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    • Articles et rapports : 11-522-X20050019438
      Description :

      Au cours des ans, une variété de normes ont vu le jour pour documenter les contenus de fichiers de données, chacune à ses fins particulières. La norme DDI (Data Documentation Initiative) est un standard technique de documentation basé sur le format XML.

      Date de diffusion : 2007-03-02

    • Articles et rapports : 11-522-X20030017606
      Description :

      Ce document porte sur le cadre d'élaboration de normes relatives aux domaines spécialisés, lequel donne une vue d'ensemble des unités statistiques et des variables utilisées à Statistique Canada. Il sert également à organiser les métadonnées et à structurer les définitions dans la Base de métadonnées intégrée (BMDI).

      Date de diffusion : 2005-01-26

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-002-X20040027035
      Description :

      Lors du traitement des données du cycle 4 de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ), des révisions historiques ont été apportées au trois premiers cycles de l'enquête afin de corriger des erreurs et faire une mise à jour des données. Au cours du traitement, une attention particulière a été portée à la variable PERSRUK (l'identificateur au niveau de la personne) et à la variable FIELDRUK (l'identificateur au niveau du ménage). Le même niveau d'attention n'a pas été accordé aux autres identificateurs incluent dans la base de données, soit, la variable CHILDID (un identificateur au niveau de l'enfant) et la variable _IDHD01 (un identificateur au niveau du ménage). Ces identificateurs ont été créés pour les fichiers publics et ils se retrouvent par défaut dans les fichiers maîtres. Lorsque les fichiers maîtres sont utilisés, la variable PERSRUK devrait être utilisée pour lier les différents fichiers de données de l'enquête entre eux et la variable FIELDRUK pour déterminer le ménage.

      Date de diffusion : 2004-10-05

    • Articles et rapports : 12-002-X20040016904
      Description :

      Cet article fournit un exemple pratique d'élaboration de modèle d'analyse de survie. On traitera d'abord de l'outil informatique utilisé, soit le logiciel SAS. Il sera ensuite question de la construction d'un fichier longitudinal et des défis que cela peut poser. Une attention particulière est portée aux variables explicatives qui n'ont pas une valeur constante au fil du temps. Afin d'illustrer l'approche suivie, un exemple d'application pratique sera présenté. Il s'agit d'une analyse fondée sur les données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), dont on utilise le premier panel observé de janvier 1993 à décembre 1998. On tirera partie de l'information de cette enquête disponible sous forme de vecteurs pour élaborer un modèle semi-paramétrique de Cox. Dans cette section, un exemple de programme informatique sera commenté. On précisera également la façon dont le logiciel traite les variables principales. Enfin, il y aura une brève description des résultats d'un modèle relativement simple.

      Date de diffusion : 2004-04-15

    • Articles et rapports : 12-002-X20040016905
      Description :

      Les ensembles de données de grande taille posent plusieurs défis aux chercheurs, surtout les moins chevronnés. L'une des tâches les plus longues et les plus frustrantes pour les chercheurs qui en sont à leurs premières armes et qui n'ont pas encore l'expérience des grands ensembles de données consiste à élaguer ou à décomposer ces derniers de manière à prendre en compte uniquement les variables et l'échantillon pertinents. La production d'un fichier de données « efficient » peut contribuer à la performance du matériel et des logiciels et atténuer la frustration ressentie par le chercheur. Nous présentons ici une procédure permettant de produire un fichier des données efficient par suite d'une telle décomposition, à l'aide d'un programme appelé Stat/Transfer.

      Date de diffusion : 2004-04-15

    • Articles et rapports : 12-001-X20020026432
      Description :

      Cet article décrit des algorithmes de stratification qui permettent de tenir compte d'une divergence entre la variable de stratification et la variable étudiée au moment de l'élaboration d'un plan de sondage stratifié. On y propose deux modèles pour caractériser la relation entre ces deux variables. L'un est un modèle de régression log-linéaire; l'autre suppose que la variable étudiée et la variable de stratification coïncident pour la plupart des unités, mais que des divergences importantes existent pour certaines unités. Ensuite, on modifie l'algorithme de stratification de Lavallée et Hidiroglou (1988) afin d'intégrer ces modèles dans la détermination des tailles d'échantillon et des limites de strate optimales pour un plan de sondage stratifié. Enfin, on illustre par un exemple la performance du nouvel algorithme de stratification, puis on présente un examen de l'application numérique de cet algorithme.

