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Données (11 976)

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Analyses (9 942)

Analyses (9 942) (270 à 280 de 9 942 résultats)

  • 271. Explorer les lacunes en termes de couverture de médicaments sur ordonnance chez les hommes et les femmes au Canada selon une optique intersectionnelle
    Articles et rapports : 75-006-X202400100001
    Description : Fondée sur les données tirées de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, cette étude porte sur la couverture des hommes et des femmes en fonction de quatre types de régimes d’assurance-médicaments (parrainés par le gouvernement, parrainés par l’employeur, parrainés par une association et privés), ventilés en fonction de divers facteurs socioéconomiques, démographiques et géographiques. L’étude traite également de l’ampleur du non-respect des ordonnances de médicaments en raison des coûts, chez les hommes et les femmes, et ventilée en fonction du type de régime d’assurance-médicaments.
    Date de diffusion : 2024-01-10
  • 272. Étude : Lacunes dans la couverture de l’assurance-médicaments
    Stats en bref : 11-001-X202401037854
    Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
    Date de diffusion : 2024-01-10
  • 273. Stratification fondée sur un modèle de populations de paiements dans les enquêtes au sujet de l’intégrité de Medicare
    Articles et rapports : 12-001-X202300200001
    Description : Lorsqu’un fournisseur de soins de santé de Medicare est soupçonné de fraude liée à la facturation, on isole une population de paiements X versés à ce fournisseur sur une certaine période. Un examinateur médical agréé peut, dans un long processus, établir le trop-payé Y = X - (montant justifié par la preuve) pour chaque paiement. En temps normal, il y aura trop de paiements dans une population pour que chacun soit examiné avec soin, aussi prélève-t-on un échantillon probabiliste. Les trop-payés de cet échantillon servent alors à calculer une borne inférieure de l’intervalle de confiance de 90 % pour le trop-payé total de cette population. La borne correspond au montant exigé en recouvrement auprès du fournisseur. Malheureusement, les méthodes classiques de calcul de cette borne ne permettent parfois pas de dégager le niveau de confiance de 90 %, plus particulièrement lorsqu’on utilise un échantillon stratifié.

    Dans le présent document, nous présentons et décrivons 166 échantillons épurés tirés des enquêtes au sujet de l’intégrité de Medicare qui comportent 156 populations de paiements correspondantes. Les 7 588 paires échantillonnées (Y, X) indiquent 1) que les vérifications réalisées au sein de Medicare affichent des taux d’erreur élevés : plus de 76 % des paiements en question sont considérés comme étant des erreurs. Elles indiquent aussi 2) que les configurations de ces échantillons vont dans le sens d’un modèle de mélange « tout ou rien » pour (Y, X) qui est déjà défini dans les études spécialisées. Nous analysons des procédures de test de Monte Carlo fondées sur un modèle pour les plans de sondage de Medicare, ainsi que des méthodes de stratification fondées sur les moments anticipés du modèle. Pour la viabilité (atteinte d’un niveau de confiance de 90 %), nous définissons dans le présent article une nouvelle méthode de stratification qui rivalise avec les meilleures parmi de nombreuses méthodes existantes et qui semble moins sensible au choix de paramètres d’exploitation. Pour ce qui est du recouvrement des trop-payés (ce qui équivaut à une mesure de la précision), la nouvelle méthode se compare aussi aux meilleures parmi les nombreuses méthodes expérimentées. Malheureusement, aucun algorithme de stratification mis à l’essai ne s’est révélé viable pour plus de la moitié environ des 104 populations visées par l’essai.
