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Tout (24 341) (40 à 50 de 24 341 résultats)
- Tableau : 14-10-0030-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes occupées selon les heures habituellement travaillées, le genre d'emploi (emploi principal ou tous les emplois), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0032-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes occupées selon les heures effectivement travaillées, le genre d'emploi (emploi principal ou tous les emplois), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0034-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes occupées selon les heures habituellement travaillées, la catégorie de travailleur, le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et le sexe, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0036-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes occupées selon les heures effectivement travaillées, la catégorie de travailleur, le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et le sexe, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0042-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre moyen d'heures habituelles de travail et d'heures effectivement travaillées durant la semaine de référence selon le genre de travail (à temps plein et à temps partiel), le genre d'emploi (emploi principal ou tous les emplois), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0045-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes ayant plus d'un emploi selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0048-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes ayant plus d'un emploi selon le nombre d'heures habituellement travaillées à tous les emplois et à l'emploi principal, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0048-02Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes ayant plus d'un emploi selon le nombre d'heures habituellement travaillées à l'emploi principal et à tous les emplois, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0050-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes occupées selon la durée de l'emploi, le genre de travail (à temps plein et à temps partiel), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0054-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes occupées selon la durée de l'emploi, le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et le sexe, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
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Données (12 021)
Données (12 021) (60 à 70 de 12 021 résultats)
- Tableau : 14-10-0109-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre d'employés selon la répartition des salaires hebdomadaires, le genre de travail, le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et le sexe, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- 62. Répartition des salaires horaires selon le genre de travail, données mensuelles non désaisonnaliséesTableau : 14-10-0113-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre d'employés selon la répartition des salaires horaires, le genre de travail, le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et le sexe, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0117-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le diplôme scolaire, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0121-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre d'heures perdues par les employés, selon la raison d'absence durant la semaine entière et une partie de la semaine et le sexe, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0123-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de chômeurs selon l'activité antérieure au chômage, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- 66. Raison pour avoir quitté l'emploi durant l'année précédente, données mensuelles non désaisonnaliséesTableau : 14-10-0125-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de chômeurs et nombre de personnes faisant partie de la population inactive selon la raison pour avoir quitté l'emploi durant l'année précédente, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0127-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription : Nombre de personnes faisant partie de la population inactive selon la raison pour ne pas chercher d'emploi, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.Date de diffusion : 2024-06-07
- Tableau : 14-10-0286-01Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription :
Taux de chômage et taux d'emploi selon le genre d'étudiant au cours des mois d'été, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois. Les données sont aussi disponibles pour l'erreur-type de l'estimation et l'erreur-type du changement annuel.
Date de diffusion : 2024-06-07 - Tableau : 14-10-0286-02Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription :
Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le genre d'étudiant au cours des mois d'été, le sexe et le groupe d'âge. Sont présentées les données de 24 mois plus tôt, de 12 mois plus tôt et du mois courant, ainsi que la variation sur 24 mois, la variation sur 12 mois, la variation sur 24 mois en pourcentage et la variation de 12 mois en pourcentage.
Date de diffusion : 2024-06-07 - Tableau : 14-10-0286-03Géographie : Canada, Province ou territoireLa fréquence : MensuelleDescription :
Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon la province, le genre d'étudiant au cours des mois d'été, le sexe et le groupe d'âge. Sont présentées les données de 24 mois plus tôt, de 12 mois plus tôt et du mois courant, ainsi que la variation sur 24 mois, la variation sur 12 mois, la variation sur 24 mois en pourcentage et la variation de 12 mois en pourcentage.
