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- Articles et rapports : 11-637-X202200100009Description :
Comme neuvième objectif défini dans le Programme de développement durable à l'horizon 2030, le Canada et les autres États membres de l'ONU se sont engagés à bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation qui profite à tous et encourager l'innovation d'ici 2030. Cette infographie de 2022 donne un aperçu des indicateurs sous-jacents au neuvième objectif de développement durable en faveur de l'industrie, l'innovation et l'infrastructure, ainsi que les statistiques et sources de données utilisées pour suivre et rendre compte de cet objectif au Canada.
Date de diffusion : 2022-12-13 - Articles et rapports : 18-001-X2022001Description :
La surveillance de la circulation dans les grands centres urbains demeure un défi pour des raisons d’ordre à la fois pratique et technique. Dans le présent article, nous proposons un système de vision par ordinateur qui permet d’extraire de façon périodique des comptes de véhicules des images des caméras de surveillance de la circulation au Canada.
Date de diffusion : 2022-09-06 - Articles et rapports : 11-633-X2022005Description :
Le présent article vise à documenter l’utilisation de la base de données mondiale sur les statistiques en matière de brevets (PATSTAT), une base de données mondiale des demandes de brevet créée par l’Office européen des brevets, afin de mettre au point la base de données de recherche sur les brevets canadiens à Statistique Canada. L’innovation est un important moteur de l’économie, et les statistiques sur les brevets sont reconnues comme étant une mesure utile de l’activité d’innovation. La version actuelle de la base de données de recherche sur les brevets canadiens est axée sur les demandes de brevet déposées à l’échelle mondiale par des entreprises ayant une adresse au Canada (entreprises résidentes du Canada).
Date de diffusion : 2022-04-19 - Articles et rapports : 36-28-0001202200300005Description :
Cet article présente les premiers résultats d’une nouvelle base de données longitudinale créée à partir de sources de données administratives afin d’étudier le brevetage au Canada. L’étude du brevetage est importante, puisque celui-ci est un moyen de mesurer l’activité d’innovation et a été associé à des résultats économiques positifs pour les entreprises.
Date de diffusion : 2022-03-23 - Articles et rapports : 11-621-M2022002Description :
La présente étude examine l'empreinte économique créée par le secteur pharmaceutique canadien de la recherche et développement (R-D) sur l'économie canadienne en 2019, en mettant l'accent sur la contribution des membres de Médicaments novateurs Canada. Bien que l'incidence de la recherche médicale du secteur soit bien connue, les répercussions économiques du secteur sur l'économie canadienne, comme la valeur générée, les emplois soutenus et les investissements effectués, sont moins connues.
Date de diffusion : 2022-01-28 - Articles et rapports : 18-001-X2021003Description :
Les microdonnées sur les bâtiments et les infrastructures physiques sont de plus en plus pertinentes pour les programmes statistiques dans les sphères sociale, économique et environnementale. De nouvelles sources de données et des méthodes d’analyse avancées peuvent être utilisées pour générer une partie de cette information. Le présent rapport explique comment les réseaux neuronaux convolutifs (RNC) multiples sont peaufinés aux fins de la classification des bâtiments en fonction de leurs différents types (p. ex. maisons, immeubles d’appartements, bâtiments industriels) au moyen d’images prises à partir de la rue. Les RNC utilisent la structure de la façade dans l’image du bâtiment aux fins de sa classification. Plusieurs RNC de pointe ont été peaufinés pour accomplir la tâche de classification. Les modèles entraînés fournissent une validation de principe et montrent que les RNC peuvent servir à classer les bâtiments au moyen de leurs images prises à partir de la rue. Le rendement obtenu aux phases d’entraînement et de validation des RNC entraînés a été mesuré. De plus, les RNC entraînés sont évalués au moyen d’un ensemble de données de test distinct d’images prises à partir de la rue. Cette approche peut être utilisée pour accroître les renseignements disponibles dans les bases de données de libre accès, comme la Base de données ouvertes sur les immeubles.
