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L'Enquête sur la population active (EPA) du Canada permet de produire des estimations mensuelles directes du taux de chômage aux échelons national et provincial. Le programme de l'EPA diffuse aussi des estimations du chômage pour des régions infraprovinciales, comme les régions métropolitaines de recensement (RMR) et les agglomérations de recensement (AR). Cependant, pour certaines de ces régions infraprovinciales, les estimations directes ne sont pas très fiables, parce que la taille de l'échantillon est assez petite. On utilise donc un modèle transversal et chronologique permettant d'emprunter de l'information recueillie pour diverses régions et périodes de référence afin de produire des estimations du taux de chômage fondées sur un modèle au niveau de la RMR ou de l'AR. Ce modèle est une généralisation d'un modèle transversal d'usage très répandu pour l'estimation régionale qui inclut un modèle de marche aléatoire ou modèle AR (1) pour la composante temporelle aléatoire. On utilise les données mensuelles sur les bénéficiaires de l'assurance-emploi (a.-e.) au niveau de la RMR ou de l'AR comme covariables auxiliaires dans le modèle. On suit une méthode hiérarchique bayésienne (HB) et on utilise l'échantillonneur de Gibbs pour générer des échantillons à partir de la loi conjointe a posteriori. On obtient les estimateurs Rao-Blackwellisés pour les moyennes et les variances a posteriori des taux de chômage au niveau de la RMR/AR. La méthode HB lisse les estimations d'enquête et réduit considérablement les erreurs-types. On étudie aussi l'ajustement du modèle bayésien en nous fondant sur les lois prédictives a posteriori.

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Dans ce document, on examine l'effet du choix d'un modèle sur différents types d'estimateurs des totaux des domaines (y compris les petits domaines ou les petites régions), pour une population finie échantillonnée. On compare différents types d'estimateurs pour un même énoncé de modèle sous-jacent. À notre avis, le type d'estimateur (synthétique, de régression généralisée [GREG], composite, du meilleur prédicteur linéaire sans biais empirique, hiérarchique de Bayes, etc.) constitue un aspect important de l'estimation des domaines. Quant au choix d'un modèle, y compris ses paramètres et ses effets, il constitue un deuxième aspect, différent du premier sur le plan conceptuel. Les travaux antérieurs n'ont pas toujours établi cette distinction. Pour un type d'estimateur donné, on peut calculer différents estimateurs, selon le choix du modèle. Un certain nombre de types d'estimateurs ont été proposés dans les articles récents, mais les auteurs qui les comparent de façon impartiale sont relativement peu nombreux. Dans ce document, on aborde trois types d'estimateurs : synthétique, de régression généralisée (GREG) et, dans une moindre mesure, composite. On montre que l'amélioration du modèle (transition d'un modèle faible à un modèle fort) a des effets très différents sur les divers types d'estimateurs. On indique aussi que la différence d'exactitude entre les divers types d'estimateurs dépend du choix du modèle. Pour un modèle bien défini, la différence d'exactitude entre l'estimateur synthétique et l'estimateur de régression généralisée (GREG) est négligeable, mais elle peut être substantielle si le modèle est mal défini. L'estimateur synthétique a alors tendance à être très inexact. L'étude est fondée en partie sur des résultats théoriques (pour l'échantillonnage aléatoire simple seulement) et en partie sur des résultats empiriques. Les résultats empiriques sont ceux de simulations effectuées avec des échantillons répétés tirés de deux populations finies, l'une construite artificiellement et l'autre, construite à partir de données réelles tirées de l'Enquête sur la population active finlandaise.

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L'Enquête sur la population économiquement active (EPEA) de la Corée a été menée afin de produire des statistiques sur le chômage pour de grands territoires comme les régions métropolitaines et les provinces. Ces grandes régions sont considérées comme des domaines planifiés dans l'EPEA, et les régions locales autonomes (RLA), comme des domaines non planifiés. Dans cette étude, on propose des méthodes d'estimations régionales pour rajuster les statistiques sur le chômage dans les RLA comprises dans les grandes régions pour lesquelles les valeurs sont évaluées directement d'après les données courantes de l'EPEA. On suggère des estimateurs synthétiques et composites dans les conditions de l'EPEA de la Corée et, pour l'estimateur basé sur un modèle, on propose l'estimateur hiérarchique de Bayes (HB) tiré du modèle multiniveaux général. L'estimateur HB utilisé dans cette étude a été introduit par You et Rao en 2000. On calcule les erreurs quadratiques moyennes des estimations synthétiques et composites à partir des données de l'EPEA par la méthode du jackknife et on les utilise pour déterminer l'exactitude des estimations régionales. On emploie l'échantillonnage de Gibbs pour obtenir les estimations HB et leurs variances a posteriori, lesquelles sont utilisées pour mesurer la précision des estimations régionales. On a évalué le chômage total pour les 10 RLA comprises dans la province de ChoongBuk d'après les données de l'EPEA de décembre 2000 par les méthodes d'estimations régionales proposées dans cette étude. On évalue la fiabilité des estimations régionales au moyen des erreurs-types relatives ou de la racine relative de l'erreur quadratique moyenne de ces estimations. On avance que, sous le système actuel de l'EPEA de la Corée, les estimations composites sont plus fiables que les autres estimations régionales.

