Améliorations apportées à l’Enquête sur la population active (EPA)
Révisions apportées à l'Enquête sur la population active (EPA) en 2023

Date de diffusion : le 30 janvier 2023

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1.0 Introduction

L’Enquête sur la population active (EPA) fournit des estimations de l’emploi et du chômage qui comptent parmi les mesures les plus à jour et les plus importantes de la performance de l’économie canadienne. Comme les résultats de l’enquête ne sont diffusés que 10 jours après la fin de la collecte des données, les estimations de l’EPA constituent la première des principales séries de données économiques mensuelles à être diffusées.

Statistique Canada révise périodiquement les données de l’EPA afin de tenir compte des classifications géographiques, industrielles et professionnelles les plus récentes, d’ajuster les facteurs de désaisonnalisation en fonction des observations récentes, ou d’améliorer la méthodologie. Ces révisions permettent d’assurer que les estimations de l’enquête reflètent fidèlement le marché du travail canadien, tout en ayant une incidence minimale sur la comparabilité des indicateurs du marché du travail, comme l’emploi, le chômage et les taux d’activité au fil du temps.

La présente publication porte sur les trois aspects suivants d’une révision historique des données de l’EPA qui seront publiées en janvier 2023 :

  • Transition vers la Classification nationale des professions (CNP) 2021 version 1.0: Les séries historiques de l’EPA ont été révisées rétroactivement à 1987. Les différences dans la structure de la classification ont une incidence sur toutes les données de l’EPA qui sont présentées par profession. Par conséquent, Statistique Canada a diffusé de nouveaux tableaux de données pour les harmoniser à la CNP 2021 (voir la section 2.0 pour en savoir plus).
  • Améliorations apportées aux méthodes de traitement et d’imputation des données : La méthode de détection des valeurs aberrantes et de sélection des enregistrements donneurs a été améliorée. Ces modifications ont été appliquées aux données de façon rétroactive à janvier 2006 (voir la section 3.0 pour plus de détails).
  • Révision historique des facteurs de désaisonnalisation : Conformément à la pratique habituelle, les estimations désaisonnalisées de l’EPA des années précédentes ont été révisées en fonction des facteurs saisonniers les plus récents. Pour tenir compte des mises à jour des données découlant de la transition à la CNP 2021 et des améliorations apportées au traitement et à l’imputation des données, les facteurs de désaisonnalisation révisés ont été appliqués sur une plus longue période, soit rétroactivement à janvier 2002 (voir la section 4.0 pour obtenir de plus amples renseignements).

2.0 Transition vers la Classification nationale des professions (CNP) 2021

Les séries historiques de l’EPA, dont la diffusion a commencé en 1987, ont été révisées en fonction de la Classification nationale des professions (CNP) 2021 V1.0. L’EPA utilisait auparavant la CNP 2016 V1.3.

Les différences entre les deux classifications sont importantes. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le résumé des changements apportés à la CNP 2016 version 1.3 en vue de la CNP 2021 version 1.0.

Les données de tous les tableaux de l’EPA liés aux professions ont été révisées rétroactivement au début de la série de sorte qu’elles soient harmonisées avec la classification de la CNP 2021. Un tableau de concordance des nouveaux et des anciens tableaux publiés sur le site Web est présenté à l’annexe B.

2.1 Variante de la structure de classification de la population active de la CNP 2021

Les microdonnées de l’EPA sont codées en fonction des catégories de la CNP 2021 allant jusqu’aux groupes de base à cinq chiffres, puis agrégées aux fins de diffusion. En raison des limites quant à la taille de l’échantillon de l’EPA et des différences structurelles en ce qui concerne les gestionnaires et le personnel professionnel entre la CNP 2016 et la CNP 2021, une variante de la structure de classification de la CNP 2021 a été élaborée (voir l’annexe A). Cette variante regroupe les professions qui ont des caractéristiques semblables (p. ex. salaires, ancienneté et heures travaillées), ce qui permet à l’organisme, d’une part, de respecter les limites quant à la taille de l’échantillon de l’EPA et, d’autre part, de diffuser des données sur le plus grand nombre possible de professions détaillées dans les tableaux publics de l’EPA et les fichiers de microdonnées à grande diffusion.

La variante de la structure de classification de la population active regroupe certaines catégories de la CNP tout en maintenant tous les autres aspects de la classification type.

Voici les trois principales différences entre la variante et la classification type de la CNP 2021 :

  1. Les professions de cadres intermédiaires de chaque grande catégorie professionnelle sont regroupées sous la grande catégorie CNP 0 — Membres des corps législatifs et cadres supérieurs/cadres supérieures en tant que Gestion dans les estimations en lien avec les grandes catégories de professions, et correspondent au groupe 0 de la variante pour analyse par catégorie de formation, d’étude, d’expérience et de responsabilités (FEER).
  2. Les données sur les professions qui sont diffusées au niveau des grands groupes (à deux chiffres) dans la CNP 2016 le sont au niveau des sous-grands groupes (à trois chiffres) dans la CNP 2021.
  3. Un certain nombre de grand groupe (à deux chiffres) ayant une petite taille d’échantillon et des caractéristiques similaires ont été regroupées à des fins de diffusion.

2.2 Incidence sur les estimations en lien avec les grandes catégories de professions

En 2022, les répercussions les plus importantes sur les estimations de l’emploi selon la profession ont été observées dans les professions des métiers, du transport, de la machinerie et des domaines apparentés (+222 000; +8,2 %); des affaires, de la finance et de l’administration (-93 000; -2,8 %); des sciences naturelles et appliquées et domaines apparentés (-71 000; -3,9 %) et de la vente et des services (+59 000; +1,4 %).

Ces différences étaient en grande partie attribuables aux changements structurels suivants entre la CNP 2021 et la CNP 2016 :

  • Les superviseurs/superviseures de services postaux et de messageries ont été reclassées des professions des affaires, de la finance et de l’administration (code 1214 de la CNP 2016) aux professions des métiers, du transport, de la machinerie et des domaines apparentés (code 72025 de la CNP 2021).
  • Le personnel au courrier et à la distribution de messages, qui faisait partie des professions des affaires, de la finance et de l’administration (code 151) dans la CNP 2016, a été sous-divisé et reclassé dans les professions des métiers, du transport, de la machinerie et des domaines apparentés (codes 741 — Personnel au courrier et à la distribution de messages et 75201 — Chauffeurs-livreurs/chauffeuses-livreuses de services de livraison et distributeurs/distributrices porte-à-porte) et celles de la vente et des services (code 64401 — Représentants/représentantes des services postaux) dans la CNP 2021.
  • Les officiers/officières et contrôleurs/contrôleuses des services de transport sont passés des professions des sciences naturelles et appliquées et domaines apparentés (code 227 de la CNP 2016) à celles des métiers, du transport, de la machinerie et des domaines apparentés (code 726 de la CNP 2021).
  • Tableau de données du graphique 1-A 
    Tableau de données du graphique 1-A
    Sommaire du tableau
    Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 1-A Révisé - CNP 2021 et Non révisé - CNP 2016, calculées selon milliers unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
    Révisé - CNP 2021 Non révisé - CNP 2016
    milliers
    Gestion 1 833,4 1 867,2
    Affaires, finance et administration, sauf les gestionnaires 3 180,1 3 272,7
    Sciences naturelles et appliquées et domaines apparentés, sauf les gestionnaires 1 767,3 1 838,6
    Secteur de la santé, sauf les gestionnaires 1 569,4 1 549,1
    Enseignement, droit et services sociaux, communautaires et gouvernementaux, sauf les gestionnaires 2 287,9 2 304,2
    Arts, culture, sports et loisirs, sauf les gestionnaires 569,3 575,6
    Vente et services, sauf les gestionnaires 4 323,7 4 264,5
    Métiers, transport, machinerie et domaines apparentés, sauf les gestionnaires 2 930,0 2 707,7
    Ressources naturelles, agriculture et production connexe, sauf les gestionnaires 379,9 374,3
    Fabrication et services d'utilité publique, sauf les gestionnaires 852,0 812,6

    3.0 Améliorations apportées aux méthodes de traitement des données de l’EPA

    Une fois recueillies, les données de l’EPA sont soumises à des processus de contrôle et d’imputation de sorte que toute réponse incohérente ou invalide soit corrigée. Statistique Canada a amélioré ces processus afin de tirer pleinement parti de la puissance de traitement générée par les changements apportés aux systèmes de traitement et aux systèmes informatiques en janvier 2019 et de s’assurer de conserver le plus de données valides sur les répondants possible, conformément aux pratiques statistiques exemplaires. Ces changements ont été appliqués rétroactivement à janvier 2006.

    3.1 Améliorations apportées à l’imputation

    L'imputation est une méthode standard utilisée lors des enquêtes pour remplacer les valeurs de données manquantes. Il y a imputation de l’enregistrement en entier lorsque toutes les données du questionnaire manquent pour une personne dans un ménage échantillonné, tandis qu’il y a imputation partielle lorsque certaines des données, mais pas toutes, manquent. Dans les deux cas, l’imputation se fait par donneur, c.-à-d. que les réponses d’un enregistrement donneur ayant des caractéristiques semblables sont utilisées pour remplacer les valeurs manquantes.

