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1. Recensement de l'agriculture : Cartes thématiques
Carte thématique : 95-634-X
Description : Ces cartes thématiques statiques fournissent la distribution de la densité spatiale de thèmes de données spécifiques du Recensement de l'agriculture par division de recensement (DR). Les données représentées sur ces cartes peuvent être qualitatives (p. ex. types d'exploitations prédominants) ou quantitatives (p. ex. la variation des stocks de bétail entre les deux derniers recensements).
Ce produit est fourni en format imprimable.
Date de diffusion : 2022-12-23
2. Cartes thématiques du Recensement de l'agriculture, 2021
Carte thématique : 95-634-X202100100001
Description : Ces cartes thématiques statiques fournissent la distribution de la densité spatiale de thèmes de données spécifiques du Recensement de l'agriculture par division de recensement (DR). Les données représentées sur ces cartes peuvent être qualitatives (p. ex. types d'exploitations prédominants) ou quantitatives (p. ex. la variation des stocks de bétail entre les deux derniers recensements).

Ce produit est fourni en format imprimable.
Date de diffusion : 2022-12-23
3. Recensement de l’agriculture : outil cartographique
Visualisation des données : 32-26-0003
Description : L’Outil cartographique du Recensement de l’agriculture est une application de cartographie Web interactive conviviale qui permet une visualisation rapide de la distribution spatiale des données du Recensement de l’agriculture, pour toute année de recensement depuis 2016. Les utilisateurs peuvent sélectionner des variables du recensement afin de pouvoir les consulter selon quatre niveaux géographiques : province ou territoire, région agricole de recensement (RAR), division de recensement (DR) et subdivision de recensement unifiée (SRU).
Notes : Un guide de référence pour ce produit est disponible dans l'outil (suivez le lien ci-dessous).
Date de diffusion : 2022-12-19
4. Profil du recensement, 2021 : Canada, provinces et territoires
Tableau : 98-401-X2021001
Description :
Ce produit présente de l'information relative à une variété de niveaux géographiques du Recensement de la population. Les données sont tirées du Recensement de la population de 2021 et sont offertes selon les dates des principales diffusions du Recensement de 2021 : le 9 février 2022 — Chiffres de population et des logements; le 27 avril 2022 — Âge, Sexe à la naissance et genre, Type de logement; le 13 juillet 2022 — Familles, ménages et état matrimonial, Expérience militaire canadienne, Revenu; le 17 août 2022 — Langue; le 21 septembre 2022 — Peuples autochtones, Logement; le 26 octobre 2022 — Immigration, lieu de naissance et citoyenneté, Diversité ethnoculturelle et religieuse, Mobilité et migration; le 30 novembre 2022 — Scolarité, Travail, Langue de travail, Navettage, Instruction dans la langue officielle minoritaire. Débutant avec la diffusion des chiffres de population et des logements, suivie des dates des principales diffusions subséquentes, les données des composantes du profil sont offertes aux niveaux géographiques suivants : Canada, province et territoire, région économique, division de recensement, subdivision de recensement, région métropolitaine de recensement, agglomération de recensement, centre de population, secteur de recensement, localité désignée, circonscription électorale fédérale, aire de diffusion agrégée et aire de diffusion. Ce produit peut être téléchargé sous divers formats incluant CSV, TAB, ou IVT.