Date de diffusion : 2024-06-07
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Analyses (9 956)
Analyses (9 956) (300 à 310 de 9 956 résultats)
- Articles et rapports : 12-001-X202300200008Description : Dans cet article, nous utilisons une version légèrement simplifiée de la méthode de Fickus, Mixon et Poteet (2013) pour définir une paramétrisation maniable des noyaux des plans de sondages déterminantaux à probabilités d’inclusion simple fixées. Pour des valeurs spécifiques du paramètre multidimensionnel, nous retrouvons une matrice de la famille PII de Loonis et Mary (2019). Nous conjecturons que, parmi les plans déterminantaux à probabilités d’inclusion fixées la variance minimale de l’estimateur d’Horvitz et Thompson (1952) d’une variable d’intérêt, s’exprime en fonction de PII. Nous mettons à disposition des programmes R expérimentaux facilitant l’appropriation de différentes notions présentées dans l’article, et dont certaines sont qualifiées de non-triviales par Fickus et coll. (2013). Une version longue de cet article, contenant les démonstrations et une présentation plus détaillée des plans déterminantaux, est également mise à disposition.Date de diffusion : 2024-01-03
- Articles et rapports : 12-001-X202300200009Description : Dans le présent article, nous examinons la façon dont une grande base de données non probabiliste peut servir à améliorer des estimations de totaux de population finie d’un petit échantillon probabiliste grâce aux techniques d’intégration de données. Dans le cas où la variable d’intérêt est observée dans les deux sources de données, Kim et Tam (2021) ont proposé deux estimateurs convergents par rapport au plan de sondage qui peuvent être justifiés par la théorie des enquêtes à double base de sondage. D’abord, nous posons des conditions garantissant que les estimateurs en question seront plus efficaces que l’estimateur de Horvitz-Thompson lorsque l’échantillon probabiliste est sélectionné par échantillonnage de Poisson ou par échantillonnage aléatoire simple sans remise. Ensuite, nous étudions la famille des prédicteurs QR proposée par Särndal et Wright (1984) pour le cas moins courant où la base de données non probabiliste ne contient pas la variable d’intérêt, mais des variables auxiliaires. Une autre exigence est que la base non probabiliste soit vaste et puisse être couplée avec l’échantillon probabiliste. Les conditions que nous posons font que le prédicteur QR est asymptotiquement sans biais par rapport au plan de sondage. Nous calculons sa variance asymptotique sous le plan de sondage et présentons un estimateur de variance convergent par rapport au plan de sondage. Nous comparons les propriétés par rapport au plan de sondage de différents prédicteurs de la famille des prédicteurs QR dans une étude par simulation. La famille comprend un prédicteur fondé sur un modèle, un estimateur assisté par un modèle et un estimateur cosmétique. Dans nos scénarios de simulation, l’estimateur cosmétique a donné des résultats légèrement supérieurs à ceux de l’estimateur assisté par un modèle. Nos constatations sont confirmées par une application aux données de La Poste, laquelle illustre par ailleurs que les propriétés de l’estimateur cosmétique sont conservées indépendamment de l’échantillon non probabiliste observé.Date de diffusion : 2024-01-03
- Articles et rapports : 12-001-X202300200010Description : Les méthodes de coordination d’échantillons visent à augmenter (dans une coordination positive) ou à diminuer (dans une coordination négative) la taille du chevauchement entre les échantillons. Les échantillons pris en compte peuvent être tirés à différentes périodes d’une enquête répétée ou de différentes enquêtes portant sur une population commune. La coordination négative est utilisée pour contrôler le fardeau de réponse au cours d’une période donnée, car certaines unités ne répondent pas aux questionnaires d’enquête si elles sont sélectionnées dans de nombreux échantillons. Habituellement, les méthodes de coordination d’échantillons ne tiennent pas compte des mesures du fardeau de réponse qu’une unité a déjà supporté pour répondre à des enquêtes précédentes. Nous ajoutons une telle mesure dans une nouvelle méthode en adaptant un schéma d’échantillonnage spatialement équilibré basé sur une généralisation de l’échantillonnage de Poisson, de concert avec une méthode de coordination négative. Le but est de créer un double contrôle du fardeau pour ces unités : en utilisant une mesure du fardeau pendant le processus d’échantillonnage et en utilisant une méthode de coordination négative. Nous évaluons l’approche au moyen d’une simulation de Monte Carlo et examinons son utilisation aux fins de contrôle pour la sélection de « points chauds » dans les enquêtes-entreprises à Statistique Pays-Bas.Date de diffusion : 2024-01-03