      Date de diffusion : 2003-01-29

    • Articles et rapports : 12-001-X20020026433
      Description :

      Sitter et Skinner (1994) présentent une méthode qui consiste à appliquer la programmation linéaire à la conception d'enquêtes de stratification multiple, principalement dans des situations où la taille souhaitée de l'échantillon est inférieure ou à peine supérieure au nombre total de cellules de stratification. Leur méthode repose sur une idée simple, facile à comprendre et à appliquer. Cependant, en pratique, elle a le désavantage de devenir rapidement coûteuse en raison de l'importance des calculs, à mesure qu'augmente le nombre de cellules de la stratification multiple, au point de ne pouvoir être utilisée dans la plupart des situations réelles. Dans cet article, on développe davantage cette approche de programmation linéaire et élabore des méthodes en vue de réduire le nombre de calculs, de sorte qu'il soit possible de résoudre des problèmes de grande taille.

      Date de diffusion : 2003-01-29

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-379-X
      Description :

      Le recensement de 2001 en bref est un outil de référence regroupant tous les renseignements pertinents à la tenue du Recensement de la population et du Recensement de l'agriculture de 2001. Il présente une vue d'ensemble de toutes les étapes du recensement, depuis la détermination du contenu jusqu'à la diffusion des données statistiques. Il trace l'histoire du recensement depuis les débuts de la Nouvelle-France jusqu'à nos jours. Par ailleurs, il fournit de l'information sur la protection des renseignements confidentiels contenus dans les questionnaires de recensement ainsi que dans les tableaux de données statistiques. Il présente en détail les questions et les variables du recensement et il aborde aussi les sujets de la qualité des données et des utilisations possibles des données du recensement. Il présente en outre la géographie du recensement, de même que la gamme des produits et services offerts à partir de la base de données du recensement de 2001

      La présente série comprend six produits de référence générale : l'Avant-goût des produits et services, le Dictionnaire, le Catalogue, les Ensembles de titres des produits normalisés, Le recensement en bref et les Rapports techniques.

      Date de diffusion : 2002-08-06

    • Articles et rapports : 81-003-X20000045861
      Géographie : Canada
      Description :

      Dans cette étude, on examine les raisons qui incitent les diplômés à changer d'emploi.

      Date de diffusion : 2001-09-07

    • Articles et rapports : 92F0138M2001001
      Description :

      Statistique Canada utilise habituellement les régions géographiques normalisées comme « contenants » aux fins de la diffusion des données statistiques. Cependant, les structures géographiques servent également de variables, afin notamment d'apporter des précisions sur les populations rurales et urbaines dans une région précise comme une municipalité (subdivision de recensement). Néanmoins, elles font rarement l'objet de tableaux croisés en vue d'illustrer et d'analyser des phénomènes sociaux et économiques précis, tels que les types de peuplement à l'intérieur et à l'extérieur des grands centres urbains, avec une ventilation par région urbaine et région rurale.L'introduction du concept géographique - zone d'influence des régions métropolitaines de recensement et des agglomérations de recensement (ZIM) - offre des possibilités supplémentaires relativement à l'utilisation des structures géographiques comme variables à des fins d'analyse des données du recensement.Le présent document de travail vise à faire ressortir les avantages que comporte le recours aux structures géographiques comme variables en vue de mieux analyser les phénomènes sociaux et économiques, ainsi qu'à favoriser la discussion chez les utilisateurs sur l'opportunité d'utiliser ces variables et sur le potentiel offert par cette capacité grandement inutilisée des bases de données du recensement. Pour que ces objectifs se réalisent, nous présentons quatre exemples de structure géographique comme variables. Les exemples comprennent les Autochtones vivant à l'intérieur des réserves et à l'extérieur de celles-ci dans des régions urbaines et rurales au Canada, le taux de chômage des personnes qui vivent dans les régions urbaines et rurales au Canada, le loyer brut payé par les ménages locataires dans les régions urbaines et rurales au Canada, ainsi que le nombre de personnes de 15 à 24 ans migrant entre les grands centres urbains et les régions rurales et les petites villes (ZIM).

