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61. Plan d’enquête adaptatif robuste pour les variations temporelles des propensions à répondre dans un contexte multimodal
Articles et rapports : 12-001-X202400200005
Description : Les plans d’enquête adaptatifs (PEA) permettent d’adapter les protocoles de recrutement aux sous-groupes de population qui présentent un intérêt pour une enquête. Ces dernières années, l’optimisation efficace d’un PEA a fait l’objet de recherches et de plusieurs applications. Toutefois, le rendement d’un PEA optimisé au fil du temps réagit aux variations temporelles des propensions à répondre. On ne comprend pas encore entièrement la façon dont les stratégies d’adaptation peuvent s’adapter à une telle variation au fil du temps. Dans la présente étude, nous proposons une approche d’optimisation robuste dans le contexte d’enquêtes séquentielles multimodales à l’aide d’une analyse bayésienne. Cette approche s’exprime sous la forme d’un problème de programmation mathématique qui tient explicitement compte de l’incertitude attribuable à la variation temporelle. Des décisions en matière de PEA peuvent alors être prises en tenant compte de la variation chronologique de la propension à répondre conditionnelle au mode et des corrélations de la propension à répondre entre les modes. La démonstration de cette approche fait appel à une étude de cas : l’Enquête sur la santé aux Pays-Bas de 2014 à 2017. Nous évaluons la sensibilité du rendement des PEA 1) au niveau budgétaire et 2) à la durée des données de série chronologique historiques applicables. Nous concluons que la dépendance au niveau budgétaire n’est que modérée et que la dépendance aux données historiques est tempérée par le degré de saisonnalité au cours de l’année.
Date de diffusion : 2024-12-20
62. Examiner les effets du mode d’enquête dans les variances de l’intervieweur grâce à deux enquêtes multimodales représentatives
Articles et rapports : 12-001-X202400200006
Description : À mesure que les plans de sondage à mode mixte deviennent de plus en plus populaires, leurs effets sur la qualité des données ont attiré l’attention de plusieurs chercheurs. La plupart des études se sont concentrées sur les propriétés de biais des plans de sondage à mode mixte; peu d’entre elles ont cherché à savoir si les plans de sondage à mode mixte ont des structures de variance hétérogènes entre les modes. Bien que de nombreuses caractéristiques des plans de sondage à mode mixte, comme l’utilisation d’intervieweurs variés, les différences systématiques entre les répondants, les différents niveaux de biais dû à la désirabilité sociale, entre autres, peuvent conduire à des variances hétérogènes dans les estimations ponctuelles des moyennes de population propre à un mode, la présente étude permet d’examiner précisément si les variances de l’intervieweur demeurent cohérentes entre les différents modes dans les études multimodales. Pour répondre à cette question de recherche, nous utilisons les données recueillies grâce à deux modèles d’études distincts. Dans le premier modèle, lorsque les intervieweurs sont responsables soit du mode face à face, soit du mode téléphonique, nous examinons s’il y a des différences de mode dans les variances de l’intervieweur pour : 1) les questions politiques de nature délicate; 2) les éléments internationaux; 3) les indicateurs d’éléments manquants sur des éléments internationaux, grâce aux données sur la Jordanie de la vague 6 de l’Arab Barometer. Dans le deuxième modèle, nous nous appuyons sur les données de base de la Health and Retirement Study (HRS) de 2016 pour examiner la question sur trois sujets lorsque les intervieweurs sont responsables des deux modes. Les sujets traités comprennent : 1) l’échelle d’évaluation de la dépression du Center for Epidemiological Studies-Depression (CES-D); 2) les observations des intervieweurs; 3) l’échelle d’activité physique. Pour tenir compte du manque de plans de sondage interpénétrés dans les deux sources de données, nous incluons des covariables au niveau du répondant dans nos modèles. Nous constatons des différences importantes dans les variances de l’intervieweur sur un élément (12 éléments au total) dans l’enquête de l’Arab Barometer, alors que pour la HRS, les résultats sont de 3 sur 18. Dans l’ensemble, nous constatons que l’ampleur des variances de l’intervieweur est plus grande en personne que par téléphone pour les éléments de nature délicate. Nous effectuons des simulations pour comprendre le pouvoir de détecter les effets du mode d’enquête dans les tailles d’échantillons typiquement modestes de l’intervieweur.