Date de diffusion : 2022-01-21
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Analyses (6)
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- Articles et rapports : 11-637-X202200100009Description :
Comme neuvième objectif défini dans le Programme de développement durable à l'horizon 2030, le Canada et les autres États membres de l'ONU se sont engagés à bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation qui profite à tous et encourager l'innovation d'ici 2030. Cette infographie de 2022 donne un aperçu des indicateurs sous-jacents au neuvième objectif de développement durable en faveur de l'industrie, l'innovation et l'infrastructure, ainsi que les statistiques et sources de données utilisées pour suivre et rendre compte de cet objectif au Canada.
Date de diffusion : 2022-12-13 - Articles et rapports : 18-001-X2022001Description :
La surveillance de la circulation dans les grands centres urbains demeure un défi pour des raisons d’ordre à la fois pratique et technique. Dans le présent article, nous proposons un système de vision par ordinateur qui permet d’extraire de façon périodique des comptes de véhicules des images des caméras de surveillance de la circulation au Canada.
Date de diffusion : 2022-09-06 - Articles et rapports : 11-633-X2022005Description :
Le présent article vise à documenter l’utilisation de la base de données mondiale sur les statistiques en matière de brevets (PATSTAT), une base de données mondiale des demandes de brevet créée par l’Office européen des brevets, afin de mettre au point la base de données de recherche sur les brevets canadiens à Statistique Canada. L’innovation est un important moteur de l’économie, et les statistiques sur les brevets sont reconnues comme étant une mesure utile de l’activité d’innovation. La version actuelle de la base de données de recherche sur les brevets canadiens est axée sur les demandes de brevet déposées à l’échelle mondiale par des entreprises ayant une adresse au Canada (entreprises résidentes du Canada).
Date de diffusion : 2022-04-19 - Articles et rapports : 36-28-0001202200300005Description :
Cet article présente les premiers résultats d’une nouvelle base de données longitudinale créée à partir de sources de données administratives afin d’étudier le brevetage au Canada. L’étude du brevetage est importante, puisque celui-ci est un moyen de mesurer l’activité d’innovation et a été associé à des résultats économiques positifs pour les entreprises.
Date de diffusion : 2022-03-23 - Articles et rapports : 11-621-M2022002Description :
La présente étude examine l'empreinte économique créée par le secteur pharmaceutique canadien de la recherche et développement (R-D) sur l'économie canadienne en 2019, en mettant l'accent sur la contribution des membres de Médicaments novateurs Canada. Bien que l'incidence de la recherche médicale du secteur soit bien connue, les répercussions économiques du secteur sur l'économie canadienne, comme la valeur générée, les emplois soutenus et les investissements effectués, sont moins connues.
Date de diffusion : 2022-01-28 - Articles et rapports : 18-001-X2021003Description :
Les microdonnées sur les bâtiments et les infrastructures physiques sont de plus en plus pertinentes pour les programmes statistiques dans les sphères sociale, économique et environnementale. De nouvelles sources de données et des méthodes d’analyse avancées peuvent être utilisées pour générer une partie de cette information. Le présent rapport explique comment les réseaux neuronaux convolutifs (RNC) multiples sont peaufinés aux fins de la classification des bâtiments en fonction de leurs différents types (p. ex. maisons, immeubles d’appartements, bâtiments industriels) au moyen d’images prises à partir de la rue. Les RNC utilisent la structure de la façade dans l’image du bâtiment aux fins de sa classification. Plusieurs RNC de pointe ont été peaufinés pour accomplir la tâche de classification. Les modèles entraînés fournissent une validation de principe et montrent que les RNC peuvent servir à classer les bâtiments au moyen de leurs images prises à partir de la rue. Le rendement obtenu aux phases d’entraînement et de validation des RNC entraînés a été mesuré. De plus, les RNC entraînés sont évalués au moyen d’un ensemble de données de test distinct d’images prises à partir de la rue. Cette approche peut être utilisée pour accroître les renseignements disponibles dans les bases de données de libre accès, comme la Base de données ouvertes sur les immeubles.
Date de diffusion : 2022-01-21
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