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Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, mensuel, 5 périodes les plus récentes.

Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon les agrégats du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), taux de croissance et dollars ( x 1,000,000) mensuel, 5 périodes les plus récentes.

Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, tous niveau des industries (dollars X 1,000,000), moyen annuale, 5 périodes les plus récentes.

Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, niveau d’industries les plus détaillées, (dollar X 1,000,000), mensuel, 5 périodes les plus récentes.

Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), niveau d’industries les plus détaillées, taux de croissance et dollars (X 1,000,000), mensuel, 5 périodes les plus récentes.

Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, niveau d’industries les plus détaillées, (dollars X 1,000,000), moyen annuale, 5 périodes les plus récentes.

Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), par industries, mesure volume, moyenne trimestrielle.

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L'observatoire du marché du travail canadien consiste en un regroupement d'applications interactives de visualisation de données qui mettent en lumière l'étendue de l'information publique relative au marché du travail. Les applications entièrement interactives permettent aux Canadiens de rapidement et d'aisément personnaliser l'information présentée selon ce qui est pertinent pour eux et leurs intérêts.

Description : Statistique Canada produit divers outils de visualisation interactifs qui présentent les données sous forme de graphiques. Ces outils offrent un moyen pratique d’interpréter les tendances qui sous-tendent nos données liées à divers sujets sociaux et économiques.

Description : Cette application interactive de visualisation de données offre un aperçu global du marché du travail canadien en utilisant les données les plus récentes provenant de l'Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail (EERH). Les estimations sont désaisonnalisées et disponibles selon la province et le principal secteur d'activité. Des estimations historiques, remontant à 10 ans, sont aussi incluses. Cette application interactive permet aux utilisateurs de rapidement et d'aisément explorer et personnaliser l'information présentée. Combinez plusieurs provinces et principaux secteurs d'activité afin de créer vos propres domaines d'intérêts associés au marché du travail.

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Ce tableau montre logements privés occupés selon le type de construction et le mode d'occupation, par période de construction.

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Ce tableau montre logements privés occupés selon le type de construction et le mode d'occupation, par état du logement.

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Ce tableau montre logements privés occupés selon le type de construction et le mode d'occupation, par nombre de pièces.

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Ce tableau montre logements privés occupés selon le type de construction et le mode d'occupation, par nombre de chambres à coucher.

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Ce tableau montre logements privés non agricoles hors réserve occupés par le propriétaire selon le type de construction, par valeur du logement.

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Ce tableau montre logements privés occupés selon le type de construction et le mode d'occupation, par période de construction.

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Ce tableau montre logements privés occupés selon le type de construction et le mode d'occupation, par état du logement.

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Ce tableau montre logements privés occupés selon le mode d'occupation et la taille du ménage, par nombre de pièces.

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Ce tableau montre logements privés occupés selon le type de construction et le mode d'occupation, par nombre de chambres à coucher.

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Ce tableau montre logements privés non agricoles hors réserve occupés par le propriétaire selon le type de construction, par valeur du logement.

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La précision des estimations régionales de la population qui sont établies à l’aide d’un modèle de régression repose foncièrement sur la capacité des indicateurs sélectionnés de traduire avec exactitude les changements démographiques. Par conséquent, il est important de connaître préalablement les caractéristiques des données administratives pouvant servir d’indicateurs de la population dans un modèle de régression. Ce document présente sommairement les avantages et les inconvénients de l’utilisation des comptes résidentiels de l’Hydro dans le modèle d’estimation par régression de la population de la Colombie-Britannique.

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Ce document décrit une méthode de production d’estimations par âge et par sexe de l’état de la population des petites régions, à partir d’estimations de la population totale, de données sur les naissances et les décès et d’estimations chronologiques de la migration nette résiduelle. On y présente également une évaluation fondée sur les chiffres du recensement de 1981 concernant les divisions de recensement et les districts scolaires de la Colombie-Britannique.

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Une méthode d’estimation de la population par année d’âge et par sexe a été élaborée pour les petites régions (divisions de recensement et régions métropolitaines de recensement). Pour améliorer leur fiabilité, les estimations démographiques par année d’âge ont été classées par groupe de cinq années d’âge et seules ces données peuvent être diffusées. Elles sont fondées sur la composition par âge et par sexe de la population selon le dernier recensement, les naissances par sexe, les décès par année d’âge et par sexe, les estimations des migrations par âge et par sexe et les bénéficiaires d’allocations familiales âgés de 1 à 14 ans.

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À Statistique Canada, les estimations de la population des divisions et régions métropolitaines de recensement sont calculées à l’aide de la méthode des composantes et d’un modèle de régression qui produit des estimations emboîtées. Le présent document décrit les travaux effectués dans ce domaine relativement à la période 1981-1985 et expose particulièrement les difficultés qu’a posées l’utilisation des données sur les bénéficiaires d’allocations familiales.

