Améliorations apportées à l’Enquête sur la population active (EPA)
Révisions apportées à l'Enquête sur la population active (EPA) en 2023
Passer au texte
Début du texte
1.0 Introduction
L’Enquête sur la population active (EPA) fournit des estimations de l’emploi et du chômage qui comptent parmi les mesures les plus à jour et les plus importantes de la performance de l’économie canadienne. Comme les résultats de l’enquête ne sont diffusés que 10 jours après la fin de la collecte des données, les estimations de l’EPA constituent la première des principales séries de données économiques mensuelles à être diffusées.
Statistique Canada révise périodiquement les données de l’EPA afin de tenir compte des classifications géographiques, industrielles et professionnelles les plus récentes, d’ajuster les facteurs de désaisonnalisation en fonction des observations récentes, ou d’améliorer la méthodologie. Ces révisions permettent d’assurer que les estimations de l’enquête reflètent fidèlement le marché du travail canadien, tout en ayant une incidence minimale sur la comparabilité des indicateurs du marché du travail, comme l’emploi, le chômage et les taux d’activité au fil du temps.
La présente publication porte sur les trois aspects suivants d’une révision historique des données de l’EPA qui seront publiées en janvier 2023 :
- Transition vers la Classification nationale des professions (CNP) 2021 version 1.0: Les séries historiques de l’EPA ont été révisées rétroactivement à 1987. Les différences dans la structure de la classification ont une incidence sur toutes les données de l’EPA qui sont présentées par profession. Par conséquent, Statistique Canada a diffusé de nouveaux tableaux de données pour les harmoniser à la CNP 2021 (voir la section 2.0 pour en savoir plus).
- Améliorations apportées aux méthodes de traitement et d’imputation des données : La méthode de détection des valeurs aberrantes et de sélection des enregistrements donneurs a été améliorée. Ces modifications ont été appliquées aux données de façon rétroactive à janvier 2006 (voir la section 3.0 pour plus de détails).
- Révision historique des facteurs de désaisonnalisation : Conformément à la pratique habituelle, les estimations désaisonnalisées de l’EPA des années précédentes ont été révisées en fonction des facteurs saisonniers les plus récents. Pour tenir compte des mises à jour des données découlant de la transition à la CNP 2021 et des améliorations apportées au traitement et à l’imputation des données, les facteurs de désaisonnalisation révisés ont été appliqués sur une plus longue période, soit rétroactivement à janvier 2002 (voir la section 4.0 pour obtenir de plus amples renseignements).
2.0 Transition vers la Classification nationale des professions (CNP) 2021
Les séries historiques de l’EPA, dont la diffusion a commencé en 1987, ont été révisées en fonction de la Classification nationale des professions (CNP) 2021 V1.0. L’EPA utilisait auparavant la CNP 2016 V1.3.
Les différences entre les deux classifications sont importantes. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le résumé des changements apportés à la CNP 2016 version 1.3 en vue de la CNP 2021 version 1.0.
Les données de tous les tableaux de l’EPA liés aux professions ont été révisées rétroactivement au début de la série de sorte qu’elles soient harmonisées avec la classification de la CNP 2021. Un tableau de concordance des nouveaux et des anciens tableaux publiés sur le site Web est présenté à l’annexe B.
2.1 Variante de la structure de classification de la population active de la CNP 2021
Les microdonnées de l’EPA sont codées en fonction des catégories de la CNP 2021 allant jusqu’aux groupes de base à cinq chiffres, puis agrégées aux fins de diffusion. En raison des limites quant à la taille de l’échantillon de l’EPA et des différences structurelles en ce qui concerne les gestionnaires et le personnel professionnel entre la CNP 2016 et la CNP 2021, une variante de la structure de classification de la CNP 2021 a été élaborée (voir l’annexe A). Cette variante regroupe les professions qui ont des caractéristiques semblables (p. ex. salaires, ancienneté et heures travaillées), ce qui permet à l’organisme, d’une part, de respecter les limites quant à la taille de l’échantillon de l’EPA et, d’autre part, de diffuser des données sur le plus grand nombre possible de professions détaillées dans les tableaux publics de l’EPA et les fichiers de microdonnées à grande diffusion.
La variante de la structure de classification de la population active regroupe certaines catégories de la CNP tout en maintenant tous les autres aspects de la classification type.
Voici les trois principales différences entre la variante et la classification type de la CNP 2021 :
- Les professions de cadres intermédiaires de chaque grande catégorie professionnelle sont regroupées sous la grande catégorie CNP 0 — Membres des corps législatifs et cadres supérieurs/cadres supérieures en tant que Gestion dans les estimations en lien avec les grandes catégories de professions, et correspondent au groupe 0 de la variante pour analyse par catégorie de formation, d’étude, d’expérience et de responsabilités (FEER).
- Les données sur les professions qui sont diffusées au niveau des grands groupes (à deux chiffres) dans la CNP 2016 le sont au niveau des sous-grands groupes (à trois chiffres) dans la CNP 2021.
- Un certain nombre de grand groupe (à deux chiffres) ayant une petite taille d’échantillon et des caractéristiques similaires ont été regroupées à des fins de diffusion.
2.2 Incidence sur les estimations en lien avec les grandes catégories de professions
En 2022, les répercussions les plus importantes sur les estimations de l’emploi selon la profession ont été observées dans les professions des métiers, du transport, de la machinerie et des domaines apparentés (+222 000; +8,2 %); des affaires, de la finance et de l’administration (-93 000; -2,8 %); des sciences naturelles et appliquées et domaines apparentés (-71 000; -3,9 %) et de la vente et des services (+59 000; +1,4 %).
Ces différences étaient en grande partie attribuables aux changements structurels suivants entre la CNP 2021 et la CNP 2016 :
Tableau de données du graphique 1-A
Révisé - CNP 2021 | Non révisé - CNP 2016 | |
---|---|---|
milliers | ||
Gestion | 1 833,4 | 1 867,2 |
Affaires, finance et administration, sauf les gestionnaires | 3 180,1 | 3 272,7 |
Sciences naturelles et appliquées et domaines apparentés, sauf les gestionnaires | 1 767,3 | 1 838,6 |
Secteur de la santé, sauf les gestionnaires | 1 569,4 | 1 549,1 |
Enseignement, droit et services sociaux, communautaires et gouvernementaux, sauf les gestionnaires | 2 287,9 | 2 304,2 |
Arts, culture, sports et loisirs, sauf les gestionnaires | 569,3 | 575,6 |
Vente et services, sauf les gestionnaires | 4 323,7 | 4 264,5 |
Métiers, transport, machinerie et domaines apparentés, sauf les gestionnaires | 2 930,0 | 2 707,7 |
Ressources naturelles, agriculture et production connexe, sauf les gestionnaires | 379,9 | 374,3 |
Fabrication et services d'utilité publique, sauf les gestionnaires | 852,0 | 812,6 |
Notes : Les estimations révisées sont calculées à l’aide des données révisées et classées selon la variante de la structure de classification de la population active de la CNP 2021. Les estimations non révisées sont calculées à l’aide de données non révisées et classées selon la norme de classification de la CNP 2016. Les différences entre les estimations découlent des changements à la norme de classification et des améliorations au traitement des données de l’EPA. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active (3701). |
3.0 Améliorations apportées aux méthodes de traitement des données de l’EPA
Une fois recueillies, les données de l’EPA sont soumises à des processus de contrôle et d’imputation de sorte que toute réponse incohérente ou invalide soit corrigée. Statistique Canada a amélioré ces processus afin de tirer pleinement parti de la puissance de traitement générée par les changements apportés aux systèmes de traitement et aux systèmes informatiques en janvier 2019 et de s’assurer de conserver le plus de données valides sur les répondants possible, conformément aux pratiques statistiques exemplaires. Ces changements ont été appliqués rétroactivement à janvier 2006.
3.1 Améliorations apportées à l’imputation
L'imputation est une méthode standard utilisée lors des enquêtes pour remplacer les valeurs de données manquantes. Il y a imputation de l’enregistrement en entier lorsque toutes les données du questionnaire manquent pour une personne dans un ménage échantillonné, tandis qu’il y a imputation partielle lorsque certaines des données, mais pas toutes, manquent. Dans les deux cas, l’imputation se fait par donneur, c.-à-d. que les réponses d’un enregistrement donneur ayant des caractéristiques semblables sont utilisées pour remplacer les valeurs manquantes.
Bien que la stratégie globale d’imputation de l’EPA n’ait pas changé, les paramètres, y compris la liste des variables utilisées pour créer les groupes aux fins de l’imputation par donneur, ont été mis à jour. Par conséquent, le système d’imputation révisé repère les donneurs appropriés plus efficacement, ce qui accroît la quantité de données sur les répondants préservées et réduit la nécessité de recourir à l’imputation d’enregistrements entiers. Cela se traduit par une imputation plus efficace des données manquantes pour les répondants qui ont des caractéristiques moins fréquentes, comme l’emploi à temps partiel et la mise à pied temporaire.
3.2 Amélioration apportée à la détection des valeurs aberrantes des salaires
Pour détecter les valeurs extrêmes dans les données, c.-à-d. celles qui semblent incohérentes par rapport au reste de l’ensemble de données, et qui devraient être remplacées par imputation, Statistique Canada utilise une méthode qu’on appelle la détection des valeurs aberrantes. Dans le cas de l’EPA, la détection des valeurs aberrantes permet de trouver, parmi les valeurs des salaires des employés, celles qui sont extrêmement élevées ou extrêmement faibles. Dans le cadre de la révision historique, Statistique Canada a mis à jour la méthode de détection des valeurs aberrantes des salaires afin qu’elle soit mieux adaptée à la croissance des salaires au fil du temps.
Les améliorations apportées à cette méthode ont entraîné un changement de niveau dans les estimations des salaires de l’EPA, lequel s’échelonne sur les six mois de janvier à juin 2006. Les utilisateurs doivent faire preuve de prudence lorsqu’ils comparent les estimations des salaires de l’EPA pour la période précédant et suivant immédiatement le mois de janvier 2006.
Ainsi, les salaires horaires moyens révisés étaient supérieurs de 2,6 % aux salaires non révisés au cours de la période de révision, de janvier 2006 à décembre 2022 (graphique 2-A). Les salaires moyens plus récents ont été moins touchés par la révision, en raison des changements apportés au système de traitement des données de l’EPA en janvier 2019. De 2006 à 2018, les salaires révisés ont augmenté en moyenne de 2,9 %, et un sommet de 3,5 % a été atteint en octobre 2011. De 2019 à 2022, les salaires horaires moyens révisés étaient supérieurs de 2,0 % aux salaires horaires moyens non révisés.
