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Du 15 septembre au 23 octobre, Statistique Canada a mené l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises afin d'examiner comment COVID-19 affecte les entreprises au Canada. Cette infographie présente les répercussions de la COVID-19 sur les entreprises au Canada.

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Dans la présente démonstration de QGIS en deux parties, nous traiterons des procédures de création de cartes dans le Mode Page, une fenêtre séparée de l’interface principale. Suivez nous pour savoir comment accéder au Mode Page, naviguer dans les outils et les panneaux disponibles, mais aussi ajouter et formater des éléments cartographiques obligatoires avec la division de recensement et les couches de population jointes créées dans la démonstration no 12.

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Dans la présente suite du tutoriel, nous ajouterons d’autres éléments de carte et exporterons ensuite la carte commencée dans la partie I. Suivez nous et apprenez les procédures d’ajout et de formatage des éléments optionnels, comme les encarts (ou aperçus) de cartes, les barres d’échelle numériques, les logos et les tables d’attributs, ainsi que les formats d’exportation disponibles.

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Le présent tutoriel QGIS indique la façon de joindre des ensembles de données par attributs et d’utiliser des entrées communes pour joindre les champs entre deux couches ou plus. Ces procédures peuvent être appliquées à la liaison d’informations sur les attributs dans deux couches vectorielles ou, comme le montre le tutoriel, à la liaison d’ensembles de données tabulaires à une couche vectorielle.

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Pour faire suite au tutoriel précédent sur les jointures un à un par attributs, nous allons examiner, aujourd’hui, le deuxième type – la jointure un à plusieurs. Celle-ci consiste en plusieurs rangées ou entités dans le fichier tabulaire pour une géométrie des entités correspondantes. Nous démontrerons les procédures à l’aide du tableau Fermes classées selon le capital agricole total, qui comprend le nombre de fermes déclarant dans six catégories de capital distinctes pour chaque limite correspondante. Le tableau nécessite également un certain formatage dans un éditeur externe, y compris l’extraction de l’information nécessaire à la jointure, ce qui n’est pas inhabituel pour l’exécution des jointures ou l’intégration des tableaux de Statistique Canada aux données vectorielles.

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Les répercussions de la pandémie de COVID-19 continuent de se faire sentir sur l'économie canadienne et à influer grandement sur la capacité des entreprises d'exercer leurs activités. À partir des données de l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises, nous avons comparé les répercussions de la COVID-19 sur les entreprises appartenant majoritairement à des femmes avec celles de l'ensemble des entreprises canadiennes.

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Dans cette suite du tutoriel QGIS sur la visualisation des données vectorielles, nous étudierons la symbologie fondée sur des règles et les styles d’étiquettes, les formats de fichiers de symbologie disponibles et la création d’étiquettes avancées avec la syntaxe des expressions. Suivez-nous et découvrez comment élaborer des styles fondés sur des règles et des fichiers de symbologie avec la couche CPRoutier – créant une visualisation dynamique de différentes classes de chemins qui changent avec l’échelle du Canevas de carte. Les symbologies et les étiquettes fondées sur des règles sont des façons très efficaces de créer des visualisations avancées – permettant à des paramètres précis (p. ex., les champs, les symboles, les tailles, les couleurs, les descriptions et les échelles des rendus) d’être ciblés pour différentes entités. Une compétence supplémentaire est l’exportation de ces styles avec les fichiers de symbologie disponibles – qui peuvent être indépendants (.qlm) ou directement associés à une couche source (.qlr). Ces fichiers de visualisation prédéfinis permettent aux couches d’être visualisées rapidement dès l’ouverture d’un nouveau projet. Ils peuvent également s’appliquer aux autres couches dont les paramètres de visualisation sont communs (c.-à-d. les champs et les attributs), comme ceux provenant d’une période de collecte ou d’un emplacement différents, et facilitent l’échange des styles de visualisation avec les autres. Enfin, nous discuterons des paramètres d’étiquetage disponibles (p. ex., l’emplacement, l’échelle, la zone tampon, le formatage) et de la création de styles d’étiquettes avancés – plus particulièrement des procédures de création d’étiquettes à plusieurs champs avec la Calculatrice de champ et des étiquettes avec condition utilisant des expressions.