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Il y a beaucoup de gens à qui l’on donne le titre de statisticien et qui font des travaux très divers que l’on peut dire qu’ils sont de la statistique. Dans le cadre d’une allocution prononcée à la conférence annuelle de la Société statistique du Canada de 1985, l’auteur présente son point de vue et discute de la nature de la relation entre les différents types de statisticiens.

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La non-réponse à une question ou à un questionnaire est un phénomène presque inévitable dans les enquêtes et les recensements. Plus elle a de l’ampleur, plus elle risque d’influer sur les estimations de l’enquête. Il importe donc de contenir ses effets à toutes les étapes où elle peut fausser les estimations. À des degrés divers, il est possible de minimiser l’ampleur de la non-réponse aux stades de la conception, de l’exécution et du traitement. Les problèmes de non-réponse se reflètent sur les formules d’estimation relatives à diverses statistiques à cause des imputations et des corrections de poids, sans compter les poids attribués dans une enquête aux estimations de moyennes, de totaux ou d’autres statistiques. Les formules peuvent être décomposées en divers éléments comme les erreurs de réponse, l’effet de la correction de poids pour tenir compte de la non-réponse au questionnaire et l’effet de la substitution pour non-réponse. Les auteurs analysent l’effet des diverses étapes (conception, exécution et traitement) sur les éléments des estimations.

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L’auteur jette un regard critique sur les méthodes traditionnelles d’inférence dans les enquêtes par sondage. Il souligne la nécessité de faire reposer l’inférence sur des sous-ensembles identifiables de la population. Utilisant des échantillons aléatoires de tailles diverses, il apporte un certain nombre d’exemples concrets d’inférences dépendant de la configuration réelle de l’échantillon ainsi que les problèmes qui peuvent y être associés. Parmi les exemples choisis, mentionnons l’estimation d’une moyenne de population suivant un échantillonnage aléatoire simple, l’estimation d’une moyenne de population en présence d’observations aberrantes, l’estimation du total et de la moyenne d’un domaine, l’estimation de la moyenne d’une population dans le contexte d’une stratification double et l’estimation d’une moyenne de population suivant des plans de sondage généraux. Enfin, l’auteur analyse le biais conditionnel et la variance conditionnelle des estimateurs de la moyenne d’une population (de la moyenne ou du total d’un domaine) de même que les intervalles de confiance correspondants.

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L’optimisation du coût et de la variance dans le remaniement du plan de sondage de l’Enquête sur la population active au Canada s’est déroulée en deux étapes. À la première étape, le plan de sondage a été optimisé par rapport à chacune des deux grandes catégories d’unités géographiques, les régions autoreprésentatives (AR) et les régions non autoreprésentatives (NAR). On a construit des modèles de coût, estimé leurs paramètres à partir des résultats d’une étude détaillée menée sur le terrain et de simulations et calculé des variances à l’aide des données du recensement de la population. Cette analyse visait également à choisir la répartition optimale de l’échantillon entre les deux degrés du plan de sondage à l’intérieur des régions AR et à évaluer deux plans de sondage susceptibles de remplacer l’ancien plan à l’intérieur des régions NAR. À la deuxième étape, la répartition optimale de l’échantillon entre les régions AR et NAR a été déterminée.

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Cette étude porte sur l’évaluation des prévisions calculées à partir de quelques-uns des modèles ARMMI (modèles autorégressifs à moyenne mobile intégrée) les plus utilisés. Ces modèles ont été ajustés à un échantillon de deux cents séries chronologiques saisonnières relatives à onze domaines de l’économie canadienne. Les modèles ont été évalués en fonction de huit critères : l’erreur moyenne de prévision pour les trois dernières années, la variable du khi-carré pour le test du caractère aléatoire des résidus, la détection de paramètres non significatifs, d’un trop grand nombre de différences, d’un nombre insuffisant de différences, d’une corrélation entre les paramètres, la stationnarité et l’inversibilité. Les modèles sont comparés à l’aide de classements globaux et conditionnels le tout étant illustré à l’aide de graphiques.

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La méthode classique d’estimation des caractéristiques d’un petit domaine d’étude est fondée sur l’utilisation de l’estimateur synthétique (SYN). L’avantage de cet estimateur est que sa variance est faible; par contre, il peut être très biaisé dans certains petits domaines dont la structure est différente de celle d’un ensemble de domaines. Särndal (1981) a proposé l’estimateur de régression (RÉG) pour le calcul d’estimations relatives à des domaines. Cet estimateur ne renferme presque aucun biais, mais il présente deux inconvénients : (i) sa variance peut être considérable dans certains petits domaines et (ii) il peut avoir des valeurs négatives dans certains cas où on ne peut pas en admettre.