Après la révision initiale à la hausse des estimations des salaires chez les employés en 2006, les tendances quant à la croissance des salaires d’une année à l’autre s’équivalaient en moyenne pour les deux séries de données (graphique 2-B). La révision apportée aux salaires en 2023 a également réduit l’incidence des changements au système de traitement des données de janvier 2019 sur la croissance des salaires, ce qui a donné lieu à une série sur les salaires plus cohérente au cours de la période de révision. En décembre 2022, les salaires horaires moyens révisés ont augmenté de 4,8 % (+1,49 $ pour atteindre à 32,67 $) par rapport à l’année précédente, une hausse légèrement inférieure à l’augmentation de 5,1 % observée pour les salaires non révisés (+1,57 $ pour atteindre 32,06 $).
Comme les médianes sont moins touchées par les valeurs aberrantes en général, les salaires horaires médians révisés étaient de 1,2 % plus élevés que les salaires horaires médians non révisés au cours de la période de révision de 2006 à 2022 (+1,5 % en moyenne de 2006 à 2018, et +0,3 % en moyenne de 2019 à 2022) (graphique 2-A).
Tableau de données du graphique 2-A
Salaire horaire moyen révisé | Salaire horaire moyen non révisé | Salaire horaire médian révisé | Salaire horaire médian non révisé | |
---|---|---|---|---|
dollars courants ($) | ||||
2005 | ||||
Janvier | 19,02 | 19,02 | 17,00 | 17,00 |
Février | 18,98 | 18,98 | 17,00 | 17,00 |
Mars | 19,05 | 19,05 | 17,00 | 17,00 |
Avril | 19,09 | 19,09 | 17,00 | 17,00 |
Mai | 18,87 | 18,87 | 16,83 | 16,83 |
Juin | 18,89 | 18,89 | 16,83 | 16,83 |
Juillet | 18,76 | 18,76 | 16,48 | 16,48 |
Août | 18,88 | 18,88 | 16,60 | 16,60 |
Septembre | 19,30 | 19,30 | 17,00 | 17,00 |
Octobre | 19,33 | 19,33 | 17,00 | 17,00 |
Novembre | 19,45 | 19,45 | 17,03 | 17,03 |
Décembre | 19,45 | 19,45 | 17,00 | 17,00 |
2006 | ||||
Janvier | 19,81 | 19,64 | 17,32 | 17,32 |
Février | 19,88 | 19,60 | 17,39 | 17,31 |
Mars | 20,05 | 19,69 | 17,50 | 17,35 |
Avril | 20,15 | 19,67 | 17,58 | 17,44 |
Mai | 19,99 | 19,56 | 17,37 | 17,10 |
Juin | 19,94 | 19,53 | 17,31 | 17,00 |
Juillet | 19,89 | 19,45 | 17,22 | 17,00 |
Août | 20,07 | 19,56 | 17,31 | 17,00 |
Septembre | 20,42 | 19,87 | 17,80 | 17,50 |
Octobre | 20,55 | 19,90 | 17,79 | 17,48 |
Novembre | 20,61 | 20,01 | 17,95 | 17,65 |
Décembre | 20,55 | 19,93 | 17,95 | 17,50 |
2007 | ||||
Janvier | 20,70 | 20,07 | 18,00 | 17,71 |
Février | 20,70 | 20,11 | 18,00 | 17,79 |
Mars | 20,75 | 20,10 | 18,00 | 17,75 |
Avril | 20,81 | 20,23 | 18,00 | 18,00 |
Mai | 20,80 | 20,17 | 18,00 | 17,82 |
Juin | 20,80 | 20,23 | 18,00 | 17,82 |
Juillet | 20,75 | 20,17 | 18,00 | 17,63 |
Août | 20,93 | 20,33 | 18,00 | 18,00 |
Septembre | 21,38 | 20,69 | 18,50 | 18,13 |
Octobre | 21,40 | 20,72 | 18,51 | 18,14 |
Novembre | 21,43 | 20,83 | 18,60 | 18,27 |
Décembre | 21,40 | 20,91 | 18,50 | 18,32 |
2008 | ||||
Janvier | 21,58 | 21,00 | 18,83 | 18,47 |
Février | 21,60 | 21,06 | 18,80 | 18,50 |
Mars | 21,56 | 21,02 | 18,75 | 18,50 |
Avril | 21,69 | 21,10 | 18,96 | 18,50 |
Mai | 21,70 | 21,13 | 18,75 | 18,46 |
Juin | 21,68 | 21,05 | 18,75 | 18,33 |
Juillet | 21,55 | 20,91 | 18,50 | 18,15 |
Août | 21,64 | 21,12 | 18,75 | 18,50 |
Septembre | 22,19 | 21,58 | 19,23 | 19,00 |
Octobre | 22,22 | 21,59 | 19,23 | 19,00 |
Novembre | 22,38 | 21,78 | 19,23 | 19,20 |
Décembre | 22,44 | 21,79 | 19,38 | 19,23 |
2009 | ||||
Janvier | 22,67 | 22,04 | 19,79 | 19,37 |
Février | 22,50 | 21,86 | 19,71 | 19,23 |
Mars | 22,59 | 21,92 | 19,78 | 19,23 |
Avril | 22,61 | 21,95 | 19,83 | 19,23 |
Mai | 22,46 | 21,80 | 19,49 | 19,00 |
Juin | 22,37 | 21,78 | 19,30 | 19,20 |
Juillet | 22,25 | 21,65 | 19,23 | 19,00 |
Août | 22,38 | 21,72 | 19,23 | 19,00 |
Septembre | 22,89 | 22,17 | 20,00 | 19,57 |
Octobre | 22,99 | 22,30 | 20,00 | 19,50 |
Novembre | 22,88 | 22,22 | 20,00 | 19,50 |
Décembre | 22,99 | 22,31 | 20,00 | 19,75 |
2010 | ||||
Janvier | 23,16 | 22,46 | 20,00 | 20,00 |
Février | 23,12 | 22,39 | 20,00 | 19,84 |
Mars | 23,16 | 22,39 | 20,00 | 19,78 |
Avril | 23,12 | 22,40 | 20,00 | 19,78 |
Mai | 22,97 | 22,33 | 20,00 | 19,54 |
Juin | 22,88 | 22,19 | 20,00 | 19,28 |
Juillet | 22,73 | 22,03 | 19,76 | 19,23 |
Août | 22,77 | 22,18 | 20,00 | 19,25 |
Septembre | 23,23 | 22,64 | 20,00 | 20,00 |
Octobre | 23,24 | 22,64 | 20,00 | 20,00 |
Novembre | 23,41 | 22,74 | 20,00 | 20,00 |
Décembre | 23,36 | 22,76 | 20,00 | 20,00 |
2011 | ||||
Janvier | 23,58 | 22,90 | 20,00 | 20,00 |
Février | 23,60 | 22,92 | 20,00 | 20,00 |
Mars | 23,68 | 22,91 | 20,00 | 20,00 |
Avril | 23,66 | 22,92 | 20,00 | 20,00 |
Mai | 23,47 | 22,76 | 20,00 | 20,00 |
Juin | 23,37 | 22,62 | 20,00 | 19,78 |
Juillet | 23,17 | 22,44 | 20,00 | 19,50 |
Août | 23,31 | 22,55 | 20,00 | 19,70 |
Septembre | 23,71 | 22,96 | 20,00 | 20,00 |
Octobre | 23,80 | 23,00 | 20,19 | 20,00 |
Novembre | 23,91 | 23,22 | 20,41 | 20,00 |
Décembre | 23,95 | 23,26 | 20,50 | 20,00 |
2012 | ||||
Janvier | 24,10 | 23,44 | 20,67 | 20,11 |
Février | 24,08 | 23,45 | 20,75 | 20,19 |
Mars | 24,13 | 23,53 | 20,57 | 20,19 |
Avril | 24,15 | 23,51 | 20,53 | 20,19 |
Mai | 24,09 | 23,36 | 20,24 | 20,00 |
Juin | 24,09 | 23,37 | 20,33 | 20,00 |
Juillet | 23,93 | 23,27 | 20,00 | 20,00 |
Août | 24,13 | 23,34 | 20,19 | 20,00 |
Septembre | 24,48 | 23,70 | 21,00 | 20,33 |
Octobre | 24,54 | 23,81 | 21,00 | 20,65 |
Novembre | 24,50 | 23,79 | 21,00 | 20,67 |
Décembre | 24,50 | 23,84 | 21,00 | 20,85 |
2013 | ||||
Janvier | 24,65 | 23,95 | 21,00 | 21,00 |
Février | 24,66 | 23,96 | 21,00 | 20,96 |
Mars | 24,79 | 24,05 | 21,00 | 20,98 |
Avril | 24,91 | 24,13 | 21,07 | 20,96 |
Mai | 24,69 | 23,98 | 21,00 | 20,60 |
Juin | 24,50 | 23,92 | 20,92 | 20,40 |
Juillet | 24,40 | 23,63 | 20,48 | 20,00 |
Août | 24,46 | 23,79 | 20,67 | 20,19 |
Septembre | 24,88 | 24,24 | 21,05 | 21,00 |
Octobre | 24,94 | 24,33 | 21,15 | 21,00 |
Novembre | 25,08 | 24,40 | 21,25 | 21,00 |
Décembre | 25,06 | 24,40 | 21,30 | 21,00 |
2014 | ||||
Janvier | 25,12 | 24,49 | 21,54 | 21,09 |
Février | 25,14 | 24,52 | 21,63 | 21,03 |
Mars | 25,19 | 24,55 | 21,63 | 21,09 |
Avril | 25,20 | 24,58 | 21,63 | 21,37 |
Mai | 24,99 | 24,30 | 21,43 | 21,00 |
Juin | 24,97 | 24,31 | 21,03 | 21,00 |
Juillet | 24,79 | 24,15 | 21,00 | 20,98 |
