de faible revenu - Mesure du panier de consommation (MPC), Mesure du faible revenu (MFR) et Seuils de faible revenu (SFR) et les indicateurs associés à ces concepts tels que l'écart entre les faibles revenus et le ratio de faible revenu. Ces concepts sont utilisés dans l'analyse du bien-être économique de la population.
    Date de diffusion : 2023-03-29
  • 6. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) - Rapport technique, 2021
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2022009
    Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans.

    Ce rapport traitera des sources de données, des concepts et des variables de la BDIM, du couplage d’enregistrements, du traitement des données, de la diffusion, de l’évaluation des données et des indicateurs de qualité, de la comparabilité avec d’autres ensembles de données relatives à l’immigration ainsi que des analyses que permet la BDIM.

    Date de diffusion : 2022-12-05
  • 7. Brosser un portrait du Canada : le Recensement de la population de 2021
    Avis et consultations : 98-26-0001
    Description :

    Ce livre blanc présente l’approche prévue par Statistique Canada dans le cadre du Recensement de la population de 2021. Il fournit en outre une explication claire des processus qui sous-tendent le programme du recensement, en abordant le contenu, le fonctionnement et les aspects juridiques du programme, de même que son caractère historique. Statistique Canada reconnaît qu’il est important non seulement de mener à bien le recensement, mais également de faire preuve de transparence quant à la façon dont ces efforts sont réalisés et de fournir des renseignements à cet égard. Brosser un portrait du Canada : le Recensement de la population de 2021 donne aux lecteurs un aperçu exclusif et détaillé de la façon dont les données du recensement sont recueillies et analysées, puis communiquées aux Canadiens, sous forme de renseignements statistiques de grande qualité, servant à prendre des décisions fondées sur des données probantes dans la société canadienne.

    Date de diffusion : 2020-07-20
  • 8. Utilisation des variables relatives à la famille obtenues des fichiers de microdonnées du Recensement de la population et de l’Enquête nationale auprès des ménages Archivé
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 91F0015M2016012
    Description :

    Le présent article renferme de l’information pertinente à l’utilisation des variables relatives à la famille dans les fichiers de microdonnées du Recensement de la population du Canada. Ces fichiers se trouvent à Statistique Canada même, dans les centres de données de recherche (CDR) ou sous forme de fichiers de microdonnées à grande diffusion (FMGD). L’article explique certains des aspects techniques des trois versions, y compris la création de variables multiniveau à des fins analytiques.

    Date de diffusion : 2016-12-22
  • 9. Entrepôt de données et outils d’analyse pour faciliter l’intégration des comptes macroéconomiques canadiens Archivé
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X201700014710
    Description :

    L’entrepôt de données a permis de moderniser la façon dont le Système canadien des comptes macroéconomiques (CME) est produit et analysé aujourd’hui. En raison de son évolution continue, la quantité et les types de travaux analytiques qui sont effectués à l’intérieur des CME augmentent. Il apporte l’élément nécessaire d’harmonisation et de confrontation pendant l’évolution des comptes macroéconomiques vers une intégration complète. Les améliorations de la qualité, de la transparence et de l’actualité ont permis le raffermissement des statistiques qui sont diffusées.

    Date de diffusion : 2016-03-24
  • 10. Note aux utilisateurs des données de l’Enquête canadienne sur le revenu de 2012
    Avis et consultations : 75-513-X2014001
    Description :

    Depuis l’année de référence 2012, des données annuelles sur le revenu des particuliers et des familles sont produites par l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR). L’ECR est une enquête transversale visant à fournir des renseignements sur le revenu et les sources de revenu des Canadiens, de même que sur leurs caractéristiques personnelles et celles de leur ménage. L’ECR produit, dans une large mesure, les mêmes statistiques que l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), dont les dernières données sur le revenu portaient sur l’année de référence 2011. La présente note vise à décrire la méthodologie de l’ECR, ainsi que les principales différences dans les objectifs, la méthodologie et les questionnaires de l’ECR et de l’EDTR.

    Date de diffusion : 2014-12-10

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La fonction Trier par vous offre les quatre options suivantes :

  • Par date – Trie les résultats par date de diffusion des produits, en commençant par le plus récent.
  • Par pertinence – N’est nécessaire ou utile que lorsque vous utilisez le champ de recherche pour lancer votre recherche. Les résultats sont classés en fonction d’une combinaison de facteurs, notamment l’emplacement des termes recherchés dans le contenu (p. ex. s’ils figurent dans le titre, il est probable que le produit soit plus pertinent pour votre recherche), l’actualité ou la nouveauté du contenu du produit et la popularité du produit.
  • Par popularité – Donne la priorité aux résultats qui sont le plus souvent sélectionnés par les utilisateurs, puis aux plus récents.
  • Par titre – Trie les résultats en ordre alphabétique.

Aide pour trier les résultats

De quelle façon les résultats seront-ils présentés?

La fonction Trier par vous offre les trois options suivantes :

  • Par date – Trie les résultats par date de diffusion des produits, en commençant par le plus récent.
  • Par pertinence – N’est nécessaire ou utile que lorsque vous utilisez le champ de recherche pour lancer votre recherche. Les résultats sont classés en fonction d’une combinaison de facteurs, notamment l’emplacement des termes recherchés dans le contenu (p. ex. s’ils figurent dans le titre, il est probable que le produit soit plus pertinent pour votre recherche), l’actualité ou la nouveauté du contenu du produit et la popularité du produit.
  • Par titre – Trie les résultats en ordre alphabétique.

Aide liée à la recherche

Comment utiliser les filtres et le champ de recherche

  • Vous pouvez faire une recherche en inscrivant des mots-clés ou en sélectionnant des filtres (p. ex. sous Sujet, Géographie, etc.) du côté gauche de la page.

  • On peut utiliser les filtres ensemble ou former diverses combinaisons. À chaque sélection de filtre, la page des résultats est mise à jour.

  • Pour commencer une nouvelle recherche, cliquez sur le bouton Effacer tout au-dessus du champ de recherche ou décochez tous les filtres.

  • Les mots-clés et les filtres précisés sont affichés au-dessus du champ de recherche. Vous pouvez désélectionner l’un ou l’autre des éléments ou tous les éléments, pour préciser ou effacer votre recherche.

Comment préciser ma recherche

  • Vous pouvez entrer des mots-clés dans le champ de recherche. Il n’est pas nécessaire d’utiliser « + » ou « , » ou « ET ».

  • Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.

  • Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.

    • Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.

  • Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.

    •  Par exemple, si vous cherchez enquête ou­ population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

  • Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.

    • Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.

  • La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.

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