      Nous cherchons à favoriser l'utilisation des structures géographiques comme variables de recensement afin de donner aux utilisateurs les outils nécessaires pour analyser plus précisement les processus sociaux et économiques à l'oeuvre dans les régions géographiques du Canada.

      Date de diffusion : 2001-03-16
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    Analyses (52)

    Analyses (52) (30 à 40 de 52 résultats)

    • Articles et rapports : 12-001-X200800210757
      Description :

      Les poids d'échantillonnage peuvent être calés de manière à refléter les totaux connus de population d'un ensemble de variables auxiliaires. Le biais des prédicteurs des totaux de population finie calculés en utilisant ces poids est faible si ces variables sont reliées à la variable d'intérêt, mais leur variance peut être élevée si l'on utilise un trop grand nombre de variables auxiliaires. Dans le présent article, nous élaborons une approche de « calage adaptatif » où les variables auxiliaires qu'il convient d'utiliser dans la pondération sont sélectionnées en se servant de données d'échantillon. Nous montrons que, dans de nombreux cas, les estimateurs calés adaptativement ont une erreur quadratique moyenne plus faible et de meilleures propriétés de couverture que les estimateurs non adaptatifs.

      Date de diffusion : 2008-12-23

    • Articles et rapports : 12-001-X200800210761
      Description :

      La stratification optimale est la méthode qui consiste à choisir les meilleures bornes qui rendent les strates intérieurement homogènes, étant donné la répartition de l'échantillon. Afin de rendre les strates intérieurement homogènes, celles ci doivent être construites de façon que les variances de strate de la caractéristique étudiée soient aussi faibles que possible. Un moyen efficace d'y arriver, si l'on connaît la distribution de la principale variable étudiée, consiste à créer des strates en découpant l'étendue de la distribution à des points appropriés. Si la distribution des fréquences de la variable étudiée est inconnue, on peut l'approximer en se fondant sur l'expérience passée ou sur certains renseignements a priori obtenus au cours d'une étude récente. Dans le présent article, le problème de la détermination des bornes optimales de strate (BOS) est considéré comme étant le problème de la détermination des largeurs optimales de strate (LOS). Il est formulé comme un problème de programmation mathématique (PPM) consistant à minimiser la variance du paramètre de population estimé sous la répartition de Neyman en imposant que la somme des largeurs des strates soit égale à l'étendue totale de la distribution. La variable étudiée est considérée comme suivant un loi continue dont la densité de probabilité est triangulaire ou normale standard. Les PPM formulés, qui s'avèrent être des problèmes de décision à plusieurs degrés, peuvent alors être résolus en utilisant la méthode de programmation dynamique proposée par Bühler et Deutler (1975). Des exemples numériques sont présentés pour illustrer les calculs. Les résultats obtenus sont également comparés à ceux donnés par la méthode de Dalenius et Hodges (1959) dans le cas d'une distribution normale.

      Date de diffusion : 2008-12-23

    • Articles et rapports : 12-001-X200800210763
      Description :

      Le présent article décrit une stratégie d'échantillonnage utile pour obtenir une taille d'échantillon planifiée pour des domaines appartenant à différentes partitions de la population et pour garantir que les erreurs d'échantillonnage des estimations de domaine soient inférieures à un seuil donné. La stratégie d'échantillonnage, qui englobe le cas multidomaine multivarié, est avantageuse quand la taille globale d'échantillon est bornée et que, par conséquent, la solution standard consistant à utiliser un échantillon stratifié dont les strates sont obtenues par le recoupement des variables qui définissent les diverses partitions n'est pas faisable, puisque le nombre de strates est plus grand que la taille globale d'échantillon. La stratégie d'échantillonnage proposée est fondée sur l'utilisation d'une méthode d'échantillonnage équilibré et sur une estimation de type GREG. Le principal avantage de la solution est la faisabilité des calculs, laquelle permet de mettre en oeuvre facilement une stratégie globale d'estimation pour petits domaines qui tient compte simultanément du plan d'échantillonnage et de l'estimateur, et qui améliore l'efficacité des estimateurs directs de domaine. Les propriétés empiriques de la stratégie d'échantillonnage étudiée sont illustrées au moyen d'une simulation portant sur des données de population réelles et divers estimateurs de domaine.