Date de diffusion : 2022-12-15
5. Profil du recensement, 2021 : Régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement
Tableau : 98-401-X2021002
Description :
Ce produit présente de l'information relative à une variété de niveaux géographiques du Recensement de la population. Les données sont tirées du Recensement de la population de 2021 et sont offertes selon les dates des principales diffusions du Recensement de 2021 : le 9 février 2022 — Chiffres de population et des logements; le 27 avril 2022 — Âge, Sexe à la naissance et genre, Type de logement; le 13 juillet 2022 — Familles, ménages et état matrimonial, Expérience militaire canadienne, Revenu; le 17 août 2022 — Langue; le 21 septembre 2022 — Peuples autochtones, Logement; le 26 octobre 2022 — Immigration, lieu de naissance et citoyenneté, Diversité ethnoculturelle et religieuse, Mobilité et migration; le 30 novembre 2022 — Scolarité, Travail, Langue de travail, Navettage, Instruction dans la langue officielle minoritaire. Débutant avec la diffusion des chiffres de population et des logements, suivie des dates des principales diffusions subséquentes, les données des composantes du profil sont offertes aux niveaux géographiques suivants : Canada, province et territoire, région économique, division de recensement, subdivision de recensement, région métropolitaine de recensement, agglomération de recensement, centre de population, secteur de recensement, localité désignée, circonscription électorale fédérale, aire de diffusion agrégée et aire de diffusion. Ce produit peut être téléchargé sous divers formats incluant CSV, TAB, ou IVT.

Date de diffusion : 2022-12-15
6. Profil du recensement, 2021 : Régions métropolitaines de recensement, agglomérations de recensement et subdivisions de recensement
Tableau : 98-401-X2021003
Description :
Ce produit présente de l'information relative à une variété de niveaux géographiques du Recensement de la population. Les données sont tirées du Recensement de la population de 2021 et sont offertes selon les dates des principales diffusions du Recensement de 2021 : le 9 février 2022 — Chiffres de population et des logements; le 27 avril 2022 — Âge, Sexe à la naissance et genre, Type de logement; le 13 juillet 2022 — Familles, ménages et état matrimonial, Expérience militaire canadienne, Revenu; le 17 août 2022 — Langue; le 21 septembre 2022 — Peuples autochtones, Logement; le 26 octobre 2022 — Immigration, lieu de naissance et citoyenneté, Diversité ethnoculturelle et religieuse, Mobilité et migration; le 30 novembre 2022 — Scolarité, Travail, Langue de travail, Navettage, Instruction dans la langue officielle minoritaire. Débutant avec la diffusion des chiffres de population et des logements, suivie des dates des principales diffusions subséquentes, les données des composantes du profil sont offertes aux niveaux géographiques suivants : Canada, province et territoire, région économique, division de recensement, subdivision de recensement, région métropolitaine de recensement, agglomération de recensement, centre de population, secteur de recensement, localité désignée, circonscription électorale fédérale, aire de diffusion agrégée et aire de diffusion. Ce produit peut être téléchargé sous divers formats incluant CSV, TAB, ou IVT.

Date de diffusion : 2022-12-15
7. Profil du recensement, 2021 : Divisions de recensement
Tableau : 98-401-X2021004
Description :
Ce produit présente de l'information relative à une variété de niveaux géographiques du Recensement de la population. Les données sont tirées du Recensement de la population de 2021 et sont offertes selon les dates des principales diffusions du Recensement de 2021 : le 9 février 2022 — Chiffres de population et des logements; le 27 avril 2022 — Âge, Sexe à la naissance et genre, Type de logement; le 13 juillet 2022 — Familles, ménages et état matrimonial, Expérience militaire canadienne, Revenu; le 17 août 2022 — Langue; le 21 septembre 2022 — Peuples autochtones, Logement; le 26 octobre 2022 — Immigration, lieu de naissance et citoyenneté, Diversité ethnoculturelle et religieuse, Mobilité et migration; le 30 novembre 2022 — Scolarité, Travail, Langue de travail, Navettage, Instruction dans la langue officielle minoritaire. Débutant avec la diffusion des chiffres de population et des logements, suivie des dates des principales diffusions subséquentes, les données des composantes du profil sont offertes aux niveaux géographiques suivants : Canada, province et territoire, région économique, division de recensement, subdivision de recensement, région métropolitaine de recensement, agglomération de recensement, centre de population, secteur de recensement, localité désignée, circonscription électorale fédérale, aire de diffusion agrégée et aire de diffusion. Ce produit peut être téléchargé sous divers formats incluant CSV, TAB, ou IVT.