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Le présent tutoriel présente des pratiques exemplaires pour utiliser QGIS et vous donne des trucs pour le dépannage des erreurs courantes qui surviennent lors de l’utilisation des outils de traitement.

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La présente étude repose sur les données nationales de 2015, les dernières données accessibles, en vue de caractériser la consommation d'aliments et de boissons ultratransformés chez les Canadiens et d'examiner les changements survenus depuis 2004.

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Fondée sur les données des cycles de 2003 à 2013 de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, cette étude vise à caractériser les antécédents d’usage du tabac selon le sexe à l’aide des cohortes de naissance à compter de 1920. Les antécédents d’usage du tabac pour chaque cohorte de naissance comprennent l’âge auquel les personnes ont commencé à fumer et celui auquel elles ont cessé. Ces renseignements ont servi à établir la prévalence de l’usage du tabac pour chaque année civile de 1971 à 2041. L’étude vise également à caractériser les antécédents d’usage du tabac selon le statut socioéconomique.

Description : Ce rapport est un produit du Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE). Il vise principalement à faciliter la comparaison des systèmes d'éducation des provinces et des territoires canadiens avec ceux des pays membres de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE). Le document présente une série d'indicateurs harmonisés aux définitions et aux méthodologies adoptées par l'OCDE dans Regards sur l'éducation. Les indicateurs aideront à la prise de décision et au développement de programmes dans le domaine de l'éducation.

PIPCE est une initiative en cours du Conseil des statistiques canadiennes de l'éducation : un partenariat entre Statistique Canada et le Conseil des ministres de l'Éducation (Canada) visant à fournir un ensemble de mesures statistiques sur les systèmes d'éducation.

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Cet outil intéractif de visualisation des données offre une vue d'ensemble sur les effectifs et les diplômés des programmes d'études postsecondaires offerts dans les établissements postsecondaires publics au Canada (tel que le genre et le statut de l'étudiant au Canada). Il fournit également un aperçu des caractéristiques des programmes d'études basés sur la Classification international type de l'éducation (CITE 2011) et les regroupements STGM et SACHES de la Classification des programmes d'enseignement (CPE Canada 2016 variante du cannabis).

Description : La Base de données ouvertes sur les installations culturelles et artistiques est une liste des installations d’art et de culture au Canada. Les installations y sont classés parmi l’un des neuf types suivants : centre des arts ou de culture, artiste, site de festival, galerie, site patrimonial ou historique, bibliothèque ou archive, musée, théâtre/salle de spectacle et salle de concert, et divers.

La liste contient les noms, les adresses, et les coordonnées géographiques des installations, ainsi que le type d’installation tel qu’il a été attribué dans la source de données. La BDOICA s’appuie sur des données provenant de sources faisant autorité, notamment tous les ordres de gouvernement, ainsi que les associations professionnelles.

La BDOICA est publiée sous la forme de données ouvertes en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada et elle est fournie sous la forme d’un fichier compressé au format CSV (valeurs séparées par des virgules).

Description : La Base de données ouvertes sur les établissements de soins de santé (BDOESS) est une liste des établissements de soins de santé au Canada. Les établissements y sont classés en trois types : « services de soins de santé ambulatoires », « hôpitaux » et « établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes ». La liste contient les noms, les adresses et les coordonnées géographiques des établissements, ainsi que le type d’établissement tel qu’il a été attribué dans la source de données.

La BDOESS s’appuie sur des données provenant de sources faisant autorité, notamment tous les ordres de gouvernement, ainsi que des organismes de santé publique et de soins de santé professionnels. La BDOESS est publiée sous la forme de données ouvertes en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada. Elle est fournie sous la forme d’un fichier compressé au format CSV (valeurs séparées par des virgules).

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Ce produit décrit les similitudes et les différences entre deux ensembles de lignes directrices des Nations Unies (ONU) pour les émissions de gaz à effet de serre (GES) : le système de comptabilité économique et environnementale (SCEE) des Nations Unies et la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC). Le compte de gaz à effet de serre est compilé par Statistique Canada selon le SCEE tandis que l'inventaire national des GES est préparé par Environnement et Changement Climatique Canada selon la CCNUCC.