    Bien que la stratégie globale d’imputation de l’EPA n’ait pas changé, les paramètres, y compris la liste des variables utilisées pour créer les groupes aux fins de l’imputation par donneur, ont été mis à jour. Par conséquent, le système d’imputation révisé repère les donneurs appropriés plus efficacement, ce qui accroît la quantité de données sur les répondants préservées et réduit la nécessité de recourir à l’imputation d’enregistrements entiers. Cela se traduit par une imputation plus efficace des données manquantes pour les répondants qui ont des caractéristiques moins fréquentes, comme l’emploi à temps partiel et la mise à pied temporaire.

    3.2 Amélioration apportée à la détection des valeurs aberrantes des salaires

    Pour détecter les valeurs extrêmes dans les données, c.-à-d. celles qui semblent incohérentes par rapport au reste de l’ensemble de données, et qui devraient être remplacées par imputation, Statistique Canada utilise une méthode qu’on appelle la détection des valeurs aberrantes. Dans le cas de l’EPA, la détection des valeurs aberrantes permet de trouver, parmi les valeurs des salaires des employés, celles qui sont extrêmement élevées ou extrêmement faibles. Dans le cadre de la révision historique, Statistique Canada a mis à jour la méthode de détection des valeurs aberrantes des salaires afin qu’elle soit mieux adaptée à la croissance des salaires au fil du temps.

    Les améliorations apportées à cette méthode ont entraîné un changement de niveau dans les estimations des salaires de l’EPA, lequel s’échelonne sur les six mois de janvier à juin 2006. Les utilisateurs doivent faire preuve de prudence lorsqu’ils comparent les estimations des salaires de l’EPA pour la période précédant et suivant immédiatement le mois de janvier 2006.

    Ainsi, les salaires horaires moyens révisés étaient supérieurs de 2,6 % aux salaires non révisés au cours de la période de révision, de janvier 2006 à décembre 2022 (graphique 2-A). Les salaires moyens plus récents ont été moins touchés par la révision, en raison des changements apportés au système de traitement des données de l’EPA en janvier 2019. De 2006 à 2018, les salaires révisés ont augmenté en moyenne de 2,9 %, et un sommet de 3,5 % a été atteint en octobre 2011. De 2019 à 2022, les salaires horaires moyens révisés étaient supérieurs de 2,0 % aux salaires horaires moyens non révisés.

    Après la révision initiale à la hausse des estimations des salaires chez les employés en 2006, les tendances quant à la croissance des salaires d’une année à l’autre s’équivalaient en moyenne pour les deux séries de données (graphique 2-B). La révision apportée aux salaires en 2023 a également réduit l’incidence des changements au système de traitement des données de janvier 2019 sur la croissance des salaires, ce qui a donné lieu à une série sur les salaires plus cohérente au cours de la période de révision. En décembre 2022, les salaires horaires moyens révisés ont augmenté de 4,8 % (+1,49 $ pour atteindre à 32,67 $) par rapport à l’année précédente, une hausse légèrement inférieure à l’augmentation de 5,1 % observée pour les salaires non révisés (+1,57 $ pour atteindre 32,06 $).

    Comme les médianes sont moins touchées par les valeurs aberrantes en général, les salaires horaires médians révisés étaient de 1,2 % plus élevés que les salaires horaires médians non révisés au cours de la période de révision de 2006 à 2022 (+1,5 % en moyenne de 2006 à 2018, et +0,3 % en moyenne de 2019 à 2022) (graphique 2-A).