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La présente étude porte sur les propriétés non conditionnelles et conditionnelles de certains estimateurs de petites régions bien connus, à savoir l'estimateur par extension, l'estimateur par le quotient stratifié a posteriori, l'estimateur synthétique, l'estimateur composite, l'estimateur dépendant de la taille de l'échantillon et le meilleur prédicteur linéaire sans biais empirique. On examine un plan d'échantillonnage à deux degrés, puisque ce genre de plan d'échantillonnage est utilisé couramment pour les enquêtes auprès des ménages réalisées par l'Institut national de statistique d'Italie. On procède à une évaluation par simulation fondée sur des données du recensement de l'Italie de 1991. Les petites régions considérées sont les zones du marché du travail, qui sont des domaines non planifiés qui recoupent les limites des strates du plan d'échantillonnage.

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Pour automatiser le processus de vérification des données, il faut résoudre le problème de localisation des erreurs, c'est-à-dire la détermination des zones erronées dans un enregistrement incorrect. En 1976, Fellegi et Holt ont proposé un paradigme pour repérer automatiquement les erreurs. Au fil des ans, ce paradigme a été généralisé pour s'énoncer comme suit : on devrait, pour que les données d'un enregistrement satisfassent à toutes les règles de vérification, modifier les valeurs des variables dont la somme des poids de fiabilité est la plus faible possible. Par poids de fiabilité d'une variable, nous entendons un nombre non négatif précisant dans quelle mesure la valeur de cette variable est jugée fiable. Étant donné ce paradigme, il faut résoudre le problème mathématique résultant. Nous examinons ici comment les méthodes de génération de sommets peuvent être utilisées pour résoudre ce problème mathématique dans le cas de données mixtes, c'est-à-dire une combinaison de données catégoriques (discrètes) et numériques (continues). Le but principal de l'article n'est pas de présenter de nouveaux résultats, mais plutôt de combiner les idées de plusieurs auteurs afin de donner une description « complète », intégrée, de l'utilisation des méthodes de génération de sommets pour résoudre le problème de localisation des erreurs dans le cas de données mixtes. Nous décrirons surtout dans notre exposé la façon dont on peut adapter aux données mixtes les méthodes élaborées pour des données numériques.

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En présence de non-réponse partielle, en pratique, on recourt souvent à des méthodes d'imputation non pondérée, mais celles-ci produisent généralement des estimateurs biaisés sous l'hypothèse d'une réponse uniforme à l'intérieur des classes d'imputation. En nous inspirant de Skinner et Rao (2002), nous proposons un estimateur corrigé pour le biais d'une moyenne de population sous imputation par le ratio non pondérée et sous imputation aléatoire hot-deck, et nous calculons des estimateurs de la variance par linéarisation. Nous réalisons une petite étude en simulation pour évaluer les propriétés de biais et d'erreur quadratique moyenne des estimateurs obtenus. Nous étudions aussi le biais relatif et la stabilité relative des estimateurs de la variance.

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On examine des plans d'échantillonnage bayésiens à coûts fixes optimaux et approximativement optimaux pour l'estimation simultanée dans des processus de Poisson homogènes indépendants. On élabore des formules générales de répartition pour un modèle de base Poisson-Gamma et on les compare à des méthodes plus classiques de répartition. On discute aussi des méthodes permettant de trouver des lois a priori gamma représentatives sous des modèles hiérarchiques plus généraux et on montre que, dans plusieurs situations pratiques, ces méthodes donnent des approximations raisonnables de la loi a priori hiérarchique et du risque bayésien. Les méthodes mises au point sont suffisamment générales pour être appliquées à un large éventail de modèles et ne sont pas limitées aux processus de Poisson.