      Date de diffusion : 2008-12-23

    • Articles et rapports : 11-522-X20050019437
      Description :

      Les renseignements explicatifs qui accompagnent les données statistiques sont appelés métadonnées, et leur présence est essentielle à la bonne compréhension et à la bonne interprétation des données. Le présent article décrit l'expérience de Statistique Canada en ce qui concerne la conceptualisation, la dénomination et l'organisation des variables au sujet desquelles sont produites des données.

      Date de diffusion : 2007-03-02

    • Articles et rapports : 11-522-X20050019438
      Description :

      Au cours des ans, une variété de normes ont vu le jour pour documenter les contenus de fichiers de données, chacune à ses fins particulières. La norme DDI (Data Documentation Initiative) est un standard technique de documentation basé sur le format XML.

      Date de diffusion : 2007-03-02

    • Articles et rapports : 11-522-X20030017606
      Description :

      Ce document porte sur le cadre d'élaboration de normes relatives aux domaines spécialisés, lequel donne une vue d'ensemble des unités statistiques et des variables utilisées à Statistique Canada. Il sert également à organiser les métadonnées et à structurer les définitions dans la Base de métadonnées intégrée (BMDI).

      Date de diffusion : 2005-01-26

    • Articles et rapports : 12-002-X20040016904
      Description :

      Cet article fournit un exemple pratique d'élaboration de modèle d'analyse de survie. On traitera d'abord de l'outil informatique utilisé, soit le logiciel SAS. Il sera ensuite question de la construction d'un fichier longitudinal et des défis que cela peut poser. Une attention particulière est portée aux variables explicatives qui n'ont pas une valeur constante au fil du temps. Afin d'illustrer l'approche suivie, un exemple d'application pratique sera présenté. Il s'agit d'une analyse fondée sur les données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), dont on utilise le premier panel observé de janvier 1993 à décembre 1998. On tirera partie de l'information de cette enquête disponible sous forme de vecteurs pour élaborer un modèle semi-paramétrique de Cox. Dans cette section, un exemple de programme informatique sera commenté. On précisera également la façon dont le logiciel traite les variables principales. Enfin, il y aura une brève description des résultats d'un modèle relativement simple.

      Date de diffusion : 2004-04-15

    • Articles et rapports : 12-002-X20040016905
      Description :

      Les ensembles de données de grande taille posent plusieurs défis aux chercheurs, surtout les moins chevronnés. L'une des tâches les plus longues et les plus frustrantes pour les chercheurs qui en sont à leurs premières armes et qui n'ont pas encore l'expérience des grands ensembles de données consiste à élaguer ou à décomposer ces derniers de manière à prendre en compte uniquement les variables et l'échantillon pertinents. La production d'un fichier de données « efficient » peut contribuer à la performance du matériel et des logiciels et atténuer la frustration ressentie par le chercheur. Nous présentons ici une procédure permettant de produire un fichier des données efficient par suite d'une telle décomposition, à l'aide d'un programme appelé Stat/Transfer.