Août | 24,93 | 24,26 | 21,00 | 20,96 |
Septembre | 25,47 | 24,69 | 22,00 | 21,50 |
Octobre | 25,41 | 24,60 | 21,80 | 21,25 |
Novembre | 25,47 | 24,66 | 22,00 | 21,54 |
Décembre | 25,49 | 24,80 | 21,98 | 21,63 |
2015 | ||||
Janvier | 25,65 | 24,91 | 22,00 | 21,68 |
Février | 25,63 | 24,92 | 22,00 | 21,63 |
Mars | 25,66 | 25,00 | 22,00 | 21,77 |
Avril | 25,83 | 25,14 | 22,00 | 21,88 |
Mai | 25,69 | 25,05 | 22,00 | 21,63 |
Juin | 25,73 | 25,04 | 22,00 | 21,75 |
Juillet | 25,70 | 24,98 | 21,95 | 21,63 |
Août | 25,73 | 25,08 | 22,00 | 21,63 |
Septembre | 26,14 | 25,43 | 22,44 | 22,00 |
Octobre | 26,21 | 25,36 | 22,49 | 22,00 |
Novembre | 26,29 | 25,49 | 22,64 | 22,00 |
Décembre | 26,26 | 25,52 | 22,56 | 22,00 |
2016 | ||||
Janvier | 26,41 | 25,62 | 22,75 | 22,12 |
Février | 26,45 | 25,73 | 22,73 | 22,10 |
Mars | 26,52 | 25,78 | 22,84 | 22,12 |
Avril | 26,55 | 25,86 | 23,00 | 22,45 |
Mai | 26,22 | 25,53 | 22,00 | 22,00 |
Juin | 26,14 | 25,51 | 22,00 | 22,00 |
Juillet | 26,08 | 25,42 | 22,00 | 21,77 |
Août | 26,13 | 25,43 | 22,00 | 21,87 |
Septembre | 26,53 | 25,77 | 22,50 | 22,00 |
Octobre | 26,59 | 25,79 | 22,53 | 22,10 |
Novembre | 26,65 | 25,86 | 22,83 | 22,44 |
Décembre | 26,62 | 25,92 | 22,89 | 22,50 |
2017 | ||||
Janvier | 26,68 | 25,90 | 23,00 | 22,57 |
Février | 26,77 | 26,04 | 23,00 | 22,56 |
Mars | 26,82 | 26,04 | 23,00 | 22,64 |
Avril | 26,77 | 26,01 | 23,00 | 22,50 |
Mai | 26,57 | 25,80 | 22,61 | 22,02 |
Juin | 26,56 | 25,81 | 22,80 | 22,00 |
Juillet | 26,49 | 25,71 | 22,12 | 22,00 |
Août | 26,66 | 25,84 | 22,50 | 22,00 |
Septembre | 27,05 | 26,30 | 23,00 | 23,00 |
Octobre | 27,08 | 26,39 | 23,00 | 23,00 |
Novembre | 27,16 | 26,55 | 23,00 | 23,00 |
Décembre | 27,24 | 26,61 | 23,08 | 23,00 |
2018 | ||||
Janvier | 27,50 | 26,75 | 23,56 | 23,08 |
Février | 27,56 | 26,84 | 23,50 | 23,08 |
Mars | 27,57 | 26,86 | 23,50 | 23,00 |
Avril | 27,59 | 26,92 | 23,50 | 23,08 |
Mai | 27,48 | 26,81 | 23,08 | 23,00 |
Juin | 27,41 | 26,72 | 23,08 | 23,00 |
Juillet | 27,25 | 26,50 | 23,00 | 22,70 |
Août | 27,25 | 26,55 | 23,00 | 23,00 |
Septembre | 27,70 | 26,89 | 23,59 | 23,08 |
Octobre | 27,80 | 26,94 | 23,81 | 23,08 |
Novembre | 27,84 | 26,97 | 23,75 | 23,08 |
Décembre | 27,91 | 27,10 | 24,00 | 23,47 |
2019 | ||||
Janvier | 28,14 | 27,26 | 24,00 | 23,50 |
Février | 28,17 | 27,44 | 24,00 | 24,00 |
Mars | 28,14 | 27,52 | 24,00 | 24,00 |
Avril | 28,19 | 27,60 | 24,01 | 24,00 |
Mai | 28,12 | 27,57 | 24,00 | 24,00 |
Juin | 28,26 | 27,74 | 24,04 | 24,00 |
Juillet | 28,13 | 27,71 | 24,00 | 24,00 |
Août | 28,09 | 27,57 | 24,00 | 24,00 |
Septembre | 28,62 | 28,06 | 24,62 | 24,50 |
Octobre | 28,65 | 28,14 | 24,71 | 24,52 |
Novembre | 28,65 | 28,22 | 24,65 | 24,73 |
Décembre | 28,63 | 28,14 | 24,52 | 24,50 |
2020 | ||||
Janvier | 28,94 | 28,46 | 25,00 | 25,00 |
Février | 29,09 | 28,59 | 25,00 | 25,00 |
Mars | 29,88 | 29,27 | 25,05 | 25,00 |
Avril | 31,14 | 30,62 | 27,00 | 26,92 |
Mai | 30,97 | 30,44 | 26,78 | 26,67 |
Juin | 30,29 | 29,73 | 26,00 | 25,96 |
Juillet | 29,96 | 29,45 | 25,36 | 25,27 |
Août | 29,87 | 29,34 | 25,15 | 25,01 |
Septembre | 30,05 | 29,59 | 25,64 | 25,64 |
Octobre | 30,26 | 29,66 | 25,77 | 25,64 |
Novembre | 30,12 | 29,60 | 25,64 | 25,64 |
Décembre | 30,18 | 29,69 | 26,00 | 26,00 |
2021 | ||||
Janvier | 30,75 | 30,23 | 26,44 | 26,44 |
Février | 30,63 | 29,97 | 26,06 | 26,00 |
Mars | 30,46 | 29,89 | 26,00 | 26,00 |
Avril | 30,72 | 30,07 | 26,16 | 26,00 |
Mai | 30,52 | 29,94 | 26,00 | 25,96 |
Juin | 30,29 | 29,70 | 25,81 | 25,50 |
Juillet | 30,33 | 29,59 | 25,55 | 25,00 |
Août | 30,43 | 29,73 | 25,50 | 25,21 |
Septembre | 30,87 | 30,10 | 26,15 | 26,00 |
Octobre | 30,87 | 30,26 | 26,25 | 26,00 |
Novembre | 30,93 | 30,40 | 26,06 | 26,04 |
Décembre | 31,18 | 30,49 | 26,44 | 26,07 |
2022 | ||||
Janvier | 31,59 | 30,95 | 27,00 | 26,98 |
Février | 31,47 | 30,89 | 26,89 | 26,67 |
Mars | 31,44 | 30,92 | 26,92 | 26,75 |
Avril | 31,72 | 31,06 | 27,00 | 26,92 |
Mai | 31,64 | 31,12 | 26,92 | 26,92 |
Juin | 31,80 | 31,24 | 27,00 | 27,00 |
Juillet | 31,65 | 31,14 | 26,92 | 26,90 |
Août | 31,91 | 31,33 | 27,00 | 27,00 |
Septembre | 32,38 | 31,67 | 27,59 | 27,50 |
Octobre | 32,52 | 31,94 | 27,88 | 27,88 |
Novembre | 32,71 | 32,11 | 28,00 | 28,00 |
Décembre | 32,67 | 32,06 | 28,00 | 28,00 |
Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active (3701). |
Tableau de données du graphique 2-B
Révisé | Non révisé | |
---|---|---|
croissance des salaires sur 12 mois (%) | ||
2006 | ||
Janvier | 4,2 | 3,3 |
Février | 4,7 | 3,3 |
Mars | 5,2 | 3,4 |
Avril | 5,6 | 3,0 |
Mai | 5,9 | 3,7 |
Juin | 5,6 | 3,4 |
Juillet | 6,0 | 3,7 |
Août | 6,3 | 3,6 |
Septembre | 5,8 | 3,0 |
Octobre | 6,3 | 2,9 |
Novembre | 6,0 | 2,9 |
Décembre | 5,7 | 2,5 |
2007 | ||
Janvier | 4,5 | 2,2 |
Février | 4,1 | 2,6 |
Mars | 3,5 | 2,1 |
Avril | 3,3 | 2,8 |
Mai | 4,1 | 3,1 |
Juin | 4,3 | 3,6 |
Juillet | 4,3 | 3,7 |
Août | 4,3 | 3,9 |
Septembre | 4,7 | 4,1 |
Octobre | 4,1 | 4,1 |
Novembre | 4,0 | 4,1 |
Décembre | 4,1 | 4,9 |
2008 | ||
Janvier | 4,3 | 4,6 |
Février | 4,3 | 4,7 |
Mars | 3,9 | 4,6 |
Avril | 4,2 | 4,3 |
Mai | 4,3 | 4,8 |
Juin | 4,2 | 4,1 |
Juillet | 3,9 | 3,7 |
Août | 3,4 | 3,9 |
Septembre | 3,8 | 4,3 |
Octobre | 3,8 | 4,2 |
Novembre | 4,4 | 4,6 |
Décembre | 4,9 | 4,2 |
2009 | ||
Janvier | 5,1 | 5,0 |
Février | 4,2 | 3,8 |
Mars | 4,8 | 4,3 |
Avril | 4,2 | 4,0 |
Mai | 3,5 | 3,2 |
Juin | 3,2 | 3,5 |
Juillet | 3,2 | 3,5 |
Août | 3,4 | 2,8 |
Septembre | 3,2 | 2,7 |
Octobre | 3,5 | 3,3 |
Novembre | 2,2 | 2,0 |
Décembre | 2,5 | 2,4 |
2010 | ||
Janvier | 2,2 | 1,9 |
Février | 2,8 | 2,4 |
Mars | 2,5 | 2,1 |
Avril | 2,3 | 2,1 |
Mai | 2,3 | 2,4 |
Juin | 2,3 | 1,9 |
Juillet | 2,2 | 1,8 |
Août | 1,7 | 2,1 |
Septembre | 1,5 | 2,1 |
Octobre | 1,1 | 1,5 |
Novembre | 2,3 | 2,3 |
Décembre | 1,6 | 2,0 |
2011 | ||
Janvier | 1,8 | 2,0 |
Février | 2,1 | 2,4 |
Mars | 2,2 | 2,3 |
Avril | 2,3 | 2,3 |
Mai | 2,2 | 1,9 |
Juin | 2,1 | 1,9 |
Juillet | 1,9 | 1,9 |
Août | 2,4 | 1,7 |
Septembre | 2,1 | 1,4 |
Octobre | 2,4 | 1,6 |
Novembre | 2,1 | 2,1 |
Décembre | 2,5 | 2,2 |
2012 | ||
Janvier | 2,2 | 2,4 |
Février | 2,0 | 2,3 |
Mars | 1,9 | 2,7 |
Avril | 2,1 | 2,6 |
Mai | 2,6 | 2,6 |
Juin | 3,1 | 3,3 |
Juillet | 3,3 | 3,7 |