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Ce produit permet d'améliorer les renseignements détaillés sur le secteur de l'agriculture et de la fabrication agroalimentaire dans le cadre de comptabilité nationale. Ces renseignements détaillés permettent aux utilisateurs d'analyser les ressources en produits et les emplois des produits pour une gamme plus vaste d'activités de l'agriculture et de la transformation, ainsi que de faciliter la comparaison des relations et des effets économiques pour un plus grand nombre d'industries que ne le permettent les tableaux des ressources et des emplois de base.

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Un réseau de transport efficace et moderne a toujours été essentiel pour appuyer une économie forte et concurrentielle ainsi que pour améliorer la qualité de vie des Canadiens. Le Carrefour de données et d’information sur les transports (CDIT) propose un accès facile à une source de données complète et actuelle sur le transport multimodal et les indicateurs de performance du réseau de transport. Le CDIT a pour but de faciliter la discussion et de favoriser la collaboration entre les principaux acteurs des secteurs public et privé. Le CDIT vise à dégager les synergies et les gains d’efficacité qui appuient une prise de décisions éclairée au Canada et à faire en sorte que le réseau de transport contribue toujours à bâtir une économie vigoureuse.

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Les indicateurs d'activités s'appuient sur diverses sources de données pour fournir de l'information sur le réseau de transport canadien. Les indicateurs sont présentés dans un tableau de données et sont mis à jour mensuellement.

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Les indicateurs de rendement s'appuient sur diverses sources de données pour fournir de l'information sur le rendement du réseau de transport du Canada. Les indicateurs sont présentés dans un tableau de données et sont mis à jour mensuellement.

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Cette série comprend des tableaux de donnés du recensement, qui présentent deux ou trois variables interdépendantes traitant des caractéristiques spécifiques des particuliers, des familles ou des ménages, ou une caractéristique portant sur les logements au Canada.

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Un résumé des traitements méthodologiques appliqués à l'Indice des prix à la consommation (IPC) de novembre 2020 en réponse aux effets de la pandémie de la COVID-19 sur la collecte des prix, la disponibilité des prix et les fermetures d'entreprises.

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Le présent article construit un échantillon d’ensembles ordonnés avec probabilité proportionnelle à la taille (PPT) à partir d’une population stratifiée. Un échantillon d’ensembles ordonnés PPT partitionne les unités d’un échantillon PPT en groupes d’observations semblables. La construction de groupes semblables repose sur des positions relatives (rangs) d’unités dans de petits ensembles de comparaison. Ainsi, les rangs induisent plus de structure (stratification) dans l’échantillon en plus de la structure de données créée par des probabilités de sélection inégales dans un échantillon PPT. La structure de données ajoutée rend l’échantillon d’ensembles ordonnés PPT plus informatif qu’un échantillon PPT. On construit l’échantillon d’ensembles ordonnés PPT stratifié en sélectionnant un échantillon d’ensembles ordonnés PPT à partir de chaque strate de la population. L’article construit des estimateurs sans biais pour la moyenne de la population, le total de la population et leurs variances. On applique le nouveau plan d’échantillonnage à des données sur la production de pommes pour estimer la production totale de pommes en Turquie.

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Dans de nombreuses enquêtes à grande échelle, des estimations sont produites pour un grand nombre de petits domaines définis par des classifications croisées de variables démographiques, géographiques et autres. Bien que la taille globale de l’échantillon de ces enquêtes puisse être très grande, la taille des échantillons des domaines est parfois trop petite pour permettre une estimation fiable. Nous proposons une méthode d’estimation améliorée qui s’applique quand il est possible de formuler des relations « naturelles » ou qualitatives (comme des ordonnancements ou des contraintes d’inégalité) pour les moyennes des domaines au niveau de la population. Nous restons dans un cadre inférentiel fondé sur le plan, mais nous imposons des contraintes représentant ces relations sur les estimations échantillonnales. Nous démontrons que l’estimateur de domaine contraint qui en résulte est convergent par rapport au plan et a une distribution asymptotique normale tant que les contraintes sont asymptotiquement satisfaites au niveau de la population. L’estimateur et l’estimateur de la variance connexe sont facilement mis en œuvre en pratique. L’applicabilité de la méthode est illustrée par les données de la National Survey of College Graduates des États-Unis (NSCG, Enquête nationale sur les diplômés des collèges) de 2015.