Date de diffusion : 2022-12-15
8. Profil du recensement, 2021 : Canada, provinces et territoires, divisions de recensement et subdivisions de recensement
Tableau : 98-401-X2021005
Description :
Ce produit présente de l'information relative à une variété de niveaux géographiques du Recensement de la population. Les données sont tirées du Recensement de la population de 2021 et sont offertes selon les dates des principales diffusions du Recensement de 2021 : le 9 février 2022 — Chiffres de population et des logements; le 27 avril 2022 — Âge, Sexe à la naissance et genre, Type de logement; le 13 juillet 2022 — Familles, ménages et état matrimonial, Expérience militaire canadienne, Revenu; le 17 août 2022 — Langue; le 21 septembre 2022 — Peuples autochtones, Logement; le 26 octobre 2022 — Immigration, lieu de naissance et citoyenneté, Diversité ethnoculturelle et religieuse, Mobilité et migration; le 30 novembre 2022 — Scolarité, Travail, Langue de travail, Navettage, Instruction dans la langue officielle minoritaire. Débutant avec la diffusion des chiffres de population et des logements, suivie des dates des principales diffusions subséquentes, les données des composantes du profil sont offertes aux niveaux géographiques suivants : Canada, province et territoire, région économique, division de recensement, subdivision de recensement, région métropolitaine de recensement, agglomération de recensement, centre de population, secteur de recensement, localité désignée, circonscription électorale fédérale, aire de diffusion agrégée et aire de diffusion. Ce produit peut être téléchargé sous divers formats incluant CSV, TAB, ou IVT.

Date de diffusion : 2022-12-15
9. Profil du recensement, 2021 : Canada, provinces et territoires, divisions de recensement, subdivisions de recensement et aires de diffusion
Tableau : 98-401-X2021006
Description :
Ce produit présente de l'information relative à une variété de niveaux géographiques du Recensement de la population. Les données sont tirées du Recensement de la population de 2021 et sont offertes selon les dates des principales diffusions du Recensement de 2021 : le 9 février 2022 — Chiffres de population et des logements; le 27 avril 2022 — Âge, Sexe à la naissance et genre, Type de logement; le 13 juillet 2022 — Familles, ménages et état matrimonial, Expérience militaire canadienne, Revenu; le 17 août 2022 — Langue; le 21 septembre 2022 — Peuples autochtones, Logement; le 26 octobre 2022 — Immigration, lieu de naissance et citoyenneté, Diversité ethnoculturelle et religieuse, Mobilité et migration; le 30 novembre 2022 — Scolarité, Travail, Langue de travail, Navettage, Instruction dans la langue officielle minoritaire. Débutant avec la diffusion des chiffres de population et des logements, suivie des dates des principales diffusions subséquentes, les données des composantes du profil sont offertes aux niveaux géographiques suivants : Canada, province et territoire, région économique, division de recensement, subdivision de recensement, région métropolitaine de recensement, agglomération de recensement, centre de population, secteur de recensement, localité désignée, circonscription électorale fédérale, aire de diffusion agrégée et aire de diffusion. Ce produit peut être téléchargé sous divers formats incluant CSV, TAB, ou IVT.