Date de diffusion : 2024-12-20
63. Modèles d’erreur de couplage pour l’estimation par capture-recapture sans vérifications manuelles
12-001-X202400200007
Description : Il est possible d’appliquer la méthode de capture-recapture pour mesurer la couverture des sources de données administratives et de mégadonnées dans les statistiques officielles. Dans sa forme de base, elle comporte le couplage de deux sources tout en supposant un couplage parfait et d’autres hypothèses types. En pratique, des erreurs de couplage surviennent et constituent une source potentielle de biais quand le couplage est fondé sur des quasi-identificateurs. Ces erreurs comprennent des faux positifs et des faux négatifs, où les premiers se produisent quand un lien est établi entre des enregistrements provenant de différentes unités, et les deuxièmes surviennent lorsqu’il n’y a pas de lien entre des enregistrements provenant de la même unité. Jusqu’à présent, les solutions trouvées ont reposé sur des vérifications manuelles coûteuses ou ont posé l’hypothèse restrictive de l’indépendance conditionnelle. Dans le présent article, on assouplit ces exigences en modélisant plutôt le nombre de liens à partir d’un enregistrement. Cette méthode peut aussi être adoptée pour estimer l’exactitude du couplage sans vérifications manuelles, quand on lie deux sources ayant chacune de la sous-couverture.
Date de diffusion : 2024-12-20
64. Données entièrement synthétiques pour des enquêtes complexes
Articles et rapports : 12-001-X202400200008
Description : Lorsqu’ils souhaitent diffuser des fichiers à grande diffusion pour des données confidentielles, les organismes de statistique peuvent générer des données entièrement synthétiques. Nous proposons une méthode pour construire des données entièrement synthétiques à partir d’enquêtes dont les données sont recueillies selon des plans d’échantillonnage complexes. Notre méthode respecte la stratégie générale proposée par Rubin (1993). Plus précisément, nous générons des pseudo-populations en appliquant la méthode du bootstrap bayésien en population finie pondéré pour tenir compte des poids d’enquête, tirons des échantillons aléatoires simples de ces pseudo-populations, estimons des modèles de synthèse en utilisant ces échantillons aléatoires simples et diffusons des données simulées tirées des modèles sous la forme de fichiers à grande diffusion. Pour faciliter l’estimation de la variance, nous utilisons le cadre d’imputation multiple et deux stratégies de génération de données. Dans la première, nous générons plusieurs ensembles de données à partir de chaque échantillon aléatoire simple. Dans la seconde, nous générons un seul ensemble de données synthétiques à partir de chaque échantillon aléatoire simple. Nous présentons des règles de combinaison de l’imputation multiple pour chaque scénario. Nous illustrons les propriétés d’échantillonnage répété des règles de combinaison au moyen d’études par simulations, ce qui comprend des comparaisons avec la génération de données synthétiques en fonction de méthodes de pseudo-vraisemblance. Nous appliquons les méthodes proposées à un sous-ensemble de données tirées de l’American Community Survey.