    Date de diffusion : 2024-01-03
  • 274. Méthode d’estimation de l’effet des erreurs de classification sur les statistiques de deux domaines
    Articles et rapports : 12-001-X202300200002
    Description : Il est essentiel de pouvoir quantifier l’exactitude (biais, variance) des résultats publiés dans les statistiques officielles. Dans ces dernières, les résultats sont presque toujours divisés en sous-populations selon une variable de classification, comme le revenu moyen par catégorie de niveau de scolarité. Ces résultats sont également appelés « statistiques de domaine ». Dans le présent article, nous nous limitons aux variables de classification binaire. En pratique, des erreurs de classification se produisent et contribuent au biais et à la variance des statistiques de domaine. Les méthodes analytiques et numériques servant actuellement à estimer cet effet présentent deux inconvénients. Le premier inconvénient est qu’elles exigent que les probabilités de classification erronée soient connues au préalable et le deuxième est que les estimations du biais et de la variance sont elles-mêmes biaisées. Dans le présent article, nous présentons une nouvelle méthode, un modèle de mélange gaussien estimé par un algorithme espérance-maximisation (EM) combiné à un bootstrap, appelé « méthode bootstrap EM ». Cette nouvelle méthode n’exige pas que les probabilités de classification erronée soient connues au préalable, bien qu’elle soit plus efficace quand on utilise un petit échantillon de vérification qui donne une valeur de départ pour les probabilités de classification erronée dans l’algorithme EM. Nous avons comparé le rendement de la nouvelle méthode et celui des méthodes numériques actuellement disponibles, à savoir la méthode bootstrap et la méthode SIMEX. Des études antérieures ont démontré que pour les paramètres non linéaires, le bootstrap donne de meilleurs résultats que les expressions analytiques. Pour presque toutes les conditions mises à l’essai, les estimations du biais et de la variance obtenues par la méthode bootstrap EM sont plus proches de leurs vraies valeurs que celles obtenues par les méthodes bootstrap et SIMEX. Nous terminons l’article par une discussion sur les résultats et d’éventuels prolongements de la méthode.
    Date de diffusion : 2024-01-03
  • 275. Prédiction sur petits domaines des paramètres généraux de petits domaines pour les données de dénombrement au niveau de l’unité
    Articles et rapports : 12-001-X202300200003
    Description : Nous étudions la prédiction sur petits domaines des paramètres généraux à partir de deux modèles pour les dénombrements au niveau de l’unité. Nous construisons des prédicteurs de paramètres, comme les quartiles, qui peuvent être des fonctions non linéaires de la variable réponse du modèle. Nous élaborons d’abord une procédure pour construire les meilleurs prédicteurs empiriques et les estimateurs de l’erreur quadratique moyenne des paramètres généraux dans un modèle Gamma-Poisson au niveau de l’unité. Nous utilisons ensuite un algorithme de rééchantillonnage préférentiel pour élaborer des prédicteurs pour un modèle linéaire mixte généralisé (MLMG) avec une distribution de la réponse de Poisson. Nous comparons les deux modèles au moyen d’une simulation et d’une analyse des données de l’Iowa Seat-Belt Use Survey (une enquête sur l’utilisation de la ceinture de sécurité dans l’État de l’Iowa).
    Date de diffusion : 2024-01-03
  • 276. Modèles bayésiens pour petits domaines sous contraintes d’inégalité avec réconciliation et rétrécissement double
    Articles et rapports : 12-001-X202300200004
    Description : Nous présentons une nouvelle méthodologie pour réconcilier des estimations des totaux des superficies cultivées au niveau du comté à un total prédéfini au niveau de l’État soumis à des contraintes d’inégalité et à des variances aléatoires dans le modèle de Fay-Herriot. Pour la superficie ensemencée du National Agricultural Statistics Service (NASS), un organisme du ministère de l’Agriculture des États-Unis (USDA), il est nécessaire d’intégrer la contrainte selon laquelle les totaux estimés, dérivés de données d’enquête et d’autres données auxiliaires, ne sont pas inférieurs aux totaux administratifs de la superficie ensemencée préenregistrés par d’autres organismes du USDA, à l’exception de NASS. Ces totaux administratifs sont considérés comme fixes et connus, et cette exigence de cohérence supplémentaire ajoute à la complexité de la réconciliation des estimations au niveau du comté. Une analyse entièrement bayésienne du modèle de Fay-Herriot offre un moyen intéressant d’intégrer les contraintes d’inégalité et de réconciliation et de quantifier les incertitudes qui en résultent, mais l’échantillonnage à partir des densités a posteriori comprend une intégration difficile; des approximations raisonnables doivent être faites. Tout d’abord, nous décrivons un modèle à rétrécissement unique, qui rétrécit les moyennes lorsque l’on suppose que les variances sont connues. Ensuite, nous élargissons ce modèle pour tenir compte du rétrécissement double par l’emprunt d’information dans les moyennes et les variances. Ce modèle élargi comporte deux sources de variation supplémentaire; toutefois, comme nous rétrécissons à la fois les moyennes et les variances, ce second modèle devrait avoir un meilleur rendement sur le plan de la qualité de l’ajustement (fiabilité) et, possiblement, sur le plan de la précision. Les calculs sont difficiles pour les deux modèles, qui sont appliqués à des ensembles de données simulées dont les propriétés ressemblent à celles des cultures de maïs de l’Illinois.
