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1. Niveaux suffisants de fer chez les Canadiens Archivé
Articles et rapports : 82-003-X201200411742
Géographie : Canada
Description :
La présente étude s'appuie sur des données provenant du deuxième cycle (2009 à 2011) de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé pour mettre à jour les estimations du statut en fer des Canadiens. Ces données permettent d'examiner les associations entre certaines variables sociodémographiques et de l'état de santé et les mesures du statut en fer.
Date de diffusion : 2012-11-21
2. Analyser les microdonnées du recensement dans un CDR : quelle pondération utiliser? Archivé
Articles et rapports : 12-002-X201200111642
Description :
En général, il est recommandé de recourir à l'estimation pondérée au moment d'analyser les données d'un fichier de microdonnées issues du questionnaire complet du recensement. Puisque de tels fichiers de données sont maintenant disponibles dans les CDR, il est nécessaire de donner aux chercheurs de ces centres plus d'information sur la façon de procéder à une estimation pondérée avec ces fichiers. Ce document a pour objectif de fournir cette information, plus particulièrement la façon avec laquelle les variables de pondération ont été dérivées pour les fichiers de microdonnées du recensement et la pondération qui devrait être utilisée pour différentes unités d'analyse. Dans le cas des recensements de 1996, 2001 et 2006, la même variable de pondération est appropriée peu importe si ce sont des personnes, des familles ou des ménages qui sont étudiés. Dans le cas du Recensement de 1991, les recommandations sont plus complexes : une variable de pondération différente de celle des personnes et des familles est requise pour les ménages, et d'autres restrictions s'appliquent pour obtenir la bonne valeur de pondération pour les familles.
Date de diffusion : 2012-10-25
3. Options de calage pour remplacer la poststratification de données croisées à deux dimensions Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201200111683
Description :
Nous considérons diverses options de remplacement de la poststratification dans le cas de données croisées à deux dimensions pour lesquelles la fréquence d'au moins l'une des cellules du tableau à double entrée est trop faible pour permettre la poststratification en se basant sur cette classification double. Dans le jeu de données utilisé pour l'étude, la fréquence prévue dans la cellule la plus petite est de 0,36. Une approche consiste simplement à regrouper certaine cellules. Néanmoins, il est probable que cela détruise la structure de la classification double. Les approches de remplacement que nous proposons permettent de maintenir la classification à double entrée originale des données. Elles sont fondées sur l'étude du calage de Chang et Kott (2008). Nous choisissons des ajustements des pondérations qui dépendent des classifications marginales (mais non de la classification croisée complète) pour minimiser une fonction d'objectif correspondant aux différences entre les fréquences dans la population et dans les cellules du tableau à double entrée et leurs estimations sur échantillon. Selon la terminologie de Chang et Kott (2008), si les classifications par ligne et par colonne comprennent I et J cellules, respectivement, on obtient IJ variables de référence et I + J - 1 variables du modèle. Nous étudions les propriétés de ces estimateurs en créant des échantillons aléatoires simples pour la simulation d'après les données du Quarterly Census of Employment and Wages de 2005 tenues à jour par le Bureau of Labor Statistics. Nous procédons à la classification croisée de l'État et du groupe d'industries. Dans notre étude, comparativement à l'estimateur sans biais, les approches de calage introduisent un biais asymptotiquement négligeable, mais donnent une réduction de l'EQM pouvant aller jusqu'à 20 % pour un petit échantillon.
Date de diffusion : 2012-06-27

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1. Niveaux suffisants de fer chez les Canadiens Archivé
Articles et rapports : 82-003-X201200411742
Géographie : Canada
Description :
La présente étude s'appuie sur des données provenant du deuxième cycle (2009 à 2011) de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé pour mettre à jour les estimations du statut en fer des Canadiens. Ces données permettent d'examiner les associations entre certaines variables sociodémographiques et de l'état de santé et les mesures du statut en fer.
Date de diffusion : 2012-11-21
2. Analyser les microdonnées du recensement dans un CDR : quelle pondération utiliser? Archivé
Articles et rapports : 12-002-X201200111642
Description :
En général, il est recommandé de recourir à l'estimation pondérée au moment d'analyser les données d'un fichier de microdonnées issues du questionnaire complet du recensement. Puisque de tels fichiers de données sont maintenant disponibles dans les CDR, il est nécessaire de donner aux chercheurs de ces centres plus d'information sur la façon de procéder à une estimation pondérée avec ces fichiers. Ce document a pour objectif de fournir cette information, plus particulièrement la façon avec laquelle les variables de pondération ont été dérivées pour les fichiers de microdonnées du recensement et la pondération qui devrait être utilisée pour différentes unités d'analyse. Dans le cas des recensements de 1996, 2001 et 2006, la même variable de pondération est appropriée peu importe si ce sont des personnes, des familles ou des ménages qui sont étudiés. Dans le cas du Recensement de 1991, les recommandations sont plus complexes : une variable de pondération différente de celle des personnes et des familles est requise pour les ménages, et d'autres restrictions s'appliquent pour obtenir la bonne valeur de pondération pour les familles.
Date de diffusion : 2012-10-25
3. Options de calage pour remplacer la poststratification de données croisées à deux dimensions Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201200111683
Description :
Nous considérons diverses options de remplacement de la poststratification dans le cas de données croisées à deux dimensions pour lesquelles la fréquence d'au moins l'une des cellules du tableau à double entrée est trop faible pour permettre la poststratification en se basant sur cette classification double. Dans le jeu de données utilisé pour l'étude, la fréquence prévue dans la cellule la plus petite est de 0,36. Une approche consiste simplement à regrouper certaine cellules. Néanmoins, il est probable que cela détruise la structure de la classification double. Les approches de remplacement que nous proposons permettent de maintenir la classification à double entrée originale des données. Elles sont fondées sur l'étude du calage de Chang et Kott (2008). Nous choisissons des ajustements des pondérations qui dépendent des classifications marginales (mais non de la classification croisée complète) pour minimiser une fonction d'objectif correspondant aux différences entre les fréquences dans la population et dans les cellules du tableau à double entrée et leurs estimations sur échantillon. Selon la terminologie de Chang et Kott (2008), si les classifications par ligne et par colonne comprennent I et J cellules, respectivement, on obtient IJ variables de référence et I + J - 1 variables du modèle. Nous étudions les propriétés de ces estimateurs en créant des échantillons aléatoires simples pour la simulation d'après les données du Quarterly Census of Employment and Wages de 2005 tenues à jour par le Bureau of Labor Statistics. Nous procédons à la classification croisée de l'État et du groupe d'industries. Dans notre étude, comparativement à l'estimateur sans biais, les approches de calage introduisent un biais asymptotiquement négligeable, mais donnent une réduction de l'EQM pouvant aller jusqu'à 20 % pour un petit échantillon.
Date de diffusion : 2012-06-27

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Date de modification :: 2024-05-17

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