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Nous combinons pondération et prédiction bayésienne dans une approche unifiée pour l’inférence d’enquête. Les principes généraux de l’analyse bayésienne impliquent que les modèles pour les résultats d’enquête devraient être conditionnés par toutes les variables influant sur les probabilités d’inclusion. Nous intégrons toutes les variables servant à l’ajustement de pondération dans un cadre de régression multiniveau et de poststratification pour obtenir un sous-produit générant des poids basés sur un modèle après lissage. Nous améliorons l’estimation sur petits domaines en traitant les divers problèmes complexes que posent les applications dans la vie réelle pour obtenir une inférence robuste à des niveaux plus fins pour les sous-domaines d’intérêt. Nous examinons les interactions profondes et introduisons des distributions a priori structurées pour le lissage et la stabilisation des estimations. Le calcul se fait par Stan et avec le paquet rstanarm du code source libre R, disponible pour utilisation publique. Nous évaluons les propriétés selon le plan de la procédure bayésienne. Nous recourons à des études en simulation pour illustrer comment la prédiction basée sur un modèle et l’inférence pondérée peuvent donner de meilleurs résultats que la pondération classique. Nous appliquons la méthode à la New York Longitudinal Study of Wellbeing (LSW). La nouvelle approche produit des poids lissés et rend plus efficace une inférence robuste de population finie, plus particulièrement pour des sous-ensembles de la population.

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Le présent article propose une méthode de mise à l’échelle des poids pour la vraisemblance pénalisée de Firth pour des modèles de régression à risques proportionnels. La méthode calcule une relation entre la vraisemblance pénalisée utilisant des poids mis à l’échelle et la vraisemblance pénalisée utilisant des poids non mis à l’échelle, et elle montre que la vraisemblance pénalisée utilisant des poids mis à l’échelle possède certaines propriétés souhaitables. Une étude par simulations indique que la vraisemblance pénalisée utilisant des poids mis à l’échelle produit des biais plus petits dans les estimations ponctuelles et les erreurs-types que les biais produits par la vraisemblance pénalisée utilisant des poids non mis à l’échelle. La vraisemblance pénalisée pondérée est appliquée à l’estimation des taux de risque pour les crises cardiaques au moyen d’un ensemble de données à grande diffusion provenant de la National Health and Epidemiology Follow up Study (NHEFS, Étude de suivi épidémiologique et de santé nationale). L’annexe contient les instructions SASMD servant à estimer les taux de risque à l’aide de données d’enquêtes complexes.

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Dans les enquêtes, les réponses textuelles à des questions ouvertes ont de l’importance, puisqu’elles permettent aux répondants de livrer plus de renseignements sans contrainte. Dans une classification automatique des réponses à des questions ouvertes en apprentissage supervisé, la précision souvent n’est pas assez grande. Comme autre possibilité, une stratégie de classification semi-automatisée peut être envisagée : les réponses sont classifiées automatiquement dans le groupe facile à classer et classifiées manuellement dans le reste. Nous présentons ici une méthode de classification semi-automatisée des réponses à des questions ouvertes à étiquettes multiples pour les cas où les réponses textuelles peuvent appartenir simultanément à plusieurs classes. La méthode que nous proposons se trouve à combiner de multiples chaînes de classification probabiliste en évitant des coûts de calcul prohibitifs. L’évaluation du rendement sur trois ensembles de données démontre l’efficacité de cette méthode.

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En utilisant les données de l'enquête sur la sécurité dans les espaces publics et privés recuillés en 2019, cet article identifie des zones de vulnérabilité aux impacts disproportionnés de la COVID-19 sur la population LGBTQ2+ (lesbienne, gai, bisexuel, transgenre, queer, bispirituel et autres identités diverses de sexualité et de genre). Les différences pré-pandémiques dans l'accès au logement sûr et adéquat et la sécurité financière, par rapport à la population hétérosexuelle cisgenre (non LGBTQ2+), pourraient signifier que les Canadiens LGBTQ2+ auront plus de difficultés à faire face aux facteurs de stress sociaux et économiques supplémentaires engendrés par le COVID-19.