    Date de diffusion : 2024-01-03
  • 277. Traiter le sous-dénombrement pour les échantillons d’enquête non probabilistes
    Articles et rapports : 12-001-X202300200005
    Description : Le sous-dénombrement de la population est un des principaux obstacles avec lesquels il faut composer lors de l’analyse statistique d’échantillons d’enquête non probabilistes. Nous considérons dans le présent article deux scénarios types de sous-dénombrement, à savoir le sous-dénombrement stochastique et le sous-dénombrement déterministe. Nous soutenons que l’on peut appliquer directement les méthodes d’estimation existantes selon l’hypothèse de positivité sur les scores de propension (c’est-à-dire les probabilités de participation) pour traiter le scénario de sous-dénombrement stochastique. Nous étudions des stratégies visant à atténuer les biais lors de l’estimation de la moyenne de la population cible selon le sous-dénombrement déterministe. Plus précisément, nous examinons une méthode de population fractionnée (split-population method) fondée sur une formulation d’enveloppe convexe et nous construisons des estimateurs menant à des biais réduits. Un estimateur doublement robuste peut être construit si un sous-échantillon de suivi de l’enquête probabiliste de référence comportant des mesures sur la variable étudiée devient réalisable. Le rendement de six estimateurs concurrents est examiné au moyen d’une étude par simulations, et des questions nécessitant un examen plus approfondi sont brièvement abordées.
    Date de diffusion : 2024-01-03
  • 278. Plans de sondage et estimateurs pour les enquêtes multimodales fondées sur la collecte de données en personne
    Articles et rapports : 12-001-X202300200006
    Description : Les spécialistes de la recherche sur les enquêtes se tournent de plus en plus vers la collecte multimodale de données pour composer avec la baisse des taux de réponse aux enquêtes et l’augmentation des coûts. Une approche efficace propose des modes de collecte moins coûteux (par exemple sur le Web) suivis d’un mode plus coûteux pour un sous-échantillon des unités (par exemple les ménages) dans chaque unité primaire d’échantillonnage (UPE). Nous présentons deux solutions de rechange à cette conception classique. La première consiste à sous-échantillonner les UPE plutôt que les unités pour limiter les coûts. La seconde est un plan hybride qui comprend un échantillon (à deux degrés) par grappes et un échantillon indépendant sans mise en grappes. À l’aide d’une simulation, nous démontrons que le plan hybride comporte des avantages considérables.
    Date de diffusion : 2024-01-03
  • 279. Prédiction conforme fondée sur le plan
    Articles et rapports : 12-001-X202300200007
    Description : La prédiction conforme est une méthode allégée en hypothèses servant à générer des intervalles ou des ensembles de prédiction sans distribution, pour des modèles prédictifs presque arbitraires, avec une couverture d’échantillon fini garantie. Les méthodes conformes sont un sujet de recherche dynamique en statistique et en apprentissage automatique, mais ce n’est que récemment qu’elles ont été étendues aux données non échangeables. Dans le présent article, nous invitons les méthodologistes d’enquête à commencer à utiliser des méthodes conformes et à y contribuer. Nous introduisons la façon dont la prédiction conforme peut être appliquée à des données provenant de plusieurs plans de sondage complexes courants dans un cadre d’inférence fondée sur le plan pour une population finie, et nous faisons ressortir des lacunes où les méthodologistes d’enquête pourraient appliquer leur expertise de façon fructueuse. Nos simulations confirment empiriquement les garanties théoriques de la couverture d’échantillon fini, et notre exemple de données réelles démontre la façon dont la prédiction conforme peut être appliquée aux données d’enquêtes-échantillons complexes.
    Date de diffusion : 2024-01-03
  • 280. Construire tous les plans de sondage déterminantaux
    Articles et rapports : 12-001-X202300200008
    Description : Dans cet article, nous utilisons une version légèrement simplifiée de la méthode de Fickus, Mixon et Poteet (2013) pour définir une paramétrisation maniable des noyaux des plans de sondages déterminantaux à probabilités d’inclusion simple fixées. Pour des valeurs spécifiques du paramètre multidimensionnel, nous retrouvons une matrice de la famille PII de Loonis et Mary (2019). Nous conjecturons que, parmi les plans déterminantaux à probabilités d’inclusion fixées la variance minimale de l’estimateur d’Horvitz et Thompson (1952) d’une variable d’intérêt, s’exprime en fonction de PII. Nous mettons à disposition des programmes R expérimentaux facilitant l’appropriation de différentes notions présentées dans l’article, et dont certaines sont qualifiées de non-triviales par Fickus et coll. (2013). Une version longue de cet article, contenant les démonstrations et une présentation plus détaillée des plans déterminantaux, est également mise à disposition.