Dans cette étude, nous proposons un estimateur intermédiaire qui représente un compromis entre les estimateurs SYN et RÉG. Cet estimateur, qu’on appelle « estimateur de régression corrigé » (ERC), a une variance beaucoup moins élevée que celle de l’estimateur RÉG et une erreur quadratique moyenne plus faible que l’estimateur SYN dans les domaines d’étude où ce dernier est extrêmement biaisé. L’ERC ne pose pas le problème des valeurs négatives mentionné plus haut. Ces propriétés sont vérifiées par une étude de Monte Carlo portant sur 500 échantillons.

Description : Cette vidéo vous aidera à comprendre le concept de première langue officielle parlée. Il explore l'utilité et la pertinence de la première langue officielle parlée et comment elle est développée, diffusée et analysée. Vous apprendrez aussi comment le concept de première langue officielle parlée tient compte de la connaissance des deux langues officielles, de la langue maternelle et de la langue parlée le plus souvent à la maison.

Description : Cette vidéo vous aidera à comprendre la question sur les langues parlées à la maison et les principaux concepts et variables qui en découlent. Vous apprendrez aussi à comprendre les différences entre les concepts de toutes les langues parlées régulièrement à la maison, des langues parlées le plus souvent à la maison et des autres langues parlées régulièrement à la maison. Elle vous aidera également à comprendre les changements qui ont été apportés à la question des langues parlées à la maison depuis le dernier recensement.

Description : Cette vidéo est conçue pour vous donner une compréhension de base des questions et des concepts relatifs au travail. Elle présente les trois sous-thèmes de données qui sont collectés à partir des 14 questions sur le travail. Elle vous aidera à comprendre la population cible des données sur le travail, pourquoi les questions sur le travail sont posées et les périodes de référence des questions sur le travail.

Description : Le présent document donne la liste complète des indicateurs d’inclusion sociale pour les groupes ethnoculturels au Canada qui sont accessibles sur la page d’accueil de notre Carrefour de statistiques sur le genre, la diversité et l’inclusion. L’information fournie pour chaque indicateur comprend une brève description de leur dérivation correspondante, les sources de données et les années de référence disponibles ainsi que les niveaux géographiques accessibles. Chaque indicateur a divers produits qui leur sont associés (tableaux de données, outils de visualisation et documents analytiques).

Description : Organismes sans but lucratif du Canada rural (OSBLCR) est une base de données expérimentale qui fournit des estimations du nombre d'organismes sans but lucratif (OSBL), des leurs revenus totaux et de l'emploi total qu'ils créent au Canada. Le présent document présente les sources de données, les méthodes et les concepts de classification utilisés dans la production de la Base de données sur les OSBLCR.

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Le Document de référence de l'Indice des prix à la consommation (IPC) offre un aperçu de l'IPC canadien. Il vise un public varié, allant des utilisateurs qui sont à la recherche de renseignements généraux à ceux qui veulent obtenir des détails plus techniques ou théoriques. S'y trouvent des explications des tous les aspects importants de l'IPC canadien, comme l'utilisation et l'interprétation, la portée, les classifications, la stratégie d'échantillonnage, les relevés de prix, le calcul des indices, les variations de qualité, les poids, les mises à jour du panier, la fiabilité et l'incertitude, les cas particuliers et les traitements, ainsi que l'historique.

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Cet article est une introduction ainsi qu'une discussion sur les modifications apportées aux estimations de l'Enquête sur la population active.

Description : Ce document présente et décrit les mises à jour aux estimations de l'Enquête sur la population active introduites en janvier 2023. Ces mises à jour incluent la transition à la Classification nationale des professions (CNP) 2021 ainsi que des améliorations du système de traitement des données de l'EPA.

Description :

Ce guide de référence technique s'adresse aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Les données pour les produits associés à ce numéro proviennent des fichiers longitudinaux de l'intégration du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP). Statistique Canada a établi une série d'indicateurs annuels des étudiants postsecondaires, y compris le taux de persévérance, le taux de diplomation, et le délai moyen d'obtention de la sanction d'études, par titre scolaire, domaine d'études, groupe d'âge, et genre pour le Canada, les provinces et les trois territoires combinés.

Description :

Comme c'est le cas en prévision de chaque recensement, des consultations sur le contenu du recensement sont en cours auprès des utilisateurs de données. Le Guide de consultation sur le contenu du Recensement vous offre l'occasion de communiquer vos commentaires.