Date de diffusion : 2022-12-15
10. Profil du recensement, 2021 : Régions métropolitaines de recensement, agglomérations de recensement subdivisées en secteurs de recensement et secteurs de recensement
Tableau : 98-401-X2021007
Description :
Ce produit présente de l'information relative à une variété de niveaux géographiques du Recensement de la population. Les données sont tirées du Recensement de la population de 2021 et sont offertes selon les dates des principales diffusions du Recensement de 2021 : le 9 février 2022 — Chiffres de population et des logements; le 27 avril 2022 — Âge, Sexe à la naissance et genre, Type de logement; le 13 juillet 2022 — Familles, ménages et état matrimonial, Expérience militaire canadienne, Revenu; le 17 août 2022 — Langue; le 21 septembre 2022 — Peuples autochtones, Logement; le 26 octobre 2022 — Immigration, lieu de naissance et citoyenneté, Diversité ethnoculturelle et religieuse, Mobilité et migration; le 30 novembre 2022 — Scolarité, Travail, Langue de travail, Navettage, Instruction dans la langue officielle minoritaire. Débutant avec la diffusion des chiffres de population et des logements, suivie des dates des principales diffusions subséquentes, les données des composantes du profil sont offertes aux niveaux géographiques suivants : Canada, province et territoire, région économique, division de recensement, subdivision de recensement, région métropolitaine de recensement, agglomération de recensement, centre de population, secteur de recensement, localité désignée, circonscription électorale fédérale, aire de diffusion agrégée et aire de diffusion. Ce produit peut être téléchargé sous divers formats incluant CSV, TAB, ou IVT.

Date de diffusion : 2022-12-15

Analyses (439)

Analyses (439) (20 à 30 de 439 résultats)

21. Commentaires de Zhonglei Wang et Jae Kwang Kim à propos de l’article « Inférence statistique avec des échantillons d’enquête non probabiliste »
Articles et rapports : 12-001-X202200200007
Description :
L’inférence statistique avec des échantillons d’enquête non probabilistes est un problème complexe bien connu en statistique. Dans la présente analyse, nous proposons deux nouvelles méthodes non paramétriques d’estimation des scores de propension pour pondérer les échantillons non probabilistes, à savoir la projection d’information et le calage uniforme dans un espace de Hilbert à noyau reproduisant.

Date de diffusion : 2022-12-15
22. Réponse de l'auteur aux commentaires sur l’article « Inférence statistique avec des échantillons d’enquête non probabiliste »
Articles et rapports : 12-001-X202200200008
Description :
La présente réponse contient des remarques supplémentaires sur certaines questions soulevées par les participants à la discussion.

Date de diffusion : 2022-12-15
23. Les modèles d’apprentissage profond sont-ils plus efficaces pour l’imputation de données manquantes dans les enquêtes ? Une comparaison empirique fournit des éléments de preuve
Articles et rapports : 12-001-X202200200009
Description :
L’imputation multiple est une approche populaire pour traiter les données manquantes découlant de la non-réponse dans les enquêtes-échantillons. L’imputation multiple au moyen d’équations en séries (MICE) est l’un des algorithmes d’imputation multiple les plus utilisés pour les données multivariées, mais son fondement théorique est insuffisant et elle exige beaucoup de calculs. Récemment, des méthodes d’imputation des données manquantes fondées sur des modèles d’apprentissage profond ont été élaborées, ce qui a donné des résultats encourageants dans de petites études. Cependant, peu de recherches ont été menées sur l’évaluation de leur rendement dans des contextes réalistes par rapport à la MICE, en particulier dans le cadre de grandes enquêtes. Nous menons de vastes études de simulation fondées sur un sous-échantillon de l’American Community Survey afin de comparer les propriétés d’échantillonnage répété de quatre méthodes d’apprentissage automatique fondées sur l’imputation multiple : MICE avec arbres de classification; MICE avec forêts aléatoires; réseaux antagonistes génératifs pour l’imputation; et imputation multiple à l’aide d’autoencodeurs débruiteurs. Nous constatons que les méthodes d’imputation fondées sur des modèles d’apprentissage profond sont plus efficaces que la MICE en ce qui a trait au temps de calcul. Cependant, étant donné le choix par défaut des hyperparamètres dans les progiciels communs, la MICE avec arbres de classification dépasse constamment, souvent de loin, les méthodes d’imputation fondées sur l’apprentissage profond quant au biais, à l’erreur quadratique moyenne et à la couverture dans une gamme de paramètres réalistes.