Date de diffusion : 2024-12-20
65. Une approche d’estimation sur petits domaines pour concilier les différences entre deux enquêtes sur l’effort de pêche récréative
Articles et rapports : 12-001-X202400200009
Description : De nombreuses études sont aux prises avec un problème de comparaison d’estimations obtenues à l’aide de différentes méthodologies d’enquête, notamment des différences de base de sondage, d’instruments de mesure et de modes d’exécution. L’enjeu se présente dans les enquêtes multimodales et les enquêtes remaniées. Un remaniement majeur des processus d’enquête pourrait avoir une incidence systématique sur les estimations d’enquêtes; il est donc important de quantifier et d’ajuster de telles discontinuités entre les plans de sondage pour assurer la comparabilité des estimations au fil du temps. Nous proposons une approche d’estimation sur petits domaines pour rapprocher deux ensembles d’estimations d’enquête et l’appliquons à deux enquêtes du Marine Recreational Information Program (MRIP), qui surveille la pêche récréative le long des côtes de l’océan Atlantique et du golfe du Mexique aux États-Unis. Nous développons un modèle log-normal pour les estimations issues des deux enquêtes, en tenant compte de la dynamique temporelle par régression sur la taille de la population et les facteurs saisonniers État-par-vague et en tenant partiellement compte des propriétés de couverture changeantes par régression sur la pénétration du téléphone sans fil. À l’aide des variances de plan de sondage estimées, nous développons un modèle de régression qui est analytiquement cohérent avec le modèle de moyenne log-normal. Nous utilisons les variances de plan de sondage modélisées dans une procédure d’estimation sur petits domaines de Fay-Herriot, afin d’obtenir les meilleurs prédicteurs linéaires sans biais empiriques des estimations rapprochées de l’effort de pêche (nécessitant des prédictions pour de nouveaux ensembles de covariables), et de fournir une approximation asymptotiquement valide de l’erreur quadratique moyenne.
Date de diffusion : 2024-12-20
66. Estimation fondée sur un modèle des domaines petits et vides dans l’analyse des données d’enquête à l’aide de contraintes d’ordre
Articles et rapports : 12-001-X202400200010
Description : Des travaux récents sur l’estimation des domaines d’enquête ont montré que l’intégration a priori d’hypothèses sur l’ordonnancement des moyennes des domaines de population réduit la variance des estimateurs et fournit des intervalles de confiance plus petits ayant une bonne couverture. Dans le présent document, nous montrons dans quelle mesure les hypothèses d’ordonnancement partiel permettent une estimation fondée sur un modèle des moyennes d’échantillon dans des domaines pour lesquels la taille de l’échantillon est nulle, lorsque les estimations de la variance et les intervalles de confiance sont conservateurs. Les restrictions d’ordre peuvent également améliorer considérablement l’estimation et l’inférence dans les domaines de petite taille. Des exemples de données d’enquêtes bien connues démontrent l’utilité de ces méthodes. Le code permettant de mettre en œuvre les exemples à l’aide du paquet R csurvey est fourni en annexe.
Date de diffusion : 2024-12-20
67. Distribution a priori gamma hiérarchique pour la modélisation des effets aléatoires dans l’estimation sur petits domaines
Articles et rapports : 12-001-X202400200011
Description : L’estimation sur petits domaines est de plus en plus populaire auprès des statisticiens d’enquêtes. Étant donné que les estimations directes sur petits domaines comportent habituellement des erreurs-types élevées, des approches fondées sur des modèles sont souvent adoptées pour emprunter de l’information entre domaines. Les modèles d’estimation sur petits domaines reposent souvent sur des covariables pour coupler différents domaines et des effets aléatoires pour tenir compte de la variation supplémentaire. Des études récentes ont montré que les effets aléatoires ne sont pas nécessaires pour tous les domaines, de sorte que des distributions a priori en rétrécissement global-local (GL) ont été introduites pour modéliser efficacement la parcimonie des effets aléatoires. Le comportement des distributions a priori GL relatif à la queue varie, et leur rendement diffère selon les différents niveaux de parcimonie des effets aléatoires. Donc, il faut adapter le modèle à différents choix de distributions a priori, puis choisir celle qui convient le mieux en fonction du critère d’information de déviance ou d’autres paramètres d’évaluation. Dans le présent document, nous proposons une distribution a priori souple pour la modélisation des effets aléatoires dans l’estimation sur petits domaines. Les hyperparamètres de la distribution a priori déterminent le comportement de la queue et peuvent être estimés dans un cadre entièrement bayésien. Par conséquent, le modèle qui en résulte est adapté à la parcimonie des effets aléatoires sans ajustement répétitif. Nous démontrons le rendement de la distribution a priori proposée par des simulations et des applications réelles.