    Tableau de données du graphique 2-A 
    Tableau de données du graphique 2-A
    Sommaire du tableau
    Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 2-A Salaire horaire moyen révisé, Salaire horaire moyen non révisé, Salaire horaire médian révisé et Salaire horaire médian non révisé, calculées selon dollars courants ($) unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
    Salaire horaire moyen révisé Salaire horaire moyen non révisé Salaire horaire médian révisé Salaire horaire médian non révisé
    dollars courants ($)
    2005
    Janvier 19,02 19,02 17,00 17,00
    Février 18,98 18,98 17,00 17,00
    Mars 19,05 19,05 17,00 17,00
    Avril 19,09 19,09 17,00 17,00
    Mai 18,87 18,87 16,83 16,83
    Juin 18,89 18,89 16,83 16,83
    Juillet 18,76 18,76 16,48 16,48
    Août 18,88 18,88 16,60 16,60
    Septembre 19,30 19,30 17,00 17,00
    Octobre 19,33 19,33 17,00 17,00
    Novembre 19,45 19,45 17,03 17,03
    Décembre 19,45 19,45 17,00 17,00
    2006
    Janvier 19,81 19,64 17,32 17,32
    Février 19,88 19,60 17,39 17,31
    Mars 20,05 19,69 17,50 17,35
    Avril 20,15 19,67 17,58 17,44
    Mai 19,99 19,56 17,37 17,10
    Juin 19,94 19,53 17,31 17,00
    Juillet 19,89 19,45 17,22 17,00
    Août 20,07 19,56 17,31 17,00
    Septembre 20,42 19,87 17,80 17,50
    Octobre 20,55 19,90 17,79 17,48
    Novembre 20,61 20,01 17,95 17,65
    Décembre 20,55 19,93 17,95 17,50
    2007
    Janvier 20,70 20,07 18,00 17,71
    Février 20,70 20,11 18,00 17,79
    Mars 20,75 20,10 18,00 17,75
    Avril 20,81 20,23 18,00 18,00
    Mai 20,80 20,17 18,00 17,82
    Juin 20,80 20,23 18,00 17,82
    Juillet 20,75 20,17 18,00 17,63
    Août 20,93 20,33 18,00 18,00
    Septembre 21,38 20,69 18,50 18,13
    Octobre 21,40 20,72 18,51 18,14
    Novembre 21,43 20,83 18,60 18,27
    Décembre 21,40 20,91 18,50 18,32
    2008
    Janvier 21,58 21,00 18,83 18,47
    Février 21,60 21,06 18,80 18,50
    Mars 21,56 21,02 18,75 18,50
    Avril 21,69 21,10 18,96 18,50
    Mai 21,70 21,13 18,75 18,46
    Juin 21,68 21,05 18,75 18,33
    Juillet 21,55 20,91 18,50 18,15
    Août 21,64 21,12 18,75 18,50
    Septembre 22,19 21,58 19,23 19,00
    Octobre 22,22 21,59 19,23 19,00
    Novembre 22,38 21,78 19,23 19,20
    Décembre 22,44 21,79 19,38 19,23
    2009
    Janvier 22,67 22,04 19,79 19,37
    Février 22,50 21,86 19,71 19,23
    Mars 22,59 21,92 19,78 19,23
    Avril 22,61 21,95 19,83 19,23
    Mai 22,46 21,80 19,49 19,00
    Juin 22,37 21,78 19,30 19,20
    Juillet 22,25 21,65 19,23 19,00
    Août 22,38 21,72 19,23 19,00
    Septembre 22,89 22,17 20,00 19,57
    Octobre 22,99 22,30 20,00 19,50
    Novembre 22,88 22,22 20,00 19,50
    Décembre 22,99 22,31 20,00 19,75
    2010
    Janvier 23,16 22,46 20,00 20,00
    Février 23,12 22,39 20,00 19,84
    Mars 23,16 22,39 20,00 19,78
    Avril 23,12 22,40 20,00 19,78
    Mai 22,97 22,33 20,00 19,54
    Juin 22,88 22,19 20,00 19,28
    Juillet 22,73 22,03 19,76 19,23
    Août 22,77 22,18 20,00 19,25
    Septembre 23,23 22,64 20,00 20,00
    Octobre 23,24 22,64 20,00 20,00
    Novembre 23,41 22,74 20,00 20,00
    Décembre 23,36 22,76 20,00 20,00
    2011
    Janvier 23,58 22,90 20,00 20,00
    Février 23,60 22,92 20,00 20,00
    Mars 23,68 22,91 20,00 20,00
    Avril 23,66 22,92 20,00 20,00
    Mai 23,47 22,76 20,00 20,00
    Juin 23,37 22,62 20,00 19,78
    Juillet 23,17 22,44 20,00 19,50
    Août 23,31 22,55 20,00 19,70
    Septembre 23,71 22,96 20,00 20,00
    Octobre 23,80 23,00 20,19 20,00
    Novembre 23,91 23,22 20,41 20,00
    Décembre 23,95 23,26 20,50 20,00
    2012
    Janvier 24,10 23,44 20,67 20,11
    Février 24,08 23,45 20,75 20,19
    Mars 24,13 23,53 20,57 20,19
    Avril 24,15 23,51 20,53 20,19
    Mai 24,09 23,36 20,24 20,00
    Juin 24,09 23,37 20,33 20,00
    Juillet 23,93 23,27 20,00 20,00
    Août 24,13 23,34 20,19 20,00
    Septembre 24,48 23,70 21,00 20,33
    Octobre 24,54 23,81 21,00 20,65
    Novembre 24,50 23,79 21,00 20,67
    Décembre 24,50 23,84 21,00 20,85
    2013
    Janvier 24,65 23,95 21,00 21,00
    Février 24,66 23,96 21,00 20,96
    Mars 24,79 24,05 21,00 20,98
    Avril 24,91 24,13 21,07 20,96
    Mai 24,69 23,98 21,00 20,60
    Juin 24,50 23,92 20,92 20,40
    Juillet 24,40 23,63 20,48 20,00
    Août 24,46 23,79 20,67 20,19
    Septembre 24,88 24,24 21,05 21,00
    Octobre 24,94 24,33 21,15 21,00
    Novembre 25,08 24,40 21,25 21,00
    Décembre 25,06 24,40 21,30 21,00
    2014
    Janvier 25,12 24,49 21,54 21,09
    Février 25,14 24,52 21,63 21,03
    Mars 25,19 24,55 21,63 21,09
    Avril 25,20 24,58 21,63 21,37
    Mai 24,99 24,30 21,43 21,00
    Juin 24,97 24,31 21,03 21,00
    Juillet 24,79 24,15 21,00 20,98
    Août 24,93 24,26 21,00 20,96
    Septembre 25,47 24,69 22,00 21,50
    Octobre 25,41 24,60 21,80 21,25
    Novembre 25,47 24,66 22,00 21,54
    Décembre 25,49 24,80 21,98 21,63
    2015
    Janvier 25,65 24,91 22,00 21,68
    Février 25,63 24,92 22,00 21,63
    Mars 25,66 25,00 22,00 21,77
    Avril 25,83 25,14 22,00 21,88
    Mai 25,69 25,05 22,00 21,63
    Juin 25,73 25,04 22,00 21,75
    Juillet 25,70 24,98 21,95 21,63
    Août 25,73 25,08 22,00 21,63
    Septembre 26,14 25,43 22,44 22,00
    Octobre 26,21 25,36 22,49 22,00
    Novembre 26,29 25,49 22,64 22,00
    Décembre 26,26 25,52 22,56 22,00
    2016
    Janvier 26,41 25,62 22,75 22,12
    Février 26,45 25,73 22,73 22,10
    Mars 26,52 25,78 22,84 22,12
    Avril 26,55 25,86 23,00 22,45
    Mai 26,22 25,53 22,00 22,00
    Juin 26,14 25,51 22,00 22,00
    Juillet 26,08 25,42 22,00 21,77
    Août 26,13 25,43 22,00 21,87
    Septembre 26,53 25,77 22,50 22,00
    Octobre 26,59 25,79 22,53 22,10
    Novembre 26,65 25,86 22,83 22,44
    Décembre 26,62 25,92 22,89 22,50
    2017
    Janvier 26,68 25,90 23,00 22,57
    Février 26,77 26,04 23,00 22,56
    Mars 26,82 26,04 23,00 22,64
    Avril 26,77 26,01 23,00 22,50
    Mai 26,57 25,80 22,61 22,02
    Juin 26,56 25,81 22,80 22,00
    Juillet 26,49 25,71 22,12 22,00
    Août 26,66 25,84 22,50 22,00
    Septembre 27,05 26,30 23,00 23,00
    Octobre 27,08 26,39 23,00 23,00
    Novembre 27,16 26,55 23,00 23,00
    Décembre 27,24 26,61 23,08 23,00
    2018
    Janvier 27,50 26,75 23,56 23,08
    Février 27,56 26,84 23,50 23,08
    Mars 27,57 26,86 23,50 23,00
    Avril 27,59 26,92 23,50 23,08
    Mai 27,48 26,81 23,08 23,00
    Juin 27,41 26,72 23,08 23,00
    Juillet 27,25 26,50 23,00 22,70
    Août 27,25 26,55 23,00 23,00
    Septembre 27,70 26,89 23,59 23,08
    Octobre 27,80 26,94 23,81 23,08
    Novembre 27,84 26,97 23,75 23,08
    Décembre 27,91 27,10 24,00 23,47
    2019
    Janvier 28,14 27,26 24,00 23,50
    Février 28,17 27,44 24,00 24,00
    Mars 28,14 27,52 24,00 24,00
    Avril 28,19 27,60 24,01 24,00
    Mai 28,12 27,57 24,00 24,00
    Juin 28,26 27,74 24,04 24,00
    Juillet 28,13 27,71 24,00 24,00
    Août 28,09 27,57 24,00 24,00
    Septembre 28,62 28,06 24,62 24,50
    Octobre 28,65 28,14 24,71 24,52
    Novembre 28,65 28,22 24,65 24,73
    Décembre 28,63 28,14 24,52 24,50
    2020
    Janvier 28,94 28,46 25,00 25,00
    Février 29,09 28,59 25,00 25,00
    Mars 29,88 29,27 25,05 25,00
    Avril 31,14 30,62 27,00 26,92
    Mai 30,97 30,44 26,78 26,67
    Juin 30,29 29,73 26,00 25,96
    Juillet 29,96 29,45 25,36 25,27
    Août 29,87 29,34 25,15 25,01
    Septembre 30,05 29,59 25,64 25,64
    Octobre 30,26 29,66 25,77 25,64
    Novembre 30,12 29,60 25,64 25,64
    Décembre 30,18 29,69 26,00 26,00
    2021
    Janvier 30,75 30,23 26,44 26,44
    Février 30,63 29,97 26,06 26,00
    Mars 30,46 29,89 26,00 26,00
    Avril 30,72 30,07 26,16 26,00
    Mai 30,52 29,94 26,00 25,96
    Juin 30,29 29,70 25,81 25,50
    Juillet 30,33 29,59 25,55 25,00
    Août 30,43 29,73 25,50 25,21
    Septembre 30,87 30,10 26,15 26,00
    Octobre 30,87 30,26 26,25 26,00
    Novembre 30,93 30,40 26,06 26,04
    Décembre 31,18 30,49 26,44 26,07
    2022
    Janvier 31,59 30,95 27,00 26,98
    Février 31,47 30,89 26,89 26,67
    Mars 31,44 30,92 26,92 26,75
    Avril 31,72 31,06 27,00 26,92
    Mai 31,64 31,12 26,92 26,92
    Juin 31,80 31,24 27,00 27,00
    Juillet 31,65 31,14 26,92 26,90
    Août 31,91 31,33 27,00 27,00
    Septembre 32,38 31,67 27,59 27,50
    Octobre 32,52 31,94 27,88 27,88
    Novembre 32,71 32,11 28,00 28,00
    Décembre 32,67 32,06 28,00 28,00