Date de diffusion : 2022-12-15
24. Modélisation de séries chronologiques multiniveaux de la couverture des soins prénataux au Bangladesh à des niveaux administratifs désagrégés
Articles et rapports : 12-001-X202200200010
Description :
Des modèles de séries chronologiques multiniveaux sont appliqués pour estimer les tendances de séries chronologiques de la couverture des soins prénataux à plusieurs niveaux administratifs du Bangladesh, d’après les cycles répétés de la Bangladesh Demographic and Health Survey (BDHS, Enquête démographique et sur la santé du Bangladesh) pendant la période allant de 1994 à 2014. Les modèles de séries chronologiques multiniveaux sont exprimés dans un cadre bayésien hiérarchique et ajustés au moyen de simulations Monte Carlo par chaînes de Markov. Les modèles tiennent compte des intervalles variables de trois ou quatre ans entre les cycles de la BDHS et fournissent aussi des prédictions pour les années intermédiaires. Il est proposé d’appliquer les modèles transversaux de Fay-Herriot aux années d’enquête séparément au niveau des districts, soit l’échelle régionale la plus détaillée. Les séries chronologiques de ces prédictions pour petits domaines au niveau des districts et leurs matrices de variance-covariance sont utilisées comme séries de données d’entrée pour les modèles de séries chronologiques multiniveaux. Dans ces modèles, on examine les corrélations spatiales entre les districts, la pente et l’ordonnée à l’origine aléatoires au niveau des districts, ainsi que les différents modèles de tendance au niveau des districts et aux niveaux régionaux plus élevés pour l’emprunt d’information dans le temps et l’espace. Les estimations des tendances au niveau des districts sont obtenues directement à partir des résultats des modèles, tandis que les estimations des tendances à des échelons régionaux et nationaux plus élevés sont obtenues par agrégation des prédictions au niveau des districts, ce qui donne un ensemble cohérent d’estimations des tendances sur le plan numérique.

Date de diffusion : 2022-12-15
25. Estimation linéaire optimale dans un échantillonnage à deux phases
Articles et rapports : 12-001-X202200200011
Description :
L’échantillonnage à deux phases est un plan de sondage rentable couramment utilisé dans les enquêtes. Le présent article propose une méthode optimale d’estimation linéaire des totaux dans un échantillonnage à deux phases, qui exploite au mieux l’information auxiliaire de l’enquête. Tout d’abord, on calcule formellement un meilleur estimateur linéaire sans biais (MELSB) de tout total sous une forme analytique, et on démontre qu’il s’agit d’un estimateur par calage. Ensuite, la reformulation appropriée du MELSB et l’estimation de ses coefficients inconnus permettent de construire un estimateur par la régression « optimal », qui peut également être obtenu au moyen d’une procédure de calage adéquate. Ce calage présente une caractéristique distinctive : l’alignement des estimations des deux phases dans une procédure en une étape comprenant les échantillons combinés de la première et de la deuxième phase. L’estimation optimale est faisable pour certains plans à deux phases souvent employés dans les enquêtes à grande échelle. Pour les plans généraux à deux phases, une autre procédure de calage donne un estimateur par la régression généralisée comme estimateur optimal approximatif. L’approche générale proposée d’estimation optimale permet d’utiliser le plus efficacement possible l’information auxiliaire disponible dans toute enquête à deux phases. Les avantages de cette méthode par rapport aux méthodes existantes d’estimation dans un échantillonnage à deux phases sont démontrés théoriquement et au moyen d’une étude par simulations.
Date de diffusion : 2022-12-15
26. Modèles spatiaux bayésiens pour l’estimation des moyennes pour petites régions échantillonnées et non échantillonnées
Articles et rapports : 12-001-X202200200012
Description :
Dans de nombreuses applications, les moyennes de population des petites régions géographiquement adjacentes présentent une variation spatiale. Si les variables auxiliaires disponibles ne tiennent pas suffisamment compte de la configuration spatiale, la variation résiduelle sera incluse dans les effets aléatoires. Par conséquent, l’hypothèse de distribution indépendante et identique sur les effets aléatoires du modèle Fay-Herriot échouera. De plus, des ressources limitées empêchent souvent l’inclusion de nombreuses sous-populations dans l’échantillon; il en résulte de petites régions non échantillonnées. Le problème peut être exacerbé au moment de prédire les moyennes de petites régions non échantillonnées à l’aide du modèle de Fay-Herriot ci-dessus, car les prévisions seront faites uniquement en fonction des variables auxiliaires. Pour remédier à ce problème, nous considérons les modèles spatiaux bayésiens à effets aléatoires qui peuvent prendre en compte de multiples régions non échantillonnées. Dans des conditions légères, nous déterminons si les distributions a posteriori de divers modèles spatiaux sont adaptées à une catégorie utile de densités a priori incompatibles avec les paramètres du modèle. L’efficacité de ces modèles spatiaux est évaluée à partir de données simulées et réelles. Plus précisément, nous examinons les prévisions du revenu médian des familles de quatre personnes à l’échelle de l’État fondées sur la « Current Population Survey » (enquête sur l’état de la population) de 1990 et le « Census for the United States of America » (recensement mené aux États-Unis d’Amérique) de 1980.