- Articles et rapports : 12-001-X202300200011Description : Le présent article permet d’examiner des plans d’échantillonnage pour les populations qui peuvent être représentées sous forme de matrice N × M. Par exemple, pour l’étude des activités touristiques, les lignes peuvent représenter les endroits visités par les touristes et les colonnes, les jours pendant la saison touristique. L’objectif est d’échantillonner les cellules (i, j) de la matrice lorsque le nombre de sélections dans chaque ligne et chaque colonne est a priori fixe. La taille d’échantillon de la ie ligne représente le nombre de cellules sélectionnées dans la ligne i, tandis que la taille d’échantillon de la je colonne correspond au nombre de cellules sélectionnées dans la colonne j. Un plan d’échantillonnage matriciel donne une matrice d’indicateurs d’échantillon N × M, avec l’entrée 1 à la position (i, j) si la cellule (i, j) est échantillonnée, et 0 autrement. Le premier plan d’échantillonnage matriciel étudié comporte un niveau d’échantillonnage et les tailles d’échantillon des lignes et des colonnes sont établies à l’avance : les tailles d’échantillon des lignes peuvent varier, tandis que les tailles d’échantillon des colonnes sont toutes identiques. Nous pouvons considérer les marges fixes comme des contraintes d’équilibrage et nous examinons les algorithmes possibles pour la sélection de ces échantillons. Nous abordons ensuite un nouvel estimateur de variance de l’estimateur de Horvitz-Thompson pour la moyenne de la variable d’enquête y. Plusieurs niveaux d’échantillonnage peuvent être requis pour tenir compte de toutes les contraintes, ce qui nécessite des plans d’échantillonnage matriciel à plusieurs niveaux, que nous étudions également.Date de diffusion : 2024-01-03
- Articles et rapports : 12-001-X202300200012Description : Au cours des dernières décennies, de nombreuses façons différentes d’utiliser l’information auxiliaire ont enrichi la théorie et la pratique de l’échantillonnage. Jean-Claude Deville a contribué de manière importante à ces progrès. Mes commentaires permettent de retracer certaines des étapes qui ont conduit à une théorie importante pour l’utilisation de l’information auxiliaire : l’estimation par calage.Date de diffusion : 2024-01-03
- Articles et rapports : 12-001-X202300200013Description : Jean-Claude Deville compte parmi les plus éminents chercheurs dans la théorie et la pratique des sondages. Ses travaux sur l’échantillonnage équilibré, l’échantillonnage indirect et le calage en particulier sont reconnus au niveau international et largement utilisés en statistique officielle. Il est également pionnier dans le domaine de l’analyse statistique des données fonctionnelles. Le présent article nous donne l’occasion de reconnaître l’immense travail qu’il a accompli, et de lui rendre hommage. Dans la première partie, nous évoquons brièvement la contribution de Jean-Claude à l’analyse statistique en composantes principales fonctionnelles. Nous détaillons également certaines extensions récentes de ses travaux au croisement des domaines de l’analyse statistique des données fonctionnelles et de la théorie des sondages. Dans la seconde partie, nous présentons une extension de son travail dans le domaine de l’échantillonnage indirect. Ces résultats de recherche sont motivés par des applications concrètes et illustrent l’influence de Jean-Claude sur notre travail de chercheuses.Date de diffusion : 2024-01-03
- Articles et rapports : 12-001-X202300200014Description : Beaucoup de choses ont été écrites à propos de Jean-Claude Deville par la communauté statistique dans les hommages qui lui ont été rendus (voir Tillé, 2022a; Tillé, 2022b; Christine, 2022; Ardilly, 2022; et Matei, 2022) mais aussi par l’École nationale de la statistique et de l’administration économique (Ensae) et la Société française de statistique. Pascal Ardilly, David Haziza, Pierre Lavallée et Yves Tillé détaillent de façon très approfondie les apports de Jean-Claude Deville à la théorie des sondages. Pour lui rendre hommage, j’avais envie de mon côté d’évoquer l’apport de Jean-Claude Deville à la pratique plus quotidienne de la méthodologie pour tous les statisticiens de l’Institut national de la statistique et des études économiques (Insee) et du service de la statistique publique. Je m’appuie pour cela sur mon expérience professionnelle et tout particulièrement sur les quatre années (1992-1996) que j’ai passées à ses côtés au sein de l’Unité Méthodes Statistiques et des échanges que nous avons eus ensuite, en particulier dans les années 2000 sur le recensement en continu.Date de diffusion : 2024-01-03
- Articles et rapports : 12-001-X202300200015Description : Cet article discute et commente l’article de Ardilly, Haziza, Lavallée et Tillé consacré à une présentation synoptique de l’œuvre de Jean-Claude Deville en théorie des sondages. Il apporte quelques éclairages sur le contexte, les applications et les utilisations des résultats de ses travaux et il montre comment ceux-ci se sont inscrits dans le métier de statisticien dans lequel Jean-Claude a eu une démarche d’« éclaireur ». Il évoque aussi d’autres aspects de sa carrière et de ses inventions créatrices.Date de diffusion : 2024-01-03