    Tableau de données du graphique 2-B 
    Tableau de données du graphique 2-B
    Sommaire du tableau
    Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 2-B Révisé et Non révisé, calculées selon croissance des salaires sur 12 mois (%) unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
    Révisé Non révisé
    croissance des salaires sur 12 mois (%)
    2006
    Janvier 4,2 3,3
    Février 4,7 3,3
    Mars 5,2 3,4
    Avril 5,6 3,0
    Mai 5,9 3,7
    Juin 5,6 3,4
    Juillet 6,0 3,7
    Août 6,3 3,6
    Septembre 5,8 3,0
    Octobre 6,3 2,9
    Novembre 6,0 2,9
    Décembre 5,7 2,5
    2007
    Janvier 4,5 2,2
    Février 4,1 2,6
    Mars 3,5 2,1
    Avril 3,3 2,8
    Mai 4,1 3,1
    Juin 4,3 3,6
    Juillet 4,3 3,7
    Août 4,3 3,9
    Septembre 4,7 4,1
    Octobre 4,1 4,1
    Novembre 4,0 4,1
    Décembre 4,1 4,9
    2008
    Janvier 4,3 4,6
    Février 4,3 4,7
    Mars 3,9 4,6
    Avril 4,2 4,3
    Mai 4,3 4,8
    Juin 4,2 4,1
    Juillet 3,9 3,7
    Août 3,4 3,9
    Septembre 3,8 4,3
    Octobre 3,8 4,2
    Novembre 4,4 4,6
    Décembre 4,9 4,2
    2009
    Janvier 5,1 5,0
    Février 4,2 3,8
    Mars 4,8 4,3
    Avril 4,2 4,0
    Mai 3,5 3,2
    Juin 3,2 3,5
    Juillet 3,2 3,5
    Août 3,4 2,8
    Septembre 3,2 2,7
    Octobre 3,5 3,3
    Novembre 2,2 2,0
    Décembre 2,5 2,4
    2010
    Janvier 2,2 1,9
    Février 2,8 2,4
    Mars 2,5 2,1
    Avril 2,3 2,1
    Mai 2,3 2,4
    Juin 2,3 1,9
    Juillet 2,2 1,8
    Août 1,7 2,1
    Septembre 1,5 2,1
    Octobre 1,1 1,5
    Novembre 2,3 2,3
    Décembre 1,6 2,0
    2011
    Janvier 1,8 2,0
    Février 2,1 2,4
    Mars 2,2 2,3
    Avril 2,3 2,3
    Mai 2,2 1,9
    Juin 2,1 1,9
    Juillet 1,9 1,9
    Août 2,4 1,7
    Septembre 2,1 1,4
    Octobre 2,4 1,6
    Novembre 2,1 2,1
    Décembre 2,5 2,2
    2012
    Janvier 2,2 2,4
    Février 2,0 2,3
    Mars 1,9 2,7
    Avril 2,1 2,6
    Mai 2,6 2,6
    Juin 3,1 3,3
    Juillet 3,3 3,7
    Août 3,5 3,5
    Septembre 3,2 3,2
    Octobre 3,1 3,5
    Novembre 2,5 2,5
    Décembre 2,3 2,5
    2013
    Janvier 2,3 2,2
    Février 2,4 2,2
    Mars 2,7 2,2
    Avril 3,1 2,6
    Mai 2,5 2,7
    Juin 1,7 2,4
    Juillet 2,0 1,5
    Août 1,4 1,9
    Septembre 1,6 2,3
    Octobre 1,6 2,2
    Novembre 2,4 2,6
    Décembre 2,3 2,3
    2014
    Janvier 1,9 2,3
    Février 1,9 2,3
    Mars 1,6 2,1
    Avril 1,2 1,9
    Mai 1,2 1,3
    Juin 1,9 1,6
    Juillet 1,6 2,2
    Août 1,9 2,0
    Septembre 2,4 1,9
    Octobre 1,9 1,1
    Novembre 1,6 1,1
    Décembre 1,7 1,6
    2015
    Janvier 2,1 1,7
    Février 1,9 1,6
    Mars 1,9 1,8
    Avril 2,5 2,3
    Mai 2,8 3,1
    Juin 3,0 3,0
    Juillet 3,7 3,4
    Août 3,2 3,4
    Septembre 2,6 3,0
    Octobre 3,1 3,1
    Novembre 3,2 3,4
    Décembre 3,0 2,9
    2016
    Janvier 3,0 2,9
    Février 3,2 3,3
    Mars 3,4 3,1
    Avril 2,8 2,9
    Mai 2,1 1,9
    Juin 1,6 1,9
    Juillet 1,5 1,8
    Août 1,6 1,4
    Septembre 1,5 1,3
    Octobre 1,4 1,7
    Novembre 1,4 1,5
    Décembre 1,4 1,6
    2017
    Janvier 1,0 1,1
    Février 1,2 1,2
    Mars 1,1 1,0
    Avril 0,8 0,6
    Mai 1,3 1,1
    Juin 1,6 1,2
    Juillet 1,6 1,1
    Août 2,0 1,6
    Septembre 2,0 2,1
    Octobre 1,8 2,3
    Novembre 1,9 2,7
    Décembre 2,3 2,7
    2018
    Janvier 3,1 3,3
    Février 3,0 3,1
    Mars 2,8 3,1
    Avril 3,1 3,5
    Mai 3,4 3,9
    Juin 3,2 3,5
    Juillet 2,9 3,1
    Août 2,2 2,7
    Septembre 2,4 2,2
    Octobre 2,7 2,1
    Novembre 2,5 1,6
    Décembre 2,5 1,8
    2019
    Janvier 2,3 1,9
    Février 2,2 2,2
    Mars 2,1 2,5
    Avril 2,2 2,5
    Mai 2,3 2,8
    Juin 3,1 3,8
    Juillet 3,2 4,6
    Août 3,1 3,8
    Septembre 3,3 4,4
    Octobre 3,1 4,5
    Novembre 2,9 4,6
    Décembre 2,6 3,8
    2020
    Janvier 2,8 4,4
    Février 3,3 4,2
    Mars 6,2 6,4
    Avril 10,5 10,9
    Mai 10,1 10,4
    Juin 7,2 7,2
    Juillet 6,5 6,3
    Août 6,3 6,4
    Septembre 5,0 5,5
    Octobre 5,6 5,4
    Novembre 5,1 4,9
    Décembre 5,4 5,5
    2021
    Janvier 6,3 6,2
    Février 5,3 4,8
    Mars 1,9 2,1
    Avril -1,3 -1,8
    Mai -1,5 -1,6
    Juin 0,0 -0,1
    Juillet 1,2 0,5
    Août 1,9 1,3
    Septembre 2,7 1,7
    Octobre 2,0 2,0
    Novembre 2,7 2,7
    Décembre 3,3 2,7
    2022
    Janvier 2,7 2,4
    Février 2,7 3,1
    Mars 3,2 3,4
    Avril 3,3 3,3
    Mai 3,7 3,9
    Juin 5,0 5,2
    Juillet 4,4 5,2
    Août 4,9 5,4
    Septembre 4,9 5,2
    Octobre 5,3 5,6
    Novembre 5,8 5,6
    Décembre 4,8 5,1

    4.0 Révision historique des facteurs de désaisonnalisation

    En janvier de chaque année, les estimations désaisonnalisées de l’EPA des trois années précédentes sont révisées en fonction des facteurs saisonniers les plus récents. En 2023, pour tenir compte des mises à jour des données découlant des améliorations apportées à la classification et au traitement des données de la CNP, les facteurs de désaisonnalisation révisés ont été appliqués sur une plus longue période. Pour obtenir de plus amples renseignements sur la désaisonnalisation, veuillez consulter la page Données désaisonnalisées – Foire aux questions.

    Bien que les microdonnées aient été révisées à compter de 2006, les données désaisonnalisées et les données de tendance-cycle pour les indicateurs du marché du travail ont été révisées pour quatre autres années, soit rétroactivement à janvier 2002 et à juillet 2001 respectivement, afin de réduire au minimum le risque de rupture dans les séries désaisonnalisées.

    5.0 Effets sur les estimations du marché du travail

    5.1 Incidence sur l’emploi

    Les niveaux d’emploi mensuels désaisonnalisés ont été révisés légèrement à la hausse (graphique 3-A), la hausse s’établissant en moyenne à 0,3 % (+55 000) de 2006 à 2011, à 0,7 % (+121 000) de 2012 à 2019 et à 0,6 % (+120 000) de juillet 2021 à la fin de 2022. La révision consistait principalement à un changement de niveau dans l’emploi. Il y avait une différence minime dans la variation de l’emploi sur 12 mois entre les niveaux révisés et non révisés (graphique 3‑B).

    Pour la période allant de mars à mai 2020, au début de la pandémie de COVID-19, l’emploi a été légèrement révisé à la baisse (-63 000; -0,4 %), alors que les améliorations apportées au système d’imputation ont permis une imputation plus efficace des données des répondants qui avaient subi des pertes d’emploi et des mises à pied temporaires en raison des fermetures d’entreprises découlant des restrictions strictes en matière de santé publique. Entre juin 2020 et juin 2021, le nombre de personnes en emploi a été révisé à la hausse de 0,3 % (+64 000) en moyenne comparativement aux données initialement publiées.

    Le taux d’emploi a également augmenté, en moyenne (+0,3 point de pourcentage), tout au long de la période de révision allant de 2006 à 2022. Toutefois, les différences observées étaient d’une ampleur majoritairement stable au fil du temps et n’ont pas eu d’incidence sur la tendance générale observée à l’échelle nationale au cours de cette période. La différence la plus grande entre le taux d’emploi révisé et le taux non révisé était de +0,6 point de pourcentage, différence qui a été observée à plusieurs moments au cours de la période visée par la révision, soit en décembre 2012 et en janvier 2013, de juillet à décembre 2018, ainsi qu’en août et en septembre 2022. Par exemple, en septembre 2022, le taux d’emploi révisé était de 61,9 %, comparativement au taux non révisé de 61,3 %.

    En moyenne, la révision à la hausse de l’emploi a été répartie proportionnellement entre toutes les provinces, ce qui s’est traduit par une augmentation non significative pour chacune d’elles. Pour la période allant de 2006 à 2022, la révision à la hausse moyenne de l’emploi variait entre les provinces et territoires, allant de +0,4 % au Québec à +0,8 % en Nouvelle-Écosse et à Terre-Neuve-et-Labrador.