      Date de diffusion : 2004-04-15

    • Articles et rapports : 12-001-X20020026432
      Description :

      Cet article décrit des algorithmes de stratification qui permettent de tenir compte d'une divergence entre la variable de stratification et la variable étudiée au moment de l'élaboration d'un plan de sondage stratifié. On y propose deux modèles pour caractériser la relation entre ces deux variables. L'un est un modèle de régression log-linéaire; l'autre suppose que la variable étudiée et la variable de stratification coïncident pour la plupart des unités, mais que des divergences importantes existent pour certaines unités. Ensuite, on modifie l'algorithme de stratification de Lavallée et Hidiroglou (1988) afin d'intégrer ces modèles dans la détermination des tailles d'échantillon et des limites de strate optimales pour un plan de sondage stratifié. Enfin, on illustre par un exemple la performance du nouvel algorithme de stratification, puis on présente un examen de l'application numérique de cet algorithme.

      Date de diffusion : 2003-01-29

    • Articles et rapports : 12-001-X20020026433
      Description :

      Sitter et Skinner (1994) présentent une méthode qui consiste à appliquer la programmation linéaire à la conception d'enquêtes de stratification multiple, principalement dans des situations où la taille souhaitée de l'échantillon est inférieure ou à peine supérieure au nombre total de cellules de stratification. Leur méthode repose sur une idée simple, facile à comprendre et à appliquer. Cependant, en pratique, elle a le désavantage de devenir rapidement coûteuse en raison de l'importance des calculs, à mesure qu'augmente le nombre de cellules de la stratification multiple, au point de ne pouvoir être utilisée dans la plupart des situations réelles. Dans cet article, on développe davantage cette approche de programmation linéaire et élabore des méthodes en vue de réduire le nombre de calculs, de sorte qu'il soit possible de résoudre des problèmes de grande taille.

      Date de diffusion : 2003-01-29
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    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-301-X
      Description : Le Dictionnaire du recensement est un document de référence qui comprend des définitions détaillées des concepts, des variables et des termes géographiques du Recensement de la population, de même que des renseignements historiques.

      En se référant au Dictionnaire du recensement, les utilisateurs de données, débutants et intermédiaires, auront une meilleure compréhension des données et de la façon de comparer les variables entre les années de recensement.

      Le Dictionnaire du recensement sera diffusé de manière itérative, en commençant par les définitions portant sur la géographie, de même que des définitions thématiques non reliées aux données, des tableaux, des figures et des annexes. Du contenu additionnel s’ajoutera lors des diffusions subséquentes d’autres thèmes.

      Date de diffusion : 2022-11-30

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 91F0015M2016012
      Description :

      Le présent article renferme de l’information pertinente à l’utilisation des variables relatives à la famille dans les fichiers de microdonnées du Recensement de la population du Canada. Ces fichiers se trouvent à Statistique Canada même, dans les centres de données de recherche (CDR) ou sous forme de fichiers de microdonnées à grande diffusion (FMGD). L’article explique certains des aspects techniques des trois versions, y compris la création de variables multiniveau à des fins analytiques.

      Date de diffusion : 2016-12-22

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 99-012-X2011006
      Géographie : Canada
      Description :

      Ce guide de référence fournit des renseignements qui permettent aux utilisateurs de se servir des données de l'Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011, de les mettre en application et de les interpréter. Ce guide renferme des définitions et des explications sur les concepts, les classifications, la qualité des données et la comparabilité des données à celles d'autres sources. De plus amples renseignements sont inclus pour certaines variables afin de permettre aux utilisateurs débutants de mieux comprendre les concepts et les questions utilisés dans l'ENM.

      Date de diffusion : 2013-06-26

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 99-012-X2011007
      Description :

      Ce guide de référence fournit des renseignements qui permettent aux utilisateurs de se servir des données de l'Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011, de les mettre en application et de les interpréter. Ce guide renferme des définitions et des explications sur les concepts, les classifications, la qualité des données et la comparabilité des données à celles d'autres sources. De plus amples renseignements sont inclus pour certaines variables afin de permettre aux utilisateurs débutants de mieux comprendre les concepts et les questions utilisés dans l'ENM.

      Date de diffusion : 2013-06-26

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 99-012-X2011008
      Description :

      Ce guide de référence fournit des renseignements qui permettent aux utilisateurs de se servir des données de l'Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011, de les mettre en application et de les interpréter. Ce guide renferme des définitions et des explications sur les concepts, les classifications, la qualité des données et la comparabilité des données à celles d'autres sources. De plus amples renseignements sont inclus pour certaines variables afin de permettre aux utilisateurs débutants de mieux comprendre les concepts et les questions utilisés dans l'ENM.

