Techniques d’enquête
Inférence prédictive bayésienne d’une moyenne de population finie sans préciser la relation entre la variable d’étude et les covariables

par Ashley Lockwood et Balgobin NandramNote 1

  • Date de diffusion : le 20 décembre 2024
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Résumé

Tout en évitant de préciser la relation paramétrique entre la variable d’étude et les covariables, nous illustrons l’avantage d’inclure une composante spatiale pour mieux tenir compte des covariables dans nos modèles en vue de faire une inférence prédictive bayésienne. Nous traitons chaque combinaison unique de covariables comme une strate individuelle, puis nous utilisons les techniques d’estimation sur petits domaines pour faire une inférence à propos de la population moyenne finie de la variable de réponse continue. Les deux modèles spatiaux utilisés sont le modèle d’autorégression conditionnel et le modèle d’autorégression conditionnelle simple. Nous incluons les effets spatiaux en créant la matrice d’adjacence à partir de la distance de Mahalanobis entre les covariables. Nous démontrons également la façon d’incorporer les poids d’enquête dans les modèles spatiaux en cas de données d’enquête probabiliste. Nous comparons les résultats des deux modèles non spatiaux, à savoir le modèle Scott-Smith et le modèle Battese, Harter et Fuller, aux modèles spatiaux. Nous illustrons la comparaison entre les deux modèles mentionnés et une application au moyen des données sur l’indice de masse corporelle de huit comtés en Californie. Notre but est d’obtenir des strates voisines donnant des prédictions similaires et d’augmenter la différence entre les strates qui ne sont pas voisines. Finalement, l’utilisation des modèles spatiaux montre un regroupement global moindre par rapport aux modèles non spatiaux, ce qui correspond au résultat souhaité.

Mots-clés :      Modèle d’autorégression conditionnelle; modèle d’autorégression conditionnelle simple; modèle hiérarchique bayésien; modélisation spatiale.

Table des matières

Citation de l'article

Lockwood, A., et Nandram, B. (2024). Inférence prédictive bayésienne d’une moyenne de population finie sans préciser la relation entre la variable d’étude et les covariables. Techniques d’enquête, 50(2), 507-530. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2024002/article/00004-fra.pdf.

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