    Tableau de données du graphique 3-A 
    Tableau de données du graphique 3-A
    Sommaire du tableau
    Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 3-A Révisé et Non révisé, calculées selon milliers unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
    Révisé Non révisé
    milliers
    2002
    Janvier 15 019,4 15 018,4
    Février 15 042,3 15 038,7
    Mars 15 120,5 15 114,2
    Avril 15 167,8 15 165,9
    Mai 15 222,2 15 221,8
    Juin 15 284,3 15 278,9
    Juillet 15 324,2 15 327,9
    Août 15 406,9 15 412,5
    Septembre 15 405,2 15 415,9
    Octobre 15 419,1 15 422,1
    Novembre 15 467,2 15 474,6
    Décembre 15 524,7 15 522,9
    2003
    Janvier 15 544,2 15 542,7
    Février 15 601,6 15 596,0
    Mars 15 609,7 15 598,9
    Avril 15 593,2 15 593,0
    Mai 15 574,8 15 576,3
    Juin 15 627,1 15 632,7
    Juillet 15 648,4 15 650,3
    Août 15 638,9 15 649,6
    Septembre 15 674,7 15 681,3
    Octobre 15 729,5 15 731,0
    Novembre 15 778,5 15 781,3
    Décembre 15 821,1 15 817,0
    2004
    Janvier 15 819,7 15 819,0
    Février 15 826,9 15 834,5
    Mars 15 836,3 15 846,8
    Avril 15 882,7 15 885,9
    Mai 15 900,9 15 906,5
    Juin 15 923,9 15 924,5
    Juillet 15 937,6 15 936,3
    Août 15 945,4 15 933,6
    Septembre 15 978,9 15 977,0
    Octobre 15 989,6 15 986,9
    Novembre 16 008,3 16 003,5
    Décembre 16 022,8 16 016,7
    2005
    Janvier 16 034,0 16 031,5
    Février 16 047,1 16 049,7
    Mars 16 046,5 16 050,1
    Avril 16 072,3 16 075,8
    Mai 16 076,7 16 073,5
    Juin 16 101,8 16 100,1
    Juillet 16 142,2 16 140,9
    Août 16 186,6 16 180,6
    Septembre 16 172,2 16 165,9
    Octobre 16 211,7 16 206,8
    Novembre 16 241,2 16 232,8
    Décembre 16 232,3 16 226,4
    2006
    Janvier 16 261,0 16 218,5
    Février 16 292,2 16 249,2
    Mars 16 347,3 16 300,2
    Avril 16 383,5 16 333,0
    Mai 16 450,4 16 408,9
    Juin 16 432,5 16 398,1
    Juillet 16 440,4 16 406,3
    Août 16 435,7 16 405,8
    Septembre 16 468,0 16 422,3
    Octobre 16 487,5 16 441,0
    Novembre 16 487,5 16 447,8
    Décembre 16 549,6 16 513,8
    2007
    Janvier 16 615,0 16 576,6
    Février 16 636,4 16 588,7
    Mars 16 664,8 16 645,4
    Avril 16 658,6 16 611,2
    Mai 16 682,1 16 645,7
    Juin 16 728,2 16 689,7
    Juillet 16 796,2 16 739,7
    Août 16 817,5 16 759,9
    Septembre 16 836,2 16 803,8
    Octobre 16 883,7 16 855,8
    Novembre 16 904,8 16 866,6
    Décembre 16 907,1 16 859,2
    2008
    Janvier 16 941,7 16 910,9
    Février 16 972,8 16 940,0
    Mars 16 964,3 16 922,9
    Avril 16 973,7 16 939,7
    Mai 16 987,9 16 952,8
    Juin 16 992,0 16 939,6
    Juillet 16 979,5 16 927,3
    Août 16 997,9 16 958,5
    Septembre 17 027,8 17 006,6
    Octobre 17 076,7 17 049,2
    Novembre 16 979,0 16 955,4
    Décembre 16 966,5 16 925,9
    2009
    Janvier 16 827,0 16 792,9
    Février 16 784,8 16 735,8
    Mars 16 765,0 16 720,9
    Avril 16 730,5 16 666,8
    Mai 16 741,8 16 644,5
    Juin 16 710,2 16 634,8
    Juillet 16 700,2 16 643,0
    Août 16 696,5 16 638,6
    Septembre 16 745,0 16 662,5
    Octobre 16 757,6 16 665,1
    Novembre 16 822,0 16 747,1
    Décembre 16 794,3 16 732,2
    2010
    Janvier 16 824,3 16 758,7
    Février 16 821,6 16 779,8
    Mars 16 869,0 16 799,2
    Avril 16 926,4 16 872,6
    Mai 16 948,9 16 898,0
    Juin 17 022,8 16 956,7
    Juillet 17 032,2 16 970,2
    Août 17 064,5 16 984,0
    Septembre 17 057,8 16 939,0
    Octobre 17 046,4 16 965,2
    Novembre 17 088,3 16 995,4
    Décembre 17 116,9 17 040,5
    2011
    Janvier 17 187,5 17 099,8
    Février 17 181,0 17 100,2
    Mars 17 188,1 17 120,9
    Avril 17 226,2 17 150,7
    Mai 17 207,5 17 144,4
    Juin 17 253,6 17 178,2
    Juillet 17 290,4 17 201,3
    Août 17 306,6 17 225,8
    Septembre 17 300,4 17 244,0
    Octobre 17 286,8 17 212,2
    Novembre 17 280,5 17 204,4
    Décembre 17 296,6 17 219,4
    2012
    Janvier 17 304,1 17 201,7
    Février 17 291,4 17 197,7
    Mars 17 382,8 17 274,8
    Avril 17 467,2 17 370,0
    Mai 17 454,0 17 354,3
    Juin 17 453,9 17 374,7
    Juillet 17 479,4 17 366,9
    Août 17 527,6 17 404,8
    Septembre 17 577,5 17 451,2
    Octobre 17 585,1 17 446,6
    Novembre 17 614,2 17 459,5
    Décembre 17 662,3 17 489,5
    2013
    Janvier 17 655,2 17 508,0
    Février 17 714,8 17 553,8
    Mars 17 642,4 17 508,4
    Avril 17 671,2 17 533,5
    Mai 17 734,6 17 596,5
    Juin 17 726,7 17 589,0
    Juillet 17 698,9 17 585,3
    Août 17 727,1 17 614,0
    Septembre 17 717,1 17 601,9
    Octobre 17 725,9 17 607,0
    Novembre 17 735,4 17 628,0
    Décembre 17 704,1 17 614,4
    2014
    Janvier 17 721,0 17 629,0
    Février 17 719,7 17 637,4
    Mars 17 737,1 17 638,4
    Avril 17 727,6 17 629,1
    Mai 17 730,7 17 618,0
    Juin 17 761,2 17 634,1
    Juillet 17 815,2 17 688,8
    Août 17 771,8 17 663,0
    Septembre 17 798,5 17 705,9
    Octobre 17 825,5 17 736,7
    Novembre 17 826,7 17 740,4
    Décembre 17 860,2 17 713,9
    2015
    Janvier 17 861,9 17 740,0
    Février 17 878,8 17 755,5
    Mars 17 920,5 17 767,7
    Avril 17 878,7 17 750,3
    Mai 17 897,2 17 782,0
    Juin 17 883,9 17 786,2
    Juillet 17 903,0 17 827,7
    Août 17 926,7 17 846,2
    Septembre 17 938,3 17 825,7
    Octobre 17 951,7 17 843,7
    Novembre 17 917,6 17 820,7
    Décembre 17 905,0 17 819,3
    2016
    Janvier 17 899,2 17 819,1
    Février 17 929,6 17 824,7
    Mars 17 934,7 17 861,6
    Avril 17 964,0 17 873,2
    Mai 17 992,7 17 874,6
    Juin 18 000,4 17 890,3
    Juillet 17 988,4 17 870,2
    Août 18 046,1 17 924,2
    Septembre 18 070,3 17 972,0
    Octobre 18 096,6 18 015,8
    Novembre 18 114,2 18 013,4
    Décembre 18 141,2 18 050,8
    2017
    Janvier 18 223,2 18 133,3
    Février 18 251,5 18 147,0
    Mars 18 272,7 18 163,4
    Avril 18 296,7 18 182,3
    Mai 18 332,5 18 235,2
    Juin 18 391,6 18 269,1
    Juillet 18 434,1 18 290,6
    Août 18 460,2 18 335,7
    Septembre 18 459,6 18 332,8
    Octobre 18 489,2 18 371,2
    Novembre 18 567,5 18 439,3
    Décembre 18 631,9 18 516,1
    2018
    Janvier 18 594,9 18 435,9
    Février 18 585,0 18 459,0
    Mars 18 642,0 18 515,4
    Avril 18 638,3 18 501,4
    Mai 18 641,5 18 492,4
    Juin 18 692,8 18 539,4
    Juillet 18 773,1 18 605,7
    Août 18 725,7 18 552,2
    Septembre 18 802,7 18 619,2
    Octobre 18 821,3 18 630,9
    Novembre 18 897,2 18 741,1
    Décembre 18 932,4 18 741,0
    2019
    Janvier 18 973,9 18 822,2
    Février 19 025,1 18 876,4
    Mars 18 989,6 18 861,7
    Avril 19 116,4 18 971,2
    Mai 19 132,4 19 004,3
    Juin 19 144,9 18 995,7
    Juillet 19 127,9 18 965,9
    Août 19 178,7 19 025,5
    Septembre 19 183,1 19 073,1
    Octobre 19 174,3 19 063,4
    Novembre 19 128,1 19 000,0
    Décembre 19 198,7 19 082,4
    2020
    Janvier 19 226,1 19 116,5
    Février 19 223,4 19 143,6
    Mars 18 075,0 18 131,4
    Avril 16 083,6 16 145,8
    Mai 16 395,4 16 467,2
    Juin 17 431,2 17 397,7
    Juillet 17 847,6 17 801,8
    Août 18 072,9 17 993,7
    Septembre 18 501,4 18 377,7
    Octobre 18 566,1 18 467,7
    Novembre 18 602,5 18 516,3
    Décembre 18 539,8 18 493,4
    2021
    Janvier 18 353,0 18 285,6
    Février 18 622,5 18 558,1
    Mars 18 875,1 18 834,4
    Avril 18 678,1 18 635,6
    Mai 18 619,4 18 584,8
    Juin 18 872,9 18 799,4
    Juillet 18 982,0 18 879,5
    Août 19 052,4 18 947,3
    Septembre 19 218,6 19 121,8
    Octobre 19 255,1 19 141,8
    Novembre 19 394,3 19 297,6
    Décembre 19 473,2 19 376,2
    2022
    Janvier 19 286,0 19 176,1
    Février 19 643,8 19 512,7
    Mars 19 663,3 19 585,2
    Avril 19 716,2 19 600,5
    Mai 19 747,9 19 640,3
    Juin 19 702,8 19 597,1
    Juillet 19 731,1 19 566,5
    Août 19 706,3 19 526,8
    Septembre 19 718,1 19 547,9
    Octobre 19 786,4 19 656,2
    Novembre 19 813,1 19 666,3
    Décembre 19 882,3 19 770,3