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Dans cette étude, on présente de nouvelles équations de calage dans lesquelles on utilise des moments de deuxième ordre de la variable auxiliaire pour évaluer la moyenne de population sous échantillonnage aléatoire simple stratifié. On présente aussi différentes façons d'évaluer la variance de l'estimateur proposé. Le nouvel estimateur résultant peut être plus efficace que l'estimateur par la régression combiné sous échantillonnage stratifié. Ainsi, on étend l'idée à l'échantillonnage double d'une population stratifiée et on étudie certains résultats de simulation.

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Le département de la sécurité de l'emploi de l'Illinois utilise des méthodes d'estimation pour petits domaines pour évaluer l'emploi à l'échelle du comté ou de la division industrielle. Il utilise pour cela un estimateur synthétique standard basé sur la capacité d'apparier les données d'échantillon du Current Employment Statistics Program à celles des dossiers administratifs ES202 et sur un modèle hypothétique de la relation entre les deux sources de données. Ce document est une étude de cas dans laquelle on examine les étapes suivies pour évaluer l'adéquation du modèle et les difficultés qu'on rencontre en effectuant le couplage des deux sources de données.

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La rubrique Dans ce numéro contient une brève présentation par le rédacteur en chef de chacun des articles contenus dans le présent numéro de Techniques d'enquête. Aussi, on y trouve parfois quelques commentaires sur des changements dans la structure ou la gestion de la revue.

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Ce tableau contient 16 séries. Les données commencent en 1946 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif en monnaies étrangères (16 éléments : Ensemble des avoirs en monnaies étrangères; Avoirs en monnaies étrangères, prêts à vue; Avoirs en monnaies étrangères, autres prêts; Avoirs en monnaies étrangères, titres; ...).

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Ce tableau contient 8 séries. Les données commencent en 1992 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Taux (8 éléments : Taux officiel d'escompte; Adjudication de Bons du trésor - rendement moyen : à 3 mois; Adjudication de Bons du trésor - rendement moyen : à 6 mois; Adjudication de Bons du trésor (au mardi) - rendement moyen : à 1 an; ...).

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Données sur le commerce des biens selon les caractéristiques des importateurs disponibles selon le niveau d'emploi de l'entreprise et le nombre de pays partenaires. Les utilisateurs peuvent sélectionner des données liées à la valeur des importations et au nombre d’entreprises importatrices. Les données sont présentées sur la base du pays d’origine

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Données sur le commerce des biens selon les caractéristiques des exportateurs disponibles selon le niveau d'emploi de l'entreprise et le nombre de pays partenaires. Les utilisateurs peuvent sélectionner des données liées à la valeur des exportations et au nombre d’entreprises exportatrices.

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Données sur le commerce des biens selon les caractéristiques des exportateurs disponibles selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et le nombre de pays partenaires. Les utilisateurs peuvent sélectionner des données liées à la valeur des exportations et au nombre d’entreprises exportatrices.

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Données sur le commerce des biens selon les caractéristiques des exportateurs disponibles selon le niveau d'emploi de l'entreprise et la concentration des exportations. Seules les données sur la valeur des exportations sont disponibles dans ce tableau.

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Données sur le commerce des biens selon les caractéristiques des exportateurs disponibles selon le niveau d’emploi et le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) de l’entreprise. Les utilisateurs peuvent sélectionner des données liées à la valeur des exportations et au nombre d’entreprises exportatrices.

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Données sur le commerce des biens selon les caractéristiques des exportateurs disponibles selon le niveau d'emploi de l'entreprise et le pays de destination. Les utilisateurs peuvent sélectionner des données liées à la valeur des exportations et au nombre d’entreprises exportatrices.

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Données sur le commerce des biens selon les caractéristiques des exportateurs disponibles selon le niveau d'emploi de l'entreprise et le type de région. Le type de région comprend les exportations des États-Unis seulement, des pays autres que les États-Unis seulement et des deux, États-Unis et autres pays que les États-Unis. Les utilisateurs peuvent sélectionner des données liées à la valeur des exportations et au nombre d’entreprises exportatrices.

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Données sur le commerce des biens selon les caractéristiques des exportateurs disponibles selon le niveau d'emploi de l'entreprise et le niveau des exportations. Les utilisateurs peuvent sélectionner des données liées à la valeur des exportations et au nombre d’entreprises exportatrices.