Date de diffusion : 2024-12-20
68. Calage assoupli de poids d’enquête
Articles et rapports : 12-001-X202400200012
Description : Les enquêtes sur la population sont désormais rarement analysées indépendamment d’informations auxiliaires prenant souvent la forme de chiffres de population, de totaux et d’autres sommaires. Le calage, ou l’étalonnage, selon lequel les totaux d’échantillon pondérés des variables auxiliaires sont mis en correspondance avec leurs totaux (connus) de population, est largement appliqué. Des méthodes d’ajustement des poids permettant de respecter ces contraintes font intervenir des procédures itératives aux propriétés d’échantillon fini inconnues. Nous élaborons une autre méthode selon laquelle les poids sont calés en minimisant une fonction quadratique, ne nécessitant aucune itération et fournissant une solution unique. La priorité relative de chaque contrainte est représentée par un paramètre d’ajustement. Les propriétés des poids et de l’estimateur par calage, comme fonctions de ces paramètres, sont examinées analytiquement et par simulations. Un lien entre la méthode proposée et le calage ridge est établi.
Date de diffusion : 2024-12-20
69. Inférence à l’aide de l’échantillonnage s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage
Articles et rapports : 12-001-X202400200013
Description : Une solution permettant de corriger le biais de non-réponse consiste à multiplier les poids de sondage des répondants par l’inverse des probabilités de réponse estimées afin de compenser la non-réponse. Le maximum de vraisemblance et le calage sont deux approches qui peuvent être utilisées pour obtenir des probabilités de réponse estimées. Nous étudions un cadre commun permettant de comparer ces deux approches. Nous élaborons une étude asymptotique du comportement de l’estimateur résultant lorsque le calage est appliqué. Un modèle de régression logistique des probabilités de réponse est supposé. Les données manquantes au hasard et les données sans mise en grappes sont présumées. Les trois principales contributions de ce travail sont les suivantes : 1) nous démontrons que les estimateurs s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage sont asymptotiquement équivalents aux estimateurs sans biais et qu’un gain d’efficacité est obtenu lors de l’estimation des probabilités de réponse par calage, par rapport à l’estimateur s’appuyant sur les probabilités de réponse réelles; 2) nous démontrons que les estimateurs s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage sont doublement robustes à une mauvaise spécification des modèles sous-jacents et expliquons la raison pour laquelle la double robustesse n’est pas garantie lorsque le maximum de vraisemblance est appliqué; 3) nous soulignons les problèmes liés à l’estimation des probabilités de réponse, à savoir l’existence d’une solution aux équations estimantes, les problèmes de convergence et les poids extrêmes. Nous présentons les résultats d’une étude par simulation pour illustrer ces éléments.
Date de diffusion : 2024-12-20
70. Échantillonnage en grappes adaptatif, une approche quasi bayésienne
Articles et rapports : 12-001-X202400200014
Description : Des plans d’échantillonnage en grappes adaptatif ont été proposés comme méthode d’échantillonnage de populations rares dont les unités tendent à apparaître en grappes. L’estimateur résultant n’est basé sur aucune hypothèse de modèle et il est sans biais par rapport au plan. Sa variance peut être plus petite que celle de l’estimateur classique qui ne tient pas compte du fait que l’on a affaire à une population rare. Dans le présent article, nous démontrerons que, lorsque l’échantillonnage en grappes adaptatif est approprié, son estimateur ne tient pas compte de tous les renseignements disponibles dans le plan. Nous présentons une approche quasi bayésienne qui intègre les informations qui sont présentement ignorées. Nous verrons que l’estimateur résultant constitue une amélioration significative par rapport aux méthodes actuelles.
Date de diffusion : 2024-12-20

Données (12 234)

Données (12 234) (20 à 30 de 12 234 résultats)

21. Indice des prix des matières brutes, mensuel
Tableau : 18-10-0268-01
Géographie : Canada
La fréquence : Mensuelle
Description : Indice des prix des matières brutes (IPMB), selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1981. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).