Août | 3,5 | 3,5 |
Septembre | 3,2 | 3,2 |
Octobre | 3,1 | 3,5 |
Novembre | 2,5 | 2,5 |
Décembre | 2,3 | 2,5 |
2013 | ||
Janvier | 2,3 | 2,2 |
Février | 2,4 | 2,2 |
Mars | 2,7 | 2,2 |
Avril | 3,1 | 2,6 |
Mai | 2,5 | 2,7 |
Juin | 1,7 | 2,4 |
Juillet | 2,0 | 1,5 |
Août | 1,4 | 1,9 |
Septembre | 1,6 | 2,3 |
Octobre | 1,6 | 2,2 |
Novembre | 2,4 | 2,6 |
Décembre | 2,3 | 2,3 |
2014 | ||
Janvier | 1,9 | 2,3 |
Février | 1,9 | 2,3 |
Mars | 1,6 | 2,1 |
Avril | 1,2 | 1,9 |
Mai | 1,2 | 1,3 |
Juin | 1,9 | 1,6 |
Juillet | 1,6 | 2,2 |
Août | 1,9 | 2,0 |
Septembre | 2,4 | 1,9 |
Octobre | 1,9 | 1,1 |
Novembre | 1,6 | 1,1 |
Décembre | 1,7 | 1,6 |
2015 | ||
Janvier | 2,1 | 1,7 |
Février | 1,9 | 1,6 |
Mars | 1,9 | 1,8 |
Avril | 2,5 | 2,3 |
Mai | 2,8 | 3,1 |
Juin | 3,0 | 3,0 |
Juillet | 3,7 | 3,4 |
Août | 3,2 | 3,4 |
Septembre | 2,6 | 3,0 |
Octobre | 3,1 | 3,1 |
Novembre | 3,2 | 3,4 |
Décembre | 3,0 | 2,9 |
2016 | ||
Janvier | 3,0 | 2,9 |
Février | 3,2 | 3,3 |
Mars | 3,4 | 3,1 |
Avril | 2,8 | 2,9 |
Mai | 2,1 | 1,9 |
Juin | 1,6 | 1,9 |
Juillet | 1,5 | 1,8 |
Août | 1,6 | 1,4 |
Septembre | 1,5 | 1,3 |
Octobre | 1,4 | 1,7 |
Novembre | 1,4 | 1,5 |
Décembre | 1,4 | 1,6 |
2017 | ||
Janvier | 1,0 | 1,1 |
Février | 1,2 | 1,2 |
Mars | 1,1 | 1,0 |
Avril | 0,8 | 0,6 |
Mai | 1,3 | 1,1 |
Juin | 1,6 | 1,2 |
Juillet | 1,6 | 1,1 |
Août | 2,0 | 1,6 |
Septembre | 2,0 | 2,1 |
Octobre | 1,8 | 2,3 |
Novembre | 1,9 | 2,7 |
Décembre | 2,3 | 2,7 |
2018 | ||
Janvier | 3,1 | 3,3 |
Février | 3,0 | 3,1 |
Mars | 2,8 | 3,1 |
Avril | 3,1 | 3,5 |
Mai | 3,4 | 3,9 |
Juin | 3,2 | 3,5 |
Juillet | 2,9 | 3,1 |
Août | 2,2 | 2,7 |
Septembre | 2,4 | 2,2 |
Octobre | 2,7 | 2,1 |
Novembre | 2,5 | 1,6 |
Décembre | 2,5 | 1,8 |
2019 | ||
Janvier | 2,3 | 1,9 |
Février | 2,2 | 2,2 |
Mars | 2,1 | 2,5 |
Avril | 2,2 | 2,5 |
Mai | 2,3 | 2,8 |
Juin | 3,1 | 3,8 |
Juillet | 3,2 | 4,6 |
Août | 3,1 | 3,8 |
Septembre | 3,3 | 4,4 |
Octobre | 3,1 | 4,5 |
Novembre | 2,9 | 4,6 |
Décembre | 2,6 | 3,8 |
2020 | ||
Janvier | 2,8 | 4,4 |
Février | 3,3 | 4,2 |
Mars | 6,2 | 6,4 |
Avril | 10,5 | 10,9 |
Mai | 10,1 | 10,4 |
Juin | 7,2 | 7,2 |
Juillet | 6,5 | 6,3 |
Août | 6,3 | 6,4 |
Septembre | 5,0 | 5,5 |
Octobre | 5,6 | 5,4 |
Novembre | 5,1 | 4,9 |
Décembre | 5,4 | 5,5 |
2021 | ||
Janvier | 6,3 | 6,2 |
Février | 5,3 | 4,8 |
Mars | 1,9 | 2,1 |
Avril | -1,3 | -1,8 |
Mai | -1,5 | -1,6 |
Juin | 0,0 | -0,1 |
Juillet | 1,2 | 0,5 |
Août | 1,9 | 1,3 |
Septembre | 2,7 | 1,7 |
Octobre | 2,0 | 2,0 |
Novembre | 2,7 | 2,7 |
Décembre | 3,3 | 2,7 |
2022 | ||
Janvier | 2,7 | 2,4 |
Février | 2,7 | 3,1 |
Mars | 3,2 | 3,4 |
Avril | 3,3 | 3,3 |
Mai | 3,7 | 3,9 |
Juin | 5,0 | 5,2 |
Juillet | 4,4 | 5,2 |
Août | 4,9 | 5,4 |
Septembre | 4,9 | 5,2 |
Octobre | 5,3 | 5,6 |
Novembre | 5,8 | 5,6 |
Décembre | 4,8 | 5,1 |
Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active (3701). |
4.0 Révision historique des facteurs de désaisonnalisation
En janvier de chaque année, les estimations désaisonnalisées de l’EPA des trois années précédentes sont révisées en fonction des facteurs saisonniers les plus récents. En 2023, pour tenir compte des mises à jour des données découlant des améliorations apportées à la classification et au traitement des données de la CNP, les facteurs de désaisonnalisation révisés ont été appliqués sur une plus longue période. Pour obtenir de plus amples renseignements sur la désaisonnalisation, veuillez consulter la page Données désaisonnalisées – Foire aux questions.
Bien que les microdonnées aient été révisées à compter de 2006, les données désaisonnalisées et les données de tendance-cycle pour les indicateurs du marché du travail ont été révisées pour quatre autres années, soit rétroactivement à janvier 2002 et à juillet 2001 respectivement, afin de réduire au minimum le risque de rupture dans les séries désaisonnalisées.
5.0 Effets sur les estimations du marché du travail
5.1 Incidence sur l’emploi
Les niveaux d’emploi mensuels désaisonnalisés ont été révisés légèrement à la hausse (graphique 3-A), la hausse s’établissant en moyenne à 0,3 % (+55 000) de 2006 à 2011, à 0,7 % (+121 000) de 2012 à 2019 et à 0,6 % (+120 000) de juillet 2021 à la fin de 2022. La révision consistait principalement à un changement de niveau dans l’emploi. Il y avait une différence minime dans la variation de l’emploi sur 12 mois entre les niveaux révisés et non révisés (graphique 3‑B).
Pour la période allant de mars à mai 2020, au début de la pandémie de COVID-19, l’emploi a été légèrement révisé à la baisse (-63 000; -0,4 %), alors que les améliorations apportées au système d’imputation ont permis une imputation plus efficace des données des répondants qui avaient subi des pertes d’emploi et des mises à pied temporaires en raison des fermetures d’entreprises découlant des restrictions strictes en matière de santé publique. Entre juin 2020 et juin 2021, le nombre de personnes en emploi a été révisé à la hausse de 0,3 % (+64 000) en moyenne comparativement aux données initialement publiées.
Le taux d’emploi a également augmenté, en moyenne (+0,3 point de pourcentage), tout au long de la période de révision allant de 2006 à 2022. Toutefois, les différences observées étaient d’une ampleur majoritairement stable au fil du temps et n’ont pas eu d’incidence sur la tendance générale observée à l’échelle nationale au cours de cette période. La différence la plus grande entre le taux d’emploi révisé et le taux non révisé était de +0,6 point de pourcentage, différence qui a été observée à plusieurs moments au cours de la période visée par la révision, soit en décembre 2012 et en janvier 2013, de juillet à décembre 2018, ainsi qu’en août et en septembre 2022. Par exemple, en septembre 2022, le taux d’emploi révisé était de 61,9 %, comparativement au taux non révisé de 61,3 %.
En moyenne, la révision à la hausse de l’emploi a été répartie proportionnellement entre toutes les provinces, ce qui s’est traduit par une augmentation non significative pour chacune d’elles. Pour la période allant de 2006 à 2022, la révision à la hausse moyenne de l’emploi variait entre les provinces et territoires, allant de +0,4 % au Québec à +0,8 % en Nouvelle-Écosse et à Terre-Neuve-et-Labrador.