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : L'Enquête canadienne sur l'incapacité (ECI) est une enquête nationale qui vise les Canadiens de 15 ans et plus dont les activités quotidiennes sont limitées par un état ou un problème de santé à long terme.

Description : Cette infographie présente les faits saillants de l'Enquête canadienne sur l'incapacité, 2022.

Description : Cette vidéo présente les faits saillants de l'Enquête canadienne sur l'incapacité, 2022, en Langue des signes québécoise (LSQ).

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

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Cet article fait état des répercussions des sécheresses sur les conditions des cultures, et met en lumière les méthodes utilisées par Statistique Canada pour faire le suivi de ces répercussions.

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Chaque numéro renferme un court article mettant en lumière des renseignements statistiques ayant pour thèmes l'agriculture, l'alimentation et les problèmes ruraux.

Description : Le présent article décrit les révisions des comptes du produit intérieur brut (PIB) selon les revenus et les dépenses pour la période de 2020 à 2022. Les estimations des comptes économiques provinciaux et territoriaux pour l'année 2022, lesquelles ont été diffusées le 8 novembre 2023, rendent également compte de ces révisions.

Description : Fondée sur des données déclarées par la police dans 2022, cette infographie constitue une représentation visuelle de certaines données. Les résultats incluent les résultats au niveau national, provincial et territorial. S'y trouvent également des constatations sur les caractéristiques des victimes ainsi qu'à la fréquence des homicides liés aux gangs et aux armes à feu.

Description : L'Enquête annuelle sur la production minérale - Estimations préliminaires porte sur le secteur minier canadien. Elle vise tous les établissements dont les activités principales sont l'exploitation de mines et de carrières ainsi que ceux dont les activités commerciales secondaires sont liées au secteur minier. Les données recueillies auprès des entreprises sont agrégées avec les renseignements obtenus d'autres sources pour produire des estimations officielles au niveau national et provincial.

Description : Le programme permet de recueillir et de diffuser des données d'exploitation financières concernant les établissements de soins pour bénéficiaires internes contrôlés par le gouvernement et sans but lucratif. Ces données peuvent être utilisées pour élaborer des politiques et des programmes économiques nationaux et régionaux.

Description : L'objectif de cette enquête est de recueillir des renseignements sur les expériences des Canadiens relativement à leur sécurité dans les espaces publics et privés. Des questions sont posées sur ces expériences personnelles vécues à la maison, dans le milieu de travail, dans des endroits publics et en ligne.

Description : Le PSLC fournira des renseignements exhaustifs qui permettront de surveiller et d'analyser le marché canadien du logement. Les variables descriptives de la base de données comprendront les caractéristiques des propriétés (p. ex. type d'immeuble, superficie, emplacement), les caractéristiques des propriétaires (p. ex. renseignements démographiques, citoyenneté, statut de résidence) et les caractéristiques du financement des propriétés (p. ex. modalités de prêt, dette en souffrance).

Description : L'objectif de cette étude est de recueillir des renseignements sur les transferts de fonds internationaux des résidents du Canada à des membres de la famille ou à des amis habitant à l'extérieur du Canada.

Description : Le but de cette enquête est d'obtenir un aperçu de l'état de santé actuel des membres des Forces armées canadiennes (FAC).

Description : Le projet sur les indicateurs canadiens des services aux victimes (ICSV) a pour objet de recueillir des données agrégées auprès des directions provinciales et territoriales des services aux victimes afin de fournir de l'information sur les caractéristiques des victimes se prévalant des services, les types de services utilisés et les demandes relatives au nombre de cas afin de mieux élaborer les programmes et les services pour les victimes de violence.

Description : L'Enquête sur les voyages des visiteurs (EVV) offre des statistiques sur les visiteurs américains et d'outre-mer au Canada, les caractéristiques de leur voyage et leur niveau de dépenses. L'Enquête sur les voyages des visiteurs a été lancée en janvier 2018 afin de remplacer la composante portant sur les visiteurs américains et d'outre-mer de l'Enquête sur les voyages internationaux (EVI, numéro d'enregistrement 3152, archivé).

Description : L'enquête sera utilisée en conjonction avec d'autres sources de données pour comprendre les effets découlant de la légalisation prévue du cannabis à des fins non médicales sur l'économie canadienne ainsi que sur les services de santé et sociaux.

Description : The data collected are being used in the Canadian system of national accounts to support the creation and validation of measures relating to the importance of the cannabis sector in the Canadian economy.