Date de diffusion : 2024-12-23
22. Indice des prix des matières brutes, variation en pourcentage, mensuel
Tableau : 18-10-0268-02
Géographie : Canada
La fréquence : Mensuelle
Description : Indice des prix des matières brutes (IPMB) selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1981. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).
Date de diffusion : 2024-12-23
23. Indice des prix des matières brutes des produits végétaux, des animaux et des produits d'origine animale, mensuel
Tableau : 18-10-0268-03
Géographie : Canada
La fréquence : Mensuelle
Description : Indice des prix des matières brutes (IPMB) des produits végétaux, des animaux et des produits d'origine animale, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1981. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).
Date de diffusion : 2024-12-23
24. Indice des prix des produits industriels, pour certains produits, par régions, mensuel
Tableau : 18-10-0272-01
Géographie : Région géographique du Canada, Province ou territoire
La fréquence : Mensuelle
Description :
Indice des prix des produits industriels (IPPI), pour certains produits, par régions, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1971. Le tableau représente les données de la période de référence la plus récente et des quatres dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).
Date de diffusion : 2024-12-23
25. Indice des prix des produits industriels, pour certains produits, par régions, variation en pourcentage, mensuel
Tableau : 18-10-0272-02
Géographie : Région géographique du Canada, Province ou territoire
La fréquence : Mensuelle
Description :
Indice des prix des produits industriels (IPPI), pour certains produits, par régions, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1971. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre. La période de base de l'indice est (202001=100).
Date de diffusion : 2024-12-23
26. Indice des prix des services de messagerie et de messagers, mensuel
Tableau : 18-10-0275-01
Géographie : Canada
La fréquence : Mensuelle
Description : Indice des prix des services de messageries et des services de messagers (IPSMSM) selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 2010. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l’indice est (2019=100).
Date de diffusion : 2024-12-23
27. Indice des prix des services de messagerie et de messagers, variation en pourcentage, mensuel
Tableau : 18-10-0275-02
Géographie : Canada
La fréquence : Mensuelle
Description : Indice de prix des services de messageries et des services de messagers (IPSMSM) selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données mensuelles sont disponibles à partir de février 2010. Le tableau présente les variations en pourcentage d’un mois à l’autre et d’une année à l’autre pour différents niveaux d’agrégation. La période de base de l’indice est (2019=100).
Date de diffusion : 2024-12-23
28. Diffusions historiques (temps réel) des ventes de grossistes, prix et volume, désaisonnalisées
Tableau : 20-10-0005-01
La fréquence : Mensuelle
Description :
Diffusions historiques (temps réel) des ventes de grossistes, prix et volume, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données sont désaisonnalisées et disponible de façcon mensuel en dollars x 1 000 000.
Date de diffusion : 2024-12-23
29. Diffusions historiques (temps réel) du commerce de gros, stocks
Tableau : 20-10-0020-01
Géographie : Canada
La fréquence : Mensuelle
Description :
Diffusions historiques (temps réel) du commerce de gros, stocks, disponibles pour tous les membres sous les dimensions diffusions, ajustements et Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), disponibles mensuellement, pour Canada, en dollars x 1 000.
Date de diffusion : 2024-12-23
30. Statistiques d'exploitation et financières des principaux transporteurs aériens canadiens, mensuel
Tableau : 23-10-0079-01
Géographie : Canada
La fréquence : Mensuelle
Description :
Statistiques d’exploitation et financières (nombre en milliers de : passagers, passagers-kilomètres, sièges-kilomètres disponibles, coefficient de remplissage, heures de vol, consommation de carburant à turbomoteurs en litres, et total des recettes d’exploitation) des principaux transporteurs aériens canadiens.