Tableau de données du graphique 3-A
Révisé | Non révisé | |
---|---|---|
milliers | ||
2002 | ||
Janvier | 15 019,4 | 15 018,4 |
Février | 15 042,3 | 15 038,7 |
Mars | 15 120,5 | 15 114,2 |
Avril | 15 167,8 | 15 165,9 |
Mai | 15 222,2 | 15 221,8 |
Juin | 15 284,3 | 15 278,9 |
Juillet | 15 324,2 | 15 327,9 |
Août | 15 406,9 | 15 412,5 |
Septembre | 15 405,2 | 15 415,9 |
Octobre | 15 419,1 | 15 422,1 |
Novembre | 15 467,2 | 15 474,6 |
Décembre | 15 524,7 | 15 522,9 |
2003 | ||
Janvier | 15 544,2 | 15 542,7 |
Février | 15 601,6 | 15 596,0 |
Mars | 15 609,7 | 15 598,9 |
Avril | 15 593,2 | 15 593,0 |
Mai | 15 574,8 | 15 576,3 |
Juin | 15 627,1 | 15 632,7 |
Juillet | 15 648,4 | 15 650,3 |
Août | 15 638,9 | 15 649,6 |
Septembre | 15 674,7 | 15 681,3 |
Octobre | 15 729,5 | 15 731,0 |
Novembre | 15 778,5 | 15 781,3 |
Décembre | 15 821,1 | 15 817,0 |
2004 | ||
Janvier | 15 819,7 | 15 819,0 |
Février | 15 826,9 | 15 834,5 |
Mars | 15 836,3 | 15 846,8 |
Avril | 15 882,7 | 15 885,9 |
Mai | 15 900,9 | 15 906,5 |
Juin | 15 923,9 | 15 924,5 |
Juillet | 15 937,6 | 15 936,3 |
Août | 15 945,4 | 15 933,6 |
Septembre | 15 978,9 | 15 977,0 |
Octobre | 15 989,6 | 15 986,9 |
Novembre | 16 008,3 | 16 003,5 |
Décembre | 16 022,8 | 16 016,7 |
2005 | ||
Janvier | 16 034,0 | 16 031,5 |
Février | 16 047,1 | 16 049,7 |
Mars | 16 046,5 | 16 050,1 |
Avril | 16 072,3 | 16 075,8 |
Mai | 16 076,7 | 16 073,5 |
Juin | 16 101,8 | 16 100,1 |
Juillet | 16 142,2 | 16 140,9 |
Août | 16 186,6 | 16 180,6 |
Septembre | 16 172,2 | 16 165,9 |
Octobre | 16 211,7 | 16 206,8 |
Novembre | 16 241,2 | 16 232,8 |
Décembre | 16 232,3 | 16 226,4 |
2006 | ||
Janvier | 16 261,0 | 16 218,5 |
Février | 16 292,2 | 16 249,2 |
Mars | 16 347,3 | 16 300,2 |
Avril | 16 383,5 | 16 333,0 |
Mai | 16 450,4 | 16 408,9 |
Juin | 16 432,5 | 16 398,1 |
Juillet | 16 440,4 | 16 406,3 |
Août | 16 435,7 | 16 405,8 |
Septembre | 16 468,0 | 16 422,3 |
Octobre | 16 487,5 | 16 441,0 |
Novembre | 16 487,5 | 16 447,8 |
Décembre | 16 549,6 | 16 513,8 |
2007 | ||
Janvier | 16 615,0 | 16 576,6 |
Février | 16 636,4 | 16 588,7 |
Mars | 16 664,8 | 16 645,4 |
Avril | 16 658,6 | 16 611,2 |
Mai | 16 682,1 | 16 645,7 |
Juin | 16 728,2 | 16 689,7 |
Juillet | 16 796,2 | 16 739,7 |
Août | 16 817,5 | 16 759,9 |
Septembre | 16 836,2 | 16 803,8 |
Octobre | 16 883,7 | 16 855,8 |
Novembre | 16 904,8 | 16 866,6 |
Décembre | 16 907,1 | 16 859,2 |
2008 | ||
Janvier | 16 941,7 | 16 910,9 |
Février | 16 972,8 | 16 940,0 |
Mars | 16 964,3 | 16 922,9 |
Avril | 16 973,7 | 16 939,7 |
Mai | 16 987,9 | 16 952,8 |
Juin | 16 992,0 | 16 939,6 |
Juillet | 16 979,5 | 16 927,3 |
Août | 16 997,9 | 16 958,5 |
Septembre | 17 027,8 | 17 006,6 |
Octobre | 17 076,7 | 17 049,2 |
Novembre | 16 979,0 | 16 955,4 |
Décembre | 16 966,5 | 16 925,9 |
2009 | ||
Janvier | 16 827,0 | 16 792,9 |
Février | 16 784,8 | 16 735,8 |
Mars | 16 765,0 | 16 720,9 |
Avril | 16 730,5 | 16 666,8 |
Mai | 16 741,8 | 16 644,5 |
Juin | 16 710,2 | 16 634,8 |
Juillet | 16 700,2 | 16 643,0 |
Août | 16 696,5 | 16 638,6 |
Septembre | 16 745,0 | 16 662,5 |
Octobre | 16 757,6 | 16 665,1 |
Novembre | 16 822,0 | 16 747,1 |
Décembre | 16 794,3 | 16 732,2 |
2010 | ||
Janvier | 16 824,3 | 16 758,7 |
Février | 16 821,6 | 16 779,8 |
Mars | 16 869,0 | 16 799,2 |
Avril | 16 926,4 | 16 872,6 |
Mai | 16 948,9 | 16 898,0 |
Juin | 17 022,8 | 16 956,7 |
Juillet | 17 032,2 | 16 970,2 |
Août | 17 064,5 | 16 984,0 |
Septembre | 17 057,8 | 16 939,0 |
Octobre | 17 046,4 | 16 965,2 |
Novembre | 17 088,3 | 16 995,4 |
Décembre | 17 116,9 | 17 040,5 |
2011 | ||
Janvier | 17 187,5 | 17 099,8 |
Février | 17 181,0 | 17 100,2 |
Mars | 17 188,1 | 17 120,9 |
Avril | 17 226,2 | 17 150,7 |
Mai | 17 207,5 | 17 144,4 |
Juin | 17 253,6 | 17 178,2 |
Juillet | 17 290,4 | 17 201,3 |
Août | 17 306,6 | 17 225,8 |
Septembre | 17 300,4 | 17 244,0 |
Octobre | 17 286,8 | 17 212,2 |
Novembre | 17 280,5 | 17 204,4 |
Décembre | 17 296,6 | 17 219,4 |
2012 | ||
Janvier | 17 304,1 | 17 201,7 |
Février | 17 291,4 | 17 197,7 |
Mars | 17 382,8 | 17 274,8 |
Avril | 17 467,2 | 17 370,0 |
Mai | 17 454,0 | 17 354,3 |
Juin | 17 453,9 | 17 374,7 |
Juillet | 17 479,4 | 17 366,9 |
Août | 17 527,6 | 17 404,8 |
Septembre | 17 577,5 | 17 451,2 |
Octobre | 17 585,1 | 17 446,6 |
Novembre | 17 614,2 | 17 459,5 |
Décembre | 17 662,3 | 17 489,5 |
2013 | ||
Janvier | 17 655,2 | 17 508,0 |
Février | 17 714,8 | 17 553,8 |
Mars | 17 642,4 | 17 508,4 |
Avril | 17 671,2 | 17 533,5 |
Mai | 17 734,6 | 17 596,5 |
Juin | 17 726,7 | 17 589,0 |
Juillet | 17 698,9 | 17 585,3 |
Août | 17 727,1 | 17 614,0 |
Septembre | 17 717,1 | 17 601,9 |
Octobre | 17 725,9 | 17 607,0 |
Novembre | 17 735,4 | 17 628,0 |
Décembre | 17 704,1 | 17 614,4 |
2014 | ||
Janvier | 17 721,0 | 17 629,0 |
Février | 17 719,7 | 17 637,4 |
Mars | 17 737,1 | 17 638,4 |
Avril | 17 727,6 | 17 629,1 |
Mai | 17 730,7 | 17 618,0 |
Juin | 17 761,2 | 17 634,1 |
Juillet | 17 815,2 | 17 688,8 |
Août | 17 771,8 | 17 663,0 |
Septembre | 17 798,5 | 17 705,9 |
Octobre | 17 825,5 | 17 736,7 |
Novembre | 17 826,7 | 17 740,4 |
Décembre | 17 860,2 | 17 713,9 |
2015 | ||
Janvier | 17 861,9 | 17 740,0 |
Février | 17 878,8 | 17 755,5 |
Mars | 17 920,5 | 17 767,7 |
Avril | 17 878,7 | 17 750,3 |
Mai | 17 897,2 | 17 782,0 |
Juin | 17 883,9 | 17 786,2 |
Juillet | 17 903,0 | 17 827,7 |
Août | 17 926,7 | 17 846,2 |
Septembre | 17 938,3 | 17 825,7 |
Octobre | 17 951,7 | 17 843,7 |
Novembre | 17 917,6 | 17 820,7 |
Décembre | 17 905,0 | 17 819,3 |
2016 | ||
Janvier | 17 899,2 | 17 819,1 |
Février | 17 929,6 | 17 824,7 |
Mars | 17 934,7 | 17 861,6 |
Avril | 17 964,0 | 17 873,2 |
Mai | 17 992,7 | 17 874,6 |
Juin | 18 000,4 | 17 890,3 |
Juillet | 17 988,4 | 17 870,2 |
Août | 18 046,1 | 17 924,2 |
Septembre | 18 070,3 | 17 972,0 |
Octobre | 18 096,6 | 18 015,8 |
Novembre | 18 114,2 | 18 013,4 |
Décembre | 18 141,2 | 18 050,8 |
2017 | ||
Janvier | 18 223,2 | 18 133,3 |
Février | 18 251,5 | 18 147,0 |
Mars | 18 272,7 | 18 163,4 |
Avril | 18 296,7 | 18 182,3 |
Mai | 18 332,5 | 18 235,2 |
Juin | 18 391,6 | 18 269,1 |
Juillet | 18 434,1 | 18 290,6 |
Août | 18 460,2 | 18 335,7 |
Septembre | 18 459,6 | 18 332,8 |
Octobre | 18 489,2 | 18 371,2 |
Novembre | 18 567,5 | 18 439,3 |
Décembre | 18 631,9 | 18 516,1 |
2018 | ||
Janvier | 18 594,9 | 18 435,9 |
Février | 18 585,0 | 18 459,0 |
Mars | 18 642,0 | 18 515,4 |
Avril | 18 638,3 | 18 501,4 |
Mai | 18 641,5 | 18 492,4 |
Juin | 18 692,8 | 18 539,4 |
Juillet | 18 773,1 | 18 605,7 |
Août | 18 725,7 | 18 552,2 |
Septembre | 18 802,7 | 18 619,2 |
Octobre | 18 821,3 | 18 630,9 |
Novembre | 18 897,2 | 18 741,1 |
Décembre | 18 932,4 | 18 741,0 |
2019 | ||
Janvier | 18 973,9 | 18 822,2 |
Février | 19 025,1 | 18 876,4 |
Mars | 18 989,6 | 18 861,7 |
Avril | 19 116,4 | 18 971,2 |
Mai | 19 132,4 | 19 004,3 |
Juin | 19 144,9 | 18 995,7 |
Juillet | 19 127,9 | 18 965,9 |
Août | 19 178,7 | 19 025,5 |
Septembre | 19 183,1 | 19 073,1 |
Octobre | 19 174,3 | 19 063,4 |
Novembre | 19 128,1 | 19 000,0 |
Décembre | 19 198,7 | 19 082,4 |
2020 | ||