    Date de diffusion : 2024-01-03
Références (1 888)

Références (1 888) (1 780 à 1 790 de 1 888 résultats)

  • 1 781. Enquête mensuelle sur le transport et l'entreposage d'énergie
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5300
    Description : Cette enquête a pour objet de recueillir de l'information sur le transport et l'entreposage d'énergie au Canada. Cette information représente un indicateur important de la performance économique canadienne et tous les échelons de gouvernement s'en servent pour établir des politiques énergétiques éclairées. De même, le secteur privé utilise cette information dans le cadre de son processus décisionnel.
  • 1 782. La Base de données ouvertes sur les établissements d'enseignement
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5301
    Description : En vue d'explorer l'utilisation des données ouvertes pour produire les statistiques officielles et de soutenir la recherche géospatiale dans divers domaines, le Laboratoire d'exploration et d'intégration des données (LEID) a entrepris un projet en vue de créer une base de données sur les établissements d'enseignement qui soit accessible, harmonisée et fondée sur les données ouvertes ayant été publiées par plusieurs ordres de gouvernement au Canada.
  • 1 783. Indice de prix de revente des propriétés résidentielles (IPRPR)
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5302
    Description : L'Indice des prix de revente des propriétés résidentielles (IPRPR) mesure la variation des prix de transactions au fil du temps, pour les maisons et les appartements en copropriété de reventes à Montréal, Ottawa, Toronto, Calgary, Vancouver, et Victoria, ainsi que pour l'ensemble de ces six régions métropolitaines de recensement (RMR).
  • 1 784. Indice de prix des propriétés résidentielles (IPPR)
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5303
    Description : L'Indice des prix des propriétés résidentielles (IPPR) mesure la variation au fil du temps du prix de vente des propriétés résidentielles.
  • 1 785. Soutien de la croissance et de l'innovation en entreprise
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5304
    Description : L'objectif de ce programme statistique est de contribuer en collaboration avec le Secrétariat du Conseil du Trésor (SCT) à l'amélioration des évaluations du rendement et de l'impact des programmes liés à la croissance et l'innovation conformément à l'annonce dans le budget fédéral de 2018.
  • 1 786. Enquête canadienne sur le tabac et la nicotine
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5305
    Description : Les renseignements recueillis dans le cadre de cette enquête serviront à combler d'importantes lacunes en matière de données sur le vapotage et sur l'usage du cannabis et du tabac. Les données contribueront à l'élaboration de politiques et fourniront un portrait de la consommation partout au Canada.Jusqu'en 2017, Statistique Canada menait l'Enquête canadienne sur le tabac, l'alcool et les drogues (ECTAD). Cette enquête permettait de recueillir des données sur le tabac ainsi que sur l'alcool et les drogues. En 2019, l'Enquête canadienne sur l'alcool et les drogues (ECAD) a été menée afin de collecter des données sur l'alcool et les drogues indépendamment de l'Enquête canadienne sur le tabac et la nicotine (ECTN) qui a été menée principalement afin de collecter des données sur le tabac et la nicotine.
  • 1 787. Enquête sur l'immatriculation des véhicules automobiles neufs
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5307
    Description : Cette enquête sert à recueillir les données trimestrielles sur le nombre de véhicules automobiles neufs immatriculés au Canada.
  • 1 788. Série d'enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC)
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5311
    Description : La Série d'enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC), le nouveau projet de collecte de données de Statistique Canada vise à comprendre des questions sociales plus rapidement tout en réduisant les coûts de collecte de données.
  • 1 789. Enquête auprès des employés relevant de la compétence fédérale
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5312
    Description : Statistique Canada mène l'Enquête auprès des employés relevant de la compétence fédérale pour le compte d'Emploi et Développement social Canada. Cette enquête permet de recueillir des renseignements auprès d'un échantillon d'employés d'entreprises qui relèvent de la compétence fédérale, y compris les employés occupant un emploi régulier ou saisonnier, ceux nommés pour une durée déterminée, et ceux travaillant de façon occasionnelle ou sur demande.
  • 1 790. Enquête sur la qualité de l'emploi
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5313
    Description : L'objectif de cette enquête est d'obtenir une meilleure compréhension de la qualité des emplois au Canada de la perspective des travailleurs, y compris les employés et les travailleurs autonomes. Des questions seront posées au sujet de la situation d'emploi, des horaires de travail, des emplois multiples, de la sécurité d'emploi, des motifs pour le travail autonome, de la rémunération et des avantages sociaux, et de la formation.
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