    Tableau de données du graphique 3-B 
    Tableau de données du graphique 3-B
    Sommaire du tableau
    Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 3-B Révisé et Non révisé, calculées selon variation de l'emploi sur 12 mois (%) unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
    Révisé Non révisé
    variation de l'emploi sur 12 mois (%)
    2003
    Janvier 3,5 3,5
    Février 3,7 3,7
    Mars 3,2 3,2
    Avril 2,8 2,8
    Mai 2,3 2,3
    Juin 2,2 2,3
    Juillet 2,1 2,1
    Août 1,5 1,5
    Septembre 1,7 1,7
    Octobre 2,0 2,0
    Novembre 2,0 2,0
    Décembre 1,9 1,9
    2004
    Janvier 1,8 1,8
    Février 1,4 1,5
    Mars 1,5 1,6
    Avril 1,9 1,9
    Mai 2,1 2,1
    Juin 1,9 1,9
    Juillet 1,8 1,8
    Août 2,0 1,8
    Septembre 1,9 1,9
    Octobre 1,7 1,6
    Novembre 1,5 1,4
    Décembre 1,3 1,3
    2005
    Janvier 1,4 1,3
    Février 1,4 1,4
    Mars 1,3 1,3
    Avril 1,2 1,2
    Mai 1,1 1,0
    Juin 1,1 1,1
    Juillet 1,3 1,3
    Août 1,5 1,6
    Septembre 1,2 1,2
    Octobre 1,4 1,4
    Novembre 1,5 1,4
    Décembre 1,3 1,3
    2006
    Janvier 1,4 1,2
    Février 1,5 1,2
    Mars 1,9 1,6
    Avril 1,9 1,6
    Mai 2,3 2,1
    Juin 2,1 1,9
    Juillet 1,8 1,6
    Août 1,5 1,4
    Septembre 1,8 1,6
    Octobre 1,7 1,4
    Novembre 1,5 1,3
    Décembre 2,0 1,8
    2007
    Janvier 2,2 2,2
    Février 2,1 2,1
    Mars 1,9 2,1
    Avril 1,7 1,7
    Mai 1,4 1,4
    Juin 1,8 1,8
    Juillet 2,2 2,0
    Août 2,3 2,2
    Septembre 2,2 2,3
    Octobre 2,4 2,5
    Novembre 2,5 2,5
    Décembre 2,2 2,1
    2008
    Janvier 2,0 2,0
    Février 2,0 2,1
    Mars 1,8 1,7
    Avril 1,9 2,0
    Mai 1,8 1,8
    Juin 1,6 1,5
    Juillet 1,1 1,1
    Août 1,1 1,2
    Septembre 1,1 1,2
    Octobre 1,1 1,1
    Novembre 0,4 0,5
    Décembre 0,4 0,4
    2009
    Janvier -0,7 -0,7
    Février -1,1 -1,2
    Mars -1,2 -1,2
    Avril -1,4 -1,6
    Mai -1,4 -1,8
    Juin -1,7 -1,8
    Juillet -1,6 -1,7
    Août -1,8 -1,9
    Septembre -1,7 -2,0
    Octobre -1,9 -2,3
    Novembre -0,9 -1,2
    Décembre -1,0 -1,1
    2010
    Janvier 0,0 -0,2
    Février 0,2 0,3
    Mars 0,6 0,5
    Avril 1,2 1,2
    Mai 1,2 1,5
    Juin 1,9 1,9
    Juillet 2,0 2,0
    Août 2,2 2,1
    Septembre 1,9 1,7
    Octobre 1,7 1,8
    Novembre 1,6 1,5
    Décembre 1,9 1,8
    2011
    Janvier 2,2 2,0
    Février 2,1 1,9
    Mars 1,9 1,9
    Avril 1,8 1,6
    Mai 1,5 1,5
    Juin 1,4 1,3
    Juillet 1,5 1,4
    Août 1,4 1,4
    Septembre 1,4 1,8
    Octobre 1,4 1,5
    Novembre 1,1 1,2
    Décembre 1,0 1,0
    2012
    Janvier 0,7 0,6
    Février 0,6 0,6
    Mars 1,1 0,9
    Avril 1,4 1,3
    Mai 1,4 1,2
    Juin 1,2 1,1
    Juillet 1,1 1,0
    Août 1,3 1,0
    Septembre 1,6 1,2
    Octobre 1,7 1,4
    Novembre 1,9 1,5
    Décembre 2,1 1,6
    2013
    Janvier 2,0 1,8
    Février 2,4 2,1
    Mars 1,5 1,4
    Avril 1,2 0,9
    Mai 1,6 1,4
    Juin 1,6 1,2
    Juillet 1,3 1,3
    Août 1,1 1,2
    Septembre 0,8 0,9
    Octobre 0,8 0,9
    Novembre 0,7 1,0
    Décembre 0,2 0,7
    2014
    Janvier 0,4 0,7
    Février 0,0 0,5
    Mars 0,5 0,7
    Avril 0,3 0,5
    Mai 0,0 0,1
    Juin 0,2 0,3
    Juillet 0,7 0,6
    Août 0,3 0,3
    Septembre 0,5 0,6
    Octobre 0,6 0,7
    Novembre 0,5 0,6
    Décembre 0,9 0,6
    2015
    Janvier 0,8 0,6
    Février 0,9 0,7
    Mars 1,0 0,7
    Avril 0,9 0,7
    Mai 0,9 0,9
    Juin 0,7 0,9
    Juillet 0,5 0,8
    Août 0,9 1,0
    Septembre 0,8 0,7
    Octobre 0,7 0,6
    Novembre 0,5 0,5
    Décembre 0,3 0,6
    2016
    Janvier 0,2 0,4
    Février 0,3 0,4
    Mars 0,1 0,5
    Avril 0,5 0,7
    Mai 0,5 0,5
    Juin 0,7 0,6
    Juillet 0,5 0,2
    Août 0,7 0,4
    Septembre 0,7 0,8
    Octobre 0,8 1,0
    Novembre 1,1 1,1
    Décembre 1,3 1,3
    2017
    Janvier 1,8 1,8
    Février 1,8 1,8
    Mars 1,9 1,7
    Avril 1,9 1,7
    Mai 1,9 2,0
    Juin 2,2 2,1
    Juillet 2,5 2,4
    Août 2,3 2,3
    Septembre 2,2 2,0
    Octobre 2,2 2,0
    Novembre 2,5 2,4
    Décembre 2,7 2,6
    2018
    Janvier 2,0 1,7
    Février 1,8 1,7
    Mars 2,0 1,9
    Avril 1,9 1,8
    Mai 1,7 1,4
    Juin 1,6 1,5
    Juillet 1,8 1,7
    Août 1,4 1,2
    Septembre 1,9 1,6
    Octobre 1,8 1,4
    Novembre 1,8 1,6
    Décembre 1,6 1,2
    2019
    Janvier 2,0 2,1
    Février 2,4 2,3
    Mars 1,9 1,9
    Avril 2,6 2,5
    Mai 2,6 2,8
    Juin 2,4 2,5
    Juillet 1,9 1,9
    Août 2,4 2,6
    Septembre 2,0 2,4
    Octobre 1,9 2,3
    Novembre 1,2 1,4
    Décembre 1,4 1,8
    2020
    Janvier 1,3 1,6
    Février 1,0 1,4
    Mars -4,8 -3,9
    Avril -15,9 -14,9
    Mai -14,3 -13,4
    Juin -9,0 -8,4
    Juillet -6,7 -6,1
    Août -5,8 -5,4
    Septembre -3,6 -3,6
    Octobre -3,2 -3,1
    Novembre -2,7 -2,5
    Décembre -3,4 -3,1
    2021
    Janvier -4,5 -4,3
    Février -3,1 -3,1
    Mars 4,4 3,9
    Avril 16,1 15,4
    Mai 13,6 12,9
    Juin 8,3 8,1
    Juillet 6,4 6,1
    Août 5,4 5,3
    Septembre 3,9 4,0
    Octobre 3,7 3,7
    Novembre 4,3 4,2
    Décembre 5,0 4,8
    2022
    Janvier 5,1 4,9
    Février 5,5 5,1
    Mars 4,2 4,0
    Avril 5,6 5,2
    Mai 6,1 5,7
    Juin 4,4 4,2
    Juillet 3,9 3,6
    Août 3,4 3,1
    Septembre 2,6 2,2
    Octobre 2,8 2,7
    Novembre 2,2 1,9
    Décembre 2,1 2,0

    5.2 Incidence sur le chômage

    En moyenne, les niveaux de chômage ont été révisés légèrement à la hausse, en particulier entre 2006 et 2014 (+21 000; +1,6 %). Cela dit, les taux de chômage ont peu varié en moyenne entre les estimations révisées et non révisées (graphique 3-C).

    Au début de la pandémie, de mars à mai 2020, le niveau de chômage a été révisé à la hausse de 5,4 % (+116 000) en moyenne, ce qui a donné lieu à une hausse de 0,7 point de pourcentage du taux de chômage sans précédent atteint en mai 2020 pour le porter à 14,1 %. Cette situation est attribuable aux améliorations apportées au système d’imputation, qui ont permis une imputation plus efficace des données des répondants ayant subi des pertes d’emploi et des mises à pied temporaires en raison des restrictions strictes en matière de santé publique.