Janvier | 19 226,1 | 19 116,5 |
Février | 19 223,4 | 19 143,6 |
Mars | 18 075,0 | 18 131,4 |
Avril | 16 083,6 | 16 145,8 |
Mai | 16 395,4 | 16 467,2 |
Juin | 17 431,2 | 17 397,7 |
Juillet | 17 847,6 | 17 801,8 |
Août | 18 072,9 | 17 993,7 |
Septembre | 18 501,4 | 18 377,7 |
Octobre | 18 566,1 | 18 467,7 |
Novembre | 18 602,5 | 18 516,3 |
Décembre | 18 539,8 | 18 493,4 |
2021 | ||
Janvier | 18 353,0 | 18 285,6 |
Février | 18 622,5 | 18 558,1 |
Mars | 18 875,1 | 18 834,4 |
Avril | 18 678,1 | 18 635,6 |
Mai | 18 619,4 | 18 584,8 |
Juin | 18 872,9 | 18 799,4 |
Juillet | 18 982,0 | 18 879,5 |
Août | 19 052,4 | 18 947,3 |
Septembre | 19 218,6 | 19 121,8 |
Octobre | 19 255,1 | 19 141,8 |
Novembre | 19 394,3 | 19 297,6 |
Décembre | 19 473,2 | 19 376,2 |
2022 | ||
Janvier | 19 286,0 | 19 176,1 |
Février | 19 643,8 | 19 512,7 |
Mars | 19 663,3 | 19 585,2 |
Avril | 19 716,2 | 19 600,5 |
Mai | 19 747,9 | 19 640,3 |
Juin | 19 702,8 | 19 597,1 |
Juillet | 19 731,1 | 19 566,5 |
Août | 19 706,3 | 19 526,8 |
Septembre | 19 718,1 | 19 547,9 |
Octobre | 19 786,4 | 19 656,2 |
Novembre | 19 813,1 | 19 666,3 |
Décembre | 19 882,3 | 19 770,3 |
Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active (3701). |
Tableau de données du graphique 3-B
Révisé | Non révisé | |
---|---|---|
variation de l'emploi sur 12 mois (%) | ||
2003 | ||
Janvier | 3,5 | 3,5 |
Février | 3,7 | 3,7 |
Mars | 3,2 | 3,2 |
Avril | 2,8 | 2,8 |
Mai | 2,3 | 2,3 |
Juin | 2,2 | 2,3 |
Juillet | 2,1 | 2,1 |
Août | 1,5 | 1,5 |
Septembre | 1,7 | 1,7 |
Octobre | 2,0 | 2,0 |
Novembre | 2,0 | 2,0 |
Décembre | 1,9 | 1,9 |
2004 | ||
Janvier | 1,8 | 1,8 |
Février | 1,4 | 1,5 |
Mars | 1,5 | 1,6 |
Avril | 1,9 | 1,9 |
Mai | 2,1 | 2,1 |
Juin | 1,9 | 1,9 |
Juillet | 1,8 | 1,8 |
Août | 2,0 | 1,8 |
Septembre | 1,9 | 1,9 |
Octobre | 1,7 | 1,6 |
Novembre | 1,5 | 1,4 |
Décembre | 1,3 | 1,3 |
2005 | ||
Janvier | 1,4 | 1,3 |
Février | 1,4 | 1,4 |
Mars | 1,3 | 1,3 |
Avril | 1,2 | 1,2 |
Mai | 1,1 | 1,0 |
Juin | 1,1 | 1,1 |
Juillet | 1,3 | 1,3 |
Août | 1,5 | 1,6 |
Septembre | 1,2 | 1,2 |
Octobre | 1,4 | 1,4 |
Novembre | 1,5 | 1,4 |
Décembre | 1,3 | 1,3 |
2006 | ||
Janvier | 1,4 | 1,2 |
Février | 1,5 | 1,2 |
Mars | 1,9 | 1,6 |
Avril | 1,9 | 1,6 |
Mai | 2,3 | 2,1 |
Juin | 2,1 | 1,9 |
Juillet | 1,8 | 1,6 |
Août | 1,5 | 1,4 |
Septembre | 1,8 | 1,6 |
Octobre | 1,7 | 1,4 |
Novembre | 1,5 | 1,3 |
Décembre | 2,0 | 1,8 |
2007 | ||
Janvier | 2,2 | 2,2 |
Février | 2,1 | 2,1 |
Mars | 1,9 | 2,1 |
Avril | 1,7 | 1,7 |
Mai | 1,4 | 1,4 |
Juin | 1,8 | 1,8 |
Juillet | 2,2 | 2,0 |
Août | 2,3 | 2,2 |
Septembre | 2,2 | 2,3 |
Octobre | 2,4 | 2,5 |
Novembre | 2,5 | 2,5 |
Décembre | 2,2 | 2,1 |
2008 | ||
Janvier | 2,0 | 2,0 |
Février | 2,0 | 2,1 |
Mars | 1,8 | 1,7 |
Avril | 1,9 | 2,0 |
Mai | 1,8 | 1,8 |
Juin | 1,6 | 1,5 |
Juillet | 1,1 | 1,1 |
Août | 1,1 | 1,2 |
Septembre | 1,1 | 1,2 |
Octobre | 1,1 | 1,1 |
Novembre | 0,4 | 0,5 |
Décembre | 0,4 | 0,4 |
2009 | ||
Janvier | -0,7 | -0,7 |
Février | -1,1 | -1,2 |
Mars | -1,2 | -1,2 |
Avril | -1,4 | -1,6 |
Mai | -1,4 | -1,8 |
Juin | -1,7 | -1,8 |
Juillet | -1,6 | -1,7 |
Août | -1,8 | -1,9 |
Septembre | -1,7 | -2,0 |
Octobre | -1,9 | -2,3 |
Novembre | -0,9 | -1,2 |
Décembre | -1,0 | -1,1 |
2010 | ||
Janvier | 0,0 | -0,2 |
Février | 0,2 | 0,3 |
Mars | 0,6 | 0,5 |
Avril | 1,2 | 1,2 |
Mai | 1,2 | 1,5 |
Juin | 1,9 | 1,9 |
Juillet | 2,0 | 2,0 |
Août | 2,2 | 2,1 |
Septembre | 1,9 | 1,7 |
Octobre | 1,7 | 1,8 |
Novembre | 1,6 | 1,5 |
Décembre | 1,9 | 1,8 |
2011 | ||
Janvier | 2,2 | 2,0 |
Février | 2,1 | 1,9 |
Mars | 1,9 | 1,9 |
Avril | 1,8 | 1,6 |
Mai | 1,5 | 1,5 |
Juin | 1,4 | 1,3 |
Juillet | 1,5 | 1,4 |
Août | 1,4 | 1,4 |
Septembre | 1,4 | 1,8 |
Octobre | 1,4 | 1,5 |
Novembre | 1,1 | 1,2 |
Décembre | 1,0 | 1,0 |
2012 | ||
Janvier | 0,7 | 0,6 |
Février | 0,6 | 0,6 |
Mars | 1,1 | 0,9 |
Avril | 1,4 | 1,3 |
Mai | 1,4 | 1,2 |
Juin | 1,2 | 1,1 |
Juillet | 1,1 | 1,0 |
Août | 1,3 | 1,0 |
Septembre | 1,6 | 1,2 |
Octobre | 1,7 | 1,4 |
Novembre | 1,9 | 1,5 |
Décembre | 2,1 | 1,6 |
2013 | ||
Janvier | 2,0 | 1,8 |
Février | 2,4 | 2,1 |
Mars | 1,5 | 1,4 |
Avril | 1,2 | 0,9 |
Mai | 1,6 | 1,4 |
Juin | 1,6 | 1,2 |
Juillet | 1,3 | 1,3 |
Août | 1,1 | 1,2 |
Septembre | 0,8 | 0,9 |
Octobre | 0,8 | 0,9 |
Novembre | 0,7 | 1,0 |
Décembre | 0,2 | 0,7 |
2014 | ||
Janvier | 0,4 | 0,7 |
Février | 0,0 | 0,5 |
Mars | 0,5 | 0,7 |
Avril | 0,3 | 0,5 |
Mai | 0,0 | 0,1 |
Juin | 0,2 | 0,3 |
Juillet | 0,7 | 0,6 |
Août | 0,3 | 0,3 |
Septembre | 0,5 | 0,6 |
Octobre | 0,6 | 0,7 |
Novembre | 0,5 | 0,6 |
Décembre | 0,9 | 0,6 |
2015 | ||
Janvier | 0,8 | 0,6 |
Février | 0,9 | 0,7 |
Mars | 1,0 | 0,7 |
Avril | 0,9 | 0,7 |
Mai | 0,9 | 0,9 |
Juin | 0,7 | 0,9 |
Juillet | 0,5 | 0,8 |
Août | 0,9 | 1,0 |
Septembre | 0,8 | 0,7 |
Octobre | 0,7 | 0,6 |
Novembre | 0,5 | 0,5 |
Décembre | 0,3 | 0,6 |
2016 | ||
Janvier | 0,2 | 0,4 |
Février | 0,3 | 0,4 |
Mars | 0,1 | 0,5 |
Avril | 0,5 | 0,7 |
Mai | 0,5 | 0,5 |
Juin | 0,7 | 0,6 |
Juillet | 0,5 | 0,2 |
Août | 0,7 | 0,4 |
Septembre | 0,7 | 0,8 |
Octobre | 0,8 | 1,0 |
Novembre | 1,1 | 1,1 |
Décembre | 1,3 | 1,3 |
2017 | ||
Janvier | 1,8 | 1,8 |
Février | 1,8 | 1,8 |
Mars | 1,9 | 1,7 |
Avril | 1,9 | 1,7 |
Mai | 1,9 | 2,0 |
Juin | 2,2 | 2,1 |
Juillet | 2,5 | 2,4 |
Août | 2,3 | 2,3 |
Septembre | 2,2 | 2,0 |
Octobre | 2,2 | 2,0 |
Novembre | 2,5 | 2,4 |
Décembre | 2,7 | 2,6 |
2018 | ||
Janvier | 2,0 | 1,7 |
Février | 1,8 | 1,7 |
Mars | 2,0 | 1,9 |
Avril | 1,9 | 1,8 |
Mai | 1,7 | 1,4 |
Juin | 1,6 | 1,5 |
Juillet | 1,8 | 1,7 |
Août | 1,4 | 1,2 |
Septembre | 1,9 | 1,6 |
Octobre | 1,8 | 1,4 |
Novembre | 1,8 | 1,6 |
Décembre | 1,6 | 1,2 |
2019 | ||
Janvier | 2,0 | 2,1 |
Février | 2,4 | 2,3 |
Mars | 1,9 | 1,9 |
Avril | 2,6 | 2,5 |
Mai | 2,6 | 2,8 |
Juin | 2,4 | 2,5 |
Juillet | 1,9 | 1,9 |
Août | 2,4 | 2,6 |
Septembre | 2,0 | 2,4 |
Octobre | 1,9 | 2,3 |
Novembre | 1,2 | 1,4 |
Décembre | 1,4 | 1,8 |
2020 | ||
Janvier | 1,3 | 1,6 |
Février | 1,0 | 1,4 |
Mars | -4,8 | -3,9 |
Avril | -15,9 | -14,9 |
Mai | -14,3 | -13,4 |
Juin | -9,0 | -8,4 |
Juillet | -6,7 | -6,1 |
Août | -5,8 | -5,4 |
Septembre | -3,6 | -3,6 |
Octobre | -3,2 | -3,1 |
Novembre | -2,7 | -2,5 |
Décembre | -3,4 | -3,1 |
2021 | ||
Janvier | -4,5 | -4,3 |
Février | -3,1 | -3,1 |
Mars | 4,4 | 3,9 |
Avril | 16,1 | 15,4 |
Mai | 13,6 | 12,9 |
Juin | 8,3 | 8,1 |
Juillet | 6,4 | 6,1 |
Août | 5,4 | 5,3 |
Septembre | 3,9 | 4,0 |
Octobre | 3,7 | 3,7 |
Novembre | 4,3 | 4,2 |
Décembre | 5,0 | 4,8 |
2022 | ||
Janvier | 5,1 | 4,9 |
Février | 5,5 | 5,1 |
Mars | 4,2 | 4,0 |
Avril | 5,6 | 5,2 |
Mai | 6,1 | 5,7 |
Juin | 4,4 | 4,2 |
Juillet | 3,9 | 3,6 |
Août | 3,4 | 3,1 |
Septembre | 2,6 | 2,2 |
Octobre | 2,8 | 2,7 |
Novembre | 2,2 | 1,9 |
Décembre | 2,1 | 2,0 |
Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active (3701). |
5.2 Incidence sur le chômage
En moyenne, les niveaux de chômage ont été révisés légèrement à la hausse, en particulier entre 2006 et 2014 (+21 000; +1,6 %). Cela dit, les taux de chômage ont peu varié en moyenne entre les estimations révisées et non révisées (graphique 3-C).