Date de diffusion : 2022-12-15
27. Analyse des entreprises appartenant majoritairement à des immigrants au Canada et des entreprises appartenant majoritairement à des personnes racisées, quatrième trimestre de 2022
Articles et rapports : 11-621-M2022021
Description :
Divers facteurs distincts ont une incidence sur la performance des entreprises canadiennes, comme le lieu géographique où se trouvent les entreprises, le secteur d'activité dans lequel elles exercent leurs activités et la taille des entreprises. Des différences semblables peuvent également apparaître lorsqu'on examine les différentes catégories de propriétaires d'entreprise, puisque les différents segments de la population canadienne sont confrontés à des défis différents sur le plan personnel et à titre de propriétaires d'entreprise. Entre le début d'octobre et le début de novembre 2022, Statistique Canada a mené l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises (ECSE) afin de recueillir des renseignements sur l'environnement dans lequel les entreprises évoluent actuellement et sur leurs attentes concernant leur avenir. Le présent article porte sur les résultats de l'enquête et permet d'examiner la situation des entreprises appartenant majoritairement à des immigrants au Canada et des entreprises appartenant majoritairement à des personnes racisées. Bien qu'il existe certains liens entre ces deux sous-populations, elles constituent deux groupes distincts et sont confrontées à des défis différents. Les renseignements et les tendances figurant dans le présent article sont fondés sur les données recueillies dans le cadre de l'ECSE.

Date de diffusion : 2022-12-15
28. Situation des entreprises au Canada, quatrième trimestre de 2022
Stats en bref : 11-627-M2022080
Description :
Du 3 octobre au 7 novembre 2022, Statistique Canada a réalisé l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises. L'objectif de cette enquête est de recueillir de l'information sur les entreprises au Canada en lien avec de nouveaux enjeux. Cette infographie présente certains des principaux résultats de l'enquête.

Date de diffusion : 2022-12-15
29. Enfants admissibles à l’instruction dans la langue officielle minoritaire, 2021
Stats en bref : 11-627-M2022084
Description : Fondée sur les données du Recensement de 2021, l’infographie présente les points saillants des enfants admissibles à l’instruction dans la langue officielle minoritaire au Canada.
Date de diffusion : 2022-12-15
30. Les objectifs de développement durable : objectif 7, énergie propre et d'un coût abordable
Articles et rapports : 11-637-X202200100007
Description :
Comme septième objectif défini dans le Programme de développement durable à l'horizon 2030, le Canada et les autres États membres de l'ONU se sont engagés à garantir l'accès de tous à des services fiables, durables et modernes, à un coût abordable d'ici 2030. Cette infographie de 2022 donne un aperçu des indicateurs sous-jacents au septième objectif de développement durable en faveur de l'énergie propre et d'un coût abordable, ainsi que les statistiques et sources de données utilisées pour suivre et rendre compte de cet objectif au Canada.

