Techniques d’enquête
Modèles d’erreur de couplage pour l’estimation par capture-recapture sans vérifications manuelles

par Abel Dasylva, Arthur Goussanou et Christian-Olivier NambeuNote 1

  • Date de diffusion : le 20 décembre 2024
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Résumé

Il est possible d’appliquer la méthode de capture-recapture pour mesurer la couverture des sources de données administratives et de mégadonnées dans les statistiques officielles. Dans sa forme de base, elle comporte le couplage de deux sources tout en supposant un couplage parfait et d’autres hypothèses types. En pratique, des erreurs de couplage surviennent et constituent une source potentielle de biais quand le couplage est fondé sur des quasi-identificateurs. Ces erreurs comprennent des faux positifs et des faux négatifs, où les premiers se produisent quand un lien est établi entre des enregistrements provenant de différentes unités, et les deuxièmes surviennent lorsqu’il n’y a pas de lien entre des enregistrements provenant de la même unité. Jusqu’à présent, les solutions trouvées ont reposé sur des vérifications manuelles coûteuses ou ont posé l’hypothèse restrictive de l’indépendance conditionnelle. Dans le présent article, on assouplit ces exigences en modélisant plutôt le nombre de liens à partir d’un enregistrement. Cette méthode peut aussi être adoptée pour estimer l’exactitude du couplage sans vérifications manuelles, quand on lie deux sources ayant chacune de la sous-couverture.

Mots-clés :      Appariement de données; couplage d’enregistrements; estimation de système dual; intégration de données; mégadonnées; qualité.

Table des matières

Citation de l'article

Dasylva, A., Goussanou, A. et Nambeu, C.-O. (2024). Modèles d’erreur de couplage pour l’estimation par capture-recapture sans vérifications manuelles. Techniques d’enquête, 50(2), 407-441. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2024002/article/00007-fra.pdf.

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ISSN : 1712-5685

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