      Date de diffusion : 2013-06-26

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 71-221-X
      Description :

      Ce produit électronique présente des données portant sur toutes les variables de l'Enquête sur le milieu de travail et les employés (EMTE), les descriptions, les catégories de réponse, ainsi que les fourchettes de valeurs. À partir de thèmes, l'information est offerte de façon hiérarchique afin de guider rapidement les utilisateurs de données vers des variables susceptibles de les intéresser.

      Date de diffusion : 2007-05-17

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-002-X20040027035
      Description :

      Lors du traitement des données du cycle 4 de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ), des révisions historiques ont été apportées au trois premiers cycles de l'enquête afin de corriger des erreurs et faire une mise à jour des données. Au cours du traitement, une attention particulière a été portée à la variable PERSRUK (l'identificateur au niveau de la personne) et à la variable FIELDRUK (l'identificateur au niveau du ménage). Le même niveau d'attention n'a pas été accordé aux autres identificateurs incluent dans la base de données, soit, la variable CHILDID (un identificateur au niveau de l'enfant) et la variable _IDHD01 (un identificateur au niveau du ménage). Ces identificateurs ont été créés pour les fichiers publics et ils se retrouvent par défaut dans les fichiers maîtres. Lorsque les fichiers maîtres sont utilisés, la variable PERSRUK devrait être utilisée pour lier les différents fichiers de données de l'enquête entre eux et la variable FIELDRUK pour déterminer le ménage.

      Date de diffusion : 2004-10-05

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-379-X
      Description :

      Le recensement de 2001 en bref est un outil de référence regroupant tous les renseignements pertinents à la tenue du Recensement de la population et du Recensement de l'agriculture de 2001. Il présente une vue d'ensemble de toutes les étapes du recensement, depuis la détermination du contenu jusqu'à la diffusion des données statistiques. Il trace l'histoire du recensement depuis les débuts de la Nouvelle-France jusqu'à nos jours. Par ailleurs, il fournit de l'information sur la protection des renseignements confidentiels contenus dans les questionnaires de recensement ainsi que dans les tableaux de données statistiques. Il présente en détail les questions et les variables du recensement et il aborde aussi les sujets de la qualité des données et des utilisations possibles des données du recensement. Il présente en outre la géographie du recensement, de même que la gamme des produits et services offerts à partir de la base de données du recensement de 2001

      La présente série comprend six produits de référence générale : l'Avant-goût des produits et services, le Dictionnaire, le Catalogue, les Ensembles de titres des produits normalisés, Le recensement en bref et les Rapports techniques.

      Date de diffusion : 2002-08-06

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 85-602-X
      Description :

      L'objet du présent rapport est de faire le survol des méthodes et techniques existantes qui utilisent les identificateurs personnels en vue de réaliser le couplage des enregistrements. Ce couplage peut être décrit de façon générale comme une méthode de traitement ou de transformation des identificateurs personnels tirés des dossiers personnels enregistrés dans l'une ou plusieurs bases de données opérationnelles afin de jumeler les identificateurs et de créer un dossier composé sur un particulier. Le couplage des enregistrements ne vise pas seulement à identifier les particuliers à des fins opérationnelles, mais à établir les concordances probabilistes de degrés de fiabilité variés à des fins de rapports statistiques. Les techniques utilisées dans le cadre du couplage d'enregistrements peuvent également servir dans les enquêtes afin d'en restreindre le champ dans les bases de données, lorsque des renseignements sur les identificateurs personnels existent.

      Date de diffusion : 2000-12-05

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M2000010
      Description :

      Dans ce rapport, on explique le concept de revenu et on définit les diverses sources de revenu, ainsi que les variables calculées de revenu. On y présente, en outre, de l'information sur les nombreux aspects du recensement susceptibles d'influer sur les estimations de revenu du recensement.

      Date de diffusion : 2000-07-26
    Date de modification :