Date de diffusion : 2022-12-13

Références (84)

Références (84) (0 à 10 de 84 résultats)

1. Guide de référence sur le revenu, Recensement de la population, 2021
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-500-X2021004
Description : Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur le revenu. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.
Date de diffusion : 2022-12-15
2. Instruction dans la langue officielle minoritaire, Recensement de la population de 2021
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-20-00032021026
Description : Cette vidéo expliquera le concept de langue officielle minoritaire. Il fournit des informations sur les nouvelles questions du recensement concernant l'instruction dans la langue officielle de la minorité, l'admissibilité à l'enseignement dans la langue officielle de la minorité et l'utilité des données sur la langue d' instruction à des fins de planification.
Date de diffusion : 2022-12-15
3. Guide de référence sur la scolarité, Recensement de la population, 2021
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-500-X2021013
Description : Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur la scolarité. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.
Date de diffusion : 2022-12-01
4. Guide de référence sur la scolarité, Recensement de la population, 2016
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-500-X2016013
Description :
Ce guide porte sur le thème suivant : scolarité. Ce guide de référence fournit des renseignements qui permettent aux utilisateurs de se servir des données du Recensement de 2016, de les mettre en application et de les interpréter. Ce guide renferme des définitions et des explications sur les concepts, les classifications, la qualité des données et la comparabilité des données à celles d'autres sources. De plus amples renseignements sont inclus pour certaines variables afin de permettre aux utilisateurs débutants de mieux comprendre les concepts et les questions utilisés du recensement.

Date de diffusion : 2022-11-30
5. Guide de référence sur les langues, Recensement de la population, 2021
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-500-X2021003
Description :
Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur les langues. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.

Date de diffusion : 2022-11-30
6. Guide de référence sur le navettage, Recensement de la population, 2021
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-500-X2021011
Description : Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur le navettage. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.
Date de diffusion : 2022-11-30
7. Guide de référence sur le travail, Recensement de la population, 2021
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-500-X2021012
Description : Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur le travail. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.
Date de diffusion : 2022-11-30
8. Guide de référence sur l’instruction dans la langue officielle minoritaire, Recensement de la population, 2021
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-500-X2021017
Description : Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur l’instruction dans la langue officielle minoritaire. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.
Date de diffusion : 2022-11-30
9. Langues utilisées au travail, Recensement de la population, 2021
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-20-00032021027
Description : Cette vidéo fournit des informations de base sur les questions du recensement portant sur les langues utilisées au travail et les principaux concepts et variables qui en découlent. Elle explique les notions de langues utilisées au travail, langue utilisée le plus souvent au travail et autres langues utilisées régulièrement au travail. Elle vous aidera également à comprendre les changements apportés aux questions depuis le dernier recensement et l'impact sur la comparabilité historique de ces données.
Date de diffusion : 2022-11-30
10. Concepts et variables relatifs à la scolarité, Recensement de la population, 2021
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 98-20-00032021028
Description : Cette vidéo vous donnera une compréhension de base de quatre principaux concepts sur la scolarité - diplômes d'études, principal domaine d'études, lieu d'études et fréquentation scolaire – de même que de l’information sur les variables associées à ces concepts. Elle fournira des informations sur des variables telles que le plus haut certificat, diplôme ou grade, la Classification des programmes d'enseignement CPE 2021, le lieu des études et la fréquentation scolaire ainsi que leur utilité pour les utilisateurs des données.
Date de diffusion : 2022-11-30

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Date de modification :: 2024-09-21

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Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.
Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.
- Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.
Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.
- Par exemple, si vous cherchez enquête ou population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.
- Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.
La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.