Date de diffusion : 2024-12-23

Analyses (10 161)

Analyses (10 161) (0 à 10 de 10 161 résultats)

1. Enquête mensuelle sur les industries manufacturières : indicateur avancé novembre 2024
Stats en bref : 11-001-X202435824744
Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
Date de diffusion : 2024-12-23
2. Indices des prix des produits industriels et des matières brutes novembre 2024
Stats en bref : 11-001-X20243583556
Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
Date de diffusion : 2024-12-23
3. Produit intérieur brut par industrie octobre 2024
Stats en bref : 11-001-X20243583569
Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
Date de diffusion : 2024-12-23
4. Voyages entre le Canada et les autres pays octobre 2024
Stats en bref : 11-001-X20243583635
Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
Date de diffusion : 2024-12-23
5. Exploration d’une conjecture sur l’asymétrie : élargissement de la règle de Cochran à une proportion estimée à partir d’un échantillon complexe
Articles et rapports : 12-001-X202400200001
Description : La règle de Cochran stipule qu’un intervalle de confiance (de Wald) à 95 % bilatéral standard autour de la moyenne d’un échantillon tiré d’une population présentant une asymétrie positive est raisonnable lorsque la taille de l’échantillon est supérieure à 25 fois le carré du coefficient d’asymétrie de la population. Nous examinons si une variante de cette règle brute s’applique à une proportion estimée à partir d’un échantillon aléatoire simple stratifié.
Date de diffusion : 2024-12-20
6. Rythme quotidien de la qualité des données : résultats d’une enquête menée auprès des chômeurs au New Jersey
Articles et rapports : 12-001-X202400200002
Description : Le présent article porte sur la possibilité que la qualité des données d’enquête fluctue au fil de la journée. Après avoir exposé l’argument sur le plan théorique, les données recueillies au moyen d’un panel du Survey of Unemployed Workers in New Jersey (enquête sur les chômeurs au New Jersey) sont analysées. Plusieurs indicateurs indirects de l’erreur de réponse sont examinés, notamment la non-réponse partielle, la durée des interviews, l’arrondissement et les mesures de la qualité des données du journal sur l’emploi du temps. Les données probantes que nous avons rassemblées pour l’effet de l’heure de la journée sur les interviews sont fiables ou inexistantes. La non-réponse partielle et la probabilité que la durée des interviews fasse partie des 5 % des durées les plus courtes semblent augmenter en soirée, mais une évaluation plus détaillée demande de recourir à des variables instrumentales.
Date de diffusion : 2024-12-20
7. Algorithme récursif de Neyman pour la répartition optimale d’échantillons sous contraintes de boîtes sur les tailles d’échantillons dans les strates
Articles et rapports : 12-001-X202400200003
Description : La répartition optimale de l’échantillon dans le cadre d’un échantillonnage stratifié est l’une des questions fondamentales des techniques d’enquête. Il s’agit d’une procédure consistant à diviser la taille globale de l’échantillon en strates de telle sorte que, pour des plans d’échantillonnage donnés dans les strates, la variance de l’estimateur stratifié /pi du total (ou de la moyenne) de la population pour une variable à l’étude donnée atteigne son minimum. Dans le présent travail, nous considérons la répartition optimale d’un échantillon, sous des bornes inférieures et supérieures imposées conjointement sur les tailles d’échantillon dans les strates. Nous nous intéressons à la fonction de variance d’une forme générique qui, en particulier, couvre le cas de l’échantillonnage aléatoire simple sans remise dans les strates. L’objectif du présent document est double. Tout d’abord, nous établissons (à l’aide des conditions de Karush-Kuhn-Tucker) une forme générique de la solution optimale, appelée « conditions d’optimalité ». Ensuite, sur la base des conditions d’optimalité établies, nous dérivons un algorithme récursif efficace, appelé « RNABOX », qui résout le problème de répartition étudié. Le RNABOX peut être considéré comme une généralisation de l’algorithme récursif classique de répartition de Neyman, un outil populaire pour la répartition optimale lorsque seules des bornes supérieures sont imposées à la taille des strates d’échantillonnage. Nous mettons en œuvre le RNABOX dans R dans le cadre de notre paquet stratallo qui est disponible dans le dépôt Comprehensive R Archive Network (CRAN).