- Articles et rapports : 12-001-X202300200016Description : Dans cette discussion, je présenterai quelques aspects complémentaires de trois grands domaines de la théorie des sondages développés ou étudiés par Jean-Claude Deville : le calage, l’échantillonnage équilibré et la méthode généralisée de partage des poids.Date de diffusion : 2024-01-03
- 310. Les contributions de Jean-Claude Deville à la théorie des sondages et à la statistique officielleArticles et rapports : 12-001-X202300200017Description : Jean-Claude Deville, décédé en octobre 2021, fut l’un des chercheurs les plus influents dans le domaine la statistique d’enquête au cours des quarante dernières années. Cet article retrace certaines de ses contributions qui ont eu un profond impact, tant sur la théorie que sur la pratique des enquêtes. Cet article abordera les sujets suivants : l’échantillonnage équilibré au moyen de la méthode du cube, le calage, la méthode du partage des poids, le développement des expressions de la variance d’estimateurs complexes au moyen de la fonction d’influence et l’échantillonnage par quotas.Date de diffusion : 2024-01-03
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Références (1 890)
Références (1 890) (40 à 50 de 1 890 résultats)
- Fichiers et documentation sur la géographie : 92-162-GDescription : Ce guide de référence est destiné aux usagers du Fichier des limites des subdivisions de recensement. Il fournit une vue d'ensemble de la méthodologie générale utilisée pour créer ce fichier et des renseignements techniques importants aux usagers.Date de diffusion : 2023-07-12
- Fichiers et documentation sur la géographie : 92-500-GDescription : Ce guide de référence est destiné aux usagers du Fichier du réseau routier. Il fournit une vue d'ensemble de la méthodologie générale utilisée pour créer ce fichier et des renseignements techniques importants aux usagers.Date de diffusion : 2023-07-12
- Avis et consultations : 92F0009XDescription : Ce rapport présente un sommaire des changements apportés aux limites municipales, au statut et aux noms. Cette liste est habituellement produite sur une base annuelle et reflète les changements survenus dans l'année précédente. Une liste sur cinq ans est produite les années de Recensement de la population.Date de diffusion : 2023-07-12
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2023001Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Ce fichier est basé sur les renseignements venant du formulaire T1, Déclaration de revenus et de prestation, que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.Date de diffusion : 2023-07-12
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-500-X2021007Description :
Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur le lieu de naissance, le statut des générations, la citoyenneté et l’immigration. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.
Date de diffusion : 2023-06-21 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-500-XDescription :
Fournit des renseignements qui permettent aux utilisateurs d’utiliser les données du Recensement de la population de manière efficace, de les mettre en application et de les interpréter. Chaque guide renferme des définitions et des explications sur les concepts du recensement ainsi qu’une rubrique sur la qualité des données et la comparabilité historique. Des renseignements supplémentaires seront inclus pour des variables spécifiques afin d'aider les utilisateurs à mieux comprendre les concepts et les questions utilisés dans le recensement.
Date de diffusion : 2023-06-21 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75-514-GDescription : Le Guide de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données. Le guide porte sur les deux volets de l'enquête, soit le volet sur les postes vacants, dont la fréquence est trimestrielle, et le volet sur les salaires, dont la fréquence est annuelle.Date de diffusion : 2023-05-25
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75-514-G2023001Description : Le Guide de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données.Date de diffusion : 2023-05-25
- Fichiers et documentation sur la géographie : 23-26-0002Description : Ce document fait partie du produit de visualisation des données Tableau de bord de la chaîne d’approvisionnement des grains : Mouvement des grains par chemin de fer en temps réel (TBCAG). Il accompagne le TBCAG et présente la structure conceptuelle du mouvement ferroviaire, les données et la méthodologie, ainsi que les limites actuelles. Le TBCAG est publié en tant que produit de données expérimentales.Date de diffusion : 2023-05-11
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-503-X2021006Description : Mise à jour en avril 2023 pour inclure les nouvelles données du Recensement de 2021, la Trousse de l'enseignant du Recensement de 2021 est destinée aux classes du primaire et du secondaire partout au pays. Elle comprend cinq activités amusantes et clés en main qui aideront les élèves à comprendre à quoi sert le recensement, comment il est mené et quel rôle il a joué dans la création du Canada tel qu'on le connaît aujourd'hui.Date de diffusion : 2023-04-11
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