Au début de la pandémie, de mars à mai 2020, le niveau de chômage a été révisé à la hausse de 5,4 % (+116 000) en moyenne, ce qui a donné lieu à une hausse de 0,7 point de pourcentage du taux de chômage sans précédent atteint en mai 2020 pour le porter à 14,1 %. Cette situation est attribuable aux améliorations apportées au système d’imputation, qui ont permis une imputation plus efficace des données des répondants ayant subi des pertes d’emploi et des mises à pied temporaires en raison des restrictions strictes en matière de santé publique.
Pour atténuer le risque de classification erronée de la situation d’activité au cours des premiers mois de la pandémie, plusieurs procédures ont été mises en place relativement à l’enquête, notamment au chapitre de la formation approfondie et de la supervision des intervieweurs, ainsi que de la transmission d’instructions claires aux répondants. Ces mesures visaient à dissiper la confusion qui régnait chez les répondants absents de leur travail quant au statut de leur emploi rémunéré ou de leur travail autonome, et de la possible confusion associée aux concepts « en recherche d’emploi » et « disponible pour travailler ».
En plus des changements importants de mars à mai 2020, le taux de chômage a varié d’au plus 0,2 point de pourcentage à plusieurs moments au cours de la période de révision, plus récemment en octobre 2021, où il est passé de 6,8 % à 6,6 %. Le taux de chômage national révisé en décembre 2022 est demeuré inchangé par rapport au taux non révisé de 5,0 %.
Comme dans le cas de l’emploi, les variations du taux de chômage ont été observées uniformément dans l’ensemble des provinces.
Tableau de données du graphique 3-C
Révisé | Non révisé | |
---|---|---|
pourcentage | ||
2002 | ||
Janvier | 8,0 | 8,0 |
Février | 7,9 | 8,0 |
Mars | 7,9 | 7,9 |
Avril | 7,7 | 7,7 |
Mai | 7,8 | 7,8 |
Juin | 7,6 | 7,6 |
Juillet | 7,6 | 7,6 |
Août | 7,4 | 7,4 |
Septembre | 7,6 | 7,5 |
Octobre | 7,6 | 7,6 |
Novembre | 7,5 | 7,4 |
Décembre | 7,6 | 7,5 |
2003 | ||
Janvier | 7,5 | 7,5 |
Février | 7,5 | 7,5 |
Mars | 7,4 | 7,4 |
Avril | 7,6 | 7,6 |
Mai | 7,8 | 7,8 |
Juin | 7,6 | 7,6 |
Juillet | 7,7 | 7,7 |
Août | 7,8 | 7,8 |
Septembre | 7,9 | 7,8 |
Octobre | 7,6 | 7,6 |
Novembre | 7,4 | 7,4 |
Décembre | 7,3 | 7,3 |
2004 | ||
Janvier | 7,3 | 7,3 |
Février | 7,3 | 7,3 |
Mars | 7,3 | 7,3 |
Avril | 7,2 | 7,2 |
Mai | 7,1 | 7,1 |
Juin | 7,2 | 7,2 |
Juillet | 7,1 | 7,1 |
Août | 7,0 | 7,0 |
Septembre | 6,9 | 6,9 |
Octobre | 7,1 | 7,1 |
Novembre | 7,2 | 7,2 |
Décembre | 7,1 | 7,1 |
2005 | ||
Janvier | 6,9 | 7,0 |
Février | 7,0 | 7,0 |
Mars | 6,9 | 6,9 |
Avril | 6,7 | 6,7 |
Mai | 7,0 | 7,0 |
Juin | 6,8 | 6,8 |
Juillet | 6,7 | 6,7 |
Août | 6,7 | 6,7 |
Septembre | 6,7 | 6,7 |
Octobre | 6,7 | 6,7 |
Novembre | 6,3 | 6,4 |
Décembre | 6,6 | 6,6 |
2006 | ||
Janvier | 6,7 | 6,6 |
Février | 6,6 | 6,4 |
Mars | 6,5 | 6,4 |
Avril | 6,5 | 6,3 |
Mai | 6,2 | 6,1 |
Juin | 6,3 | 6,1 |
Juillet | 6,5 | 6,4 |
Août | 6,5 | 6,4 |
Septembre | 6,5 | 6,4 |
Octobre | 6,3 | 6,2 |
Novembre | 6,5 | 6,4 |
Décembre | 6,3 | 6,2 |
2007 | ||
Janvier | 6,4 | 6,3 |
Février | 6,3 | 6,2 |
Mars | 6,3 | 6,2 |
Avril | 6,3 | 6,2 |
Mai | 6,2 | 6,0 |
Juin | 6,1 | 6,1 |
Juillet | 6,0 | 6,0 |
Août | 6,0 | 5,9 |
Septembre | 6,0 | 5,9 |
Octobre | 6,0 | 5,9 |
Novembre | 6,1 | 6,1 |
Décembre | 6,2 | 6,1 |
2008 | ||
Janvier | 6,1 | 5,9 |
Février | 6,1 | 6,0 |
Mars | 6,2 | 6,2 |
Avril | 6,2 | 6,1 |
Mai | 6,2 | 6,1 |
Juin | 6,1 | 6,1 |
Juillet | 6,2 | 6,1 |
Août | 6,2 | 6,1 |
Septembre | 6,3 | 6,1 |
Octobre | 6,4 | 6,2 |
Novembre | 6,7 | 6,6 |
Décembre | 7,0 | 6,9 |
2009 | ||
Janvier | 7,5 | 7,4 |
Février | 8,1 | 8,0 |
Mars | 8,3 | 8,2 |
Avril | 8,4 | 8,3 |
Mai | 8,6 | 8,7 |
Juin | 8,8 | 8,7 |
Juillet | 8,8 | 8,7 |
Août | 8,8 | 8,6 |
Septembre | 8,5 | 8,4 |
Octobre | 8,5 | 8,5 |
Novembre | 8,6 | 8,5 |
Décembre | 8,6 | 8,5 |
2010 | ||
Janvier | 8,4 | 8,3 |
Février | 8,4 | 8,3 |
Mars | 8,3 | 8,3 |
Avril | 8,2 | 8,2 |
Mai | 8,1 | 8,1 |
Juin | 8,0 | 8,0 |
Juillet | 8,2 | 8,0 |
Août | 8,2 | 8,1 |
Septembre | 8,2 | 8,2 |
Octobre | 8,1 | 8,0 |
Novembre | 7,8 | 7,7 |
Décembre | 7,8 | 7,7 |
2011 | ||
Janvier | 7,8 | 7,8 |
Février | 7,8 | 7,7 |
Mars | 7,8 | 7,7 |
Avril | 7,8 | 7,7 |
Mai | 7,7 | 7,6 |
Juin | 7,7 | 7,6 |
Juillet | 7,4 | 7,3 |
Août | 7,4 | 7,3 |
Septembre | 7,4 | 7,4 |
Octobre | 7,5 | 7,4 |
Novembre | 7,6 | 7,6 |
Décembre | 7,5 | 7,5 |
2012 | ||
Janvier | 7,7 | 7,7 |
Février | 7,6 | 7,5 |
Mars | 7,3 | 7,3 |
Avril | 7,4 | 7,3 |
Mai | 7,5 | 7,4 |
Juin | 7,4 | 7,2 |
Juillet | 7,3 | 7,3 |
Août | 7,4 | 7,3 |
Septembre | 7,4 | 7,3 |
Octobre | 7,4 | 7,5 |
Novembre | 7,3 | 7,4 |
Décembre | 7,2 | 7,3 |
2013 | ||
Janvier | 7,1 | 7,1 |
Février | 7,0 | 7,1 |
Mars | 7,3 | 7,3 |
Avril | 7,2 | 7,2 |
Mai | 7,0 | 7,0 |
Juin | 7,2 | 7,2 |
Juillet | 7,3 | 7,1 |
Août | 7,2 | 7,1 |
Septembre | 7,1 | 7,1 |
Octobre | 7,2 | 7,1 |
Novembre | 7,1 | 7,0 |
Décembre | 7,4 | 7,3 |
2014 | ||
Janvier | 7,2 | 7,1 |
Février | 7,2 | 7,1 |
Mars | 7,1 | 7,0 |
Avril | 7,1 | 7,1 |
Mai | 7,3 | 7,1 |
Juin | 7,1 | 7,1 |
Juillet | 7,1 | 7,1 |
Août | 7,0 | 7,0 |
Septembre | 7,0 | 6,9 |
Octobre | 6,8 | 6,7 |
Novembre | 6,8 | 6,7 |
Décembre | 6,7 | 6,7 |
2015 | ||
Janvier | 6,8 | 6,7 |
Février | 6,9 | 6,8 |
Mars | 6,8 | 6,9 |
Avril | 6,9 | 6,9 |
Mai | 6,8 | 6,9 |
Juin | 6,9 | 6,9 |
Juillet | 6,9 | 6,9 |
Août | 7,0 | 7,0 |
Septembre | 7,1 | 7,1 |
Octobre | 7,0 | 6,9 |
Novembre | 7,1 | 7,1 |
Décembre | 7,2 | 7,2 |
2016 | ||
Janvier | 7,3 | 7,2 |
Février | 7,3 | 7,3 |
Mars | 7,2 | 7,1 |
Avril | 7,3 | 7,2 |
Mai | 7,0 | 7,0 |
Juin | 6,9 | 6,9 |
Juillet | 6,9 | 7,0 |
Août | 6,9 | 7,0 |
Septembre | 7,0 | 7,0 |
Octobre | 6,9 | 7,0 |
Novembre | 6,8 | 6,9 |
Décembre | 6,9 | 7,0 |
2017 | ||
Janvier | 6,8 | 6,8 |
Février | 6,6 | 6,6 |
Mars | 6,7 | 6,7 |
Avril | 6,5 | 6,5 |
Mai | 6,6 | 6,6 |
Juin | 6,5 | 6,5 |
Juillet | 6,3 | 6,3 |
Août | 6,2 | 6,2 |
Septembre | 6,2 | 6,2 |
Octobre | 6,4 | 6,3 |
Novembre | 6,1 | 6,0 |
Décembre | 6,0 | 5,9 |
2018 | ||
Janvier | 5,9 | 6,0 |
Février | 6,0 | 5,9 |
Mars | 5,8 | 5,9 |
Avril | 5,8 | 5,9 |
Mai | 5,9 | 6,0 |
Juin | 6,0 | 6,1 |
Juillet | 5,9 | 5,8 |
Août | 6,0 | 6,0 |
Septembre | 5,8 | 5,9 |
Octobre | 5,7 | 5,9 |
Novembre | 5,7 | 5,7 |
Décembre | 5,7 | 5,8 |
2019 | ||
Janvier | 5,7 | 5,9 |
Février | 5,8 | 5,9 |
Mars | 5,9 | 5,8 |
Avril | 5,7 | 5,8 |
Mai | 5,4 | 5,4 |
Juin | 5,6 | 5,5 |
Juillet | 5,8 | 5,8 |
Août | 5,8 | 5,8 |
Septembre | 5,6 | 5,6 |
Octobre | 5,6 | 5,7 |
Novembre | 5,9 | 6,0 |
Décembre | 5,6 | 5,8 |
2020 | ||
Janvier | 5,5 | 5,6 |
Février | 5,7 | 5,7 |
Mars | 8,4 | 7,9 |
Avril | 13,6 | 13,0 |
Mai | 14,1 | 13,4 |
Juin | 12,4 | 12,2 |
Juillet | 11,0 | 10,9 |
Août | 10,2 | 10,3 |
Septembre | 9,2 | 9,2 |
Octobre | 9,0 | 9,2 |
Novembre | 8,7 | 8,7 |
Décembre | 8,9 | 8,9 |
2021 | ||
Janvier | 9,2 | 9,4 |
Février | 8,5 | 8,3 |
Mars | 7,6 | 7,5 |
Avril | 8,2 | 8,0 |
Mai | 8,2 | 8,0 |
Juin | 7,8 | 7,6 |
Juillet | 7,5 | 7,4 |
Août | 7,2 | 7,1 |
Septembre | 7,1 | 7,0 |
Octobre | 6,6 | 6,8 |
Novembre | 6,2 | 6,1 |
Décembre | 6,0 | 6,0 |
2022 | ||
Janvier | 6,5 | 6,5 |
Février | 5,4 | 5,5 |
Mars | 5,3 | 5,3 |
Avril | 5,3 | 5,2 |
Mai | 5,2 | 5,1 |
Juin | 4,9 | 4,9 |
Juillet | 4,9 | 4,9 |
Août | 5,3 | 5,4 |
Septembre | 5,2 | 5,2 |
Octobre | 5,2 | 5,2 |
Novembre | 5,1 | 5,1 |
Décembre | 5,0 | 5,0 |
Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active (3701). |
5.3 Incidence sur l’activité
Les données sur la taille de la population active ont été révisées à la hausse, en moyenne de 0,4 % (+77 000) de 2006 à 2011, de 0,7 % (+131 000) de 2012 à 2019, et de 0,6 % (+126 000) de juillet 2021 à la fin de 2022, en raison de révisions semblables apportées aux données sur l’emploi.