Date de diffusion : 2024-12-20
8. Inférence prédictive bayésienne d’une moyenne de population finie sans préciser la relation entre la variable d’étude et les covariables
Articles et rapports : 12-001-X202400200004
Description : Tout en évitant de préciser la relation paramétrique entre la variable d’étude et les covariables, nous illustrons l’avantage d’inclure une composante spatiale pour mieux tenir compte des covariables dans nos modèles en vue de faire une inférence prédictive bayésienne. Nous traitons chaque combinaison unique de covariables comme une strate individuelle, puis nous utilisons les techniques d’estimation sur petits domaines pour faire une inférence à propos de la population moyenne finie de la variable de réponse continue. Les deux modèles spatiaux utilisés sont le modèle d’autorégression conditionnel et le modèle d’autorégression conditionnelle simple. Nous incluons les effets spatiaux en créant la matrice d’adjacence à partir de la distance de Mahalanobis entre les covariables. Nous démontrons également la façon d’incorporer les poids d’enquête dans les modèles spatiaux en cas de données d’enquête probabiliste. Nous comparons les résultats des deux modèles non spatiaux, à savoir le modèle Scott-Smith et le modèle Battese, Harter et Fuller, aux modèles spatiaux. Nous illustrons la comparaison entre les deux modèles mentionnés et une application au moyen des données sur l’indice de masse corporelle de huit comtés en Californie. Notre but est d’obtenir des strates voisines donnant des prédictions similaires et d’augmenter la différence entre les strates qui ne sont pas voisines. Finalement, l’utilisation des modèles spatiaux montre un regroupement global moindre par rapport aux modèles non spatiaux, ce qui correspond au résultat souhaité.
Date de diffusion : 2024-12-20
9. Plan d’enquête adaptatif robuste pour les variations temporelles des propensions à répondre dans un contexte multimodal
Articles et rapports : 12-001-X202400200005
Description : Les plans d’enquête adaptatifs (PEA) permettent d’adapter les protocoles de recrutement aux sous-groupes de population qui présentent un intérêt pour une enquête. Ces dernières années, l’optimisation efficace d’un PEA a fait l’objet de recherches et de plusieurs applications. Toutefois, le rendement d’un PEA optimisé au fil du temps réagit aux variations temporelles des propensions à répondre. On ne comprend pas encore entièrement la façon dont les stratégies d’adaptation peuvent s’adapter à une telle variation au fil du temps. Dans la présente étude, nous proposons une approche d’optimisation robuste dans le contexte d’enquêtes séquentielles multimodales à l’aide d’une analyse bayésienne. Cette approche s’exprime sous la forme d’un problème de programmation mathématique qui tient explicitement compte de l’incertitude attribuable à la variation temporelle. Des décisions en matière de PEA peuvent alors être prises en tenant compte de la variation chronologique de la propension à répondre conditionnelle au mode et des corrélations de la propension à répondre entre les modes. La démonstration de cette approche fait appel à une étude de cas : l’Enquête sur la santé aux Pays-Bas de 2014 à 2017. Nous évaluons la sensibilité du rendement des PEA 1) au niveau budgétaire et 2) à la durée des données de série chronologique historiques applicables. Nous concluons que la dépendance au niveau budgétaire n’est que modérée et que la dépendance aux données historiques est tempérée par le degré de saisonnalité au cours de l’année.