    Pour atténuer le risque de classification erronée de la situation d’activité au cours des premiers mois de la pandémie, plusieurs procédures ont été mises en place relativement à l’enquête, notamment au chapitre de la formation approfondie et de la supervision des intervieweurs, ainsi que de la transmission d’instructions claires aux répondants. Ces mesures visaient à dissiper la confusion qui régnait chez les répondants absents de leur travail quant au statut de leur emploi rémunéré ou de leur travail autonome, et de la possible confusion associée aux concepts « en recherche d’emploi » et « disponible pour travailler ».

    En plus des changements importants de mars à mai 2020, le taux de chômage a varié d’au plus 0,2 point de pourcentage à plusieurs moments au cours de la période de révision, plus récemment en octobre 2021, où il est passé de 6,8 % à 6,6 %. Le taux de chômage national révisé en décembre 2022 est demeuré inchangé par rapport au taux non révisé de 5,0 %.

    Comme dans le cas de l’emploi, les variations du taux de chômage ont été observées uniformément dans l’ensemble des provinces.

    Tableau de données du graphique 3-C 
    Tableau de données du graphique 3-C
    Sommaire du tableau
    Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 3-C Révisé et Non révisé, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
    Révisé Non révisé
    pourcentage
    2002
    Janvier 8,0 8,0
    Février 7,9 8,0
    Mars 7,9 7,9
    Avril 7,7 7,7
    Mai 7,8 7,8
    Juin 7,6 7,6
    Juillet 7,6 7,6
    Août 7,4 7,4
    Septembre 7,6 7,5
    Octobre 7,6 7,6
    Novembre 7,5 7,4
    Décembre 7,6 7,5
    2003
    Janvier 7,5 7,5
    Février 7,5 7,5
    Mars 7,4 7,4
    Avril 7,6 7,6
    Mai 7,8 7,8
    Juin 7,6 7,6
    Juillet 7,7 7,7
    Août 7,8 7,8
    Septembre 7,9 7,8
    Octobre 7,6 7,6
    Novembre 7,4 7,4
    Décembre 7,3 7,3
    2004
    Janvier 7,3 7,3
    Février 7,3 7,3
    Mars 7,3 7,3
    Avril 7,2 7,2
    Mai 7,1 7,1
    Juin 7,2 7,2
    Juillet 7,1 7,1
    Août 7,0 7,0
    Septembre 6,9 6,9
    Octobre 7,1 7,1
    Novembre 7,2 7,2
    Décembre 7,1 7,1
    2005
    Janvier 6,9 7,0
    Février 7,0 7,0
    Mars 6,9 6,9
    Avril 6,7 6,7
    Mai 7,0 7,0
    Juin 6,8 6,8
    Juillet 6,7 6,7
    Août 6,7 6,7
    Septembre 6,7 6,7
    Octobre 6,7 6,7
    Novembre 6,3 6,4
    Décembre 6,6 6,6
    2006
    Janvier 6,7 6,6
    Février 6,6 6,4
    Mars 6,5 6,4
    Avril 6,5 6,3
    Mai 6,2 6,1
    Juin 6,3 6,1
    Juillet 6,5 6,4
    Août 6,5 6,4
    Septembre 6,5 6,4
    Octobre 6,3 6,2
    Novembre 6,5 6,4
    Décembre 6,3 6,2
    2007
    Janvier 6,4 6,3
    Février 6,3 6,2
    Mars 6,3 6,2
    Avril 6,3 6,2
    Mai 6,2 6,0
    Juin 6,1 6,1
    Juillet 6,0 6,0
    Août 6,0 5,9
    Septembre 6,0 5,9
    Octobre 6,0 5,9
    Novembre 6,1 6,1
    Décembre 6,2 6,1
    2008
    Janvier 6,1 5,9
    Février 6,1 6,0
    Mars 6,2 6,2
    Avril 6,2 6,1
    Mai 6,2 6,1
    Juin 6,1 6,1
    Juillet 6,2 6,1
    Août 6,2 6,1
    Septembre 6,3 6,1
    Octobre 6,4 6,2
    Novembre 6,7 6,6
    Décembre 7,0 6,9
    2009
    Janvier 7,5 7,4
    Février 8,1 8,0
    Mars 8,3 8,2
    Avril 8,4 8,3
    Mai 8,6 8,7
    Juin 8,8 8,7
    Juillet 8,8 8,7
    Août 8,8 8,6
    Septembre 8,5 8,4
    Octobre 8,5 8,5
    Novembre 8,6 8,5
    Décembre 8,6 8,5
    2010
    Janvier 8,4 8,3
    Février 8,4 8,3
    Mars 8,3 8,3
    Avril 8,2 8,2
    Mai 8,1 8,1
    Juin 8,0 8,0
    Juillet 8,2 8,0
    Août 8,2 8,1
    Septembre 8,2 8,2
    Octobre 8,1 8,0
    Novembre 7,8 7,7
    Décembre 7,8 7,7
    2011
    Janvier 7,8 7,8
    Février 7,8 7,7
    Mars 7,8 7,7
    Avril 7,8 7,7
    Mai 7,7 7,6
    Juin 7,7 7,6
    Juillet 7,4 7,3
    Août 7,4 7,3
    Septembre 7,4 7,4
    Octobre 7,5 7,4
    Novembre 7,6 7,6
    Décembre 7,5 7,5
    2012
    Janvier 7,7 7,7
    Février 7,6 7,5
    Mars 7,3 7,3
    Avril 7,4 7,3
    Mai 7,5 7,4
    Juin 7,4 7,2
    Juillet 7,3 7,3
    Août 7,4 7,3
    Septembre 7,4 7,3
    Octobre 7,4 7,5
    Novembre 7,3 7,4
    Décembre 7,2 7,3
    2013
    Janvier 7,1 7,1
    Février 7,0 7,1
    Mars 7,3 7,3
    Avril 7,2 7,2
    Mai 7,0 7,0
    Juin 7,2 7,2
    Juillet 7,3 7,1
    Août 7,2 7,1
    Septembre 7,1 7,1
    Octobre 7,2 7,1
    Novembre 7,1 7,0
    Décembre 7,4 7,3
    2014
    Janvier 7,2 7,1
    Février 7,2 7,1
    Mars 7,1 7,0
    Avril 7,1 7,1
    Mai 7,3 7,1
    Juin 7,1 7,1
    Juillet 7,1 7,1
    Août 7,0 7,0
    Septembre 7,0 6,9
    Octobre 6,8 6,7
    Novembre 6,8 6,7
    Décembre 6,7 6,7
    2015
    Janvier 6,8 6,7
    Février 6,9 6,8
    Mars 6,8 6,9
    Avril 6,9 6,9
    Mai 6,8 6,9
    Juin 6,9 6,9
    Juillet 6,9 6,9
    Août 7,0 7,0
    Septembre 7,1 7,1
    Octobre 7,0 6,9
    Novembre 7,1 7,1
    Décembre 7,2 7,2
    2016
    Janvier 7,3 7,2
    Février 7,3 7,3
    Mars 7,2 7,1
    Avril 7,3 7,2
    Mai 7,0 7,0
    Juin 6,9 6,9
    Juillet 6,9 7,0
    Août 6,9 7,0
    Septembre 7,0 7,0
    Octobre 6,9 7,0
    Novembre 6,8 6,9
    Décembre 6,9 7,0
    2017
    Janvier 6,8 6,8
    Février 6,6 6,6
    Mars 6,7 6,7
    Avril 6,5 6,5
    Mai 6,6 6,6
    Juin 6,5 6,5
    Juillet 6,3 6,3
    Août 6,2 6,2
    Septembre 6,2 6,2
    Octobre 6,4 6,3
    Novembre 6,1 6,0
    Décembre 6,0 5,9
    2018
    Janvier 5,9 6,0
    Février 6,0 5,9
    Mars 5,8 5,9
    Avril 5,8 5,9
    Mai 5,9 6,0
    Juin 6,0 6,1
    Juillet 5,9 5,8
    Août 6,0 6,0
    Septembre 5,8 5,9
    Octobre 5,7 5,9
    Novembre 5,7 5,7
    Décembre 5,7 5,8
    2019
    Janvier 5,7 5,9
    Février 5,8 5,9
    Mars 5,9 5,8
    Avril 5,7 5,8
    Mai 5,4 5,4
    Juin 5,6 5,5
    Juillet 5,8 5,8
    Août 5,8 5,8
    Septembre 5,6 5,6
    Octobre 5,6 5,7
    Novembre 5,9 6,0
    Décembre 5,6 5,8
    2020
    Janvier 5,5 5,6
    Février 5,7 5,7
    Mars 8,4 7,9
    Avril 13,6 13,0
    Mai 14,1 13,4
    Juin 12,4 12,2
    Juillet 11,0 10,9
    Août 10,2 10,3
    Septembre 9,2 9,2
    Octobre 9,0 9,2
    Novembre 8,7 8,7
    Décembre 8,9 8,9
    2021
    Janvier 9,2 9,4
    Février 8,5 8,3
    Mars 7,6 7,5
    Avril 8,2 8,0
    Mai 8,2 8,0
    Juin 7,8 7,6
    Juillet 7,5 7,4
    Août 7,2 7,1
    Septembre 7,1 7,0
    Octobre 6,6 6,8
    Novembre 6,2 6,1
    Décembre 6,0 6,0
    2022
    Janvier 6,5 6,5
    Février 5,4 5,5
    Mars 5,3 5,3
    Avril 5,3 5,2
    Mai 5,2 5,1
    Juin 4,9 4,9
    Juillet 4,9 4,9
    Août 5,3 5,4
    Septembre 5,2 5,2
    Octobre 5,2 5,2
    Novembre 5,1 5,1
    Décembre 5,0 5,0

    5.3 Incidence sur l’activité

    Les données sur la taille de la population active ont été révisées à la hausse, en moyenne de 0,4 % (+77 000) de 2006 à 2011, de 0,7 % (+131 000) de 2012 à 2019, et de 0,6 % (+126 000) de juillet 2021 à la fin de 2022, en raison de révisions semblables apportées aux données sur l’emploi.