Description : Les efforts pour faire la transition vers une économie faible en émission de carbone ont fait craindre que les travailleurs déplacés des secteurs traditionnels de production d'énergie ne subissent une baisse substantielle de leurs revenus après la perte d'emplois.

À l'aide de données provenant d'un riche ensemble de données administratives, cette étude documente les trajectoires d'emploi et de revenus des mineurs de charbon qui ont été déplacés à la fin des années 1990 et dans les années 2000.

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Basée sur les données de la troisième itération de la Série d'enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC) qui s'est déroulée du 15 au 21 juin 2020, cette étude examine les différences genrées autodéclarées dans la division des tâches parentales pendant la pandémie.

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Cette étude examine la demande d'équipement de protection individuelle des entreprises et les préoccupations concernant le manque d'offre, en utilisant les nouvelles données d'octobre 2020 issues de l'enquête sur l'équipements de protection individuelle.

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Le Guide de l’Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire de concepts et de définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l’enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données.

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Avez-vous déjà voulu créer vos propres cartes, ou intégrer et visualiser des ensembles de données pour examiner les changements d'un lieu à l'autre et au fil du temps, ou évaluer les liens entre des variables? Les systèmes d'information géographique (SIG) sont des programmes incontournables pour le traitement, l'intégration et la visualisation de données spatiales, ainsi que la transmission de renseignements dans un format largement accessible et intuitif. Suivez ces tutoriels et apprenez les concepts et les procédures clés pour exécuter les tâches courantes associées aux SIG, comme la création de cartes, la combinaison et la superposition d'ensembles de données et l'analyse des variations spatiales.

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Dans ce prochain tutoriel QGIS sur les outils de géotraitement, nous utiliserons les outils Dissoudre et Agréger avec la couche de couverture terrestre riveraine afin d’examiner la distribution des différentes classes de couverture terrestre couvrant l’entièreté de la zone découpée et en fonction de bassins versants spécifiques.

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Ce tutoriel QGIS présente une introduction aux données matricielles, couvrant les procédures pour le traitement, l’exportation et la visualisation de ces types de données. La démonstration sera effectuée avec un modèle numérique d’élévation (MNE), une image monobande téléchargée depuis Cartes ouvertes.

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Dans la continuité du tutoriel QGIS sur les données matricielles, nous allons explorer les outils les plus communs et ceux dérivés des modèles numériques d’élévation (MNE) et démontrer l’utilisation de la Calculatrice matricielle pour la sélection et la combinaison d’images.

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Ce guide de référence technique est destiné aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Les produits de données associés à cette diffusion sont tirés de l'intégration des données longitudinales du système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI) de 2008 à 2018 avec d'autres données administratives. Statistique Canada a établi une série d'indicateurs sur le parcours des compagnons nouvellement inscrits, selon la taille de la cohorte et par métiers sélectionnés, pour le Canada, l'ensemble des provinces et les territoires regroupés.

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Le présent tutoriel QGIS porte sur la cartographie semi-automatisée de plusieurs zones d’intérêt à l’aide d’une couche de couverture, qui définit les zones cartographiques, et le panneau Atlas dans la fenêtre Mode Page. Ces procédures facilitent la génération rapide de cartes et réduisent les efforts manuels de production.

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Ce tutoriel QGIS présente les outils de géotraitement - qui sont utilisés pour superposer et combiner des couches en fonction de leurs distributions spatiales.

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Dans la présente démonstration de QGIS en deux parties, nous traiterons des procédures de création de cartes dans le Mode Page, une fenêtre séparée de l’interface principale. Suivez nous pour savoir comment accéder au Mode Page, naviguer dans les outils et les panneaux disponibles, mais aussi ajouter et formater des éléments cartographiques obligatoires avec la division de recensement et les couches de population jointes créées dans la démonstration no 12.

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Dans la présente suite du tutoriel, nous ajouterons d’autres éléments de carte et exporterons ensuite la carte commencée dans la partie I. Suivez nous et apprenez les procédures d’ajout et de formatage des éléments optionnels, comme les encarts (ou aperçus) de cartes, les barres d’échelle numériques, les logos et les tables d’attributs, ainsi que les formats d’exportation disponibles.