Date de diffusion : 2024-12-20
10. Examiner les effets du mode d’enquête dans les variances de l’intervieweur grâce à deux enquêtes multimodales représentatives
Articles et rapports : 12-001-X202400200006
Description : À mesure que les plans de sondage à mode mixte deviennent de plus en plus populaires, leurs effets sur la qualité des données ont attiré l’attention de plusieurs chercheurs. La plupart des études se sont concentrées sur les propriétés de biais des plans de sondage à mode mixte; peu d’entre elles ont cherché à savoir si les plans de sondage à mode mixte ont des structures de variance hétérogènes entre les modes. Bien que de nombreuses caractéristiques des plans de sondage à mode mixte, comme l’utilisation d’intervieweurs variés, les différences systématiques entre les répondants, les différents niveaux de biais dû à la désirabilité sociale, entre autres, peuvent conduire à des variances hétérogènes dans les estimations ponctuelles des moyennes de population propre à un mode, la présente étude permet d’examiner précisément si les variances de l’intervieweur demeurent cohérentes entre les différents modes dans les études multimodales. Pour répondre à cette question de recherche, nous utilisons les données recueillies grâce à deux modèles d’études distincts. Dans le premier modèle, lorsque les intervieweurs sont responsables soit du mode face à face, soit du mode téléphonique, nous examinons s’il y a des différences de mode dans les variances de l’intervieweur pour : 1) les questions politiques de nature délicate; 2) les éléments internationaux; 3) les indicateurs d’éléments manquants sur des éléments internationaux, grâce aux données sur la Jordanie de la vague 6 de l’Arab Barometer. Dans le deuxième modèle, nous nous appuyons sur les données de base de la Health and Retirement Study (HRS) de 2016 pour examiner la question sur trois sujets lorsque les intervieweurs sont responsables des deux modes. Les sujets traités comprennent : 1) l’échelle d’évaluation de la dépression du Center for Epidemiological Studies-Depression (CES-D); 2) les observations des intervieweurs; 3) l’échelle d’activité physique. Pour tenir compte du manque de plans de sondage interpénétrés dans les deux sources de données, nous incluons des covariables au niveau du répondant dans nos modèles. Nous constatons des différences importantes dans les variances de l’intervieweur sur un élément (12 éléments au total) dans l’enquête de l’Arab Barometer, alors que pour la HRS, les résultats sont de 3 sur 18. Dans l’ensemble, nous constatons que l’ampleur des variances de l’intervieweur est plus grande en personne que par téléphone pour les éléments de nature délicate. Nous effectuons des simulations pour comprendre le pouvoir de détecter les effets du mode d’enquête dans les tailles d’échantillons typiquement modestes de l’intervieweur.
Date de diffusion : 2024-12-20

Références (1 945)

Références (1 945) (1 940 à 1 950 de 1 945 résultats)

1 941. Enquête sur l'activité économique, les dépenses et les produits
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8009
Description : L'objectif de l'enquête est de valider les codes de classification des industries et d'obtenir les renseignements requis pour sélectionner efficacement les échantillons pour les programmes d'enquêtes économiques de Statistique Canada. Les sujets étudiés comprennent l'activité commerciale, la recherche et le développement ainsi que les dépenses en immobilisations.
1 942. Base de données historiques de l'enquête sociale générale
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8011
Description : La base de données historiques rassemble les données des cycles de l'Enquête sociale générale (ESG) en un format plus accessible afin d'aider les chercheurs à suivre les tendances dans la société canadienne au fil du temps.
1 943. Recensement de l'agriculture : agrégations des fermes de recensement aux géographies environnementales
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8012
Description : Ces ensembles de données sont élaborés aux fins de l'analyse longitudinale des données du Recensement de l'agriculture, à la fois pour les cadres spatiaux des pédo paysages du Canada et des aires de drainage (bassins hydrographiques).
1 944. Programme d'analyse longitudinale de l'emploi
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8013
Description : Le Programme d'analyse longitudinale de l'emploi (PALE) est une base de données qui contient des renseignements annuels sur l'emploi pour chaque entreprise avec salariés au Canada, à partir de l'année de référence 1983.
1 945. Étude sur la sélection des répondants pour l'Enquête sociale générale
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 8014
Description : Cette étude sera utilisée pour déterminer quelle méthode sera la plus efficace pour sélectionner les ménages canadiens aux enquêtes menées par Statistique Canada.

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Date de modification :: 2024-12-24

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