Pendant la majeure partie de la période de révision, le taux d’activité a augmenté en moyenne de 0,4 point de pourcentage. La variation la plus importante, soit +0,6 point de pourcentage, s’est produite à plusieurs moments au cours de la période, notamment de novembre 2012 à avril 2013, en mai 2014, de juillet à décembre 2018, ainsi qu’en juillet et en août 2022. En août 2022, le taux d’activité révisé était de 65,4 %, comparativement au taux non révisé de 64,8 %.
Parmi les trois principaux indicateurs du marché du travail (emploi, chômage et taux d’activité), le taux d’activité est celui qui a été le moins touché par les perturbations initiales du marché du travail qu’ont entraînées les restrictions strictes de la santé publique de mars à mai 2020. En effet, au début de la pandémie de COVID-19, les révisions moyennes apportées aux données sur la population active (+52 000; +0,3 %) et au taux d’activité (+0,2 point de pourcentage) étaient inférieures à celles qui ont été apportées aux données pendant le reste de la période de révision, soit de 2006 à 2022.
Annexe A : Variante de la Classification nationale des professions (CNP) 2021 pour la population active
Codes | Profession |
---|---|
00, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 | Gestion |
00 | Membres des corps législatifs et cadres supérieurs/cadres supérieures |
10, 20, 30, 40, 50 | Cadres intermédiaires spécialisés/cadres intermédiaires spécialisées |
60 | Cadres intermédiaires dans le commerce de détail, de gros et des services à la clientèle |
70, 80, 90 | Cadres intermédiaires des métiers, des transports, de la production et des services d'utilité publique |
11-14 | Affaires, finance et administration, sauf les gestionnaires |
11 | Personnel professionnel en finance et en gestion des affaires |
111 | Personnel professionnel en finance |
112 | Personnel professionnel en gestion des affaires |
12 | Personnel de supervision du travail administratif et financier et personnel administratif spécialisés |
13 | Personnel administratif et personnel de la logistique du transport |
14 | Personnel de soutien administratif et finance et en logistiques de chaîne d'approvisionnement |
21-22 | Sciences naturelles et appliquées et domaines apparentés, sauf les gestionnaires |
21 | Personnel professionnel des sciences naturelles et appliquées |
211 | Personnel professionnel des sciences naturelles |
212 | Personnel professionnel des sciences appliquées (sauf ingénierie) |
213 | Personnel professionnel en ingénierie |
22 | Personnel technique assimilé aux sciences naturelles et appliquées |
31-33 | Secteur de la santé, sauf les gestionnaires |
31 | Personnel professionnel des soins de santé |
311 | Professionnels des soins de santé et des services de consultation |
312 | Professionnels/professionnelles en thérapie et en évaluation |
313 | Professionnels des soins infirmiers et paramédicaux |
32 | Personnel technique des soins de santé |
33 | Personnel de soutien des services de santé |
41-45 | Enseignement, droit et services sociaux, communautaires et gouvernementaux, sauf les gestionnaires |
41 | Personnel professionnel du droit, d'enseignement, des services gouvernementaux, sociaux et communautaires |
411 | Personnel professionnel du droit |
412 | Personnel professionnel en services d'enseignement |
413 | Personnel professionnel des services sociaux et communautaires |
414 | Personnel professionnel des services gouvernementaux |
42 | Services de protection publique de première ligne et personnel paraprofessionnel des services juridiques, sociaux, communautaires et de l'enseignement |
421 | Personnel des services de protection publique de première ligne |
422 | Personnel paraprofessionnel des services juridiques, sociaux, communautaires et de l'enseignement |
43 | Personnel de soutien en éducation et en protection juridique et publique |
44-45 | Prestataires de soins et personnel de soutien de juridique et de la protection du public et Surveillants/surveillantes d'élèves, brigadiers/brigadières et autres professions connexes |
51-55 | Arts, culture, sports et loisirs, sauf les gestionnaires |
51 | Personnel professionnel des arts et de la culture |
52 | Personnel technique des arts, de la culture et des sports |
53 | Personnel des arts, de la culture et des sports |
54-55 | Personnel de soutien des arts, de la culture et des sports |
62-65 | Vente et services, sauf les gestionnaires |
62 | Personnel de supervision des ventes au détail et des services et personnel des ventes et des services spécialisés |
63 | Personnel des ventes et des services |
64 | Représentants/représentantes des ventes et du service et autres professions des services à la clientèle et personnels |
65 | Personnel de soutien aux ventes et services |
72-75 | Métiers, transport, machinerie et domaines apparentés, sauf les gestionnaires |
72 | Officiers/officières et contrôleurs/contrôleuses des métiers techniques et des transports |
73 | Métiers généraux |
74 | Personnel au courrier et à la distribution de messages, autres conducteurs/conductrices de matériel de transport et personnel d'entretien assimilé |
75 | Aides et ouvriers/ouvrières et autres opérateurs/opératrices et manoeuvres de transport et personnel assimilé |
82-85 | Ressources naturelles, agriculture et production connexe, sauf les gestionnaires |
82-83 | Superviseurs/superviseures et personnel en ressources naturelles, en agriculture et en production connexe |
84-85 | Travailleurs/travailleuses et manoeuvres à la récolte, en aménagement paysager, en ressources naturelles, en agriculture et en production connexe |
92-95 | Fabrication et services d'utilité publique, sauf les gestionnaires |
92-93 | Personnel de supervision, opérateurs/opératrices de poste central de contrôle dans la transformation, la fabrication et les services d'utilité publique et monteurs/monteuses et inspecteurs/inspectrices de montage d'aéronefs |
94 | Opérateurs/opératrices de machines, monteurs/monteuses et inspecteurs/inspectrices dans le traitement, la fabrication et l'impression |
95 | Manoeuvres dans la transformation, la fabrication et les services d'utilité publique |
Annexe B : Concordance entre les anciens et les nouveaux tableaux de données pour les professions
Ancien numéro de tableau | Nouveau numéro de tableau | Titre du tableau |
---|---|---|
14100299 | 14100408 | Heures habituellement travaillées selon la profession, données annuelles |
14100301 | 14100409 | Heures effectivement travaillées selon la profession, données annuelles |
14100303 | 14100410 | Personnes ayant plus d'un emploi selon la profession, données annuelles |
14100305 | 14100411 | Durée de l'emploi selon la profession, données annuelles |
14100309 | 14100412 | Employés travaillant à temps supplémentaire (hebdomadaire) selon la profession, données annuelles |
14100316 | 14100413 | Répartition des salaires hebdomadaires selon la profession, données annuelles |
14100318 | 14100414 | Répartition des salaires horaires selon la profession, données annuelles |
14100319 | 14100415 | Situation syndicale selon la profession |
14100335 | 14100416 | Caractéristiques de la population active selon la profession, données annuelles |
14100340 | 14100417 | Salaire des employés selon la profession, données annuelles |
14100370 | 14100418 | Salaires horaire et hebdomadaire moyens et heures habituelles hebdomadaires moyennes selon le groupe autochtone |
14100382 | 14100419 | Emploi selon la profession, région métropolitaine de recensement, données annuelles |
14100389 | 14100420 | Emploi selon la profession, régions économiques, données annuelles |
14100296 | 14100421 | Caractéristiques de la population active selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées |
14100298 | 14100422 | Heures habituellement travaillées selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées |
14100300 | 14100423 | Heures effectivement travaillées selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées |
14100302 | 14100424 | Personnes ayant plus d'un emploi selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées |
14100304 | 14100425 | Durée de l'emploi selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées |
14100306 | 14100426 | Salaire des employés selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées |
14100308 | 14100427 | Employés travaillant à temps supplémentaire (hebdomadaire) selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées |
14100315 | 14100428 | Répartition des salaires hebdomadaires selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées |
14100317 | 14100429 | Répartition des salaires horaires selon la profession, données mensuelles non désaisonnalisées |
14100381 | 14100430 | Emploi selon la profession, région métropolitaine de recensement, moyennes mobiles de trois mois, données non désaisonnalisées |
14100386 | 14100431 | Emploi selon la profession, régions économiques, moyennes mobiles de trois mois, données non désaisonnalisées |
14100285 | 14100437 | Absence du travail chez les employés à temps plein selon la profession, données annuelles |
Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active. |
- Date de modification :