    Pendant la majeure partie de la période de révision, le taux d’activité a augmenté en moyenne de 0,4 point de pourcentage. La variation la plus importante, soit +0,6 point de pourcentage, s’est produite à plusieurs moments au cours de la période, notamment de novembre 2012 à avril 2013, en mai 2014, de juillet à décembre 2018, ainsi qu’en juillet et en août 2022. En août 2022, le taux d’activité révisé était de 65,4 %, comparativement au taux non révisé de 64,8 %.

    Parmi les trois principaux indicateurs du marché du travail (emploi, chômage et taux d’activité), le taux d’activité est celui qui a été le moins touché par les perturbations initiales du marché du travail qu’ont entraînées les restrictions strictes de la santé publique de mars à mai 2020. En effet, au début de la pandémie de COVID-19, les révisions moyennes apportées aux données sur la population active (+52 000; +0,3 %) et au taux d’activité (+0,2 point de pourcentage) étaient inférieures à celles qui ont été apportées aux données pendant le reste de la période de révision, soit de 2006 à 2022.

    Annexe A : Variante de la Classification nationale des professions (CNP) 2021 pour la population active

    
    Tableau A-1
    Variante de la Classification nationale des professions (CNP) 2021 pour la population active
    Sommaire du tableau
    Le tableau montre les résultats de Variante de la Classification nationale des professions (CNP) 2021 pour la population active. Les données sont présentées selon Codes (titres de rangée) et Profession(figurant comme en-tête de colonne).
    Codes Profession
    00, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 Gestion
    00   Membres des corps législatifs et cadres supérieurs/cadres supérieures
    10, 20, 30, 40, 50   Cadres intermédiaires spécialisés/cadres intermédiaires spécialisées
    60   Cadres intermédiaires dans le commerce de détail, de gros et des services à la clientèle
    70, 80, 90   Cadres intermédiaires des métiers, des transports, de la production et des services d'utilité publique
    11-14 Affaires, finance et administration, sauf les gestionnaires
    11   Personnel professionnel en finance et en gestion des affaires
    111     Personnel professionnel en finance
    112     Personnel professionnel en gestion des affaires
    12   Personnel de supervision du travail administratif et financier et personnel administratif spécialisés
    13   Personnel administratif et personnel de la logistique du transport
    14   Personnel de soutien administratif et finance et en logistiques de chaîne d'approvisionnement
    21-22 Sciences naturelles et appliquées et domaines apparentés, sauf les gestionnaires
    21   Personnel professionnel des sciences naturelles et appliquées
    211     Personnel professionnel des sciences naturelles
    212     Personnel professionnel des sciences appliquées (sauf ingénierie)
    213     Personnel professionnel en ingénierie
    22   Personnel technique assimilé aux sciences naturelles et appliquées
    31-33 Secteur de la santé, sauf les gestionnaires
    31   Personnel professionnel des soins de santé
    311     Professionnels des soins de santé et des services de consultation
    312     Professionnels/professionnelles en thérapie et en évaluation
    313     Professionnels des soins infirmiers et paramédicaux
    32   Personnel technique des soins de santé
    33   Personnel de soutien des services de santé
    41-45 Enseignement, droit et services sociaux, communautaires et gouvernementaux, sauf les gestionnaires
    41   Personnel professionnel du droit, d'enseignement, des services gouvernementaux, sociaux et communautaires
    411     Personnel professionnel du droit
    412     Personnel professionnel en services d'enseignement
    413     Personnel professionnel des services sociaux et communautaires
    414     Personnel professionnel des services gouvernementaux
    42   Services de protection publique de première ligne et personnel paraprofessionnel des services juridiques, sociaux, communautaires et de l'enseignement
    421     Personnel des services de protection publique de première ligne
    422     Personnel paraprofessionnel des services juridiques, sociaux, communautaires et de l'enseignement
    43   Personnel de soutien en éducation et en protection juridique et publique
    44-45   Prestataires de soins et personnel de soutien de juridique et de la protection du public et Surveillants/surveillantes d'élèves, brigadiers/brigadières et autres professions connexes
    51-55 Arts, culture, sports et loisirs, sauf les gestionnaires
    51   Personnel professionnel des arts et de la culture
    52   Personnel technique des arts, de la culture et des sports
    53   Personnel des arts, de la culture et des sports
    54-55   Personnel de soutien des arts, de la culture et des sports
    62-65 Vente et services, sauf les gestionnaires
    62   Personnel de supervision des ventes au détail et des services et personnel des ventes et des services spécialisés
    63   Personnel des ventes et des services
    64   Représentants/représentantes des ventes et du service et autres professions des services à la clientèle et personnels
    65   Personnel de soutien aux ventes et services
    72-75 Métiers, transport, machinerie et domaines apparentés, sauf les gestionnaires
    72   Officiers/officières et contrôleurs/contrôleuses des métiers techniques et des transports
    73   Métiers généraux
    74   Personnel au courrier et à la distribution de messages, autres conducteurs/conductrices de matériel de transport et personnel d'entretien assimilé
    75   Aides et ouvriers/ouvrières et autres opérateurs/opératrices et manoeuvres de transport et personnel assimilé
    82-85 Ressources naturelles, agriculture et production connexe, sauf les gestionnaires
    82-83   Superviseurs/superviseures et personnel en ressources naturelles, en agriculture et en production connexe
    84-85   Travailleurs/travailleuses et manoeuvres à la récolte, en aménagement paysager, en ressources naturelles, en agriculture et en production connexe
    92-95 Fabrication et services d'utilité publique, sauf les gestionnaires
    92-93   Personnel de supervision, opérateurs/opératrices de poste central de contrôle dans la transformation, la fabrication et les services d'utilité publique et monteurs/monteuses et inspecteurs/inspectrices de montage d'aéronefs
    94   Opérateurs/opératrices de machines, monteurs/monteuses et inspecteurs/inspectrices dans le traitement, la fabrication et l'impression
    95   Manoeuvres dans la transformation, la fabrication et les services d'utilité publique

    Annexe B : Concordance entre les anciens et les nouveaux tableaux de données pour les professions

    
    Tableau B-1
    Concordance entre les anciens et les nouveaux tableaux de données pour les professions
    Sommaire du tableau
    Le tableau montre les résultats de Concordance entre les anciens et les nouveaux tableaux de données pour les professions. Les données sont présentées selon Ancien numéro de tableau (titres de rangée) et Nouveau numéro de tableau et Titre du tableau(figurant comme en-tête de colonne).
    Ancien numéro de tableau Nouveau numéro de tableau Titre du tableau
    14100299 14100408 Heures habituellement travaillées selon la profession, données annuelles
    14100301 14100409 Heures effectivement travaillées selon la profession, données annuelles
    14100303 14100410 Personnes ayant plus d'un emploi selon la profession, données annuelles
    14100305 14100411 Durée de l'emploi selon la profession, données annuelles
    14100309 14100412 Employés travaillant à temps supplémentaire (hebdomadaire) selon la profession, données annuelles
    14100316 14100413 Répartition des salaires hebdomadaires selon la profession, données annuelles
    14100318 14100414 Répartition des salaires horaires selon la profession, données annuelles
    14100319 14100415 Situation syndicale selon la profession
    14100335 14100416 Caractéristiques de la population active selon la profession, données annuelles
    14100340 14100417 Salaire des employés selon la profession, données annuelles
    14100370 14100418 Salaires horaire et hebdomadaire moyens et heures habituelles hebdomadaires moyennes selon le groupe autochtone
    14100382 14100419 Emploi selon la profession, région métropolitaine de recensement, données annuelles
    14100389 14100420 Emploi selon la profession, régions économiques, données annuelles
    14100296 14100421 Caractéristiques de la population active selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées
    14100298 14100422 Heures habituellement travaillées selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées
    14100300 14100423 Heures effectivement travaillées selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées
    14100302 14100424 Personnes ayant plus d'un emploi selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées
    14100304 14100425 Durée de l'emploi selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées
    14100306 14100426 Salaire des employés selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées
    14100308 14100427 Employés travaillant à temps supplémentaire (hebdomadaire) selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées
    14100315 14100428 Répartition des salaires hebdomadaires selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées
    14100317 14100429 Répartition des salaires horaires selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées
    14100381 14100430 Emploi selon la profession, région métropolitaine de recensement, moyennes mobiles de trois mois, données non désaisonnalisées
    14100386 14100431 Emploi selon la profession, régions économiques, moyennes mobiles de trois mois, données non désaisonnalisées
    14100285 14100437 Absence du travail chez les employés à temps plein selon la profession, données annuelles
    Date de modification :