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1. Note sur les identificateurs dans l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-002-X20040027035
Description :
Lors du traitement des données du cycle 4 de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ), des révisions historiques ont été apportées au trois premiers cycles de l'enquête afin de corriger des erreurs et faire une mise à jour des données. Au cours du traitement, une attention particulière a été portée à la variable PERSRUK (l'identificateur au niveau de la personne) et à la variable FIELDRUK (l'identificateur au niveau du ménage). Le même niveau d'attention n'a pas été accordé aux autres identificateurs incluent dans la base de données, soit, la variable CHILDID (un identificateur au niveau de l'enfant) et la variable _IDHD01 (un identificateur au niveau du ménage). Ces identificateurs ont été créés pour les fichiers publics et ils se retrouvent par défaut dans les fichiers maîtres. Lorsque les fichiers maîtres sont utilisés, la variable PERSRUK devrait être utilisée pour lier les différents fichiers de données de l'enquête entre eux et la variable FIELDRUK pour déterminer le ménage.
Date de diffusion : 2004-10-05
2. Construction de modèles d'analyse de survie incluant des variables indépendantes qui changent dans le temps : application fondée sur les données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu Archivé
Articles et rapports : 12-002-X20040016904
Description :
Cet article fournit un exemple pratique d'élaboration de modèle d'analyse de survie. On traitera d'abord de l'outil informatique utilisé, soit le logiciel SAS. Il sera ensuite question de la construction d'un fichier longitudinal et des défis que cela peut poser. Une attention particulière est portée aux variables explicatives qui n'ont pas une valeur constante au fil du temps. Afin d'illustrer l'approche suivie, un exemple d'application pratique sera présenté. Il s'agit d'une analyse fondée sur les données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), dont on utilise le premier panel observé de janvier 1993 à décembre 1998. On tirera partie de l'information de cette enquête disponible sous forme de vecteurs pour élaborer un modèle semi-paramétrique de Cox. Dans cette section, un exemple de programme informatique sera commenté. On précisera également la façon dont le logiciel traite les variables principales. Enfin, il y aura une brève description des résultats d'un modèle relativement simple.
Date de diffusion : 2004-04-15
3. Production de fichiers de données « efficients » à l'aide du programme Stat/Transfer Archivé
Articles et rapports : 12-002-X20040016905
Description :
Les ensembles de données de grande taille posent plusieurs défis aux chercheurs, surtout les moins chevronnés. L'une des tâches les plus longues et les plus frustrantes pour les chercheurs qui en sont à leurs premières armes et qui n'ont pas encore l'expérience des grands ensembles de données consiste à élaguer ou à décomposer ces derniers de manière à prendre en compte uniquement les variables et l'échantillon pertinents. La production d'un fichier de données « efficient » peut contribuer à la performance du matériel et des logiciels et atténuer la frustration ressentie par le chercheur. Nous présentons ici une procédure permettant de produire un fichier des données efficient par suite d'une telle décomposition, à l'aide d'un programme appelé Stat/Transfer.
Date de diffusion : 2004-04-15

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1. Construction de modèles d'analyse de survie incluant des variables indépendantes qui changent dans le temps : application fondée sur les données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu Archivé
Articles et rapports : 12-002-X20040016904
Description :
Cet article fournit un exemple pratique d'élaboration de modèle d'analyse de survie. On traitera d'abord de l'outil informatique utilisé, soit le logiciel SAS. Il sera ensuite question de la construction d'un fichier longitudinal et des défis que cela peut poser. Une attention particulière est portée aux variables explicatives qui n'ont pas une valeur constante au fil du temps. Afin d'illustrer l'approche suivie, un exemple d'application pratique sera présenté. Il s'agit d'une analyse fondée sur les données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), dont on utilise le premier panel observé de janvier 1993 à décembre 1998. On tirera partie de l'information de cette enquête disponible sous forme de vecteurs pour élaborer un modèle semi-paramétrique de Cox. Dans cette section, un exemple de programme informatique sera commenté. On précisera également la façon dont le logiciel traite les variables principales. Enfin, il y aura une brève description des résultats d'un modèle relativement simple.
Date de diffusion : 2004-04-15
2. Production de fichiers de données « efficients » à l'aide du programme Stat/Transfer Archivé
Articles et rapports : 12-002-X20040016905
Description :
Les ensembles de données de grande taille posent plusieurs défis aux chercheurs, surtout les moins chevronnés. L'une des tâches les plus longues et les plus frustrantes pour les chercheurs qui en sont à leurs premières armes et qui n'ont pas encore l'expérience des grands ensembles de données consiste à élaguer ou à décomposer ces derniers de manière à prendre en compte uniquement les variables et l'échantillon pertinents. La production d'un fichier de données « efficient » peut contribuer à la performance du matériel et des logiciels et atténuer la frustration ressentie par le chercheur. Nous présentons ici une procédure permettant de produire un fichier des données efficient par suite d'une telle décomposition, à l'aide d'un programme appelé Stat/Transfer.
Date de diffusion : 2004-04-15

Références (1)

Références (1) ((1 résultat))

1. Note sur les identificateurs dans l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-002-X20040027035
Description :
Lors du traitement des données du cycle 4 de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ), des révisions historiques ont été apportées au trois premiers cycles de l'enquête afin de corriger des erreurs et faire une mise à jour des données. Au cours du traitement, une attention particulière a été portée à la variable PERSRUK (l'identificateur au niveau de la personne) et à la variable FIELDRUK (l'identificateur au niveau du ménage). Le même niveau d'attention n'a pas été accordé aux autres identificateurs incluent dans la base de données, soit, la variable CHILDID (un identificateur au niveau de l'enfant) et la variable _IDHD01 (un identificateur au niveau du ménage). Ces identificateurs ont été créés pour les fichiers publics et ils se retrouvent par défaut dans les fichiers maîtres. Lorsque les fichiers maîtres sont utilisés, la variable PERSRUK devrait être utilisée pour lier les différents fichiers de données de l'enquête entre eux et la variable FIELDRUK pour déterminer le ménage.
Date de diffusion : 2004-10-05

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Date de modification :: 2024-05-21

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